Yapay Zeka Etkisi: Pazarlamanın Dostu mu Düşmanı mı?

Yapay Zeka (AI) çağı üzerimizde. Bilgisayar sistemleri, karar verme, görsel algı, konuşma ve dil tanıma gibi daha önce insan zekası gerektiren görevleri giderek daha fazla gerçekleştirebilecek.

Diğer birçok alan gibi pazarlama da, veritabanı pazarlama teknikleri, arama sorguları ve arama motoru optimizasyonu (SEO), kişiselleştirme, tahmine dayalı müşteri hizmetleri, satış tahmini, müşteri segmentasyonu, fiyatlandırma ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yapay zekanın etkisini hissedecektir.

Act-On kısa bir süre önce birkaç pazarlama uzmanına ve analiste Yapay Zekayı pazarlamada kullanmanın artıları ve eksileri ve gelecek için neler öngördükleri hakkındaki değerlendirmelerini sordu.

Soru: Yapay Zeka (AI) pazarlamanın dostu mu yoksa düşmanı mı olacak? AI daha yaygın hale geldikçe ikisinin bir arada var olduğunu nasıl görüyorsunuz?

Jim Ward (Act-On müşterisi)

CEO
beyin satma
https://www.linkedin.com/in/brainsell/
https://twitter.com/BrainSell

Yapay zeka öğrenip geliştikçe, örnek olarak satın alma davranışlarını ve otomatik yetiştirme veya gerçek zamanlı programların birbirine bağlı olduğunu öngörebiliyorum. Yapay zeka, kelimenin tam anlamıyla davranışı etkileyen herhangi bir veriyle hızlı bir şekilde değerlendirmeler yapabilecek ve bir süreci yönlendirebilecek. Bir hedef bölgedeki hava durumunu ve bunun bir alıcıyı nasıl etkileyebileceğini veya pazarlama otomasyonu ile bağlantılı olarak muhtemelen sonuçları iyileştirecek bir karar sürecini düşünün.

David Raab

Endüstri Analisti
Raab Ortakları
https://twitter.com/draab

Yapay zeka işlerimizi devralırsa ve Terminatör tarzı insan müdahalesinin tüm kalıntılarını acımasızca ortadan kaldırmaya çalışırsa, sanırım bu "düşman" olarak nitelendirilir.

Ancak yapay zekanın, özellikle bireysel veya mikro segment düzeyinde kararlar alarak insanların yapabileceğinden çok daha fazla özgüllükle insan yeteneklerini artırması çok daha olasıdır. Başka bir deyişle, yapay zeka bireysel davranışları kolayca izleyebilir ve milyonlarca farklı durumda uygun yanıtları bulabilirken, insan pazarlamacılar yalnızca segmentlerle ilgilenebilir ve düzinelerce veya yüzlerce durumla ilgilenen kurallar veya iş akışları oluşturabilir.

Benzer şekilde yapay zeka, ortaya çıktıkça yeni modeller bulmak için sonuçları yakından izleyebilir; bu, insanların yalnızca ara sıra ve ayrıntılara daha az dikkat ederek yapabileceği bir şeydir. Örneğin, yapay zekanın psikolojik profiline göre her kişiye en çok hitap edecek tonu alarak ve özellikleri öne çıkararak on binlerce öğe için ayrı ayrı hazırlanmış katalog içeriği yazabilmesi tamamen düşünülebilir.

AI'nın uzun bir süre yapamayacağı şey, radikal olarak yeni fikirler bulmak veya hangi rastgele olasılıkların gerçekten test edilmeye değer olacak kadar umut verici olduğuna karar vermek. Dolayısıyla, AI'nın belirli raporlama ve analiz türleri gibi bazı daha rutin pazarlama görevlerini üstlendiğini ve hatta bu raporlara dayalı önerilerde bulunmak için değer zincirinde biraz yukarı tırmandığını zaten gördük. Bu daha da yaygınlaşacak.

Ve yapay zeka, gerçek mesaj seçiminin çoğunu üstlenecek ve insan tarafından oluşturulan kuralları yapay zeka tabanlı önerilerle değiştirecek: bu da halihazırda yürürlükte olan bir şey. Beklediğim bir şey, yapay zekaların kapsamlarını genişletmesi, bu nedenle, her biri belirli bir görevi yerine getiren çok sayıda ayrı yapay zeka yerine (burada sohbet robotu, burada öneri motoru vb.), tek bir yapay zeka veya birbirine sıkı sıkıya bağlı birkaç yapay zeka göreceğiz. AI'lar birlikte çalışıyor.

Michael Krigsman

Endüstri Analisti
CXO Konuşması
https://twitter.com/mkrigsman

AI bir araçtır; ne pazarlamacılar için bir sonraki büyük umut ne de korkulacak ve kaçınılacak bir şey. Yapay zekanın, büyük veri kümeleri arasında çok sayıda bilgi işlem gücüne dayalı, gerçekten gelişmiş model eşleştirme olduğunu hatırlarsak, tüm bilmecenin yönetilmesi daha kolay hale gelir.

Yapay zeka araçları, müşterinin dijital etkinliği ile sonraki olası davranış arasındaki ilişkileri bulabilir. Örneğin, AI, mesajları bireysel müşteriler için özel olarak kişiselleştirmemize ve uyarlamamıza yardımcı olacaktır. Sitenizdeki bir kadın ayakkabı bakıyorsa, geçmiş veri kalıpları, akşam geç saatlerde teklif göndermenin iş gününe göre daha etkili olacağını düşündürebilir. Ya da belki kalıplar, hafta sonu geniş numara siyah ayakkabı alan erkeklerin üç gün içinde mavi çorap alma ihtimalinin altı kat daha fazla olduğunu gösterecek. AI, bu kalıpları daha önce hiç mümkün olmayan şekillerde bulmamıza yardımcı olabilir.

Bariz faydalarına rağmen, özellikle mahremiyet konusunda gerçek endişeler de var. Büyük güçle birlikte sinir bozucu ve hatta ürkütücü olma yeteneği gelir. Pazarlamacılar, kişiselleştirme konusundaki heveslerini aşırı müdahaleci olmama tedbiriyle yumuşatmalıdır. Target'taki alışveriş alışkanlıkları hamilelik ürünleri reklamlarını tetiklediği için babası hamile olduğunu öğrenen bir gencin hikayesini hatırlıyor musunuz ? Bu tüyler ürpertici olmanın da ötesinde ve tamamen veri ve analize dayalı.

Pazarlamacılar için alınacak dersler çok açık: Müşterilerinizin memnuniyetle karşılayacağı ve isteyeceği mesajları kişiselleştirmek için yapay zekayı kullanın. Kampanyaları müşterinizin gözünden düşünün; müşteriler için yararlı ve faydalıysa, olumlu yanıt vereceklerdir. Kişiselleştirme çok kişisel hale gelirse veya sık sık yapılırsa, değerli müşterileri uzaklaştırırsınız. Pek çok şeyde olduğu gibi, doğru dengeyi bulmak çok önemlidir.

douglas karr

CEO
DK Yeni Medya
https://twitter.com/douglaskarr

Pazarlamadaki herhangi bir araçta olduğu gibi, AI [dost veya düşman] olabilir. Örneğin e-posta, etkili bir şekilde kullanıldığında harika sonuçlar alır. Değilse, yarardan çok zarar veren bir spam göndericisiniz. AI farklı değil; pazarlama stratejisinin sağlam temeller üzerine oturtulduğu durumlarda uygulandığında muazzam sonuçlar doğuracak bir araçtır.

Örneğin botlar, her birine bağımsız olarak yanıt veremeyecek kadar çok site ziyaretçisi olan bir şirket için harika konuşmalar yapabilir. Öğrenilen etkileşime dayalı olarak sohbete hem yardımcı olabilir hem de yönlendirebilirler. A/B ve AI ile çok değişkenli testler, pazarlamacıların site kopyalarını otomatik olarak geliştirmelerine ve hatta maksimum girdi için kişiselleştirmelerine yardımcı olacaktır. Yapay zeka, pazarlamacının iş yükünü düzene sokup azaltabilir, bu da pazarlamacının, kaynaklarına sahip olmadıkları sıradan görevleri veya çabaları yerine getirmek yerine stratejiler oluşturmasını sağlar.

Daniel Newman

Baş Analist, Futurum Research
CEO, Broadsuite Medya Grubu
https://twitter.com/danielnewmanUV

Yapay Zeka, pazarlamacıların başına gelen en iyi şey olacak. Tüm veriler her saniye oluşturulduğu için, pazarlamacıların tüm yararlı verilere gerçek zamanlı olarak erişmesi ve bunları işlemesi neredeyse imkansızdır. Yapay zekanın pazarlamacının rolünü artırabileceği yer burasıdır. Pazarlamacılar , web üzerinden ve yapılandırılmış veri sistemlerimizden eşi benzeri görülmemiş miktarda veriyi hızla işleyip sentezleyerek, yalnızca gerçek zamana değil, aynı zamanda doğru bilgiyi doğru bilginin önüne koyan doğru zamanlı pazarlamaya da yaklaşabilecekler. tüketiciyi "Sıfır An"ına olabildiğince yaklaştıracak.

Christine Crandell

Danışman/Gazeteci
Yeni İş Stratejileri
Forbes
https://twitter.com/ChrisCrandell

Yapay zeka ile olan aşk/nefret ilişkimizin kökleri Her , Transcendence ve Star Wars gibi bilim kurgu filmlerine dayanmaktadır . Bu hikayelerde yapay zeka kendi kendine düşünür, yaratıcı problem çözer ve çoğunlukla insanların başını daha fazla belaya sokmasını engellemeye çalışır. İnovasyon hayallerini beslediği için kurgu harikadır. AI'nın gerçekliği oldukça farklıdır. İnsanlar tarafından oluşturulan ve yönetilen yazılım programları, rutin, tekrarlanabilir görevleri otomatikleştirmek için tasarlanmış önceden belirlenmiş karar ağaçlarını izleyerek önceden tanımlanmış mikro görevleri gerçekleştirir.

Pazarlamacıların becerilerini, onların kanat adamı gibi geliştiren yapay zeka, disiplin üzerinde bugüne kadarki herhangi bir martech ürününden daha fazla etkiye sahip olacak. Eğilimleri tespit etmek ve değerlendirmek için hızlı bir şekilde veri analizi yapma ve ardından reklam ağları, anahtar sözcükler, CTA'lar, kişiler, yolculuklar, bütçe ve ROI raporları, rekabet zekası gibi bir dizi rutin etkinlik ve karara yönelik risk/getiri tabanlı eylemler geliştirme yeteneği, pazarlamanın strateji, işlevler arası işbirliği, yeni iş/pazarlar, müşteri uyumu vb. gibi insanlar için daha uygun olan daha yüksek katma değerli faaliyetlere odaklanmasını sağlayacaktır.

Bununla birlikte, her kuruluşun yapay zekadan nasıl yararlanacağı kendi pazarına, iş modeline ve temel yetkinliklerine bağlıdır. "Herkese uyan tek beden" değil, potansiyel faydalardan yararlanmak için pazarlamacıların ve CIO'ların yakın ortaklık kurmasını gerektirecek, birbirine kenetlenen çerçevelerden oluşan bir ekosistem olacak. Pazarlamanın yapay zeka için hazırlanması ve tahmine dayalı analitikten ve günümüzün martech çözümlerinden alınan dersleri ileriye taşıması gerekecek - otomasyon yalnızca temeldeki veri kaynakları kadar iyi öneriler sunabilir. Sonuçta pilot yine insandır.

Blake Morgan

Müşteri Deneyimi Fütüristi, Yazar ve Açılış Konuşmacısı
Forbes'ta köşe yazarı
https://twitter.com/blakemichellem

Yapay zeka, pazarlamacıları daha iyi dinleyiciler yapar. Makine öğrenimi, bir müşterinin neye ihtiyacı olduğunu belirlemeye yardımcı olabilir. Bununla birlikte, iyi bir dinleyici olmak, iyi bir iletişimci olmanın önemli bir parçasıdır. Potansiyel müşteriler ve müşterilerle nasıl iletişim kurulacağını öğrenmek pazarlamanın işidir. Pazarlama, gelecekte müşterilerin neye ihtiyacı olduğunu, ne istediğini ve ne tür deneyimler aradıklarını belirlemek için yapay zekaya giderek daha fazla güvenecek.

Morgan'ın Daha Fazlası Daha Fazlasıdır: En İyi Şirketler Nasıl Daha İleriye Gidiyor ve Hayal Kırıklığına Uğratan Müşteri Deneyimleri Yaratmak İçin Daha Çok Çalışıyor adlı kitabına buradan ulaşabilirsiniz.

John Koetsier

Gazeteci, Analist, Fütürist ve Hayalperest
https://twitter.com/johnkoetsier

AI kesinlikle bir pazarlamacının arkadaşı olacak. Pazarlamacılar şu anda verileri toplamak, birleştirmek, temizlemek ve normalleştirmek için çok fazla zaman harcıyor ve yapay zeka bunu kolaylaştıracak. (Aslında zaten öyle.) Ek olarak, müşteri yolculuğu çok karmaşıktır - bir şirket, müşterilerinin yolculuklarında 500 noktanın haritasını çıkardı - gerçekten anlamak, boşverin uygun mesajlar, kaynaklar veya gerçek zamanlı olarak tepki verin. Hizmetler. Yapay Zeka, potansiyel müşteriler ve müşterilerle geniş ölçekte bire bir iletişim sağlayarak teknolojinin vaadini yerine getirerek burada da yardımcı olacaktır.

Ankuş Gupta

COO ve Genel Yayın Yönetmeni
MarTech Danışmanı
https://twitter.com/thelearnedman

Pazarlama, tüketici davranışları ve ihtiyaçları tarafından yönlendirilir. Ve bugün tüketiciler, pazarlamacıların beklentileri, eylemleri ve ihtiyaçları hakkında gerçek zamanlı olarak bilgilendirilmelerini bekliyor. Tabii ki, pazarlamacıların en ufak müdahaleci veya ürkütücü olmadan bunu istiyorlar. Ve pazarlamacılar, tüm bunları bir şekilde sihirli bir şekilde biliyormuş gibi görünmek ve tüm keyifli deneyimi mümkün olduğunca kusursuz hale getirmek istiyor.

Bu nedenle, evet, yapay zekanın pazarlamanın arkadaşı olabileceğini ve olacağını düşünüyorum çünkü pazarlamacıların geniş ölçekte kişiselleştirilmiş keyifli deneyimler sunmalarının başka yolu yok. İster müşteri deneyimi ister iş kararları olsun, yapay zeka, tamamen veri ve zeka ile ilgili olan pazarlamayı geleceğe taşıyacak.

AI ve pazarlamanın bir arada var olacağına inanmakla kalmıyorum, AI pazarlamanın müşteri dinamiklerine ve evrimine ayak uydurması için itici güç olacak. İster B2C'den ister B2B'den bahsediyor olun, satın alma davranışı çarpıcı biçimde ve büyük bir hızla değişiyor. Buna manuel olarak ayak uydurmanın bir yolu yok. Ancak yapay zeka, ağır işleri ölçekte yapabilir. Müşteri tarafından oluşturulan milyonlarca veri noktasını ve değişkeni takip ediyor, görünüşte birbirinden kopuk veri parçaları üzerinde analitik çalıştırıyor ve bunu istihbarata dönüştürüyor, (milyonlarca) müşteri sorgusunu akıllı bir şekilde gerçek zamanlı olarak yanıtlıyor veya tahmine dayalı mikro bölümlere ayrılmış kampanya stratejisi öneriyor. modeller, AI pazarlama için şimdiye kadarki en güçlü müttefik olabilir.

Tek yakalama, makine tarafından üretilen zeka ile insan içgüdüsü ve sağduyu arasındaki dengeyi doğru kurmaktır. Örneğin, kültürel nüanslar oluşturmak, müşteri deneyimini yapay zekaya emanet etmeden hemen önce teknoloji ve pazarlama için kritik bir alandır.

Dom Nicastro

Personel Muhabiri
CMS Kablosu
https://twitter.com/DomNicastro

Zayıf müşteri deneyimi bir salgındır. Önümüzdeki birkaç yıl içinde en büyük şirketleri devirecek. Ayakta kalanlar, olağanüstü deneyimler sunanlar olacak.

Bunu şahsen biliyorum çünkü çözülmesi haftalar süren bir çetin sınavda birkaç farklı kanalda zıpladığım korkunç bir deneyim yaşadım. Ürün ve teknoloji ne kadar harika olursa olsun, ne kadar harika teklif ve indirim alırsam alayım, bu markayı o deneyimle ilişkilendiriyorum. Ve insanlara bundan bahsediyorum.

Bunun AI ile nasıl bir ilişkisi var? Deneyimlerime göre makine öğrenimi motorlarının en azından benim hakkımda daha fazla şey öğrenmek için kullanılabileceğini düşünüyorum - sorunları çözmek için hangi kanallara gitmeliyim, markaya karşı tavrım ve duygularım neler? Dom, son zamanlarda bizimle birkaç kez etkileşime girdiğini anlıyoruz. Şimdi sana yardım edelim.”

Yine de yapay zeka, pazarlamacının müşterilerini tanımak için temel işi yapma ihtiyacını ortadan kaldırmayacaktır. Başka bir deyişle, pazarlamacılar çoğunlukla her zaman içerik oluşturan, içeriği ileten ve içeriği yöneten kişiler olacaktır.

AI harika bir arkadaş olabilir. Yine de, markaların pazarlama ve ötesinde olağanüstü deneyimler taahhüt etmemesi önemli değil.

Dikenli Mosher Çinko

CEO, İçerik/Ürün Pazarlamacısı, Pazarlama Teknolojisi Analisti
BMZ İçerik Stratejileri
Dijital Teknoloji Günlüğü
https://twitter.com/bmosherzinck

AI ve pazarlama etrafındaki tartışmalar kızışıyor ve bunun için iyi bir sebep var. Pazarlama, daha kişiselleştirilmiş hedeflenmiş deneyimler sunma konusunda büyük bir baskı altındadır - ve bunu geniş ölçekte yapmak, manuel teknikler kullanarak mümkün değildir. Yapay zeka, geniş ölçekte kişiselleştirmenin yanıtıdır, ancak iyi yapılması ve nasıl çalıştığının pazarlamacı için şeffaf olması gerekir.

En büyük endişe, bir teknoloji satıcısının yapay zekayı bir kara kutuya koyması ve pazarlamanın sadece "işe yaradığını bilmesini" beklemesidir. Bu kötü bir fikir. Pazarlamanın yapay zeka kararlarını yönlendiren verileri görmesi gerekir; yapay zekanın nasıl uygulandığını anlamaları gerekir. Belki algoritmaların detaylarını anlamıyorlar ama stratejiyi ve yaklaşımı anlamaları gerekiyor. Ve yapay zekanın amacına bağlı olarak, pazarlamanın bazı temel yönleri yapılandırarak nasıl çalıştığını etkilemesi gerekebilir.

Pazarlama için her şeyi otomatik olarak yapmak üzere teknolojiye bakma konumunda olacağımızı hiç sanmıyorum, ancak AI'nın pazarlama ekibinin yükünü kesinlikle kaldırabileceği alanlar var. Pazarlama daha sonra teknolojinin yapamayacağı veya kendi başına yapmasını istemediğimiz yönlere odaklanabilir; yaratıcı, mesaj stratejisi oluşturma, kampanya tasarlama ve önemli müşteri etkileşimleri gibi.

Ann Handley

İçerik Başkanı
PazarlamaProfları
https://twitter.com/marketingprofs

İçimdeki editör sorunuzu düzenlemek istiyor: Gelecek zaman kipi değil (“Will AI…?”); şimdiki zaman (“AI…?)

Yapay zeka zaten burada. Ve o zaten bizim arkadaşımız.

Yapay zeka bazı pazarlama işlerini geçersiz kılacak gibi görünebilir. Toplama, yorumlama ve optimize etmeyi insanlardan daha iyi yapan makinelerin, verileri yorumlamaya, test yapmaya ve kampanyaları optimize etmeye odaklanan pazarlamacıların işlerini sonsuza kadar değiştireceğini iddia edebiliriz.

Ancak, aynı pazarlama teknolojisi uzmanlarının ve veri bilimcilerin aynı zamanda bu yapay zeka sistemlerini ve teknolojilerini yönetmek ve bunlardan yararlanmak için mükemmel bir konumda olduklarını da iddia edebiliriz.

Pazarlamanın yaratıcı yönünden çıkıyorum (çoğu pazarlamacının sahip olduğu gibi). Öyleyse, yapay zekanın yükselişi karşısında çılgına dönmeli miyiz?

Hayır. Çünkü yazarlar, tasarımcılar, kameramanlar ve hikaye anlatıcıları her zamankinden daha değerli. Yapay zeka ile dolu bir dünya, müşterilerimizi daha iyi tanımak için veri ve süreçlere sahip olduğumuz anlamına gelir. Daha etkili pazarlama oluşturmak, daha parlak, daha yaratıcı ve daha fazla kazanan programlar yaratmak için yapay zekanın güzelce döndürdüğü parlak altını kullanabiliriz. Makineler zag yaparken biz de zig yapabiliriz. Çünkü bazen çığır açan pazarlama, tam olarak müşterilerinizin beklemediği şeyleri yapmaktır.

En azından ben olayları böyle görüyorum.

Noam Chomsky'den alıntı yapacak olursak: "Düşünmek insani bir özelliktir. AI bir gün gerçekten düşünecek mi? Bu, denizaltıların yüzüp yüzmediğini sormak gibi bir şey. Buna yüzme dersen robotlar düşünecek, evet.”

Kerry Cunningham

Kıdemli Araştırma Direktörü
Sirius Kararları
https://twitter.com/KerrySirius

AI, pazarlayan kuruluşlar için harika bir arkadaş olacaktır. Yapay zeka, becerilerine yapay zekayı dahil etmeyi öğrenen pazarlama liderleri ve pazarlamacılar için harika bir arkadaş olacak. Hiç şüphesiz yapay zeka, yapay zekayı etkili bir şekilde uygulayan kuruluşların ve liderlerin daha etkili ve daha rekabetçi olmalarına yardımcı olacaktır. Bazı potansiyel müşteri iletişimlerini tamamen otomatikleştirmekten, potansiyel müşteri yetiştirmenin çeşitli yönlerini otomatikleştirmeye, potansiyel müşterileri önceliklendirmeye ve kaynak bulmaya ve hatta boru hattı ve gelir tahminini iyileştirmeye kadar, yapay zekanın pazarlama etkinliğini artıracağı çeşitli yollar vardır.

Normalde insan eylemlerini ve kararlarını otomatikleştiren tüm süreçlerde olduğu gibi, yer değiştirme olabilir. Aynı zamanda, AI'nın iyileştirebileceği ve otomatikleştirebileceği birçok eylem ve karar, bugün gerçekleşmeyen eylemler ve kararlardır. Örneğin, pazarlama kuruluşlarının otomatikleştirilmiş, programatik yetiştirme programları vardır, ancak bunlar, olası davranışlara ve piyasa koşullarına gerçek zamanlı olarak tepki vermek için yapay zeka ile de geliştirilebilir. Böyle bir iyileştirme yetiştirme performansını iyileştirmelidir (muhtemelen büyümeye ve yeni fırsatlara yol açar), ancak mevcut insanları ve süreçleri yerinden etmeyi içermez.

AI ayrıca, teleprospektör çağrılarının yoğunluğunu, zamanlamasını ve hatta içeriğini optimize etmek için teleprospeksiyon gibi oldukça insan merkezli süreçlere eklenebilir ve zorlu bir B2B işlevini canlandırmaya yardımcı olur.