Fatou Bintou Sagnang 对 2023 年的 5 项技术预测

在我们的新系列中，我们正在与我们的风险投资人和投资者交谈，听取他们对 2023 年金融科技、电子商务和技术的见解和市场预测。

我们采访了 Mubadala Capital Ventures 合伙人兼 Juni 董事会成员 Fatou Bintou Sagnang，听取她对今年科技行业发展的预测。 Fatou 的职业生涯始于麦肯锡公司，并拥有哈佛商学院的 MBA 学位。 她现在投资于金融、SaaS 和健康技术领域。

Fatou 预计 2023 年对科技行业来说将是充满挑战的一年； 但她同样坚信，真正的创新在充满不确定性的时期蓬勃发展。 在全球动荡和迫在眉睫的衰退中，她看到了真正的颠覆机会，这些参与者可以帮助公司和客户应对即将到来的逆风。

‍

1、融资方式创新

在融资方面发挥创意比以往任何时候都更加重要，经济低迷为提供创新融资解决方案的企业提供了真正的增长机会。 随着传统股权期权的枯竭和贷方变得更加谨慎，市场将需要提供替代方式来帮助公司获得融资。

“我们在资本结构中看到了一些真正的创新，”Fatou 说。 “这在市场危机之前就开始了，但我们现在看到了围绕帮助公司管理这场危机的工具的具体创新，这些工具不是纯粹的股权或债务。”

例如，re:cap 构建了一个平台来帮助 SaaS 公司获得非摊薄融资。 在 Juni，我们为电子商务中小企业提供混合信贷和金融工具。

流动性是创新成熟的另一个重要重点领域。 无论是创建新的解决方案还是迭代现有的金融工具，拥有不同的选择来提高流动性将变得越来越必要。

“固定收益工具不适用于许多小型企业——这是一个问题。 那些能够承保并提出创造性条款以提供流动性的公司将越来越成为小企业的首选。”

话虽这么说，但这项创新有一个警告。 “现在风险意识增强了，”Fatou 说。 “那些提供信贷的人需要谨慎，并且需要专注于确定指标，以帮助确定一家信誉良好的公司是什么样的。”

‍

2. CFO 的新工具

首席财务官的工具是今年可能会取得重大发展的另一个领域，因为他们正在寻找能够提供准确数据和见解的可靠技术解决方案。 德勤调查显示，91%的CFO预计未来12个月英国企业的营业利润率将下降，削减成本和增加现金流将成为主要业务重点。

Fatou 说：“任何可以帮助 CFO 以精确和可预测的方式管理资产负债表的工具都会受到青睐，即使在困难的市场中也是如此。” “除了提供纯粹的财务规划，还包括资产负债表和 PL 的主动管理，这些工具将变得非常宝贵。

Fatou 表示，如果操作得当，这些解决方案有可能成为“真正的业务驱动工具”，而不是仅仅创建另一个后台办公室。 事实上，我们可以预期目前在遗留软件上运行的大多数流程将在未来进行重组。 预算编制、资源规划 (ERP) 和数据驱动的供应链管理是可以真正受益于某些技术驱动创新的一些关键领域。

‍

3. 气候与能源

“我们必须投资气候和能源积极技术，”法图说。 我们都知道遏制气候变化日益增长的影响的需求是多么迫切，现在是采取行动的时候了。

气候技术 - 或明确专注于减少温室气体排放或解决全球变暖影响的技术 - 已经慢慢从边缘出现，成为我们经济和社会未来不可或缺的一部分。 根据 TechNation 的 2022 年气候科技报告，应对气候危机的新兴科技公司数量自 2010 年以来增长了 4 倍，全球有 160 家气候科技独角兽，估值超过 10 亿美元。

虽然看到对气候技术的投资继续达到新的高度令人鼓舞，但气候技术公司往往需要更长的时间才能实现商业化，因此投资者和政策制定者都需要确保他们继续优先考虑该行业——尤其是在经济低迷时期.

‍

4.深科技回流

当前的地缘政治格局动荡不安，我们可以预期在可预见的未来这种情况仍将如此。 从供应链到能源，许多行业都感受到了这些中断的直接影响，因此我们可能不会看到太多风险投资资金进入这些行业。 考虑到这一点，投资者正在热身于一个以前服务不足和资金不足的行业：深度科技。

深度技术涵盖广泛的主题，从利用人工智能和机器学习的公司到生物技术和量子计算，仅举几例。 过去，进入深度技术的风险投资较少——部分原因是这些产品成熟并达到主流采用需要时间。 但这将在来年增加。

Fatou 说：“中国在深科技领域占有很大的优势，我认为我们会开始看到那里出现一些回流。” “这是一个令人兴奋的领域，因为视野和风险回报更加二元化。”

随着欧洲深度科技公司数量及其资金的增加，欧洲可以与中国和美国等科技巨头竞争，成为另一个创新中心。

‍

5. 生成式人工智能

人工智能当然不是一个新趋势，但它是一个持久的趋势。 生成式 AI 目前的繁荣不容错过，Fatou 对将为这项新创新提供动力的基础设施层特别感兴趣。

根据 Fatou 的说法，投资领域正在就 GenAI 的潜在“杀手级用例”以及应用程序如何脱颖而出展开激烈辩论。 无论这场辩论的结果如何，一个明确的事实是，许多新公司将出现在基础架构堆栈中，它们将提供工具和产品来帮助模型开发和应用程序构建。

生成式 AI 使用机器学习算法来生成内容。 凭借创建新图像、文本、音频和视频的能力，生成式人工智能的潜在影响是巨大的。

在撰写本文时，OpenAI 的 ChatGPT 和 DALL-E 不仅吸引了消费者的兴趣——ChatGPT 在发布仅一周后就吸引了 100 万用户，这表明生成人工智能作为一种消费产品是多么成功，投资者也一样。 几周前，微软宣布向 OpenAI 投资数十亿美元。

虽然它在内容创建方面的应用已成为头条新闻，但生成人工智能绝不仅限于营销内容或面向消费者的网站。 “生成式 AI 可以为销售支持或生命科学提供令人兴奋的发展，”Fatou 说。 使用这些系统的影响是广泛的，并且具有彻底改变多个行业的真正潜力。

‍

展望未来

由于 CFO 专注于削减成本、财务规划和优化现金流，因此技术行业优先考虑精确性和可预测性也就不足为奇了。 无论是人工智能、供应链管理还是提供更好工具的新技术，它们之间都有一条清晰的主线——帮助客户规划未来。