Sıfır Taraf Verileri ve Birinci Taraf Verileri: Kapsamlı Bir Karşılaştırma

Bir pazarlamacıysanız veya pazarlama ile çalışıyorsanız, sıfır taraf verilerini ve birinci taraf verilerini duyma ihtimaliniz yüksektir. Merak ediyor olabilirsiniz — Sıfır taraf verileri ile birinci taraf verileri tam olarak nedir?

Endişelenme çünkü şimdi bunun hakkında konuşacağız.

Pazarlamacılar için veri, müşterilerin talep ettiği özelleştirilmiş pazarlama türünü sağlamak için gerekli olan güç anlamına gelir . Ve artan veri gizliliği endişeleriyle, bu verileri nasıl topladığınız konusunda hesap verebilir ve net olmak çok önemlidir.

Güvenle elde edebileceğiniz en sağlam veriler birinci taraf ve sıfır taraf verileridir. Her ikisi de gizlilikten ödün vermeden mükemmel kalite sağlar, ancak farklı şekilde toplanır ve kullanılır.

Şimdi sıfır taraf ve birinci taraf verilerinin ne olduğunu, farklarını ve bunların nasıl toplanıp kullanılacağını görelim. Okumaya devam et!

Sıfır Taraf Verileri ve Birinci Taraf Verileri nedir?

Sıfır Taraf Verileri

Sıfır taraf verileri , bir müşterinin kasıtlı olarak ve proaktif olarak bir markayla paylaştığı verilerdir. Verilerinizi sizinle paylaşan tüketiciler, sıfır taraf verileri toplamanıza olanak tanır.

Ayrıca belirli bir nedenden dolayı sizinle paylaşmayı seçerler. Verileri üzerinde kontrole sahip oldukları için nihai güvenlik duygusuna sahiptirler .

Tüketiciler, özelleştirilmiş bir teklif gibi arzu ettikleri bir şey karşılığında adları, e-posta adresleri ve telefon numaraları gibi belirli bilgi türlerini sağlamayı tercih ederler.

Sıfır taraf verileri doğrudan kaynaktan elde edilir , bu nedenle doğru olduğuna ve yüksek müşteri niyeti gösterdiğine şüphe yoktur.

Ayrıca, müşteriler kişisel verileri paylaşmayı gönüllü olarak kabul ettikleri için , değişim güveni ve şeffaflığı geliştirerek marka bağlantısının sürdürülme olasılığını artırıyor.

Birinci Taraf Verileri

Birinci taraf verileri , kullanıcı etkileşimlerinin bir sonucu olarak pasif olarak toplanan bilgilerdir. Firma, bir şirketin müşterileri hakkındaki bilgileri toplar ve sahibi olur.

Müşteri bilgileri firmaya ait yazılım ve sistemler kullanılarak derlenmektedir . Birinci taraf verilerini toplarken, verileri dışarıdan temin etmek yerine kendiniz topluyorsunuz.

Sistemleriniz ve platformlarınız, web siteniz, uygulamanız veya sosyal ağ siteleriniz gibi birinci taraf verileri oluşturur. Markanız her şeyi kontrol edeceğinden, gizlilikle ilgili en iyi uygulamaları takip ettiğiniz sürece her şey güvenli ve emniyetli olmalıdır.

" Birinci taraf " terimi, verileri yeniden hedefleme amacıyla ilk elden toplayan tarafı ifade eder.

Sıfır Taraf ve Birinci Taraf Verilerinin Önemi Nedir?

Sıfır Taraf Verilerinin Önemi

• Veriler doğrudan müşteriler tarafından verildiği için kesin ve güvenilirdir . Sıfır taraf verileri, müşterilerinizin amaçlarına doğrudan erişim sağlar.

• Müşteriler, pazarlama firmalarının işletmeler ve tüketiciler arasında daha yakın ilişkiler geliştirmesi için harika bir potansiyel olan sıfır taraf verilerine katkıda bulunarak müşteri deneyimlerine aktif olarak dahil hissedebilirler .

• Gizlilik açısından daha da güvenlidir . Müşteriler, kendileri hakkında açık bir şekilde ve kendi şartlarıyla bilgi katkıda bulunmaya teşvik edilir; bu bilgiler, onların bilgisi olmadan arka planda toplanmaz.

• Müşterilerinizin belirli sorunlarını, sorunlarını ve isteklerini duyduğunuz için içerik üretimi için yeni fikirler edinebilirsiniz .

• Kişiselleştirmeyi önemli ölçüde geliştirir. Etkileşimli testler ve oyunlar gibi sıfır taraf veri toplama araçlarını kullanmak, bilgileri gerçek zamanlı olarak dinamik olarak geliştirmenize ve özelleştirmenize olanak tanır.

• Bazı insanlar sıfır taraf verilerinin toplanmasından öğrendiklerine şaşırabilir. Kim bilir? Hatta mağazanızdan satın aldığına dair hiçbir fikriniz olmayan yeni bir kitleyi bile ortaya çıkarabilirsiniz.

• Sıfır taraf verileri gelecekte zaten bir yuva buldu. Kullanıcılar, sonuçta meta veri deposu pazarlamanızı geliştirmenize yardımcı olacak daha ilgi çekici deneyimler oluşturmak için verilerini meta veri deposundaki diğer kullanıcılar ve markalarla da paylaşmak isteyecektir.

• Şirketler, bu verileri, müşteri davranışlarının daha doğru tahminleri olmak üzere AI sistemlerini eğitmek için kullanabilir.

Birinci Taraf Verilerinin Önemi

• Kişiselleştirmeyi geliştirir. Tüketicilerinizin neyle ilgilendiğine dair farkındalık, onların davranışları, etkileşimleri ve cihazlar genelindeki pazarlama faaliyetleri hakkında ayrıntılı bir anlayış gerektirir.

• Bu bilgileri, kısa süre önce satın aldıkları kategoriler gibi özel gereksinimlerine ve isteklerine göre mesajlarınızı uyarlamak için kullanabilirsiniz.

• Kanallar arasında ücretli reklamcılık yoluyla farklı kişileri hedeflemek için birinci taraf verilerini kullanabilirsiniz.

• Pazarlamanızı güçlendirir . Platformlarınızdan birinci taraf verileri topladığınız için, bir çerezden daha uzun bir ömre sahiptir. Etkileşime devam ettiği sürece tüketicinizle bire bir ilişkinizi sürdürürsünüz.

• Organik ve sponsorlu sosyal paylaşımlarda hedef kitlenize hitap edecek bloglar, videolar ve e-kitaplar gibi farklı formatlarda sosyal medya platformlarınız için hedeflenmiş içerik oluşturabilirsiniz .

• Çapraz satış ile birlikte müşterilerinize nasıl daha fazla satış yapacağınızı merak ediyorsanız, birinci taraf verilerinin önemini öğrenmelisiniz. Bir tüketicinin satın alma geçmişini ve marka etkileşimlerini bilmek, müşteri segmentasyonuna ve hedeflemesine olanak tanır. Bu veriler, insanları daha önce satın aldıkları şeylerden daha fazlasını satın almaya ve beğenebilecekleri yenilerini denemeye ikna etmek için teklifleri ve pazarlamayı özelleştirmek için kullanılır.

• Birinci taraf verilerini kullanarak, dönüşümleri artırmak için pazarlıklara, indirimlere veya ücretsiz materyallere erken erişim sağlamak için üyelik programlarının yanı sıra müşteri sadakat programı fikirlerini kullanabilirsiniz.

• Birinci taraf verileri, doğrudan kaynaktan ilk elden toplanır, bu da gizlilik korumasına sahip olduğu anlamına gelir. Veri gizliliği hem müşteriler hem de şirketler için daha önemli hale geldikçe, gizliliğe öncelik veren bir stratejiye yatırım yapmak çok önemlidir.

• Birinci taraf verileri, e-posta pazarlama segmentasyonunda size yardımcı olur; bu , hedef kitlenizi segmentlere ayırabileceğiniz ve bu segmente kişiselleştirilmiş e-postalar gönderebileceğiniz anlamına gelir.

Sıfır Taraf Verileri ile Birinci Taraf Verileri Arasındaki Fark Nedir?

• Birinci taraf ve sıfır taraf verileri arasındaki temel ayrım, sıfır taraf verilerinin elde edilmesinin hedef kitlenizle doğrudan iletişim kurmayı gerektirmesidir. Birinci taraf verileri ise analitik ve kullanıcı etkinliğinden içgörüler sağlar.

• Sıfır taraf verileri elde etmek, müşterilerinizle güven ve şeffaflık geliştirmenize yardımcı olur. Birinci taraf verileri, hedef demografiniz hakkında fikir verebilirken, işletmeler ve müşteriler arasında her zaman güven oluşturmaz.

• Müşteriler sıfır taraf verilerini paylaşırken bilgilerini sizinle paylaştıklarını ve doğrudan dahil olduklarını bilirler . Ancak, birinci taraf verilerini paylaşırken müşteriler bu eylemin farkında olmayabilir ve katılım dolaylıdır.

• Sıfır taraf verileri, veriler aracısız olarak doğrudan müşteriden geldiği için size en doğru bilgiyi sağlar. Bu anlamda birinci taraf verilere benzerler. Birinci taraf verileri müşteri davranışına göre toplandığından, aynı zamanda oldukça doğrudur.

• Sıfır taraf verileri ile birinci taraf verileri arasında farklar vardır. Yine de, temel fark verilerin kendisinde değildir. Bu iki veri türü , toplanma biçimleri nedeniyle temelde farklıdır . Şimdi nasıl toplandıklarını inceleyelim.

Sıfır Taraf Verileri ve Birinci Taraf Verileri Nasıl Toplanır

Sıfır taraf verilerini toplamak için müşterilerinizle iletişim kurmanın çeşitli yolları vardır:

Sıfır taraf verilerinin toplanması için bir [açılır pencere oluşturucu] (https://popupsmart.com) yardımıyla açılır pencereler oluşturabilirsiniz. İster bir ürün hattına özel bir açılır pencere isterse bir açılır pencere olsun, müşterilerinizden yalnızca e-posta adreslerinden daha fazlasını istemek için açılır pencerenizi kullanın.

Doğum gününü, favori rengini veya tadını ya da reklamlarınızı işletme türünüze göre özelleştirmenize yardımcı olacak diğer bilgileri isteyebilirsiniz.

Yerinde test veya anket oluşturmak, sıfır taraf verileri toplamanın yollarından biridir.

Testler, tüketicilerinizin sizinle bağlantı kurması için eğlenceli bir yöntemdir. Tüketicilerinizin istekleri ve sorunları hakkında bilgi alabileceğiniz ürün tavsiyeleri, müşteri anketleri, rutin bulucular veya danışmalar oluşturun.

Müşteriler, ilgi alanlarıyla ilgisi olmayan promosyonlar veya ürün sürümleri hakkında bilgilendirilmek istemezler, bu nedenle e-posta tercih merkezinizi paylaşın.

Müşterilerin sizden tam olarak ne tür bilgiler almak istediklerini ve en çok hangi ürün gruplarıyla ilgilendiklerini söyleyebilecekleri bir e-posta tercih merkezi oluşturun .

Tüketicilerin hesap oluşturmasına da izin verebilirsiniz.

Abonelik veya üyelik yoluyla, müşteriler mağazanızda bir hesap oluşturduğunda, kayıt sırasında onlara tercihlerini sorabilirsiniz. Bireyleri belirli akışlara göre sınıflandırmak için doğum tarihlerini, stil seçimlerini ve cilt tipini vermelerini isteyin.

Ödeme sırasında sıfır taraf verilerini almayı deneyin . Bir mağazada çevrimiçi ödeme yaparken hiç posta kodunuz istendi mi? Bu, sıfır taraf verileri toplayan bir firmanın mükemmel bir örneğidir.

Ancak, veri toplamaya yapılan vurgunun ödeme deneyimini olumsuz etkilemesini istemediğinizden, ödeme sırasında çok fazla ek bilgi yakalamaya çalışırken dikkatli olun.

Şimdi birinci taraf verilerini toplamanın yollarını görelim.

Müşteriler bir web sitesini ziyaret ettiğinde, şirketler genellikle onlardan kaydolmalarını istemenin kolay işini gözden kaçırır. Bu seçenek, mükemmel müşteri profillerinden oluşan bir havuz geliştirmek için incelikli bir yöntemdir. Sadece birkaç saniye sürer.

Asıl zorluk, tüketicileri ilk etapta biraz ustalık gerektiren kaydolmaya ikna etmektir.

Bir ürün veya hizmette ilk kez bir ad ve e-posta adresi için %20 indirim gibi bir indirim sağlamayı düşünün. Bu, sonraki e-posta promosyonları yoluyla elde tutma oranlarını artırmak için de mükemmel bir stratejidir.

Ayrıca, e-posta bülteni kayıtları ve "bir arkadaşınızla paylaş" düğmesi aracılığıyla e-posta adresleri alabilirsiniz. Arzu ettiğiniz birinci taraf verilerini elde etmek için en iyi e-posta bülteni örneklerini uygulamayı deneyin.

Çağrı merkezleri genellikle en kritik tüketici bağlantılarına sahip olduğunuz kanallardır. Bir şirket satış ve hizmeti artırmak için otomasyona, teknolojiye ve eğitime yatırım yapmış olabilir, ancak çağrı merkezlerinden elde edilen zengin veriler de göz ardı edilmemelidir.

Etkinlik bazlı takip ile ziyaretçileriniz hakkında detaylı davranışsal veriler elde edebilirsiniz.

Olaya dayalı izlemeyi basitleştiren çeşitli analiz araçları vardır. Bu şık araçlar, olay izlemeyi uygulamanıza ve birinci taraf verilerini diğer sistemlere beslemenize olanak tanır.

Kullanıcılar heyecan verici materyalleri paylaşmayı sever. Farklı kanallarda marka bilinirliğini artırmak için web sitenizde veya uygulamanızda içerik paylaşımını etkinleştirerek bundan yararlanın. İyi düşünülmüş bir içerik tanıtım stratejisinin işe yarayacağı yer burasıdır.

İçerik paylaşımı, ister yazılı içerik, ister video veya ürün/hizmet olsun, birinci taraf veri stoğunuzu artırır.

Bu şekilde, paylaşılan materyalin alıcısı sitenizi ziyaret ettiğinde, gelecekteki etkileşimi ayarlamak için siteniz/ürünlerinizle etkileşimleri hakkında daha fazla bilgi toplayabilirsiniz .

CDP'ler, birinci, ikinci ve üçüncü taraf verileri ve CRM'ler, DMP'ler, web siteleri veya mobil uygulamalar dahil yazılımlar ve POS sistemleri dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarından müşteri verileri sağlayan bir yazılım biçimidir.

Veriler daha sonra merkezi müşteri profillerinde düzenlenebilir ve diğer uygulamalar tarafından kullanılabilir.

Kullanıcılar daha sonra bu müşteri profillerini, genellikle makine öğrenimini kullanarak hedef kitle segmentleri oluşturmak için kullanabilir ve bunları SMS pazarlaması, ücretli reklamcılık, müşteri destek araçları ve web sitesi kişiselleştirme gibi ek kanallarda etkinleştirebilir.

Sıfır Taraf ve Birinci Taraf Verileri Nasıl Kullanılır?

Sıfır Taraf Veri Kullanım Örnekleri

Ürün seçimine yardımcı olacak ve kişiselleştirecek testler: Accenture tarafından hazırlanan Kişiselleştirme Nabız Kontrolü 2018'e göre tüketiciler, kendileri hakkında soruları yanıtlamayı ve etkileşimde bulundukları işletmelerle daha yakın bağlar geliştirmeyi tercih ediyor.

Doğru soruları sorarak, yeni tüketiciler için sıcak ve ilgi çekici görünen kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturabilirsiniz.

Kişiselleştirilmiş e-posta ve SMS kampanyaları: Kişiselleştirilmiş e -posta ve SMS pazarlaması oluşturmak için sıfır taraf verilerini kullanmak, müşterilerin kişisel olarak ilgilenildiğini hissetmelerini sağlamak için mükemmel bir yaklaşımdır.

Giriş sınavlarından ve ek anketlerden elde edilen verileri kullanarak farklı tüketici gruplarına göre uyarlanmış e-posta akışları oluşturabilirsiniz.

Ayrıca, müşterilerinizin tercihlerini karşılamak için mesajlaşmayı özelleştirebilirsiniz.

Bloglar, e-kitaplar ve diğer ilgi çekici bilgiler dahil içeriğin kişiselleştirilmesi: Özel ürün önerilerinin ötesinde, müşterinin web sitesi deneyimini özelleştirmek için sıfır taraf verilerinden yararlanabilirsiniz.

Doğru ürünleri/ürün gruplarını sergilemek için ürün tercihleri ​​hakkında sorular sorun. En iyi göz farı tonunu sunmak için kozmetik stilinizle ilgili soruları tamamladığınızı hayal edin. Güzel, değil mi?

Demografik, bölgesel ve diğer segmentasyon seçenekleri için sponsorlu reklamları iyileştirmek için sıfır taraf verilerini de kullanabilirsiniz.

Birinci Taraf Veri Kullanım Örnekleri

Birinci taraf verilerini toplamak, tüketicilerinizi tanımayı ve onları kategorilere ayırmayı kolaylaştırır. Belirli öğeleri arayan veya elektronik veya mobilya gibi belirli bir konuyla ilgilenen kitleleri geliştirmek için çevrimiçi trafik analizi araçlarını kullanabilirsiniz.

Pazarlama çabalarınızın etkinliğini artırırken, son derece özel iletişimler üretmenize olanak tanır.

Birinci taraf verileri, sahip olduğunuz ve gerekli tüm onayları almaktan sorumlu olduğunuz için en şeffaf olanıdır. Esasen, tüketiciler, genellikle bir işlemi tamamlamak için gerekli olduğundan, kuruluşunuzun verilerini işlemesini kabul eder.

GDPR çerez izin araçlarını kullansın veya kullanmasın, GDPR çağında yasal olarak veri toplamak çok önemlidir ve birinci taraf verileri en güvenilir ve değerli tüketici verilerinden biridir.

Ayrıca, DMP gibi teknoloji platformlarını kullanan web siteleri, anketler, uygulamalar ve oyunlar gibi sayısız kaynaktan gelen verileri entegre ederek müşterilerinize dair eksiksiz bir bakış açısı geliştirebilirsiniz.

Sen ayrılmadan…

Herhangi bir pazarlama türü söz konusu olduğunda, özellikle de internet pazarlamacılığı söz konusu olduğunda göz önünde bulundurmanız gereken şeylerden biri , işletmeniz hakkında ne kadar iyi veri toplayabildiğiniz ve ne kadar bilgiye sahip olduğunuzdur .

Pazarlamacılar olarak geliştirilecek çok şey var ve bunların çoğu veriye odaklanıyor. Çarpıcı pazarlama kampanyaları oluşturmak istiyorsanız ve verilerinizin yeterli olmadığı bir zaman varsa, o zaman derinlere inmeniz gerekir.

Pazarlama stratejilerinin tüm geleneksel sınırlarına meydan okumalı ve sıfır taraf verilerinin ve birinci taraf verilerinin kullanımlarını keşfetmeye başlamalısınız .

Birinci taraf verileri, bir süredir verilerin hüküm süren biçimi olmuştur. Ancak bu, sıfır taraf verilerinin kullanım durumlarının olmadığı anlamına gelmez. Hatta davranışa dayalı kampanyalarda ve pazarlama stratejilerinde tercih edilen yöntem haline geliyor.

Bu nedenle, tüm senaryolarda uygun olmasa da sıfır taraf verileri, şüphesiz birinci taraf verilerine etkili bir alternatiftir . Ve gözlerimizi doğrudan verinin üzerinde tuttuğumuz sürece, bu iki biçimden herhangi biriyle yapılabilecek çok şey var.

İşletmeniz için ne tür veriler kullanıyorsunuz? Nasıl topluyorsun?

Aşağıdaki yorumlar bölümünde benimle tanışın!

Sıkça Sorulan Sorular

Sıfır Taraf Verilerini Toplamak ve Kullanmak için En İyi Araçlar Nelerdir?

İşte e-posta anketlerinden sayfa içi açılır pencerelere, e-posta otomasyon dizilerine, optimize edilmiş alışveriş deneyimlerine ve sosyal testlere kadar sıfır taraf trenini sürmek için harika bir iş çıkaran çevrimiçi araçlardan sadece birkaçı .

• Popupsmart
• HubSpot
• Satış ekibi
• pazar
• Aktif Kampanya
• Sabit Temas
• Klaviyo
• Shopify

Sıfır, Birinci, İkinci ve Üçüncü Taraf Verileri Arasındaki Farklar Nelerdir?

• Sıfır taraf verileri : özgürce paylaşan bir istemciden toplanan
• Birinci taraf verileri : doğrudan aktivite gözlemlenerek toplanır
• İkinci taraf verileri : bir firma tarafından toplanan ancak daha sonra üçüncü bir tarafla paylaşılan
• Üçüncü taraf verileri : platformlar arasında toplanır ve ardından toplanır

E-ticaret için En İyi Veri Türü Nedir?

Sıfır taraf verileri , müşterilerinizin markanızdan ne istediklerini size söylemesidir.

Ayrıca sıfır taraf verileri hiçbir zaman statik değildir . Müşterileriniz sizin değil, verilerinin sahibi olduğu için, istedikleri zaman değiştirme hakkına sahiptirler. Sonuç olarak, pazarlama planlarınızı değiştirmek ve optimize etmek için daha az güncel bilgiye ve daha akıcı bir bilgi kaynağına sahip olacaksınız.