潜在客户评分模型的 6 个示例

已发表: 2023-08-19

潜在客户评分并不是一个一刀切的系统。每家公司都有自己独特设计的评分策略，适合其特定的目的和目标。即使预测潜在客户评分本质上具有个体性，但为了构建您的营销策略并找出如何最好地计算潜在客户评分，有一些示例也是有益的。

但不用担心，您不必重新发明轮子。在本文中，我们收集了一些潜在客户评分模型的不同示例，以帮助您加强潜在客户培育策略。让我们来看看！

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什么是潜在客户评分？

潜在客户评分是为您收到的每个潜在客户分配数值的过程，以便评估您应该如何对待它。了解如何计算潜在客户分数非常重要，因为并非所有潜在客户都是一样的。例如，您不会向位于转化漏斗顶部的某人提供与位于漏斗底部的某人相同类型的内容和关注度。

一些潜在客户评分最佳实践包括评估潜在客户与您的企业互动的频率，记录他们访问您的网站的次数，以及评估他们为接收销售材料做好了多少准备。

以下模型可以作为开始构建您自己的潜在客户评分策略的良好参考点。

Lead Pilot 是一款面向财务顾问的入站营销工具，拥有自己的集成线索评分工具。

它的工作方式非常简单：每个潜在客户都会被分配一个 1 到 100 之间的分数，并且分数会实时更改和更新，以考虑他们的每个操作。 分数越高，领先的资格就越高。

该算法考虑了潜在客户如何与内容互动、他们在网站上采取的操作、他们花费的时间以及其他因素。 Lead Pilot 使用人工智能来量化潜在客户，但用户也可以根据需要调整分数。

例如，假设您有一个金融产品网站，并且用户执行以下操作：

在这种情况下，领先者的总分将达到 40 分。

Merodio 的主要评分矩阵基于两个不同的分数： PAIN 分数和FIT 分数。

PAIN 分数代表客户面临的问题或痛点的强度。您可以指定从 0（领导没有问题）到 10（问题对于领导来说非常紧迫，他们需要尽快解决）的分数。

FIT 分数代表用户与贵公司的买家角色或理想客户的接近程度。例如，如果领导有经济资源来获取您的解决方案并有效应用它。

最终的引导分数应该是PAIN 分数和 FIT 分数的总和。

使用此分数，Merodio 将潜在客户分为不同的组（冷、热、热），或者他们是否准备好进行更多营销 (MQL) 或销售活动 (SQL)。

在 Cyberclick，我们根据两个参数设计了自己的潜在客户评分矩阵。

例如，潜在客户的人口统计资料是从潜在客户下载表格时留下的数据中获取的。然后，我们将潜在客户分为不同的类别，例如陌生人（我们没有足够数据的人）、不合适、合适和非常合适。
潜在客户的行为，包括他们与我们的网站和内容的互动。潜在客户可以被视为不活跃、不太活跃、活跃或非常活跃。

根据此表，我们最多可以有 16 种不同的可能的导联组合。我们可以为每个类别分配不同的“温度”，以更好地了解如何处理每种情况。

Sliverpop 的系统与我们使用的类似。它的模板具有 16 种不同的可能的兴趣和适合性组合。不同的是，他们最终的分类系统有以下四个类别。

Business2Community 有一个非常简单的B2B 企业潜在客户评分示例。 该矩阵基于用户对 4 个问题的回答：职位、部门、公司规模和公司类型。对于每个答案，您可以分配 4 个可能的分数。

一旦分配了分数，您就可以结合不同的因素来获得每个潜在客户的最终分数。例如，根据上表，拥有 600 名员工的非政府组织的人力资源总监将获得 23 分（8 + 15 + 5 - 5）。

Hubspot 有一个预测潜在客户评分模型，该模型使用机器学习对数千条数据进行排序，以找到最佳的潜在潜在客户。由于该系统是自动化的，因此它将随着时间的推移更新和优化其潜在客户评分流程，从而节省您的时间和精力。 Hubspot 的工具还允许您自定义如何获得潜在客户，以确保该流程适合您的业务。

Hubspot 提供的另一个有用的功能是为不同的受众或潜在客户创建不同的记分表。当您的业务不断增长时，这尤其有用，因为您可能会扩展到各个行业、国家等，并且必须以不同的方式获得这些领先优势。借助 Hubspot，您可以拥有多达 25 个独特的潜在客户评分模型，以满足您的所有业务需求。

我们希望这些潜在客户评分模型的示例可以帮助您创建自己的潜在客户评分最佳实践并实现您的销售目标！

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