Marka Pazarlamacısının Üretken Yapay Zeka İçin Her Şey Dahil Kılavuzu

Üretken yapay zeka çok konuşuluyor ama nedir ve pazarlamacılar ilgili, kişiselleştirilmiş ve veriye dayalı içerik deneyimleri oluşturma ve ölçeklendirme potansiyelinden nasıl yararlanabilir?

Yapay zekaya sahip bir sohbet robotu ve insanlık tarihinin en hızlı büyüyen uygulaması olan ChatGPT, Kasım 2022'de pazarlama dünyasını kasıp kavurdu ve içerik oluşturma, optimizasyon ve dağıtım için yeni olanaklar sundu.

O zamandan bu yana, GPT ve diğer büyük dil modellerinden (LLM'ler) yararlanan sayısız yeni araç, içerik oluşturma sürecinin her adımında verimliliği ve etkililiği artırma sözü verdi.

Ancak üretken yapay zeka, içerik stratejinizi otomatik pilota almak için basabileceğiniz sihirli bir düğme değildir. Doğru uygulandığında içerik pazarlamanızın kapsamını ve alaka düzeyini çok çeşitli kullanım örnekleriyle genişletebilecek güçlü bir araçtır.

İster üretken yapay zekanın risklerini ve faydalarını değerlendiren bir üst düzey yönetici olun, ister aşırı yük altındaki ekibinizi biraz rahatlatmak için yapay zekadan nasıl yararlanılacağını düşünen deneyimli bir pazarlamacı olun, bu kılavuz, şirketinizi bilgilendirmek için değerli bilgiler, en iyi uygulamalar ve gerçek dünyadan örnekler sağlayacaktır. yaklaşmak. Başlayalım!

İçindekiler

Üretken Yapay Zekayı Anlamak

• Üretken Yapay Zeka Nedir?
• Pazarlamacılar üretken yapay zekadan nasıl yararlanabilir?
• Üretken yapay zeka, insan içerik yaratıcılarımın yerini alacak mı?
• Üretken yapay zeka müşteri davranışını nasıl etkileyecek?

Üretken Yapay Zeka: Artıları ve Eksileri

• Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin faydaları nelerdir?
• Üretken yapay zekayla ilişkili riskler nelerdir?

Üretken Yapay Zeka ve Arama

• Arama motorları yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği cezalandırıyor mu?
• Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik genel olarak SEO için kötü mü?
• Rakiplerim yapay zeka ile daha kolay içerik yayınlayabildiği için sıralamam bundan zarar görecek mi?
• Hangi arama motorları üretken yapay zekayı kullanıyor?
• Üretken yapay zeka destekli arama, içerik sıralamamı ve arama TO'mu nasıl etkileyecek?
• İçeriğimi Google ve Bing'deki yeni arama deneyimleri için nasıl optimize edebilirim?

Gökyüzü Kelimesi Farkı

• Skyword, marka veya kalite bütünlüğünden ödün vermeden içerik oluşturma verimliliğini artırmak için yapay zeka teknolojisini nasıl kullanıyor?
• İçerik atomizasyonu nedir?
• Skyword'ün ChatGPT'den farkı nedir?
• Skyword, üretken yapay zekayla ilişkili riskleri nasıl azaltır?

Üretken Yapay Zekayı Anlamak

Üretken Yapay Zeka Nedir?

Üretken AI, yapay zekanın bir alt kümesidir. Bu, algoritmaların mevcut içerikten (metin, görseller, ses vb.) "öğrendiği" ve bu öğrenmeleri bağımsız olarak yeni içerik oluşturmak için kullandığı bir tür makine öğrenimidir.

Open.ai'nin GPT'si ve Google'ın Imagen'i gibi daha gelişmiş üretken yapay zeka modelleri, kullanıcılardan gelen metin tabanlı direktiflere (diğer adıyla istemler) dayalı olarak yazılı metin, resim, ses ve diğer içerik türlerini üretmek üzere tasarlanmıştır. Doğru eğitim verileri ve doğru yönlendirmelerle bu modellerin çıktılarının yaratıcılığı ve tutarlılığı, yaratıcı insanlarınkiyle rekabet edebilir.

Pazarlamacılar üretken yapay zekadan nasıl yararlanabilir?

Yapay zekayı pazarlamada kullanmanın birçok yolu vardır. Bazı kullanım durumları şunları içerir:

İçerik planlama

Üretken yapay zeka, ortak veya ilgili temaları ve konuları belirlemek için blog gönderileri, kitaplar, sosyal medya gönderileri veya konuşmalar gibi kaynak materyallerdeki metinleri analiz edebilir. Daha sonra modelden içerik geliştirme için olası yönler veya fikirler önermesi istenebilir.

Örnekler:

Beyin fırtınası - Bir röportaj metni alın ve röportaja dayalı olarak içerik parçalarında keşfedilecek konuların bir listesini oluşturmak için yapay zekayı kullanın.

Ana Hatlar - Tanımlanmış bir konuyu alın ve bir içerik parçasında ele alınacak alt konuların veya noktaların ana hatlarını çizmek için yapay zekayı kullanın.

Pazar araştırması - Hedef kitle anketi araştırması yapın ve yapay zekadan ortak kalıpları veya temaları belirlemesini isteyin. İçerik stratejinizi bilgilendirmek için bilgileri kullanın.

İçerik oluşturucunun etkinleştirilmesi

Üretken yapay zeka, metni sentezleyebilir ve farklı stil ve editoryal yönlendirmeleri anlayabilir. Bu, onu yapılandırılmamış fikirleri veya ana hatları anlamlı metinler halinde düzenlemek, taslakları hızlı bir şekilde oluşturmak ve yinelemek ve son kopyanın dil bilgisi açısından doğru ve akıcı olmasını sağlamak için güçlü bir araç haline getirir.

Örnekler:

Kaba taslaklar - Not alın veya konu fikirlerini alın ve makalenizin temeli için cümleler oluşturmak için yapay zekayı kullanın. Daha gösterişli bir parça oluşturmak için oluşturulan metni düzenleyin ve revize edin.

Düzenleme - Mevcut kopyayı alın ve eşanlamlılar önererek veya içeriğin belirli bir şekilde yeniden yazılmasını isteyerek AI'dan onu iyileştirmesini isteyin.

Çıktıyı optimize etme ve ölçeklendirme

Üretken yapay zeka modelleri içerik formatları arasında ayrım yapabildiğinden, kişileri yorumlayabildiğinden ve çok çeşitli yazma stillerini taklit edebildiğinden, kanallar arası tanıtım için içeriğin hızlı bir şekilde yeniden biçimlendirilmesine veya ezberci metin yazarlığı görevleri için yeni içerik oluşturulmasına yardımcı olabilir.

Örnekler:

Kişiselleştirme - Bir içerik parçası alın ve tanımlanan hedef kitleyle ilgili dili veya konuları birleştirmek için yapay zekayı kullanın.

Yinelenen varlıklar - Yapay zekadan bir makaleyi tanıtmak veya ilgili açılış sayfası için bir teknik incelemenin en önemli noktalarını özetlemek için bir tweet oluşturmasını isteyin.

Promosyonlar, reklamlar ve CTA'lar için metin yazarlığı - Yapay zekadan belirli bir metni veya metin-veri kombinasyonunu okumasını ve kaynak materyale dayalı olarak reklam metni, tanıtım metni veya CTA önerileri oluşturmasını isteyin.

Optimizasyon - Mevcut bir makaleyi alın ve sizin tarafınızdan sağlanan belirli anahtar kelimeleri veya gerçekleri dahil etmek için yapay zekayı kullanın. Okunabilirliği, etkileşimi ve dönüşümleri iyileştirmek için AI'dan dili gözden geçirmesini veya ince ayar yapmasını isteyin.

İçeriği küreselleştirin - Daha geniş bir kitleye ulaşmak ve pazara sunma süresini hızlandırmak için bir içerik parçası oluşturun ve bunu birden fazla dile çevirmek için yapay zekayı kullanın.

Markalaşma ve tasarım

Bazı üretken yapay zeka modelleri, yaratıcı yardım sunarak, yeni fikirler üreterek ve tasarım sürecini kolaylaştırarak markalaşma ve tasarımda önemli bir rol oynayabilir.

Örnekler:

A/B testi - Açılış sayfaları, e-posta şablonları veya web sitesi düzenleri için tasarım varyasyonlarının oluşturulmasını otomatikleştirin. Birden fazla seçeneği aynı anda test edin, kullanıcı etkileşimlerine ilişkin verileri toplayın ve en etkili tasarım öğelerinden yararlanın.

Görüntü oluşturma ve seçme - Bir makale alın ve belirli bir veritabanından kopyaya eşlik edecek bir görüntü veya görüntüler seçmek için yapay zekayı kullanın.

Logo ve görsel kimlik oluşturma - Marka kimliğinizle uyumlu çeşitli logo tasarımları, renk paletleri, tipografi seçenekleri ve diğer görsel öğeler oluşturmak için istediğiniz parametreleri veya stil tercihlerinizi bir yapay zeka modeline girin.

Ses tonu - Yapay zeka modellerini, her kanal için tutarlı ve markaya uygun metin oluşturmak üzere markanızın tercih ettiği tonu, stili ve dili öğrenip kopyalamalarını sağlamak için mevcut marka iletişimleri ve metin içeriğinden oluşan kapsamlı veri kümeleri üzerinde eğitin.

Üretken yapay zeka, insan içerik yaratıcılarımın yerini alacak mı?

Üretken yapay zeka, bugünkü haliyle, yeterince güvenilir değil veya insan yaratıcıların yerini tamamen almak için gereken eleştirel ve yaratıcı düşünme yeteneğine sahip değil. Müşterilerinizin beklediği kaliteyi korurken verimli bir şekilde ölçeklendirme yapmak için yapay zekayı yapılandırılmış bir ortamda dağıtmanız ve süreçte insan içgörüsü ve gözetiminin bir kombinasyonuna sahip olmanız gerekir.

İnsan uzmanlar içeriğe paha biçilmez uzmanlık bilgisi ve bakış açısı katar. Yapay zeka modelleri benzersiz modeller ve içgörüler geliştirme, karmaşık konular üzerinde düşünme, yeni gerçekleri ortaya çıkarma veya özgün kişisel deneyimleri entegre etme konusunda aynı yeteneğe sahip değildir. Bu nedenle markalar yapay zekayı insan yaratıcılığının yerini almak için değil, geliştirmek için kullanmalıdır.

Ancak yapay zeka destekli doğru araç seti ile ekibinize ve içerik oluşturucularınıza özetleme, yineleme ve özelleştirme gibi görevlerde zaman kazandırabilir, böylece yüksek kaliteli içeriği daha hızlı üretip yayınlamalarını sağlayabilirsiniz.

Üretken yapay zeka müşteri davranışını nasıl etkileyecek?

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin marka güveni üzerindeki potansiyel etkisi konusunda endişeleriniz varsa yalnız değilsiniz. Tarihsel kanıtlara dayanarak, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik daha yaygın hale geldikçe bazı olası sonuçlar ortaya çıkıyor:

1. Çevrimiçi düşük kaliteli 'bot' içeriğinin miktarı arttıkça ve tarayıcılar ve platformlar, yanlış kullanımı ve yanlış bilgilerin yayılmasını önlemek için yapay zeka tespit ve uyarı araçlarını bünyesine kattıkça, marka pazarlamaya olan güven azalabilir.
2. Tüketiciler daha alakalı, özelleştirilmiş ve kullanışlı içerik deneyimleri bekleyecekler. Alıcılar son derece alakalı bilgilerin parmaklarının ucunda olmasına alıştıkça, deneyim kalitesi satın alma kararlarında daha önemli bir rol oynayacaktır.
3. Alıcılar insan tavsiyelerine, hikayelerine ve müşteri referanslarına daha fazla güvenebilirler. Hatta bazıları geleneksel dijital platformlardan uzaklaşıp tüketicilerin güvensizliğine yanıt olarak ortaya çıkan 'doğrulanmış insan' kaynaklarını bile arayabilir.
4. Tüketiciler, daha fazla platform ve cihaza yerleştirildiğinden ve bağımsız, platformlar arası araştırmalara daha az çaba harcadığından, konuşmaya dayalı yapay zekanın rahatlığına daha fazla güvenecekler.

Bu nedenle, teknolojiyi bir maliyet/hacim oyunu olarak görmek yerine, yapay zekanın kaliteyi ve özelleştirmeyi geniş ölçekte nasıl artırabileceğine odaklanmak önemlidir.

Teknoloji ve kullanım durumunuz hakkında bilgi sahibi olup, onu etkili ve sorumlu bir şekilde uygulayabilecek ve riskleri sizin adınıza yönetip azaltabilecek satıcıları arayın. Bu yaklaşım, yapay zekayı içerik oluşturma sürecinize yararlı bir araç olarak dahil ederken yüksek kaliteli içerik standartlarını korumanıza yardımcı olacaktır.

Üretken Yapay Zeka: Artıları ve Eksileri

ChatGPT'nin halka açıklanmasıyla birlikte üretken yapay zekaya olan ilgi hızla arttı. Ancak teknolojiyi kullanmadan önce pazarlamacıların içerik oluşturmak için yapay zeka kullanmanın getirdiği riskleri ve sınırlamaları anlamaları gerekiyor.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin faydaları nelerdir?

Yapay zeka modelleri, içerik oluşturmayı ölçeklendirmenin verimli ve uygun maliyetli bir yolunu sunar.

Pazarlamacıların yarısından fazlası (%62) yapay zekanın (AI) gücüne yatırım yaptıklarını söylüyor. - Salesforce Pazarlamanın Durumu, 8. Baskı, 2023

Yapay zeka yazma araçları, içeriği farklı hedef kitlelere göre kişiselleştirebilir, birden fazla dilde içerik oluşturabilir ve saniyeler içinde ilk taslakları veya taslakları oluşturabilir, böylece insan yazarların düzenleme ve iyileştirme gibi daha karmaşık ve yaratıcı görevlere odaklanmasını sağlar.

Ve bu buzdağının sadece görünen kısmı.

Üretken yapay zekayla ilişkili riskler nelerdir?

ChatGPT'ye güç veren GPT gibi yüksek lisans eğitimleri, dikkate alınmadığı takdirde önemli güvenlik ve itibar risklerine yol açabilecek temel sınırlamalara sahiptir. İşte nedeni:

1. Gerçekleri uyduruyorlar ve bunları güvenilir gerçekler olarak sunuyorlar. Modellerin yeni içerik oluştururken yararlanabilecekleri eğitim verileri sınırlı olduğundan, bilgileri uydurdukları veya "halüsinasyon" gösterdikleri, yani soruları makul ancak gerçek olmayan iddialarla yanıtladıkları biliniyor. Benzer şekilde, eğitim verilerindeki doğal önyargılar ve yanlışlıklar, önyargıyı, önyargıyı ve yanlış bilgiyi güçlendiren modellere yol açabilir. Yanlışlıkla yapay zekanın ihmalkar kullanımı yoluyla bile olsa yanlış bilgilerin yayılması, markanız için feci sonuçlara yol açabilir. Bu durum, özellikle sağlık ve finans gibi düzenleyici kurumların kamusal kınama ve para cezaları uygulayabildiği, sıkı düzenlemeye tabi endüstriler için geçerli.
2. Fikri mülkiyet (IP) riskleri sunarlar. Yapay zeka içerik oluşturucuları kaynaklardan alıntı yapmaz. Oluşturdukları bilgilerin tamamının yayınlanması sizi telif hakkı, ticari marka veya patent ihlallerine maruz bırakabilir. Ayrıca markanızın IP'sini veya hassas verilerini açık olarak barındırılan uygulamalara beslemek, bu bilgilerin diğer kullanıcılara gösterilmesine ve yapay zekanın eğitim verilerinde saklanmasına neden olabilir.
3. Algoritma, insanlar gibi eleştirel düşünmeyi, empatiyi ve gerçek hayat deneyimini uygulayamaz. Bu nedenle tahminler, tavsiyeler veya tavsiyeler için güvenilir bir kaynak değildir. Tahmine dayalı yapay zeka modelleri mevcut ancak farklı türde bir makine öğrenimi içeriyorlar.
4. Siber güvenlik açısından bakıldığında, yapay zeka araçları hacklenmeye ve kötüye kullanıma karşı savunmasızdır. GPT-4'ü kırmak yalnızca bir güvenlik araştırmacısının birkaç saatini aldı. OpenAI'nin güvenliğini aşacak istemler tasarladı ve modeli kimlik avı e-postaları ve diğer uygunsuz şeyler oluşturacak şekilde hızla eğitti. Yapay zeka sistemlerini bu tür kötü amaçlı kullanıma karşı korumak, devam eden bir zorluktur.
5. Özel bilgileriniz varsayılan olarak güvenli değildir. Özel bilgileri üretken bir yapay zeka teknolojisine aktardığınızda, bu bilgiyi kamuya açık hale getirirsiniz. Yapay zeka sistemleri tarafından kullanılan hassas verilerin uygunsuz şekilde işlenmesi veya bunlara yetkisiz erişim, gizlilik ihlallerine ve kişisel bilgilerin kötüye kullanılmasına neden olabilir.

Üretken Yapay Zeka ve Arama

Üretken yapay zekanın Arama Motoru Optimizasyonu (SEO) üzerindeki etkisini anlamak söz konusu olduğunda dikkate alınması gereken iki husus vardır. İlk olarak, içerik oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanmanın sonuçları nelerdir? İkinci olarak, arama motoru algoritmaları ve arama motoru sonuç sayfaları (SERP'ler) üretken yapay zekayı içerdiğinde ne olur?

Bu bölümde her ikisini de açacağım.

Arama motorları yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği cezalandırıyor mu?

Yüzey seviyesinde hayır. Google ve Bing, yapay zekanın içerik üretip üretmemesinin sıralamada bir faktör olmadığını açıkça belirtti.

Arama algoritmaları, SERP'ler için yazılan düşük kaliteli, anahtar kelime odaklı içeriğin değerini düşürürken, kullanıcı ihtiyaçlarına uygun yüksek kaliteli içeriğe öncelik vermeye devam ediyor. Ve yalnızca yapay zeka tarafından üretilen materyaller, halüsinasyonlu gerçekler, orijinal olmayan fikirler ve sıklıkla tekrarlanan, robotik yazı stiliyle genellikle düşük kaliteli kategoriye giriyor.

Yapay zeka tarafından oluşturulan çevrimiçi içeriğin hacmi aynı zamanda SERP'lerde sıralama için gerekenlere ilişkin standartları da artıracaktır.

Tüm faktörler göz önüne alındığında, markanızı, yanında indekslenen çok sayıda benzer bilgiden farklı kılmak için uzman, orijinal ve kullanıcı odaklı içerik oluşturmaya öncelik vermek en iyisidir.

Google'ın EEAT arama kalitesi değerlendirme yönergelerini izlemeye devam etmek, sayfa kalitesi puanlarını ve sıralamalarını iyileştirmenize yardımcı olacaktır:

Kaynak: fatjoe.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik genel olarak SEO için kötü mü?

Yukarıda belirtildiği gibi, yapay zeka ile içerik oluşturmak arama sıralamanızı doğrudan etkilemese de sıfırdan içerik oluşturmak için yapay zeka araçlarını kullanmak kalite sıralamasını riske atabilir.

Bunun birkaç nedeni vardır:

1. Yapay zeka sistemleri genellikle genel, hatalı içerik üretir. Yapay zeka modellerinin alması gereken bilgiler, üzerinde eğitim aldıkları verilerle sınırlıdır. Sonuç olarak, gerçekleri uydurmaya ve yaygın olarak bulunan tavsiyeleri tekrarlamaya eğilimlidirler. Bu sınırlamalar göz önüne alındığında, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği yayınlarken, insan editoryal gözetiminden ve kapsamlı bilgi kontrolünden yararlanmak çok önemlidir.
2. Üretken yapay zekanın popülerliği arttıkça kopya içerik riski de artıyor. ChatGPT veya Bard'dan aynı soruyu birkaç kez yanıtlamasını isteyin; algoritmaların her seferinde benzer sesli metinler üretmeye başladığını fark edeceksiniz. Binlerce kişinin benzer sorular göndererek ve metni çevrimiçi içeriklerinde yayınlayarak bunu güçlendirin; felaket için bir tarifiniz var. Arama motorları, URL'ler arasındaki içerik benzerliğini tespit edecek ve bunu orijinal olmayan olarak sınıflandıracak, bu da arama sıralamanızı olumsuz etkileyecektir.
3. Saf AI tarafından oluşturulan içerik telif hakkıyla korunamaz. Ancak insanlar tarafından oluşturulan ve yapay zeka tarafından düzenlenen veya optimize edilen içerik bunu yapabilir. Daha fazla bilgi edinmek için ABD Telif Hakkı Bürosu'nun en son kılavuzlarına başvurabilirsiniz.

Rakiplerim yapay zeka ile daha kolay içerik yayınlayabildiği için sıralamam bundan zarar görecek mi?

Gartner'a göre, 2025 yılına kadar büyük kuruluşlardan gelen pazarlama mesajlarının %30'u yapay zeka tarafından oluşturulacak ve insan eliyle zenginleştirilecek. Bu oran 2022'de %2'nin altındaydı.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin artan yaygınlığı, kaçınılmaz olarak arama sonuçlarında sıralama rekabetini yoğunlaştıracaktır. Arama görünürlüğünüzü geliştirmek için, uzmanlık, özgünlük, kullanışlılık, derinlik ve kapsam genişliği açısından kutuları işaretleyen içeriğin yanı sıra üstün bir kullanıcı deneyimi ve meta veri yapısıyla markanızı rakiplerinden farklılaştırmalısınız.

Hangi arama motorları üretken yapay zekayı kullanıyor?

Şu anda Google ve Bing, algoritmalarında ve SERP'lerindeki etkileşimli arama modellerinde üretken yapay zekadan yararlanıyor.

Arama yapanlar Google'ın beta Arama Üretken Deneyimi'ne (SGE) Google Arama Laboratuvarları aracılığıyla erişebilir. LaMDA (Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli) ve PaLM 2 (Pathways Dil Modeli 2) dahil olmak üzere çeşitli LLM'ler tarafından desteklenmektedir; bunlar şirketin yeni sohbet sohbet hizmeti olan Bard'ı da destekleyen aynı temel dil modelleridir.

Herkes Bing'in yeni üretken yapay zeka destekli arama deneyimini Microsoft Edge tarayıcısı aracılığıyla kullanabilir. Microsoft ve Open.ai'nin çeşitli AI modellerinde çalışır. SERP'lerinde bulunan Bing sohbet modülü GPT tarafından desteklenmektedir.

Üretken yapay zeka destekli arama, içerik sıralamamı ve arama TO'mu nasıl etkileyecek?

En popüler arama platformları olan Google ve Bing, SERP'leri ve TO'ları ileriye dönük olarak büyük ölçüde etkileyecek dört yeni arama özelliğini tanıttı. Bunlar şunları içerir:

1. 1. Konu uzmanı (KOBİ) içeriğine sahip anlık görüntü atlıkarıncaları - "Sıfır Konumu", Google'ın SGE'sindeki AI destekli SERP'nin mevcut yapısına dayanan, yapay zeka tarafından oluşturulan bir yanıt ve en organik tıklamalara sahip kaynak atlıkarıncasıyla değiştirildi. Bu kaynaklar, buradaki örnekte olduğu gibi, cevabın sağında sunulur:

      

      Sıfır konumun yapay zeka tarafından geçilmesiyle markalar, öne çıkan snippet'lerden elde edilen TO'ların azalmasını bekleyebilir. Sıfır konumu artık tek bir kaynak tarafından sahiplenilemediği için hedefiniz, KOBİ karuselinde ve SERP'nin mümkün olduğunca başka yerlerinde görünen, sık başvurulan bir kaynak haline gelmek olmalıdır.

      İçerik stratejinizi yeni yapay zeka destekli arama deneyimlerine uyarlamaya yönelik aşağıdaki ipuçları, bunu başarmanıza yardımcı olabilir.

   2. Daha kuralcı içerik önerileri - Google ve Bing, kullanıcıların arama platformlarında daha uzun süre etkileşimde kalmasını sağlamak için sıfır konumunun altındaki bölümü de yeniledi. Bu alanda artık popüler takip sorularına yanıt veren sayfalar, ilgili konuları kapsayan sayfalar ve diğer ayrıntılı öneriler de dahil olmak üzere daha kuralcı içerik önerileri yer alıyor. Yeni düzen, markaların değerli SERP gayrimenkullerini güvence altına almaları için önceki liste görünümüne göre daha fazla fırsat yaratıyor. Bundan en iyi şekilde yararlanmak için, içeriğinizi stratejik olarak, konuları kapsamlı bir şekilde kapsayan, yan sorular ve tavsiyelere daha derinlemesine inen ilgili alt konu içeriğine sahip uzun biçimli sütun sayfalarında kümeleyin. Bir adım önde olmak için, halihazırda yetki sahibi olduğunuz konuları kullanın ve bu konuları daha ayrıntılı olarak keşfetmek için hedef kitleniz tarafından kullanılan spesifik sorgu dilini anlamaya yeterli zaman ayırın.
   3. Gömülü konuşma arayüzleri - Hem Google hem de Bing, doğrudan SERP üzerinde bir konuşma arayüzü sunarak kullanıcıların yeni aramalar oluşturmadan veya tarayıcılarında farklı SERP'ler arasında gezinmeden sürekli bir sohbete katılmalarını sağladı. Bu etkileşimli format, kullanıcıların daha fazla sohbete dayalı bir deneyim yoluyla takip soruları sormasına, sonuçları keşfetmesine ve sorunsuz bir şekilde bilgi almasına olanak tanır. Bu değişiklik, kullanıcıların, kendi spesifik sorgularına yanıt vermek üzere yazılan ve optimize edilen içeriğinizden ziyade, doğrudan arama platformundan bilgi alma olasılığını artırır. Ancak SERP ve etkileşimli arayüz ilgili web bağlantısı seçeneklerini önermeye devam edeceğinden, markanıza tek bir oturumda bile arama sonuçlarında görünmesi için daha fazla fırsat verir.
   4. Varlıklara vurgu - Varlıklar, gelişmiş arama algoritmalarının benzer niteliklere sahip şeyleri gruplamak için kullandığı kategorilerdir. İnsanları, yerleri, nesneleri vb. düşünün. Arama motorları daha önce içerik alaka düzeyini ölçmek için anahtar kelime yoğunluğuna ve yakınlığa güvenirken, modern arama deneyimleri, farklı web sayfaları ve etki alanları arasındaki bağlantıları anlamak ve daha doğru ve amaca yönelik sonuçlar sunmak için varlıkları analiz eder. Aşağıdakileri göz önünde bulundur:

Google'da "fırın temizleyici" ve "fırını nasıl temizlerim" diye arama yaparsanız çok farklı sonuçlar elde edersiniz. Bunun nedeni, kullanıcıların sorguları farklı şekilde ifade etme biçimlerinin niyetlerine işaret etmesidir. Bu senaryoda, Google'da "fırın temizleyicisi" diye arama yapan kullanıcı bir şey satın almak isterken, "fırını nasıl temizlerim" diye sorgulayan kullanıcı bilgi arıyor.

Bundan sonra SERP'lerde iyi bir sıralama elde etmek için stratejinizi anahtar kelimelerden, sorgunun arkasındaki amacı belirlemeye ve anlamaya ve hedef kitlenizin başarmak istediği şeye hitap eden içerik oluşturmaya kaydırmanız gerekiyor. Yapay zeka destekli aramanın kitlesel olarak benimsenmesinden önce içerik stratejinizi şimdi uyarlamak, yeni Google ve Bing arama deneyimlerinde SERP görünürlüğünü artırabilmenizi sağlayacaktır.

İçeriğimi Google ve Bing'deki yeni arama deneyimleri için nasıl optimize edebilirim?

Markanızı başarıya hazırlamak için aşağıdaki en iyi uygulamaları izleyin:

1. Bir içerik kümesi stratejisi benimseyin - Birbiriyle ilişkili içeriklerden oluşan bir ağ oluşturmak için temel konulara, alt konulara ve takip sorularına odaklanın. Bunu yapmak, arama motorlarına daha fazla konu otoritesi sinyali verecek ve yeni SERP'lerde daha fazla konum kazanmanıza olanak tanıyacaktır.
2. İçeriğinizi etkileşim için optimize edin - Arama sıralamanızı yükseltmek için sitede geçirilen süre ve ziyaret edilen sayfalar gibi performans ölçümlerini iyileştirin. Bunu, içeriğin ziyaretçileri web sitenizde tutacak kadar ilgi çekici olmasını sağlayarak yapabilirsiniz.
3. KOBİ içeriğini ölçeklendirin - Web seminerleri, podcast'ler ve demo videoları gibi her zaman güncel kalan KOBİ içerikleri oluşturun. Mesajınızı güçlendirmek için bunu bloglara, kontrol listelerine ve açıklayıcı videolara dönüştürün. Daha da fazla SEO kazanımı sağlamak için dışarıdaki KOBİ'lerden yararlanın.
4. Kullanıcı deneyiminizi yükseltin - Rakiplerinizi geride bırakmak için sayfa yükleme hızına, mobil duyarlılığa ve çok formatlı gömülü içeriğinizin performansına dikkat edin.
5. Erişilebilir, çok formatlı içerik oluşturun - Daha geniş bir kitlenin ilgisini çekmek ve Google ile Bing'in resim, alışveriş ve video platformlarında görünürlüğü artırmak için çeşitli içerik formatlarını kullanın.
6. Uzun kuyruklu, konuşmaya dayalı aramaya odaklanın - Doğal dili kullanın ve geniş anahtar kelimeler yerine belirli kullanıcı amacını hedefleyin.
7. Anahtar kelime odaklılıktan varlık farkındalığına geçiş - Arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer almak için web sayfalarınızdaki ilgili varlıkları arama motoru algoritmalarıyla tanımlayın, kategorilere ayırın ve hizalayın.

Gökyüzü Kelimesi Farkı

Uzman yetenek ve en son teknolojiyi kullanarak markaların büyümeyi hızlandırmasına yardımcı olmaya odaklanan bir içerik pazarlama şirketi olan Skyword, müşterilerin üretken yapay zekayı içerik pazarlama programlarına güvenli ve etkili bir şekilde dahil etmelerine yardımcı olmak için benzersiz bir konuma sahiptir. Bu nedenle ATOMM'u (Hedefli, Orijinal, Çok Kanallı Pazarlama için Atomizasyon) tanıttık.

Bu bölümde, yeni yapay zeka destekli içerik pazarlama motorumuzun ne yaptığını, pazarlamacılara nasıl fayda sağladığını ve ChatGPT gibi ana akım üretken yapay zeka araçlarıyla ilişkili riskleri neden azalttığını ele alacağım.

Skyword, marka kalitesinden veya bütünlüğünden ödün vermeden içerik oluşturma verimliliğini artırmak için yapay zeka teknolojisini nasıl kullanıyor?

En yeni GPT modelleriyle desteklenen ATOMM, konu uzmanlarından oluşan ağımız tarafından oluşturulan içeriği verimli bir şekilde analiz edebilir ve hedef kişileriniz ve kanallarınızın her biri için özelleştirilmiş 'yeni' içerik varlıkları yelpazesine ayırabilir.

Blog makalelerinden sosyal medya gönderilerine, infografiklere ve yerelleştirilmiş çevirilere kadar Skyword'ün içerik atomizasyon aracı, geniş ölçekte kişiselleştirilmiş ve markaya özel içerik deneyimleri sunmak için ihtiyaç duyduğunuz varlıkları oluşturur.

ATOMM nasıl çalışır?

ATOMM, e-posta, blog ve haber bülteni oluşturma gibi belirli içerik pazarlama kullanım durumları için oluşturulmuş geniş bir şablon kitaplığından yararlanır. Bu şablonlar, ön uç kullanıcı istemleri gerektirmeden markanızın farklı ses, hedef kitle ve format gereksinimlerine göre kalibre edilir. ATOMM ile markanız, mesajlarınızın erişimini ve alaka düzeyini anında artırmak için tek bir içeriği farklı kanallar ve hedef kitleler için birden fazla versiyona stratejik olarak uyarlayabilir.

Skyword360'taki içerik atomizasyon süreci yalnızca üç adımdan oluşur:

1. Kişilerinizi seçin - Markanızın hedeflediği kitleyle ilgili ayrıntıları Skyword360'ta saklayın; ATOMM, her hedef kitlenin benzersiz tanımlayıcılarına göre bağlamı ve stili otomatik olarak ayarlayacaktır.
2. Bir içerik paketi oluşturun - Uyarlanmasını istediğiniz orijinal, insan yapımı varlığı, uyarlanmasını istediğiniz hedef kitleyi ve oluşturulmasını istediğiniz içerik türlerini tanımlayın.
3. Yeni içerik oluşturun - ATOMM, kaynak içeriğinizi otomatik olarak analiz eder ve insanlar tarafından incelenmeye hazır yeni özelleştirilmiş varlıkları günler veya haftalar değil, saniyeler içinde oluşturur.

Faydaları nelerdir?

Skyword360'ta ATOMM'dan yararlanan pazarlamacılar:

1. İçerik oluşturmada zamandan ve paradan tasarruf edin - Tek parça içerikten hızla daha fazla varlık oluşturun ve bu süreçte pazara sunma süresini kısaltın.
2. Kaliteli içerik için arama motoru standartlarını karşılayın - Hedef kişiliğiniz için yazılan ve uzman editörler tarafından incelenen son teknoloji yapay zekayı kullanarak orijinal, insanlar tarafından oluşturulan içeriği uyarlayın.
3. Özelleştirilmiş deneyimlerin sunumunu zahmetsizce ölçeklendirin - Tek bir düğmeyi tıklatarak içeriği çeşitli hedef kitleler için özelleştirin ve erişiminizi ve alaka düzeyinizi anında artırmak için varlıkları farklı kanallara dağıtın.

İçerik atomizasyonu nedir?

İçerik atomizasyonu, daha geniş bir kitleye ulaşmak ve etkisini en üst düzeye çıkarmak için içeriğin sabit bir parçasını genellikle farklı formatlarda daha küçük, daha odaklanmış varlıklara bölmek anlamına gelir.

Örneğin bir web seminerine katıldığınızı ve bir kontrol listesi, sosyal medya için kısa video parçacıkları ve bir blog yazısı gibi birden fazla bağımsız varlık oluşturmak için önemli fikirleri ve bilgileri çıkarıp yeniden tasarladığınızı hayal edin.

İçerik atomizasyonuna öncelik veren pazarlamacılar, farklı bireylerin bilgiyi nasıl tüketecekleri konusunda farklı tercihlere sahip olduğunun farkındadır. Atomizasyon, içerik üretimini birden fazla kanal ve kişi genelinde verimli bir şekilde ölçeklendirirken bu tercihleri ​​​​karşılamanıza olanak tanır.

Faydaları şunları içerir:

1. Genişletilmiş erişim - İçeriği farklı formatlarda yeniden kullanmak ve çeşitli kanallara dağıtmak, daha geniş bir kitleye ulaşmanıza ve marka görünürlüğünü artırmanıza olanak tanır.
2. Geliştirilmiş etkileşim - Farklı kişilere, tercihlere ve tüketim alışkanlıklarına hitap etmek, kullanıcı katılımını artırır.
3. Zaman ve kaynak verimliliği - Sıfırdan yeni içerik oluşturmak yerine atomizasyon, mevcut içerikten yararlanmanıza ve onu farklı formatlara uyarlamanıza olanak tanıyarak türev varlıkları oluşturma, inceleme ve koordine etme konusunda değerli zamandan tasarruf etmenizi sağlar.
4. Kaliteli arama sıralamaları - İçeriği parçalara ayırmak, otoriteyi artırmak için aynı konu üzerinde daha uzun kuyruklu sorguları hedeflemenize, kullanıcı tercihlerine hitap eden içerik formatlarıyla kullanıcı deneyiminizi geliştirmenize ve arama motorlarının içeriğiniz arasındaki ilişkileri daha iyi anlamasına yardımcı olmak için varlıkları birbirine bağlamanıza olanak tanır. parçaları ve arama konumlarını iyileştirin.
5. Tutarlı, markaya özel mesajlaşma - İçerik atomizasyonu, temel mesajları güçlendirme ve farklı varlıklar, kanallar ve temas noktalarında tutarlı bir marka sesini sürdürme fırsatı sağlar.

Skyword'ün ATOMM'unun ChatGPT'den farkı nedir?

ChatGPT, kullanıcıların metin tabanlı istemler aracılığıyla sıfırdan içerik oluşturmak için doğrudan arayüz kurabileceği, açık olarak barındırılan bir yapay zeka uygulamasıdır. Bu yapılandırılmamış ortam, kullanıcıların çok çeşitli metin oluşturma kullanım durumları için GPT modelinden yararlanmasına olanak tanır.

Diğer taraftan, Skyword'ün yapay zeka destekli içerik pazarlama motoru olan ATOMM, Skyword'ün güvenli kurumsal sınıf platformu Skyword360'a entegre edilmiş bir araçtır. ATOMM, markaya göre özelleştirilmiş içerik şablonlarından oluşan bir kitaplıktan yararlanarak, orijinal, insan tarafından oluşturulan içeriği farklı hedef kitlelere, formatlara ve kanallara uyarlayarak verimli bir şekilde ölçeklendirir. İçerik, hızlı yazma gerekmeden oluşturulur.

ChatGPT, içerik oluşturmak için sınırlı sayıda eğitim verisinden yararlanır, kaynak belirtmez ve çıktısında gerçekleri, istatistikleri ve alıntıları uydurduğu bilinmektedir. Kapsamlı doğrulama ve insan gözetimi olmadan (ki bu da verimliliği zayıflatır) markaların uygulamayla oluşturulan içeriğin kalitesini ve doğruluğunu güvence altına alması mümkün değildir.

ATOMM'un çıktıları orijinal, yüksek kaliteli kaynak materyallerden elde edilir ve editörler tarafından incelenir. Bu nedenle yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğimiz, rekabetçi marka ve müşteri standartlarını karşılamak için gereken orijinalliği, derinliği ve doğruluğu korur. Markalar, itibar riski olmadan yapay zeka ölçeklenebilirliğinin tüm avantajlarından yararlanır.

ChatGPT gibi açık uygulamalar, arayüzde paylaşılan her türlü bilgiyi saklayabilir ve bunları devam eden eğitim verileri olarak kullanabilir. ATOMM, yapay zeka modellerinden güvenli bir API aracılığıyla yararlandığı için marka verileri kaydedilmez, alınmaz veya LLM'lerini eğitmek için kullanılmaz.

Skyword, üretken yapay zekayla ilişkili riskleri nasıl azaltır?

ATOMM tarafından atomize edilen her içerik parçası, dilbilgisi, stil ve çalıntı metin açısından otomatik kontrollere tabi tutulur. Daha sonra Skyword, markanızın itibarını korurken ekibinize zaman kazandırmak için şirket içi bir editoryal incelemeyi tamamlar. Son olarak, güvenli API'miz markanızın verilerinin gizli kalmasını garanti eder; asla saklanmaz, ifşa edilmez veya yapay zeka eğitim modellerinde kullanılmaz.

Ayrıca ABD Telif Hakkı Bürosu'nun en son kılavuzuna göre, öncelikle yapay zeka tarafından oluşturulan içerik telif hakkına tabi değildir. Bunun aksine, öncelikle insanlar tarafından oluşturulan ve yapay zeka tarafından uyarlanan içerik, telif hakkı için uygundur. ATOMM, insanlar tarafından oluşturulan içeriği farklı hedef kitleler ve kanallar için uyarladığından, araç tarafından oluşturulan her türlü içerik, markanız tarafından yasal olarak 'sahiplenilebilir'.

Modern pazarlamacılar, içerik oluşturmayı ölçeklendirmek ve rekabetçi kalabilmek için üretken yapay zekanın gücünden sorumlu bir şekilde yararlanmalıdır. Markalar, yapay zekayı insan yaratıcılığıyla birlikte bir etkinleştirme aracı olarak kullanarak olağanüstü sonuçlar elde edebilir ve yapay zeka destekli içerik pazarlamasının gelişen ortamında kendilerini farklılaştırabilir. Gelen kutunuza gönderilen en son üretken yapay zeka ve içerik pazarlama güncellemeleri için İçerik Standardı blogumuza abone olun.