Üretken Yapay Zekanın SEO Üzerindeki Etkisi: Arama Stratejinizi En Son Yapay Zeka Gelişmelerine Göre Nasıl Hizalayabilirsiniz?
Yayınlanan: 2023-06-26Üretken yapay zekanın Arama Motoru Optimizasyonu (SEO) üzerindeki etkisini anlamak söz konusu olduğunda madalyonun iki yüzü inceleniyor: Birincisi, içeriğinizi oluşturmak için üretken yapay zeka kullanmanın sonuçları. İkincisi, üretken yapay zekanın arama motoru algoritmalarına ve Arama Motoru Sonuç Sayfalarına (SERP'ler) yerleştirilmesinin sonuçları.
Bir pazarlamacı olarak muhtemelen şu soruyu soruyorsunuz veya soruyorsunuz: Web sitemiz yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği kullandığı için cezalandırılacak mı? Arama motorları içeriğimizi doğrudan yanıt deneyimi lehine sıralamayı bırakacak mı? Yapay zeka destekli aramayı nasıl optimize edersiniz? Bu makalede, üretken yapay zeka çağında SEO ile ilgili bazı yaygın yanlış anlamalara ve genellikle gözden kaçan risklere değinirken bu soruları ve daha fazlasını yanıtlayacağız.
Bu Makalenin Yönetici Özetini İndirin
Hadi dalalım.
İçindekiler:
- Arama motorları yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği cezalandırıyor mu?
- Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik genel olarak SEO için kötü mü?
- Rakiplerim yapay zeka ile daha kolay içerik yayınlayabildiği için sıralamam bundan olumsuz etkilenir mi?
- Hangi arama motorları üretken yapay zekayı kullanıyor?
- Yapay zeka destekli üretken arama, sıralamamı nasıl etkileyecek?
- İçeriğimi Google ve Bing'in yeni araması için nasıl optimize edebilirim?
Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği yayınlama
TL;DR:
Arama motorları yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği varsayılan olarak cezalandırmaz; insanlar düşünülerek yazılan yüksek kaliteli, faydalı içeriğe öncelik vermeye devam ediyorlar. Bu bakımdan öncelikle yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, arama motorlarının aradığı kaliteden yoksun olma eğiliminde olacaktır. Yapay zekanın gerçekleri uydurma, orijinal olmayan fikirleri yüzeye çıkarma ve tuhaf derecede resmi bir üslupla yazma konusundaki tutkusu dikkat edilmesi gereken önemli noktalardır. Kalite sıralamasını korumak amacıyla içerik oluşturma konusunda yalnızca üretken yapay zekaya güvenmekten kaçının. Bunun yerine, yapay zeka ile orijinal, insan yapımı içeriğinizin kalitesini ve erişimini nasıl artıracağınız konusunda uzmanlaşmaya odaklanın. Özellikle yapay zeka tarafından oluşturulan içerik zaten aşırı kalabalık olan arama ortamını doldurdukça, sitenizde orijinal, yararlı ve iyi optimize edilmiş içerikten oluşan kapsamlı bir kitaplıkla öne çıkmak, SERP'lerde avantaj elde etmek için giderek daha önemli hale gelecektir.
Arama motorları yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği cezalandırıyor mu?
Kısa cevap hayır. İçeriğin yapay zeka tarafından üretilip üretilmediği, sıralamalarda doğrudan bir faktör değildir. Aslında Google, yapay zekanın içerik oluşturmada bir rol oynayıp oynamadığına bakılmaksızın, arama algoritmasının hâlâ kullanıcılar için yazılan yüksek kaliteli, yararlı içeriğe öncelik vermeye ve kullanıcılar için yazılan düşük kaliteli, anahtar kelime öncelikli içeriğin sıralamasını kaldırmaya odaklandığını açıkça belirtti. SERP'ler.
Buradaki ders mi? Bugün insan tarafından oluşturulan içerikle yapmamanız gereken hiçbir şeyi, yapay zeka tarafından oluşturulan içerikle yapmayın. Yapay zeka ile oluşturulan çevrimiçi içeriğin büyük hacmi, SERP'lere ulaşmak için gerekenler konusunda çıtayı yükseltecek. Uzmanlık, özgünlük ve kullanışlılık, içeriğinizi, yanında indekslenen benzer bilgiler denizinden ayırmak için kritik öneme sahip olacaktır.
Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik genel olarak SEO için kötü mü?
Yapay zekanın içerik oluşturmadaki rolü arama sıralamalarını doğrudan etkilemese de, pazarlamacıların sıfırdan yeni içerik oluşturmak için üretken yapay zekaya güvenmekten kaçınmalarını öneriyoruz; bu, kalite sıralamasına istenmeyen riskler getirebilir.
İşte bunun en önemli nedenlerinden birkaçı:
1. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik hatalı ve genel olabilir.
Yapay zeka yalnızca üzerinde eğitim aldığı veriler kadar "bilgilidir". Bard ve ChatGPT gibi büyük dil sohbet modelleri, öncelikle kullanıcılara bir istem için en "makul" yanıtı sağlar, ancak bu, en "doğru" yanıtla aynı şey değildir. Alınabilecek sınırlı veri nedeniyle, bu modellerin gerçekleri uydurduğu, üzerinde eğitim aldıkları metinden bilgi çaldığı ve yüzeysel tavsiyeleri yeniden ortaya çıkardığı biliniyor. Bu nedenle, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği yayınlamadan önce en azından insan editoryal denetimi ve doğrulamanın kritik öneme sahip olmasının nedeni budur.
2. Yapay zekanın yaygın kullanımı, yinelenen içerik oluşturma riskini artırır.
Bard'a veya ChatGPT'ye aynı soruyu birkaç kez sorun; algoritmalarının yanıt olarak benzer veya neredeyse aynı metinler üretme eğiliminde olduğunu göreceksiniz. Binlerce içerik oluşturucunun ve kuruluşun aynı soruyu sorduğu ve her birinin web içeriğinde yapay zeka tarafından oluşturulan metinden yararlandığı bir senaryo hayal edin. Arama motorları bu sayfaları taradıktan sonra, içeriğin URL'ler arasındaki benzerliğini tespit edecek ve bunu orijinal olmayan (benzersiz veya uzman görüşlerinden yoksun) olarak sınıflandıracak ve bu da söz konusu sayfaların sıralamasını olumsuz yönde etkileyebilecektir.
3. Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan içerik telif hakkına tabi değildir.
ABD Telif Hakkı Bürosu'nun en son kılavuzuna göre, tamamen yapay zekadan oluşturulan içeriğin telif hakkı korunamaz. Ancak insanlar tarafından oluşturulan ve daha sonra yapay zeka tarafından ayarlanabilen içerik olabilir. Oluşturduğunuz içeriğin haklarına sahip olma olanağı, içeriğin markanıza kazandırdığı asıl değerin bir parçasıysa, o zaman bu, ekibinizi dikkate almanız ve bu konuda eğitmeniz gereken önemli bir dezavantajdır.
Bu nedenlerden ve daha fazlasından dolayı, müşterilerimizle birlikte yarattığımız derinlemesine, insan tarafından oluşturulan içeriği alan ve bunu kişiselleştirilmiş sürümler, alt sürümler gibi bir dizi türetilmiş varlık oluşturmak için bir kaynak olarak kullanan üretken yapay zeka olan ATOMM'u geliştirdik. konu blogları, sosyal gönderiler, video komut dosyaları ve daha fazlası. Bu yaklaşımı, içerik pazarlamasında yapay zeka odaklı ölçeklenebilirlik ve hızın avantajlarından yararlanmaya devam ederken kaliteyi ve özgünlüğü garanti etmenin en iyi yolu olarak doğruladık.
Rakiplerim yapay zeka ile daha kolay içerik yayınlayabildiği için sıralamam bundan olumsuz etkilenir mi?
Yapay zeka ile oluşturma kolaylığı, kaçınılmaz olarak aramadaki rekabeti artıracaktır. Bu ortamda başarılı olmak, markaların içeriklerini benzersiz bir şekilde değerli olarak ayırt etmesini gerektirecektir: Uzmanlık, özgünlük, kullanışlılık, derinlik ve konu kapsamının genişliği, markalar arama görünürlüğünü sürdürmek ve büyütmek istiyorsa feda edilemeyecek bazı faktörlerdir. Kaliteye ek olarak, sayfa deneyiminizi, meta veri yapınızı ve genel site performansınızı yükseltmek, SERP'lere giriş engeli arttıkça diğer sitelere karşı avantaj elde etmek için kritik öneme sahip olacaktır.
Üretken yapay zeka destekli arama motorları
Şimdi SERP'lerin üretken yapay zekayı entegre etmek için nasıl geliştiğine ve bu değişikliklerin web sitenizi ve içerik sıralamanızı nasıl etkilediğine dönelim.
TL;DR:
Google ve Bing'in üretken yapay zekayı arama deneyimlerine entegre etme şekli, kullanıcıları SERP'lerde mümkün olduğu kadar uzun süre tutmak ve böylece daha fazla reklam sunabilmelerini (şirket kârlarının büyük kısmını oluşturan) sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu amaçla üretken yapay zeka şu amaçlarla kullanılıyor:
Kullanıcıların arama sorgularının ardındaki amacı daha iyi anlayın
Arama yapanların ihtiyaçlarını SERP'de daha kesin bir şekilde karşılayan sonuçları ortaya çıkarın
SERP'deki ürün içeriğini kullanıcıların onunla daha uzun süre etkileşimde kalmasını sağlayacak şekilde yayınlayın
Daha konuşkan ve potansiyel olarak sesli aramanın hakim olduğu bir deneyimin önünü açmaya devam edin
İçerik pazarlamayla mümkün olduğu kadar çok SERP gayrimenkulüne sahip olmak için mümkün olan her şeyi yapmalısınız. İyi haber şu ki, yeni SERP deneyimlerine bakıldığında marka değeri oluşturmak için her zamankinden daha fazla fırsat var. Yapay zeka destekli yeni SERP mühendisi sonuçları, kısa vadede nasıl tıklama erozyonuna neden olabilir? Ancak, aşağıda vurguladığımız optimizasyon önerileri de dahil olmak üzere doğru yaklaşımla, uzun vadede daha da yüksek arama TO'su elde etme potansiyeli vardır.
Hangi arama motorları üretken yapay zekayı ve hangi modelleri kullanıyor?
Google'ın yeni Arama Üretken Deneyimi (SGE) ve yeni Bing arama, üretken yapay zeka modellerini algoritmalarına ve etkileşimli arama modülleri aracılığıyla doğrudan SERP'lerine dahil ediyor.
Google'ın SGE'si hâlâ deneysel bir arayüz olarak faturalandırılıyor ancak arama yapanlar bunu Google Arama Laboratuvarları aracılığıyla kullanabilir.
Google'ın SGE'si, LaMDA (Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli) ve konuşma sohbet hizmeti Bard'ı destekleyen temel dil modelleri olan PaLM 2 (Pathways Dil Modeli 2) dahil olmak üzere bir dizi gelişmiş yapay zeka modeli tarafından desteklenmektedir.
Bing'in yeni üretken yapay zeka destekli arama deneyimi, Bing'i Microsoft'un Edge tarayıcısı aracılığıyla kullanan herkesin kullanımına açıktır.
Yeni Bing, Microsoft ve Open.ai'nin birden fazla yapay zeka modelinde çalışıyor. SERP'lerindeki Bing sohbet modülü, ChatGPT'nin arkasındaki modelle aynı olan GPT-4 tarafından desteklenmektedir.
Üretken yapay zeka destekli arama, içerik sıralamamı ve arama TO'mu nasıl etkileyecek?
Bunu yanıtlamak için SERP'lerde ve TO'larda en önemli değişiklikleri sunan arama özelliklerine bakın:
1. Doğrudan yanıt anlık görüntüleri:
Google'ın SGE'sinde, yeni SERP'nin üst kısmı ("sıfır konumu" olarak da bilinir) artık yapay zeka tarafından oluşturulan bir anlık görüntüyle dolduruluyor. Bunu yeni öne çıkan snippet olarak düşünün. Yanıtı tek bir kaynaktan alınan bir parça olarak ortaya çıkarmak yerine, anlık görüntü yapay zeka tarafından oluşturuluyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan bu anlık görüntü, aşağıda gösterildiği gibi yanıtın sağında gösterilen, web üzerindeki birden fazla kaynaktan gelen bilgileri sentezler.
Pazarlamacılar için anlamı:
Öne çıkan snippet'lerden elde edilen TO'ların azalmasını bekleyin. Üretken yapay zekanın SERP'nin tepesini devralmasıyla birlikte, imrenilen sıfır konumu artık eskisi kadar tek bir kaynak tarafından sahiplenilemez. Buna karşı koymak için markalar, sık sık alıntı yapılan bir kaynak bağlantısı olmayı ve SERP'nin başka yerlerinde mümkün olduğunca çok gayrimenkul kazanmayı hedeflemelidir.
Kıdemli SEO Uzmanı ve Skyword Başkan Yardımcısı Sonny Sharp bunu şu şekilde özetliyor:
"SERP davranışındaki bu özel güncelleme, bazı sorgu türlerinin ve sayfa türlerinin trafik erozyonu riskinin daha yüksek olduğu anlamına geliyor.
Risk altındaki en iyi sayfalar, yapay zekanın doğrudan kolayca yanıtlayabileceği sorgular için optimize edilmiş sayfalardır: Listeler, temel kategori sayfaları, tanımlar ve diğer Dönüşüm Hunisinin En İyisi eğitim içeriği türleri.
Orta risk altındaki sayfalar daha karmaşık YMYL içeriğine sahip olacak çünkü algoritmalar hâlâ ağır tavsiyeler verme konusunda çekingen davranıyor. Ancak bu nispeten hızlı bir şekilde değişebilir. Google'ın SGE'si şimdiden sağlıkla ilgili sorgulara çok sayıda doğrudan yanıt üretiyor gibi görünüyor.
En düşük risk altındaki sayfalar e-Ticaret ürün sayfaları olacaktır; bu sayfalar, anekdot olarak, SGE'nin artık ürün detay sayfalarını (PDP) standart olarak SERP'lerinin üst kısmında snippet'ler olarak gösterme eğiliminde olduğunu belirttiğimiz göz önüne alındığında, aslında daha fazla tıklama görmeye başlayabilir. aramada sıklıkla ürün açılış sayfalarının bir listesi ortaya çıkıyor."
Bu yeni arama ortamında, konuları tanım temelli veya tek soru, tek yanıtlı bir stratejiyle ele almaktan, konuları daha kasıtlı ve kapsamlı bir şekilde ele almaya (üst düzey bilgi sağlayan ilgili varlıklar arasında çapraz bağlantı kurmaya) geçmek çok önemli olacaktır. daha derinlemesine eğitim ve uygulanabilir tavsiyeler sağlayın.
2. Daha fazla seçenek ve daha fazla öneri:
Hem Google hem de Bing, sıfır konumunun altındaki alanı, ilgili konuları kapsayan sayfalar, sonraki adımlar ve ortak takip soruları gibi daha kuralcı içerik önerileriyle yeniden satışa sundu. Bu, arama yapanlara daha fazla yanıt alternatifi sunar ve onları arama platformunda kalmaya ve aşırı bilgi toplamaya teşvik eder.
Pazarlamacılar için anlamı:
Bu paradigma değişimi, markalara anlamlı SERP gayrimenkullerini güvence altına almaları için eski liste odaklı bakış açısına göre daha fazla fırsat sunuyor. İyi tasarlanmış bir küme içeriği yaklaşımı, konuları kapsamlı bir şekilde kapsayan uzun biçimli sütun sayfalarıyla ve ilgili alt konu içeriğinin, yan ürün soruları ve tavsiyeleri konusunda daha derinlere inmesiyle bunu başarmak için idealdir. Ayrıca şunları öneriyoruz:
Markanızın özellikle yetki sahibi olduğu konulara odaklanmak:
Herhangi bir sorgu için, ilgili alt konuları, ilgili soruları, takip sorularını, sonraki adımları vb. ele aldığınızdan emin olun.
Hedef kitlenizin kullanacağı spesifik sorgu dilini belirlemek için daha fazla zaman ayırın
Geniş anahtar kelimeler yerine uzun kuyruklu sorgular için optimizasyona odaklanın
3. Gömülü konuşma arayüzleri:
Google ve Bing'in aramalarına getirdiği en kapsamlı değişikliklerden biri, doğrudan SERP üzerinde bir konuşma arayüzüne girilebilmesidir. Bard ve ChatGPT'nin temel olarak yerleşik sürümleri olan kullanıcılar, artık sonuçlara göz atarken Google ve Bing'e takip soruları sorabiliyor. Arama daha sonra, kullanıcının her sorgu için yeni bir arama yapmasına veya tarayıcıları aracılığıyla SERP'ler arasında ileri geri hareket etmesine gerek kalmadan, konuşma biçiminde sorudan soruya evrilir.
Pazarlamacılar için anlamı:
Dezavantajı ise, sorularına yanıt vermek için tasarladığınız site içeriğinden çok daha fazla kullanıcının yanıtını doğrudan Bard veya ChatGPT'den alabilmesidir. İyi haber: Ana SERP ve etkileşimli arayüz, kullanıcılara ilgili web bağlantısı seçeneklerini önermeye devam edecek; bu, bir arama oturumunda markanızın sonuçlarda görünecek daha fazla çekime sahip olabileceği anlamına geliyor.
4. Varlıklara vurgu:
Basitçe ifade etmek gerekirse varlıklar, gelişmiş arama algoritmalarının benzer özelliklere sahip şeyleri veya kavramları bir arada gruplamak için kullandığı kategorilerdir. Tipik varlık türleri insanlar, yerler, nesneler ve hatta kavramlardır. Arama motorları, varlıkları analiz ederek, daha kesin ve amaca yönelik sonuçlar sunmak için farklı çevrimiçi sayfalar ve alanlar arasındaki ilişkileri daha iyi değerlendirebilir.
Geçmişte, arama motorları, içeriğin bir sorguyla ilgisini ölçmek için büyük ölçüde anahtar kelime yoğunluğu ve yakınlığı gibi faktörlere dayanıyordu ve bunlar kolaylıkla manipüle edilebilirdi. Bu durum, artık arama motorlarının kavramlar arasındaki ilişkileri kavramasına ve bunların bağlantılarına göre alaka düzeyi atamasına olanak tanıyan varlıklarla birlikte değişiyor.
Pazarlamacılar için anlamı:
Yalnızca anahtar kelime kullanımını değil, hedef kitlenizin sorgu amacını da dikkate alan içerik oluşturmak, doğru aramalarda görünmek açısından çok önemlidir. Örneğin, "serbest içerik pazarlama stratejisti" ve "bir içerik pazarlama stratejisti işe alın" diye sorgularsanız, SGE yanıtları tamamen farklıdır; her iki sorgu için de neredeyse aynı olan standart bir organik SERP'ye kıyasla. İçeriğinizi arama amacına göre optimize etmek, belirli anahtar kelimeler için aramalarda daha az sıklıkta görünmeniz anlamına gelebilir, ancak doğru yapılırsa içeriğinizin doğru aramalarda (potansiyel olarak daha da belirgin bir şekilde) görüneceği anlamına gelir.
Web sitemi yapay zeka destekli arama motorları için en iyi şekilde nasıl optimize edebilirim?
Özetle, pazarlamacıların aramadaki bu önemli değişime hazırlanmak için SEO araç kutularını genişletmeleri gerekiyor. Bugün bilinen ancak sıklıkla göz ardı edilen veya "olması güzel" olarak değerlendirilen en iyi uygulamalar artık SERP görünürlüğü açısından kritik öneme sahip olacak. Şimdi aşağıdaki optimizasyon taktiklerini iki katına çıkarın; markanız, yapay zeka destekli aramanın yakında kitlesel olarak benimsenmesi için iyi bir konuma sahip olacaktır.
1. Bir küme içerik stratejisi benimseyin:
Temel konulara, alt konulara ve takip sorularına odaklanan bir içerik stratejisi geliştirin. Bir konunun birçok yönünü stratejik olarak ele alarak ve kapsamlı bir ilgili içerik paketi oluşturarak, arama motorlarına daha fazla konu otoritesi sinyali verebilir ve yeni SERP'lerdeki temel ve ilgili içerik önerileri modüllerinde daha fazla konum kazanabilirsiniz.
2. İçeriği etkileşim için optimize edin:
Arama motorları en iyi içerik kaynaklarını daha kesin bir şekilde belirlemeye çalışırken, sitenizin sitede geçirilen süre ve ziyaret edilen sayfalar gibi etkileşim ölçümleri giderek daha önemli sıralama faktörleri haline geliyor. Sitenizin daha yüksek değerinin sinyalini vermek için kullanıcıları cezbeden ve web sitenizde daha fazla zaman geçirmeye teşvik eden içerik oluşturun.
3. Site deneyimine ve temel web bilgilerine dikkat edin:
Etkileşimi artırmak ve SEO bonus puanları kazanmak için, sayfa yükleme hızı ve mobil yanıt verme hızı gibi faktörlerin yanı sıra çok formatlı gömülü içerik ve etkileşimli modüllerin performansını göz önünde bulundurarak web sitenizi kusursuz bir kullanıcı deneyimi için optimize edin. Temel web hayati bilgilerine daha fazla dikkat ederek, giderek daha rekabetçi hale gelen arama sıralamalarında avantaj elde edebilirsiniz.
4. İçeriği birden fazla biçimde erişilebilir hale getirin:
Farklı kullanıcı tercihlerine hitap etmek için içerik formatlarınızı çeşitlendirin. Daha geniş bir kitlenin ilgisini çekmek ve Google ve Bing'in görsel, alışveriş ve video platformlarındaki görünürlüğünüzü artırmak için metin, görsel, video, infografik ve diğer medya türlerini birleştirin.
5. Anahtar kelimeler yerine uzun kuyruklu, konuşmaya dayalı arama için optimizasyona yönelin:
Sesli aramanın ve yapay zeka destekli asistanların yükselişiyle içeriğinizi uzun kuyruklu, konuşmaya dayalı sorgular için optimize edin. Bu, doğal dilin kullanılmasını ve geniş anahtar kelimelere karşı belirli kullanıcı amacını hedeflemeyi içerir.
6. Varlıklar etrafında optimizasyon yapmaya başlayın:
Anahtar kelime odaklılıktan varlık farkındalığına geçiş yapın. Web sayfalarınızdaki ilgili varlıkların doğru şekilde tanımlandığından, kategorize edildiğinden ve arama motoru algoritmalarıyla uyumlu olduğundan emin olun. Kullanıcının amacını anlamak ve varlıkla ilgili değerli bilgiler sunmak, arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alma şansınızı artıracaktır.
Üretken AI, arama deneyimini yeniden şekillendirmeye devam ederken, en son gelişmeleri anlamanıza ve yönlendirmenize yardımcı olmak için buradayız. ATOMM ile orijinal içeriğinizi akıllı ve güvenli bir şekilde atomize etmek için yapay zekadan nasıl yararlanabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinin. Blogumuz The Content Standard'a abone olarak en son içerik pazarlama ve üretken yapay zeka güncellemelerinin doğrudan gelen kutunuza gönderilmesini sağlayın.
Alek'in Adobe Stock aracılığıyla öne çıkan görseli.