Tüm Bu Rakamlarla Ne Yapmalı: Verileri Eyleme Geçirilebilir Öngörülere Dönüştürmek

İş stratejinizi şekillendirmek için verilere ihtiyacınız var, ancak bu verilerin arkasındaki tam hikaye olmadan, onu en iyi nasıl kullanacağınızı bilemezsiniz. Yardım etmek için buradayız.

Çoğu zaman, üçe bir, adil bir dövüş değildir. Ama üç küçük domuza karşı bir büyük kötü kurttan bahsediyorsanız, işler biraz daha ilginçleşiyor.

Bağlam önemlidir ve “Üç Küçük Domuz”un küçük çocuklardan oluşan bir izleyici kitlesi için farklı bir ahlakı olsa da, bizim amacımız için hikayenin ahlaki şudur:

Nicel veriler, neler olup bittiğine dair tam bir fikir edinmek için asla yeterli olmayacak. Gerçekte neler olduğunu ve bu konuda neler yapabileceğinizi anlamanıza yardımcı olan niteliksel verilerdir.

Bu, bir pazarlamacı olarak çok daha fazla veriye (ve veri türlerine) bakmanız gerektiği anlamına gelir. Büyük olasılıkla, potansiyel müşterilerinizi ve alıcılarınızı ve onlara nasıl uygun şekilde pazarlama yapacağınızı doğru bir şekilde anlamak için gereken temel bağlam da dahil olmak üzere bilgi tabanınızda boşluklar var.

Nitel verilerin size sunduğu değere, nasıl toplanıp analiz edileceğine ve öğrendikleriniz etrafında nasıl bir strateji oluşturulacağına bakacağız.

Adım 1: Nicel verilere ek olarak nitel verileri de toplayın

İhtiyacınız olan nitel verilere sahip olmanın tek yolu, onu toplamaktır. Ancak bu zaman ve kaynak gerektirir ve bu değerli ürünleri bırakmak konusunda biraz tereddütlü olabilirsiniz.

Bu iyi! Niteliksel veri toplamak için ne gerektiğine ve daha da önemlisi neden önemli olduğuna dair bazı soruları yanıtlayalım.

Nitel veriler, pazarlama stratejinize değer katar

Niteliksel veriler, müşteri odaklı bir zihniyete sahip olmanın anahtarıdır. Potansiyel müşterilerinizi ve müşterilerinizi yalnızca veri olarak görüyorsanız, alıcı davranışı açısından ne bekleyeceğinizi iyi anlayacaksınız.

Ancak, bu verileri nitel verilerin sağladığı bağlamsallaştırmayla birleştirirseniz, eksiksiz bir hikayeniz olur. Ve bu eksiksiz hikaye, strateji açısından sonraki adımlarınızın ne olması gerektiği konusunda size çok daha net bir anlayış sağlayacaktır.

Diyelim ki nicel verileriniz, potansiyel müşterilerinizin %30'unun seçim aşamasında dönüşüm hunisinden çıktığını gösteriyor. Niteliksel veriler toplayana kadar bunun, potansiyel müşterilerinizin sunulan özellikler listenizi bulmayı zor bulmasından kaynaklandığını bilemezsiniz.

Her iki veri türüyle de bir yön hissine sahipsiniz. Potansiyel müşterilerinizi ve neler yaşadıklarını daha iyi anlıyorsunuz. Harekete geçebilirsiniz - ancak bu niteliksel verileri toplayarak mümkün olan bir şey.

Niteliksel veriler nasıl toplanır

Nitel veri toplamanın birkaç yolu vardır.

En kapsamlı sürüm, ürününüzle ilgili sosyal medya gönderilerini izlemektir. Bu, aşırı istilacı olmadan geri bildirim toplamanın kolay bir yoludur ve nicel verilerini halihazırda toplamış olduğunuz ve daha fazla soruyla rahatsız etmek istemediğiniz kişiler için bağlam sağlamaya da yardımcı olabilir.

Henüz veri toplamadıysanız ancak toplamayı planlıyorsanız, anketleri kullanmayı düşünün. Özelleştirilebilirler, aynı anda nitel ve nicel sorular sormanıza izin vererek, insanların o anki duygularını takip etmeyi kolaylaştırırlar.

Elinizde daha fazla kaynak varsa, odak gruplarını veya görüşmeleri kullanabilirsiniz. Bu taktiklerin her ikisi de takip eden sorular sormanıza, netlik kazanmanıza ve müşterilerinizin ve potansiyel müşterilerinizin düşünme biçimlerine ilişkin daha fazla bilgi edinmenize olanak tanır.

Odak grupları, bire bir görüşmelerden daha az kaynak sıkıntısı çekerler, ancak grubun bir üyesi tarafından ve/veya grup üyelerinin birbirlerini etkileyerek sonuçları bozarak zamanın tekelleşmesi riskini taşırlar. Mülakatlar daha kişiseldir, ancak yürütmek için daha fazla zaman ve para gerektirir.

Profesyonel İpucu: Verilerinizi saklama

Bununla birlikte, verileri nasıl topladığınızdan bağımsız olarak, topladığınız verileri düzenlemenize yardımcı olacak ve nicel ve nitel veri noktaları arasındaki bağlantıları daha kolay keşfetmenize olanak tanıyan bir araca ihtiyacınız olacaktır.

Sizin için doğru aracı bulmak için Capterra'nın veri yönetimi çözümleri dizinine göz atın.

Adım 2: Hangi nitel verilerin gerçekten önemli olduğunu anlayın

Hem müşteri adaylarından hem de müşterilerden topladığınız sayılar ve kelimeler arasında, veriler içinde yüzüyorsunuz. Bazıları şimdi önemli, bazıları bir süre için önemli olmayabilir ve bazıları hiç önemli olmayabilir. Peki hangisinin hangisi olduğunu nasıl söylersiniz?

Öncelikle, bu bilgilerle tam olarak ne yapmak istediğinizi bilmeniz gerekir. Ürününüzü, sitenizi, içeriğinizi, pazarlama kampanyalarınızı veya tamamen başka bir şeyi değiştirmenin yollarını mı arıyorsunuz?

Topladığınız hangi verilerin şu anda analiz etmeniz için en değerli olduğunu belirlemek için bu soruyu yanıtlamanız gerekir. Oradan, hem niteliksel verilerinizdeki genel duyguları hem de duygu analizinizde fark ettiğiniz eğilimleri analiz etmek isteyeceksiniz.

Örneğin, web sitenizi kafa karıştırıcı bulan kişilerin aynı zamanda ürününüze yönelik genel bir olumsuz görüş bildirdiğini fark ettiğinizi varsayalım. Ek olarak, müşteri desteğiyle iyi etkileşimler bildiren kişiler, ürününüze yönelik genel olarak olumsuz bir görüş bildirmeye devam ediyor.

Bu durumda, anlamak istediğiniz şey nedeniyle, web sitenizle etkileşimlerdeki eğilimlere bakmak, müşteri destek personelinizle etkileşimlerdeki eğilimlere bakmaktan daha etkili olacaktır.

Şu anda bulunduğunuz yerle ilgili en etkili verileri belirledikten sonra, bunları bağlamsallaştırmanın zamanı geldi.

Adım 3: Nitel veri analizi ile nicel verileri bağlamsallaştırın

Kantitatif verileriniz var. Hangi niteliksel verilerin önemli olduğunu biliyorsunuz. Şimdi ikisinin nasıl bir araya geldiğini görme zamanı.

Bu adımda aradığınız şey, bu iki veri türü arasındaki korelasyondur.

Hedeflerinizin müşteri desteğini iyileştirmek olduğunu varsayalım. Restoran endüstrisindeki solopreneurların müşteri desteğiyle ortalama beş kez iletişime geçtiğini ve her seferinde yaşadıkları bekleme süreleri hakkında inanılmaz derecede olumsuz konuştuklarını görüyorsunuz.

Bununla birlikte, restoran endüstrisindeki kurumsal şirketler, aynı ortalama oranda müşteri desteğiyle iletişime geçti, ancak bekleme sürelerinin biraz uzun olduğunu kabul ederken müşteri desteğiniz hakkında övündü.

Bu durumda, şirket büyüklüğü ile müşteri desteğiyle ilgili genel duygular arasında güçlü bir ilişki vardır. Bekleme süreleriyle ilgili nitel veriler, tam olarak nerede iyileştirebileceğinizi söyler ve bazı küçük müşterilerinizin müşteri hizmetleri temsilcilerinizden yardım beklemek için gereken zamana sahip olmadığına dair güçlü bir anlayış sağlar.

Bu tür farkındalıklar size güçlü bir yön duygusu vermelidir. Müşteri destek sisteminizi geliştirmek istiyorsanız, solopreneurs için daha kolay çözülebilecek sorunları çözmek için canlı sohbet hizmetleri veya sohbet robotları sağlama gibi çözümleri düşünmeniz, bilgi tabanınızı artırmanız veya daha fazla müşteri hizmetleri temsilcisi tutmanız gerekir.

Veri korelasyonunun gün ışığına çıkardığı sorunları nasıl çözmeyi seçerseniz seçin, size yol boyunca rehberlik edecek niteliksel verilere sahipsiniz.