AI 不会抢走你的营销工作的 3 个原因

别担心，人工智能不会抢走你的营销工作。 但是你应该更新你的技能并学会保持灵活性。 人工智能甚至可以提供帮助！

我们大多数人都知道人工智能和机器学习已经在我们的商业和个人生活中发挥作用。

正如亚马逊的杰夫贝佐斯所说：

“......我们从机器学习中获得的很多价值实际上都在表面之下发生。它包括改进的搜索结果、改进的客户产品推荐、改进的库存管理预测，以及表面之下的数百种其他东西。”

但那只是现在。 很快，人工智能和机器学习将进入前台。

我们中的更多人会在工作中使用它们。

对于我们中的一些人来说，它们甚至可能取代我们的工作。

这是许多美国人真正关心的问题，尽管他们认为这有点遥远。 在皮尤研究中心的一项调查中，三分之二的美国人认为机器人（又名人工智能和机器学习）将完成“50 年内人类目前完成的大部分工作”。

然而，80% 的调查受访者认为他们自己的工作将得以保全。

为什么 AI 不会偷走你的营销工作

营销人员可能比普通大众更悲观一点。 虽然人工智能和机器学习为营销人员带来了惊人的希望，但仍有传言称人工智能可能会抢走我们的工作。

毕竟，当算法可以审查报告、根据这些报告做出决策，甚至编写这些报告推荐的内容时，我们该怎么办？

一旦程序可以创建简单的广告或自动优化广告活动，谁会失业？ 当预测营销自动化系统能够知道我们的潜在客户想要什么——甚至在他们知道之前，甚至在我们知道之前，我们还有什么可做的吗？

如果你在这种思维方式上走得太远，很容易变得焦虑。

但是人工智能真的值得所有的担心吗？ 我们真的会失业吗？

或者我们是否有可能不会失去我们的营销工作，而人工智能将成为为我们服务的绝佳工具？

让我们换个角度来看人工智能。

它不会夺走我们的工作，也许它会让我们从繁琐的电子表格和更无聊的营销任务中解放出来。

也许这个人工智能/机器学习的东西实际上是个好消息。 事实上，“32% 的[营销研究]受访者认为人工智能 (AI) 是‘下一件大事’。”

虽然它可能是下一件大事，但很少有营销人员已经在使用人工智能，至少在内容策略方面是这样。

但是，如果你不再将 AI 用于内容策略，那么采用率会更高。 根据上面引用的同一篇 eMarketer 文章，

“NewBase（前身为 Publicitas International）于 2017 年 4 月对全球 1,019 名营销人员进行了调查，并询问他们计划在未来 12 个月内优先考虑哪些类型的技术。 十分之三 (30%) 的受访者表示他们计划优先考虑人工智能。

一年前，只有 13% 的受访者表示相同。”

因此，人工智能和机器学习的采用正在迅速增加。 它的应用远远超出了内容策略。 以下只是 AI 可以为营销人员做些什么的部分列表——现在：

• 预测一般受众中的哪些成员可能为您的公司带来最佳前景。
• 在某人最有可能阅读邮件的时间安排电子邮件（和任何其他消息）。
• 个性化消息传递（不仅仅是某人的名字）。
• 根据客户的个人资料和他们过去的参与历史，预测哪条消息最有可能有效。 例如：发送网络研讨会邀请或白皮书？ 提供折扣或邀请参加活动？
• 提供从根本上改进的线索评分。
• 提供圣杯：真正的全渠道、“一对一”买家旅程和客户体验。
• 预测人们最有可能购买哪些产品（也称为“产品推荐”）。
• 预测人们最有可能消费哪些内容（也称为“内容推荐”）。
• 在正确的时间提供帮助——而且是正确的帮助。
• 为聊天机器人提供动力。

阅读客户电子邮件或社交媒体帖子以了解客户情绪（也就是了解客户的心情）。

应用程序列表不胜枚举。 很容易看出为什么会有如此多的期待。

但是，如果我们真的可以让机器（或者更准确地说，算法）做出所有这些决定，采取所有这些行动，并从根本上管理所有这些系统，那我们会失去工作吗？

我不这么认为。 我认为营销人员会没事的。 事实上，我认为我们会比以往任何时候都做得更好。

以下是三个原因：

行业在变，工作在变——因此技能也应该发生变化。

大约 20 年前，当“商业互联网”还很年轻时，我会从我工作的网站上读取服务器访问者日志的打印输出。

打印输出将有几英寸厚。 每个页面都会有人类从一个页面点击到另一个页面的服务器日志，除了当时我们的报告非常基础以至于页面上的每个项目都有一行需要下载。

访问该站点所涉及的不仅仅是查看一个或两个网站页面的人可能会持续打印两到三个页面。 一份完整订单的日志通常会填满七页。

当 Google Analytics 和其他流量读取工具出现时，我放弃了我工作的那一部分——读取服务器日志——并让它自动生成漂亮的基于图形的报告。

我发现了我的时间的其他用途。

因此，当 AI 和机器学习可以接管您的部分工作时，我敢打赌您也会找到其他事情要做。 您可能不会错过大多数重复、无聊的任务。

这是展示技能如何随时间变化的一种方式。 几乎任何行业都是如此，但我们营销人员比大多数人处理得更多。

我们的技能需要不断发展。

所以，如果你的工作完全依赖于你排版电子邮件时事通讯的能力（例如），或者你设置简单的 Facebook 广告的能力，或者你写“填充”内容的能力——那么是的——你的工作可能处于危险之中。

因为机器（人工智能，或更“简单”的机器学习）可能在不久的将来就能完成所有这些工作。 我们阅读的一些内容已经由机器编写。

但只要你能不断学习新技能，这就不会损害你谋生的能力。

想要学习一项新技能的建议吗？ 数据科学或分析怎么样？ 数据科学家现在很受欢迎，而且在不久的将来需求会更大。 像 General Assembly 提供的在线课程可能适合您。

技术使营销人员更加有效——并使我们对我们的公司更有价值。

如您所知，营销技术在过去十年中变得更加智能和有效——甚至在过去两年中也是如此。

这让任何人失去了工作吗？ 我会说不。

我们新的营销技术工具让我们变得更有效率。 证明投资回报对一些营销人员来说仍然很冒险，但我们中越来越多的人能够证明正投资回报率。 这导致最高管理层为我们提供了更多预算和资源。

因此，我们的工作做得更好，我们的责任也在扩大——这要归功于更好的技术。

随着营销——以及我们的竞争——变得越来越复杂，随着技术使我们能够更全面地了解我们的客户，“客户体验”的概念已经浮出水面。

您可能知道，“客户体验”是关于客户如何从我们这里找到、互动和购买的 360 度视角。 它涵盖了从他们看到我们的一个广告或文章时与我们的介绍性“第一次接触”，一直到整个销售周期，再到他们成为客户服务中的回头客、长期客户的所有内容。

这种“客户体验”通常由营销管理。

营销已经（或正在演变）客户体验是一件大事。 而且，您可能也知道，客户体验现在被认为是企业的竞争优势。

或者，正如戴尔和百事可乐的前首席信息官 Jerry Gregoire 所说，“客户体验是下一个竞争战场。”

换句话说，我们共同追求的这种新的、进化的营销将成为未来十年的竞争优势。 而且它需要大量的数据，而这些数据实际上最好由机器和算法来管理。

为了成为我们现在需要的数据大师，我们需要人工智能和机器学习。 它们已经成为我们必不可少的工具，而且它们胜过为我们自己探知数据的尝试。 就像 Google Analytics 胜过阅读数千页的服务器日志一样。

营销人员无论如何都需要帮助。

让我们也考虑一下我们的时间。 众所周知，营销人员不只是闲逛，闲逛。

我们很忙！ 我们中的大多数人——71%——压力过大，快要精疲力尽了。

如果我们有更好的技术和更智能的数据来帮助我们完成工作，那会让我们失业吗？

不。

事实上，这可能意味着我们偶尔会得到一个周末假期。 这可能意味着，我们的“我真的很想尝试但没有时间的营销项目”列表中不会有 37 个项目，而实际上我们可能会完成其中的大部分项目。

因此，我们的老板和公司将能够相应地奖励我们。 因此，我们将有更多的时间、更多的资金和更多的资源（以及更多的信心）去推动我们的营销和客户体验更上一层楼。

所以来吧，AI。 我们有工作要你去做。

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