Konuşmalı Yapay Zeka Nedir ve Nasıl Çalışır?

Google Home veya Amazon'un Alexa'sı gibi bir sesli asistan kullandıysanız, konuşma yapay zekasını çalışırken deneyimlediniz. Konuşmaya dayalı yapay zeka, kullanıcılarla doğal ve kişiselleştirilmiş bir şekilde konuşmak için makine öğrenimini kullanır.

Kişisel kullanım için eğlenceli ve kullanışlı olsa da işletmeler de potansiyelini görüyor. Örneğin, müşteri desteği etkileşimleri için chatbot kullanan bir iletişim merkezi , konuşmaya dayalı yapay zekanın yeteneklerinden yararlanıyor.

Bu yazıda, konuşmaya dayalı yapay zekanın nasıl çalıştığını, faydalarını ve işletmelerin müşteri deneyimlerini geliştirmek ve operasyonları kolaylaştırmak için bu teknolojiden yararlanmalarına yönelik pratik stratejileri ele alacağız.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

Konuşmaya dayalı yapay zeka, makinelerin insan benzeri konuşmalar yapmasına ve soruları yanıtlamasına yardımcı olmak için doğal dil işlemeyi (NLP) ve makine öğrenimini (ML) birleştirir.

NLP, bilgisayarların bağlam, niyet ve duygu dahil olmak üzere insan dilini doğal olarak anlamasını ve oluşturmasını sağlar. Bu, konuşmaya dayalı yapay zeka sistemleri içinde daha anlamlı etkileşimleri teşvik eder.

Makine öğrenimi, sistemlerin kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmesi ve gelişmesi için çok önemlidir. Makine öğrenimi algoritmaları, büyük veri kümelerini analiz ederek, zaman içinde konuşmaya dayalı yapay zekanın doğruluğunu ve etkinliğini artırmak için uyum sağlar ve gelişir.

Konuşmaya dayalı yapay zekanın ek bileşenleri:

• Doğal dil anlayışı (NLU): Kullanıcı girişinin şifresini çözer, anlamı ve amacı çıkarır
• Doğal dil üretimi (NLG): İnsan konuşmasındaki yanıtları formüle eder
• Diyalog yönetimi: Tutarlılık ve alakayı sağlayarak konuşma akışını düzenler
• Bağlam farkındalığı: Sorunsuz bir kullanıcı deneyimi için etkileşimler genelinde bağlamı korur

İlgili Makale

Contact Center AI: Özellikler, Artılar, Eksiler ve Daha Fazlası

Konuşmaya dayalı yapay zeka örneği

Konuşmaya dayalı yapay zeka, insanların ne istediğini anlama ve buna göre hareket etme isteklerini basitleştirir. Los Angeles'tan Hawaii'ye 300 doların altında bir uçuş rezervasyonu yaptırmak gibi bir talebi şu şekilde parçalıyor:

• Doğal dil işleme (NLP): "Bunun maliyeti ne kadar?" gibi ifadeleri anlayarak kullanıcı girdisini yorumlar. veya “Fiyat nedir?” benzer soruları tanımak için makine öğrenimini kullanma.
• Doğal dil anlayışı (NLU): NLP'nin bir alt kümesi olan NLU, daha ince anlamları kavramak için daha derine iner.
• Diyalog yönetimi: Yapay zeka, çıkardığı anlama göre nasıl yanıt vereceğine karar verir.
• Doğal dil üretimi (NLG): Yapay zeka, yanıtını insan benzeri konuşmaya dönüştürür. Gelişmiş konuşma botları öğrenilmiş müşteri hizmetleri ifadelerini kullanırken, temel olanlar önceden yazılmış komut dosyalarına dayanır.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zekanın Faydaları

Yapay zeka, satıştan önce, satış sırasında veya satış sonrasında müşteri hizmetlerinin geleceğidir. Peki, konuşmaya dayalı yapay zekayı mükemmel bir müşteri etkileşim aracı yapan şey nedir? Konuşmaya dayalı yapay zekanın bu avantajlarına göz atın.

Müşteri deneyiminizi geliştirin

Konuşmaya dayalı yapay zeka araçları anında, kişiselleştirilmiş ve 24 saat destek sağlayarak müşteri deneyimini yeniden tanımlıyor. Müşteriler ürün bilgisi, sorun giderme kılavuzu veya sipariş durumu güncellemeleri aradığında, konuşmaya dayalı yapay zeka, zamanında ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlar.

Konuşmaya dayalı yapay zeka aynı zamanda kusursuz bir çok kanallı ortamda kanallar arasındaki boşluğu doldurmaya da yardımcı olur.

Bu içerir:

• Telefon çağrıları
• Canlı web sohbeti
• SMS
• Mobil uygulamalar
• Sosyal medya
• Mesajlaşma platformları

Konuşmaya dayalı yapay zeka, çeşitli temas noktaları arasında entegrasyon sağlayarak, müşterinin tercih ettiği iletişim kanalından bağımsız olarak tutarlı ve uyumlu etkileşimler sağlar.

İlgili Makale

Destek Temsilcileri Tarafından Kullanılan En İyi 12 Çağrı Merkezi Aracı

Temsilci verimliliğini ve üretkenliğini artırın

İşletmeler, gelişmiş konuşmaya dayalı yapay zeka uygulamalarını birleştirerek müşteri hizmetleri operasyonlarındaki iş performansını önemli ölçüde artırabilir .

Temel evet veya hayır sorularını yanıtlamakla sınırlı olan geleneksel sistemlerin aksine, etkileşimli yapay zeka destekli aracılar, daha geniş bir yelpazedeki karmaşık kullanıcı sorgularını yönetmede uzmandır.

Müşteri etkileşimlerinin önemli bir bölümünü yöneten konuşmaya dayalı yapay zeka çözümleri sayesinde, insan aracılar uzmanlıklarını karmaşık soruları çözmeye ve özel dikkat gerektiren görevleri çözmeye adama konusunda özgürleşiyor.

İletişimi erişilebilir hale getirin

Konuşmaya dayalı yapay zeka teknolojisi iletişim engellerini ortadan kaldırarak bilgi ve yardımın tüm kullanıcılar için kolayca erişilebilir olmasını sağlar. Sezgisel arayüzler ve dil anlayışı, dil becerilerinden veya teknik bilgi birikiminden bağımsız olarak zahmetsiz etkileşimi mümkün kılar.

İşletmeler, metin tabanlı sohbet gibi kapsayıcı dijital müşteri hizmetleri kanalları sağlayarak herkesin etkili bir şekilde etkileşimde bulunabilmesini sağlar, kapsayıcılığı ve desteğe eşit erişimi teşvik eder.

İlgili Makale

İletişim Merkezi Teknolojisi Nedir? Türler, Faydalar ve Trendler

İşlemleri kolaylıkla ölçeklendirin

Konuşmaya dayalı yapay zekanın ölçeklenebilirliği bir başka önemli avantajdır. Konuşmaya dayalı yapay zeka platformlarının uygulanması, yeni çalışanların işe alınmasından ve işe alınmasından daha uygun maliyetlidir. Bu, özellikle tatil sezonu gibi talep artışları sırasında kullanışlıdır. Ayrıca firmaların verimlilikten veya aşırı harcamalardan ödün vermeden müşteri ihtiyaçlarına hızlı bir şekilde uyum sağlamalarına yardımcı olabilir.

Daha iyi veri analizleri ve analizleri elde edin

Konuşmaya dayalı yapay zeka özünde makine öğrenimini kullandığından her zaman dinliyor ve öğreniyor. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere müşteri ihtiyaçları ve tercihleri ​​hakkında daha derin bilgiler sağlamak için çağrı merkezi analizlerini toplar:

• İş zekası: Geçmiş etkileşimleri analiz edin.
• Konuşma analitiği: Olumlu veya olumsuz tonları ayırt edin.

Eldeki bu müşteri verileriyle işletmeler müşteri deneyimlerini optimize edebilir ve memnuniyet düzeylerini artırabilir.

İşletmenizde Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Konuşmaya dayalı yapay zekanın kullanım alanları iş döngüsü boyunca sonsuzdur. Botların potansiyel müşteri yaratmadan müşteri desteğine, satın alma sonrası müşteri içgörüleri ve analizlerine kadar her adımda oynayacakları bir rol vardır. Daha fazla işletme VoIP telefon sistemlerine ve diğer bulut tabanlı teknolojilere geçmeye devam ettikçe yapay zeka gibi özelliklerin kullanılması daha kolay hale geliyor.

Küçük işletmeler

Küçük işletmeler, temel alanlarda konuşmaya dayalı yapay zekadan yararlanabilir:

• Müşteri desteğini otomatikleştirin: Yaygın müşteri sorgularını yanıtlamak ve bekleme sürelerini azaltmak için sohbet robotlarını kullanın.
• Randevuları planlayın: Sorunsuz randevu planlaması için konuşmaya dayalı yapay zekayı kullanın ve idari görevleri azaltın.
• Potansiyel müşteriler yaratın ve nitelendirin: Potansiyel müşterileri nitelendirmek ve dönüşümleri artırmak için potansiyel müşterilerle kişiselleştirilmiş görüşmelerde etkileşim kurarak potansiyel müşteri oluşturma süreçlerini otomatikleştirin.

Orta ölçekli işletmeler

Orta ölçekli işletmeler büyümeyi sürdürürken, konuşmaya dayalı yapay zekanın çeşitli operasyonlarda paha biçilmez olduğu ortaya çıkıyor:

• Satış ve müşteri destek ekiplerine yardımcı olun: Konuşmaya dayalı yapay zeka, müşterilerle etkileşim kurarak, ürün bilgileri sağlayarak ve satın alma yolculuğunda onlara rehberlik ederek, satışları yönlendirerek ve müşteri memnuniyetini artırarak satış ve e-ticaret ekiplerine yardımcı olur.
• Pazarlama kampanyaları ve anketler oluşturun: Orta ölçekli işletmeler, etkileşimli pazarlama kampanyaları ve anketleri oluşturmak, kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimlerini teşvik etmek ve stratejileri ve teklifleri geliştirmek için anlayışlı geri bildirimler toplamak için konuşmaya dayalı yapay zekadan yararlanır.
• Şirket içinde iletişim kurun ve işbirliği yapın: Çalışanlar, proje güncellemelerine erişmek, görev atamak, toplantı planlamak ve ilgili belgeleri almak için Slack veya Microsoft Teams gibi mesajlaşma platformları aracılığıyla sohbete dayalı yapay zeka ile etkileşime girebilir.

İşletmeler

Kuruluşlar çeşitli işlevlerde konuşmaya dayalı yapay zekadan yararlanıyor:

• Kurumsal kaynak planlamasını (ERP) entegre edin: Konuşmaya dayalı yapay zeka, ERP sistemlerine bağlanarak operasyonları kolaylaştırır, kusursuz veri yönetimi ve gerçek zamanlı içgörüler sağlar, verimliliği ve karar almayı artırır.
• Yetenekleri işe alın ve insan kaynaklarını destekleyin: Konuşmaya dayalı yapay zeka, işe alım süreçlerini otomatikleştirebilir, adaylarla etkileşime geçebilir ve çalışanlara kişiselleştirilmiş destek sağlayabilir.
• Farklı departmanlar için sanal asistanlar oluşturun: Konuşmaya dayalı yapay zeka, BT desteği, müşteri hizmetleri veya finans, görevleri kolaylaştırma, bilgi alma ve kuruluş çapında sorunları çözme gibi departmanlara özel sanal asistanlar oluşturur.

Müşteri Görüşmelerinden Daha Fazla Fayda Sağlayın

Konuşmaya dayalı yapay zeka ile yolculuğa çıkmak istiyorsanız şimdi tam zamanı. Gelişen teknolojiyle birlikte yakın gelecekte daha da büyük olasılıklar göreceğiz.

Doğru platformu seçmek, konuşmaya dayalı yapay zeka yolculuğunuzu başlatmak için çok önemlidir. Web siteniz veya özel entegrasyon için yapay zeka destekli sohbet pencereleri ve yerleşik arayüzler gibi çok sayıda özel seçenek mevcuttur.

Konuşmaya dayalı yapay zekayı uygulamaya yönelik bir stratejiyi ne kadar erken geliştirirseniz, faydalarına o kadar çabuk tanık olursunuz. Büyük şirketlerin bu teknolojiye milyonlarca yatırım yapmasının bir nedeni var; müşteri etkileşimlerini geliştiriyor ve en son teknolojik gelişmelere uyum sağlıyor.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka SSS'leri

Konuşmaya dayalı yapay zeka, teknoloji ile insan benzeri etkileşimin kusursuz bir karışımını sunarak çeşitli endüstrilerde ve müşteri deneyimlerinde devrim yaratıyor.