Trafik Dağılımı AI: Kampanyaları Toplu Olarak Optimize Etme Bilimi Açıklandı

Dijital pazarlama kampanyalarının bazı yönleri, bir reklamverenin sezgisine ve içgüdüye dayalı yaklaşımına dayanabilirken, kapsamlı A/B test prosedürlerinin bir sonucu olarak trafik dağıtımını optimize etmenin en iyi yolu bilimdir. Hiçbir sezgi, kampanya optimizasyonu için ciddi, derinlemesine analizin yerini alamaz.

Sorun şu ki, herkes otomasyonu seviyor ama pek çok insan, özellikle pazarlamacılar, kendileri adına belirsiz kriterler kullanılarak karar verildiğinde 'sihirli kutu' çözümlerini sevmiyor.

Bu yazıda Traffic Distribution AI'nın ne olduğunu ve arkasındaki bilimin nasıl uygulandığını açıklamak istiyoruz. Amaç, pazarlamacılara, algoritmamız tarafından verilen kararların aslında mümkün olan en iyi kararlar olduğuna dair güven uyandırmaktır.

A/B testi ve trafik dağıtımı

İlk olarak, temel bilgilerden bahsedelim: A/B testi nedir ve trafik dağılımıyla nasıl bir ilişkisi vardır?

Çoğunlukla, tanıttığınız çeşitli teklifler ve açılış sayfaları aynı performans düzeylerine ulaşmıyor. Bazıları daha iyi sonuçlar getirir, diğerleri daha kötü sonuçlar verir veya hiç sonuç vermez. A/B testi, aynı trafikteki başka bir öğeyle karşılaştırarak daha karlı bir öğeyi hızlı bir şekilde bulmanızı sağlar.

Kazanan öğe tüm kârdan sorumluysa, ona mümkün olduğunca çok trafik çekmek ve geri kalanını kesmek istersiniz. Ancak işler nadiren bu kadar nettir. Aşağıdakileri göz önünde bulundur:

• Daha az performans gösteren öğe size yine de para kazandırabilir, bu nedenle onu tamamen ortadan kaldırmanın bir anlamı yoktur.
• Çeşitli öğelerin performansı zaman içinde dalgalanabilir
• Yeni öğeleri sürekli olarak test etmelisiniz, böylece önceki öğeleriniz çekişini kaybettiğinde her zaman taze ve test edilmiş kullanıma hazır bir şeye sahip olursunuz.

Bu sorunların cevabı, trafik dağıtımında yatmaktadır: Trafiği, size en iyi sonuçları getiren, kampanyanızın çeşitli öğeleri arasında bölmenin bir yolu. Trafiği akıllıca bölerseniz, trafiğin çoğunu teklife yönlendirir veya en karlı olduğu kanıtlanmış olana yönlendirirken, trafiğin daha küçük bir bölümünü diğer tekliflere ayırırsınız.

Performans değiştiğinde onunla birlikte trafik dağılımı da değiştirilmelidir . Bu süreç, sürekli bir geri bildirim döngüsü içinde var olur.

Hacim, kullanıcılarının trafiği yollar arasında ve ayrıca yollar içinde teklifler ve iniş yapanlar arasında dağıtmak için hassas ağırlık değerlerini manuel olarak ayarlamasına olanak tanır. Pazarlamacılar, performanstaki değişiklikleri yansıtmaları için değerleri sürekli olarak ayarlamalıdır. Gerçekte, çoğu reklamveren Hacim'de ağırlıkları bir kez belirler ve sonra bunları unutur.

Neyse ki, başka bir yol var.

Trafik Dağıtımı AI

Voluum'un arkasındaki ekip olarak biz, bu sorunu uzun zaman önce fark ettik ve bir çözüm bulmak için çok çalıştık. Yanıtımız, her zaman çalışan ve optimizasyon için her türlü alanı sürekli kontrol eden bir makine öğrenimi çözümü olan Traffic Distribution AI özelliğiydi.

Bu özellik, tekliflerin, yolların ve inişlerin ağırlıklarını otomatik olarak işler; bunları manuel olarak ayarlamanız gerekmez, dünkü ayarın bugün hala mantıklı olup olmadığını doğrulamanız gerekmez. Traffic Distribution AI akıllıdır - performanslarındaki olası değişiklikleri izlemek için daha az karlı öğeleri trafikle beslemeye devam ederken size en iyi sonuçları nasıl getireceğini bilir.

Bu özellik Bayes istatistiklerini kullanır. Bayes istatistikleri tıbbi araştırmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır, bu da yaşamlarımızın bir şekilde bunlara bağlı olduğu anlamına gelir. Kısacası, Bayes istatistikleri olasılıksal modeller oluşturmak için harikadır. Modelin ilk olasılık değerleri önceki bilgilere dayalıdır ve sürekli olarak yeni bilgilerle güncellenir.

O nasıl çalışır?

Traffic Distribution AI, üç ölçümden birini kullanır. Biri mevcut değilse, aşağıdaki sırayla diğerlerine geçecektir:

• Yoldaki her öğe için maliyet ve gelir raporlanıyorsa, ağırlık hesaplamaları ROI'ye dayalıdır.
• Yoldaki her öğe için gelir raporlanıyorsa ancak Hacim'de maliyet bilgisi yoksa, hesaplamalar EPV'ye dayalıdır.
• Gelir ve maliyet yoksa, hesaplamalar CV'ye göre yapılır.

Bir algoritmanın optimize etmesi gereken metriği manuel olarak seçerek otomatik seçimi her zaman geçersiz kılabilirsiniz. Traffic Distribution AI kullanımı söz konusu olduğunda dönüşüm izlemenin bir gereklilik olduğunu unutmayın.

Traffic Distribution AI açıldığında, bir öğrenme dönemi başlatacak ve ağırlıkların doğrusal dağılımını uygulayacaktır.

Öğrenme süresi sona erdiğinde, ağırlıklar kabaca her dakika olmak üzere her hesaplama çalışmasında ayarlanacaktır.

Bu özellik, son 24 saatin verilerini kullanarak ağırlıkları optimize eder. Bu süreyi yapılandırma seçeneği yoktur, ancak bu zaman çerçevesinin reaksiyon süresi ve hassasiyet arasında mükemmel bir denge olduğuna inanıyoruz.

Nasıl kurulur?

Traffic Distribution AI özelliğinin açılması yalnızca bir geçişin etkinleştirilmesini gerektirse de dikkate alınması gereken bazı şeyler vardır.

İlk olarak, Traffic Distribution AI aşağıdaki öğelere uygulanabilir:

• Trafiğin bir kampanya içinde ayarlanan farklı yollar arasında dağıtıldığı yollar
• Teklifler, trafiğin belirli bir yoldaki teklifler arasında dağıtıldığı durumlarda
• Trafiğin belirli bir yolda iniş yapanlar arasında dağıtıldığı iniş araçları.

Otomatik trafik dağıtımını bu unsurların her biri için ayrı ayrı etkinleştirebilirsiniz.

İkincisi, iniş ve teklif optimizasyonu söz konusu olduğunda, iki seçeneğiniz vardır: bunları ayrı ayrı veya birlikte optimize edebilirsiniz.

• Ayrı olarak optimize edildiğinde, iniş yapanların ve tekliflerin performansı birbirinden bağımsız olarak hesaplanacaktır. En iyi performans gösteren arazi aracı ve teklif seçilecektir ancak bu, birbirleriyle en uygun şekilde performans gösterdikleri anlamına gelmez.
• Birlikte optimize edildiğinde Trafik Dağıtımı Yapay Zekası, daha iyi performans gösteren iniş araçları ve teklifler olsa bile trafiğin çoğunu en iyi performans gösteren iniş ve teklif çiftine yönlendirecektir.

Hangi versiyonun sizin için en uygun olduğuna karar vermelisiniz. Çoğu durumda, farklılıklar önemli olmalıdır.

Trafik dağıtım yapay zekasını kullanma

Düğmeyi açtığınızda, devam etmesi için yapmanız gereken çok az şey var. Trafiğiniz en optimum şekilde dağıtılırken aynı zamanda daha düşük performanslı öğelerin performansı da izlenir. Traffic Distribution AI, belirli bir öğeye giden trafiği hiçbir zaman tamamen durdurmayacaktır.

Dönüşüm hunisine ek öğeler ekleyebilirsiniz ancak bu, öğrenme süresini sıfırlar ve böylece özelliği kapatıp tekrar açar.

Peki sihir nerede?

Sihir yoktur, yalnızca seçilen hedeflere yönelik 24 saatlik veri setlerine dayanan ve dakikada bir hesaplanan istatistiksel analiz vardır. Kulağa pek hoş gelmiyor ama öyle.

Traffic Distribution AI, omuzlarınızdaki yükü almak ve normalde asla yapmayacağınız hesaplamaları yapmak için tasarlanmıştır. Alacağınız şey:

• İç huzur
• Daha fazla gelir
• Trafik veya performanstaki değişikliklere karşı bağışıklık

Traffic Distribution AI ile Hacmi şimdi inceleyin ve daha akıllı reklamcılığın keyfini çıkarın.