Dijital Pazarlamacıların 2023'te İhtiyaç Duyduğu Oyun Değiştiren Analitik ve Veri Toplama Stratejileri

Yayınlanan: 2023-02-02

Veri, herhangi bir etkili iş stratejisinin mihenk taşıdır. Kimin parçası olduğunu ve kitlenizin nasıl etkileşim kurmayı tercih ettiğini ortaya çıkararak kitlenizi anlamanıza olanak tanır. Verilerinizi sonuna kadar kullanarak, pazarlama bütçenizi optimize eden ve yatırım getirinizi (ROI) en üst düzeye çıkaran hedeflenmiş, veriye dayalı kampanyalar oluşturabilirsiniz.

Ancak, her yıl aynı analitik ve veri toplama yöntemlerine güvendiğinizi varsayalım. Bu durumda, topladığınız bilgileri alakalı tutmak için yeni seçenekler ve teknikler keşfetme zamanı. GA4, Hotjar ve ShortStack'in gelişmiş form oluşturucusu gibi araçları kullanmak, müşterileriniz hakkında yeni bilgiler edinmenize ve büyüme fırsatlarını ortaya çıkarmanıza yardımcı olabilir.

Bu kılavuz, kitlenizi kapsamlı bir şekilde anlamak için gerekli olan dört ana veri kategorisini tanımlar. Ardından, işletmenizde eksik olabilecek verileri toplamak için özel stratejiler öğreneceksiniz.

Başlayalım!

Dört veri kategorisi

Dört birincil veri türünü anlamak, veri stratejinizin kapsamlılığını değerlendirmenize yardımcı olacaktır. Hedef kitlenizin öncelikle kadın olduğunu ve 35 ile 55 yaşları arasında olduğunu biliyor olabilirsiniz, ancak hedef kitlenizin sizi internette nasıl bulduğunu anlamak söz konusu olduğunda tamamen karanlıkta kalabilirsiniz. Veri stratejinizi yükseltmenin ilk adımı, veri toplama işleminizdeki boşlukların nerede olabileceğini anlamaktır.

Her işletmenin toplaması gereken dört veri türü şunlardır:

Kişisel Veriler (Tanımlayıcı Veriler olarak da bilinir): Bu, yaş, cinsiyet, konum ve gelir gibi demografik verilerdir. Bu veriler, hedef kitlenizi "değer arayan" veya "marka alıcısı" gibi farklı kişiliklere ayırmanıza yardımcı olabilir. Bu verileri, markanızın lezzetini geliştirmek ve hedeflediğiniz kişilere özel metinler yazmak için kullanabilirsiniz.

Davranışsal Veriler: Davranışsal veriler, müşterilerin ürünlerinizi veya hizmetlerinizi nasıl satın aldığından ve kullandığından gelir. Davranışlar, çevrimiçi gezinme verilerini, satın alma geçmişini, web sitesi geri dönüşlerini ve bir satın alma işlemi yapmak için izlenen yolu içerir. Davranışsal verileri gözlemleyerek, daha iyi müşteri adayları oluşturabilir, açılır pencereleri ne zaman kullanacağınızı öğrenebilir ve satış huninizi en iyi yatırım getirisi için uyarlayabilirsiniz.

Etkileşimli Veriler (Etkileşim Verileri olarak da adlandırılır): Bu veriler, müşterilerin işletmenizle nasıl etkileşim kurduğunu gösterir. Örneğin, 'daha fazla bilgi' CTA'larınızı mı tıklıyorlar yoksa canlı sohbeti etkinleştirmeyi mi tercih ediyorlar? Sosyal medya gönderilerinize yorum yapıyorlar mı veya e-postalarınızı mı açıyorlar? Etkileşimli veriler, web sitenizin ana sayfasını nasıl daha iyi düzenleyeceğinizden en uygun sosyal medya stratejisini oluşturmaya kadar her konuda size fikir verir.

Tutumsal Veriler: Bu veriler, hedef kitlenizin işinizle ilgili sıcaklığını ifade eder. Tutumsal Veriler, incelemeleri okuyarak, memnuniyet anketlerini inceleyerek ve hatta bir Net Promoter Score (NPS) derleyerek toplanabilir. Topladığınız bilgiler, işletmenizin iyileştirilmesi gereken alanlarını ortaya çıkarabilir ve hatta yeni ürün ve hizmetler geliştirmenize yardımcı olabilir.

Artık toplayabileceğiniz veri türlerini bildiğinize göre, bu verileri toplamak ve daha iyi içgörüler elde etmek için uzman yöntemleri öğrenmek üzere okumaya devam edin.

Daha iyi veri toplama için gelişmiş giriş formu stratejileri

Veri güvenliği büyüyen bir endişe kaynağıdır. İnsanlar kişisel bilgilerini iyi bir sebep olmadan ifşa etmeye istekli değiller, bu da veri toplamayı zorlaştırıyor. Bu nedenle, optimum giriş formunu oluşturmak hassas bir dans olabilir – uzun bir giriş formuyla ziyaretçileri bunaltmadan topladığınız veri miktarını en üst düzeye çıkarmak istiyorsunuz.

Kaliteli bir form oluşturucu ile dallanma mantığı ve alanları doldurmak için teşvikler sunma gibi özellikler, bilgili kullanıcılardan daha fazla bilgi almanıza yardımcı olabilir. Burada, kullanıcıları geri dönmeye zorlamadan daha fazla veri elde etmenize yardımcı olacak bazı form oluşturma teknikleri verilmiştir.

Çok sayfalı bir form oluşturun

Adından da anlaşılacağı gibi, çok sayfalı bir form birden çok sayfada sorular sorar. Çoğu zaman, izleyici her sayfada yalnızca bir veya birkaç soru görür.

Çok sayfalı bir form, daha yönetilebilir bir kullanıcı deneyimi oluşturur. Kullanıcıya aynı anda bir ila üç soru sunmak, sonsuz form alanları aracılığıyla yapılan bir saldırıdan çok daha az korkutucudur.

En iyi uygulama olarak, formun uzunluğunun şeffaf olması için bir sayfa sayısı ekleyin.

Koşullu form alanlarını kullanın

Koşullu form alanları, dallanma mantığı olarak da bilinir. Koşullu form alanlarını kullanırken, form, önceki bir soru için verilen cevaba göre soruları görüntüler.

ShortStack ile oluşturulan bu örnekte, "Aktif!..." yanıtının seçilmesi, bir telefon araması almak için bir gün ve saat seçme istemini tetiklerken, diğer iki seçenek basit bir e-posta yakalamayı görüntüler.

Dallanma mantığını kullanmanın birçok faydası vardır. Dallanma mantığı, çok sayfalı bir form gibi, formları anlaşılması kolay parçalara ayırmanıza olanak tanır ve kullanıcıya sunduğunuz alan sayısını birleştirir. Daha kesin veri toplama, hedef kitlenizin daha iyi bir profilini oluşturmak için ihtiyaç duyduğunuz verileri elde ederek daha hedefe yönelik sorular sormanıza olanak tanır.

Dallanma mantığı, alan birleştirmenin ötesinde, toplanan müşteri adayları listenizi türe göre önceliklendirmenize olanak tanır. Yukarıdaki örnekte, tasarım işletmesi, toplanan verileri kimin tadilat için hazır olduğunu ve kimlerin ileride bir tadilat için yeniden pazarlama döngüsüne alınabileceğini görmek için kullanabilir.

Saha teşvikleri sunun

Veri sağlamak için bir teşvik teklif etmek, aksi halde kaygılı olan bir kişiyi, ödülün değerli olduğunu düşünürlerse verilerini paylaşmaya ikna edebilir. Bir 'ödül' bir indirim, ücretsiz bir kaynak veya bir eşantiyon kazanma şansı olabilir.

ShortStack tarafından oluşturulan başka bir örnekte, eşantiyon, katılımcının seyahat alışkanlıkları hakkında biraz bilgi karşılığında on adede kadar ekstra kazanma şansı sunuyor. Bunun gibi sorular, bir işletmenin müşterilerine yeniden pazarlama yapmasına veya belki de tamamen yeni bir pazarlama stratejisi geliştirmesine yardımcı olabilir.

Web kancalarıyla entegre edin

"Web kancası" kelimesi korkutucu bir teknoloji jargonu gibi gelebilir, ancak bu günlerde (üçüncü taraf uygulamaların yardımıyla) herkes verilerini toplayan, depolayan veya yöneten bir yazılıma bir giriş formu bağlayabilir.

Webhook'lar için yaygın kullanım örnekleri arasında potansiyel müşteri yakalama formlarının (eşantiyonlar, küçük testler, abonelik formları vb.) Salesforce gibi müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı veya MailChimp gibi e-posta hizmeti yazılımı ile entegre edilmesi yer alır. Bir web kancası, ad, e-posta adresi ve yakaladığınız diğer bilgiler gibi bir potansiyel müşteri yakalama formunda toplanan verileri alabilir ve otomatik olarak yeni bir müşteri profili oluşturabilir veya kişiyi başka bir uygulamadaki bir listeye ekleyebilir.

Zapier gibi araçlar, webhook uyumlu formları (ShortStack ile oluşturulanlar gibi) kelimenin tam anlamıyla binlerce farklı uygulamaya bağlamanıza yardımcı olabilir.

Şimdi topladığınız verileri daha iyi analiz etmenin yollarına bakalım.

Daha iyi veri analizi için analiz araçları ve ölçümleri

Analitik yoluyla veri toplama sizin için yeni olmasa da, henüz teslim etmemiş olabileceğiniz bazı analitik taşları olabilir.

Bununla birlikte, verilerinizi araştırmanız gereken bazı yerlerden bahsedelim.

GA4

GA4, Google Analytics'in en son sürümüdür. GA4'e aşina değilseniz, inanılmaz derecede kapsamlı ve olağanüstü derecede güçlüdür. GA4'ün dezavantajı, biraz öğrenme eğrisi ile gelmesidir. Bunun sizi dalmaktan caydırmasına izin vermeyin! Bir hesap oluşturmak hiç zaman almaz (işte adım adım bir kılavuz).

Kurulumu tamamladıktan sonra, GA4'ten derlenen veri miktarının bir dizi ansiklopediyi doldurabileceğini kısa sürede keşfedeceksiniz. Çok fazla yöne doğru çekildiğini hissetmek yerine, işte işletmenizin hemen takip etmeye başlayabileceği üç aydınlatıcı ölçüm:

Katılım Sağlayan Oturumlar: Katılım Sağlanan Oturumlar 10 saniyeden uzun sürer ve/veya bir tür dönüşüm veya etkileşim içerir. Etkileşimli Oturum olarak nitelendirilmeyen, geri dönen (veya sitenizden hızlı bir şekilde ayrılan) ziyaretçiler. GA4, katılım oranınız olarak etkileşimli oturumların yüzdesini ve hemen çıkma oranınız olarak etkileşimli olmayan oturumların yüzdesini kullanır.

Bu metriği takip ederek, web sitenizin dönüşümler için optimize edilip edilmediğini veya teklifinizi daha iyi yansıtmak için sayfa metninizde ince ayar yapmanız veya hedeflenen reklamlarınızı değiştirmeniz gerekip gerekmediğini anlayacaksınız.

Trafik Edinme Raporları: Trafik Edinme Raporları size en iyi kurşun mıknatıslarınızın ne olduğunu söyleyebilir. Başka bir deyişle, web trafiğiniz sitenize ulaşmak için hangi yolu izliyor? Blog yazılarınızı okuyorlar mı, açılış sayfalarınızı mı ziyaret ediyorlar veya reklamlarınıza mı tıklıyorlar? İnsanların sitenizin URL'sini tıkladıklarında ne aradıklarını görmek için verileri anahtar kelimeye göre bile ayırabilirsiniz.

Bu veriler, içerik oluşturmaya nereye yatırım yapmanız gerektiği konusunda size doğrudan fikir verebilir.

Dönüşüm İzleme: Dönüşümler, farklı işletmeler için farklı anlamlara gelir. Bazıları bir satış veya satın alma işlemini bir dönüşüm olarak kabul ederken, diğerleri bir e-posta yakalamayı veya hatta bir düğme tıklamasını dönüşüm olarak değerlendirebilir. Dönüşüm tanımınız ne olursa olsun, GA4, sitenizin başarısını doğru bir şekilde ölçmenize yardımcı olacak özel dönüşüm etkinlikleri ayarlamanıza olanak tanır. Ayrıca, hangi etkileşim etkinliklerinin dönüşüm sağlayabileceğini de öğrenebilirsiniz. Örneğin, sitenizin ziyaretçileri bir video izleyip üç gün içinde dönüşüm sağladıysa, GA4 bunu size bildirebilir.

Bunlar, kullanıcı tabanınızın zihnine bakmak ve nerede kazandığınızı ve iyileştirme için hangi şeylerin kullanılabileceğini anlamanıza yardımcı olmak için kullanabileceğiniz paha biçilmez üç veri parçasıdır.

Sosyal Medya Analitiği

Beğeniler ve Paylaşımlardaki artış bariz bir başarı ölçüsü gibi görünebilir, ancak bu ölçütler (bazen gösteriş ölçütleri olarak adlandırılır) her zaman ofis arkadaşlarınıza beşlik çakmak için bir şey değildir. Aslında, Harvard Business Review tarafından yapılan bir araştırma şunu ortaya çıkardı: "Bir markayı desteklemek, müşterinin davranışını etkilemez veya satın almayı artırmaz, ayrıca arkadaşların satın almasını teşvik etmez." Bunun yerine, müşterilerin markanız hakkında nasıl konuştuğunu anlamak, değerli bir pazarlama içgörü kaynağı olarak hizmet edebilir ve kulağınızı yere koymak için en popüler sosyal medya kanallarınızdan daha iyi bir kaynak olabilir mi?

Markanızın sosyal medyada ne kadar başarılı olduğunu ölçmek için kullanabileceğiniz birkaç ölçüm:

Sosyal Ses Paylaşımı (SSoV) : Bu metrik, insanların işletmeniz hakkında sosyal medyada ne kadar ve ne sıklıkta konuştuğunu ifade eder. Genellikle rakiplerinizle ilgili olarak marka bilinirliğinizin seviyesini ölçmek için kullanılır. Hubspot, markanızın sesteki payını bulmanıza yardımcı olacak kullanışlı bir kılavuz sunar. İşletmenizin, sektörünüzde gerçekleşen sohbetin neresinde yer aldığını anlamak, oluşturduğunuz yeni sosyal içeriğin yönünü ve hacmini ölçmenize yardımcı olabilir.

Sosyal Duyarlılık: SSoV'niz çevrimiçi ortamda aldığınız ilgi miktarını ifade ediyorsa, sosyal duyarlılığınız bu insanların söylediklerine ilişkin duygu veya tutumu ölçer. İnsanlar en yeni ürününüzle mi övünüyor, mükemmel müşteri hizmetinizi mi alkışlıyor veya işletmenizi mi kötülüyor? Hootsuite'in markanızın sosyal duyarlılığını bulmanıza yardımcı olacak araçlara ve ipuçlarına göz atın.

Video görüntülemeleri, görüntüleme süresi ve yeniden izlemeler: Blog veya açılış sayfası içeriğine benzer şekilde, video görüntülemeleri, hedef kitlenizin en çok ilgisini çeken konuları anlamanıza yardımcı olabilir. Ancak, açılış sayfalarının veya blog içeriğinin aksine, YouTube'dakiler gibi video analizleri, izleyicinin videoyla nasıl etkileşim kurduğu hakkında size daha fazla bilgi verebilir. Örneğin, kullanışlı bir metrik, videolarınızın ortalama izlenme süresidir. Bir videonun ortalama süresi 10 saniye ise izleyicilerin beklentileri ile videodaki içerik arasında kopukluk olabilir. Yeniden izlemeler başka bir yararlı ölçüttür ve videonun bazı bölümlerinin özellikle ilgi çekici olup olmadığını veya videonun konusu etrafında daha fazla içerik yapılması gerekip gerekmediğini ortaya çıkarabilir.

Isı Haritalama, Oturum Tekrarları ve Kullanıcı Testleri

Analitik araçlarla veri analizi, her büyüklükteki işletmenin hedef kitlesini anlamak için kullanabileceği bir stratejidir. Ancak, kullanıcılarınızın zihnine gerçekten girmek istiyorsanız, bu diğer veri toplama ve analiz biçimleri de size pek çok "ah-ha" anı sunacaktır.

ısı haritalama

Hotjar gibi ısı haritalama yazılımı, web sayfası ziyaretçilerinin tıkladığı ve kaydırdığı yerin görsel bir temsilini sunar. Web sayfanızın bir ısı haritası, bir alanın aldığı tıklama, kaydırma veya etkileşim sayısıyla ilişkili farklı renkler gösterecektir.

Isı eşlemesi, ziyaretçilerin harekete geçirici mesajlara tıklayıp içerikleri istediğiniz yerde okuyup okumadıklarını, rastgele bağlantılara takılıp takılmadıklarını veya sitenizle hiç etkileşim kurmadıklarını görmenin harika bir yoludur.

Oturum tekrarları

Ayrıca Hotjar tarafından sunulan oturum tekrarları, sitenizi görüntülerken kullanıcının fare imlecinin izlediği yolu gösteren inanılmaz derecede anlayışlı bir araçtır. Farenin tam olarak nerede gezindiğini, kullanıcının yukarı ve aşağı kaydırıp kaydırmadığını (sanki bulamadıkları bir şeyi arıyormuş gibi), ziyaret edilen her sayfayı görüntüleyebilir, kullanıcının oturumdan ne zaman çıktığını ve aradaki her şeyi öğrenebilirsiniz. Bu, sitenizi görüntülerken kullanıcılarınızın omzunun üzerinden izlemek gibi bir şey.

Kullanıcı testleri

Oturum tekrarları, birinin omzunun üzerinden bakmanın sanal eşdeğeriyse, kullanıcı testleri gerçek anlaşmadır. Yüz yüze kullanıcı testi, sürücü koltuğuna bir insanı (web sitenize aşina olmayan) yerleştirir ve bir kolaylaştırıcı onlardan araçla bir hedefe ulaşmalarını ister. Kolaylaştırıcı, testi yapan kişinin kafasının karıştığı ve hatta kaybolduğu yerleri gözlemler.

Kullanıcı testi çevrimiçi olarak da gerçekleştirilebilir. Pek çok üçüncü taraf hizmeti, vouyering işlemini sizin için test edecek ve yapacak kişileri işe alır. Trymata, kullanıcı testlerini plakanızdan kaldırabilen bir şirket örneğidir.

Bonus: Veri Yönetimi ve Kanunlar

Veri yönetimi

Verilerle ilgilenen işletmeler, politikaların ve prosedürlerin nasıl uygulandığını ve takip edildiğini ve verilerin nasıl ele alındığını özetleyen bir veri yönetişim politikası oluşturmalıdır.

TechTarget çalışanları, iyi tasarlanmış bir veri yönetimi programını "bir yönetim ekibi, yönetim organı olarak hareket eden bir yönlendirme komitesi ve bir grup veri görevlisi" olarak tanımlıyor. Verileri yönetmek için standartlar ve politikaların yanı sıra öncelikle veri görevlileri tarafından gerçekleştirilen uygulama ve uygulama prosedürlerini oluşturmak için birlikte çalışırlar.”

Veri yasalarının sürekli değişen manzarasıyla, veri yönetişim komiteniz, işletmenizin uyması gereken kuralların ayrıntılarını bilmeniz konusunda size daha iyi bir yol gösterecektir.

Veri Kanunları

İşletmenizin bilmesi gerekebilecek veri yasalarının bir listesi aşağıda verilmiştir:

  • Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA)
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR)
  • Avustralya Gizlilik Yasası
  • Kanada Kişisel Bilgileri Koruma ve Elektronik Belgeler Yasası (PIPEDA)
  • AB-ABD ve İsviçre-ABD Gizlilik Kalkanı Çerçeveleri

İşleri toparlamak için,

İş stratejinizi yönlendirmenize yardımcı olacak verilerden yararlanma söz konusu olduğunda, mevcut çok sayıda araç karşısında bunalmış hissetmek kolaydır. Ancak, verilere yaslanmak ya hep ya hiç girişimi değildir. Ufak ufak başlayın – her hafta biraz zaman ayırarak bazı oturum tekrar kayıtlarını izleyin, etkileşim oturumlarınızı kontrol edin ve hatta bir gözünüzü sosyal paylaşımlarınızdan ayırmayın. Bazı iyi veri alışkanlıkları edindikten sonra, daha fazla bilgi için iştahınız kesinlikle artacaktır.
Akıllı bir veri toplama stratejisi için gelişmiş giriş formları oluşturmak da göz korkutucu olabilir. En iyi tavsiyem? Süreci acısız hale getirmek için öğrenme kaynakları içeren ShortStack gibi iyi bir form oluşturucu ile başlayın.