Kampanyalarınız İçin Stratejik Test Planı Nasıl Oluşturulur?

Kitlelerde neyin işe yarayacağını tahmin etmek cazip gelse de pazarlamacılar, tüketicilerin neyle etkileşime geçeceğini her zaman doğru bir şekilde tahmin edemezler. Hayattaki her şeyde olduğu gibi, tahminlerimizi gölgeleyebilen içsel önyargılarımızı ve varsayımlarımızı masaya yatırıyoruz.

Bu nedenle pek çok pazarlamacı A/B testi gibi yöntemlere yöneliyor.

Kağıt üzerinde A/B testi mükemmel bir çözümdür. Bununla birlikte, pratikte, pazarlamacılar genellikle karmaşık ve kesin olmayan test sonuçları karşısında hüsrana uğrarlar. 2019'da yayınlanan bir ankete göre, pazarlamacıların %70'i A/B testlerini yalnızca %50 oranında başarılı bulduklarını bildirdi. Bazı kampanyaların etkinliğini izlemek, ölçmek ve ayarlamak zor olabilir.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için dünyanın profesyonel "test edicilerine", yani bilim adamlarına bakıyoruz. Aynı şekilde, bilim adamlarının hipotezlerini test etmek için ölçülü deneyler yapması gerekiyor, pazarlamacılar da öyle.

Çoğumuz kimya dersi almayalı uzun zaman olduğu için, burada bilimsel yöntem ve bunun kampanyalarınıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında bir tazeleme var.

Bilimsel Yöntemin İlkeleri

Bilimsel yöntem beş adımdan oluşur.

Araştırmak için bir soru tanımlayın. Sürecin ilk aşamasında, yol gösterici sorumuzu oluşturmamıza yardımcı olacak ilk verileri topluyoruz.

Örneğin, açılış sayfamızda yeşil bir "abone ol" düğmesinin mi yoksa kırmızı bir "abone ol" düğmesinin mi daha iyi performans göstereceğini belirlemekle ilgilendiğimizi varsayalım. Burada, geçmişte neyin işe yaradığını keşfetmek için biraz araştırma yapabilir ve hatta insanları belirli renklere çeken şeyin psikolojisine bakabiliriz. (Eğlenceli gerçek: Kırmızı rengi, metabolizmamızı etkilediği ve bilinçaltımızda bizi daha çok acıktırdığı için fast-food pazarlamasında sıklıkla görürüz).

Tahminler yapın. Burada hipotezimizi oluşturuyoruz. İlk veri toplamaya dayanarak, yol gösterici sorumuzun cevabının ne olacağını düşündüğümüzü tahmin ediyoruz.

Örneğimize devam edecek olursak, yeşil bir düğmenin açılış sayfamızda tüm kitle segmentlerinde daha fazla abonelik dönüşümüne yol açacağını varsayabiliriz. Bu aşamada çoğu pazarlamacı, tüm yumurtalarını tek bir sepete koyma ve denenmemiş bir fikirle koşma eğilimindedir.

Veri toplamak. Bu aşamada kontrollü ve ölçülü deneyler yaparak hipotezimizi test ederiz.

Gözlem, veri toplama, ısı haritası vb. yoluyla hangi düğmenin daha fazla aboneliğe yol açtığı hakkında bilgi toplayabiliriz.

Veri analizi. Sürecin bu aşamasında verilerimizi düzenliyoruz. Noktalar arasında bağlantılar kurmak ve kalıpları gözlemlemek için grafikler, diyagramlar, bilgisayar algoritmaları vb. kullanırız.

Örneğin, yeşil düğme 25 yaşın altındaki kitlelerde kırmızıdan daha iyi performans gösteriyor, ancak 25 yaş ve üstü kitle segmentlerinde düşük performans gösteriyor olabilir.

Sonuca varmak. Son olarak, hipotezimizi kanıtlayıp kanıtlamadığımızı belirleriz.

Bulduğumuz kanıtlar, yeşil düğmelerin tüm izleyicilerimiz için kırmızı düğmelerden daha fazla aboneliğe yol açacağı hipotezimizi destekliyor mu?

Pazarlamacılar için testler neden değerlidir?

A/B testinize bu düzeyde özen ve hassasiyetle yaklaşmak aşırıya kaçmak gibi görünse de, bunu yapmak genel pazarlama stratejiniz üzerinde ciddi etkilere sahip olabilir.

Numuneniz üzerinde kontrol sahibi olmanızı ve sonuçlarınızı doğru bir şekilde izleyebilmenizi sağlamak, en iyi sonucu elde etmek için çok önemlidir. Değişkenlerinizi tanımlamak da çok önemlidir.

İzlenecek, ölçülecek ve analiz edilecek çok fazla şey olduğundan, birçok pazarlamacı hızlı düzeltme testleriyle yetiniyor. Tüm süreç, özellikle verilerinizi test etmek ve izlemek için birden fazla platform kullanıyorsanız, değdiğinden daha fazla baş ağrısı gibi görünebilir.

Bu nedenle, pazarlama yığınınıza A/B testi testi yapmanızı öneririz. Yerel A/B testi, tüm testlerinizi tek bir yerde birleştirerek deneyleriniz üzerinde en üst düzeyde kontrol sağlar. CRO çabalarınızı açılış sayfası oluşturma sürecinize bağlamanıza olanak tanır.

Platform üzerinde A/B testi ile pazarlamacılar, platform atlama stresi olmadan ve karmaşık bir pazarlama teknolojisi yığınıyla ilişkili masraflara gerek kalmadan takip edebilir, ölçebilir ve analiz edebilir.

Ancak yerel A/B testi yaptıran pazarlamacılar bile kampanyalarının başarısından bıkabilir. Yüksek hemen çıkma oranları, düşük ROAS ve dönüşüm oranları ve yüksek EBM/TBM yapışkan olabilir ve bazen hangi testleri yaparsak yapalım hiçbir yere varmıyormuş gibi gelir.

Pazarlamacılar genellikle reklam öğelerini ve mesajları, başlıkları, kopyaları vb. test etmek için fazladan zaman ve kaynak harcar ve açılış sayfalarını gözden kaçırma hatasına düşer.

Bu fırsatı kaçırmayın. Açılış sayfaları, tüketicinizin markanızla doğrudan etkileşime geçebileceği ilk portaldır. Dönüşüm için optimize edilmiş açılış sayfaları oluşturmak, yüksek performanslı kampanyalar yürütmede dünyalar kadar fark yaratabilir.

Açılış Sayfalarını Test Etme

Pazarlamacılar, açılış sayfalarını unutarak reklam testlerinde sağa sola para kaybediyor. Yüksek düzeyde kişiselleştirilmiş reklamlar, reklamla alakasız görünen CTA'lara sahip genel açılış sayfalarına yönlendirdiklerinde etkili olmazlar.

Başka bir deyişle, A/B testi stratejinizi mükemmelleştirseniz bile, reklamdan sayfaya alaka düzeyi olmayan tıklamaları boşa harcıyorsunuz.
Bu nedenle kişiselleştirilmiş açılış sayfalarında A/B testi yapmak, ROAS'ı ve dönüşümleri en üst düzeye çıkarmak için çok önemlidir.

Tabii ki, tüm pazarlama stratejilerinizi "bilimsel" A/B testi yapmak çok fazla iş olabilir ve bu, bir gecede uygulayabileceğiniz bir şey değildir. Bu yüzden Instapage'i oluşturduk. Instapage olarak, tüm açılış sayfası testlerinizi tek bir noktada toplayarak bu karmaşık süreci pazarlamacılar için basit hale getirme konusunda tutkuluyuz.

Instapage

Çok platformlu izlemenin ve karmaşık veri analizlerinin sıkıntılarını ve hayal kırıklıklarını anlayarak, günümüzün meşgul pazarlamacıları için açılış sayfası testini ve optimizasyonunu olabildiğince kolay hale getirmek için yola çıktık.

Yerel A/B testi sürecini basitleştirerek ve verilerinizi ve analizinizi kullanımı kolay tek bir platformda birleştirerek platformumuzu yönetmeyi kolaylaştırmak için çok çalıştık.

Instapage'in yerleşik özellikleri, A/B testini rahat ve kullanımı kolay hale getirir, çünkü test ve optimizasyonunuzu tek bir yerde kolaylaştırır. Platformun Küresel Blokları, testler tamamlandıktan sonra kapsamlı değişikliklerin uygulanmasını kolaylaştırır.

Özelliklerimiz hakkında daha fazla bilgi için web sitemizi kontrol etmekten çekinmeyin. Instapage'in ekibiniz için uygun olup olmadığını görmek için sizi 14 günlük ücretsiz denememize kaydolmaya davet ediyoruz.