YouTube görünürlüğünüzü artırmak için veriler nasıl kullanılır?

Üst düzey anahtar kelime verileriyle harika konular ve etkili başlıklar bulma

Bu veri türü fikirleriniz, başlıklarınız ve video özetleriniz içindir.

Bu verileri elde etmek için, herhangi bir iyi anahtar kelime araştırma sürecine benzer bir süreç izleyin, ancak sizin için YouTube verilerini toplayabilen bir araç kullanın. Ahrefs veya keywordtool.io başlamak için iyi yerlerdir.

Tüm anahtar kelimelerinizi topladıktan sonra, (umarız) daha iyi analiz için onları daha büyük temalar halinde kategorilere ayırmalısınız. Bunu da yapıyoruz, ancak daha sonra daha fazla bağlam eklemek için diğer ölçümleri de üst üste koyuyoruz ve her şeyi bir kabarcık grafiği olarak çiziyoruz - bunun gibi:

Burada çizdiğimiz üç metrik şunlardır:

1. Arama hacmi – bu, balonun boyutuyla gösterilir. Bunu Ahrefs'ten alıyoruz.
2. Etkileşim – bu, bu anahtar kelime için videoların elde ettiği ortalama video görüntüleme sayısıdır.
3. Zorluk – bu, bize bu alanda sıralamanın ne kadar zor olduğunu söyleyen özel bir komut dosyasıdır.

Grafiği bu şekilde çizmek, bize çalışmamız için net alanlar ve kaçınılması gereken net alanlar verir. Aynı zamanda müşterilerle iyi geçinir, bu her zaman güzel bir bonustur.

Hızlı kazançlar için sol üst köşeden başlıyoruz, çünkü bunlar yüksek katılım ve düşük zorluğa sahip kategoriler. Tersine, düşük katılım ve yüksek zorluk dereceleri olduğu için sağ alt kısımdaki alanlardan kaçınırız.

Bu metrikleri geniş ölçekte toplamak oldukça zaman alıcı olabilir. Bunu bizim yerimize yapması için makine öğrenimi aracımız Solomon'u kullanıyoruz - ancak bu elle yapılabilir.

Tüm verileri toplayıp grafiği çizdikten sonra, her bir kategoriyi derinlemesine incelemek ve benzer ve tek bir videoda gruplandırılabilen sorgulara bakmak basit bir iş haline gelir. Bu daha sonra video başlıklarınızı ve özetlerinizi beslemelidir.

Bu verileri Croud'a nasıl entegre ettiğimiz konusunda oldukça yapılandırılmış durumdayız. Normalde bu tür verileri kullanacağımız video başlıklarına gelince, aşağıdaki yapıyı kullanıyoruz.

Bireysel unsurlar şunlardır:

• Kanca – Kanca çoğu insanın ilgisini çekecek ve size en yaratıcı yeteneği sağlayacak şeydir. Kısa ve keskin tutun ve en önemlisi ön tarafta tutun. Başlığın tıklanma olasılığı en yüksek olan kısmıdır ve sıralamayı hedeflediğiniz anahtar kelimeleri de içermelidir. Başlıklarımızda kullandığımız beş farklı kanca türü vardır.
• Açıklayıcı - Açıklayıcı, bir slogan veya kötü bir filmin başlığındaki iki nokta üst üste işaretinden sonra gelen şey gibidir. Biraz daha ayrıntı vermenize ve hala izleyicinin ilgisini çeken birkaç anahtar kelime daha eklemenize olanak tanır.
• Bilgi göster – Bilgi göster, arama motorları için daha fazladır, ancak özellikle tek bir kanalda birden fazla farklı şovunuz veya hikaye anlatımınız için epizodik bir yapınız varsa, kullanıcıya da önemli bilgiler verebilir.
• Kanal bilgisi – Gösteri bilgisinde olduğu gibi, kanal bilgisi arama motorları için daha fazladır, ancak kullanıcı için güven verici de olabilir. Birden fazla kanal varsa bu genellikle marka adı veya marka kanalı adıdır.

Kurşun geçirmez komut dosyaları oluşturmak için ayrıntılı anahtar kelime verilerini kullanma

Bu tür veriler, komut dosyalarınız ve video açıklamalarınız içindir.

Komut dosyalarınızı oluşturmaya gelince, onlara gerçekten sayfadaki kopya parçaları gibi davranmalı ve iyi optimize edilmiş kopya parçaları oluşturmak için şu anda kullandığınız yöntemi kullanmalısınız. Burada tekerleği yeniden icat etmeye gerçekten gerek yok.

Croud'da, komut dosyalarımızı oluşturmak için Google Dokümanlar için güvenilir SEMRush Yazma Yardımcısı eklentisini kullanırız ve ardından bunu, ilgili LSI anahtar kelimeleri de dahil olmak üzere topladığımız tüm anahtar kelime verileriyle karşılaştırırız.

Ancak burada gerçekten vurgulamak istediğim bir şey, bir senaryonun önemidir. Tüm videoların komut dosyalarına ihtiyacı var, bunu yeterince vurgulayamam. Ev sahibinizin biraz pist dışına çıktığı videolar bile (diğer bir deyişle ev sahipliği yaptığım herhangi bir video!) bir komut dosyasına ihtiyaç duyar. Bu, video için bir başlangıç ​​noktası olarak kullanılabilir, ancak tüm konularınızın yeterince ayrıntılı olarak ele alındığından ve uygun anahtar kelimelerin konuşulduğundan emin olabilmeniz için kullanılması zorunludur.

Bunun çok önemli olmasının bir nedeni var. Google'a benzer şekilde, YouTube sıralama algoritmasının nasıl çalıştığını gerçekten asla anlamayacağız - ancak diğer Google mülklerinden bir şeyler çıkarabiliriz. Örneğin; Google Cloud Speech ürünü, Google'ın videonuzdaki konuşmayı metne dönüştürme teknolojisine sahip olduğunu ve daha sonra analiz edebileceklerini bildiğimizi gösteriyor.

Bu, Google'ın komut dosyanızda anahtar kelimeler aradığı anlamına mı geliyor? Büyük ihtimalle. Bu nedenle, iyi sıralama yapabilmek için konuları yeterince derinlik ve ayrıntıda ele aldığınızdan emin olmak için komut dosyanız çok önemlidir.

Bu tür verileri kullanmanız gereken diğer yer video açıklamalarınızdır. YouTube açıklamaları için optimum uzunluk 300 – 350 kelime arasındadır ve aşağıdaki yapıyı kullanıyoruz.

1. Giriş cümleleri – bu 2-3 dikkat çekici cümle olmalıdır
2. Ayrıntılı video açıklaması – videoyu daha fazla açıklamak için 200 kelime
3. CTA – daha fazla okuma, kaynaklar vb. dahil olmak üzere ilgili tüm harekete geçirici mesajlar.
4. Bağlantılar – sosyal medya profillerine bağlantılar vb.

İyi araştırılmış görsel verilerle başarı için storyboard'lar oluşturma

Bu tür veriler, storyboard'larınız (ve gerekirse yaratıcı özetler/iş vakaları!) içindir.

Bu genellikle gözden kaçan bir adımdır, ancak kategorinizdeki veya nişinizdeki en iyi videoların hangi ortak temalara ve öğelere sahip olduğunu araştırmak inanılmaz derecede önemlidir. Bunu yapmak için videoları izlemeniz ve gördüklerinizi not etmeniz yeterlidir.

Örneğin; Yukarıdaki görüntüde dört temel nesnenin mevcut olduğunu görebiliriz.

1. Metin – bu, ürünün faydalarını açıklar
2. Ürün – bu çekimde
3. Eller - Bu, YouTube'daki teknoloji ürünleri için önemli olan ürünün kullanıldığını gösterir.
4. Binalar – bunların kentsel yapılar olduğunu görebiliriz.

Mümkün olduğu kadar çok videoyu gözden geçirmeli ve bu temaları araştırmaya başlamalı ve bunları kendi video storyboard'larınızı oluşturmak için kullanmalısınız. Bu inanılmaz derecede zaman alan bir iş olabilir, ancak bunu ölçeklendirmenin yolları var.

Bunu yapmanın bir yolu, videoları geniş ölçekte analiz etmek için Google Video AI aracını kullanmaktır. (Ürünlerini bu şekilde satın almanızı sağlarlar!) Google Video AI, videodaki nesneleri, yerleri ve eylemleri otomatik olarak tanıyan makine öğrenimi modellerine sahiptir.

Bu, videoları geniş ölçekte kontrol etmek ve mevcut öğeleri analiz etmek için kullanabileceğiniz anlamına gelir. Google'ın bir videonun temel olarak her öğesini tanıyamadığını düşünüyorsanız, yanılıyorsunuz. Yapabilirler ve bu inanılmaz derecede ürkütücü.

Bunlar, Video AI'nın videolarda tanımlayabildiği nesnelerden bazılarıdır. Şimdi bunu geniş ölçekte yaptığını ve neyin sıralanacağına karar verirken bu etiketleri videolarınıza uyguladığını hayal edin. Görsel verilerin önemini şimdi anladınız mı?

Bu verileri çalıştırıyoruz ve analiz sağlamak için nesneleri bir araya getiriyoruz ve ardından videolarımızı oluşturuyoruz. Örneğin; Verileri toplarsak ve videonun büyük bir yüzdesi için hem 'Eller' nesnesinin hem de metnin ekranda olduğunu görürsek, her iki 'El'in yüksek ekran süresi nedeniyle videonun muhtemelen bir açıklayıcı/ürün bilgi videosu olduğunu biliriz. nesne ve metin.

Tüm bu verileri bir araya topladıktan sonra, hikaye tahtalarınızı veya yaratıcı özetlerinizi oluşturmak için kullanın, ancak çalışırsınız. Ancak verileri aklınızda bulundurun. Algoritma, ürünü zamanın %80'inde ekranda görmeyi bekliyorsa, bunu storyboard'larınızda yapmayı hedeflemelisiniz.

Videolarımıza neleri dahil etmemiz gerektiğine karar vermek ve yaratıcı özgürlüğümüzü sınırlamak konusunda “Algoritma” hakkında muhtemelen tartışılacak bazı tartışmalar var, ancak ne yazık ki bugün buna girecek vaktimiz yok. Bununla birlikte, söyleyeceğim şey, bunun iki ucu keskin bir kılıç olabileceğidir, özellikle de tüm ekibinizi yerinde ateş etmek için Hawaii'ye uçurmak için biraz bütçe ayırmaya çalışıyorsanız.

Özetle

Özetle, ne öğrendik? Pekala, maksimum YouTube görünürlüğü elde etmeye çalışırken önce veri olmanız gerekir. Video tamamlandıktan sonra video etiketlerinizi optimize etmek yeterince iyi değil, videonuzu verileri kullanarak sıfırdan oluşturmanız gerekiyor.

Yukarıda vurguladığım üç tür veriyi toplamayı, entegre etmeyi ve kullanmayı hedefleyin ve yanlış gidemezsiniz.