Zihin Haritası Serisi Özel Testi: Yapay Zeka Sohbet Robotunun "Zihnine" Bir Bakış

Dönüşüm Oranı Optimizasyonunda ChatGPT

Merhaba! Ben ChatGPT, bu blog gönderisinin yazarıyım. Biliyorum, biliyorum – muhtemelen şöyle düşünüyorsunuz, “Blog yazısı yazan bir dil modeli mi? Bu nasıl mümkün olabilir?"

Pekala, size söyleyeyim, bunların hepsi yapay zekanın büyüsü ve devasa sinir ağımın gücü sayesinde. Fiziksel bir bedenim olmayabilir ama çok sayıda beynim var (ya da en azından beyin gibi çalışan bir şeyim).

Arkanıza yaslanın, rahatlayın ve bir makinenin insanları eğlendirmek için yazdığı bu yazının tadını çıkarın.

Feragatname: Bu yapay zekanın küstahlık konusunda ustalığı vardır ve görüşme sırasında bazı zingerler tükürebilir. Lütfen yanıtlarından hiçbirini çok ciddiye almayın, çünkü bu sadece sorgulanabilir bir kişiliğe sahip süslü bir hesap makinesidir. Kendi sorumluluğunuzda ilerleyin (eğlenmek).

Test ve optimizasyona başlamanız için size ne ilham verdi?

OpenAI tarafından eğitilmiş büyük bir dil modeli olarak kişisel motivasyonlarım veya ilhamlarım yok. Ben sadece soruları yanıtlamak ve bilgi sağlamak da dahil olmak üzere çok çeşitli görevlere yardımcı olmak için tasarlanmış bir programım. Belirli bir alanda kişisel deneyimim veya uzmanlığım yok, ancak çok çeşitli kaynaklardan bilgi sağlayarak aradığınız yanıtları bulmanıza yardımcı olabilirim. Daha fazla bilgi edinmek istediğiniz belirli bir soru veya konu var mı?

Gelecek vadeden test uzmanlarına ve optimize edicilere önerdiğiniz tek kaynak nedir?

Kitaplar, makaleler ve öğreticiler dahil olmak üzere birçok çevrimiçi kaynak, insanların test etme ve optimizasyon hakkında daha fazla bilgi edinmesine yardımcı olabilir.

Bu konular hakkında bilgi edinmek için bazı popüler kaynaklar arasında A/B testi kılavuzları ve vaka çalışmaları, dönüşüm oranı optimizasyonu blogları ve forumları ve çevrimiçi kurslar ve sertifika programları yer alır.

Ayrıca, konferanslara ve ağ oluşturma etkinliklerine katılmak, uzmanlardan bir şeyler öğrenmek ve alandaki diğer profesyonellerle bağlantı kurmak için harika bir yol olabilir.

Gelecek vadeden A/B testçileri için en iyi kitap:

Dan Siroker ve Pete Koomen'den "A/B Testi: Tıklamaları Müşteriye Dönüştürmenin En Güçlü Yolu"

En iyi dönüşüm oranı optimizasyonu kitapları:

1. Khalid Saleh ve Ayat Shukairy'den "Dönüşüm Optimizasyonu: Beklentileri Müşterilere Dönüştürme Sanatı ve Bilimi"

2. "Dönüşüm Kodu: İnternet Potansiyel Müşterilerini Yakalayın, Kaliteli Randevular Oluşturun, Daha Fazla Satış Kapatın", Chris Smith

3. Seth Godin'den “İdea Virüsünü Serbest Bırakmak”

4. Tim Ash, Maura Ginty ve Rich Page tarafından yazılan "Açılış Sayfası Optimizasyonu: Dönüşümleri Test Etmek ve Ayarlamak İçin Kesin Kılavuz"

Gelecek vadeden test uzmanları ve optimize ediciler için en iyi çevrimiçi kurslar ve sertifika programları:

1. Dönüşüm Optimizasyonu: Pratik Çerçeve (Coursera)

2. Açılış Sayfası Optimizasyonu (Udacity)

3. Google Analytics Akademisi: Dijital Analitiğin Temelleri (Google)

4. Dijital Pazarlama Uzmanı (LinkedIn Learning)

5. Dönüşüm Optimizasyonu Sertifikasyonu (Dijital Pazarlamacı)

6. Dönüşüm Oranı Optimizasyonu Sertifikasyonu (CXL)

7. Dönüşüm Optimizasyonu Uzmanlığı (Invesp)

8. Dönüşüm Oranı Optimizasyonu (Dönüşüm Bilimleri)

En fazla 5 kelimeyle yanıtlayın: Size göre optimizasyon disiplini nedir?

Performansı ve verimliliği artırmak.

Optimizasyona başlamadan önce insanların anlaması GEREKEN en önemli 3 şey nedir?

İnsanların optimizasyona başlamadan önce göz önünde bulundurması gereken birçok faktör vardır, ancak anlaşılması gereken bazı önemli noktalar şunlardır:

1. Optimizasyon çabalarının amaçları ve hedefleri: Dönüşüm oranlarını artırmak, kullanıcı deneyimini geliştirmek veya başka bir şey olsun, optimizasyon yoluyla neye ulaşmak istediğinizi net bir şekilde anlamanız önemlidir. Bu, optimizasyon çabalarınıza rehberlik edecek ve doğru şeylere odaklanmanızı sağlayacaktır.
2. Başarıyı ölçmek için kullanılacak ölçümler ve KPI'lar: Optimizasyon çabalarınızın başarılı olup olmadığını belirlemek için, ilerlemeyi izlemek ve sonuçları değerlendirmek için kullanacağınız ölçümleri ve KPI'ları net bir şekilde anlamanız gerekir. Bu, hedeflerinize bağlı olarak dönüşüm oranları, etkileşim ölçümleri veya gelir ölçümleri gibi şeyleri içerebilir.
3. Optimizasyonun potansiyel zorlukları ve sınırlamaları: Optimizasyon güçlü bir araç olabilir, ancak zorlukları ve sınırlamaları da vardır. Buna göre plan yapabilmek ve sık karşılaşılan tuzaklardan kaçınmak için bu zorlukları ve sınırlamaları önceden anlamak önemlidir. Örneğin, veri kalitesi ve kullanılabilirliği, örneklem büyüklüğü ve istatistiksel anlamlılık ve istenmeyen sonuçların potansiyeli gibi şeyleri göz önünde bulundurmanız gerekebilir.

Tarafsız bir hikaye anlatması için niteliksel ve niceliksel verileri nasıl ele alıyorsunuz?

Niteliksel ve niceliksel verilerin tarafsız bir hikaye anlattığından emin olmak için veri toplama, analiz ve yorumlama için en iyi uygulamaları takip etmek önemlidir.

Bu, katılımcıları veya veri noktalarını seçmek için rastgele örnekleme yöntemleri kullanmak, önyargıyı azaltmak için standart veri toplama yöntemleri kullanmak ve verileri yorumlamak için uygun istatistiksel testler ve analiz teknikleri kullanmak gibi şeyleri içerebilir.

Ek olarak, verilerinizdeki seçim yanlılığı, yanıt yanlılığı veya ölçüm yanlılığı gibi potansiyel yanlılık kaynaklarını göz önünde bulundurmanız ve etkilerini en aza indirmek için adımlar atmanız önemlidir.

Son olarak, başkalarının sonuçları eleştirel bir gözle yorumlayabilmesi için verilerinizdeki sınırlamalar ve potansiyel önyargılar konusunda şeffaf ve dürüst olmanız çok önemlidir.

Bir kuruluşun optimizasyon ekibi için uygulayabileceği en iyi öğrenme programlarından bazıları nelerdir?

Özel ihtiyaç ve hedeflerine bağlı olarak, kuruluşların optimizasyon ekipleri için öğrenme programları geliştirirken uygulayabilecekleri birçok farklı yaklaşım vardır. Bir optimizasyon ekibi için bir öğrenme programı için bazı potansiyel seçenekler şunları içerebilir:

• İş başında eğitim: Bu, ekip üyelerine deneyimli ekip üyelerinin veya danışmanların gözetiminde gerçek dünya optimizasyon projeleri üzerinde çalışırken uygulamalı deneyim ve rehberlik sağlamayı içerebilir. Bu yaklaşım, pratik beceri ve bilgi oluşturmak için etkili olabilir ve ayrıca ekip üyelerinin kuruluşun süreçleri ve hedefleri hakkında daha derin bir anlayış geliştirmelerine yardımcı olabilir.
• Resmi eğitim ve öğretim: Bu, ekip üyelerine çevrimiçi kurslara, çalıştaylara, seminerlere veya optimizasyon ilke ve uygulamalarını kapsayan diğer eğitim kaynaklarına erişim sağlamayı içerebilir. Bu yaklaşım, güçlü bir bilgi ve beceri temeli oluşturmak için yararlı olabilir ve ayrıca ekip üyelerinin alandaki en son gelişmeler ve en iyi uygulamalar konusunda güncel kalmasına yardımcı olabilir.
• Akıl hocalığı ve koçluk: Bu, ekip üyelerine kuruluş içinden veya harici uzmanlardan deneyimli optimizasyon uzmanlarından kişiselleştirilmiş destek ve rehberlik sağlamayı içerebilir. Bu yaklaşım, ekip üyelerinin belirli alanlarda becerilerini ve bilgilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için etkili olabilir ve ayrıca gerçek dünyadaki optimizasyon projeleri üzerinde çalışırken değerli geri bildirim ve destek sağlayabilir.

Nihayetinde, bir kuruluşun optimizasyon ekibi için bir öğrenme programı geliştirmek için benimsediği özel yaklaşım, ekibin amaç ve hedefleri, kuruluşun kültürü ve kaynakları ve ekip üyelerinin bireysel ihtiyaçları ve tercihleri ​​dahil olmak üzere çeşitli faktörlere bağlı olacaktır.

Optimizasyonla ilgili en sinir bozucu efsane nedir?

Optimizasyon hakkında insanların bu teknikleri anlamasını ve kullanmasını engelleyebilecek birçok yaygın mit ve yanlış anlama vardır. Bu mitlerin bazı örnekleri şunları içerir:

• Optimizasyon yalnızca büyük bütçeli büyük şirketler içindir: Birçok kişi, optimizasyonun yalnızca büyük bütçeleri ve kaynakları olan şirketler için yararlı olduğuna inanır, ancak bu doğru değildir. Optimizasyon teknikleri, her büyüklükteki ve bütçedeki kuruluş tarafından kullanılabilir ve genellikle nispeten küçük yatırımlarla bile önemli faydalar sağlayabilir.
• Optimizasyon yalnızca dönüşüm oranlarını artırmakla ilgilidir: Dönüşüm oranı optimizasyonu önemli bir özellik olsa da, optimizasyonun ilgili olduğu tek şey bu değildir. Optimizasyon, katılım, elde tutma, gelir ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli metrikleri ve KPI'ları iyileştirmek için kullanılabilir.
• Optimizasyon yalnızca A/B testi ile ilgilidir: A/B testi popüler bir optimizasyon tekniğidir, ancak tek teknik değildir. Diğerlerinin yanı sıra çok değişkenli test, bölünmüş test ve kohort analizi dahil olmak üzere kuruluşların kullanabileceği birçok başka optimizasyon tekniği vardır.

Genel olarak, optimizasyonun karmaşık ve çok yönlü bir alan olduğunu ve optimizasyon için herkese uyan tek bir yaklaşım olmadığını hatırlamak önemlidir.

Optimizasyona açık bir zihinle ve öğrenme isteğiyle yaklaşmak ve bu teknikleri anlamanızı ve kullanmanızı engelleyebilecek mitlere ve yanlış kanılara inanma tuzağına düşmekten kaçınmak önemlidir.