社交媒体优化 (SMO):2018 年的预期

已发表: 2022-06-12

今天的内容消费程度在历史上是空前的,社交媒体正在占据中心位置。 拥有全球三分之一以上的人口,社交媒体是大众媒体营销,但如果品牌想成为第一个与观众交谈的人,他们必须准备好打开钱包。 飞涨的广告成本将引领明年的社交媒体优化(SMO) 趋势,仅 Facebook 的成本在上个季度就上涨了 35%

SMO 的发展趋势就像几年前搜索引擎优化 (SEO) 接管了营销议程一样。 曾经有一段时间,营销人员将所有精力都集中在让他们的网站出现在搜索结果中并直接进入首页,直到他们意识到他们必须付费才能玩。 如今,从有机社交向付费社交的快速转变推动了对 SMO 的兴趣,现在这一趋势达到了顶峰。 现在,我们不再花钱争夺搜索结果的顶部,而是争夺观众对新闻提要的看法。

SMO 反映了 SEO。 两者都是一个多步骤的过程,都利用机器学习来确保营销人员在相同的预算下取得更多成果。 SMO 流程首先通过社交渠道获得受众洞察力,以创建与用户产生共鸣的内容。 在发布和推广内容时,它需要 AI 建议来消除猜测。 只有在竞争环境中以垂直和地区为基准对结果进行基准测试,作为社交成功的真正证明,它才有价值。 在 2018 年紧跟潮流并坚持传统的手动社交媒体营销方法的营销人员将看到回报减少,他们的竞争优势会消失。

上升趋势并不那么令人惊讶。 对观众注意力的需求比以往任何时候都更大,从而推高了广告成本,只有表现最好的人才能在新闻提要上获得空间。 几乎没有犯错的余地,对于那些面临成功并展示他们对业务贡献的压力的营销人员来说,SMO 是他们压力的解药。 进入 2018 年,SMO 将不可避免地成为全球品牌的重点投资。

了解 SMO 如何加速您的业务增长

营销人员知道——趋势很少单独出现。 虽然 SMO 在会议室的营销议程中处于领先地位,但紧随其后的是植根于第一个趋势的进一步趋势——这些趋势旨在偷工减料和促进增长,接触受众并更快地推动业务成果。

通过 AI 营销解决低效问题

如今,在社交媒体上取胜已成为一种战术游戏——需要整个房间的专家。 社交媒体相关专业的数量已经增长,随着品牌继续在社交方面进行大量的货币投资,成本和资源飙升的问题成为想要通过新闻推送吸引受众并扩大营销规模的品牌的瓶颈。

使用机器学习进行战略投资已经解决了许多营销人员日常的猜测。 人工智能 (AI) 的进步无疑使营销人员更容易确定哪些内容真正吸引了他们的受众。 它帮助他们通过效率从社交媒体投资中获得更多价值。 明年,我们应该会看到自动化接管社交媒体的其他组成部分,特别是在受众细分和为品牌建立准确的受众角色方面。

在全新的水平上个性化内容

没有一个品牌会与一位听众交谈。 营销人员几十年来一直意识到这一点。 法律也适用于社会。 平台为营销人员提供了无数种方法来以任何可以想象的方式定位、重新定位、细分和分析他们的受众。 它使营销人员可以超越人口统计的明显细分,并根据兴趣和行为进行定位,以提供更个性化的信息。

随着我们进入 2018 年,我们预测我们将在社交媒体上看到实时人工智能驱动的个性化的进步。 它是个性化的动态元素,是让客户点击营销不可或缺的一部分。 我们不能再假设今天的观众和一个月前一样对同一个话题感兴趣。 动态个性化将立足于三个领域——及时、相关和引人入胜。

为不同的受众角色定制内容将使社交媒体团队经受考验。 他们能否满足内容个性化的需求? 如果他们准备好了——是的。 今天每个营销人员都可以准备的一个明显的内容趋势是视频——这一趋势对营销人员来说与从桌面到移动设备的转变一样重要。

如果社交媒体团队想要成功利用视频内容,就必须准备好简化他们的制作,清楚地了解他们的成本,并在市场背景下对他们的结果进行基准测试

使用 Messenger 打造风度翩翩的品牌

社交媒体垄断了我们的时间。 每年,用户将越来越多的空闲时间用于移动设备和消息传递。 尼尔森受 Facebook 委托进行的研究发现, 63% 的人表示他们比两年前更频繁地按摩企业。 这意味着13 亿庞大的 Facebook Messenger平台在接触移动受众方面变得更加分裂,但为了充分利用 Messenger,品牌将被要求重新考虑他们的内容。

适用于桌面或新闻提要的传统广告策略在移动设备上不起作用,更不可能在聊天环境中起作用。 能够在客户选择的平台上与他们进行更复杂的一对一对话,无论是 Facebook Messenger、WhatsApp 还是 Twitter,都将为品牌营销人员带来巨大的价值。

优先级是相关性。 如果品牌过早开始对话,则弊大于利。 他们必须有信心知道何时与观众互动以及使用什么内容。 如果品牌想要加入 Messenger 对话,他们在定位受众时必须采取高度个性化的方法。 投资于培养观众并学习说他们的语言、语气和保持对话的非侵入性是前进的方向。

在竞争环境中对广告数据进行基准测试

多年来,社交媒体广告一直在稳步增长,但从营销人员的角度来看,它的增长取决于他们的支出,而不知道他们的支出与市场其他部分相比如何。 简而言之,如果营销人员的目标是为他们的行业或地区的顶端铺平道路,那么背景是至关重要的。

广告支出数据进行基准测试,独立地衡量最重要的广告指标,为社交媒体优化提供了一个全新的角度。 扩大您的预算效率或了解您的社交媒体投资回报是否真的足以超越其他人,这一点至关重要。 如果今天可用的营销技术不足以强调这一点的重要性,那么 Facebook 开放黑暗社交内容供所有人按需查看的决定表明,付费社交媒体的规则已经改变。

通过影响者营销创建网关

当很难被听到时,让其他人放大你的信息。 如果许多营销人员想要消除过度饱和的新闻提要上的噪音并击败不断上涨的广告成本,这就是他们必须采取的建议。 一些品牌已经成功地利用了影响者营销趋势。 仅在 Facebook 上,名人页面上的赞助内容所获得的互动量就比品牌直接发布到其时间线的非赞助内容多 14 倍以上

附加值不容忽视,但我们将在 2018 年看到的重要举措不是网红营销的上升趋势,而是品牌如何找到网红以及他们如何开展活动的自动化。 结合机器学习对受众细分、他们的兴趣和说他们的语言的影响者的洞察力,将为品牌打开大门,进入他们原本无法进入的对话。

外卖

社交媒体营销学科已经突破了起步阶段,营销人员之间有一种我们以前没有看到的严肃感。 如今,品牌建立在社交基础上的策略比我们几年前看到的更加全面。 现在是品牌重新思考他们如何处理社交媒体营销的时刻,如果他们想扩大规模以保持竞争力,实际上只有一个方向——优化社交媒体营销、做出更明智的人工智能驱动决策、保持成本可预测和社交媒体投资回报率可行. 它将改变许多营销人员的日常工作,帮助他们快速、自信地回答他们每天应该问的关键问题:谁、什么、何时、何地、如何以及为什么?