Çok Değişkenli Testi Anlamak: Tanım ve Örnekler

Pazarlamada çok değişkenli test (veya MVT), bir başlangıç ​​hipotezini doğrulamak için birden fazla değişken değiştirilerek aynı öğenin farklı versiyonlarının oluşturulduğu bir denemedir. Amaç, başlangıç ​​hipotezini test etmek ve kullanıcılara veya müşterilere gösterildiğinde hangi kombinasyonun en iyi sonuçları ürettiğini bulmaktır.

Çok Değişkenli Testin Faydaları

Bu testin başlıca avantajlarından biri sezginin ötesine geçebilme yeteneğidir. Çok değişkenli testler, şirketinizin kararlarının ekibin içgüdülerine bağlı olmak yerine veriye dayalı olmasını sağlayarak eylemlerinizin doğru yolda olmasını sağlar.

Bu veri merkezli yaklaşım şunları yapmanızı sağlar:

• Eylemlerinizin karlılığını artırın.
• MVT'den elde edilen bilgiler gelecek kampanyalara bilgi verebileceğinden gelecek için daha net bir stratejiye sahip olun.
• Daha etkili hedefleyerek ve gereksiz eylemlerden kaçınarak zamandan ve paradan tasarruf edin.
  
  

Çok Değişkenli Testin Sınırları

Tipik olarak MVT, bir öğenin iki veya üçten fazla versiyonunun oluşturulmasını içerir. Anlamlı sonuçlar elde etmek için farklı versiyonların her birini çok sayıda kişinin incelemesi çok önemlidir. Toplam hedef kitlenin bu versiyonlar arasında bölünmesi gerektiğinden bu zorlayıcı olabilir, bu da potansiyel olarak test süresinin uzamasına veya sonuçsuz sonuçlara yol açabilir.

A/B Testinden Farklar

A/B testi, bir değişkenin yalnızca iki versiyonunun oluşturulmasını içerir. Ancak bir değişkenin üç versiyonunun oluşturulduğu A/B/C testleri de vardır. Bunlar ile MVT arasındaki temel ayrım, değiştirilen değişkenlerin sayısında yatmaktadır; A/B ve A/B/C bir değişkeni değiştirirken, MVT birden fazla değişkeni değiştirir.

Ek olarak, A/B veya A/B/C testleri genellikle yalnızca bir yön değiştirildiğinden daha net bir karara varılmasını sağlar. Buna karşılık, çok değişkenli testlerde hipotezlerin doğrulanması, tanımlanması zor olabilen birden fazla faktörün etkisinden dolayı genellikle daha karmaşıktır.

Üstelik yalnızca bir değişkenin değiştirilmesi gerektiğinden A/B testlerinin kurulumu ve yürütülmesi çok daha kolaydır.

Hangisi daha iyi?

Üstün bir test türü yoktur; neyi keşfetmeyi hedeflediğinize bağlıdır. Ayrıntıları test ediyorsanız özellikle yeni başlayanlar için A/B testleri tercih edilir. Ancak daha geniş ve daha radikal değişiklikler yapmak için MVT önerilir.

Çok Değişkenli Test Adım Adım Nasıl Yapılır?

Hedeflerinizi Tanımlayın

MVT aracılığıyla neyi geliştirmek istediğinizi belirleyin. Satışları artırmak, trafiği ikiye katlamak, daha fazla toplantı planlamak veya bülten aboneliklerini üçe katlamak olsun, bunları rehberiniz olarak yazın.

Neyin Değiştirileceğini Belirleyin

Neyi geliştirmek istediğinizi öğrendikten sonra, bunu başarmak için önemli olan yönleri veya değişkenleri düşünün. Bu, düğmeleri, renkleri, yazı tiplerini, fiyatları, resimleri veya harekete geçirici mesajları içerebilir. Hangi faktörlerin etkili olacağını analiz edin.

Test Varyasyonları Oluşturun

Farklı varyasyonlar oluşturun. Bu testin sabit sayıda sürümü yoktur; Bazen dört versiyon oluşturmak yeterli olurken bazı durumlarda daha fazlası gerekebilir. Test etmek istediğiniz kombinasyon sayısına bağlıdır.

Bir Hipotez Formüle Edin

Test edilecek bir hipoteze karar verin. Birden fazla değişkeni değiştirirken farklı hipotezler oluşturabilir, ancak bunları net bir şekilde belgeleyebilirsiniz. İyi bir format "değişim + efekt + gerekçe"dir.

Testi Başlat

Tüm hazırlıklar tamamlandıktan sonra izleyicilerin versiyonları denemesine izin verin. Bu sürece yardımcı olacak çok sayıda yazılım aracı mevcuttur. Trafiği kalan sürümlere yoğunlaştırmak için geride kalan ve etkisiz olan sürümler kapatılmalıdır.

Test Bitiş Tarihini Belirleyin

Sonuç analizi için testin ne zaman sonuçlanacağını tanımlayarak MVT için net bir bitiş tarihi belirleyin. Test süresiz olarak devam edemez.

Sonuçları Analiz Et

Testi durdurduktan sonra başlangıçtaki hipotezin doğru olup olmadığını veya sonuçların şaşırtıcı olup olmadığını inceleyin. Güvenilir sonuçlar için örneklem büyüklüğünün yeterli olduğundan emin olun. Aksi takdirde sonuçlar tesadüfi olabilir.

Kazandıran Değişiklikleri Uygulayın

Her şey yolunda giderse kazanan sürümü kalıcı olarak uygulayın ve bu iyileştirmenin avantajlarından yararlanın.

Başarılı Çok Değişkenli Test İçin İpuçları

Yukarıda, çok değişkenli testinizin mümkün olan en iyi şekilde sonuçlanmasını sağlamak için bazı ipuçları ve uyarılar paylaştık, ancak aşağıda da önemli olan bazı ek faktörler bulunmaktadır:

• Her ekip üyesinin rolünü açıkça belirleyin : MVT'ler karmaşıktır ve her profesyonelin rolleri konusunda net olmasını gerektirir. Bu nedenle bunların oluşturulması sürecin ilk adımlarından biri olmalıdır.
• Tüm sonuçları öğrenilmiş halde tutun : Çok değişkenli bir test, A/B testi gibi bir anda yapılan, uygulanan ve sonra unutulan bir şey değildir. Tam tersi. Elde edilen veriler ve bilgiler büyük değer taşıyor ve gelecekteki kampanyalar veya stratejiler için kullanılabilir. Bu nedenle, tüm sonuçları ve sonuçları, ihtiyacınız olduğunda elinizin altında olması için güvenli bir yerde saklamanızı öneririz.
• Sonuçları farklı ekiplerle paylaşın : Burada pazarlamaya uygulanan MVT'ye odaklanmış olsak da, sonuçlar ve çıkarımlar yalnızca reklam ekipleri için değil aynı zamanda diğer profesyoneller için de faydalıdır. Bu nedenle bunları faydalı bulabilecek ekiplerle paylaşmak çok olumlu. Bu aynı zamanda aynı şirket içindeki farklı gruplar arasındaki iletişimi teşvik etmenin ve teşvik etmenin bir yoludur.

Çok Değişkenli Testin Yaygın Örnekleri

Abonelik Düğmesi Çeşitleri

MVT genellikle haber bültenleri gibi abonelik hacimlerini artırmak için hangi düğme varyasyonlarının en iyi şekilde çalıştığını test etmek için kullanılır. Bir düğme çeşitli öğelerden (yazı tipi, renk, CTA ve şekil) oluştuğundan, MVT aynı açıdan birden fazla değişkeni test etmek için idealdir.

Açılış Sayfası Yeniden Tasarımlarını Tamamlayın

Açılış sayfalarının tamamının yeniden tasarlanması, çok değişkenli testlerin yaygın ve karmaşık bir örneğidir. Markalar, hangisinin en yüksek dönüşümü sağladığını belirlemek için sıklıkla çok sayıda değişiklik içeren açılış sayfalarıyla denemeler yapar.

PPC Reklamları

PPC reklamları ilk bakışta benzer görünebilir, ancak daha yakından incelendiğinde çoğu zaman birçok farklılığa sahip oldukları görülür. PPC reklamları üzerinde çok değişkenli testler yapmak, tıklama başına maliyeti daha yüksek olanların belirlenmesini ve bunların kapatılmasını, böylece daha yüksek trafik üreten daha uygun maliyetli reklamların elde tutulmasını içerir.

Bu adımları anlayıp takip ederek, pazarlama stratejinizin çeşitli unsurlarını iyileştirmek ve optimize etmek için çok değişkenli testlerin gücünden yararlanabilirsiniz.