Kişileri Tanımlamak için Google Analytics Özel Segmentlerini ve Google Data Studio'yu Kullanma
Yayınlanan: 2020-07-02Kişiler, hizmetinizi, ürününüzü, sitenizi veya markanızı kullanabilecek farklı kullanıcı türlerini temsil eden kurgusal karakterler olarak tanımlanabilir. Kişiler, müşterilerden toplanan ve onların ihtiyaçlarını, deneyimlerini, davranışlarını ve hedeflerini anlamanıza olanak sağlayacak verilere ve araştırmalara dayanır. Her kişi bir müşteri segmentini temsil etmelidir, bu, net bir resim oluşturmak ve müşterilerinizi daha iyi anlamak için çok önemlidir.
Örneğin, gençler için kıyafet satan bir işletmeniz olduğunu varsayalım. Büyük olasılıkla, satın alma yapan ebeveynleriniz ve gerçek gençleriniz olacak. Her grubu daha iyi anlamak için 2 kişiyle başlayabilirsiniz: Yetişkin ve Genç. Sitenizi ziyaret ederken farklı etkileşim kurarlar, farklı sayfaları ziyaret ederler, farklı ürünler satın alırlar vb.
Her bir kişiliği geliştirirken, farklı insanların farklı ihtiyaç ve beklentileri olduğunu fark etmenize yardımcı olacaktır. Tasarım yaptığınız ziyaretçinin ilgisini anladığınızdan ve hedef kullanıcı grubunuz için iyi bir kullanıcı deneyimi yaratma hedefine ulaşmanıza yardımcı olacağından, kişiler tasarım görevini daha az karmaşık hale getirir.
Kişiler olmadan, şirketler, tüm kullanıcılara uyması beklenen, herkese uyan tek bir web sitesi tasarımına sahip olma riskini taşır. Herkese uyan tasarımlar genellikle kötü bir kullanıcı deneyimi yaratır ve hiç kimse için iyi performans göstermez. Farklı kişiliklerinizin çeşitli özelliklerini anlayarak, deneyime göre tasarlayabilir ve her tür kullanıcının ihtiyaç duyduğu temel unsurları dahil edebilirsiniz.
Bu makalede, Google Analytics'ten alınan verileri kullanarak müşterilerimiz için personel oluşturmak için izlediğimiz süreç hakkında rehberlik sağlıyoruz.
Kişilerinizi Tanımlama
Demografik, ilgi alanları ve siteyle etkileşime bakmanın denenmiş ve doğru yöntemlerle kişilikleri belirlemek önemlidir, ancak Locomotive'de bunu bir adım daha ileri götürmek istedik. Kullanıcıların müşterimizin ürünleri/hizmetleriyle nasıl etkileşimde bulunduğunu ve ayrıca belirli grupların veya kullanıcı türlerinin ürün ve hizmetlerle nasıl etkileşimde bulunduğunu daha iyi anlamak için Google Analytics Özel Segmentlerini kullandık.
İlk olarak, kişilik keşfine yeni başlayanlar için temel bilgileri ele alacağız, ardından daha ayrıntılı bölümlere geçeceğiz.
Temeller:
Kişileri belirleme sürecinden geçerken aşağıdaki gibi soruları yanıtlama alıştırmasını yapabilirsiniz:
- Kimsin?
- Asıl hedefiniz nedir?
- Bu hedefe ulaşmak için ana engeliniz nedir?
Kimsin?
Bu soruyu cevaplamak için demografi hakkında bilgi almak istiyoruz: yaş, cinsiyet, eğitim, nerede oldukları, çalıştıkları, mobil veya masaüstü kullanmayı tercih ettikleri vb. Bu bilgileri Google Analytics'te Kitle kategorisi altındaki farklı raporları kullanarak alabilirsiniz, örneğin gibi:
Demografi:
Demografiye Genel Bakış Raporu, hedef kitlenizin önde gelen yaş gruplarını ve cinsiyetini hızlı bir şekilde gösterir.
İlgi Alanları:
İlgi Raporları, kullanıcılarınızın internetin diğer bölümlerinde neyle ilgilendikleri hakkında bilgiler içerir. Bu, daha spesifik bir hedef kitle, çapraz veya satış fırsatları, daha iyi blog içeriği fikirleri ve daha fazlasını belirlemenize yardımcı olacaktır.
Coğrafya:
Google Analytics'teki Coğrafya raporu, sitenizi ziyaret eden kullanıcıların bulunduğu yerler hakkında bilgi sağlar. İlk önce ülkelerin bir listesini göreceksiniz ve ardından aşağıdaki resimde gördüğünüz gibi şehirlere inebilirsiniz.
Davranış:
Kitle altındaki davranış raporu, geri gelen ve yeni ziyaretçiler hakkında bilgi sağlayacaktır.
Mobil ve Teknoloji:
Mobil rapor, masaüstü, tablet veya mobil cihazlardan gelen ziyaretçilerin yüzdesini görmenizi sağlar. Teknoloji raporu, sitenizi ziyaret eden kullanıcıların kullandığı tarayıcı sürümleri ve işletim sistemleri hakkında bilgi sağlar.
Hedefleri neler?
Her bir kişinin sitenizde neyi başarmak istediğini anlamak çok önemlidir. Hangi ürünlerle ilgileniyorlar? Başka hangi ürünleri satın alıyorlar? Ortalama sipariş değeri, satın aldıkları ürünlerin ortalama fiyatı, ortalama miktar nedir?
Yukarıdaki genç giyim mağazası örneğinde, gençlerin asıl amacının ebeveynlerinin onlar için satın almasını istedikleri ürünlere göz atmak olup olmadığını görebilirsiniz. Gençler, favorilere veya istek listelerine ürün eklemekten ve daha sonraki bir tarihte geri dönüp satın alma yapmaktan hoşlanırlar. Yetişkinler sadece satın alma işlemini kolay ve etkili bir şekilde bitirmek ister.
[Örnek Olay] Google'ın bot taramasını yönetme
Örnek olayı okuyunHedeflerine ulaşmalarını engelleyen engeller nelerdir?
Artık kullanıcılarınızın ve müşterilerinizin kim olduğunu ve neyi başarmaya çalıştıklarını bildiğinize göre, öğrenmeniz gereken bir şey daha var: onları ürününüzü satın almaktan veya onu daha sık/daha iyi/daha ustaca kullanmaktan alıkoyan nedir?
Kişileri Temsil Etmek için Google Analytics'te Özel Segmentler Ayarlama
Artık biraz verileriniz olduğuna ve ana karakterlerin neyi temsil edebileceğine dair bir fikriniz olduğuna göre, verilerinizi birbirine bağlamanıza yardımcı olabilecek özel segmentler oluşturabilirsiniz.
Her bir kişiyi daha iyi anlamaya çalışmak için daha fazla veriye girmeniz gerekebileceğini belirtmek önemlidir. Bu, bazı kişiler diğerlerinden daha karmaşık olabileceğinden, her seferinde farklı olan bir süreçtir.
Özel segmentleri kullanırken izleyebileceğiniz iki yol vardır, hatta her ikisini de kullanabilirsiniz.
1). Ürün/Hizmet Kategori Yolu: Bu, ürün/hizmet türüne göre kişileri daha iyi tanımlamanıza yardımcı olur. Bu, özellikle kişiliğiniz hala oldukça genişse yararlıdır.
Ürün Kategorisi Yolu: Bir e-ticaret sitesiyseniz, en iyi ürün kategorileriniz için segmentler oluşturabilirsiniz. Artık bu ürünü satın alan kullanıcılar hakkında her şeyi öğrenebilirsiniz. Gibi:
- A ürün kategorisini satın alan kullanıcılar, %75 oranında B ürün kategorisini de satın aldı.
- Alıcıların demo, ilgi alanları ve site etkileşimi
- Sık ziyaret edilen sayfalar
- Fiyatı satın almak için sepet
Gelişmiş İpucu: Belki de alıcılarınız hakkında zaten çok şey biliyorsunuzdur, bu nedenle sitenize gelen ve ürün satın almayan kullanıcıları daha iyi anlamak istiyorsunuz. Aşağıda ele alacağımız bir segmentimiz var. Her iki segmenti karşılaştırmak, sitenize gelen yeni kullanıcıların satın alan segmentinizle eşleşip eşleşmediğini anlamanıza ve sitenizin doğru kitleyi çekip çekmediğini daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.
Hizmet Kategorisi Yolu: Kullanıcıların en iyi hizmet sayfalarınızla nasıl etkileşime girdiğini daha iyi anlayın ve kişilerin hizmet sayfasına göre farklılık gösterip göstermediğini belirleyin. Ayrıca şunları da öğrenebilirsiniz:
- Hedef tamamlama etkileşimi
- En çok ziyaret edilen sayfalar – örneğin biri ana hizmet sayfanızı ve ardından üç destekleyici blog gönderisini ziyaret ederse
- Alıcıların demo, ilgi alanları ve site etkileşimi
- Ve dahası
2). Kişi Türü: Kişilerinizi zaten tanıyorsanız ancak sitenizle nasıl etkileşime girdiklerini daha iyi anlamak istiyorsanız, bu segment harika bir seçimdir. Öğrenebilirsin:
- Satın alma/hedef tamamlama davranışı
- Siteyle etkileşim – hemen çıkma oranı, kullanıcı başına oturum sayısı, en çok ziyaret edilen sayfalar, en çok çıkış yapan sayfalar
- Şehir, cihaz kullanımı, cinsiyet gibi daha fazla demografi ve ilgi alanına odaklanın
Şimdi bu özel segmentlerin her birinin nasıl ayarlanacağını keşfedelim.
Ürün Kategorisi Özel Segmenti:
Koşullar segmentleri, özellikle sitenizdeki belirli ürün sayfalarını ziyaret eden müşterilere ve geri dönen müşteriler mi yoksa yeni müşteriler mi olduklarına bakmak istediğinizde yararlıdır. Aşağıdaki resimde, tente ürünleri bulunan sayfaları ziyaret eden ve geri gelen ziyaretçileri görüyoruz:
Potansiyel müşterileri mevcut müşterilerle karşılaştırmak istiyorsanız, geri gelen ziyaretçileri hariç tutmak için aşağıdaki filtreyi değiştirin.
Ayrıca, Gelişmiş E-ticaret segmentini kullanarak daha derine inebilir ve belirli ürünleri, bir kategoriden ürünleri, belirli bir markayı veya varyantı zaten satın almış kullanıcıları hedeflemek isteyip istemediğinizi belirleyebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, polo gömlekler kategorisinde gömlek satın alan herhangi bir kullanıcı için gelişmiş bir segment oluşturuyoruz:
Hizmet Özel Segmenti:
Hizmet özel segmentleri durumunda, koşullar gelişmiş segmentini kullanarak farklı hizmet sayfalarına bakabilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, ders hizmeti sayfalarına dönen ve bu sayfalara bakan kullanıcılara bakıyoruz:
Kişi Türü Segmenti:
Kişi türü segmenti için Demografi, Teknoloji, Davranış bilgileri vb.'ni kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örnekte görebileceğiniz gibi, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki 18 ila 24 yaş arasındaki öğrencilere bakıyoruz:
Daha derine inebilir ve cep telefonu veya masaüstü kullanıyorlarsa, hatta kullandıkları telefon markası gibi diğer bilgileri ekleyebilirsiniz:
Davranış panosu, siteden ürün satın alan kullanıcıları, oturum sayısını ve son oturumdan bu yana geçen günleri seçmenize olanak tanır. Aşağıdaki örnekte, sitede en az 1 işlem gerçekleştirmiş kullanıcıları segmentlere ayırmak istiyoruz:
Son olarak, örneğin bir e-posta kampanyası aracılığıyla etkileşimde bulunduğunuz bir müşteri segmentiniz varsa, Trafik kaynakları yardımcı olabilir:
Kullandığınız kampanya etiketlerini ekleyerek bunları segmentlere ayırabilirsiniz. Yukarıdaki örnekte, Polo Tişörtlerle ilgili bir indirim hakkında e-posta alan herkesi izlemek istiyoruz.
Segmentlerinizi oluşturduğunuza göre, şimdi raporlarınızı oluşturmak için Google Data Studio'ya gitme zamanı.
[Örnek Olay] Google'ın bot taramasını yönetme
Örnek olayı okuyunGoogle Data Studio'yu kullanarak Persona Verilerini bağlayın
Data Studio, Google tarafından sunulan ve çeşitli veri kaynaklarından özelleştirilebilir gösterge tabloları ve görselleştirmeler oluşturmanıza olanak tanıyan ücretsiz bir raporlama aracıdır. Google Analytics'in yanı sıra, diğerlerinin yanı sıra Google Arama Konsolu, Youtube, Facebook, Reddit, Twitter gibi diğer kaynaklardan gelen verileri bağlayabilirsiniz.
Google Analytics, gösterge tabloları ve raporlar oluşturma işlevselliği sağlasa da, raporlar dinamik olduğundan ve otomatik olarak güncellenecek şekilde yapılandırılabildiğinden Data Studio daha iyi bir iş çıkarır.
Bazı durumlarda, özel segmentler kullanılırken GA yalnızca 93 gün boyunca veri sağlarken, Data Studio herhangi bir zaman aralığı için bilgi alıp görüntüleyebilir. Google Data Studio, yukarıda bahsettiğimiz gibi yaygın olarak kullanılan Google hizmetlerine de bağlanabilir ve son olarak raporları ortak çalışanlar veya müşterilerle paylaşabilirsiniz.
Aşağıda, Google Data Studio'daki bir raporun nasıl görünebileceğine ilişkin bir örnek verilmiştir. Raporların etkileşimli olduğunu ve kullanıcıların tablolar arasında gezinebileceğini ve her slaytta verileri vurgulayabileceğini göreceksiniz:
Yukarıdaki örnekte gördüğünüz gibi coğrafi bilgileri dahil ettik. Önce web sitesinde sağlanan farklı ürün veya hizmetler hakkında veri sunmak ve ardından her bir kişinin bu ürün veya hizmetlerin her birine nasıl düştüğüne geçmek ilginçtir.
Raporları oluşturmak için Google Data Studio'yu Google Analytics'inize bağlamanız ve ardından birbirine bağlamak istediğiniz farklı verileri seçmeye başlamanız gerekir.
Google Datastudio, tablolar, pasta grafikler, haritalar vb. gibi farklı "widget" türleri arasından seçim yapmanıza olanak tanır. Eklemek istediğiniz widget türünü seçtikten sonra, kullanmak istediğiniz bilgileri doldurmanız yeterlidir. , bir pivot tablo durumunda, sütunlarda ve satırlarda hangi bilgileri istediğinizi seçmeniz gerekir:
Bu ayarlarla, her satırdaki sayfa başlıklarını ve her bir sayfayı kaç Yeni kullanıcının ziyaret ettiğini cinsiyete göre bölerek gösteren bir tablo oluşturursunuz:
Ayrıca kullanmak istediğiniz veriler için tarih aralıkları ve tablonuzdaki verileri nasıl sıralamak istediğiniz gibi diğer verileri de seçebilirsiniz.
Widget'larınızı oluşturmaya başladıktan ve her slaytta personalarınız için hangi widget'ları göstermek istediğinizi öğrendikten sonra, slaytları çoğaltabilir ve widget'ınızdaki verileri belirli bir süre için filtrelemek için Data Studio'daki veri menüsünün altındaki filtreleme seçeneğini kullanabilirsiniz. belirli bir kişilik. Google Analytics Özel Segmentlerinin kullanışlı olduğu yer burasıdır:
Son olarak, kişisel slaytınız şöyle görünmelidir:
Her bir kişi için ekleyebileceğiniz diğer ilginç veriler şunlarla ilgili bilgilerdir:
- Persona X, esas olarak X ürünüyle ilgileniyor ancak aynı zamanda Y ürününü de satın alıyor
- Persona X, yeni ve geri dönen Persona X arasında davranış farkı var mı?
- Persona X esas olarak bu sayfaları ziyaret eder, ancak bu diğer sayfaları da ziyaret eder.
- Persona X'in nereye gittiğini görmek için Google Analytics'teki Davranış Akışı raporunu kullanın ve
bu soruları cevaplamak için nereye gittikleri:
– Siteyi nerede bırakıyorlar?
– Aradıklarını buluyorlar mı?
Web Mimarisi ve/veya Ana Sayfalarda Kullanılabilirlik Ayarlamaları için Kişileri Kullanma
Artık sitenizi ziyaret eden her bir kişi hakkında veriye sahip olduğunuza göre, sitenizde hangi tasarım veya mesajlaşma iyileştirmelerini uygulamak istediğinize karar vermeye başlayabilirsiniz.
Bir web sitesinin birden fazla kişiyi hedeflemesi yaygındır, tek bir çekirdek kitlede bile, ihtiyaçlarına bağlı olarak değişen iletişim dizilerine ihtiyaç duyan farklı hedef kişiler geliştirmiş olabilirsiniz.
Kişileri Farklı Yollardan Geçiren CTA'lar Oluşturun
Bir sonraki adım, ana sayfalardaki tasarımı ayarlayarak farklı kişiliklerinize giden yolları sağlamaktır. Genellikle, tüm kişilerinizle konuşması gereken sayfa olan ana sayfanızdan başlamanız gerekir. Buradaki net harekete geçirici mesajlar, hedef kitlenizi doğru yöne yönlendirebilir.
Örneğin Mightybytes sitesinde, farklı kişilere giden yolları nasıl sağlayabileceğinizin açık bir örneği vardır. Aşağıdaki ana sayfanın görebileceğiniz gibi, gönüllü olmak, bağış yapmak veya sadece misyon hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen kişileri hedef alıyor.
Kişilerinize Özel İçerikler Geliştirin
Gezinme yollarınızın her birinde, bireysel kişiliğinize hitap eden içerik sunmalısınız. Halihazırda belirli kişileri hedefleyen içeriğiniz olabilir, ancak bu içeriğin tamamını organize eden ve birbirine bağlayan açılış sayfalarınız yok. İçeriğe sahip değilseniz, kişilerinizin ilgilendiği bilgileri sağlamak için onu oluşturmanız gerekecektir.
Buna, kişilerinizin okumaktan ve satın almaktan hoşlandığı ürünleri ve içeriği gruplamak dahildir. Aşağıdaki örnekte, deniz ürünleri ile ilgilenen Persona'lara bilgi gösteren bir maket ekledik. Denizcilik kumaşları, denizcilik donanımı vb. hakkında özel bilgiler veriyoruz, ancak bu kişinin genellikle başka hangi ürünleri satın aldığını bildiğimiz verilere dayanarak bu diğer sayfalara bağlantılar eklemek önemlidir:
Bu açılış sayfaları, kişiliğinizin her birine bir yol sağlamanın yanı sıra, siteye daha fazla trafik çekmenize yardımcı olabilir ve büyük olasılıkla işinizle alakalı olacaktır.
Test Etme, Test Etme ve Daha Fazla Test
Şu anda farklı kişilikler oluşturmanıza yardımcı olan verileriniz var, ancak sitedeki değişiklikleri test etmek her zaman önemlidir. Sitenizin mimarisini ve navigasyonunu tamamen değiştirmek kötü bir fikir olabilir çünkü geri gelen ziyaretçilerin kafası karışabilir ve sitenizde her zaman aradıkları ürünleri veya bilgileri bulamayacaklardır. Kademeli değişiklikler daha iyi sonuç verebilir ve değişikliklerin olumlu olacağından ve kullanıcıların yeni değişikliklerle gerçekten daha iyi etkileşimde bulunacağından veya daha iyi dönüşeceğinden emin olmak için hipotezlerinizi her zaman A/B veya çok değişkenli testler ile test edin.
Açılış sayfalarında Persona X'i hedefleyen bir tasarımın, çok sayıda potansiyel iş müşterisinin potansiyel müşteriyle etkileşime geçmesine ve potansiyel müşteriye dönüşmesine yardımcı olabileceğini görebilirsiniz. Ancak aynı tasarım Persona Y için de işe yaramaz. Her bir kişi için farklı testler yapmak, yol açılış sayfalarını iyileştirmenize ve bunları her bir kişi için daha uygun olana göre ayarlamanıza yardımcı olabilir.
Birden fazla kişiyi hedefleyen bir web sitesi oluşturmak zordur ve bu nedenle test etme ve değerlendirme, hedef kitlenizin ilgi çekici olduğundan ve müşteri haline geldiğinden emin olmak için önemlidir.