Akıllı arama nedir ve neden e-ticaretimde var?

Akıllı arama, yapay zekaya (IA) dayalı arama sistemlerine verilen isimdir . Bu teknoloji, arama alanına çok daha gelişmiş yetenekler sağlayarak çevrimiçi ortamda kullanıcı deneyimini geliştiriyor. Bu nedenle Google gibi büyük arama motorları bu yeniliğe bahse girmiştir.

Farklılıklar arasında navigasyon analizi; ilgili konularda sonuçları tanıma ve sunma yeteneği; eşanlamlıları tanımlayın; ve bazı terimler yanlış yazılmış olsa bile doğru sonucu göstererek harfler ve kelimeler arasındaki fonetik benzerliği tanır .

Bu becerilerle, gerçekleştirilen aramanın daha doğru bir şekilde okunması, gerçek kullanıcı amacının anlaşılması ve daha alakalı ve hatta kişiselleştirilmiş sonuçlar sağlanması mümkündür . Örneğin "jaguar" terimi, araştırmayı yapan kişinin profiline bağlı olarak hayvan veya araba ile ilgili sonuçlar üretebilir.

E -ticarette akıllı arama , oldukça farklı olmasına rağmen bazı benzer özelliklere sahiptir ve yaygın olarak kullanılmaktadır.

Sonuçta mağazada kalma süresi ve dönüşüm oranları ve elde tutma oranları , tüketici için doğru sonuçları göstermede arama kapasitesi ile ilgilidir .

Bu konsepti ve mağazanız üzerindeki etkilerini daha iyi anlamanız için aşağıdaki konuları ele alacağız:

• e-ticaret için akıllı arama nasıldır;
• yapay zeka ile arama X yapay zeka olmadan arama;
• akıllı aramanın çevrimiçi alışverişe etkisi nedir;
• akıllı arama ve alışveriş deneyiminin kişiselleştirilmesi.

E-ticaret için akıllı arama nasıl yapılır?

Bir e-ticaret için arama alanı, alışveriş deneyimini ve dolayısıyla satışları doğrudan etkilediği için mümkün olduğunca verimli olmalıdır . Yani akıllı bir aramaya sahip olmak her şeyi değiştirir.

İyi bir akıllı arama şunları içermelidir:

• yüksek hız ;
• fonetik benzerlik ;
• otomatik renk arama ;
• davranışsal arama;
• sesli arama;
• görüntüye göre arama yapın.

Daha sonra, ne olduklarını ve sanal mağazada nasıl davrandıklarını daha ayrıntılı olarak anlayacağız.

Hız

Hız , özellikle çevrimiçi ortam denildiğinde günümüzün parolalarından biridir.

Amazon'a göre sitede her 100 milisaniye gecikmede satışları %1 düşüyor . Bu, bir çevrimiçi mağazanın arama sonuçları da dahil olmak üzere sayfaları olabildiğince hızlı yüklemesi gerektiği anlamına gelir.

Yani iyi bir akıllı arama, ana unsurlardan biri olarak hıza sahiptir. Bugün, müşteri yazarken ve arama sayfasının kendisinde sonuçları milisaniye cinsinden göstermek zaten mümkün .

Böylece, otomatik tamamlama seçenekleri arasında seçim yapmak için durması, “enter” tuşuna basması ve sonuçla birlikte başka bir sayfanın açılmasını beklemesi gerekmez.

Bu son derece önemlidir, çünkü internetteki her milisaniye altın değerindedir.

fonetik benzerlik

Tam bir akıllı arama için bir diğer temel unsur, harfler ve kelimeler arasındaki fonetik benzerliği tanıma yeteneğidir. Yani yapay zekanın , farklı şekillerde olsalar bile sesler arasındaki benzerliği tespit edebilme kapasitesidir.

Örneğin, tüketicilerin "pantolon" kelimesinin yazılışından şüphe duymaları ve arama alanına "calsa" yazmaları çok yaygındır. Ancak fonetik benzerlik ile zeka, "c" ve "s" sesi arasındaki benzerliği tanır ve yapılan araştırma ile ilgili sonuçları görüntüler.

Bu, arama modu tüketicisine saygı duyduğu ve herhangi bir yazım veya yazım hatasından bağımsız olarak kesin sonuçları gösterdiği için çok önemli bir özelliktir .

İstediğiniz ürünün mağazada olduğunu ancak müşteriye gösteremediğini hayal edin. Karmaşık, değil mi? Bu nedenle, fonetik benzerliği tanıma yeteneğine sahip akıllı bir aramaya yatırım yapmak büyük bir farktır.

Ürünleri müşteriye göstermekten satıcının sorumlu olduğunu unutmayın. Bir öğeyi arar ve bulamazsa, siteyi terk edin ve rakibi arayın.

Otomatik renk arama

Renk araması , e-ticarette, özellikle moda pazarında yaygın bir uygulamadır . Ne aradığını ve hatta aradığının rengini bile bilen en kararlı tüketicinin aramasını kolaylaştırır.

Bu işlev, yapay zekaya sahip olmayan arama motorlarında zaten mevcuttur . Aradaki fark, akıllı aramada bu özelliğin yapay zeka tarafından görüntü tanıma yoluyla zanaatkarlar tarafından otomatik olarak yapılabilmesidir .

Yani, sadece başlıkta veya açıklamada her ürünün baskın renklerini kataloglamak için zaman ve ekip çalışması talep etmeye gerek yoktur. Çünkü zeka, metinde bu bilgi açıklanmasa bile, her bir öğenin görüntüsündeki renkleri tanımlar.

Bu, olası hataları azaltarak sonuçların tüketici için daha iddialı olmasını sağlar ve ekibin diğer taleplere odaklanabilen çalışmasını optimize eder.

davranışsal arama

Büyük veri ve yapay zekanın gelişmesiyle birlikte, davranışsal analiz navigasyonu yapmak için veri kullanımı giderek yaygınlaşıyor . Bu analizlere dayanarak, kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak ve dolayısıyla internetteki kullanıcılar için daha yüksek bir deneyim sunmak mümkündür.

E-ticaret için iyi bir akıllı arama da davranışsal arama ile bunu yapabilir . Intelligence, müşterinin mağazaya girdiği andan siteden ayrılmaya karar verdiği ana kadar her adımını gözlemler. Kategorilere, ürünlere veya vitrinlere yapılan tıklamalar ve yapılan aramalar gibi her şey dikkate alınır.

Bu şekilde, arama, her bir tüketicinin profiline göre en alakalı sonuçları gösterebilir . Ve siteden ayrılıp daha sonra veya başka bir gün tekrar gelse dahi bu bilgiler kayıt altına alınmaktadır.

Örneğin, müşteri herhangi bir zamanda siyah eteklere tıkladıysa, arama alanına "çık" kelimesini yazarken kendisine görünecek ilk sonuçlar siyah etekler olacaktır.

Sesli arama

E-ticaret için iyi bir akıllı arama sisteminde bulunabilecek çok önemli bir diğer özellik de sesli aramadır . Hesaplamalı dilbilimden gelen ve sözlü olarak konuşulan fonemleri, kelimeleri ve cümleleri yorumlamaya çalışan bir çalışma alanı olan konuşma tanıma yoluyla mümkündür .

Bu teknoloji ile konuşmayı tanımak ve otomatik ve gerçek zamanlı olarak yazılı metne aktarmak mümkündür . Genellikle, kullanıcı sadece mikrofon simgesine tıklar, aradığını konuşmaya başlar ve hemen, konuşma arama alanında metne dönüştürülür ve arama yapılır.

Ses, insan iletişiminde kullanılan temel ve en eski araçlardan biridir . Bu nedenle, sesli arama , aramayı çok daha basit, daha pratik ve sezgisel hale getirdiği için sanal mağaza içinde ürün ararken tüm farkı yaratabilir.

Görsele göre ara

Görsel arama yapmak için istenen ürünleri aramak çok daha kolaydır. Çünkü müşterinin sadece aramak istediği şeyin bir görüntüsünü göndermesi veya yerinde bir fotoğraf çekmesi gerekiyor. Böylece, görüntü tanıma yoluyla zeka aynı veya benzer sonuçları getirecektir.

Ve eğer müşteri birden fazla ürün aramak isterse, sadece görselde aramak istediğini seçin.

Yapay zeka ile arama X yapay zeka olmadan arama

Metnin başında zaten belirtildiği gibi, bir akıllı arama sisteminin en büyük farkı, yapay zeka kullanmasıdır , oysa ortak bir arama motoru kullanmaz.

Ve bununla birlikte, çok daha gelişmiş becerilere sahiptir: kullanıcının gerçek arama amacını anlamanın yanı sıra en iyi sonuçları sunacak ve böylece alışveriş deneyimini yükseltecek kadar çok şey vardır .

Maliyet azaltma ve ekip çalışmasının optimizasyonu

Renkli arama gibi bazı akıllı arama becerileri ortak bir arama sisteminde uygulanabilir, ancak çok daha yavaş ve daha pahalı bir şekilde. Bazen harici bir ekip kiralamak gerekir, diğer durumlarda ise dahili ekibin her şeyi durdurması ve kendisini bu tek göreve adaması gerekir ve yine de hata riski vardır.

Ancak akıllı arama ile her şey, süreçleri optimize eden ve maliyetleri düşüren özel bir araç tarafından otonom olarak yapılır .

Akıllı aramanın çevrimiçi alışveriş üzerindeki gerçek etkisi nedir?

Akıllı arama becerilerinin rolünü daha iyi anlamak için kendinizi müşterinin yerine koyun.

Bir mağazaya gittiğinizi ve satış görevlisine “siyah tozluk” görmek istediğinizi söylediğinizi hayal edin.

Verimli satıcı , o profile sahip tüm pantolonları arayacak ve en alakalı seçenekleri gösterecektir . Ancak o anda iletişimi engelleyen bazı yanlış anlamalar olabilir.

Kelimeyi tam olarak nasıl telaffuz edeceğinizi bilmiyorsanız ve "legging" yerine "leg" diyorsanız, satış elemanı iddialı olmak için dikkatli olmalı ve ne aradığınızı anlamalıdır. Anlamıyorsa ve "bacak pantolonu" olmadığını söylüyorsa, satın almaktan vazgeçecek ve hayal kırıklığı içinde ayrılacaksınız.

Ayrıca satış elemanı siyah pantolon talebinizi dikkate almaz ve sadece diğer renklerde pantolon getirirse sinirlenme ihtimali de yüksektir. Ya da daha kötüsü, çok pantolonlu, tüm seçenekleri gözden geçirmeniz ve siyah bir tane bulmaya çalışmanız gereken bir seansı gösteriyorsa, yorulmanız ve alışverişten vazgeçmeniz çok olasıdır.

Şimdi, tarzınızı ve zevkinizi gözlemlerse ve en alakalı siyah tayt pantolonu hızlı bir şekilde getirirse, memnun kalma ve satın alma işlemini tamamlama şansınız çok büyük değil mi?

Hız , fonetik benzerlik , renk arama , davranış analizi , sesli arama ve resim arama gereksinimlerini karşıladı ve çevrimiçi mağazada akıllı aramanın yaptığı şey bu.

Akıllı arama ve alışveriş deneyiminin kişiselleştirilmesi

Alışveriş deneyiminin özelleştirilmesi giderek artıyor ve boşuna değil. Tüketici profili çok değişti ve giderek daha talepkar. Satın alma anını yaşamak istemenin yanı sıra özel hissetmek istiyor ve bu nedenle ürünler, hizmetler ve kişiselleştirilmiş deneyimler istiyor.

  Elektronik ticarette akıllı arama kullanmak bunun yollarından biridir. Çünkü verimli olmanın ve en iddialı sonuçları hızlı bir şekilde sunmanın yanı sıra, müşteriye en alakalı ürünleri, aradıkları yolu - renk, ses veya yazım hatası ile gösterir.

  Bu nedenle, akıllı bir aramaya bahis yapmak, kişiselleştirmenin ve sonuç olarak çevrimiçi satın alma deneyimini yükseltmenin bir yoludur.

SmartHint'in akıllı arama özelliğiyle tanışın!