3 个数据讲故事技巧，以实现更好的业务分析

“没有数据，你只是另一个有意见的人。”

— W.爱德华兹·戴明

然而，即使有数据，你也不能不受主观性的影响。

如果您不知道如何构建它们，最好的统计数据将无济于事。 这就是数据讲故事的用武之地。数据讲故事是将数字转换为叙述的艺术。 它采用转化率和客户满意度等指标，并解释它们如何讲述成功的故事（我们当前的活动正在扼杀它！）或失败的故事（你听到的震耳欲聋的咆哮是千人点击“取消订阅”的声音）。

但数据讲故事不仅仅是在你的故事中撒上统计数据。 无论您使用数据来说服谁，无论是老板还是潜在客户，仅靠数据是不够的。 事实和数字是惰性的，除非你的听众知道这些数字讲述的故事以及他们在那个故事中扮演的角色。 这意味着找到你的数据所讲述的故事，并找到正确的方式来传达它。

那么，你如何确保你用数据讲故事，而不仅仅是统计数据呢？ 我咨询了数据讲故事的专家，发现了三个通用规则，可以帮助您使用业务数据制作故事。 只要牢记这三个简单的规则，您就会立即用数据讲述故事。

1.了解你的听众

奥德赛是一个很棒的故事，但我不会告诉那些一提到海洋就剧烈晕船的人。 你必须知道你在和谁说话，并相应地调整你的故事。 如果观众不想听，世界上最好的故事就不会顺利进行。

亚历山德拉塞缪尔建议讲故事的过程应该从观众想要阅读的“梦想故事”开始：“我喜欢从想象我梦想中的头条新闻或推文开始：我希望我的数据产生的发现。” 从这个令人信服的想法开始，它可以帮助她确定最终的最终草案。 它还可以帮助她确定要查找的数据。

她认为从一个引人入胜的想法开始对研究过程也有帮助，她说它“帮助我弄清楚什么样的数据将与我的受众相关，并在我研究时给我一个明确的重点堆积如山的调查结果。”

Pinsight Media 的 Matt Habiger 同意了解受众的重要性。 “在你坐下来查看数据之前，你总是知道你的受众是谁，”他说，并强调了受众的重要性。 “了解观众是谁，并了解他们倾向于什么，在尝试制作故事时是一件大事。” 如果您正在为考虑底线收入的人准备数据故事，那么包含社交媒体份额数据的数据故事可能无效。

但是，不要让观众友好的故事覆盖您的数据。

Hypsypops Design 的所有者 Andrea Robertson 告诫说，“无论你想讲述什么样的数据故事，都要确保它是真实的。” 来源应该是“适当和可靠的，你不应该挑剔来获得你希望找到的信息。” 亚历克斯塞缪尔对此表示赞同。 虽然您应该考虑一个吸引观众的故事，但诚实是关键。 “想想如果有人可以访问你的完整数据集，他们会得出什么结论，”她建议道。 如果他们的结论与您的故事所讲述的不同，您可能需要重新考虑该故事。

2.使用你的视觉效果，不要让他们使用你

虽然插图很棒，但依靠它们会给您留下一本图画书：看起来很有趣，但没有那种吸引读者的复杂性。 数据可视化软件和插图都可以增强故事。 也就是说，不要仅仅为了视觉而拥有视觉效果。

“首先，”Andrea Robertson 说，确保可视化是“功能性的，并且它有效地讲述了一个故事，因此文本和视觉效果相辅相成。” 视觉效果不应该分散你的观众对你的故事的注意力。 亚历山德拉塞缪尔建议你“协同使用文本和视觉效果：图表提供了你正在共享的数据的完整背景，而文本避免人们理解如何解释这些图表。” 虽然使用华丽的视觉效果很诱人，但将自己限制在真正有助于叙述的稀有图表上。

你如何确保视觉效果与故事相辅相成？

一方面，确保可视化包含所有必要的信息，清晰可见。 “为了让读者了解整个故事，我把它放在图表本身上。” 这个想法类似于孩子们在小学学习制作图表的方法：为图表命名，并确保正确标记信息。 “你想吸引读者的兴趣是什么？” 马特·哈比格问道。 “你可能想要包含一行文本来重申视觉的要点。”

还有一些方法可以确保视觉效果也很吸引人。 “我总是使用清晰的无衬线字体，因此即使在社交媒体帖子这样的小规模上，读者仍然有机会看到文字，”罗伯逊说。 “大块的粗体和无衬线字体往往会很好地融合在一起。” 您还应该考虑适合这种情况的图表类型。 “气泡图的目的是让人们注意到比预期更高的东西，”马特哈比格补充道，这使得它非常适合显示零售销售差异等实例。

要记住的一个很好的例子可能是哈利波特的书。 每章开头的 Mary Grandpre 插图以有趣的方式吸引了读者的注意力，并为该章定下了基调。 Grandpre 的插图暗示了重要或有趣的事件，但它们总是与故事的基调相匹配。 他们也不会分散人们对那个活着的男孩的故事的注意力。

3.“像狼吃一样阅读”

我曾经有幸看到Hatchet的作者 Gary Paulsen 发表演讲。 当有人问他如何才能成为一名更好的作家时，保尔森的建议很简单：“像狼吃东西一样阅读。”

同样的建议也适用于数据讲故事的人。

同样，一个好的讲故事的人可以从任何文本中获得灵感，一个好的数据讲故事的人可以在网络和印刷品中不断增加的丰富的数据讲故事资源中找到想法。 “那里有如此多的资源，而且它们每天都在增长，”Andrea Robertson 说。 “我倾向于使用大量在线资源，例如 D3 可视化库。” Robertson 还推荐 Stephanie Evergreen 的 Evergreen Data 博客，她指出，在非营利组织中进行了大量的数据故事讲述。

“我要给出的一条建议是阅读、访问网站、访问有关用数据讲故事的博客，”Habiger 说。 Habiger 推荐 Nathan Yau 的 Flowing Data，并表示像 Tableau 这样的公司提供了出色的数据讲故事资源。 Twitter 也是 Habiger 推荐的资源，称“跟随 R 或 Python 开发人员，或制作可视化包的人，可以为您提供很好的信息。” 跟上开发人员的 Twitter 提要将使您了解在该领域工作的许多人。

Habiger 还建议超越书面文字。 “我认为没有任何东西可以替代统计数据 1 或许多与分析数据相关的基本技术和技能。” 他将“理解如何解释描述性统计数据和[做]简单表格”列为关键的基本技能。

更多关于数据讲故事？

您是否在业务中使用过数据讲故事？ 您是否使用过任何数据讲故事技术来表达您的观点？ 在下面的评论中告诉我！