İki yapay zeka sohbet robotu bir bara giriyor: TV yazarı Joe Toplyn, sohbet robotlarına şaka yapmayı öğretiyor

Yapay zeka ve sohbet robotları hakkında çok konuştuk; işyeri ve yaşamlarımız üzerindeki etkileri ve geleceğin insanlık için neler getireceği. Ancak bugün oldukça hafif bir soru soruyoruz: sohbet robotları şaka yapabilir mi?

Mizah, yapay zeka sistemlerinin kavraması için uzun süredir zorlayıcı kabul ediliyor. Metnin derin bir semantik anlayışını gerektirir ve bağlamsal faktörler ile kültürel ve sosyal nüanslara dayanır. Ancak bu, araştırmacıları AI şakaları öğretmeye çalışmaktan asla caydırmadı. Örneğin, Binsted ve Ritchie'nin 1994'te basit kelime oyunlarına dayalı bilmeceler üreten bir program geliştiren çalışmaları var (örneğin, "Ne tür bir ağaç giyebilirsin? Bir köknar ceket"). Veya "X'imi Y, Z'yi sevdiğim gibi seviyorum" yapısını izleyerek şakalar oluşturmak için denetimsiz makine öğrenimi yöntemlerini kullanan Matthews ve Petrovic, "Kahvemi savaşımı sevdiğim gibi seviyorum" gibi esprilerle sonuçlandı. Soğuk." veya "Oğullarımı sektörlerimi sevdiğim gibi seviyorum, kötü."

Ve bugünün konuğu, konu hakkında konuşmaya en yetkili kişilerden biri olan Joe Toplyn. Joe, yalnızca Mühendislik ve Uygulamalı Fizik alanında Lisans derecesi ve MBA (her ikisi de Harvard'dan) almakla kalmadı, aynı zamanda, diğer şeylerin yanı sıra, Jay Leno ile The Tonight Show'un baş yazarı ve Late Show'un baş yazarıydı. David Letterman . Neredeyse yirmi yıl boyunca binlerce senaryo, bölüm ve şaka yazdı ve üretti - bu deneyim, esprileri incelediği ve can alıcı nokta olarak adlandırdığı şeyler için tarifler bulduğu Late-Night TV için Komedi Yazma adlı kitabına ilham kaynağı oldu.

Bir bilgisayara gerçek bir mizah anlayışı öğretecek biri varsa, bu Joe olurdu. Konuşmalarda doğaçlama şakalar yapmak için tasarlanmış, GPT-3.5 tarafından desteklenen hibrit bir AI sistemi olan Witscript'i yaratmak için şaka bilgisini mühendislik bilgisiyle birleştirdi.

Podcast'in bugünkü bölümünde, Joe Toplyn bizi bir komedi yazarı olarak ve sohbet robotlarına komedi sanatını öğretirken edindiği deneyimler aracılığıyla bir yolculuğa çıkarıyor.

İşte önemli çıkarımlardan bazıları:

• Araştırmalar, insanların insan benzeri niteliklere sahip teknolojiyle uğraşırken kendilerini daha rahat hissettiklerini gösteriyor. Örneğin, espri anlayışı olan bir bota sahip olmak keyifli bir deneyim yaratabilir. Ancak, müşteri hizmetlerinde kullanılabilmeleri için zamanlama, ses tonu, içerik ve markanın kişiliğiyle uyum açısından yönergeleri izlemeleri gerekir.
• Witscript, herhangi bir ilk konuyu alarak, şaka yazma algoritmasını yürüterek ve bir can alıcı nokta oluşturarak, gece geç saatlerde yapılan talk show monologlarından esinlenen üç parçalı bir şaka yapısı kullanır.
• Sistem, şaka yazma algoritmasının adımlarını yürüten, beş şaka adayı üreten ve en komik olduğuna inandığı birini seçen bir dizi bilgi istemiyle çalışır.
• Witscript gibi araçlar, her tür yazar için değerli olabilir, çok sayıda fikri hızla üretmelerine olanak tanır ve şaka yazma sürecine daha verimli bir yaklaşım sağlar.

Tartışmamızdan hoşlanıyorsanız, podcast'imizin diğer bölümlerine göz atın. Apple Podcast'lerini, Spotify'ı, YouTube'u takip edebilir veya seçtiğiniz oynatıcıda RSS akışını yakalayabilirsiniz. Aşağıda, bölümün hafifçe düzenlenmiş bir kopyası var.

Tersine mühendislik komedisi

Liam Geraghty: Merhaba, Inside Intercom'a hoş geldiniz. Ben Liam Geraghty'yim. Son birkaç haftadır, sohbet robotlarını ve yapay zekayı tartışıyoruz, ancak sormadığım ve hatta sormayı düşünmediğim bir soru, bir sohbet robotunun espri anlayışı olabilir mi? Bir chatbot en azından fıkra anlatabilir mi? Bugünkü konuğum Joe Toplyn, bu soruyu cevaplamak için daha nitelikli olamazdı. Sadece mühendislik ve uygulamalı fizik alanında SB ve MBA (her ikisi de Harvard'dan) almakla kalmadı, aynı zamanda Jay Leno ile The Tonight Show'un baş yazarı ve David Letterman ile Late Show'un baş yazarıydı. Şu anda, bir sohbette doğaçlama şakalar yapmak için hibrit bir yapay zeka sistemi olan Witscript'in Baş Mizah Mühendisi. Joe, gösteriye hoş geldin.

Joe Toplyn: Beni ağırladığınız için teşekkürler. Merhaba Liam.

Liam: O halde hemen Witscript'e geçelim. Bu nedir ve en başta nasıl ortaya çıktı?

Joe: Witscript, şakalar üretmek için hibrit bir yapay zeka sistemidir. Bu bir nöral sembolik melez, yani bir insan komedi yazarı olarak yarattığım şaka yazma algoritmalarından oluşan sembolik bir sistemi ve bunları nöral kısım olan geniş bir dil modeliyle birleştiriyor. Temel olarak, ona bir şaka konusu olarak kabul ettiği bir cümle veriyorsunuz ve bir şaka yazma algoritmasındaki adımları yürütmek için GPT 3.5'i kullanıyor - aslında, deneyimlerime dayanarak oluşturduğum birkaç şaka yazma algoritması bir komedi yazarı olarak.

"Pekala, yazar bu sözlerle gülmek için ne yaptı? Yazar, şakanın konusu olan konu cümlesinden açıya ve can alıcı noktaya nasıl gitti?

Liam: Sanırım bu iki şeyin bir araya gelmesi gibi bir arka plan, bunu bu şekilde ortaya çıkardın. Arkasındaki mühendislik ve komedi arasında çok özel.

Joe: Evet, komedi yazarlığı öğretmek için davet edildim ve insanların David Letterman ve Jay Leno şovları gibi gece geç saatlere kadar komedi şovları için nasıl yazılacağı hakkında konuşmamı duymak istediklerine karar verdim. Bunu yapmak için nasıl komedi yazdığımı, nasıl şakalar, yazılar ve eskizler yazdığımı bulmam gerekiyordu çünkü bunu nasıl yaptığımı bir kez öğrendiğimde, diğer insanlara bunu yapmayı öğretebilirdim. Bu yüzden bir kurs taslağı buldum ve bunu yapma sürecinde, insanların nasıl fıkra yazdığı üzerine gerçekten çok düşündüm çünkü fıkralar, gece geç saatlerde yapılan bir komedi konuşmasındaki diğer kısa biçimli komedi parçalarının birçoğunun yapı taşlarıdır. göstermek. Ve daha önce kimse bunu gerçekten yapmamıştı. Çok araştırma yaptım, çok kitap okudum ve kimsenin gece yarısı komedi monologunda olabilecek türden bir şaka yazmak için bir sistemi veya tarifi yoktu.

Bu yüzden pek çok şaka okudum ve onları tersine mühendislik yaptım. Onlara baktım ve “Pekala, yazar bu sözlerle gülmek için ne yaptı? Yazar, şakanın konusu olan konu cümlesinden açıya ve can alıcı noktaya nasıl gitti? Ve kendi şaka yazma sürecimi de hesaba kattım. Fıkra yazmaya çalışırken beynim ne yapıyor? Haberleri okuyorum, “Pekala, şakalar bulmalıyım çünkü bunun için para alıyorum. Bu göreve nasıl yaklaşabilirim?” Bu yüzden bu süreci bir dizi tarife indirdim. Onlara ana hat yapıcılar diyorum - işin içinde başka teknikler de var - bunu öğrencilere öğrettim ve sonunda söylemek zorunda olduğum şeyle ilgilenen başka insanlar olabileceğine karar verdim.

"Sonunda, bir bilgisayara espri anlayışı öğretecek biri varsa, o kişinin ben olacağıma karar verdim."

Ve böylece, Late-Night TV için Komedi Yazarlığı adlı bir kitap yazdım. Tüm algoritmalar orada. İnsanlar onu satın alıyordu ve kendi kendime, kitabın içindekilerle başka kimin ilgilenebileceğini sordum. Biraz araştırma yaptım ve 'Hesaplamalı Mizah' diye bir akademik alan olduğunu öğrendim. Ben de "Ah, bu ilginç" diye düşündüm. Oldukça yeni bir alandı. Sadece yaklaşık 20 yıldır vardı. Bölgedeki araştırmacılarla iletişime geçerek kitabımı tanıtmaya ve "İnsanların nasıl fıkra yazdığını açıklayan bir kitapla ilgilenebilirsin çünkü o zaman belki bir bilgisayara bunu yapmayı öğretebilirsin" dedim.

Biraz ilerleme kaydettim ama yeterince hızlı ilerlemiyordu. Sonunda, bir bilgisayara espri anlayışı öğretecek biri varsa, o kişinin ben olacağıma karar verdim. O zamanlar yapay zeka araçları işe yaramaya başlıyordu. Yıllar önce, IBM'in Watson'ı Jeopardy adlı TV programında insanları yendi ve bu, yapay zekada ve bir bilgisayarın dille yapabileceklerinde büyük bir dönüm noktasıydı. Bununla ilgili bir makale okudum ve Watson'ın bu görevleri yaparak insanları tehlikede yenebiliyorsa, aynı görevlerin çoğunu kullandığı için bir şaka yazabileceğine karar verdim. Bu bana cesaret verdi. Sonra, metin üreteçleri, Word2Vec, kelime yerleştirmeleri, vektör uzayları gelmeye başladı ve kelime oyunu içeren bir şaka üretmenin çok kaba bir yolunu bulmam gereken her türlü aracı kullandım.

Ardından, AI araçları giderek daha karmaşık hale geldi. Daha yetenekli bir araca sahip olduğum için onu Witscript yazılımına dahil ederdim. Sonra, yaklaşık bir buçuk yıl önce GPT-3 ve ardından 3.5 çıktı ve bunu denedim ve "Bu gerçekten harika. Bu, şaka yazma algoritmasının adımlarını yürütmenin daha önce kullandığımdan çok daha kolay ve verimli bir yolu.” Bu yüzden GPT-3.5'i taktım ve Witscript artık bu. Şu anda erişebildiğim en son, en kullanışlı büyük dil modelini kullanarak bir fıkra yazmanın bir yolu.

sakin ol

Liam: Bu harika. Chatbot'ların sohbet ederken neden orijinal alakalı şakalar üretebilmesi gerekiyor?

Joe: İnsanların, daha insansı göründükleri takdirde, sohbet robotları gibi teknolojilerle etkileşime girme konusunda daha rahat olduklarını söyleyen oldukça fazla araştırma var. Ve bir chatbot'u daha insansı hale getirmenin bir yolu, ona bir espri anlayışı vermek, bir şakayı tanımasına ve doğaçlama yapmasına izin vermektir. Bu nedenle, doğru durumlarda, kullanıcının söylediği bir şeye dayanarak uygun bir zamanda ara sıra şaka yapabilen bir sohbet robotu, kullanıcıyı rahatlatacak, onları daha rahat ettirecek ve deneyimi daha keyifli hale getirecektir. Ve bu durumda, bir sohbet robotunun espri anlayışına sahip olması yararlı olabilir.

"Chatbot'a fıkra anlatmak için uygun zamanı bilmesini sağlayabilir misin? Chatbot'a bağıran öfkeli bir kullanıcı varsa, şaka yapmak muhtemelen iyi bir fikir olmaz”

Witscript gibi bir sistem, sadece şaka yazmak isteyen biri tarafından da kullanılabilir - bir komedi yazarı veya sosyal medyada bir şey gören ve bunun hakkında komik bir şey söylemek isteyen biri. Bu kişinin hızlı bir şekilde fıkra yazma becerisine sahip olması gerekmez veya fıkrayı yazması için bir komedi yazarı tutmak istemez, bu nedenle bir fıkra bulmak için Witscript'i kullanabilir ve bunu kişinin espriye ihtiyacı olan her şey için kullanabilirler. için, bir konuşma yapmak veya belki bir ürün veya bunun gibi bir şey için bir slogan bulmak için.

Liam: Ve bunun dışında, Witscript'in uygulanabileceği hangi alanlardan bahsediyorsun? Bunun gibi bir şey müşteri hizmetleri sohbet robotları için kullanılabilir mi?

Joe: Kesinlikle olabilir. Şaka anlatmak için uygun zamanı chatbot'a bildirebilir misin? Chatbot'a bağıran öfkeli bir kullanıcı varsa, şaka yapmak muhtemelen iyi bir fikir olmaz. Diğer bir faktör de şakanın uygun olduğundan emin olmaktır. Hiçbir insan düzenlemesi olmadan tamamen kendi başına bir şaka üretiyorsa, belirli yönergeler olduğundan ve şakanın seyirciler tarafından kabul edileceğinden emin olmalısınız.

“Markanın oyuncu bir kişiliği varsa, Witscript gibi bir mizah modülü eklenerek chatbot geliştirilebilir veya daha eğlenceli hale getirilebilir diyebilirsiniz.”

Witscript'i test ettiğimden beri, hiçbir zaman Hitler'i sevmeyi veya buna benzer bir şeyi içeren bir şakayla karşılaşmadım. GPT-3.5 tüm internette, kitaplarda ve Wikipedia'da eğitilmiştir, bu nedenle Witscript'in Başkan Biden veya Donald Trump hakkında düşündükleri, temelde herkesin Biden ve Trump hakkında düşündüklerinin bir nevi ortalamasıdır ve bu da ortaya çıkardığı şakaları adil bir şekilde yapar. güvenli ve genel olarak kabul edilebilir.

Dikkate alınması gereken bir diğer faktör, chatbot'un temsil ettiği markadır. Markanın oyuncu bir kişiliği varsa, Witscript gibi bir mizah modülü eklenerek chatbot geliştirilebilir veya daha eğlenceli hale getirilebilir diyebilirsiniz.

Witscript'in sohbet mizahı tarifi

Liam: Gece geç saatlerde yapılan herhangi bir talk show'un imza bölümlerinden biri monologdur. Ve monolog şakaları, Witscript'in şakalarının modelidir. Bir konuşma için neden monolog şakaları?

Joe: Çünkü bir monolog şakasının yapısı konu, açı ve can alıcı noktadır. Konu, fıkranın dayandığı cümledir. Gece geç saatlerde yapılan bir talk show söz konusu olduğunda, bu haber öğesidir. Açı, şakanın can alıcı noktaya ulaşmak için izlediği yöndür ve can alıcı nokta, seyircinin aniden çözdüğü sondaki uyumsuzluktur. Gülmeyi sağlayan şey budur.

Witscript'e yol açan içgörülerden biri, bu yapının temelde bir sohbette bir şakayı doğaçlama yaptığınızda olan şey olduğuydu. Arkadaşınız size bir şey söylüyor - bu potansiyel bir şakanın konusu. Bir komedi yazarı veya şaka doğaçlamacısı olarak yapmanız gereken tek şey, o konuyu ele almak ve gece yarısı komedi şovu yazarının o konuya dayalı bir şaka yaratmak için uygulayacağı şaka yazma algoritmasının adımlarını uygulamaktır. Bir komedi şovunun monologundaki haber konusu, birisi size bir cümle söylediğinde alacağınız kurguyla aynıdır.

“Sistemin hatalarını ayıklarken 'Peki, bu şakalar neden daha komik değil?' diye düşünmeye çalışıyorum. Gidip 'Pekala, yanlış konu başlıklarını seçti' diyebilirim. Bu istemi değiştirmem gerekiyor '”

Liam: Witscript, temel şaka yazma algoritmasında bahsettiğiniz tüm bu adımları nasıl yürütür?

Joe: Yedi ya da sekiz istemlik bir dizi. Kullanıcı girişi verir - bu bir haber öğesi veya komik bir gözlem olabilir, Witscript'in daha sonra potansiyel bir şaka konusu olarak aldığı bir şey. Ve sonra, kelimenin tam anlamıyla, program, Witscript için bir çerçeve olarak kullandığım insan şaka yazma algoritmasındaki her adım için bir bilgi istemine sahip. İlk adım, örneğin iki konu tanıtıcısı seçmektir. Konu tanıtıcıları, konudaki en önemli iki isim veya isim tamlamasıdır. Bir fıkra yazmanın ilk adımı, bunları belirlemek olacaktır – bu, geniş bir dil modelinin yapabileceği bir şeydir. GPT-3.5'e "Bu konudaki en ilginç iki isim ve isim tamlaması nedir?" ve o adımı yürütecek. Bu konu tutamaçları, şaka yazma sürecinin bir sonraki adımını besleyecektir.

Bu işlem için genel terim bilgi istemi zinciridir - geri aldığınız bir bilgi isteminin çıktısı, bir sonraki istemin girdisi olur. Sistemin çok şeffaf olmasını sağlayan bir dizi adımdır. Sistemde hata ayıklarken, "Peki, bu şakalar neden daha komik değil?" diye anlamaya çalışıyorum. Gidip “Pekala, yanlış konu başlıklarını seçmiş. Bu istemi değiştirmem gerekiyor” veya “Tom Cruise için oluşturduğu çağrışımlar, bir komedi yazarı olarak odaklanacağım çağrışımlar değildi. Bu bilgi istemi için nasıl daha iyi çağrışımlar elde edebilirim?” Bu sadece bir dizi hızlı tasarım ve ince ayar ve tüm bu küçük kolları ayarlama.

"Sistemin yalnızca olası can alıcı noktaları oluşturmasına değil, aynı zamanda son tercihi olarak teslim edecek olanı bulmasına da güvenebilirim"

Liam: Bu ilginç. Sistem kendini nasıl değerlendiriyor? İyi bir şakanın ne olduğunu nasıl belirler?

Joe: Sistem beş şaka adayı üreterek çalışıyor. Bir insan olarak şaka yazarken kullandığım ve şimdi Witscript'in kullandığı potansiyel bir can alıcı nokta bulmak için beş ayrı tekniğim var. Ve beş şaka adayını görebilirsiniz – A, B, C, D, E. Ardından, en komik olduğuna inandığı şaka adaylarını seçer. Bu sadece GPT-3.5'ten yapmasını istediğim bir şeydi. Makine, kullanıcı için en komik olanın ne olacağını düşünüyor? Ve bu da büyük bir keşifti. Sisteme yalnızca olası can alıcı noktaları oluşturmakla kalmayıp, aynı zamanda nihai seçim olarak sunacak olanı bulması konusunda da güvenebilirdim. Bir konuşma sistemindeyse, kullanıcıya beş potansiyel şaka yapıp "Birini sen seç" diyemez, birini seçip sonra onu iletmesi gerekir.

Ayrıca beşe bakıp “Ah, ilginç. Bu yaklaşım o şakayı üretti.” Çoğu zaman, bu hiç de şaka değil - bu, söz konusu algoritmanın çıktısıydı. Ve bu yararlıdır, çünkü eğer bir komedi yazarıysanız, Witscript'in sunduğu son seçimi beğenmeyebilirsiniz. B'yi E'den daha çok sevebilirsin. Veya B'yi alıp bu kelimeyi değiştirebilirsin ve bu harika bir şaka olur. Sistem aynı zamanda kendi esprilerinizi oluşturmak için çok yararlı bir yazma yardımcısı olabilir.

Liam: Evet, biraz değiştirebileceğin bir durumda mükemmel olduğunu söyleyecektim. Bize Witscript'in şakalarından bazı örnekler verebilir misiniz? Ve bunları, yazmış olabileceğiniz şakalarla karşılaştırıp insanlardan körü körüne hangisinin hangisi olduğunu söylemelerini istediniz mi?

Joe: Evet, Twitter'da her gün Witscript'in yazdığı şakaları paylaşıyorum. Son birkaç tanesini okuyayım. Bu dün yayınladığım bir tanesi. Kullanıcı, "Ulusal Çörek Günü ve Krispy Kreme bedava bir çörek sunuyor" diyor. Ve Witscript, "Ulusal İshal Günü için hazırlanın" diyor. Donutlar ishale neden olur. Aslında buna baktım. Ve evet, yağ ve şeker yüzünden yapıyorlar. Bir diğeri, "Netflix hissedarları, şirketin üst düzey yöneticileri için büyük tazminat paketlerine karşı oy kullandı." Ve Witscript, "Eh, sanırım sadece Netflix'i izleyecekler ve rahatlayacaklar" diyor. Şakalar girdiyle doğrudan ilişkilidir ve bağlamsal olarak ilişkilidir.

Bir komedyenin araç kutusu

Liam: Komedi yazmak çok büyüleyici. Sanat ve yapay zeka hakkında daha geniş bir tartışma var ve sanırım bu, yazarken kullandığınız günlerde kullanabileceğiniz bir şeydi? Bazı insanlar böyle bir şeye dirençli olabilir.

"Günün haberlerini girmek için Witscript'i kullanan ve 'Pekala, bana biraz fikir ver' diyen bir yazarı kolayca görebiliyordum."

Joe: Gece geç saatlerde yayınlanan bir talk show'daki monolog yazarlarının büyük bir işi var, özellikle The Tonight Show'da Jay Leno için çalışmak. 30 şakalık bir monolog yapardı, bu da yazı ekibinin her gün kelimenin tam anlamıyla yüzlerce şaka yapması gerektiği anlamına gelir. Hem niceliğin hem de niteliğin önemli olduğu bu durumda, Witscript kullanan bir yazarın yalnızca günün haberlerini girip "Pekala, bana biraz fikir ver" dediğini kolayca görebilirim. Bazı şakalar kelimesi kelimesine mükemmel olurdu, onları hiç değiştirmek zorunda kalmazdın; sadece havaya gidebilirlerdi. Bazıları insan tarafından küçük bir çalışma gerektirebilir ve bazıları işe yaramaz olabilir, ancak onları görmezden gelebilirsiniz. Profesyonel yazarların ve kesinlikle profesyonel olmayan yazarların Witscript kullandığını ama belki de bunu kabul etmediğini görebiliyordum. Profesyonelseniz, bir makineden yardım aldığınızı kabul etmeyebilirsiniz.

Yıllar önce Idea Fisher diye bir program vardı ve bazı komedi yazarları onu kullandı. Temelde Noel gibi bir kelime koydunuz ve bu size pek çok çağrışım sağladı. Noel deyince aklınıza ne geliyor? Noel şarkıları, Noel Baba, Kuzey Kutbu, elfler. Şaka yazma sürecinin bir kısmı çağrışımları birbirine bağlamaktır. Letterman Show'da yaptığımız en iyi 10 listeden biri "Noel Baba'nın en çok sinirlendiği 10 kişi" idi. Bu nedenle, derneklerin bir listesine sahip olmak faydalı olacaktır. Noel Baba'yı düşündüğünüzde ne düşünüyorsunuz? Ve sonra Kırmızı Burunlu Ren Geyiği Rudolph ve tatil meyveli keki veya bacadan aşağı inmek hakkında bir şaka olurdu. Bu, yazılımın profesyonel şaka yazarlarına nasıl yardımcı olduğunun erken bir örneğiydi. Ve bu, bence, bunun sadece bir uzantısı. Idea Fisher ile bu şekilde tanıştım. Birisi, "Ah, işte kullandığım bir şey" dedi. Çünkü insan olarak bunu zaten yapıyorsun. Bunu yapmanın daha kolay bir yolu.

Liam: Şu anda gece geç saatlerde yapılan bir talk show için bir monolog yazıyor olsaydın, yapay zeka ve sohbet robotları hakkında şakalar yazarak bir gün geçireceğini tahmin ediyorum.

Joe: Evet. İşte Witscript'in bu konuda yazdığı bir tane. Kullanıcı, "Teknoloji uzmanları, yapay zekanın insanlar için yok olma riski oluşturduğu konusunda uyarıda bulunuyor" diyor. Ve Witscript, "Keşke AI'dan nasıl kurtulacağımızı bulmak için AI kullanabilseydik" diyor. İşte bir tane daha, "Microsoft başkanı, ABD hükümetinin bu yıl yapay zekayı düzenlemesini beklediğini söylüyor." Witscript, "Endişelenmeyin, hükümet diğer her şeyi düzenlediği gibi yapay zekayı da düzenleyecek" diyor. Yani, oldukça iyi şakalar. Şakaları bir komedi şovu için çeviriyorsan, kesinlikle zorlayıcı.

"Bazen bir konu üzerine fıkra yazacağım, aynı konuyu Witscript'e vereceğim ve Witscript'in kendi yorumu olacak"

Liam: Kesinlikle. Şu anda Witscript nerede? Ve geleceğini nerede görüyorsun?

Joe: Hala bazı dahili testler ve ayarlamalar yapıyorum. Sınırlı bir beta test modunda. Bir sonraki adım, bireylerin ona erişmesine izin vermenin en iyi yolunu bulmaktır ve bu, kullanıcıları takip etmenin ve ödemeleri işleme koymanın ve bunun gibi şeylerin bir yolunu bulmak anlamına gelecektir. Onu kullanabilen insanların eline vermek için bunu verimli bir şekilde yapmanın yollarını araştırıyorum.

Liam: İnsanlar onu takip etmek ve hakkında daha fazla okumak için nereye gidebilir?

Joe: witscript.com'a gidebilirsin. Witscript'ten en son çıktıyı görmek istiyorsanız, Twitter @witscript'e gidin. Witscript'in günün haberlerini nasıl değerlendirdiğini görebilirsiniz. Ayrıca espriler yazıp Twitter'da paylaşıyorum. @joetoplyn benim Twitter tanıtıcım. Bazen bir konu üzerine fıkra yazacağım, aynı konuyu Witscript'e vereceğim ve Witscript'in kendine göre bir yorumu olacak.

Liam: Bu harika. Bundan hemen sonra seni ve Witscript'i takip ediyorum. Dakikada zaman çizelgemizde birkaç şaka daha yapabiliriz. Joe, bugün bana katıldığın için çok teşekkür ederim.

Joe: Teşekkürler Liam. Eğlenceliydi.