SMX Liveblog: Yapılandırılmış Veri ve İşaretleme ile Arama Sonuçlarını Geliştirme

Aşağıdakileri içeren bu bilgilendirici oturumda, yapılandırılmış verileri ve gerçek dünya şema işaretleme örneklerini kullanma konusunda pratik tavsiyeler alın:

• Jay Myers, Gelişen Dijital Platformlar Ürün Müdürü, BestBuy.com (@jaymyers)
• Jeff Preston, SEO Kıdemli Müdürü, Disney Interactive (@jeffreypreston)
• Marshall Simmonds, CEO, Define Media Group, Inc. (@mdsimmonds)

Öğle yemeğinden döndüğümüzde, Yapılandırılmış Veriler hakkında bilgi edinmeye hevesli görünen pek çok insan var. Bu oturum bize şirketlerin işaretlemeyi nasıl uyguladıklarını ve bundan nasıl yararlandıklarını öğretmeyi vaat ediyor. Bu, müşterilere önermek için en sevdiğim şeylerden biri, o yüzden başlayalım…

Marshall Simmonds: Yazarlık ve Zengin Parçacıklar

Dizine eklemenin evrimi ilk olarak Google'ın gelip içeriğinizi alacağı taramayla başladı. Ardından, web sitenizde ne tür verilere (resim, video, haberler, sayfalar) sahip olduğunuzu göstermek için HTML site haritalarına ve sonunda XML site haritalarına dönüştü. Artık indeksleme, yapılandırılmış verileri içerecek şekilde gelişmiştir.

Bunu neden yapıyoruz?

Şema, daha fazla verinin daha fazla şekilde kullanılmasını bekleyebileceğinizi söylüyor. Bir site sahibi veya bekçisi olarak SERP'lerden sunuldukları için yararlanabileceğiniz dijital varlıklar vardır. SERP'lerin kabaca %30'unun sunulan yapılandırılmış veri sonuçlarına sahip olduğunu biliyor muydunuz? İlginçtir ki, yapılandırılmış veri sonuçları tarayıcılar arasında farklılık gösterir - Chrome, aynı bilgisayarda yalnızca birkaç dakika arayla tam olarak aynı arama için Firefox'tan farklı sonuçlar gösterir. Google'ın algoritmalarını düzenli olarak güncellemesindeki faktör, her şeyin sürekli değiştiğini ve birkaç farklı faktöre dayalı olarak sürekli olarak farklı sonuçlar verildiğini anlamalısınız. Bu trafiğin bir kısmını tutarlı bir şekilde yakalayabilmeniz her zaman iyi bir şeydir, değil mi? Yapılandırılmış veriler bunu yapmanıza yardımcı olabilir.

Yazarlık, günümüzde kullanılan daha iyi bilinen yapılandırılmış veri türlerinden biridir. Yazarlık ile, SERP'lerde bir yazarın küçük resmi ve adı görünür. Marshall, bunun temelde Google'ın insanları G+ hesaplarını kurdukları için ödüllendirme yolu olduğunu söylüyor. Seyirciler arasında G+ hesabı olan kaç kişinin el kaldırmasını istemeye devam ediyor ve büyük bir el gösterisi var. Marshall daha sonra, kaç kişinin gerçekten G+ kullandığını ve havada neredeyse hiç el kalmadığını gösteren bir el gösterisi istemeye devam ediyor. Hata! Google bize bunun önemli olduğunu söyleyip duruyor ama yine de "gelişmiş arama pazarlamacıları" ile dolu bir odada insanların yalnızca küçük bir yüzdesi onu gerçekten kullanıyor.

2013'ün sonlarında Google, SERP'lerde Yazarlık sonuçlarını daha az göstermeye başladı, ancak Marshall daha yakın zamanda sonuçların görünümünde bir artış fark etti. Site düzeyinde, bir sitenin bir yazarlık listesi için SERP'lerde görünmesine yardımcı olan birkaç faktör vardır. Bu şeyler şunları içerir:

• sitenin otoritesi
• Sitede yüksek kaliteli içeriğe sahip olmak
• etki alanı ömrü
• ek faktörler sorgulara göre değişir

Yazarlık listelerinde görünmeye çalışırken dikkate alınması gereken yazar düzeyinde de faktörler vardır. Bunlar şunları içerir:

• İtibar (kim olduğunuz, nerede yayın yaptığınız vb.)
• içerik kalitesi
• Katkıda bulunduğunuz sitenin yetkisi
• Ek faktörler sorgulara göre değişir

Unutmayın, geliştirmeleri kullanıma sunduğunuz zamanlar olacak ve anında bir tepki görmeyeceksiniz. Tepki hakkında harika veriler elde etmek için bazı sunumlara yıldan yıla bakılması gerekecek. İncelemeler için, bunların oldukça hızlı bir şekilde alındığı görülüyor ve sektöre bağlı olarak anında tepkiler göreceksiniz. Tarifler için, yapılandırılmış veriler, aramanın ne kadar spesifik olduğuna bağlı olarak belirli aramaların sonuçlarına yardımcı olabilir. Tarifler için biraz genel aramalar, yapılandırılmış veri sonuçlarını gösterir, ancak çok çok özel aramalar zengin snippet sonuçlarını göstermez. Makale işaretlemeleri, ilgili diğer faktörlerle birlikte derinlemesine sınıflandırmayı teşvik edebilir. Video, içinde bulunmak için harika bir alandır ve snippet'ler büyük ölçüde yardımcı olur.

Yapılandırılmış veriler, genel stratejinizde yalnızca bir kontrol noktasıdır – SEO hala önemlidir.

paket servisler

• Yazarlık, SERP'lerde minimum trafik etkisi ile sporadik bir görünüme sahip yavaş ila orta endekslemeye sahiptir.
• TV İncelemeleri, SERP'lerde daha yavaş bir görünüme (mevsimselliğe bağlı olarak) sahip hızlı bir indeksleme döngüsüne sahiptir ve orta düzeyde bir trafik etkisi ile sonuçlanır.
• Ürün incelemeleri, SERP'lerde hızlı bir görünüm ve iyi bir trafik etkisi ile hızlı bir indeksleme döngüsüne sahiptir.
• Tarifler, trafik üzerinde minimum etki ile SERP'lerde hızlı bir görünüme sahip hızlı bir indeksleme döngüsüne sahiptir.
• Makaleler, izlenmesi zor bir dizin oluşturma döngüsüyle biraz farklıdır ve her zaman şema gerektirmezler.
• Videonun şu anda hızlı bir indeksleme döngüsü var ve sonuçların SERP'lerde çok hızlı bir şekilde görünmesinin yanı sıra trafik üzerinde önemli bir etkisi var.

Araçlar ve Kaynaklar

• Yapılandırılmış Veri İşaretleme Doğrulamag ve Test Araçları
• Semantik Arama Pazarlama Google+ Topluluğu
• NerdyData.com – Kaynak Kodu Arama Motoru

Zengin snippet'lere girmek için hala çok erken. Rakiplerinizden önce girebilirseniz, onlar da bunu yapmaya başladıklarında genellikle onlardan daha iyi oturuyorsunuz demektir.

Genel stratejide başka bir kontrol noktası olarak Yapılandırılmış verileri kullanın. Düzenli SEO tekniklerini kullanamadığınızda rekabet etmenize yardımcı olur. Sitenizi, özellikle bu alanla ilgilenen gelecekteki güncellemelerden gelecekte kanıtlamanıza yardımcı olur ve HEM Google ve Bing bu tür verileri ister!

Son olarak, bunun bir maraton olduğunu ve her yıl sonuçlara bakmanız gerektiğini unutmayın.

Jay Myers: Best Buy Nasıl Uygulandı ve Yapılandırılmış Verilerden Nasıl Yararlandı?

Jay, yapılandırılmış verilerle Best Buy'ın Yolculuğu hakkında konuşacak – O Zaman ve Şimdi. Best Buy aslında yapılandırılmış verileri uygulamaya 2008 gibi erken bir tarihte, eğrinin çok ötesinde ve hatta arama topluluğuna gerçekten tavsiye edilmeden önce başladı. Başlangıçta yapılandırılmış verileri uygulamanın bir yolu, işaretlemeyi her bir mağaza sayfasına eklemekti. Mağaza sayfalarında değerli bilgiler vardı, bu nedenle RDFa kullanarak kodlamayı eklediler ve bu da trafikte yıldan yıla çift haneli bir artışa neden oldu. Ve unutmayın, bu tavsiye edilmeden yıllar önceydi.

Mağaza sayfalarında bu tür sonuçları gördükten sonra Best Buy, deneysel bir sitede işaretlemeyi kullanmaya devam etti. Siteyi işaretledikten ve taranmasına ve dizine eklenmesine izin verdikten sonra, sitenin Google'daki ana Best Buy sitesini (2009'da) geride bıraktığını gördüklerinde şaşırdılar.

Kısa bir süre sonra Best Buy, hem insanlar hem de makineler için zengin veri deneyimleri olarak hizmet edecek yapılandırılmış verileri "mağaza URL'lerine" ekledi. Kısa süre sonra, bu sayfaların daha önce olmadığı halde SERP'lerde gösterildiğini keşfettiler.

Bu ilk çabaların tümü, 2010 öncesi gerçek Schema.org girişiminden önce uygulandı. Best Buy uygulamaya başladığında şunlara odaklandılar:

• Anahtar kelimelerin ötesinde değerli bir anlamı olan verileri yayınlamak
• "temiz" ve "havalı" URL'ler
• Sözdizimi: RDFa – özniteliklerde kaynak açıklama çerçevesi
• Ontolojiler (makinelerin verileri anlamasına yardımcı olacak gevşek bir kurallar dizisi)
  • GoodRelations – e-ticaret için web sözlüğü
  • FOAF - bir arkadaşın arkadaşı
  • GEO – mekansal olarak konumlanmış şeyleri temsil etmek için temel yöntemler

Artık Best Buy mülklerinin tümü, verilerini daha iyi yayınlamak için mikro verileri ve Schema.org'u kullanıyor. RDFa'dan Şema'ya geçtiler ve trafiklerinde güzel bir artış gördüler. Mağaza sayfalarında adresler/telefon numaraları gibi SERP'lerde gösterilen ek veri öğelerinin daha iyi bir TO getirdiğini keşfettiler. Ayrıca SERP'lerdeki mağaza bilgileriyle birlikte mağaza sayfaları için incelemeler görüyorlar ve bu da müşteri katılımını daha da artırıyor. Ürün sayfalarında, tümü SERP'lerde gösterilen fiyatlar, incelemeler ve bulunabilirlik bulunur. Bu, kullanıcı deneyimini geliştirmeye yardımcı olur. Best Buy, kullanıcının siteye gelip veri aramak zorunda kalması yerine, doğrudan SERP'den kullanıcıyla etkileşime geçiyor.

Gelecekte Best Buy, eylemleri tetiklemek için Schema.org'u kullanan Gelen Kutusundaki Gmail Eylemlerini kullanmak istiyor. Bu, yalnızca e-postalarda bazı temel seviye kodlamaları kullanarak e-posta içindeki eylemleri mümkün kılar. Best Buy'da, ürün bilgilerinin web'deki görünürlüğünü artırmak için bir pilot uygulama da yapılıyor. Best Buy ayrıca yaklaşan etkinlikler, son yayınlar vb. gibi veri beslemelerini işaretleyerek Bilgi Grafiği'ndeki sonuçlarını iyileştirmeye odaklanacaktır.

Jeff Preston: Yapılandırılmış Veri ve SEO'nun Gerçek Dünya Örnekleri

Jeff Disney için çalışıyor ve bir süredir çeşitli ama iyi sonuçlar veren zengin snippet'ler uyguluyor. Başkalarının söylediklerini gözden geçirerek, zengin snippet'ler:

• Arama motorlarının içeriği ve işaretlemeyi daha iyi anlamasına yardımcı olur
• Arama motoru listelerini, tweet'leri, Facebook ve diğer sosyal gönderileri iyileştirme fırsatı sunar
• Diğer SEO sorunlarını çözmeyecektir; Schema'yı denemeden önce diğer SEO sorunlarını düzeltin

Açık Grafik işaretlemesi, insanlar içeriği paylaştığında Facebook (ayrıca G+ ve Twitter) listelerine yardımcı olur. Kod, sayfa kodunun <head> bölümünde görünür. Kod, bilgilerin bir Facebook paylaşımında görüntülenme şeklini de standartlaştıracak olan sayfadan belirli verileri tanımlamanıza olanak tanır.

Schema.org için, verilerinizi açıklamak için kullanılan bir mikro biçimli sözlüktür. Arama motorları bu tür işaretlemeyi destekler ve teşvik eder. Disney bunu başlık, aktörler ve daha fazlası gibi bilgileri çağırmak için film sayfaları gibi şeyleri işaretlemek için kullanır. Jeff, insanların her zaman hatırlamaları gereken iyi bir tavsiye veriyor - doğru şeylerin etiketlendiğinden emin olmak için kodlamanızı doğrulayın.

Navigasyonda Şema kullanabilirsiniz. Disney'in yaptığı bir testte, site bağlantılarının Google'daki SERP sonucunda görünmesiyle sonuçlandı. Disney ayrıca yardımcı olup olmayacağını görmek için bir Etkinlik Mikro Sitesinde Şema kullandı. Kodu siteye ad, başlangıç ​​verileri, konum adı ve adres gibi ayrıntıları veren etkinlik işaretlemesiyle eklediler. Canlı yayınladıklarında, yaklaşık 2 gün içinde SERP'de belirli bir etkinliğin tarihini, etkinlik adını ve yerini gösteren zengin bir snippet'in göründüğünü fark ettiler.

Disney'in şema kullandığı ek uygulamalar:

• videolar
• Yönetici ve personel biyografileri
• Resmi logolar
• Yerel arama: isim, adres, telefon numarası
• Ürün:% s
• Derecelendirmeler

Özellikle daha önce dizine eklenmesi zor olan içerik varlıklarında şema uyguladıklarında iyi sonuçlar alıyorlar.

Disney'in denediği bir başka şey de Twitter Kartları. Twitter kartları:

• İçeriğinizin tweet'lerde nasıl görüntülendiğini kontrol etmenizi sağlar
• Resmi web sitesini Twitter hesabına bağlar
• Kartlarınızın onaylanması için Twitter'a başvurmanız gerekiyor
• Uygulaması oldukça kolay

Twitter ayrıca kodu kontrol etmek için iyi bir kod doğrulayıcıya sahiptir.

Disney'in yaptığı ve sonuçlarını gördüğü şeylerden bazıları Bilgi Grafiğidir. Jeff, Google'ın Freebase.com'dan, Schema.org işaretlemesinden, Wikipedia.org'dan ve Google'ın IMDB veya Rotten Tomatoes gibi varlık verilerini çekebileceği diğer veritabanlarından bazı verileri çektiğini fark etti. Aramalarda harika bir Bilgi Grafiğinin görünmesi için sitenizle ilgili olduğunda bu bilgileri optimize etmek ve etkilemek için elinizden geleni yapın.

Yapılandırılmış Veri Kaynakları

Grafiği Açın: Developers.facebook.com/docs/opengraph

Schema.org: schema.org/docs/schemas.html

Twitter Kartları: dev.twitter.com/cards

Genel Paket Servis

Yapılandırılmış veriler, aradan birkaç yıl geçmesine rağmen hala çok yeni ve sitenizde uygulanması kesinlikle SERP sonuçlarınızı, TO'nuzu ve kullanıcı deneyiminizi iyileştirmeye yardımcı oluyor.