Önümüzdeki 5 Yıl İçin İyi Olan En İyi 10 A/B Test Aracı (Özellikler, Gizlilik, Olgunluk ve Fiyat Tarafından Kontrol Edilmiştir)
Yayınlanan: 2021-08-19
Yani bir A/B test aracı satın almak istiyorsunuz. Belki bu sizin ilk deneme girişiminizdir ya da belki yeni bir tane için pazardasınız, ancak kilit nokta şudur:
Seçtiğiniz araç, ihtiyaçlarınızı ŞİMDİ karşılamalı ve aynı zamanda zaman içinde ihtiyaçlarınız ve deneme hedeflerinizle birlikte büyüyebilir, böylece bir süreliğine yükseltme yapmanız gerekmez.
Bu kılavuzda ele alacağımız şey bu. Bugünün test ihtiyaçlarını ve özelliklerini karşılayan en iyi A/B test platformları, sektörde ortaya çıktığını gördüğümüz gelecekteki trendleri ve fikirleri de ileriye taşıyor.
Her bir aracı, bu güncel eğilimler, ne anlama geldikleri ve hangi araçların bu talebi karşıladığını düşündüğümüz (aynı zamanda mevcut test ihtiyaçlarınızı karşılarken) ile birlikte yıkıyoruz.
Bu şekilde karar verme sürecinizi kolaylaştırabilir ve yatırımınız için en iyi A/B testi çözümünü bulabilirsiniz.
Öyleyse dalalım…
- Önümüzdeki 5 Yıl İçin İyi Olan En İyi 10 A/B Test Aracı (Mevcut Dönüşüm Oranı Optimizasyon Trendlerine Göre)
- #1: Deneyimleri Dönüştür
- #2: Google Optimize / Optimize 360
- # 3: AB Lezzetli
- #4: Optimize
- #5: SiteSpect'i
- #6: Adobe Hedefi
- #7: VWO Testi
- #8: Kameleon
- #9: OmniConvert
- #10: Dinamik Verim
- A/B Test Araçları Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin
- A/B Test Araçları Nelerdir?
- Bir A/B Testini Nasıl Ayarlayabilirsiniz?
- Bir web sitesinde A/B testi nasıl yapılır?
- Bir A/B Test Aracında Gereken Temel Özellikler
- A/B Testinde En Popüler Trendler ve A/B Test Araçlarını Seçerken Neden Dikkat Etmelisiniz?
- CRO'nun geleceği ne tutuyor?
- 1. Karar Verme için A/B Testi
- CXO, A/B Test Aracı Seçimlerinizi Nasıl Etkiler?
- 2. Sayfa Deneyimi Üzerindeki Etkiyi En Aza İndiren A/B Testi
- Sayfa Deneyimi A/B Test Aracı Seçimlerinizi Nasıl Etkiler?
- 3. Gizliliğe Saygı Gösteren A/B Testi
- İstemci Tarafı ve Sunucu Tarafı Araçlar Arasındaki Fark Nedir?
- Gizlilik, A/B Test Aracı Seçimlerinizi Nasıl Etkiler?
- 4. Veri ve Makine Öğrenimi Tarafından Desteklenen A/B Testi
- Makine Öğrenimi Nedir?
- Makine Öğrenimi CRO'yu Nasıl Etkiler?
- Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, A/B Test Aracı Seçimlerinizi Nasıl Etkiler?
- 1. Karar Verme için A/B Testi
- Çözüm
Önümüzdeki 5 Yıl İçin İyi Olan En İyi 10 A/B Test Aracı (Mevcut Dönüşüm Oranı Optimizasyon Trendlerine Göre)
En iyi A/B test araçları nelerdir?
Önerdiğimiz, geleceğe yönelik en iyi 10 A/B test aracı:
- Deneyimleri Dönüştür
- Google Optimize
- AB Lezzetli
- en iyi şekilde
- SiteSpect
- Adobe Hedefi
- VWO Testi
- kamelun
- OmniConvert
- Dinamik Verim
Özelliklerini, fiyatlandırmasını, kullanılabilirliğini, bağımsız incelemelerini ve CRO'da ortaya çıkan 4 trendi karşılayıp karşılamadıklarını ekledik.
Bu eğilimler ve neden önemli oldukları hakkında daha fazla bilgi edinmek için gönderinin sonuna atlayabilirsiniz, ancak bu test çözümlerinin her birini özetlemek gerekirse:
- Verileri bütünsel olarak analiz etmek için ek araçlarla bütünleşir,
- Önemli Web Verilerine yardımcı olmak için yıldırım hızında yükler ve test sırasında SEO trafiğini etkilemez,
- Kullanıcı gizliliğine önem verir,
- İstemci veya sunucu tarafı kurulum seçeneklerine sahiptir,
- Ek testler ve ölçeklendirme için Makine Öğrenimi özelliklerine sahiptir.
Şimdi doğrudan A/B test araçları karşılaştırmasına geçelim.
#1: Deneyimleri Dönüştür
Deneyimleri Dönüştür, belki de en iyi orta seviye test platformu olarak kabul edilir, ancak en düşük fiyat noktalarından birine sahiptir. İlk deneylerini yapmaktan vazgeçmek isteyen ve şimdi test programlarını ve süreçlerini büyütmek isteyen şirketler ve ekipler içindir.
Ajanslar tarafından sürekli olarak tavsiye edilir (rakiplerin kullanmak için bir takım araçları olsa bile), Convert Experiences ayrıca sohbet, e-posta ve canlı aramalar için harika bir destek ekibine sahiptir.
Amacımız, ihtiyacınız olan işi yapan en iyi platformu oluşturmak ve oradan gelişmeye devam etmektir.
Ayrıca, yalnızca mevcut GDPR ve diğer yasaları karşılamakla kalmayıp, yeni gizlilik yasalarını karşılamak için platformu önceden aktif olarak geliştirerek, gizlilik ve veri korumasına da son derece odaklandık.
Yakın zamanda, hangi Shopify planını kullandığınızdan bağımsız olarak varyasyon başına geliri izleyen yeni bir Shopify entegrasyonu oluşturduk. (Çoğu aracın premium Shopify planlarıyla sınırladığı bir şey.)
G2 Puanı: 4.7/5.0 (46 İnceleme)
Fiyatlandırma : Ayda 699$'dan başlayan fiyatlarla, bundan sonra her 100.000 ziyaretçi için 199$.
Ücretsiz bir plan veya deneme sunuyorlar mı? Evet, kredi kartı gerekmeden 14 günlük ücretsiz deneme.
100.000 ziyaretçi başına maliyet: 199 $.
Artıları:
- Tamamen gizlilik uyumlu: hiçbir kişisel veri saklanmaz
- Hızlı ve titreşimsiz
- Zengin özelliklere sahip, sınırsız testler çalıştırın
- 100'den fazla 3. taraf araçla entegre olur (ör. Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar, Google Analytics)
- Güvenilir, hızlı müşteri desteği.
Eksileri:
- Kickstart planında temel gönderi segmentasyonu
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? Convert, istemci tarafında bir WYSIWYG düzenleyicisi olarak çalışır, ancak sunucu tarafında da kurulabilir ve özel JS çalıştırılabilir.
Frequentist veya Bayes yaklaşımı? Deneyimleri Dönüştür, Frequentist İki Kuyruklu Z Testlerini kullanarak deneyler çalıştırır.
Full Stack'i destekliyor mu? Şu anda uygulanıyor. Bekleme listesine buradan katılın.
Temel Web Verileri Hazır mı? Evet. Convert betiği inanılmaz derecede hızlı yüklenir, titreşimsizdir ve CLS üzerinde minimum etkiye sahiptir.
ML veya AI var mı? Numara.
Enterprise'a hizmet ediyorlar mı? Evet. Sony, Jabra, Unicef ve diğerleri gibi şirketler için tercih edilen araç biziz.
Müşteri desteği sunuyorlar mı? Evet, davanın başlangıcından itibaren. Ne tür? Daha fazlası ile canlı mesajlaşma, blog ve bilgi tabanı.
Gizliliğe önem veriyorlar mı? Tamamen GDPR ile uyumluyuz. GDPR'ye uymayan diğer şirketlerin dahili çalışmalarımız için araçlarını kullanmayı bile bıraktık, bu bizim için çok önemli.
Dünyayı umursuyorlar mı? Evet. DNA'mızda var. Ağaç dikiyoruz, topluluk programları yürütüyoruz, ilk başvurudan itibaren çeşitliliği savunuyoruz, hayır kurumlarına bağış yapıyoruz ve çok daha fazlasını yapıyoruz. Heck, biz 15x karbon negatifiz.
TrustRadius'tan A/B test yazılımı incelemesi:
Dönüştürme Deneyimlerinin çalışırken nasıl göründüğünü görün.
Gizlilik uyumlu, titreşimsiz, sınırsız test deneyimini yaşayın. Deneyimleri 15 gün boyunca ücretsiz olarak dönüştürmeyi deneyin.
#2: Google Optimize / Optimize 360
Google'ın 2 test platformu vardır: Test, çalıştırılan test sayısı ve özelliklerle ilgili bazı sınırlamalarla kullanımı ücretsiz olan Optimize ve ardından tüm özelliklerin mevcut olduğu ancak fiyatın önemli ölçüde arttığı Optimize 360.
Test etme konusunda tamamen yeni olanlar için, Optimize'ın ücretsiz sürümü başlamak için harika bir yerdir ve oradan, araçtaki sınırlamalara ulaştığınızda veya daha fazla ölçeklendirmek istediğinizde bazı orta sınıf seçeneklere geçebilirsiniz.
G2 Derecelendirmesi: 4.3/5.0 (27 İnceleme)
Fiyatlandırma : Bunun 2 versiyonu var. Optimize ücretsizdir, ancak gelişmiş özellikler için Google Optimize 360'ı seçmeniz gerekir.
Optimize 360 için fiyatlandırma özeldir (yılda yaklaşık 150.000 dolar olduğu söylense de). Aylık fiyatınızı almak için satış ekibiyle iletişime geçmek için bir form doldurmanız gerekir.
Ücretsiz bir plan sunuyorlar mı? Evet.
100.000 ziyaretçi başına maliyet: Yok
Artıları:
- Kullanıcı dostu — az teknik bilgi gerekli
- İlk kez A/B testi yapanlar için harika
- Google Analytics ile hızlı entegrasyon
- Google'ın devasa veri kaynakları sayesinde süper ayrıntılı bir kitle segmentasyonuna sahiptir
Eksileri:
- Ücretsiz kullanımda aynı anda 5 testle sınırlıdır
- Sürükle ve bırak düzenleyici işlevi yok
- Resimlerinizi doğrudan yükleyemiyorum
- Mobil uygulamalar test edilemez, yalnızca tarayıcılar test edilebilir
- Karmaşık testler için uygun değil
- UI/UX ve raporlar, diğer araçların çoğu kadar görsel olarak çekici değil
- Titreme bazen oluyor.
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? İkisi birden.
Frekansçı mı yoksa Bayesian mı? Google Optimize, Null Hipotez Önem Testi (NHST) olarak da bilinen Frequentist yöntemler yerine Bayes yöntemlerini kullanır.
Full Stack'i destekliyor mu? Evet.
Temel Web Verileri Hazır mı? Evet. Bu araç hızlı yüklenir, ancak titreyerek CLS sorunlarına neden olabilir.
ML veya AI var mı? Numara.
Enterprise'a hizmet ediyorlar mı? Evet, ancak yalnızca Optimize 360 aracılığıyla.
Müşteri desteği sunuyorlar mı? İpuçları, video eğitimleri, yardım topluluğu ve daha fazlasını içeren bir kaynak merkezlerine sahiptirler.
Gizliliğe önem veriyorlar mı? Ürünlerinin kullanıldığı ülkelerdeki geçerli veri koruma yasalarına uyarlar.
Ayrıca, kullanıcıların verilerini güvende tutmak için üçüncü taraflarla ve veri koruma yetkilileriyle birlikte çalışırlar.
Dünyayı umursuyorlar mı? Google, 2007'den beri karbon nötrdür ve 2030'a kadar karbonsuz olmayı planlıyor. Bunun dışında, 1 milyar dolarlık taahhütleriyle sayısız hayırsever jestleriyle tanınıyorlar.
TrustRadius'tan A/B test yazılımı incelemesi:
Bu A/B testi çözümünün çalışırken nasıl göründüğü:
"Destek Kalitesi", "İş Yapma Kolaylığı" ve "A/B Testi" gibi çeşitli kritik faktörler için Google Optimize'dan daha iyi bir sıralamaya sahip bir platforma mı ihtiyacınız var? Deneyimleri Dönüştürme'nin Google Optimize ve Optimize 360 ile karşılaştırması burada.
# 3: AB Lezzetli
A/B Tasty başka bir orta seviye araçtır. Temiz bir arayüze ve basit bir kuruluma sahiptir, bu da temel deneyleri geride bırakmak isteyen şirketlerin test programlarını ölçeklendirmeye başlamasını kolaylaştırır.
Sadelik, büyük trafiğe sahip sitelerin daha karmaşık kişiselleştirme ve veri izleme çalışmasına yardımcı olmak için makine öğrenimi işlevlerine kadar uzanır.
Metrik raporlama işlevi, oldukça basit olduğundan ve veri noktalarını çizmek yerine çubuk grafikler kullandığından, ancak genel olarak harika bir çözüm olduğundan, güncelleme ile yapabilirdi.
G2 Puanı: 4.5/5.0 (76 İnceleme)
Fiyatlandırma: Essentials planı için aylık 400 bin test edilmiş ziyaretçi için aylık 1900 ABD Doları'ndan başlar. Büyüme planı ayda 3800 ABD doları tutarken, Elit plan ayda 5700 ABD dolarından başlar.
Ücretsiz bir plan veya deneme sunuyorlar mı? Hayır. Yeni özelliklerini görmek için demo arama talebinde bulunabilirsiniz.
100.000 ziyaretçi başına maliyet: Yaklaşık 475 dolar.
Artıları:
- Optimizasyonda yerleşik olarak bulunan AI ve ML
- Sınırsız deneme çalıştırın
- Temiz ve kullanımı kolay kullanıcı arayüzü
- Kurulumu ve önizleme testleri kolay
- Dinamik Widget'lar
- Çoklu entegrasyonlar
- Kapsamlı analiz raporları
- Kişiselleştirmenin yanı sıra çok çeşitli hedefleme seçenekleri mevcuttur
- Güvenilir müşteri desteği
- Fiyatlandırma orta seviye
Eksileri:
- Kitle performansı hakkında değerli bilgiler verecek otomasyon yok (özellikle aktif bir deneme için) ve bazen görmek için müşteri desteği gerektirebilir
- İstatistiksel Önem hesaplayıcı, UX'inde biraz temeldir
- Google Analytics entegrasyonu karmaşıktır, kodlama gerektirir
- Ücretsiz deneme yok
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? İkisi birden
Frekansçı mı yoksa Bayesian mı? Bayes yaklaşımı.
Full Stack'i destekliyor mu? Evet.
Temel Web Verileri Hazır mı? Evet. Bu araç hızlı yüklenir.
ML veya AI var mı? Evet.
Enterprise'a hizmet ediyorlar mı? Evet. Disney, L'Oreal, Kalviyo ve diğerleri gibi şirketler için tercih edilen araçlardır.
Müşteri desteği sunuyorlar mı? Evet. Bir bilgi tabanına ve canlı sohbete sahipler.
Gizliliğe önem veriyorlar mı? Evet. Kullanıcı IP adresleri bir kimlik kodu oluşturmak için kullanılır ve ardından araca geçmeden hemen silinir. Kimlik kodları anonimleştirilir ve 13 ay sonra silinir.
Dünyayı umursuyorlar mı? Doğrudan STK'lara bağışta bulunuyorlar, sosyal eylem gruplarıyla çalışıyorlar, geri dönüştürüyorlar ve arı kovanlarına sponsor oluyorlar.
TrustRadius'tan A/B test yazılımı incelemesi:
Bu test aracı çalışırken nasıl görünür:
(Aslında) A/B testinde başarılı olan bir AB Tasty alternatifine mi ihtiyacınız var? AB Tasty fiyatlandırmasını geride bırakan alternatife bir göz atın.
#4: Optimize
Optimizely çok Kurumsal odaklıdır. Amaçları, yüksek trafikli ortamlarda veriye dayalı kararları kolaylaştıran çözümler sunarken aynı zamanda bazı makine öğrenimi öğeleri de sunmak gibi görünüyor.
G2 Puanı: 4.3/5.0 (109 İnceleme)
Fiyatlandırma : Özel bir fiyatlandırma modeli kullanıyorlar. Ancak Splitbase, yılda en az 36.000 dolara mal olduklarını tahmin ediyor.
Ücretsiz bir plan sunuyorlar mı? Hayır. Ücretsiz planı 2018'de durdurdular.
100.000 ziyaretçi başına maliyet : Yok
Artıları:
- Sınırsız deneme çalıştırın
- Temiz ve kullanımı kolay kullanıcı arayüzü
- Widget özelliğinin kullanımı eğlencelidir
- Çok çeşitli hedefleme seçenekleri mevcuttur
- Güvenilir müşteri desteği
Eksileri:
- Kitle performansı hakkında otomatik bilgi sağlamaz (özellikle aktif bir deneme için)
- Google Analytics entegrasyonu karmaşıktır, kodlama gerektirir
- Optimizely snippet genellikle sayfa yükleme süresini artırır
- pahalı seçenek
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? İkisi birden. Javascript snippet'i aracılığıyla istemci tarafında deneme ve geliştirici SDK'ları aracılığıyla sunucu tarafında denemeyi optimize bir şekilde sunar.
Frekansçı mı yoksa Bayesian mı? Optimizely'nin İstatistik Motoru, diğer platformlarda göreceğiniz sabit ufuklu deneyleri değil, sıralı deneyleri kullanır.
Full Stack'i destekliyor mu? Evet.
Temel Web Verileri Hazır mı? Evet, bu araç hızlı yüklenir.
ML veya AI var mı? Evet.
Enterprise'a hizmet ediyorlar mı? Fiyatlandırma nedeniyle, çoğunlukla kurumsal bir düzeye hitap eder. Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut ve Atlassian gibi markalar bunu kullanıyor.
Müşteri desteği sunuyorlar mı? Evet. Kullanıcıların sıkıntıdan kurtulmalarına yardımcı olacak bir kaynak bankasına ve 7/24 yardım için arayabilecekleri telefon numaralarına sahipler.
Gizliliğe önem veriyorlar mı? Eski ve yeni gizlilik yasalarını dikkate alırlar ve bunu ürünlerine entegre ederler, böylece kullanıcı olarak uyumluluk konusunda endişelenmenize gerek kalmaz.
Dünyayı umursuyorlar mı? Yeni işe alınanların çoğu ikinci günlerinde topluluğa gönüllü olarak gönderilir.
TrustRadius'tan A/B test yazılımı incelemesi:
Bu A/B test aracı çalışırken nasıl görünür:
Optimizely alternatifleri mi arıyorsunuz? Dönüştürme Deneyimleriyle Tanışın! Her iki dünyanın da en iyisi – bir sözleşmede 100 bin USD'ye kadar tasarruf etmenizi sağlayacak 4 kat daha hızlı destekle tüm favori A/B test özelliklerine sahiptir.
#5: SiteSpect'i
SiteSpect, şu anda piyasadaki en hızlı yükleme süresine sahip, Kurumsal odaklı bir test aracıdır. (Ancak bu listedeki bazı orta seviye araçlardan sadece biraz daha hızlı.)
Yeni başlayanlar için değil, bu platform, mevcut platformda sınırlamalar bulan ve yüksek trafikli siteler için veri analizi, kişiselleştirme ve makine öğrenimine ilerleyen ekipler içindir, ancak bu, fiyatlarına yansır.
Çoğu test aracı gibi, HTML'yi sayfaya yüklenmeden önce düzenleyen bölünmüş testler ayarlamanıza olanak tanıyan bir istemci veya sunucu tarafı kurulumu sunar. Bu, güvenlik bilincine sahip ve sitedeki tüm etkileşimleri takip edebilmek isteyenler için harika.
G2 Derecelendirmesi: 4.4/5.0 (50 İnceleme)
Fiyatlandırma : İhtiyaçlarınıza göre özelleştirilmiş bir fiyat için SiteSpect ile iletişime geçmeniz gerekecektir.
Ücretsiz bir plan sunuyorlar mı? Evet, ücretsiz deneme sunuyorlar.
100.000 ziyaretçi başına maliyet: Yok
Artıları:
- Tüm biçimlendirme dillerini (HTML, WML, XML ve JSON), stil sayfalarını ve komut dosyası dillerini destekler
- JavaScript etiketi olmaması, içerik yenileme veya titreme olmadığı anlamına gelir
- Neredeyse her senaryoyu test edecek kadar çok yönlü
- Müdahaleci olmayan test
- Analitik araçlarıyla entegre olur
- Kodunuzun üretim sürümünü değiştirmenize gerek yok
Eksileri:
- Testleri uygulamak için gerekli teknik bilgi
- Sitenizi biraz yavaşlatabilecek fazladan bir atlama ekler
- Raporlama arayüzü daha iyi olabilirdi
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? İkisi birden.
Frekansçı mı yoksa Bayesian mı? SiteSpect, güven aralıklarının çakışmadığı noktayı belirlemek için test varyasyonlarını kontrollerle karşılaştırırken iki uçlu bir t testi kullanır ve bu nedenle önem gösterir. SiteSpect ayrıca z puanını hesaplar ve bunu raporlarda kullanır.
Full Stack'i destekliyor mu? Evet.
Temel Web Verileri Hazır mı? Evet. Bu araç inanılmaz derecede hızlı.
ML veya AI var mı? Evet.
Enterprise'a hizmet ediyorlar mı? Evet. Staples, PetSmart, AmericanGirl ve Urban Outfitters, SiteSpect'i kullanır.
Müşteri desteği sunuyorlar mı? Müşteri desteği, ücretsiz ve ücretli sürümler için telefon görüşmesi ve e-posta yoluyla sağlanır. Ayrıca bilgi tabanlarında önceden kaydedilmiş web seminerleri de mevcuttur.
Gizliliğe önem veriyorlar mı? Onlar yapar. PCI DSS 3.2 sertifikalıdırlar; GDPR, CCPA ve gizlilik kalkanı uyumlu ve HIPAA'ya hazır.
Dünyayı umursuyorlar mı? SiteSpect'in 2014'ten beri bazı hayır projelerine sponsor olduğu biliniyor.
TrustRadius'tan A/B test yazılımı incelemesi:
Bu A/B test aracı çalışırken nasıl görünür:
#6: Adobe Hedefi
Adobe Target, inanılmaz derecede güçlü bir Kurumsal test aracıdır, ancak bazı sınırlamalara sahiptir, çünkü yalnızca analitik araçlarının müşterileri tarafından kullanılabilir.
Bununla birlikte, ikisi arasındaki entegrasyon, özellikle kitleniz ve hedefleme hakkında sürekli olarak daha fazla bilgi edinmek için makine öğrenimi yeteneklerini hesaba kattığınızda, kişiselleştirme ve segment hedefleme (dolayısıyla adı) arasında geçiş yapan harika bir iş akışına izin verir.
G2 Derecelendirmesi: 4.0/5.0 (29 İnceleme)
Fiyatlandırma : Yalnızca 11 bölümlük bir form, bir e-posta ve bir aramadan sonra kullanılabilir. Başlangıç ücreti ayda 10.000 $ 'dır.
Ücretsiz bir plan veya deneme sunuyorlar mı? Numara.
100.000 ziyaretçi başına maliyet: Yok
Artıları
- Arayüz kullanımı kolaydır
- Doğru gerçek zamanlı veri raporları sağlar
- Adobe Analytics ile iyi bir şekilde bütünleşir ve bir üst satış teklifi olarak tasarlanmıştır
- Hem yeni başlayanlar hem de uzmanlar için web sitesi kişiselleştirme araçları
- Kurulum ve test sürecinde size yol gösterir
- Kampanyaları ve kişiselleştirmeyi sürekli olarak test etmek ve iyileştirmek için gelişmiş yapay zekaya sahiptir
Eksileri
- Büyük ölçekte optimizasyon yapmak yavaş olabilir
- En iyi şekilde çalışması için çok yüksek trafik hacmi gerektirir
- Form tabanlı düzenleyici bir öğrenme eğrisi gerektirir
- Yüksek fiyat noktası
- Deneme seçeneği yok
- Adobe Analytics'i zaten kullanırken en iyi sonucu verir
- Diğer ücretli Adobe Marketing Cloud araçlarına bağlandığında harika bilgiler edinebilir
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? İkisi birden.
Frekansçı mı yoksa Bayesian mı? Sıkça yaklaşım.
Full Stack'i destekliyor mu? Evet.
Temel Web Verileri Hazır mı? Evet. Bu araç hızlı yüklenir.
ML veya AI var mı? Evet
Enterprise'a hizmet ediyorlar mı? Evet. Neredeyse tamamen aynı zamanda bir analitik müşterisi olmanın maliyeti ve gerekliliği nedeniyle.
Müşteri desteği sunuyorlar mı? Evet, bilgi tabanı ve video eğitim programları şeklinde.
Gizliliğe önem veriyorlar mı? Evet, tamamen GDPR uyumludur.
Dünyayı umursuyorlar mı? Çok çok. Çeşitliliği savunuyorlar, %100 yenilenebilir enerji binaları için çalışıyorlar, emisyonları düşürüyorlar, topluluk eylem programları yürütüyorlar ve çok daha fazlası.
Bu A/B test aracı çalışırken nasıl görünür:
#7: VWO Testi
VWO başka bir giriş/orta seviye araçtır. A/B test alanına başlamak isteyenler veya testlerini daha fazla ölçeklendirmeye başlamak isteyenler için harika.
Bir A/B test platformu olmasına rağmen, aynı zamanda pazarlama özelliklerine ve A/B testine veya belirli dijital pazarlama kampanyalarına yardımcı olmaya odaklanır ve sezgisel bir kullanıcı arayüzü tasarımına sahiptir.
Isı haritaları, tıklama kayıtları, sayfa anketleri, tam huni takibi, tam yığın izleme ve alışveriş sepetini terk etme pazarlaması özellikleriyle birlikte beklediğiniz ana A/B testi özelliklerini sunarlar.
Bir başka akıllı özellik de, bir testten ayrı olarak anında değişiklik yapmanıza ve bunları canlı yayınlamanıza olanak tanıyan "Dağıt" seçeneğidir (öncelikle site değişikliklerini test etmenizi şiddetle tavsiye ederim). Çoğu A/B test aracı bunu yapabilse de, reklamını yapanlar yalnızca onlar.
Önemli bir dezavantajı, WYSIWYG düzenleyicisinin bazen bozulabilmesi, kodu ve test kurulumunu yayınlanmadan önce silebilmesidir, bu nedenle yayınla düğmesine basmadan önce kodun bir kopyasını kaydettiğinizden emin olun.
G2 Değerlendirmesi: 4.2/5.0 (239 İnceleme)
Fiyatlandırma : 199 $/ay'dan başlar. Daha fazlası, ihtiyaçlarınıza göre özelleştirilmiş fiyatlandırma gerektirir. Ve sizinki için VWO satış ekibiyle iletişime geçmeniz gerekecek.
Ücretsiz bir plan sunuyorlar mı? Evet, 30 günlük ücretsiz deneme ile başlayabilirsiniz.
100.000 ziyaretçi başına maliyet: ~500$
Artıları:
- Testinizi birçok senaryoya uyarlamak için esnek özelleştirme seçenekleri
- Az kodlama bilgisi ile testleri planlamak ve yürütmek kolay
- Her türlü zorlukta size rehberlik edecek özel destek ekibi
- Uzun vadeli hedefleri takip etme yeteneğine sahiptir
- Testleri birlikte gruplayabilme
- Kullanıcıları gözlemlemek ve sorun gidermek için faydalı kayıtlar
Eksileri:
- VWO'nun tam işlevselliğini anlamak için bir öğrenme eğrisi var
- Fiyatlandırma planları sık sık değişir
- Sadece müşteri tarafını test ediyorlar
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? Yalnızca istemci tarafı.
Frekansçı mı yoksa Bayesian mı? Bayes yaklaşımı.
Full Stack'i destekliyor mu? Evet.
Temel Web Verileri Hazır mı? Evet.
ML veya AI var mı? Numara.
Enterprise'a hizmet ediyorlar mı? Evet. Kurumsal müşterileri arasında Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria ve IMB Bank bulunmaktadır.
Müşteri desteği sunuyorlar mı? Evet, yardıma ihtiyacınız olduğunda onları arayabilirsiniz. Veya kaynak sayfalarına bakın.
Gizliliğe önem veriyorlar mı? Evet. Büyük gizlilik yasalarına ve düzenlemelerine uyarlar, ancak bazı ziyaretçi davranışı verilerini sunucularında depolarlar.
Dünyayı umursuyorlar mı? Son zamanlarda, Wingify'ın (VWO'nun arkasındaki marka) başkanı Paras Chopra, Delhi'de 10 yataklı bir COVID bakım tesisi kurmak da dahil olmak üzere birkaç COVID yardım girişimine desteklerini tweetledi.
Bu A/B test aracı çalışırken nasıl görünür:
Kaynak
#8: Kameleon
Kameleoon, kullanıcı arayüzü, kişiselleştirme ayarları ve entegrasyonları için övülen, Fransız merkezli bir A/B test platformudur. Aynı zamanda, veri korumasına verdiği önem sayesinde Sağlık şirketleri ve gizlilik endişelerini göz önünde bulundurarak veri odaklı çözümler arayan Fintech şirketleri arasında tercih edilen bir araçtır.
G2 Puanı: 4.7/5.0 (24 İnceleme)
Fiyatlandırma : İhtiyaçlarınıza göre özelleştirilmiş. Satış ekibiyle iletişime geçerek benzersiz fiyatınızı alırsınız.
Ücretsiz bir plan sunuyorlar mı? Evet.
100.000 ziyaretçi başına maliyet: Yok
Artıları
- Kurulumu kolay tıklama izleme
- Diğer birçok uygulamayla sorunsuz entegrasyon
- Geliştirici olmayanlar için kullanımı kolay bir WYSIWYG düzenleyicisine sahiptir
- Gelişmiş titreme önleme teknolojisi
- Bilgili ve yardımsever destek ekibi
- Testlerin doğru ve detaylı planlanması ve yürütülmesi
Eksileri
- WYSIWYG düzenleyicisi yavaş yükleniyor
- Raporlama panosu biraz daha kişiselleştirme kullanabilir
- Bazı karmaşık senaryoları uygulamak için geliştirici düzeyinde beceriye ihtiyacınız var
- Testler arşivlenemiyor
- IE7 gibi eski tarayıcılar testlerin dışında tutuluyor
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? İkisi birden.
Frekansçı mı yoksa Bayesian mı? Açıkçası hangisini kullandıklarını bulamadım.
Full Stack'i destekliyor mu? Evet.
Temel Web Verileri Hazır mı? Evet.
ML veya AI var mı? AI kişiselleştirme seçeneklerine sahiptir.
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? İkisi birden. WYSIWYG düzenleyicide düzenlemeler yapabilir ve ayrıca CSS ve JS'yi düzenlemek için Kameleoon'un yerleşik kod düzenleyicisini kullanabilirsiniz.
Enterprise'a hizmet ediyorlar mı? Evet. Lexus, Unity, Providence, Toyota ve Rakuten Kameleoon kullanıyor.
Müşteri desteği sunuyorlar mı? Evet. Karmaşık projelerde size yardımcı olması için özel bir hesap yöneticisi bile alabilirsiniz.
Gizliliğe önem veriyorlar mı? HIPAA, GDPR ve CCPA uyumludur. Ayrıca, her A/B testi için gizlilik politikanızı uyarlamak için esnek bir izin yönetimi özelliğine de sahiptirler.
Dünyayı umursuyorlar mı? Destekledikleri herhangi bir hayır kurumuna veya destekledikleri çevresel nedenlere dair kanıt bulamadım. Yine de Almanya ve Fransa ofislerinde iki canlı bukalemun olduğunu bilmek ilginç.
TrustRadius'tan A/B test yazılımı incelemesi:
Bu A/B test aracı çalışırken nasıl görünür:
#9: OmniConvert
Öncelikle e-ticaret için bir test aracıdır, ancak bu, bunu diğer işletme türleri ve siteler için kullanamayacağınız anlamına gelmez. Başlangıç ve orta seviye hepsi bir arada platform için harika bir başlangıç ve ardından test programlarını büyütmek isteyenler için.
OmniConvert'in araç paketi dört tamamlayıcı platform içerir: A/B test platformu olan Keşfet, müşteriyi elde tutma ve kayıp izleyici olan Reveal, otomatik bir CRO platformu olan Adapt ve nitel analiz için bir geri bildirim aracı olan Anket (tümü ayrı fiyatlandırmada) ).
G2 Puanı: 4.5/5.0 (70 İnceleme)
Fiyatlandırma : Planlar, 50 bin ziyaretçi için yıllık planda ayda 167 dolardan başlıyor. (Aylık fiyatlandırmada aylık 320 dolar). Anket veya diğer araçların kullanılması durumunda ek maliyetler uygulanır.
Ücretsiz bir plan sunuyorlar mı? Evet.
100.000 ziyaretçi başına maliyet: Yok
Artıları:
- Bir dizi özellik ve ayrıca 3. taraf araçlarla bütünleşir
- Testler için basit kurulum
- Çoklu segmentasyon, hedefleme ve kişiselleştirme özellikleri
- Analitiklerinizle kolayca entegre olur
- Mükemmel müşteri desteği
Eksileri:
- Bu aralıktaki en ucuz çözüm değil
- Sezgisel kullanıcı arayüzü, ancak mutlak yeni başlayanlar için değil
- Bazen görsel düzenleyici hata verebilir.
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? İkisi birden.
Frekansçı mı yoksa Bayesian mı? İkisi birden.
Full Stack'i destekliyor mu? Evet.
Temel Web Verileri Hazır mı? Evet. Bu araç hızlı yüklenir.
ML veya AI var mı? Evet.
Enterprise'a hizmet ediyorlar mı? Evet. Orange mobile, WWF, Samsung ve daha fazlası için tercih edilen araçtır.
Müşteri desteği sunuyorlar mı? İpuçları, video eğitimleri, yardım topluluğu, canlı sohbet ve daha fazlasını içeren bir kaynak merkezlerine sahipler.
Gizliliğe önem veriyorlar mı? Ürünlerinin kullanıldığı ülkelerdeki geçerli veri koruma yasalarına uyarlar.
Dünyayı umursuyorlar mı? Herhangi bir hayır kurumu/topluluk çalışması kaydı bulamadım, ancak bunu izleyicileriyle paylaşmayabilirler.
TrustRadius'tan A/B test yazılımı incelemesi:
Bu bölünmüş test aracı çalışırken nasıl görünür:
Kaynak
#10: Dinamik Verim
Dinamik Verim
Dinamik Verim, başka bir Kurumsal odaklı deney platformudur.
Çok yüksek hacimli siteler için ideal olup, makine öğrenimi yoluyla A/B testi, çok kanallı kişiselleştirme ve diğer birçok özelliğin yanı sıra tahmine dayalı test geliştirmeleri sunar.
Ancak bu nedenle, yeni başlayanlar için ideal değildir.
G2 Puanı: 4.3/5.0 (82 İnceleme)
Fiyatlandırma : Fiyatlandırma, yalnızca satış görevlileriyle görüştükten sonra kullanılabilir.
Ücretsiz deneme sunuyorlar mı? İlk önce bir demo talep etmelisiniz.
100.000 ziyaretçi başına maliyet: Yok
Artıları:
- A/B testi ve AI alanında çok yıllı, ödüllü yazılım.
- Hedef kitlenize mesajların tahmine dayalı olarak hedeflenmesini sağlamak için gelişmiş kişiselleştirme yeteneklerine sahiptir.
- Tam yığın entegrasyonu
- Çok kanallı test ve izleme
- Muhteşem destek ve eğitim
Eksileri:
- Çok sayıda seçenek nedeniyle kurulumu çok zor olabilir
- Bazı temel özellikler geliştirici kurulum yardımı gerektirir
- Analitikle en iyi entegrasyon değil
İstemci Tarafı, Sunucu Tarafı veya Her İkisi mi? İstemci tarafı ve sunucu tarafı testi.
Frekansçı mı yoksa Bayesian mı? Bayes yaklaşımı.
Full Stack'i destekliyor mu? Evet.
Temel Web Verileri Hazır mı? Evet. Bu araç hızlı yüklenir.
ML veya AI var mı? Evet.
Enterprise'a hizmet ediyorlar mı? Evet (Neredeyse yalnızca öyle). Urban Outfitters, Lacoste, Pacsun ve Hallmark gibi şirketler için tercih edilen araçlardır.
Müşteri desteği sunuyorlar mı? Evet. Kuruluma yardımcı olacak temel bir bilgi tabanının yanı sıra arama ve e-posta desteği sunarlar.
Gizliliğe önem veriyorlar mı? Dinamik Verim, tamamen GDPR uyumludur.
Dünyayı umursuyorlar mı? Aslında çok havalı bir şey yapıyorlar, bu da araçlarını belirli kriterleri karşılayan hayır kurumlarına ücretsiz olarak sunmak. Ayrıca toplulukta da çalışırlar.
TrustRadius'tan A/B test yazılımı incelemesi:
Bu A/B test platformu çalışırken nasıl görünür:
Kaynak
A/B Test Araçları Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin
A/B Test Araçları Nelerdir?
A/B test araçları:
- Hangi değişikliğin en uygun çıktıyı sağladığını görmek için web sitenizdeki 2 (veya daha fazla) öğeyi test etmenize izin verin.
- Ziyaretçilerinizin bu test sırasında gerçekleştirdiği eylemleri ölçmek için bir istatistik formu (genellikle Sıkça kullanılan veya Bayesian) kullanın ve ardından sonuçları sağlayın. Bu testi, istatistiksel bir anlam ve güven düzeyi elde etmek için çalıştırabilirsiniz; bu testi canlı yayına aktarırsanız, hedef kitlenizin geri kalanından benzer sonuçlar bekleyebilirsiniz.
- Genellikle, iki çeşit gelir. Verilerinizi kurum içinde tutmanıza ve hemen kullanmanıza izin veren açık kaynak veya başlamadan önce genellikle onlarla iletişim kurmanızı isteyen kapalı bir kaynak.
Bir A/B Testini Nasıl Ayarlayabilirsiniz?
A/B testlerinin nasıl kurulacağını ve çalıştırılacağını burada çok daha ayrıntılı olarak ele alıyoruz, ancak size hızlı bir genel bakış sunalım.
Bir web sitesinde A/B testi nasıl yapılır?
İlk olarak, daha fazla dönüşüm elde etmek için bir sayfayı nasıl iyileştirebileceğinizi veya düzeltebileceğinizi düşündüğünüze dair bir hipotez veya fikir bulun.
Ardından, örneğin farklı görüntüleri test ediyorsanız, belirli testiniz için gereken varlıkları oluşturun.
Testi A/B test yazılımı içinde ayarlayın ve hangisinin en iyi sonucu verdiğini görmek için belirli bir öğeyi tek seferde test edin. (Çok değişkenli bir test, birden çok varyasyonu test etmenize olanak tanır, ancak bir A/B testinde yalnızca 2 seçenek vardır. Özellikle trafiğin düşük olduğu sitelerde daha hızlı sonuç alınmasına yardımcı olur. A/B testiyle, etkileyen öğeyi tam olarak belirleyebilirsiniz. en çok kullanıcı davranışı.)
Ardından, doğru sonuçlar almak için testin yeterince uzun süre çalıştığından emin olun.
Son olarak, analiz edin ve sonuçları öğrenin.
Bir A/B Test Aracında Gereken Temel Özellikler
A/B testindeki artan eğilimleri ve bunun için en iyi araçları ayırmadan önce, her optimizasyon platformunun sahip olması gereken temel özelliklere bakalım:
- Basit kurulum ve kurulum
- Müşteri desteği
- Kullanıcı arayüzü kullanımı kolay
- WYSIWYG düzenleyici
- Özel testler için kod düzenleyici
- Testinizi olumsuz etkilememek için titreşimsiz test
- A/B testi, bölünmüş URL testi, çok değişkenli test, çok sayfalı test yetenekleri
- Hedefleme ve segmentasyon yetenekleri
- Kişiselleştirme
- %99 çalışma süresi, böylece orta testi bozmaz
- Sınırsız test yeteneği
- Sınırsız varyasyon
- Çoklu filtre hedefleme seçenekleri
- İçine dalabileceğiniz ayrıntılı raporlama
- 3. taraf entegrasyonları ve API
- Güvenlik, gizlilik ve veri koruması
Diğer her şey ya bir bonus ya da sahip olmak güzel, ancak bu temel özellikler olmadan testleri etkili bir şekilde yürütmekte zorlanabilirsiniz.
A/B Testinde En Popüler Trendler ve A/B Test Araçlarını Seçerken Neden Dikkat Etmelisiniz?
CRO'nun geleceği ne tutuyor?
Baktığımız zaman, şu anda CRO endüstrisinde 4 ana trend var:
1. CRO'yu daha büyük veri analizi için daha bütünsel bir araç olarak kullanmak,
2. Testin organik trafiği ve sayfa deneyimini nasıl etkileyeceği konusunda endişe,
3. Kullanıcı gizliliği ve bunun test ve izleme ile nasıl ilişkili olduğu,
4. A/B testinde makine öğrenimi — nedir ve buna değer mi?
1. Karar Verme için A/B Testi
Geleneksel olarak, CRO ve A/B testleri tamamen web sitesi optimizasyonu ile ilgilidir:
İstediğimiz işlemin daha fazlasını yapmak için web sayfalarımızdaki trafiği nasıl alırız?
Ancak günümüzde, dönüşüm oranı optimizasyonu gibi görünüyor ve tüm manzara daha bütünsel ve stratejik bir görünüme dönüşüyor. (CRO adı bile nasıl değiştiğine tam olarak uymuyor.)
Pazarlama ekipleri, dönüşüm oranlarını ölçmek için yalnızca A/B test yazılımı yerine, daha büyük iş kararları almak için tüm izleyici etkileşimlerini ölçme ve anlama perspektifinden bakıyor.
Bir uygulama olarak CRO büyük ölçüde değişmiyor, ancak organizasyondaki yeri değişti.
Bir zamanlar tek bir ekibin veya bazı üzücü durumlarda tek bir kişinin alanı olan şey, artık bir şirketteki veri odaklı ekiplerin kararlar aldığı bir işletim sistemidir.
Merkezi olmayan modellerden, tüm CRO çabalarının temel bir uzman ve uzman ekibi tarafından sahiplenildiği ve korunduğu merkezi ekiplere geçişi gördüm. Anlaşılan, bu çok iyi ölçeklenmiyor.
Şimdi bu model, birçok olgun organizasyonda bir “mükemmellik merkezi” modeline dönüştürülmüştür. Bu şekilde çalışma, CRO ekibi, eğitim, süreç yönetimi, kaynak tahsisi ve ürün yönetimi yoluyla organizasyonun geri kalan deneme ve optimizasyon çabalarını basitçe etkinleştirir ve destekler (genellikle bu aşamada, şirketin özel araçlara veya veri boru hatlarına yatırım yaptığı aşamadır). daha karmaşık deneyler ve daha büyük ölçekler sağlar).
Ek olarak, bir zamanlar uygulanan "CRO", artık esas olarak "web stratejisi" veya "web sitesi ürün yönetimi" olarak adlandırılmaktadır.
Bu çok mantıklı çünkü ürün tarafındaki büyüme ürünü yöneticileri tamamen aynı işi yapıyor ve buna farklı bir şey diyor. Pazarlama ve ürün tarafının bu harmanlanması, önceki siloları henüz tam olarak gölgede bırakmadı, ancak bunu yaptığında, çok daha ilginç tam huni denemelerini mümkün kılacak.
Bunu etkinleştirmeye yardımcı olacak araçlar, sunucu ve istemci tarafı denemelerini dengeleyen, sağlam entegrasyonlara sahip olan ve deneme yüzme şeritleri gibi gelişmiş özelliklerin yanı sıra pazarlamacı merkezli özelliklerin bir karışımına (tipik WYSIWYG düzenleyiciniz gibi) ve özellik bayrakları gibi ürün merkezli özellikler .
Alex Birkett, Her Şeyi Bilen
Diyelim ki birkaç web sayfasında bazı denemeler yaptınız ve hedef kitlenizin belirli bir açıyla yankılandığını ve bunun daha fazla dönüşüm sağladığını gördünüz.
Geçmişte, dönüştürmenin daha iyi bir yolu olarak buna odaklanmıştık.
Ama şimdi buna daha derinden bakmaya başlayabiliriz. Bu bilgiyi sadece şirketin diğer alanlarına iletmekle kalmıyor, bu açıyı daha fazla araştırabiliyoruz.
- Bu, sektörde meydana gelen bir değişiklik mi?
- Bu, izleyicilerimiz için daha önemli hale mi geliyor ve odaklanmamız gereken bir şey mi?
- Onlar için neden önemli?
Bunu öğrenmek, yalnızca daha iyi dönüşüm sağlamamıza değil, aynı zamanda dönüşümleri önden arkaya iyileştirmemize de yardımcı olabilir. Bu, daha sonra reklam sonuçlarından ana sayfa tekliflerine, yukarı satışlara, ortalama satışlara ve tekrar satışlara vb. kadar her şeyi iyileştirebilir.
Sadece bu değil, pazarlamacıların yeni ürün tekliflerine bakmasına ve hatta şirket çapında konumlandırma veya fiyatlandırmayı değiştirmesine yardımcı olabilir.
(Belki tek bir fiyat modelinden tekrar eden bir modele geçerek elde tutmayı iyileştirebilir ve aynı zamanda karlı satın alma için daha fazla nefes alma alanı sağlayabilir.)
CXO hakkında daha fazla bilgiyi buradan okuyabilirsiniz.
CXO, A/B Test Aracı Seçimlerinizi Nasıl Etkiler?
İdeal olarak, bu ihtiyaçları karşılamanıza yardımcı olmak için kullanabileceğiniz diğer optimizasyon araçlarıyla entegre olabilen nicel test araçlarına (Dönüşüm Deneyimleri gibi) bakıyoruz.
Bunlar, hedef kitleniz için bunun neden önemli olduğu hakkında daha fazla bilgi edinebilmeniz için QA araçları, müşteri başarı araçları ve hatta bilgileri dahili olarak paylaşabilmeniz için iletişim araçları olabilir.
Convert, teknoloji yığınınızdaki diğer araçlarla 100'den fazla entegrasyona sahiptir.
Yüksek kaliteli, ölçülebilir veriler karar verme için kritik öneme sahiptir. Ve kaliteli verilere sahip olmanın bir parçası da test tasarımıdır: dönüşüm hunisinde testleri ne zaman ve nerede tetikleyeceğinize karar vermek. Deneyimleri Dönüştürme gibi gelişmiş hedefleme özelliklerine sahip güçlü bir araç seçmek, test tasarımını kolaylaştıracaktır. Belirli CTA'lara tıklamak veya bir web sitesinin belirli alanlarını ziyaret etmek gibi belirli hedeflere ulaşıldıktan sonra testleri tetikleyebilirsiniz.
2. Sayfa Deneyimi Üzerindeki Etkiyi En Aza İndiren A/B Testi
Google, yakın zamanda Önemli Web Verileri güncellemesine ekleyerek Sayfa Deneyimi sıralama algoritmasını güncelledi.
Bunu burada ayrıntılı olarak ele alıyoruz (testlerinizin puanınızı mahvetmediğinden emin olmak için bazı en iyi uygulamalarla birlikte), ancak işte hızlı bir genel bakış.
CWV güncellemesi, sayfadaki kullanıcı deneyimini iyileştirmekle ilgilidir:
- Ne kadar hızlı yükleniyor
- Kullanıcının sayfanın ne hakkında olduğunu ne kadar çabuk anlayabildiği (LCP)
- Sayfayla ne kadar sürede etkileşime geçebilecekleri
- Bu etkileşim isteğinden sonra sayfanın ne kadar hızlı yanıt verdiği (TBT)
- Sayfa yüklendikçe veya kullanıldıkça sayfa öğelerinin ne kadar değiştiği (LCS)
Sayfa Deneyimi A/B Test Aracı Seçimlerinizi Nasıl Etkiler?
Test çözümlerinizin Temel Web Verileri puanınızı nasıl etkileyebileceğine özellikle bakıyorsanız, şunlara bakmanız gerekir:
- Araç Hızı : Test platformu ne kadar hızlı çalışıyor?
- Titreşim Hızı : Deney, öğelerin titremesine neden oluyor mu?
- Öğeyi nasıl test eder: Gizleniyor mu, hareket ediyor mu veya düzen kaymalarına neden oluyor mu?
Şu anda önemsenecek küçük bir şey gibi görünebilir, ancak Google'ın sayfa ve kullanıcı deneyimine odaklanan büyük değişiklikler yaptığı açık.
Test aracınızın trafiğinizi veya müşteri deneyiminizi etkilemeye başlamasını gerçekten istemezsiniz.
3. Gizliliğe Saygı Gösteren A/B Testi
Son birkaç yılda, çevrimiçi kullanıcı gizliliğini iyileştirmeye yönelik büyük bir baskı oldu.
Kullanıcıların verilerini ve izinlerini nasıl kullandığımızdan, nasıl takip ettiğimize ve neyi takip ettiğimize kadar her şey ve şimdi belirli cihazların ve tarayıcıların kullanıcı bilgilerini kaldırdığını veya izleme zaman dilimlerini sınırladığını görüyoruz.
Bu, kullanıcı için iyi bir şeydir ve site veya uygulama sahipleri olarak saygı duymamız gereken bir şeydir. (Burada Convert'te, müşteriye yönelik bir araç olmasa bile, GDPR'yi karşılamadıkları sürece diğer 3. taraf araçlarla bile çalışmıyoruz).
Ancak, bu tüzük ve özellikler, sunucu tarafı test araçlarını değil, yalnızca istemci tarafı araçlarını etkiler.
İstemci Tarafı ve Sunucu Tarafı Araçlar Arasındaki Fark Nedir?
İstemci tarafı araçlar , başlığınızdaki bir Javascript kodu aracılığıyla aracın web sitenizde bulunduğu yerdir. Sayfa tasarımlarının farklı sürümlerini vb. göstermek için kullanıcının web tarayıcısında değişiklikler yaparak test eder ve izler.
Bunun yerine sunucu tarafı araçlar web sunucunuza yüklenir.
Her birinin artıları ve eksileri vardır: İstemci taraflı araçlar genellikle yeni kampanyalar oluşturmak için daha hızlı ve daha kolaydır, sunucu taraflı araçlar ise genellikle standart bir araçla izleyemeyebileceğiniz şeyleri izlemenize olanak tanır.
Gizlilik söz konusu olduğunda temel fark, bu yeni yasaların ve araçların nasıl uygulandığıdır.
Görüyorsunuz, açılır pencere engelleyiciler ve bunun gibi şeyler, kullanıcı kabul edene kadar istemci tarafı araçlarının çalışmasını durdurabilir. Tarayıcı veya cihaz, tanımlama bilgisi olayını görür ve tetiklenmesini ve geri bildirimde bulunmasını durdurur.
(Engelleyicileri olmayan kullanıcılar, umarız, izlenmeyi ve belirli kullanıcı verilerini paylaşmayı kabul edip etmediklerini soran bir GDPR onay formu görürler. Ancak bazı siteler standart olarak takip eder ve bunun yerine onlardan vazgeçmelerini ister).
Mesele şu ki, sunucu tarafı araçları bunların hiçbiri tarafından durdurulmaz. Tüm site olaylarınızı izlediği ve bunun yerine bunları sunucunuza gönderdiği için bilgi göndermek için web tarayıcı çerezlerine güvenmezler. Bu, sunucu tarafı araçlarının etkinlikleri ve kullanıcı kimliklerini hala izleyebileceği ve ardından bu bilgileri test platformuna, 3. taraf analitiklere veya reklam platformlarına besleyebileceği anlamına gelir.
Teorik olarak, kalbinizin içeriğine kadar gidebilir ve asla kimseye söylemeyebilirsiniz. (Sunucu verilerinize erişmeleri durumunda potansiyel bir dava riskiyle karşı karşıya kalırken.)
Ama sırf tüm bu bilgileri takip edebiliyorsun diye, öyle değil mi?
A/B testi, gelecekte kullanıcı deneyimine zarar verme risklerini azaltmanın en iyi yolu olabilir. Bunu düşünürseniz, test etmek tamamen bir versiyonun diğerlerinden daha iyi olduğu hipotezini kanıtlamakla ilgilidir. Dolayısıyla, bu sürümleri gören kullanıcı sayısından ve izlediğiniz hedeflerden başka bir şey saklamanıza gerçekten gerek yok. Sadece bu… iki basit sayı, varyasyonID ve GoalID ve bunların görülme sayısı. A/B testinizi bu temiz şekilde kurmalısınız, başka bir şey değil.
Bir kazanan aramak için verilerinizi parçalara ayırmaya çalışırsanız, kullanıcılarınızın güvenini kaybedersiniz. A/B testi bunun için değil, analitiktir - karıştırmayın.
Kullanıcılarınıza zarar verme riskini azaltın ve işletme için ara sıra bir kazanç elde edin. Güveninizi kazanacak, paradan tasarruf etmenizi sağlayacak ve böylece kullanıcılarınız için olabileceğinizin en iyi versiyonu olmanızı sağlayacaktır.
Temiz tutarsanız, gizlilik yasalarından etkilenmezsiniz. Herhangi bir kişisel veri saklamaz ve kullanıcıları takip etmezsiniz. İzleme kullanımınız… bu, CRO'daki bu nişin uzun vadeli geleceğidir .
Dennis van der Heijden, Convert.com
Gizlilik, A/B Test Aracı Seçimlerinizi Nasıl Etkiler?
Kurulum kolaylığı için istemci tarafı araçları veya daha derinlemesine izleme için sunucu tarafı araçları kullansanız da, yine de sorumlu bir işletme olarak standart ve yaklaşan gizlilik değişikliklerini karşılamanız gerekir:
- Do Not Track tarayıcılarına saygı gösterin
- onay iste
- Kullanıcı verileri yerine olayları izleyin
- Kimlikleri anonim hale getirme vb.
Bunu göz önünde bulundurarak, deneme platformunuzun gizlilik hedeflerine ve bununla ne yapmanıza izin verdiklerine baktığınızdan emin olun:
- GDPR ve benzeri kanunların öngördüğü gizlilik gereksinimlerini karşılıyorlar mı?
- Hedef kitlenizin sızdırılmaması ve ceza almamanız için verileri güvenli bir şekilde depoluyorlar mı?
- Bunu yaparken kullanıcıların gizliliğini test etmenize ve saygı duymanıza izin veriyorlar mı? Yani, teknik olarak ondan kurtulabileceğiniz sunucu taraflı bir araç olsa bile, test kampanyalarınızda bu ayarları yapabilir misiniz?
- Farklı konum yasaları için denemenizin öğelerini ayarlamanıza izin veriyorlar mı?
- Son olarak, aracınızın yalnızca istemci tarafında olup olmadığını veya sunucu tarafında da kurulup kurulamayacağını kontrol etmek isteyebilirsiniz.
Ancak unutmayın: Tüm bu bilgileri sunucu taraflı bir araçla izleyebilmeniz, izlemeniz gerektiği anlamına gelmez. Hedef kitlenizin gizliliğini önemseyen bir araç kullanın!
(Bu nedenle, derinlemesine kullanıcı izleme ayrıntılarımızın çoğunu aracımızdan kaldırdık. Kontrollü deneyler için neyin gerekli olduğunu hala takip edebiliyoruz, ancak kullanıcı hakkında çok fazla şey biliyorken bunu yapmamıza gerek yok).
4. Veri ve Makine Öğrenimi Tarafından Desteklenen A/B Testi
Son birkaç yıldaki son eğilim, Makine Öğrenimini CRO testine entegre etme yönünde olmuştur:
CRO değişmeye başlıyor ve önümüzdeki 5 yıl içinde iki temel şekilde çok açık bir şekilde değişecek. CRO daha ampirik ve veri açısından daha karmaşık hale geliyor. (…)
Birçok yönden bu, FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix ve Google) şirketlerinin son on yıldır bildikleri ve uyguladıkları şeylerin bir yansımasıdır. İşletme genelinde her şeyi test etme ve teknik olarak mümkün olduğu kadar çok deney yürütme zorunluluğunu fark eden FAANG şirketleri, istatistik alanında kelimenin tam anlamıyla temel gelişmeleri geliştirmek için bilim adamlarını işe aldı. Bu ilerlemeler, daha fazla deney yürütmelerine, deneyleri daha hızlı yürütmelerine ve giderek daha karmaşık sonuçları ölçmelerine olanak tanır (örneğin, "bir kullanıcı aradığını başarılı bir şekilde buldu mu?" Bing ölçümü veya yavaş bağlantılarda video yüklemeye yönelik farklı yaklaşımların kullanıcıyı nasıl etkilediğini ölçen Netflix hayal kırıklığı) .
CRO'nun önceden daha çok bir “sanat formu” olarak düşünüldüğü alanlar (yönlendirici program stratejisi, yol haritası önceliklendirmesi) giderek daha optimal hale getirebilen bilime ve makinelere ve test edilecek potansiyel tedavilere nasıl öncelik verileceği ve neyin ne olduğu konusunda ampirik kararlar alabilecektir. üzerinde test edilecek izleyiciler .
Ryan Lucht, Kıdemli Büyüme Stratejisti, Cro Metrics
Makine Öğrenimi Nedir?
Makine öğrenimi bir tür yapay zekadır, ancak basit bir ifadeyle, bir örüntü tanıma makinesidir. Yeterince veri noktası verirseniz (ve çok fazlasına ihtiyaç duyar), o zaman bu verilerde insanların gözden kaçırabileceği bağlantıları bulabilir ve ardından gelecekteki olası eylemleri tahmin edebilir.
Örneğin Netflix, her kullanıcı hakkında daha fazla bilgi edinmek için makine öğrenimini kullanır, böylece beğenebileceğinizi düşündüğü şovlar önerebilir.
Bu, Netflix'in müşteri deneyimini iyileştirmesine, müşteri kaybını azaltmasına ve hatta hangi içerik türlerine yatırım yapabileceklerini öğrenmesine yardımcı olur.
Makine Öğrenimi CRO'yu Nasıl Etkiler?
Machine Learning'in gerçek yararı, halihazırda çok fazla trafik ve dönüşüme sahip olan, test programlarını ölçeklendirmek ve mümkün olduğunca fazla veri toplamak isteyen şirketler içindir.
Çok değişkenli kampanyalar oluşturmalarına, aracın gerçekleştirilen eylemlerden öğrenmesine ve testleri canlı olarak optimize etmesine olanak tanır. Daha da ilginci, "neredeyse" dönüşümlerden öğrenebilir, böylece dönüşüme yakın olan çok sıcak potansiyel müşteriler hakkında çok fazla veri toplamaya başlayabilirsiniz.
Amazon, gerçek zamanlı kişiselleştirme için makine öğrenimini kullanmanın harika bir örneğidir.
Size benzeyen (aynı ilgi alanları) kişilerin önceki kullanıcı davranışı verilerine dayanarak veya geçmiş etkileşimlerinizi izleyerek ve gelecekteki olası eylemleri tahmin ederek ön sayfa önerilerini, satışları, fiyatlandırmayı ve hatta açılış sayfalarını ayarlayabilirler. Bu kişiselleştirme tek başına satışlarını %35 oranında artırmalarına yardımcı olur.
Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, A/B Test Aracı Seçimlerinizi Nasıl Etkiler?
Anlaşılması gereken ilk şey, Makine Öğrenimi araçlarının herkes için olmadığıdır.
ML, daha fazla veri verilebildiğinde en iyi sonucu verir. Ayda yaklaşık 100.000 web sitesi ziyaretçisi veya en az 1.000 dönüşüm gerçekleştirmiyorsanız, bu sizin için değildir. (Belki de toplu geçmiş verileriniz varsa, bundan kurtulabilirsiniz, ancak aylık 1000 dönüşüm eşiğine ulaşmazsanız testleriniz bodur olacaktır.)
Herhangi bir test süreci gibi, makine öğrenimi de yalnızca onu beslediğiniz veriler kadar iyidir. Testte bir şey bozulursa veya onu yanlış besliyorsanız veya yeterli veri yoksa, o zaman size aradığınız cevapları vermekte zorlanacaktır.
Hala sonuçları neden geri aldığınızı analiz etmeniz gerekiyor. Takabileceğiniz ve sizin için 'CRO yapabileceğiniz' bir robot değil.
Ya ölçeği genişletmenize ve aynı anda birden çok deneme çalıştırmanıza ya da büyük veri kümeleri hakkında derin öğrenmeye başlamanıza yardımcı olmasını istiyorsanız?
Machine Learning özellikli bir A/B test aracı, bunu kendi başınıza yapabileceğinizden çok daha hızlı yapmanıza yardımcı olabilir.
Çözüm
İşte orada. Şu anda dönüşüm oranı optimizasyonunun ön saflarında yer alan 4 yeni trend, bunların araç satın alma kararınızı nasıl etkileyebileceği ve bu gereksinimleri karşıladığını ya da bunun için çalıştığını düşündüğümüz en iyi 10 A/B test aracı.
Bir A/B test platformu almak ve geleceğe yönelik bir seçim yapmak istiyorsanız, bu listede fazla yanlış yapmış olamazsınız.
