Garip Veri Hikayeleri Sizi Nasıl Binlerce Kurtarabilir?

Veri hikayeleri nelerdir? İstatistiklerin ve verilerin arkasındaki bağlam onlar. Veriler size ne olduğunu anlatıyorsa, veri hikayeleri size bunun neden olduğunu söyler.

Veri hikayeleri işiniz için neden önemlidir? Çünkü veriler size neler olduğunu anlatıyorsa, veri hikayeleri de bu olayları nasıl tasarruf edilen paraya dönüştüreceğinizi anlatır.

Verilerinizi bilmek resmin sadece yarısıdır. Temel gerçeklerin arkasındaki kazançlı anlatıya ulaşmak için verilerinizi incelemeli ve neden böyle davrandığını bulmalısınız.

Bunun için de iş zekası yazılımına ihtiyacınız var.

BI yazılımıyla, kazma sürecini başlatabilir ve işiniz için başarı veya başarısızlık anlamına gelebilecek tüm nedenleri kataloglamaya başlayabilirsiniz.

Şimdi birkaç tuhaf ama ilgi çekici veri hikayesine göz atalım ve bu şirketlerin ve bireylerin, verilerinin arkasındaki hikayeleri keşfederek nasıl paradan tasarruf ettiklerini veya ürünlerini nasıl iyileştirdiklerini görelim.

Bu veri hikayelerinin işletmenize sunduğu derslerin kilidini açacağız ve aynı başarıya ulaşmak için BI yazılımının nasıl anahtarınız olduğunu öğreneceğiz.

Veri hikayeleri konum bilgisi sağlar

veri hikayesi

Thinkr blogunun yazarı Carl Goodwin, okuyucularının nereden geldiğini daha iyi anlamak istedi - kelimenin tam anlamıyla. Bunu bilmek için blog ziyaretçilerinin IP konumlarını izlemeye başladı. Pazarlamaya uygulanan bu uygulama (IP izleme olarak adlandırılır), şirketlerin pazarlama çabalarını daha iyi hedeflemelerine yardımcı olabilir. Aynı zamanda bir tür konum bilgisidir (elektronik ziyaretçileriniz hakkında coğrafi bilgileri bilmek).

Goodwin, ziyaretçilerinin IP adreslerini izlediğinde, Wichita'nın 45 dakika batısındaki bir göl olan güney Kansas'taki Cheney Rezervuarı'ndan görünüşe göre 2.000'den fazla sayfa ziyaretinin geldiğini gördü.

Goodwin başlangıçta “birinin engin sularda sürüklendiğini… blogumda geçen saatleri uzaklaştırdığını” hayal etmesine rağmen, gerçek hikaye farklıydı. Bu IP adreslerinin coğrafi konumunu belirleyen şirket olan MaxMind, sulu bir yer tutucu olarak Cheney Rezervuarını kullanıyordu.

MaxMind belirli bir IP adresinin konumunu belirleyemezse, varsayılan olarak Cheney olur. Bu 2.000 görüntüleme aslında yaz gölü günlerinin tadını çıkaran okuyuculardan değil, bilinmeyen yerlerden geliyordu. Bu aynı zamanda Goodwin'in blog yazılarını dış mekan ve arkadan aydınlatmalı ekranlar için ne tür güneş kreminin uygun olduğuna odaklamaya başlamasına gerek olmadığı anlamına geliyordu.

Cheney Rezervuarı, Kansas

İşletmeniz bundan neler öğrenebilir?

Konum verileri değerlidir. Konum analizi pazarı, bundan sadece üç yıl sonra 15 milyar doların üzerinde olabilir. Küçük işletmenizde, müşteri konum verileri, çevrimiçi bir teklifin ne kadar hızlı bir fiziksel ziyarete dönüştüğü gibi şeyleri keşfetmenize yardımcı olabilir.

Unutmayın: ondan değer elde etmek için işi veriye koymanız gerekir. Büyük verileri çevreleyen hype, genellikle potansiyeline odaklanır ve bu potansiyeli gerçekleştirmek için neyin gerekli olduğunu nadiren tartışır.

Veri ≠ içgörüler. Goodwin gibi konum verileriyle çalışmıyor olabilirsiniz, ancak onun yaptığı gibi içgörüler elde etmek için verilerinizle çalışmanız gerekir.

Veri hikayeleri siber güvenliğe yardımcı olur

veri hikayesi

Verilerinizin arkasındaki hikayeyi bulmak sizi siber güvenlik ihlallerinden koruyabilir. Kanbanize'den Dmytro Moroz'a sorun.

Dmytro Moroz, hangi arama terimlerinin insanları kişisel web sitesine yönlendirdiğini incelerken bazı garip veri noktaları buldu. "Kullanıcıları Google'dan web siteme getiren arama sorguları listesinin derinliklerinde, film indirmelerinden bahseden bir grup buldum. Sadece herhangi bir film değil, en yenilerinden bazıları ve ücretsiz.”

Moroz'un web sitesi yasal ve filmlerle ilgisi olmadığı için bunu tuhaf buldu. İçeri girdiğinde, tuhaflığın bilgisayar korsanlığından kaynaklandığını keşfetti. Moroz'un sitesinde kullandığı bir eklentide güvenlik açığı vardı.

Söz konusu bilgisayar korsanı, "binlerce web sitesine girmek ve korsan içerik sayfaları oluşturmak için bu boşluğu kullandı." Moroz'un siber güvenliği için bu kadar kötü olmasının yanı sıra, ileride yasal ve mali sorunlara dönüşebilirdi. İkisi de iş için iyi değil.

İşletmeniz bundan neler öğrenebilir?

Verilerinizi takip etmek ve nasıl kullanıldığını bilmek siber güvenliğin bir parçasıdır (bu, veri yönetimi kapsamına girer). Moroz, saldırıya uğradığını öğrenmek için Google Arama Konsolu'nu kullandı, ancak verilerinizi karıştırmanıza yardımcı olabilecek tek program bu değil.

Diğer iş zekası yazılım programları da bu konuda yardımcı olabilir.

İş zekası yazılımı için alışveriş yaparken, satıcının hangi veri bağlayıcılarını sunduğuna bakın. Çoğu zaman, topladığınız veriler için bağlayıcıları olan veya bağlayıcı oluşturabilecek bir iş ortağı olan bir satıcı bulabilirsiniz.

Veri hikayeleri daha iyi planlamayı kolaylaştırır

veri hikayesi

DataViz'den bir veri ve analitik danışmanı olan Lee Feinberg, yalnızca bir veri hikayesiyle bulunabilecek gizli bir sorunu keşfettiğinde, görünüşte sağlam müşteri verilerini inceliyordu.

Feinberg'in soruşturması, müvekkilinin verilerini yanlış anladığını tespit etti. Müşterinin tüm gelecek planlamaları için kullandığı bir ölçü (aylık ortalama indirme sayısı) arttı. Bu eğilim olsa da, genel başarıyı yansıtmadı.

Sorun, Feinberg'in "ortalamaların ihaneti" dediği şeydeydi... Müşteriler ve indirmeler, ortalama artsa da, her ay DÜŞÜYORdu. Veri noktası (genel ortalama) olumlu görünse de, veri öyküsü değildi.

Müşteri ortalamaları yanlış anladığı için, iyi olduğunu düşündükleri haber aslında değildi. Müşteri verilerin arkasındaki hikayeyi anladıktan sonra, stratejilerini uyarlayabildi ve daha incelikli gerçekliğe dayalı bir plan hazırlayabildi. "Etki kutsal bir inek anıydı - tüm bu işi yapıyorlardı, büyüdükleri fikri etrafında planlıyorlardı, ancak büyüme ölçümlerine doğru şekilde bakmıyorlardı." Nedenini anlamak, verilerine doğru şekilde bakmalarına yardımcı oldu.

Ortalamanın yükseldiği ancak genel rakamların düştüğü “ortalamaların ihaneti” (Lee Feinberg, Decisionviz.com aracılığıyla)

İşletmeniz bundan neler öğrenebilir?

Verilerden yararlanmak istiyorsanız, arkasındaki hikayeyi anlamanız gerekir. Sadece ortalamanın ne olduğunu bulmak yeterli değildir, o ortalamayı çevreleyen bağlamı bilmeniz gerekir.

Feinberg, "Öğrenilen ders, ortalamalar iyidir, ancak yalnızca ortalamalara bakamazsınız," diye açıklıyor. "Gerçekten kaputun altına bakmıyorsanız ve ortalamaları oluşturan sayılara bakmıyorsanız," zamandan ve paradan tasarruf etmenizi sağlayacak bir hikayeyi gözden kaçırmanız mümkündür.

Bunu önlemek için self servis iş zekası yazılımına yatırım yapmayı düşünün. Bu programlar, Feinberg'in müşterisi için yaptığı gibi verilere dalmanıza izin verir.

Para kazanmanıza yardımcı olan veri hikayeleri

İşletmeniz verilerinizin arkasında kârlı nedenler buldu mu? Bir veri hikayesi kullanarak ürünleri veya süreçleri iyileştirdiniz mi? Aşağıdaki yorumlarda bunu duymayı çok isterim!