Yapay Zekayla E-posta Pazarlamaya İlişkin Nihai Kılavuz: Araçlar, Örnekler ve Uygulanabilir İpuçları

Herkese uyan tek tip haber bültenleri ve genel patlamalar göndermek geçmişte kaldı. Günümüzde kişiselleştirme oyunun adı ve yapay zeka e-posta pazarlama stratejileri bunu gerçekleştiriyor.

Yapay zeka e-posta pazarlaması, e-posta pazarlama kampanyalarını otomatikleştirmek ve artırmak için yapay zekanın kullanılmasıdır. Açık oranları ve katılımı artırmak için makine öğrenimini, doğal dil işlemeyi ve veri analitiğini kullanır.

Bu nihai kılavuz, yapay zeka e-posta pazarlama araçlarının, gerçek dünyadan örnekler ve markanıza uygulayabileceğiniz uygulanabilir ipuçlarıyla işinizi büyütmenize nasıl yardımcı olabileceğini keşfedecek. Ayrıca AI e-posta pazarlama stratejisi hakkında sık sorulan birkaç soruyu da ele alacağız.

İçindekiler

• Kişiselleştirilmiş İçerik Önerileri
• Müşteri Segmentasyonu için Tahmine Dayalı Analitik
• Optimize Edilmiş Gönderim Süreleri
• Otomatik A/B Testi
• Yapay Zeka Odaklı E-posta Metin Yazarlığı
• Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

1. Kişiselleştirilmiş İçerik Önerileri

Hedef kitlenize kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunmak, e-posta pazarlamasında yapay zeka yoluyla etkileşimi artırmanın en etkili stratejilerinden biridir.

Aslında Think With Google'dan elde edilen veriler, pazarlamacıların %90'ının kişiselleştirmenin işletme kârlılığını artırmada önemli bir rol oynadığına inandığını ortaya koyuyor.

Yapay zeka araçları, aşağıdakilerden alınan bilgiler de dahil olmak üzere kullanıcı verilerini analiz etmenize olanak tanır:

• Geçmiş satın alımlar
• Arama geçmişi
• Nişan kalıpları

Daha sonra bu verileri, her alıcı için özel olarak tasarlanmış dinamik e-posta içeriği oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Gerçek Dünyadan Örnek: Booking.com'un Ürün Önerileri

Kişiselleştirilmiş e-posta içeriği pazarlamasına bir örnek, Booking.com'un tesis önerileridir.

Yakın zamanda platform aracılığıyla bir otel rezervasyonu yaptırdım ve bana daha önce rezervasyon yaptığım tesise yakın tesis önerileri gönderdiler.

Bu tavsiyeler benim için önemli çünkü tekrar ziyaret etme olasılığımın yüksek olduğu lokasyondalar ve aynı zamanda ideal fiyat aralığına da giriyorlar.

Bu seviyedeki kişiselleştirmenin içeriğin ilgimi çekmesini sağladığını ve dönüşüm şansını önemli ölçüde artırdığını söylemeye gerek yok.

Bunu Markanıza Uygulamak

E-posta içeriğinizi yapay zeka (veya başka herhangi bir teknoloji) aracılığıyla kişiselleştirme fırsatı bulduğunuzda, bunu değerlendirin.

E-ticaret işletme sahipleri için bu tür araçlardan biri, işletme sahiplerinin derinlemesine kişiselleştirme yoluyla e-posta pazarlama stratejilerini geliştirmelerine olanak tanıyan bir makine öğrenimi hizmeti olan Amazon Personalize'dır.

Bu araç, kullanıcıların öğelerle veya öğe meta verileriyle etkileşimlerine dayalı olarak özelleştirilmiş öğe önerileri ve kullanıcı segmentleri oluşturmak için verileri kullanır.

2. Müşteri Segmentasyonu için Tahmine Dayalı Analitik

Tahmine dayalı analitik, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sonuçların olasılığını belirlemek için geçmiş verileri, istatistiksel algoritmaları ve makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Basitçe söylemek gerekirse, müşterinizin geçmişteki eylemlerine göre nasıl davranacağını tahmin eder.

Yapay zeka e-posta pazarlamasında müşteri segmentasyonu için yapay zeka tahmin analitiğini kullanmak, müşteri davranışlarını tahmin etmek ve ihtiyaçlarına göre uyarlanmış e-posta içeriği hazırlamak anlamına gelir.

Bu yaklaşım, müşterilerin tercihleri ​​ve davranışlarıyla uyumlu içerik almasını sağlayarak etkileşimi ve bağlılığı önemli ölçüde artırır.

Gerçek Dünyadan Örnek: Spotify'ın Tahmine Dayalı Analitiği

Spotify, etkileşimi artırmak için tahmine dayalı analitiği etkili bir şekilde kullanan şirketlerden biridir.

Derin işler yaparken genellikle müzik dinlerim ve odaklanmayı geliştirmeme ve istenmeyen sesleri maskelememe yardımcı olabilecek ses sinyalleri içeren parçalar arayışındayım.

Platformda bu tür müzikleri aradıktan sonra Spotify'dan aldığım en son e-postalardan biri:

Platform, dinleme alışkanlıklarımı ve türlerimi analiz etti ve dinleme geçmişim göz önüne alındığında büyük olasılıkla bende yankı uyandıracak kişiselleştirilmiş çalma listesi önerileri sundu.

Bunu Markanıza Uygulamak

Tahmine dayalı analitiği markanızın e-posta pazarlama stratejisine dahil etmek için platformlarınız genelinde müşteri etkileşimi verilerini analiz ederek başlayın.

Örneğin, Braze gibi araçlar, kullanıcıların mesajları zenginleştirmek için canlı müşteri profillerine ve kampanya etkileşim verilerine sahip olmalarına olanak tanır.

Platform aynı zamanda doğru abonelere ulaşmak için "kullanıma hazır" filtreler olarak tanımladığı filtreleri de içeriyor.

3. Optimize Edilmiş Gönderim Süreleri

E-postalarınızı genellikle günün hangi saatinde açıyorsunuz?

Hubspot tarafından yapılan bir araştırma, B2C pazarlamacılarının yaklaşık üçte birinin en yüksek düzeyde etkileşimin sabah 9'dan akşam 12'ye kadar gerçekleştiğini söylediğini ortaya koyuyor.

Ancak bu sayılara rağmen, araştırma bulgularının değişebileceğini ve tüketici alışkanlıklarının sürekli olarak değiştiğini unutmamak çok önemlidir. Bununla birlikte, her alıcı için en uygun gönderim sürelerini belirleyen yapay zeka e-posta pazarlama araçlarını kullanmanın faydası var.

O nasıl çalışır? Yapay zeka, e-postalarını açma olasılıklarının en yüksek olduğu zamanı tahmin etmek için bireysel alıcı davranışını analiz eder. Sistem daha sonra e-postayı, e-postayı görebilecekleri en muhtemel zamanda göndererek, mesajlarının kalabalık gelen kutularında kaybolmak yerine dikkate alınmasına yardımcı olur.

Gerçek Dünyadan Örnek: Mailchimp'in Gönderim Süresi Optimizasyonu

Mailchimp'in gönderme süresi optimizasyonu özelliği, e-postaların gelen kutularına en uygun zamanda ulaşmasını sağlamak için yapay zekayı kullanır.

Platformun yapay zeka algoritmaları, kullanıcının açılma ve tıklama oranlarını da içeren geçmiş etkileşim verilerini inceliyor. Bu verileri kullanarak, e-posta göndermek için en iyi zamanı ölçer ve alıcının bir e-postayla etkileşim kurma olasılığının en yüksek olduğu zamanı tahmin etmek için tahmine dayalı bir model oluşturur.

Mailchimp'in e-postaları her alıcının açma olasılığının en yüksek olduğu zamanda planlamasıyla platform etkileşim şansını artırıyor.

Bunu Markanıza Uygulamak

Mümkün olduğunda gönderme süresi optimizasyonu sunan araçlara yatırım yapmaya çalışın ve bunu teknoloji yığınınıza entegre edin. Ayrıca, gönderme zamanı tahminlerini hassaslaştırmak için hedef kitlenizi demografik özelliklere, davranışa ve satın alma geçmişine göre segmentlere ayırmanıza da yardımcı olabilir.

Tüketici davranışlarının değiştiğini unutmamak çok önemlidir; bu nedenle, devam eden analizlere ve yapay zeka içgörülerine göre gönderme sürelerinizi düzenli olarak gözden geçirip ayarlamanız hayati önem taşımaktadır.

5. Otomatik A/B Testi

A/B testi, bir e-posta kampanyasının en etkili unsurlarını belirlemek için deneyler yapılmasını ifade eder. Adından da anlaşılacağı gibi süreç, her sürümün bir değişkende değişiklik yaptığı bir e-postanın iki veya daha fazla varyasyonunu (A, B vb.) oluşturmayı içerir.

Sürüm başına değiştirmek isteyebileceğiniz değişkenlerden bazıları şunlardır:

• Gönderen adı
• Konu satırı
• Mesaj önizlemesi
• Selamlama kişiselleştirme
• Görüntüler
• Vücut
• Düzen
• Eylem çağrısı
• Gönderme zamanı

Pazarlama otomasyon platformu Omnisend'den e-posta pazarlama A/B testine bir örnek:

Yapay zeka teknolojisini kullanarak, seçtiğiniz metriklere bağlı olarak hangisinin en iyi sonucu verdiğini görmek için e-posta listenizin bölümlerine farklı sürümler gönderebilirsiniz.

Gerçek Dünyadan Örnek: HubSpot'un E-posta Pazarlama A/B Testi

HubSpot'un A/B testi yapay zeka e-posta pazarlama aracı, kullanıcıların hangi sürümün en iyi etkileşim ve dönüşüm oranlarını elde ettiğini görmek için sıralı e-postalarıyla deneme yapmasına olanak tanır.

Araç, e-posta sürümlerini hedef kitleye otomatik olarak eşit şekilde dağıtır. Her sürüm için aşağıdaki gibi metrikleri izleyebilir:

• Gönderimler
• Açık oran
• Tıklamalar
• Yanıtlar
• Rezervasyon yapılan toplantılar

Platform, istatistiksel anlamlılığı sağlamak amacıyla kullanıcıları her sürümü en az 100 kişi alana kadar testler yapmaya teşvik ediyor. Tek seferde bir değişkeni test etmek, yapay zeka performansını etkileyen faktörlere ilişkin net bilgiler elde etmek için de en iyisidir.

Bunu Markanıza Uygulamak

Otomatik A/B testi yetenekleri sunan yapay zeka destekli e-posta pazarlama platformlarından yararlanın; bu araçlar, aşağıdakiler de dahil olmak üzere kampanyanızı optimize etmek için ihtiyaç duyduğunuz görevleri yerine getirebilir:

• E-posta varyasyonlarının dağıtımı
• Performans verilerinin toplanması
• Geçmiş verilere dayalı sonuçları tahmin etmek için makine öğreniminin uygulanması

Kitlenizi demografik bilgiler, satın alma davranışı ve tercihler gibi faktörlere göre segmentlere ayırmak için AI araçlarını da kullanabilirsiniz. Etkili segmentasyon yoluyla, olumlu yanıt verme olasılığı en yüksek olan gruplardaki değişkenleri test edebilirsiniz.

6. Yapay Zeka Odaklı E-posta Metin Yazarlığı

Kampanyanız için e-posta kopyaları yazmak amacıyla da yapay zeka teknolojisini kullanabilirsiniz.

AI algoritmaları, tüketici davranışına ilişkin verileri analiz ederek hedef kitlede yankı uyandıran kişiselleştirilmiş ve son derece ilgi çekici e-posta içeriği oluşturabilir. Birçok araç ayrıca kullanıcıların e-postayı marka kimliklerine göre özelleştirmelerine olanak tanıyan ton çeşitleri de sunar.

Yine de bir uyarı: Tıpkı AI grafik tasarımında olduğu gibi, AI kopyaları da algoritmalara dayalıdır ve zaman zaman hedefi kaçırabilir.

Gerçek Dünyadan Örnek: Hoppy Copy'nin Yapay Zeka E-posta Üretimi

Hoppy Copy, istemlere dayalı olarak kopya oluşturabilen bir AI e-posta oluşturucu örneğidir. Bu istemi kullanarak e-posta bültenleri oluşturmayı denedim:

Ben arkadaş canlısı tonu tercih ettim ama platform aynı zamanda profesyonel, gündelik, lüks, cesur, esprili ve daha fazlası gibi başka seçenekler de sunuyor.

Platform birkaç taslak oluşturdu ve Tümünü Yaz'a tıkladım. Resimlerle birlikte tüm kopyaları oluşturdu.

Yalnızca istemdeki boşlukları doldurmam gerektiği göz önüne alındığında, platformun kullanılabilir bir e-posta kopyası ve görseli oluşturma yeteneği fena değil. Ancak kopyanın ve görselin genel olduğunu ve insan dokunuşuyla kesinlikle geliştirilebileceğini unutmamak çok önemlidir.

Bunu Markanıza Uygulamak

Yüksek kaliteli e-posta içeriği üretmek için tasarlanmış yapay zeka e-posta oluşturma araçlarını test edin. Hedef kitlenize değerli içerik sunduğunuzdan emin olmak için, metninizi kontrol etmeye zaman ayırın (ve gerekirse üzerinde değişiklik yapın), insani göründüğünden ve markanızı yansıttığından emin olun.

AI e-posta pazarlama kopyaları sunan birçok ücretli araç vardır. Ancak ayıracak bütçeniz yoksa ve ücretsiz AI e-posta pazarlama araçlarını tercih ediyorsanız, ihtiyaçlarınıza göre bir e-posta kopyası oluşturmak için her zaman ChatGPT ve Copy.AI gibi ücretsiz uygulamalara başvurabilirsiniz.

Copy.AI'nin ücretsiz pazarlama e-posta oluşturma aracını şu istemi kullanarak test ettim:

İşte oluşturduğu e-posta kopyası:

Örnekte görüldüğü gibi yapay zeka araçları, e-posta kopyanızın ilk taslağını oluşturmak için mükemmel bir araçtır. Ancak içeriği, iletmeyi düşündüğünüz mesajı doğru bir şekilde yansıtacak şekilde gözden geçirip hassaslaştırmanız önemlidir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Yapay zeka e-posta pazarlamasıyla ilgili sık sorulan birkaç soruyu burada bulabilirsiniz:

Yapay zeka e-posta pazarlamasında nasıl kullanılır?

Yapay zeka, mesajları kişiselleştirerek, optimum gönderme sürelerini tahmin ederek ve hedef kitlenin dikkatini çekme şansını artırmak için içeriği optimize ederek e-posta pazarlama çabalarını geliştirmek için kullanılabilir. Ayrıca A/B testini otomatikleştirmek ve içgörüleri gerçek zamanlı olarak uygulamak için de kullanılabilir.

E-posta pazarlaması için en iyi yapay zeka nedir?

En iyi AI e-posta pazarlama aracı, özel ihtiyaçlarınıza bağlıdır. Ancak birçok pazarlamacının gelişmiş kişiselleştirme, tahmine dayalı analiz ve otomasyon sunan platformları tercih ettiğini unutmamak hayati önem taşıyor. E-posta pazarlaması için en iyi yapay zekanın, pazarlama hedeflerinizle uyumlu olan, mevcut teknoloji yığınınızla sorunsuz bir şekilde bütünleşen ve stratejinizi ileriye taşımak için eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlayan yapay zeka olduğunu söylemeye gerek yok.

E-posta göndermek için AI kullanabilir miyim?

Evet, e-posta göndermek için yapay zekayı kullanabilirsiniz ve e-postayla pazarlama stratejilerini geliştirmek isteyen işletmeler arasında giderek daha popüler hale geliyor. Yapay zeka, e-posta gönderme sürecini otomatikleştirebilir, bireysel alıcılar için içeriği kişiselleştirebilir ve açılma oranlarını ve etkileşimi en üst düzeye çıkarmak amacıyla e-posta göndermek için en uygun zamanlamayı belirleyebilir.

Yapay zeka e-posta pazarlamacılarının yerini alabilir mi?

Hayır. Yapay zeka grafik tasarım araçları, insan grafik tasarımcılarının yerini tam olarak alamayacağı gibi, yapay zeka da e-posta pazarlamacılarının yerini alamayacaktır. Yapay zeka, e-posta pazarlama çabalarını önemli ölçüde geliştirebilse de, e-posta pazarlamacılarının getirdiği yaratıcılığın, stratejik içgörünün ve insani dokunuşun yerini tamamen alamaz. Yapay zeka, e-posta pazarlamacılarının yerini almak yerine onların becerilerini tamamlayan, veri odaklı işlevleri otomasyona bırakırken daha yaratıcı pazarlama görevlerine odaklanmalarına olanak tanıyan güçlü bir araç olabilir.