Yapılandırılmış Veri İşaretleme Süperstarlarının Nedeni ve Nasılı (#smx #22C)

Gerçekleşmek üzere olan bu siyah elmas yapılı veri hortumu için büyük kız pantolonumu giyerken beni bağışlayın.

Yapılandırılmış verileri seviyorum. Ciddi anlamda. Bu benim en sevdiğim SEM konusu olabilir ve Schema süper yıldızlarıyla dolu bir odada olmaktan çok heyecanlıyım.

Oturum, Elisabeth Osmeloski (@elisabethos, Kitle Geliştirme Direktörü, Third Door Media, Inc.) tarafından yönetiliyor ve sunum yapacak üç panelist var.

Gündem, her birinin "makaleler, filmler, ürünler, yerel işletme bilgileri ve daha fazlası için arama görünürlüğünü iyileştirmek için yapılandırılmış verileri nasıl etkili bir şekilde kullandığına" dair örnekler vaat ediyor.

Tamam – tanıtımlar bir yana, hadi başlayalım.

Evan Sandhaus, Baş Mimar, Semantic Platforms, NY Times (@kansandhaus), Haber Endüstrisi için yarattığı bir anlamsal biçimlendirme biçimi olan Embedded Data ve rNews hakkında ilk konuşan kişi. Semantik Platformlar için Baş Mimardır (NY Times Company; araştırma ve geliştirme ekibinin bir parçasıdır). Vay. Şimdi bu bir başlık…

Evan'dan Semantic Markup arka plan hikayesi:

Her şey bir sorunla başladı: İnsanlar aynı şeylere aynı şeyleri söylemiyorlardı ve şeylere ne denecekleri konusunda fikir birliği olmadan diller o kadar da kullanışlı değil. SO şirketi, bir dil veritabanını resmileştirmenin bir yolunu aramaya başladı - biçimlendirme diline rNews adı verildi. Aynı zamanda Google, Schema.org'u başlatıyordu; bugün Schema.org ve rNews birlikte çalışıyor.

Hatta bugün kapsayacak:
Neden Semantik'e ihtiyacımız var ve Semantik nedir?
Yapılandırılmış Veri standardı
SD standardının faydaları

Yapılandırılmış HTML'yi belgelere gömmek neden önemlidir?

Cevap, tüm önemli şeylerde olduğu gibi, Justin Bieber ile başlıyor.

Evan bize Justin Bieber hakkında bir haber makalesi gösteriyor ve insan izleyiciler için neyin anlamlı olduğuna (altyazılı resim, gövde metni, başlık vb.) ve biz insanların anlamı nasıl ayrıştırabildiğimize dikkat çekiyor çünkü biz - yani, insanız. Ardından, örümceklerin/teknolojinin sayfayı nasıl gördüğünü ve sadece sezgisel olarak sayfayı okuyarak/tarayarak anlamı/imamı nasıl ayrıştıramadıklarını gösteriyor:

HTML, nesnelerin nasıl görünmesi gerektiğini ifade eden bir standarttır; şeylerin ne anlama geldiğine gerek yok. Bunun altında yatan bir sonuç, SERP sonuçlarınızın SE'lerin anlam ve ima hakkında sonuçlar çıkarmasına izin veren işaretlemeye sahip olanlar kadar “güzel” görünmemesidir.

4 Semantik İşaretleme Standart Türleri

Bunlar sadece "bu şeyde bu denen bir şey var" demenize izin veren araçlardır. IE: Bu bir başlık. Başlığın ne olduğunu açıklamıyor; bir başlığın anlamı nedir – “başlık” ne anlama gelir; neden önemli.

rNews nedir?

rNews bir veri modelidir. Web belgelerine makine tarafından okunabilen meta verileri yayınlamak için geliştirildi (IE: başlık, satır başı, etiketler, oluşturucu).

Bir dizi önerilen uygulamadır.

rNEWS, bir haber belgesinin sözdizimsel özelliklerini ifade eder, aynı zamanda bir haber makalesinin altında yatan ayrıntıları da ifade eder. Tüm anlamsal işaretlemeler gibi, Arama Motorlarının ve sosyal ağların içeriğin anlamını daha iyi anlamasına yardımcı olur.

rNews kapsamı: İlk olarak 2010'da önerildi, ardından Eylül 2011'de nytimes.com'da uygulandı.

Neden Semantik İşaretleme?

1) Algoritmik olarak üstün – SE'lerin ve sosyal ağların içeriğinizi anlamasına ve içeriğiniz hakkında varsayımlarda bulunmasına ve ardından SERP'lerde ve sosyal beslemelerde güzel görünen bağlantılar oluşturmasına yardımcı olur.

2) Üstün Araç Desteği (dikey arama, yorum yapma, platformlar, hak yönetimi - hepsi bu anlamsal verilerden yararlanabilir)

3) Daha İyi Analizler – bir sayfaya yerleştirilmiş Semantik işaretlemede elde ettiğiniz tüm sayfa görünümleri, arama ekibinizin sitenizdeki tüm sayfalara bütünsel olarak bakmasını sağlar.

Schema.Org ve rNews Arkadaştır
Schema, rNews ile aynı zamanda tanıtıldı – Schema ile rekabet etmeye çalışmak yerine, rNews, rNews ile birlikte çalışır ve onunla işbirliği yapar.

______________________

Warren Lee, SEO Yöneticisi, Adobe (@seocubed), Adobe'de Schema ve hangi şemanın ardından/üzerinde çalışmanız gerektiğine ilişkin stratejik değerlendirme hakkında konuşmak için hazır.

Warren Hakkında: Şirket içi SEO olarak Adobe'ye katıldı; Adobe'nin tüm harici SEO ekibinden tamamen dahili SEO ekibine geçmesine yardımcı oldu. Aramada 11 yıl ve Dijitalde 15 yıl. Adobe, Schema'ya “Schema ile ürünümüzü nasıl yaparız, yönetiriz, optimize ederiz ve para kazanırız” zihniyetiyle yaklaşır.

Warren, (Adobe) Şema'yı nasıl kullandıklarına dair üç vaka çalışması örneği sunacak (ancak aynı zamanda, hangi Şema'nın işinize, hedeflerinize ve neyi başarmak istediğinize %100 bağlı olacağını da yineliyor).

Semantik İşaretleme Araçları

Yapılandırılmış Veri İşaretleme Yardımcısı ve Google Web Yöneticisi Araçları Veri İşaretleyici Aracı

Üç Yapılandırılmış Veri Türü ve Bunların Ne Amaçla Kullanılacağı

Olay İşaretleme

• Snippet'ler ve site bağlantıları
• Reklam amaçlı değildir
• Etkinlik başlığı etkinlik tarihini ve yerini içerebilir
• TO'yu artır

Yorum İşaretleme

• İncelemelerle, müşterinin sesi, müşterileri satın alma döngüsü hunisinden geçirmenin harika bir yoludur
• Kontrollü bir meta açıklama kullanarak meta açıklamasında gerçek incelemeleri içeren test
• Bölgesel etkiyi göz önünde bulundurun (EG: Japonya'daki incelemeler, bir övgü platformundan çok bir şikayet platformu olarak kullanılabilir)
• Sektörün etkisini düşünün
• Yapılandırılmış Veri test aracını kullanın (her zaman TEST EDİN!!)

Yazarlık İşaretlemesi

• Hcard'ın olması güzel ama…. Yazarlık düşündüğünüzden daha önemlidir (TO'nun ötesinde bir değere sahiptir)
• Ürün için ödeme yapmıyorsanız, “ürün sizsiniz”
• Yazar sıralaması bir sıralama faktörüdür

Warren sizi kesinlikle re=author'u kullanmaya teşvik ediyor (bu fırsatı kaçırmayın!)

Mevcut sıralama algoritmalarının alaka düzeyini nasıl artıracaklar – Warren, G+'yı Google'ın yazar yetkinizi değerlendirmesine yardımcı olan bir motor olarak düşünüyor. İleride daha çok bir sıralama faktörü haline gelme ihtimalinin çok yüksek olduğunu düşünüyor.

__________

Argent Media (@si1very) Başkanı Chris Silver Smith, Yapılandırılmış Verileri kullanmanız için üç neden sunarak sunumunu başlatıyor:

Yapılandırılmış Verileri Kullanmak İçin Üç Neden?

CEO'nuza bir dava açmanız gerekiyorsa, bu sizin bölümünüz!

1) Arama motorlarının site içeriğini daha doğru yorumlamasını sağlar. İletmeye çalıştığınız mesajı/anlamı kristal berraklığında verir.

2) SERP listelerinizi geliştirebilir, daha çekici hale getirebilir ve daha fazla gayrimenkul edinmelerini sağlayabilir. TO, Zengin Snippet'lerle %15-50 oranında artabilir.

3) SERP başına bağlantı sayısını artırabilir. Mantıksal olarak SERP başına daha fazla bağlantıya sahip olmak = artan tıklama oranları. Google aslında bu Şema uygulamasını sizin için bir “Bonus” olarak adlandırıyor; Eğer ararlarsa bir "bonus" ise, muhtemelen bundan yararlanmalısınız.

Örümcekler Ne Arar
1) Schema.org İşaretlemesi
2) OpenGraph İşaretleme
3) Başlık ve Meta Açıklama
4) Google herhangi bir Semantik İşaretleme bulamazsa, sayfanızı tarar ve kendi açıklamasını çıkarmaya çalışır… ki bu ideal değildir.

Hem OpenGraph hem de Schema.org işaretlemesini aynı anda kullanın!

Gerçek Dünya Örneği: İnceleme Şeması ile Birleştirilmiş Yerel Organizasyon:

Daima yapılandırılmış veri test aracını kullanın! Varsayımlarınızı kontrol edin. Yazar işaretlemenizin doğru uygulanıp uygulanmadığını size gösterecek ve sahip olabileceğiniz diğer şema işaretlemelerini de kontrol edecektir.

SEO için Yılın En Büyük İpucu: Yazar Etiketi!

Uygulamak için web sitenizle ilişkilendirilmiş bir G+ sayfanızın olması ve ardından rel=writer yazar etiketini kullanmanız gerekir:

Tablolar veya listeler de Schema alabilir.

Üzerinde karşılaştırma tablosu bulunan bir sayfaya ve bu grafiğin Schemac ile SERP'lerde nasıl görünebileceğine dair harika bir örnek

Twitter'ın Semantik İşaretlemesi

Twitter Kartları – dev.Twitter.com/cards

Sayfalara Twitter Kartı Meta Verileri ekleyin >> kartlarınızı doğrulayın >> ardından bir veya iki gün içinde görünecektir (oldukça hızlı)

Paneldeki araçlarla ilgili son düşünceler:

Programlamayı yapamıyorsanız, Veri İşaretleyici aracını kullanın. İşaretlemeyi YAPABİLİRSİNİZ – işaretlemeyi yapın! Vurgulayıcı aracı kırılgandır ve

Google Web Yöneticisi Araçları Yapılandırılmış Veri Raporları

(Bütün panelistler tarafından vurgulanarak bahsedildiği için koyu yazılmıştır)