推动成功的 SEO 优化的 5 种数据策略
已发表: 2019-07-16数据与 SEO 息息相关，一直是智能排名策略的基础。 对于 SEO 顾问来说，增加流量和收入的需求导致 SEO 分析解决方案和 KPI 的巨大增长——这使得跟踪它们变得困难或几乎不可能。
当然，拥有相关数据仍然是有效技术 SEO 的重要组成部分。 但特别是大型项目可能会积累大量数据，这对于那些难以提出正确问题的公司来说可能是压倒性的。
您是否也经常面临数据过载？ 在本文中，我将针对所有遭受数据疲劳的营销人员，帮助他们克服当今 SEO 中的一个严重问题。
数据过载是 2019 年的一个自然问题
谷歌比大多数人想象的更重要。 在您阅读本文的每一秒内，至少有 63.000 个查询在 Google 上被搜索到。 这个数字累积到每天 53 亿次搜索，每月 1590 亿次搜索，或每年约 2 万亿次搜索。 为了向用户提供最好的搜索结果，谷歌必须改进其算法是合乎逻辑的。 在 2019 年年中，Google 会考虑 200 多个因素来确定网页的排名。
谷歌推进其搜索算法使得影响网站排名变得越来越具有挑战性。 这不仅导致对更深入的基于数据的 SEO 工具的需求增加，而且公司可以访问的 SEO KPI 和指标的数量也增加了。
与许多人的想法不同，您不必跟踪所有这些。 事实上，当营销人员关注过多的 KPI 时，更有可能导致过度优化或只是感觉永无止境的头痛。 这种所谓的“数据过载”经常让营销人员感到麻木和不知所措。
为了避免它并清楚地了解网站的重要 SEO 数据，选择是关键。 迈向清晰的关键一步是找到对您的业务真正重要的数据。 让我指出 5 种方法可以最大化 SEO 数据的价值。
1）确定哪些关键字与您真正相关
很多时候，公司过于关注与其业务无关的关键字。 我建议将您的关键字分为三类。 如果您不确定如何使用 Ahrefs 或 Moz 等工具进行关键字分析，请先查看此分步指南。
1) 高度相关的关键词
这些是您的业务所依赖的关键字。 这些关键字通常会在您的业务中产生最多的营业额。
2) 相关关键词
相关的关键字可以创造大量的营业额，但通常并不特定于您的业务类型。 很多时候，相关关键字为高排名提供了很大的潜力，但在为您的业务创造营业额方面效率不高。
3）相关性较低的关键字
有了这些，我的意思是所有可能有趣但不是专门针对您的业务的关键字。
如果您像大多数企业一样，最终列出了数百个可能有趣的关键字，那么您就不能专注于重要的关键字。 因此，我建议您最多同时跟踪 50 个关键字。 专注和有选择性是避免数据疲劳并将精力集中在真正重要的指标上的关键。
我建议在将方案导入跟踪工具之前将 Excel 中的所有关键字分组。
2) 选择对贵公司最重要的 SEO KPI
该策略取决于您的业务的独特因素。 了解并非每个 KPI 对每个企业都很重要，以及如何专注于少即是多是真正制作网站 SEO 的两种方法。
要找到您想要关注的 KPI，您应该首先定义您的数据需求。 为此，必须：
1）了解你的客户
他们来自哪里？ 他们在找什么？
2）定义你的目标
您想通过 SEO 活动改进什么？ 通常，SEO 活动的目标可以分为不同的类别——客户参与度、转化率、产品/品牌知名度等。
3）了解过去有效的方法
如果您回顾过去的 SEO 活动，哪些 KPI 为您的排名表现提供了最大价值？ 这些 KPI 为您提供的哪些见解可以带来良好的结果？ 有数百个 KPI 可供您使用，很容易混淆使您排名良好的原因。
这就是您的重点 KPI 的样子。 你会需要更多吗？ 不必要。
3）过滤掉不相关的KPI和数据
确保您始终专注于您选择的 KPI，不要让其他任何事情干扰您的业务。 当然，保持对其他指标的广泛概述也很重要，但您不应该花费太多时间过度分析无法让您更接近目标的因素。
三思而后行，什么应该进入您的分析流，什么不应该。 最后，花在分析对您的业务没有价值的事物上的每一分钟都最好花在其他地方。
4）考虑交叉引用SEO数据的分析选项
从事 SEO 工作的人经常发现自己正在研究来自多个数据供应商的各种数据源。 因此，拥有一个可以交叉分析和清晰显示数据的地方可以节省大量时间。 大多数 SEO 工具（例如 Ahrefs、SEMrush 或 OnCrawl）都带有可连接到商业智能工具（例如 Tableau 或 Microsoft Power BI）的 API。
在这些工具的帮助下，可以创建一个仪表板，例如，显示相关的爬网数据以及重要的关键字指标。
如果您有足够的技术知识，您还可以利用 Python 获取相关的 SEO 数据并定期将它们合并到 Excel 文档中。
5) 使用可用的内容源
如前所述，谷歌正在不断改进其算法，这使得实践 SEO 更具挑战性。 保持最新并了解变化，而不会超载您自己的 SEO 数据处理是这里的关键。 我建议您保持警惕并主动应对影响 Google 搜索算法的变化。 这样可以更轻松地获得出色的排名结果，同时不会让自己的数据过载。
摘要：如何在广阔的数据环境中生存
当涉及到数据过载时，重点是关键。 根据网站的大小，SEO 数据源似乎几乎是无穷无尽的。 因此，SEO 营销人员的时间最好花在分析重要指标上，而不是处理可能不相关的数据。 因此，了解您的资源、确定对您的业务最重要的内容以及过滤掉与您的标准不符的所有内容至关重要。
那里的分析选项可以为恢复清晰度提供极好的支持。 但是，最重要的因素是选择一些您想要定期跟踪和评估的指标，而不会让较少或不相关的数据影响您的业务决策。