Zihin Haritası Serisini Test Etme: Bir CRO Profesyoneli Gibi Düşünme (Bölüm 12)
Yayınlanan: 2022-04-09Abi Hough ile röportaj
Abi ile yapılan bu röportaj yer imlerine eklenecek türden.
Optimizasyonda 20 yıl geçirdikten sonra, herhangi bir belirli fikre karşı önyargı veya önyargı olmadan, bunun bilimsel olarak nasıl yapılması gerektiğine dair derinlemesine bilgiler sunuyor.
Kaliteli veri toplama yöntemlerine sahip olmanın ve ekipteki herkesin tam olarak ne yaptığını anlamanın önemini açıklıyor. Kötü alışkanlıkların nasıl kırılacağına ve yeni olan her şeyi optimize edilecek bir şey olarak düşünmeyeceğine dair tavsiyeler veriyor. Kullanıcı arayüzünü, kullanıcı yolculuğunu ve kullanıcı deneyimini optimize etmeye odaklanılmalıdır.
Web sitenizi olabildiğince iyi hale getirmeyi düşünüyorsanız, bu röportajı baştan sona okumak isteyeceksiniz.
Abi, bize kendinden bahset. Test ve optimizasyona başlamanız için size ne ilham verdi?
Test etme ve optimizasyon yolculuğum 2000'li yılların başında bir ön uç geliştirici/tasarımcıyken başladı ve ilk kullanılabilirlik laboratuvarı oturumumda oturup inşa ettiğim şeyi kullanmaya çalışan insanları izlediğimde dehşete kapıldım. X, Y, Z'yi nasıl göremezler? Neden A, B veya C'yi çözemiyorlar? Bu insanların nesi var!?
“Sen değilsin, benim” deyişini biliyor musun?
Kesinlikle bendim ve bu katlanmak zorunda kaldığım en yıkıcı ayrılıktı; kendi egom ile insanların gerçekte neye ihtiyaç duyduğunu ve ne istediğini anlamak arasındaki ilişki. Kullanıcı araştırmasına ve bunun getirebileceği faydalara ve içgörülere ilgimi çeken bu temel değişimdi.
Test etme, fikirleri bilimsel olarak ve önyargısız olarak kanıtlamak, çürütmek veya genişletmek için bunun doğal bir ilerlemesiydi ve bu, kullanıcı ve şirket lehine daha optimize bir çalışma yöntemine giden yolu açtı.
Kaç yıldır optimizasyon yapıyorsunuz? Kalkınan test edicilere ve optimize edicilere önerdiğiniz tek kaynak nedir?
Tuzak soru?
Güvenebileceğiniz tek bir kaynak yok!
Bir hipotez oluşturmak ve bir test yapmak veya o testin sonuçlarını çağırmak için veri topluyor olsaydınız, tek bir veri noktasına güvenmezdiniz – aynısı burada da geçerlidir.
Bu işte iyi olmak istiyorsanız, birden fazla veri kaynağına bakma ve araştırma ve bunları damıtmayı anlamalı ve alışkanlık haline getirmelisiniz. Optimizasyon yaptığım 20 yılı aşkın süredir, herkese verebileceğim en iyi tavsiye bu yani, hayır. Herkesin içsel merak duygusuna, araştırma ve analiz becerilerine şapka çıkarmaktan başka bir şeye özellikle değinmeyeceğim.
5 veya daha az kelime ile cevap verin: Size göre optimizasyon disiplini nedir?
İyileştirmeye yönelik metodik ilerleme.
İnsanların optimizasyona başlamadan önce anlamaları GEREKEN 3 şey nedir?
- İnsanlar (izleyiciler, paydaşlar, ekip)
- Veri (analitik, istatistik, analiz ve kullanıcı araştırması)
- Teknoloji (neyin mümkün olup neyin olmadığını bilmenize yetecek kadar)
Tarafsız bir hikaye anlatması için nitel ve nicel verileri nasıl ele alırsınız?
Her birine eşit şüphecilikle yaklaşın.
Kullandığınız veriler, yalnızca toplandığı yöntem kadar iyidir. Elinizdeki verilerin nitelik veya nicelik açısından adil ve doğru bir şekilde toplanıp toplanmadığını değerlendirin.
Sayısız kez verilerle karşılaştım, yalnızca bir kez onu kazmaya başladığınızda, bir şekilde kusurlu olduğunu bulmak için. Tehlikeli analitik kurulumları, önyargılı anket soruları, liste uzayıp gidiyor.
Yani gerçekten tarafsız bir hikaye istiyorsanız, o zaman önce hikayenin sağlam temellere sahip olduğundan emin olmalısınız.
Buna sahip olduğunuzda, gerçekten korelasyon ve nedenselliğe bakmaya başlayabilirsiniz.
Çalışmanın akran değerlendirmesi de büyük ölçüde yardımcı olur. Bu şekilde düşünün, araştırma o disiplindeki diğer uzmanlar tarafından eleştirilmeseydi, çığır açan bir tıbbi keşfe herhangi bir övgü vermezdiniz. Aynı durum, optimizasyon ve test söz konusu olduğunda da geçerlidir. İyileştiriciler yaptıklarına bilimsel bir yaklaşım sergilemek istiyorlarsa, bunun sadece sözde bir hizmetten daha fazlasını verildiğinden emin olmaları gerekir.
Optimizasyon ekibiniz için ne tür bir öğrenme programı kurdunuz? Ve neden bu özel yaklaşımı aldınız?
Maruziyet. Optimizasyonda genellikle “silolardan” bahsederiz, ancak gerçekten optimize etmek için aynaya bakmamız ve başkalarını suçladığımız aynı suçlardan suçlu olup olmadığımızı anlamamız gerektiğini düşünüyorum.
Optimizasyon ekiplerine liderlik ederken, o ekipteki herkesin birbirinin ne yaptığını ve nasıl yaptığını anlamasının çok önemli olduğunu düşünüyorum. Bir UI tasarımcısının aniden JavaScript kodlamasının derinliklerine atılmasını ya da bir analitik gurusunun aniden Figma veya Sketch'i önlerine atmasını ve bir ödeme sürecini prototiplemesi istenmesini istemiyorum. Yine de istediğim şey, birbirlerinin çalışmalarını, nasıl yaklaşıldığını takdir etmek ve bu ekibin her üyesi için neyin dahil olduğunu bilmeleri için temel bir anlayış.
Bu temel bilgi yığınını elde etmek paha biçilmezdir ve aslında optimize edicilerin nasıl optimize edileceğine dair içgörülere yol açabilir.
Deneyim yoluyla öğrenmeye büyük bir inancım var. Harika bir öğretmen… ekibimdeki herkesin monitörlerini, masaüstü ziyaretçilerinin optimize edilmekte olan belirli bir web sitesini görüntüledikleri en yaygın çözünürlükte kullanmasını sağladığım zaman gibi. Bu, kullanıcı deneyimini geliştirmek için bazı tartışmalara, birçok hayal kırıklığına ve bazı harika fikirlere yol açtı! Bazen nasıl bir şey olduğunu “hissetmek” gerekir, sadece verileri yorumlamak ve onunla ilgili kelimeleri okumakla kalmazsınız.
Gitmesini istediğiniz en sinir bozucu optimizasyon efsanesi nedir?
Her şeyin parlak şeylerle ilgili olduğunu! Yeni özellikler, yeni dikkat dağıtıcılar, aptal geri sayım sayaçları ve orada burada saçma sapan ince ayarlar. Temel olarak, sağlam veriler ve onu destekleyecek araştırmalar olmadan bir fikirden gelen herhangi bir fikir.
Bu benim gördüğüm gibi bir optimizasyon değil. Bununla birlikte, tam bir zaman ve kaynak kaybıdır.
Yaptığım en iyi optimizasyonlardan bazıları, kullanıcı arayüzünde, kullanıcı yolculuğunda ve kullanıcı deneyiminde iyileştirmeler içeriyor. Uzun ömürlü optimizasyon görmek istiyorsanız, nereden başlayacağınız budur.
Bazen, bir sonraki çalıştırılacak doğru testi bulmak zor bir görev gibi gelebilir. İlham bulmak zorlaştığında kullanmak için yukarıdaki bilgi grafiğini indirin!
Umarım Abi ile yaptığımız röportaj, deney stratejinizi doğru yönde yönlendirmenize yardımcı olur!
Sizi en çok hangi tavsiye etkiledi?
Bizi daha da gelişmiş stratejilere götüren bir CRO uzmanıyla yapacağımız bir sonraki röportaj için bizi izlemeye devam edin! Ve henüz yapmadıysanız, Gürsimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak , Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Andra Baragan , Rich Page ve Ruben de Boer ile yaptığımız son röportajlara göz atın.