İstatistiksel Bilgi: Veri Görselleştirme Becerilerini Geliştirmenin 8 Yolu

İstatistiksel bilgi, verilerle çalışabilmek isteyen herkes için çok önemlidir. Veri görselleştirme, bu istatistiksel bilgiyi kullanmanın bir yoludur.

Veri görselleştirme ile tüm bu karmaşık verileri alıp insanların anlayabileceği şekilde sunabiliriz. Grafikleri, çizelgeleri ve diğer görsel yardımcıları kullanarak, insanların tüm bu sayılarda gizli olabilecek kalıpları ve eğilimleri görmelerine yardımcı olabiliriz.

Veri görselleştirmede doğru istatistiksel bilgi ve becerilerle, dünyanızı anlamak ve geliştirmek için güçlü bir güç haline gelebilirsiniz. Veri görselleştirme becerilerinizi geliştirmenin sekiz yolu:

1. Veri Analitiği Eğitim Kampına Katılın veya Çevrimiçi Kurslara Katılın

Veri görselleştirme becerilerini geliştirmek, pratik ve sürekli öğrenmeyi gerektirir. Bilginizi ilerletmenin ve yeteneklerinizi geliştirmenin bir yolu, bir veri analisti eğitim kampına katılmak veya çevrimiçi kurslar almaktır.

Bunlar, görselleştirmeler oluşturmak için çeşitli araç ve tekniklerle uygulamalı deneyim ve eğitmenlerden ve akranlardan çalışmanız hakkında geri bildirim almak için fırsatlar sağlayabilir.

Bootcamp'ler, veri analitiği hakkında ihtiyacınız olan her şeyi size öğreten kısa süreli programlardır.

Genellikle yaklaşık üç ay sürer ve bu süre zarfında veri toplamayı ve analiz etmeyi, modeller ve tahmine dayalı algoritmalar oluşturmayı ve bulgularınızı etkili bir şekilde iletmeyi öğreneceksiniz.

Önyükleme kampları, veri analitiğinin temellerini hızlı bir şekilde öğrenmenin harika bir yoludur ve genellikle işveren ağ oluşturma fırsatlarını içerir.

Bir eğitim kampına katılamıyorsanız veya hangi konularda çalıştığınız konusunda daha fazla esneklik istiyorsanız, çevrimiçi kurslar iyi bir alternatif olabilir. Temel tanıtımlardan daha gelişmiş kavramlara kadar birçok farklı kurs mevcuttur.

Çevrimiçi kurslar, kendi hızınızda çalışmanıza ve öğrenimi yoğun programınıza sığdırmanıza olanak tanır. Ayrıca, beceri setinizi geliştirmenize yardımcı olabilecek eğitici videolara, öğreticilere ve diğer kaynaklara erişim sağlarlar.

2. Anlamaya Yardımcı Olması İçin Veri Görselleştirme Araçlarını ve Tekniklerini Kullanın

Veri görselleştirmeleri oluştururken, bilgiyi en iyi ileten araç ve teknikleri dikkate almak önemlidir. Yanlış grafik veya çizelge kullanmak, yanlış yorumlamaya veya karışıklığa neden olabilir.

Örneğin, zaman içindeki değişiklikleri göstermek için pasta grafikten daha iyi seçenekler vardır; bir çizgi grafiği muhtemelen daha iyi çalışır.

Görselleştirmelerinizi net ve görsel olarak çekici kılmak için renkleri, etiketleri ve diğer tasarım öğelerini etkili bir şekilde kullanmak da önemlidir. Sınırlı bir renk paletine bağlı kalmak iyi bir ipucudur - çok fazla renk kullanmak, görselleştirmeyi karmaşık ve yorumlanması zor hale getirebilir.

Başlıkları ve açıklayıcı metinleri de unutmayın - bunlar görselleştirmede gösterilenleri netleştirerek anlamaya yardımcı olabilir.

3. Gerçek Dünya Veri Kümeleri ile Pratik Yapın

Veri görselleştirme becerilerinizi geliştirmenin en iyi yollarından biri, gerçek dünya veri kümeleriyle pratik yapmaktır. Bu, farklı teknikleri denemenize ve gerçek verilerle nasıl çalıştıklarını görmenize olanak tanır.

Ayrıca referans olarak kullanabileceğiniz bir resim ve grafik kitaplığı oluşturmanıza da yardımcı olacaktır.

Gerçek dünya veri kümeleriyle pratik yapmak zor olabilir, çünkü doğru veri kümesini bulmak zor olabilir. Yine de iyi veri kümeleri bulabileceğiniz birkaç yer var. Bakılacak ilk yer hükümet web sitesi Data.gov'dur .

Bu site, hükümetin her yerinden büyük bir kamu veri seti koleksiyonuna sahiptir. Konuya veya anahtar kelimeye göre arama yapabilir veya kategoriye göre göz atabilirsiniz.

İş verilerini arıyorsanız, pazar araştırması verileri sunan siteleri arayabilirsiniz. Bunların genellikle bir maliyeti vardır , ancak sağladıkları verilerin kalitesi için yatırıma değebilir.

Başka bir seçenek de, Kaggle veya UC Irvine's Machine Learning Repository gibi sitelerde bulunabilen benzetilmiş veri kümelerini kullanmaktır. Bu simüle edilmiş veri kümeleri, belirli tekniklerin uygulanmasına veya yeni fikirlerin test edilmesine yardımcı olur.

4. Farklı Araçlar ve Yazılımlarla Denemeler Yapın

Başarılı bir veri görselleştirme sanatçısı olmak için çeşitli araçlar ve yazılımlarla çalışmak konusunda rahat olmalısınız. Bu, çizim tabletleri ve grafik tasarım yazılımı gibi ticaretin geleneksel araçlarını ve D3.js gibi veri görselleştirmeye özel daha yeni araçları içerir.

Bu programlar, daha genel amaçlı grafik tasarım yazılımlarında bulunmayan verileri işlemek ve görüntülemek için güçlü yollar sunabilir.

Farklı araçlarla denemeler yapmak, en iyilerini bulmanıza ve verileri görselleştirmenin yeni yollarını keşfetmenize yardımcı olacaktır. Belirli araçlar, belirli veri veya proje türleri için daha uygundur.

Örneğin, çok sayıda küçük ayrıntı içeren bir proje üzerinde çalışıyorsanız, fare yerine çizim tableti kullanmak isteyebilirsiniz. Başlangıçta korkutucu görünseler bile yeni araçları ve yazılımları denemekten çekinmeyin.

Öğreticiler veya örnek veri kümeleri ile pratik yapın ve görselleştirmeleriniz için yeni bir favori araç bulabilirsiniz.

5. Verilerinizin Bağlamını Anlayın

Verileri etkili bir şekilde görselleştirmek için öncelikle bu verilerin bağlamını anlamak hayati önem taşır. Bağlam, veri türü, veri kaynağı ve görselleştirme için hedeflenen hedef kitle gibi çeşitli faktörleri içerebilir.

Verileri doğru bir şekilde temsil eden ilgi çekici bir görselleştirme oluşturmak, bağlamı anlamadan zor olabilir.

Verilerinizin bağlamını anlamanın bir yolu, kaynağa aşina olmaktır. Bu, verilerin nereden geldiğini, kimin topladığını ve koleksiyonunda olabilecek herhangi bir önyargıyı bilmek anlamına gelir.

Görselleştirmenizle hangi soruları yanıtlamaya çalıştığınızı ve hangi hikayeyi anlatmak istediğinizi bilmek de önemlidir. Verilerinizin bağlamını anlayarak daha doğru ve bilgilendirici bir görselleştirme oluşturabilirsiniz.

Bağlam, hedef kitlenizin kim olduğuna bağlı olarak da değişebilir. Farklı insan grupları bir konu hakkında farklı bilgi seviyelerine sahip olacak ve görselleştirmenizden başka şeyler bekleyecektir.

Uygun bir ayrıntı düzeyi seçerek ve gerekirse açıklayıcı metin veya ek açıklamalar kullanarak görselleştirmenizi buna göre uyarlamak çok önemlidir. Verilerinizin bağlamını ve hedef kitlenizi dikkate almak, etkili bir görsel temsil oluşturmak için çok önemlidir.

6. Farklı Grafik Türleriyle Denemeler Yapın

O kadar çok grafik var ki, belirli bir veri seti için hangisinin kullanılacağını bilmek zor olabilir. Bazen doğru olanı bulmadan önce birkaç farklı denemelisin.

Ancak genel olarak bazı temel kuralları takip edebilirsiniz: çubuk ve çizgi grafikler zaman serisi verileri için iyidir, pasta grafikler kategorik veriler için iyidir ve dağılım grafikleri iki değişken arasındaki ilişkiler için iyidir.

Ama denemekten korkma. Bazen, verileriniz için belirli bir grafiğin yukarıda belirtilenlerden daha iyi çalıştığını görebilirsiniz. Ve sıkışırsanız, size yardımcı olacak güvenilir Google arama motoru her zaman vardır.

Sadece "grafik türleri" yazın ve size sunulan tüm farklı seçeneklere bir göz atın.

7. Renk ve Tasarım Öğelerini Stratejik Olarak Kullanın

Doğru grafik türünü seçmenin yanı sıra, görselleştirmenizde renk ve tasarım öğelerini kullanmayı düşünmek önemlidir. Renk, kategorileri ayırt etmek veya önemli bilgileri vurgulamak için kullanılabilir, ancak bunu stratejik olarak kullanmak çok önemlidir.

Örneğin, çok fazla renk kullanmak görselleştirmeyi karıştırabilir ve bunaltabilir. Ayrıca, yüksek kontrast kullanarak ve bilgi aktarmanın tek yolu olarak renk kodlamasından kaçınarak, görme engelliler için renk seçimlerinin erişilebilir olmasını sağlamak da önemlidir.

Çizgiler, şekiller ve dokular gibi tasarım öğeleri, izleyicinin gözünü görselleştirme etrafında yönlendirmeye veya belirli ilgi çekici noktaları vurgulamaya yardımcı olabilir. Bu öğeleri iyi organize edilmiş bir şekilde kullanmak, veri görselleştirmenizin genel etkinliğini artırabilir.

Verileriniz ve hedef kitleniz için işe yarayan bir şey bulana kadar farklı kombinasyonları denemek çok önemlidir.

8. Endüstri Trendlerinden Haberdar Olun

Bu, geliştirilmekte olan yeni teknolojilerin ve araçların yanı sıra işletmelerin veri toplama ve analiz etme şeklindeki değişiklikleri takip etmek anlamına gelir. Her şeye kendi başınıza yetişmek zor olabilir, bu yüzden bilgi sahibi olmak için birkaç ipucu:

• Saygın kaynaklardan gelen haber bültenlerine ve diğer e-posta listelerine abone olun. Veri analitiğinde sektör trendlerini kapsamaya ayrılmış birçok haber bülteni ve diğer e-posta listeleri bulunmaktadır. Bunlara abone olarak en son haberler ve gelişmeler hakkında düzenli güncellemeler alacaksınız. Bazı iyi bilgi kaynakları arasında The Economist Intelligence Unit, O'Reilly Data Show Podcast ve KDnuggets News yer alır.
• İlgili blogları ve sosyal medya hesaplarını takip edin. Birçok blogcu ve sosyal medya hesabı, veri analitiğindeki endüstri trendlerini kapsar. Bunları takip etmek, en son haberlere ve içgörülere anında erişmenizi sağlayacaktır. Bazı iyi örnekler arasında Datafloq, Forrester Research Blogs ve LinkedIn Influencers: Analytics & Büyük veri.
• Konferanslara ve buluşmalara katılın. Konferanslar ve buluşmalar, alandaki uzmanlardan en son endüstri trendlerini öğrenmek, profesyonellerle iletişim kurmak ve en son teknoloji ve araçlar hakkında güncel kalmak için harika bir fırsat sunuyor. Veri analizi endüstrisindeki bazı popüler etkinlikler arasında Strata + Hadoop World, Predictive Analytics World ve SAS Global Forum yer alır.

Sektördeki en son gelişmelerden haberdar olarak, görsel olarak çekici ve bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturmak için en iyi uygulamaları ve en etkili araçları kullandığınızdan emin olabilirsiniz.

Veri görselleştirme becerilerinizi geliştirmek, pratik ve özveri gerektirir, ancak bu ipuçlarını izleyerek görselleştirmelerinizin etkinliğini artırabilir ve onları hedef kitleniz için daha etkili hale getirebilirsiniz.

Doğru grafik türünü seçmeyi , stratejik olarak renk ve tasarım öğelerini kullanmayı ve görsel olarak çekici ve bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturmak için sektör trendlerinden haberdar olmayı unutmayın.