E-posta Pazarlamada A/B Testi Nedir? Temel Kılavuz

Artık sadece bir "pazarlamacı" veya sadece bir "işletme sahibi" değilsiniz.

Görünen o ki, sen de lanet olası bir veri bilimcisisin!

Bu doğru.

Modern pazarlama, sezgilerinizin ötesine geçmenizi ve sayılara her zamankinden daha fazla güvenmenizi gerektirir.

Dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO) kalıcıdır ve bu, e-posta pazarlaması için daha doğru olamazdı.

Bu şekilde koy. E-posta kampanyalarınızı etkili bir şekilde A/B testi yapmayı öğrenirseniz, gönderdiğiniz her e-postadan gelen trafiği ve satışları artıracaksınız.

Ancak bunu bunalmadan, zaman kaybetmeden veya gerçek veri bilimcilerini işe almadan nasıl yaparsınız?

İşte iyi haber. A/B testinin göz korkutucu olması gerekmez.

Doğru yaklaşıma ve araçlara sahip olmanız koşuluyla, test etmek oldukça eğlenceli olabilir.

Bu kılavuz, pazar lideri açılma oranları, tıklama oranları ve dönüşümler için e-posta kampanyalarınızı A/B testi hakkında bilmeniz gereken her şeyi açıklayacaktır.

E-posta pazarlamasında A/B testi nedir? (ve neden önemli)

E-posta A/B testi, aynı zamanda e-posta bölme testi olarak da bilinir, aynı e-postanın iki veya daha fazla sürümünün, A ve B sürümleri (veya 1 ve 2 numaralı varyasyonlar) gibi abonelere rastgele gösterildiği bir denemedir.

Ardından, hangi e-posta varyasyonunun en iyi performansı gösterdiğini belirlemek için istatistiksel analiz kullanılır, böylece en iyi sonuçları elde etmek için "kazanan" e-postayı e-posta listenizin geri kalanına gönderebilirsiniz.

İşte e-posta bölme testinin çok önemli olmasının nedeni:

Çoğu e-posta pazarlama aracı, açılma oranlarınızı, tıklama oranlarınızı ve bazen de dönüşüm oranlarınızı ölçer.

Ve listenize her e-posta gönderdiğinizde, bu sayıların artmasını “umarsınız”.

Bu oynamak için maliyetli bir oyundur.

Müşterileriniz genellikle pazarlama mesajlarınıza nasıl yanıt verdiklerinin farkında değiller, peki nasıl bu kadar emin olabilirsiniz?

A/B e-posta testi, ölçümlerinizi her yerde aşamalı olarak iyileştirecek veriye dayalı kararlar için “umut”un yerini alır.

Örneğin, satış görevlileri için bir SaaS aracı olan Yesware, promosyon e-postalarındaki önizleme metnini kısaltmanın açılma oranlarını artırıp artırmayacağını görmek istedi.

Sonuç: Varyant, açılma oranında %16,4'lük bir artış gördü.

Orada durmadılar. Yesware, kısaltılmış önizleme metniyle 3 kampanyayı daha test etti ve açılma oranlarında %16,5'ten %33,3'e kadar artışlar gördü.

Önizleme metninizde ince ayar yapmanın böyle bir etki yaratacağını kim düşünebilirdi? E-postalarınızı A/B testinin gücü budur.

E-posta kampanyalarınız için bu testleri nasıl çalıştıracağınızı merak ediyorsanız, Enchage, e-posta yayınları ve akışları için otomatik A/B testi ile bunu bir tutam haline getiriyor.

Bir A/B testi e-posta kampanyası başlatmadan önce sorulması gereken 5 soru

Bölünmüş testleri nasıl çalıştıracağınızı bulmak için e-posta pazarlama yazılımınızı araştırmaya başlamadan önce bir plana ihtiyacınız var.

Aşağıda, e-posta kampanyalarınıza en iyi başarı şansını vermek için yanıtlamanız gereken 5 soru bulunmaktadır.

1. Amacınız nedir?

Bir e-postayı A/B testinin ilk adımı hedefinizi belirlemektir. E-posta pazarlamasında ölçülecek 3 ana KPI olduğu için bu kolaydır – yukarıda bahsedilen açılma oranı, tıklama oranı ve dönüşüm oranı.

Her metrik için son 5-10 e-posta kampanyanızın ortalamasını alın. Daha da iyisi, yıllardır belirli kampanyalar veya otomasyonlar yürütüyorsanız, tüm geçmiş verilerinizin ortalamasını alın.

Denemeniz için izlemek üzere bir KPI seçin, ardından bu metrik için bir hedef belirleyin. Örneğin, ortalama tıklama oranınız %3,1 ise, %5'lik bir hedef belirleyin. İşte nasıl görüneceği:

Dönüşüm oranı, işletmenizde gerçek bir göçük oluşturabilecek en önemli ölçümdür. Ancak, açılma ve tıklama oranlarınız düşükse, onlarla başlamanızı öneririz. Ne de olsa, açmazlarsa insanların e-postalarınızdan satın almalarını sağlamak zor.

Veri puanlarınızı aldınız mı? İyi. Bir sonraki adıma.

2. Hipoteziniz nedir?

İşte fen dersinden hızlı bir tazeleme.

Bir hipotez, tahmine karşı ölçülebilen bağımsız değişkenleri içeren belirli bir senaryoya önerilen bir tahmindir.

E-posta pazarlaması bağlamında, değişkenler, sonuçlarınızı etkilemek için değiştirilebilecek kampanyanızdaki herhangi bir unsurdur.

Hipotez kurmayı seçtiğiniz değişken, kampanya hedeflerinize bağlıdır. Aşağıda, değişkenlerin A/B testi KPI'larınızı nasıl etkilediğine ilişkin örnekler verilmiştir.

Açık oranları etkileyen unsurlar:

• Konu satırı
• Gönderen adı
• Ön başlık metni
• Önizleme metni
• emojiler

Tıklama oranını etkileyen unsurlar:

• görüntü
• kopyala
• Eylem çağrısı
• Tasarım
• emojiler

Dönüşümleri etkileyen unsurlar:

• Teklifler
• vaatler
• Zamanlama
• kopyala
• Yine emojiler!

Burada daha ayrıntılı olarak ele alacağımız, burada açılacak çok şey var. Şimdilik bilmeniz gereken tek şey, hipotez ifadenizi formüle etmek için hedeflerinize nasıl değişkenler atayacağınızdır.

Örneğin, “Önizleme metnini kısaltarak açılma oranları artacaktır.”

Artık teorinizi test etmek için tanımlanmış, ölçülebilir bir değişkenle hipotezleriniz var.

Ama bir şey daha…

Bir seferde yalnızca bir değişkeni test etmeniz çok önemlidir - aksi takdirde verileriniz güvenilmez olacaktır.

Bir düğme CTA'sı olan sürüm A e-postasını, metin bağlantısı CTA'sı olan sürüm B e-postasına karşı test etmek istediğinizi varsayalım. Birkaç saat sonra, B sürümünün daha iyi bir açılma oranına sahip olduğunu görürsünüz.

Aynı zamanda, resimli A sürümü e-postasını, resimsiz B sürümü e-postasına karşı test ettiyseniz?

Şimdi CTA düğmesinin testte tüm farkı yarattığını belirlemek imkansız.

Önce CTA düğmesini test etmek en iyisidir, ardından kazananınız olduğunda görüntü değişkenini test edin vb.

3. Numune boyutu nedir?

20 e-posta abonesine gönderilen bir kampanya için A/B testi yaparsanız, güvenilir sonuçlar çıkarmak için yeterli veriye sahip olmazsınız.

Peki, e-posta bölme testlerinizi istatistiksel olarak anlamlı kılmak için gereken minimum abone sayısı nedir?

Neyse ki Evan Miller, sizi korkunç bir istatistik dersi almaktan kurtarmak için mükemmel (ve ücretsiz) bir örnek boyutu hesaplayıcı aracı yarattı.

İyi bir istatistik anlayışınız olmadıkça, terminoloji muhtemelen size yabancı gelebilir.

Örnek boyutu hesaplayıcıdaki öğeleri ve bunun A/B testinizle nasıl ilişkili olduğunu kısaca gözden geçirelim.

Öğe 1. Numune boyutu

Örnek boyutu, e-posta A/B testinizdeki varyasyon başına ulaşmanız gereken abone sayısıdır. Bu sayı, testlerinizi gerçekleştirmeniz için gereken sonuçtur.

Öğe 2. Temel dönüşüm oranı (BCR)

BCR, mevcut dönüştürme oranınız ve örneklem büyüklüğü hesaplamanızın başlangıç ​​noktasıdır.

Bir e-posta bölme testi bağlamında, BCR'niz sizin açık oranınız, tıklama oranınız veya satış dönüşüm oranınızdır.

Öğe 3. Minimum algılanabilir etki (MDE)

MDE, birincil KPI'nizde testinizin herhangi bir istatistiksel güvenle algılayabileceği en küçük olası değişikliktir. Başka bir deyişle, MDE deney duyarlılığını ölçer.

MDE ne kadar düşükse, küçük değişiklikleri hesaba katmak için testinizde o kadar çok aboneye ulaşmanız gerekir.

Hızlı bir aktivite üzerinden geçelim.

Hesap makinesini açın ve tıklama oranınız için BCR'nizi %3 olarak ayarlayın.

Muhtemelen bildiğiniz gibi, e-posta pazarlamasındaki yüzde bir artış önemli sonuçlara yol açabilir. O halde MDE'yi %1 yapalım.

Bölünmüş testinizdeki her varyasyon için örneklem büyüklüğü 4.782 aboneye ihtiyacınız olacaktır. Bu toplam 9.564 abone.

Denemenizin duyarlılığını azaltıp MDE'yi %1'den %2'ye değiştirdiyseniz, örnek boyutunuz varyasyon başına 1.245'e, toplam 2.490'a düşer.

Dijital pazarlamada her türlü A/B testi yaparken, sıkı MDE rakamlarıyla çalışacaksınız. Teknik olarak, herhangi bir istatistiksel anlamlılık elde etmek için e-posta listenizde binlerce kişiye ihtiyacınız olacak.

Peki ya çok büyük bir e-posta listeniz yoksa? A/B testi işe yaramaz mı?

Pekala, etrafta dolaşmak yok. Ne kadar çok veriye sahipsen o kadar iyi.

Başka bir yaklaşım, Pareto ilkesi olarak da bilinen 80/20 kuralını kullanmaktır.

Pareto ilkesi, çabalarınızın %20'sinin, sonuçlarınızın %80'ini sağladığını söyler. 1000'den fazla abonesi olan bir e-posta kampanyasında A/B testi yaparken listenizin %20'sini örnekleyin.

A versiyonu için %10, B versiyonu için %10 ve kazanan kalan abonelere gönderilir.

Encharge'da buna “Dağıtım” diyoruz. Bu testin Encharge'da nasıl görüneceği aşağıda açıklanmıştır:

Ancak, listeniz 1000 abonenin altındaysa, denklemi tersine çevirirsiniz. Örneğiniz, A sürümü için %40, B sürümü için %40 olmak üzere listenizin %80'ini oluşturur. Ve kazanan e-posta, listenizin kalan %20'sine gider.

Pareto ilkesi, e-posta A/B testinizle başlamak için iyi bir yerdir.

Ancak listenizi büyüttükçe ve daha fazla veriye eriştikçe, %1-5 arasında değişen bir MDE ile deneyleriniz için doğru örnek boyutlarını hesaplamak için Evan Miller'ın ücretsiz aracını kullanmanızı öneririz.

4. Zaman penceresi nedir?

Abonelerin e-postalarınıza ne kadar hızlı davrandığı, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli faktörlere bağlıdır:

• Farklı zaman dilimleri
• Push bildirimleri
• Konu satırları
• E-postayı gönderdiğinizde çevrimiçi veya gelen kutularında olup olmadıkları

Bu nedenle, e-posta A/B testinizde bu değişkenleri hesaba katmak için bir zaman aralığı belirlemeniz gerekir.

Zaman pencereniz ne kadar uzun olursa, sonuçlar o kadar doğru olur.

Kural olarak, kazananınızı seçmeden önce en az 2 saat bekleyin. Ya da daha iyisi, bütün bir gün bekleyin.

Yayın kitleniz ne kadar küçükse, o kadar uzun süre beklemeniz gerekir. Liste boyutu 2.000'den küçük olan bir A/b testi yapan ve 3 saatten daha kısa bir sürede kazananı belirlemeye çalışan çok fazla işletme görüyoruz. Bu kadar kısa bir zaman diliminde bu kadar az sayıda aboneyle önemli ölçüde uygulanabilir bir test yapmak imkansızdır.

Zaman penceresini tanımlarken göz önünde bulundurulması gereken bir diğer konu da testin türüdür. E-posta tıklamalarını test ediyorsanız, açılışları test etmekten daha uzun süre beklemek istersiniz. İnsanların bir e-postayı tıklaması genellikle daha uzun sürer. Ayrıca, tıklamalar her zaman açılışlardan daha az olacaktır, bu nedenle yeterli veri toplamak için daha sabırlı olmanız gerekir.

Bununla birlikte, hiçbir şey ilk elden verilerinizi yenemez. Bu nedenle, daha fazla e-posta bölme testi çalıştırdıkça ve analizlerinizi anladıkça zaman pencerenizi buna göre ayarlayın.

5. E-postanızı ne zaman göndereceksiniz?

Encharge'da A/B test aracını kullanırken, kazanan e-postanızı otomatik olarak göndereceğiz. Yani, hedef kitlenizin %20'sini, A sürümü için %10'unu ve B sürümü için %10'unu örneklerseniz, kazanan varyantı otomatik olarak listenizin kalan %80'ine göndeririz.

Bu nedenle, kazanan e-postanızı belirli bir zamanda göndermek istiyorsanız, zaman pencerenizden geriye doğru çalışın.

Örneğin, kazanan kampanyanızı sabah 7'de göndermeyi planlıyorsanız ve zaman aralığınız 3 saat ise, örnek e-postalarınızı sabah 4'e planlayacaksınız. Zaman aralığınız 24 saat ise, örnek e-postalarınızı önceki gün sabah 7'ye planlayın.

E-posta kampanyalarınızda neleri bölmelisiniz?

Günümüzün e-posta pazarlama araçlarıyla, kampanyalarınız için temel olarak her şeyi test edebilirsiniz. Yaratıcı olacağınız yer burası!

Bu bölümde, başlamanıza yardımcı olacak örnekler de dahil olmak üzere, e-posta A/B denemelerinizde neleri test edebileceğinizi ayrıntılı olarak inceliyoruz.

1. Konu satırlarını test edin

Bir e-posta gelen kutusuna baktığınızda, konu satırı en belirgin öğedir ve ilk fark edeceğiniz şeylerden biridir. Konu satırları, öne çıkması için koyulaştırılmış veya daha ağır biçimde biçimlendirilmiş yazı tipiyle vurgulanır.

OptinMosnter'e göre, e-posta alıcılarının %47'si e-postanızı konu satırınıza göre açacaktır. Aynı zamanda, kullanıcıların %67'si iletinizi yalnızca konu satırınıza göre spam olarak işaretleyecektir.

E-posta açma oranlarınız konu satırlarınıza bağlıdır, bu nedenle bunların hepsini a/b testi yapmanız gerekir!

Ama neyi test etmelisin? Aşağıda bazı fikirler var.

Uzunluk

Bir alıcının e-posta konu satırınızın kaç karakterini göreceği şunlara bağlıdır:

• Kullandıkları cihaz
• Tarayıcı
• E-posta istemcisi

Genel olarak konuşursak, bu farklı ortamlara uyum sağlamak için konu satırlarınızı nispeten kısa tutmak istersiniz.

Araştırmalar, optimum konu satırı uzunluğunun 61-70 karakter olduğunu göstermektedir.

Ama tahmin et ne oldu? Artık bilim insanı sizsiniz ve bu istatistikler hipoteziniz için bir başlangıç ​​noktası sağlasa da, hiçbir şey kendi verilerinizi yenemez.

Deney: Hangisinin en iyi performansı gösterdiğini görmek için aynı mesajı ileten ancak A sürümünü B sürümünden daha kısa yapan iki konu satırını ayrı ayrı test edin.

emojiler

1997 değil. Emojiler artık yaygın olarak kabul edilen bir iletişim biçimidir, o halde neden onları e-postanızın konu satırına atmıyorsunuz?

Gelen kutusunda emojilerin nasıl öne çıktığına bir bakın.

Emojilerin bir başka yararı da, duygusal kelimeleri onlarla değiştirmek - konu satırınızda size biraz karakter alanı kazandırmasıdır.

Ancak, emojiler yutturmaca kadar yaşıyor mu? Müşterileriniz onlara olumlu yanıt veriyor mu? Bulmanın bir yolu var. A/B testi.

Deney: Bir e-posta konu satırının iki çeşidini test edin. Emojisiz Varyant 1 ve emojili varyant 2.

Kişiselleştirme

E-posta konu satırına alıcınızın adını eklemenin, açılma oranlarını iyileştirdiği gösterilmiştir.

Buradaki fikir, abonelerinizin adını mesajlara ekleyerek iletişimin daha kişisel görünmesini sağlamaktır.

Bu, pazarlamacılar için daha yaygın bir strateji olsa da, gelen kutunuzda hala çok fazla kişiselleştirilmiş konu satırı görmüyorsunuz.

Experian, kişiselleştirilmiş promosyon e-postalarının %29 daha yüksek açılma oranına sahip olduğunu bildirdi.

Ancak bu çalışma sizin sonuçlarınızla nasıl karşılaştırılır? Test etme zamanı.

Deney: Konu satırlarınızı alıcınızın adıyla ve adı olmadan A/B testi yapın. Yani A versiyonu isim ve B versiyonu isimsiz. Bunu bir adım daha ileri götürebilir ve ayrıca ad ve soyad ile ad ve soyadını test edebilirsiniz.

E-posta kişiselleştirmeyi kullanarak Encharge'da konu satırlarınıza dinamik olarak adlar ekleyebilirsiniz.

Dikkat çekici sözler

"Ücretsiz", "anlaşma", "promosyon", "sadece şimdi" gibi kelimeler, açık oranlarınız üzerinde olumlu bir etkiye sahip olabilir.

Shopify'da içerik yazarı olan Gregory Ciotti, makalesinde İngilizce dilindeki en ikna edici 5 kelimeyi araştırdı:

• Sen
• Özgür
• Çünkü
• Aniden
• Yeni

İsviçreli bir elektrikli motosiklet ithalatçısı olan E-performance, konu satırlarında dikkat çekici birkaç kelime kullanıyor. Gördüğünüz gibi “Promosyon” ile başlayan konu başlığı açılma oranlarında %10,4 artış sağladı.

Bu kelimeleri konu satırınıza eklemeyi deneyin ve e-postalarınızın performansını takip edin.

Kelime sırası

E-posta konu satırınıza kelimeleri yerleştirdiğiniz sıra, alıcının mesajınızı nasıl yorumladığını değiştirebilir ve böylece açık oranınızı etkileyebilir.

Bu konu satırlarını örnek olarak alın:

• %40 indirim almak için 15 Ağustos'a kadar yükseltin
• 15 Ağustos'a kadar yükseltme yaparsanız %40 indirim kazanın

Farklı bir kelime sırası ile aynı mesajlaşma.

Avantaj (%40 indirimli) ikinci versiyonda konu satırının başına yerleştirilmiştir. İngilizce konuşanlar soldan sağa doğru okudukça, bu, faydaları öne ve ortaya koyar ve potansiyel olarak açılma oranını artırabilir.

Ama bu sadece bir hipotez.

Ne yapacağını biliyorsun. A/B testi yapın.

İçerik

Birden fazla içerik veya çeşitli ürün fiyatını tanıtmaya çalışan bir bülten göndermeyi denediyseniz, konu satırı yazmanın ne kadar zor olduğunu bilirsiniz.

Abonelere 6-10 kelimeyle nasıl cazip bir bağlam sağlarsınız?

Bölünmüş testin yardımcı olacağı yer burasıdır.

Konunuzdaki her farklı içerik parçasına bir referans vermek yerine, hedef kitlenizin ne tür içerikle rezonansa girdiğini görmek için bir A/B testi çalıştırabilirsiniz.

Deney: A sürümünün e-postanızdaki tüm içeriği özetlediği ve B sürümünün tekil bir içeriği açıkladığı iki konu satırını test edin.

Kapitalizasyon

Daha çok öne çıkan; ücretsiz, Ücretsiz veya ÜCRETSİZ?

Kelimelerin büyük harf kullanımı, farklı insanlar üzerinde farklı bir etkiye sahiptir. Bu nedenle, görünüşte önemsiz olan bu ayar üzerinde uyumayın, çünkü e-posta konunuzdaki Ücretsiz veya ÜCRETSİZ arasındaki fark, binlerce dolarlık fark olabilir.

Deney: Her biri farklı büyük harf kullanımı biçimleri kullanan iki e-posta konu satırını A/B testi yapın. A Sürümü küçük harftir ve Sürüm B büyük harfle yazılır. Ardından kazananı tüm büyük harflere karşı test edin.

Semboller ve sayılar

Emojiler gibi, e-posta konu satırınızda özel karakterler ve sayılar kullanmak, sözcüklerin düzenini bozabilir ve gelen kutularında gezinirken okuyucularınızın dikkatini çekebilir.

Standart olmayan karakterlerinizi içeriğinizle alakalı hale getirdiğinizden emin olun.

Duygular ve diğer insan psikolojisi tetikleyicileri

Alıcılarınızın açılmasını sağlamak için e-posta konu satırlarında kullanabileceğiniz dil sonsuzdur.

Örneğin, insanlar kaybetme korkusuna direnmek için mücadele ederler. Böylece, "sadece bugün" gibi aciliyet ifade eden kelimeleri "sadece bu gece" ile test edebilirsiniz.

İşte deneyebileceğiniz diğer bazı duygusal tetikleyiciler:

• Acı noktaları
• Açgözlülük
• kibir
• Merak
• Gizem
• Eğlenceli
• doğrudan

Kadınlara yönelik bir finansal eğitim şirketi olan Dow Janes, Milyon Dolarlık Yıl programı için merakını kullanarak üyelerini e-postalarını açmaya ve program boyunca kazançlarını paylaşmaya ikna etti.

2. konu satırı varyasyonu, merak ve biraz gizemden yararlanarak açılışlarda %42'lik bir artış sağladı. Bunun gibi bir e-posta aldığınızı hayal edin - ne yaptığınızı öğrenmek için büyük olasılıkla açarsınız.

Açık oranlarınızı hızla artırmanıza yardımcı olacak bu 6 konu satırı çerçevesini kontrol ettiğinizden emin olun.

Deney: A/B testi iki veya e-posta konu satırını aynı mesajla ancak kopyada farklı duygusal tetikleyicilerle test edin.

2. Gönderen bilgilerini test edin

Bir metin mesajı, bir telefon görüşmesi veya fiziksel bir mektup aldığınızda, iletişime yanıt verme konusundaki güven ve aciliyet düzeyimiz, kimden geldiğine bağlıdır.

Yerel emlakçınızdan gelen spam, yerel belediyenizden gelen bir mektuptan farklı bir şekilde alınacaktır.

Aynı şey e-posta için de geçerli.

Alıcılar gelen kutularını tarar ve kendilerine ulaşmaya çalışan kişilere göre mesajları açar.

Bu nedenle, en iyi sonuçları almak için gönderen adınızı ve hatta e-posta adresinizi test etmelisiniz.

Gönderen bilgileriyle deneme yapmak için bazı fikirler:

• Marka adı ve kişisel ad
• Ad ve tam ad
• Genel şirket e-posta adresi ([e-posta korumalı], [e-posta korumalı] vb.) ile kişisel e-posta adresi ([e-posta korumalı]) karşılaştırması

Deney: Aynı içeriği içeren ancak farklı gönderen adları kullanan iki e-postayı ayrı ayrı test edin. Örneğin, A Sürümü şirket adınız ve B Sürümü kişisel adınızdır.

3. Önizleme metnini test edin

Ön başlık metni olarak da bilinen önizleme metni, e-posta konu satırınız ve gönderen adınızın yanında görünen açıklamadır. E-posta mesajında ​​ne bekleneceğinin bir önizlemesini veya özetini sağlar.

Tipik olarak, önizleme metni, e-posta kopyanızın ilk cümlesinden otomatik olarak alınır. Ancak çoğu e-posta pazarlama aracında, önizleme metnini beğeninize göre düzenleyebilirsiniz.

Ön başlık testi, e-posta açma oranlarında %30'luk bir artışa neden olabilir - bu yüzden bunu gözden kaçırmayın.

Önizleme metni, konu satırınızın bir uzantısıdır. Böylece uzunluk, benzersiz karakterler, duygusal tetikleyiciler, kişiselleştirme, içerik özetleri vb. dahil tüm aynı testleri yapabilirsiniz.

Deney : A/B, aynı gönderen bilgilerine ve konu satırına sahip ancak farklı ön başlık metnine sahip iki e-postayı barındırıyor. Örneğin, Varyasyon 2'nin daha kısa bir kopyası varken, Varyasyon 1'in daha uzun bir kopyası vardır.

4. Test görüntüleri

İnsanlar görsel iletişimcilerdir ve görüntüleri e-postalarınıza nasıl yerleştirdiğiniz tıklamaları, dönüşümleri ve genel katılımı etkiler.

Aşağıda, e-postalarınızdaki resimleri nasıl A/B testi yapabileceğinize ilişkin örnekler verilmiştir.

• Görüntü ve görüntü yok
• Hareketli GIF ve hareketsiz görüntü
• Stok görüntü ve orijinal görüntü
• Resimdeki metin vs. metin yok

Eylem: Aynı içeriğe sahip iki e-postayı bölme testi yapın, ancak A sürümü resimsiz ve B sürümü resimli.

5. E-posta tasarımını test edin

E-posta mesajınızın düzeni, renkleri ve dizgisi, katılımınızı ve dönüşümlerinizi etkileyebilecek faktörlerdir.

Muhtemelen uzun süredir aynı e-posta şablonunu kullanıyorsunuz, ancak şimdi daha iyi sonuçlar elde edip edemeyeceğinizi görmek için farklı varyasyonları test etme zamanı.

A/B testi e-posta tasarımı için bazı örnekler:

• Canlı renkler ve pastel renkler
• Garamond yazı tipi vs Arial yazı tipi
• Düz metin şablonu ve görsel şablon

Deney: Aynı mesajla iki e-postayı test edin, ancak sürüm A düz metindir ve sürüm B bir e-posta şablonudur.

6. E-posta kopyasını test edin

Bir e-posta mesajı yalnızca dijital bir mektuptu. Tüm kelimeler.

E-postalar zengin bir görsel deneyim haline gelse de, sözleriniz hala önemlidir. Alıcılarınızda neyin yankı uyandırdığını görmek için test etmeniz yeterlidir. Bazı örneklere bakalım.

• Daha uzun ve daha kısa metin
• Pozitif ton ve negatif ton
• Kişiselleştirme vs kişiselleştirme yok

Deney: A/B, aynı tasarıma ve harekete geçirici mesaja sahip iki e-postayı test eder, ancak B sürümü alıcıların adlarını ele alır ve A sürümü kişiselleştirme içermez.

7. Harekete geçirici mesajı test edin

Eylem çağrınız, e-postanızın amacıdır.

Abonelerin bir açılış sayfasına tıklamasını, mesajınıza yanıt vermesini, bir içerik okumasını, bir anketi tamamlamasını istiyor musunuz?

Bu genellikle para kazanma eylemidir ve en iyi sonuçlar için testi iyice ayırmanız gerekir.

İşte bazı örnekler:

• Düğme ve metin
• Belirsiz kopya ile belirli kopya karşılaştırması
• PS vs. PS yok

Fathom analitik aracının yazarı ve kurucusu olan Paul Jarvis, CTA'sını düz metin e-postalarının sonuna bir PS olarak eklerdi.

Deney: Aynı içeriğe sahip iki e-postayı ayrı ayrı test edin. Sürüm A, CTA için bir düğmeye sahiptir ve sürüm B, CTA için bir metin bağlantısı kullanır.

Etkili e-posta pazarlaması A/B testleri yürütmeye yönelik ipuçları

Bu noktada, e-posta A/B testinizi nasıl planlayacağınızı ve kampanyalarınızda hangi unsurları test edeceğinizi bilirsiniz.

Bununla birlikte, en iyi sonuçlar için bölünmüş testlerinizi uçtan uca çalıştırmanıza yardımcı olacak birkaç ipucumuz daha var.

İpucu 1 – Doğru araçları kullanın

Takım yığınınızı doğru yapmak sadece size zaman kazandırmakla kalmayacak, aynı zamanda sonuçlarınızı optimize etmenize de yardımcı olacaktır. İşte e-posta A/B testleri çalıştırmak için önerilen teknoloji yığınımız.

E-posta pazarlama yazılımı

E-posta pazarlama aracınızda yerleşik A/B testi otomasyonu bulunmalıdır. Onsuz, kampanyalarınızı manuel olarak izlemeniz gerekecek, bu da zaman kaybı. Bu nedenle, e-posta yazılımınızın şunları yapabileceğinden emin olun:

• Bir e-posta mesajının iki veya daha fazla varyasyonunu test edin
• A/B testi e-posta akışları/otomasyonlarının yanı sıra yayınlar
• Önceden belirlenmiş bir zaman aralığından sonra bir kazanan belirleyin ve kazanan e-postayı otomatik olarak listenizin geri kalanına gönderin
• Açık oranları, tıklama oranlarını ölçmek için analizler ve satış dönüşümlerini izlemek için API'ler

Encharge, daha fazla deney için ön başlık metnini düzenleme ve etiketler aracılığıyla dinamik kişiselleştirme ekleme dahil tüm bu özelliklere sahiptir.

Başlık analizörü

E-posta konu satırınız, tüm KPI'larınızı etkileyeceğinden, A/B testleri yapmak için en kritik unsurlardan biridir.

Şirket içi metin yazarları ve kelime ustalarından oluşan bir ekibiniz yoksa, konu satırlarınızı optimize etmek için CoSchedule's Headline Analyzer gibi bir başlık analiz aracından yararlanabilirsiniz.

Veri tabanı

Gönderdiğiniz e-posta sayısına bağlı olarak, çalışmalarınızı takip etmek hızla kontrolden çıkabilir.

Kolayca yinelemeler yapabilmeniz için araştırmanızı bir bakışta görmek için bir veritabanına ihtiyacınız vardır.

E-posta büyüme deneylerinizi kaydetmek ve düzenlemek için Airtable gibi bir araç kullanmanızı öneririz. Kampanyalar hakkında geri bildirim almak için ortak çalışanları da davet edebilirsiniz.

2. İpucu – A/B testlerinize öncelik verin

CRO uzmanları bir keresinde "her şeyi test etme" fikrini ortaya attılar. Daha fazlası her zaman daha iyiye eşittir.

Ancak, uzmanlar o zamandan beri A/B testinin aşırı zaman alması ve size paraya mal olması nedeniyle bu iddiadan geri adım attı. Bu yüzden önceliklendirme esastır.

Ancak belirli bir e-posta kampanyasında test edilecek bu kadar çok unsur varken, nereden başlıyorsunuz?

PIE, ICE ve PXL dahil olmak üzere CRO'da kullanılan 3 popüler önceliklendirme yöntemi vardır. Bu süslü kısaltmalara fazla takılmamak için, başlamanıza yardımcı olması için PIE'ye odaklanacağız.

PIE (potansiyel, önemli, kolaylık), Widerfunnel'de Chris Goward tarafından oluşturuldu. Önceliği belirlemek için aşağıdaki değişkenlere bir puan dağıtırsınız:

• Önem – test ettiğiniz öğenin önemi nedir? Örneğin, önizleme metninizdeki küçük bir değişikliği test etmek, gönderen adınızı değiştirmek kadar etkili mi?
• Güven – Testin başarılı olacağından ne kadar eminsiniz? Örneğin, konu satırınızın kelime sırasını değiştirmenin, metin metninizdeki kelime sırasını değiştirmekten daha etkili olduğu kanıtlanmıştır.
• Kolaylık – A/B testi oluşturmak ne kadar kolay? Örneğin, CTA düğmenizin rengini değiştirmek, mükemmel görüntüyü tasarlamaktan veya düzenlemekten daha kolaydır.

A/B testi yapmak istediğiniz her öğe için, önce hangi testi denemeniz gerektiğini derecelendirmenize ve önceliklendirmenize yardımcı olması için ICE çerçevesindeki üç soruyu uygulayın.

3. İpucu – Öğrendiklerinizi geliştirin

A/B testlerinizden bazıları, dönüşümlerde olumlu bir artışla sonuçlanacak, bazıları düşüş gösterecek ve diğerlerinde gözle görülür bir etki olmayacak.

En iyi sonuçları elde etmek için bulgularınızı gelecekteki kampanyalara uygulamak için testlerinizden öğrenmelisiniz.

Her A/B testini gözden geçirmek ve zaman içinde artan iyileştirmeler yapmak için e-posta istatistiklerinizin, önceliklendirme çerçevenizin ve kayıt veritabanınızın bir kombinasyonunu kullanın.

Laboratuvar önlüğünüzü giyin ve e-postalarınızı A/B testine bugün başlayın

A/B testi, önyargınızı ve sezginizi azaltmak ve veriye dayalı bir pazarlama yaklaşımı benimsemekle ilgilidir. Elbette, bölünmüş test e-posta kampanyaları ilk başta bunaltıcı olabilir, ancak birkaç deneme yaptığınızda bağımlısı olacaksınız.

Ayrıca, Encharge gibi e-posta pazarlama araçlarıyla A/B testi çalışmalarınız otomatikleştirilir ve bu da süreci her zamankinden daha erişilebilir hale getirir.

Bu nedenle, bir sonraki e-postanızı göndermeden önce duraklayın. Test etmek için hızlı bir hipotez, örnek ve öğe geliştirin. Konu satırınızla başlamanızı öneririz. O zaman test et.

Hangi varyasyon kazandı? Ne öğrendin?

Durulayın ve tekrarlayın. Bilime güvenin. Ve işte…

Açık oranlarınız, tıklamalarınız ve dönüşümleriniz artacaktır.

Encharge ile A/B testini başlatın

A/B testini denemeyi düşünüyorsanız ancak nereden başlayacağınızdan emin değilseniz Encharge'a bir göz atın.

Encharge, hem e-posta haber bültenlerinin (yayınlar) hem de akışların A/B testini destekler.

Bir yayını A/B testi için, yayınınızı oluştururken A/B testi özelliğini etkinleştirmeniz yeterlidir.

Basit bir A/B testi yapabilir veya Encharge'den birkaç saat veya gün sonra açılanlara veya tıklamalara göre kazananı belirlemesini isteyebilirsiniz - ardından Encharge kazanan varyantı hedef kitlenizin geri kalanına gönderir.

İstediğiniz kadar varyantı test edebilirsiniz. E-posta adreslerinden, hatta tamamen farklı e-posta içeriğinden farklı e-posta konu satırlarını test edin; Sana kalmış.

Encharge ile e-postaların ötesine geçebilir ve tamamen farklı akışları test edebilirsiniz. A/B testi adımımız, temelde tamamen farklı müşteri yolculukları yaratarak insanları bir akışta farklı kovalara koymanıza olanak tanır. İmkanlar sonsuzdur.

Encharge ile 14 günlük ücretsiz deneme için kaydolun ve A/B testi yaratıcılığınızın kilidini açın.