Oncrawl'ı Data Studio ile Kullanma

2020'deki yenilikler neler?

Aşağıdaki makale ilk yayınlandığından bu yana Oncrawl, SEO'ların yalnızca tarama verileri için değil, aynı zamanda dijital pazarlama alanında mevcut olan tüm veriler için raporlama ve veri görselleştirmesinden yararlanmaları için önemli bir araç olan Data Studio bağlayıcısını yayınladı. Aynı (hayır: daha iyi) sonuçları elde etmek için bağlayıcıyı nasıl kullanacağınızı göstermek için bu makaleyi güncelledik.

Veri Stüdyosu nedir?

Data Studio, 2016'dan beri piyasada olan ücretsiz bir Google ürünüdür. Özel raporlar, gösterge tabloları ve veri görselleştirmeleri oluşturmak için farklı veri kaynaklarından çizim yapmanıza olanak tanır.

Google Arama Konsolu ve Google Analytics gibi belirli veri kaynakları için eklentilere ek olarak, bir Google E-Tablosunda erişilebilen tüm veriler, işletmeniz veya web siteniz için KPI'ların daha eksiksiz bir resmini sağlamak için de kullanılabilir.

Google Drive'daki diğer Google ürünleri gibi, Google Data Studio raporları da Google oturum açma bilgilerine sahip kişilerle işbirliği için kolayca paylaşılabilir. Google Drive'daki diğer dokümanlarla aynı paylaşım ilkelerini ve kurallarını takip ederler; bu, örneğin raporların, bağlantıya sahip olan herkes tarafından salt okunur olarak görüntülenmesi için herkese açık hale getirilebileceği anlamına gelir.

Data Studio, SEO'lar için mevcut verilerden nasıl yararlanabilir?

Data Studio, SEO'ların daha önce göremediğimiz eğilimleri ortaya çıkaran yeni yollarla başka yerlerde bulunan verileri görüntülemesine olanak tanır.

Verilere yeni bir bakış elde etmenin bir yolunun bir örneği, bu yılın başlarında Oncrawl CEO'su ve kurucusu Francois Goube tarafından sağlandı. Francois, Google Analytics'te bulunmayan ancak Data Studio'da kurulumu kolay bir işlev olan iki dönem arasındaki farkları inceleyerek son derece yararlı bilgiler bulabileceğimize dikkat çekiyor.

Son üç ayda SERP'lerde önceki üç aya kıyasla iki (veya daha fazla!) daha sık görünen sayfalar örneğinde bize yol gösteriyor. Bu sayfalar zaten sıralamada olduğundan ve görünürlükte büyük bir artış görüldüğünden, onları optimize etmek büyük getiriler sağlayabilir. Data Studio, SEO'nun bu tür fırsatları tespit etmesine olanak tanır.

Daha yakın zamanlarda, ödüllü Uluslararası SEO Danışmanı Aleyda Solis, Google Search Console'un performans metrikleriyle ilgili olarak aynı zorluğun (iki dönemi karşılaştıramama) nasıl aşılabileceğine bir göz attı. Aleyda, yalnızca Search Console'dan alınan bilgileri kullanarak yeni bir Performans Raporu sunarak, eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayan bir gösterge tablosu oluşturabiliyor. Bu, Google Arama Konsolu'nda bulunan ve performans metriklerindeki iyileştirme alanlarını öngörmemize, karşılaştırmamıza veya belirlememize izin veren, ancak izlememize olanak tanıyan Performans Raporunda yapılan büyük bir iyileştirmedir.

Aleyda birkaç somut kullanım örneği veriyor, ancak sayısız başka örnek var. Örneğin, Data Studio'yu şu amaçlarla kullanabilirsiniz:

• Gösterimlerin ve tıklamaların azalmasıyla kendini gösteren ancak konumda değişiklik olmayan sorguyla ilgili sorunları bulun. Bu, arama davranışındaki değişiklikleri gösterebilir.
• Yamyamlaştırmanın konumlarda azalmaya neden olduğu sorguları bulun ve bu sorgu için birden çok sayfadan hangisinin en fazla gösterimi aldığını belirleyin.

Data Studio'da tarama verilerini incelemenin avantajı nedir?

Yukarıdaki örnekler, tek bir veri kümesi kullanıldığında Data Studio'nun avantajını göstermektedir. Ancak Data Studio'nun en büyük avantajı belki de aynı raporda birden çok veri kaynağını kullanabilme yeteneğidir.

Ek veri kaynakları tarama verileri için neden bu kadar önemlidir? Tarama verilerinin zorluklarından biri, kullanıcı davranışından ve gerçek web sitesi performansının göstergelerinden bağımsız olarak nasıl var olabileceğidir. Bu nedenle, kullanıcı ve bot davranışı, sıralamalar, geri bağlantılar, gelir vb. hakkında bilgiler içeren üçüncü taraf veri kümelerini bağladığınızda Oncrawl bu analizlerin çoğunu zaten içerir.

Data Studio ayrıca bu zorluğun üstesinden gelmenizi sağlar. Data Studio ile, aynı sayfada mevcut performans verileri ve tarama verileri gibi aldatıcı derecede basit şeyler yapabilirsiniz. Ve Google, iki ayrı kaynaktan gelen verileri birleştiren harmanlanmış veri kümeleri oluşturarak veri kaynaklarını birleştirme yeteneğini geliştirmeye devam ediyor. Bu özellik, Kasım 2018 ürün güncellemesinde belirtildiği gibi gelişmeye devam ediyor ve artık karma verilere dayalı hesaplanmış alanlar oluşturma özelliğini içeriyor.

Google Studio'da verileri karıştırmak, sitenizdeki tarama verileri ile ek davranış göstergeleri arasındaki ilişkiyi inceleyen raporlar oluşturmanıza olanak tanır. Aşağıda, birçok kullanım örneğinden sadece birine bakacağız.

Tarama verileriyle çapraz analizinize nasıl (ve neden) dönüşümler eklenir?

Google'ın davranışını şaşırtmak ve arama sonuçlarında en iyi konumları kazanmak için sıralama faktörlerini optimize etmek o kadar tüketici olabilir ki, arama pazarlamasının temel amacını gözden kaçırmak kolaydır: karlılığı artırmak için çevrimiçi aramalardan gelen ziyaretçileri kullanmak.

Karlılığın en iyi ölçütlerinden biri, özellikle siteniz için uygun hedefler belirlediyseniz, Google Analytics'in Hedef Tamamlamalarıdır. Sitenize bağlı olarak, her hedef tamamlama, yalnızca hızlı bir "nasıl yapılır" veya eski blog gönderilerinizden birinde bir tanım arayan bir ziyaretçi yerine, size nitelikli bir olası satış sağlayabilir. Ziyaretçiden çok müşteri adayıyla kesinlikle ilgilendiğimiz için, hedef dönüşümlere yol açan açılış sayfalarının özelliklerini izlemek, web sitesinde gerçekten neyin işe yarayıp neyin yaramadığı konusunda bize önemli bilgiler verecektir.

Adım adım: Dönüşüm sağlayan açılış sayfalarını inceleme

Data Studio'da tarama ve analiz verilerini harmanlamak için önce, bunları bağlamak için kullanabileceğimiz benzersiz bir "birleştirme anahtarını" paylaşan, biri tarama verileri ve diğeri Google Analytics için olmak üzere iki veri kümesine ihtiyacımız olacak. Kullanılacak en iyi anahtar URL'dir.

1. Tarama verilerinizi alın

Bunun için, planınız için aktif olan Data Studio seçeneğine ihtiyacınız olacak. Bu kurulumu yapmanız gerekiyorsa, uygulamadaki mavi sohbet düğmesini kullanarak bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Yeni taramalar
Data Studio'da kullanmak istediğiniz tarama profilinin tarama ayarları altında, Analiz bölümüne gidin ve Dışa Aktar'ın altında "Data Studio'ya Aktar" seçeneğini etkinleştirin. Bu, Data Studio'da bu profille yapılan tüm yeni taramalardan otomatik olarak veri sağlayacaktır. Bunun avantajı, yeni bir tarama tamamlandığında otomatik olarak güncellenecek olan Data Studio'da zaman içinde temel metriklerinizdeki değişiklikleri izleyebilmenizdir.

Eski taramalar

Daha eski taramaları da dahil etmek istiyorsanız proje sayfanıza geri dönün. Menüyü açmak için ilgilendiğiniz taramaların sağındaki üç noktayı kullanın ve "Data Studio'ya Aktar"ı seçin. (Tarama profili otomatik olarak hiçbir şey göndermese bile bunu yapabilirsiniz.)

Data Studio'nun bu verilerin mevcut olduğunu algılaması için dışa aktarmanın bitmesini beklemeniz gerekeceğini unutmayın.

Veri

Dışa aktarılan tarama verileri, aşağıdakiler gibi tarama metrikleri dahil olmak üzere izlemek isteyebileceğiniz tüm mevcut özellikleri içerecektir:

• Sayfa yükleme süresi
• Sayfa boyutu (ağırlık)
• HTTP durum kodu
• Derinlik
• Inrank
• Takip edilen bağlantı sayısı
• Ve izlemek isteyebileceğiniz diğer birçok ölçüm.

Veri Stüdyosu

Artık Oncrawl için Data Studio veri kümesini ayarlayabilirsiniz. Bunu yapmak için bir veri kümesi ekleyin ve Oncrawl bağlayıcısını arayın.

Data Studio'ya aktarmak için ayarladığınız tarama profilinde veya Sol kenar çubuğundaki Jetonlar altında Hesap ayarlarınızda bulabileceğiniz Data Studio anahtarınıza ihtiyacınız olacak.

Ardından, bu veri seti ile ilişkili tarama profilini seçmeniz gerekecektir. Örneğin, birden fazla tarama profiliniz varsa, örneğin büyük bir sitenin ayrı bölümlerinin taranmasını işlemek için, dahil etmek istediğiniz her tarama profili için ayrı bir Data Studio veri kümesi oluşturmalısınız. Endişelenmeyin, birkaç adımda nasıl katılacağınız veya "karıştırılacağı" hakkında konuşacağız.

2. Analitik verilerinizi edinin

Google Analytics hesabınızı Data Studio'da bir veri kümesi olarak bağlayın. Açılış Sayfaları göreli yollar olarak listelendiğinden, şu anda bağlantı anahtarı olarak kullanılacak açılış sayfalarının tam URL'sini elde etmek için hesaplanmış bir alan eklemeniz gerekecektir.

Analytics veri kümesini oluştururken hesabı ve mülkleri seçtikten sonra “Alanlar” adımını bulacaksınız. Sağ üstteki "+ Alan ekle"yi seçin. Alanı "Tam URL" olarak adlandırın. Giriş

CONCAT(“https://www.example.com”, Açılış Sayfası)

Formül kutusunda. (“https://www.example.com” yerine sitenizin adresini yazınız.)

3. Tarama ve analitik veri kümelerini harmanlayın

Veri kümelerini karıştırmak için bir raporda bir grafik oluşturmanız gerekir. Yeni bir boş rapor oluşturduğunuzda, veri kümeleri eklemeniz istenir. Az önce oluşturduğunuz Analytics ve Tarama veri kümelerini ekleyin.

Oluşturmak istediğiniz türe tıklayarak ve grafiğin görünmesini istediğiniz yere bir dikdörtgen çizerek bir grafik ekleyin:

Sağdaki Veri sekmesinde, “+ Verileri harmanla” seçeneğine tıklayın.

Analytics için "Birleştirme anahtarı" boyutunu "Tam URL" olarak değiştirin. Bu alanı bulmak için arama işlevini kullanmanız gerekecektir. Bu harmanlanmış veri kümesinde kullanmak isteyebileceğiniz diğer sayısal (mavi) alanların yanı sıra "Hedef Tamamlamaları" metriğini ekleyin.

"Başka bir veri kaynağı ekle"yi tıklayın ve tarama verilerinizi seçin. “Birleştirme anahtarı” Eksik olarak listelenecektir. URL alanıyla değiştirin. Bu karma veri kümesini kullanarak Hedef tamamlamalarla karşılaştırmak istediğiniz sayısal (mavi) metrikleri ekleyin.

Birlikte analiz etmek istediğiniz birden çok tarama profili kullanıyorsanız, ikinci tarama profiliniz için başka bir veri kaynağı ekleyin. Birleştirme anahtarı hala URL'dir. Bu tarama profili için ilkiyle aynı metrikleri ve boyutları eklediğinizden emin olun.

Sağ alttaki “Kaydet”i tıkladığınızda, bu büyük olasılıkla bir hataya neden olacaktır. Kullanılabilir alanları grafiğin farklı öğelerine yeniden atadığınızda bu sorun çözülecektir.

4. Bir çizelge hazırlayın

Grafiğin farklı öğelerine alanlar atayın.

Bu durumda, sayfaların dönüştürülüp dönüştürülmediğini görmek için hedef tamamlamaları takip eden bağlantıların (açılış sayfasına bağlantılar) sayısıyla karşılaştırdık. Ayrıca verileri sayfa görüntüleme sayısına göre ağırlıklandırdık ve sitemizdeki diğer sayfalardan çok farklı performans gösterdiği için ana sayfayı hariç tuttuk.

Ardından, grafiğin nasıl sunulacağını değiştirmek için Stil sekmesini kullanabilirsiniz; bu durumda, renkli baloncukları seçtik.

Bir açılış sayfasındaki bağlantıların sayısı ile dönüşüm sağlama yeteneği arasındaki eğilim bu grafikte görülebilir. Tam bir rapor oluşturmak için diğer grafikleri ve tabloları kullanarak, diğer tarama ölçümlerinin bir açılış sayfasının dönüştürme yeteneği üzerindeki etkisini izleyebilirsiniz.

Sadece gerçekler: Data Studio'da Oncrawl verileri nasıl alınır

Oncrawl Data Studio bağlayıcısını kullanın: Tarama verilerinin Data Studio'ya aktarılmasını son derece basit hale getirir ve güncel kalmasını sağlar.

Oncrawl'dan ne dışa aktarılır?

En azından en son taramayı Data Studio'ya aktarmalısınız. Tarama ayarlarında otomatik dışa aktarma seçeneğinin kullanılması, Data Studio raporunuzun her zaman güncel olduğundan emin olmanızı sağlar.

Geri veriye ihtiyacınız varsa, proje sayfasından bireysel taramaları da dışa aktarabilirsiniz… ve hatta farklı projelerden taramaları dışa aktararak ajans çapında bir gösterge panosu bile oluşturabilirsiniz!

Data Studio'nun Sınırlamaları

Data Studio heyecan verici, ancak bazı yönlerden hala ilkel bir araçtır. Şunu unutmayın:

• Karıştırılmış veri kümelerinin tümü aynı bağlantı anahtarlarının tümünü paylaşmalıdır.
• Harmanlanmış veri kümeleri, orijinal veri kümelerine eklenen hesaplanmış alanları kullanamaz.
• Metrikler sayısal değerler olmalıdır. Bu, karma veri kümelerine metrik olarak eklenen metin alanlarının (GSC sorguları, Oncrawl standart durumu, Google Analytics ülkeleri… dahil) bir sayım veya benzersiz sayım işlevi kullanılarak toplanacağı anlamına gelir.

Son olarak, sürükle ve bırak arayüzü, Data Studio'nun olmamasından çok daha erişilebilir olduğu anlamına gelir, ancak benim gibi kod üzerinde ince ayar yapmaktan ve mükemmel şekilde kişiselleştirmekten hoşlanan insanlardan biriyseniz, kendinizi hüsrana uğratabilirsiniz.

Önemli çıkarımlar

Oncrawl'ı Data Studio ile kullanırken ana çıkarımlar şunlardır:

• Verilerinize kolayca bağlanmak için Oncrawl Data Studio bağlayıcısını kullanın.
• Raporlarınızı otomatik olarak güncel tutmak için dışa aktarmayı doğrudan bir tarama profilinde etkinleştirin.
• Taramanın parçası olmayan veriler üzerinde çapraz analiz gerçekleştirmek için Data Studio'da veri kümelerini karıştırın .
• Verileri karıştırıyorsanız , URL'yi "birleştirme anahtarı" olarak kullanın .
• Google Data Studio'nun sınırlamalarına dikkat edin ve hedeflerinizi buna göre belirleyin.
• Data Studio, Google Analytics ve Google Arama Konsolunda veri görüntüleme eksikliklerinin üstesinden gelen görselleştirmeler, karşılaştırmalar ve hesaplamalar sağlayabilir.
• Tarama verileri, gerçek dünya performans göstergeleriyle entegrasyondan büyük ölçüde yararlanır.
• Para sayfalarınızı bulmanıza ve hangi metriklerin sitenizin performansı üzerinde en fazla etkiye sahip olduğunu anlamanıza yardımcı olmak için dönüşüm sayısını veya dönüşüm oranlarını izleme