SEO'da Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir?

NLP (Doğal Dil İşleme), Google'ın algoritmasında SEO'yu etkileyen bir değişikliktir. NLP, yalnızca seçilen anahtar kelimelerin değil, Google aramalarının bağlamının anlaşılmasına odaklanır.

Sayfa sıralamanızı hızlı bir şekilde başlatmak veya korumak konusunda ciddiyseniz, mümkün olan en kısa sürede NLP SEO taktiklerini uygulamaya başlamalısınız.

Bu yazıda NLP'nin ne olduğunu, SEO'ya nasıl uygulandığını ve sıralamanıza yardımcı olmak için kullanabileceğiniz teknikleri açıklayacağız.

Doğal Dil İşleme Tanımı

NLP (Doğal Dil İşleme), insanlar ve bilgisayarlar arasındaki iletişimi anlamaya yönelik bir dilbilim alt alanıdır. Bilgisayar ve yapay zekayı kullanan NLP, bu iletişimlerin bağlamını ve ortaya çıkan doğal kalıpları bulmaya çalışır. Belki de NLP'nin SEO'ya nasıl uygulandığını anlamanın en kolay yolu öncelikle BERT'i anlamaktır.

Google'ın BERT ve SEO'sunu Anlamak

"Kullanıcı sorgularını daha derinlemesine anlamak için Google'ın NLP'ye ağırlık vermesi, sayfalarındaki içerik ve bilgileri (bağlantılar dahil) daha spesifik, alakalı ve açıklayıcı hale getiren içerik oluşturucuların daha üst sıralarda yer alma eğiliminde olduğu anlamına geliyor." - Jaya Kumar Veri Bilimcisi, Derin Öğrenme ve NLP Uzmanı

Google, 2019'da BERT'i (Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Gösterimleri) tanıttı. Bu, Google'ın, arama sorgularını insanların doğal olarak anlayacağı şekilde daha iyi anlamasına yardımcı olan en yeni NLP algoritmasıdır. BERT, sinir ağı tabanlı ve açık kaynaklıdır ve arama niyetlerini anlamada en büyük adımlardan biri olarak kabul edilir.

BERT'i diğerlerinden ayıran en önemli özelliklerden biri çift yönlülüğüdür; bu da ifadelerin bağlamını, kendilerinden önceki ve sonraki kelimelere veya cümlelere göre anlayabildiği anlamına gelir. Başka bir deyişle, arama sonuçlarını yalnızca kullanılan anahtar kelimelere değil, aynı zamanda hangi konuşma bağlamında olduğuna da dayandırmak. Gerçek dünyadaki her şeyi anlamada olduğu gibi bağlam da çok önemlidir. Örneğin sadece 'at' ile 'sallanan at' arasındaki fark. Ek olarak BERT, arama sorgularını büyük ölçüde karmaşıklaştırabilen to, in ve for gibi edatları daha anlamlı hale getirebilir.

BERT'in SEO üzerindeki etkisi şu şekilde özetlenebilir: anahtar kelimelerden çok bu anahtar kelimelerin etrafındaki içerikle ilgilidir: tüm cümleler, paragraflar ve genel görüş.

Duyarlılık SEO’yu Nasıl Etkiler?

Duygu derken neyi kastediyoruz? Duyarlılık, arama sorgusunun alt tonunu veya hissini ifade eder. Olumlu, olumsuz ve tarafsız duygu vardır ve aramada kullanılan kelime türlerine göre tanımlanır. 'Harika' gibi kelimeler açıkça olumlu, 'tatminsiz' ise olumsuzdur. Duygu, özellikle incelemeler ve ses analizi gibi konularda faydalıdır. Google'ın buna benzeyen bir duyarlılık puanlama yöntemi vardır.

Google'ın duyarlılık puanı: Yeşil pozitif, sarı nötr ve kırmızı negatiftir.

Belirli bir konuya (veya ileride ulaşacağımız kuruluşa) ilişkin sıralanan sayfaların çoğu son derece olumlu bir düşünceye sahipse ve sizinki de olumsuz bir düşünceye sahipse, alakalı görülmeyeceğiniz için NLP'nin sıralamanızı düşürme ihtimali yüksektir.

Varlık, Kategori ve Önem

NLP ve SEO ile ilgili olarak anlamanız gereken diğer BERT ölçümleri varlık, kategori ve belirginliktir.

• Varlık: İnsanlar, yerler veya nesneler gibi somut bir nesneyi temsil eden kelime veya ifade. BERT bu varlıkları tanımlar ve değerlendirir.
• Kategori: Her SEO çalışmasında olduğu gibi kategori de her zaman önemlidir ve insanların en sık arattığı anahtar kelimelerdir. NLP, metni burada keşfedebileceğiniz konu kategorilerine ayıracaktır.
• Belirginlik: Verilen metinde varlığın ne kadar önemli olduğu. Bu varlıklara ne kadar alakalı olduklarına bağlı olarak bir belirginlik puanı verilir.

Doğal Dil İşleme Teknikleri

Umarız artık NLP'nin ne olduğunu ve Google'ın bunu BERT kullanarak aramaya nasıl uyguladığını daha iyi anlamışsınızdır. Artık sıralamanızı iyileştirmenize veya korumanıza yardımcı olabilecek SEO için bazı NLP tekniklerini tanıtabiliriz.

Genel olarak yüksek kaliteli, iyi yazılmış içerik oluşturmak istiyorsunuz. Kendinize şunu sorun: Bu metin, bu konuyla ilgili okunabilir ve mantıklı bir bilgi kaynağı olarak olabilecek en iyi metin mi?

Google API Demosu

Neyse ki Google bize NLP API Demosunu sağladı. Analiz etmek istediğiniz herhangi bir metni ekleyebilir ve onu SEO için nerede geliştirebileceğinizi görebilirsiniz. Buradan metninizi SERP'lere hakim olan sayfalardaki metinlerle karşılaştırabilir ve gerekli değişiklikleri yapabilirsiniz.

NLP için İç ve Dış Bağlantılar

Bağlantı yapısı ve bir sayfadaki yerleşimi geçmişe göre daha önemli hale geldi. Bu nedenle, otorite ve alaka düzeyinin yanı sıra bağlantıların makalenin genel bağlamına uyması gerekir. Bağlantılarınız nereye eklendi? Yerleşimlerinin metnin akışı açısından anlamlı olması gerekir . Bağlantı metni de önemli bir faktördür.

Belirginliği Artırın

Anahtar kelime hedefleme genellikle ağırlıklı olarak anahtar kelime yerleşimine ve ilgili anahtar kelimelere odaklanmıştır. Artık gösterge anahtar kelimeleri veya genellikle anahtar kelimelere yol açan veya bunları oluşturan kelimelerin NLP SEO için önemli olduğu düşünülmektedir. Bu nedenle, temel olarak size hedef anahtar kelimelerinizin varyantlarını veren anahtar kelime araçlarını kullanmak, eskisi kadar kullanışlı değildir. Bu gösterge anahtar kelimelerini bağlam veya ilişki oluşturmanın bir yolu olarak kullanmak dikkatinizi artırabilir. IBM'in, Google'ın API aracının yanı sıra, belirginliğin iyileştirilmesi gereken alanları belirlemenize yardımcı olabilecek bir aracı da vardır.

Okunabilirliğe Odaklanma

Okuyucuya odaklanın. Bunu kaç kez duyduk? Okuyucuya istediklerini vererek aslında onların arama sorgularına cevap vermiş olursunuz. Bunu yapmanın bir yolu, biçimlendirmeyi otomatik hale getiren içerik şablonları oluşturmaktır. Doğal bir akışa, hiyerarşiye ve geçişlere sahip olan ve temelde anlamlı olan metin, NLP'ye uyum sağlamanın basit bir yoludur.

Sorularla Cevaplar Arasındaki Mesafeyi Azaltın

Soru 'Bir ağaç evi nasıl inşa edilir' ise, teğetlere veya abartılı hikayelere gitmekten kaçının. Sorunun cevabını en kısa sürede verin. Hemen olması gerekmiyor, ancak makalenin gözden geçirilebilir olmasına ve insanların ve Google'ın istedikleri bilgiyi çok fazla çaba harcamadan alabilmesine izin verin.

Bağımlılıkları Azaltın

Google, BERT kullanarak sayfalarınızı tararken, içeriğinizin bir kuruluşla alakalı olup olmadığına kolayca karar verebilmesi önemlidir. Ve yalnızca alakalı olması değil, içeriğinizin sorulan soruyu yanıtlaması da önemlidir. Cümleleriniz çok karmaşıksa ve BERT'in kelimeler arasında ilişki kurmak için çok fazla adıma ihtiyacı varsa, sıralamada iyi olamazsınız. Başka bir deyişle Hemingway bu içeriği nasıl yazardı? Aynen öyle, yalın ve gereksiz sıfatlardan ve noktalama işaretlerinden uzak. Çalılıkların etrafında dolaşmayın, asıl noktaya gelin.

Geçerli Bilgi Sağlayın

Bu bariz bir ipucu gibi görünebilir ancak içeriğinizin güncel olduğundan ve doğru bilgiler verdiğinden emin olun. Özellikle teknoloji ve istatistik konusunda işler nispeten hızlı değişiyor.

Cümle başına bir fikir

Takip edilmesi zor cümleler üzerinde çalışıyorsanız bu, okuyucular veya Google'ın algoritması için iyi değildir. Zamir kullanımını ve birden fazla cümleyi karıştırmaktan kaçının. Her cümleyi basit ve bağımsız bir fikir haline getirin.

Sektöre Özel Jargondan Kaçının

Bırakın sorulan soruyu nasıl yanıtladığını, okuyucuların veya Google'ın jargonun ne anlama geldiğini anlayabildiğini varsaymayın. Konu veya varlık hakkında hiçbir şey bilmeyenlerin veya meslekten olmayanların anlayabileceği basit bir dil kullanın. Bu, yalın olmaya ve asıl noktaya varmaya geri dönüyor. Varlıklar arasındaki mesafe ne kadar az olursa o kadar iyidir.

Doğru Noktalama İşaretlerini ve Yazımı Kullanın

Evet bunlar önemli. Yine okuyucu için yazıyorsunuz. İçeriğiniz konusunda özensiz ve dikkatsiz olmayın çünkü Google bunu fark edecektir. Mevcut tüm araçlar sayesinde, yazım ve noktalama hataları için gerçekten hiçbir mazeret yoktur. NLP'nin sizi bir konuda otorite olarak sıralamasını istiyorsanız dilbilgisi açısından doğru, noktalama işaretleri ve yazım kuralları doğru olan bir içerik yazmanız gerekir.

Bir Yapı Oluşturun ve Metninizi Dikte Edin

İçeriğinizi oluştururken hem stratejik hem de doğal olmanın bir başka yolu da bir yapı oluşturmak ve ardından konu hakkında konuşurken kendinizi kaydetmektir. Özgürce ve etkili bir şekilde konuşabilmek için konu hakkında biraz uzmanlığa sahip olmanız gerektiği açıktır. Bu, yazıya geçirildikten sonra çok doğal görünen bir makale oluşturabilir. Başlamak için daha iyi bir yapıya yönelik bazı ipuçlarını burada bulabilirsiniz.

• Önemini belirtmek için ters piramit kullanın. İçeriğin bir sayfada göründüğü yer (üst, orta, alt) NLP için ona anlam kazandırır.
• Başlıklar bir sonraki içeriği açıkça tanımlar.
• İlişkiler ve yakınlık önemlidir. Alt başlıkların ebeveynleri vardır ve iki kelime birbirine ne kadar yakınsa o kadar ilişkilidir. Ne kadar uzak olursa, o kadar az akraba olurlar.

NLP ve Google'ın BERT kullanımı geniş bir konudur. NLP hakkında bilmeniz gereken her şeyi anlamanıza gerek olmasa da, SEO için içeriğinizi bunu göz önünde bulundurarak oluşturmanız şiddetle tavsiye edilir. Daha önce de belirtildiği gibi, hedefe ulaşan değerli, kaliteli içerik oluşturmak doğru yönde atılmış büyük bir adımdır. Google'ın API Demosu gibi araçları kullanarak, BERT'in gözünde daha kısa ve öz ve alakalı olmaya başlayabilir, bu arada SEO hedeflerinize ulaşabilirsiniz.

SEO'da Doğal Dil İşlemenin Geleceği

Teknoloji geliştikçe, özellikle SEO söz konusu olduğunda Doğal Dil İşlemenin rolü de artıyor. NLP'deki ilerlemeleri tahmin etmek zor olabilir ancak karşılığını verir. Mevcut stratejiler Google'ın BERT algoritması ve duyarlılığın SEO üzerindeki etkisi gibi şeylere odaklanırken, daha karmaşık NLP tekniklerinin ortaya çıkmasını bekleyebiliriz. Arama motorları bağlamı, kullanıcının amacını ve incelikli dil yapılarını daha iyi anlayabilir. Gelecekteki gelişmeler, bireysel kullanıcı tercihlerini ve alışkanlıklarını dikkate alarak, arama sonuçlarına daha kişiselleştirilmiş bir yaklaşım içerebilir.

Ayrıca NLP ve sesli aramanın entegrasyonunun SEO'nun geleceğinde rol oynaması muhtemeldir. Bu özelliğe sahip cihazlar daha yaygın hale geldikçe, içeriği doğal dil sorguları için optimize etmek giderek daha önemli hale gelecektir. Pazarlamacılar, arama motorlarının sözlü sorguları nasıl ele aldığına ve yanıt olarak ne tür sonuçlara öncelik verdiklerine dikkat etmelidir.

NLP'nin nasıl geliştiği hakkında bilgi sahibi olmak, pazarlamacıların SEO stratejilerini proaktif olarak ayarlamalarına olanak tanır ve markalarını sürekli gelişen NLP ve SEO ortamında iyi konumlandırmalarını sağlar. Sektör yeniliklere devam ettikçe bu trendleri benimsemek önemli olacak.