Apple'ın ITP'sine Rağmen A/B Testlerinizden Doğru Sonuçları Nasıl Sağlayabilirsiniz?

Başlangıçta, Safari kullanıcıları için üçüncü taraf çerezlerini (farklı etki alanlarındaki kullanıcıları tanımlayan izleyiciler) engellemek üzere tasarlanmıştır. Zamanla, izleyici görevi gören bazı birinci taraf çerezlerini de kısıtlamaya dönüştü. ITP'nin önemi burada yatmaktadır. Kötü niyetli ziyaretçi takibini önlemede mükemmel bir iş çıkarır.

Safari ITP Neden Ortaya Çıktı?

ITP geliştirilmeden önce uzun bir süre, üçüncü taraf verileri pazarlama, analitik ve reklam endüstrileri için web sitesi ziyaretçi bilgilerinin ana kaynağıydı.

Ancak ziyaretçilerin kişisel verilerine kimlerin erişebildiği ve bunlarla ne yapabilecekleri hakkında hiçbir fikri yoktu. Bilgiye kimin erişebileceğine ilişkin şeffaflığın olmaması, şirketlerin bunu sorumlu bir şekilde kullanıp kullanmadığını bilmeyi zorlaştırdı.

Çözüm, kullanıcıların kişisel bilgilerinin şirketler tarafından ne zaman toplandığını veya uygunsuz bir şekilde erişildiğini anlamalarını sağlayan bir dizi beklenmedik gizlilik yasasıyla (GDPR, CCPA, CPRA, LGPD, ePrivacy) geldi ve onlara bunun nasıl kullanılacağına karar verme yeteneği verdi. – toplanmasını isteyip istemedikleri de dahil!

Kullanıcı gizliliğini koruyan bu yasaların gelmesiyle birlikte tarayıcılar uymak zorunda kaldı. Apple, gizlilik özelliklerini tarayıcısına dahil eden ilk kişi oldu. 2017 yılında, kullanıcılarının gizliliğini korumak için Intelligent Tracking Prevention'ı (ITP) başlattı.

ITP Yıllar İçinde Nasıl Evrimleşti?

ITP yıllar içinde değişti, her sürüm yeni kısıtlamalar getirdi. ITP'nin en önemli sürümlerini gözden geçirelim ve her birinin ne gibi değişiklikler getirdiğini görelim.

Bu infografiği sitenizde paylaşın:

A/B Testiniz Safari ITP'den Etkileniyor mu?

Aşağıdakilerden herhangi biriyle deney yapıyorsanız, ITP'nin sonuçlarınız üzerinde etkisi olabilir:

Üçüncü Taraf Çerezleri

ITP, üçüncü taraf tanımlama bilgilerine izin vermediğinden, büyük olasılıkla olumsuz etkileneceksiniz ve başka bir çözüme geçmeyi düşünmelisiniz.

Birinci Taraf Çerezleri

Bu çerezler 7 gün sonra kullanıcının tarayıcısından silinecek ve bu da verilerinizi ve kullanıcı deneyiminizi etkileyebilir.

Yerel depolama

Bu veriler, 7 gün sonra kullanıcının tarayıcısından silinecektir; bu, dönüşüm yolu normalde bir haftadan uzunsa, test sonuçlarınızı ve kullanıcı deneyiminizi etkileyebilir.

Sunucu Tarafı Testi

Bu şu anda en güvenli çözümdür, ancak test araçlarınızın sunucu tarafı kovalama ve segmentasyonu desteklediğinden emin olun.

ITP Etkisini Sabitlemek için Hangi Araçları Kullanabilirsiniz?

ITP'den etkilenip etkilenmediğinizden hâlâ emin değilseniz, etkisini hemen tespit etmenize yardımcı olabilecek bazı araçlar burada.

Google Analytics Raporları

Google Analytics raporlarınızı kullanabilir ve aşağıda ele aldığımız değişiklikleri arayabilirsiniz. Verileriniz üzerindeki ITP etkisini belirlemek için esas olarak Tarayıcı ve İşletim Sistemi raporunu ve Kaynak/Aracı raporunu kullanacaksınız.

Google Analytics Verileri için ITP Etki Hesaplayıcı

ITP 2.1, 2.2 ve 2.3'ün GA verilerinizi nasıl etkilediğini görmek için ITP Etki Hesaplayıcı'yı da kullanabilirsiniz. Bu aracın çıktısının bir açıklamasını bulabileceğiniz bir makale de var.

ITP'nin A/B Test Sonuçları Üzerindeki Etkisi Neye benziyor?

Artık ITP'den etkilenip etkilenmediğinizi nasıl anlayacağınızı bildiğinize göre, ITP'nin A/B test sonuçlarınızı nasıl etkileyebileceğini merak ediyor olabilirsiniz.

Öyleyse, ITP'nin A/B test sonuçlarınız üzerinde ne kadar etkisi olacağına ve A/B test raporlarınızda aramanız gereken bazı yaygın sinyallere bakalım.

Safari 12.1 ve Üzeri ile Daha Az Geri Gelen Ziyaretçi

ITP değişikliklerini zorlayan tarayıcıları kullanan yeni kullanıcıların sayısı artarken geri dönen kullanıcıların sayısı azalırken, Akıllı İzleme Önlemesinin gerçekleştiğinin açık bir göstergesidir. Yani normalden daha fazla yeni ziyaretçi ve daha az geri gelen ziyaretçi alırsınız.

Bunun nedeni, ITP gerçekleştiğinde çerezlerin artık işlerini yapamamasıdır. ITP'nin 24 saatlik ve 7 günlük ziyaretçi hedefleme sınırlamaları, “geri gelen ziyaretçilerin” anlamını değiştiriyor.

Son ziyaretlerinden itibaren 7 gün içinde web sitenize geri gelen ziyaretçiler, doğru bir şekilde “geri gelen ziyaretçiler” olarak rapor edilir. Sitenizle tekrar tekrar etkileşime giren ancak 7 gün sonra dönüşüm gerçekleştiren veya satın alma işlemi gerçekleştiren kullanıcılar yanlış bir şekilde "yeni ziyaretçi" olarak sınıflandırılır.

"Geri gelen ziyaretçilerin" bu yeniden tanımı, ITP'nin uygun pazarlama ilişkilendirmesinin yanı sıra pazar bölümlendirme ve yeniden hedeflemeyi engellediği anlamına gelir.

Ardından, Google Analytics raporlarınızda bu olası sorunu tam olarak nasıl tespit edebileceğinizi gösterelim.

“Tarayıcı” raporunu “Safari” içeren Tarayıcılara göre filtreleyin. Grafikte görselleştirilen metriği "Yeni Kullanıcılar" ve "Geri Gelen Kullanıcılar" ve ayrıntı düzeyini "Ay" olarak ayarlayın. Bu, zaman içinde daha az geri dönen kullanıcının yakalandığını görmenizi sağlar.

Bunun için ITP Etki Hesaplayıcıyı da kullanabilirsiniz. Pasta grafikler, yeni ve geri dönen kullanıcıların sayısının zaman içinde nasıl değiştiğini gösterir. Bu durumda, ITP 2.1 veya daha yüksek olan kullanıcıların yalnızca %15,8'i geri gelen kullanıcılar olarak tanımlanabilir. Diğer tarayıcıların %22,4'ü geri gelen kullanıcılar olarak tanımlanabilir.

Daha Yüksek Yeni Oturum Yüzdesi

Geri dönen ziyaretçilerin kolayca tanınamaması nedeniyle, fark edeceğiniz bir diğer şey de “oturum sayısı” boyutunun etkileneceğidir.

Bu, tek bir oturum sayısıyla daha yüksek bir Safari kullanıcısı yüzdesi göreceğiniz anlamına gelir.

Google Analytics'te bu boyuta bakalım.

"Tarayıcı" raporunu "Safari" içeren herhangi bir Tarayıcıya filtreleyin. Grafikte görselleştirilen metriği "Yeni Oturum Yüzdesi" ve ayrıntı düzeyini "Ay" olarak ayarlayın. Bu size zaman içindeki "Yeni Oturumların Yüzdesi" eğilimlerini gösterir.

Ayrıca ITP Etki Hesaplayıcıyı kullanabilir ve ITP 2.1'in yürürlüğe girdiği Mart 2019'dan sonra “Yeni Oturum Yüzdesi”nin nasıl değiştiğini görebilirsiniz. Çerezlerin süresi kısaltıldığı için, makro ve mikro etkileri anlamak için sitenizin geneline kıyasla Safari için daha fazla "Yeni Oturum Yüzdesi" göreceksiniz.

Yanlış Bildirilen Kazanan Varyasyonlar

Bu, herhangi bir testçinin en büyük korkusudur. Kimse sahte kazananlar ilan etmek istemez, ancak gerçek şu ki ITP bir suçlu olabilir. ITP nedeniyle, beyan edilen A/B testi kazananlarınızla ilgili bazı düzensizlikler fark edebilirsiniz.

Ziyaretçiler 7 gün boyunca yalnızca yeniler ve geri dönenler olarak doğru bir şekilde sınıflandırılabildiğinden, kazanan ilan etmek için geçerli verilerle çok kısa bir süreniz var. Ancak, siteniz son kullanma tarihinden önce yeterli trafik almazsa, yanlış kazanan ilan edilebilir veya hiç kazanan ilan edilmez.

Deneyimleri Dönüştür uygulamasında bunun nasıl görüneceğini görün:

Pazarlama İlişkisi Yok

Pazarlamacıların en büyük kabuslarından biri, dönüşümleri doğru şekilde ilişkilendirememektir. Bu, hangi pazarlama kampanyalarının satışla sonuçlandığını izleyemeyeceğiniz ve hangilerine yatırım yapmaya değer olduğunu belirleyemeyeceğiniz anlamına gelir.

Günümüzde çoğu pazarlamacı, dönüşümleri ilişkilendirmek için UTM parametreleri gibi sorgu parametreleri kullanıyor.

Ancak bunlar, ilgili çerezleri 7 gün ile 1 gün arasında sınırlayan ITP tarafından işaretlenebilir. Bu, dönüşümleri doğru bir şekilde ilişkilendirmeniz için size çok kısa bir zaman aralığı sağlar. Ayrıca, size daha önce gösterdiğimiz gibi, geri gelen ziyaretçiler 7 günden sonra güvenilir bir şekilde sınıflandırılmaz. Bu, ziyaretçinin son katılım veya işlem kanalına dönüşümü için krediyi yanlış yönlendirir.

Nadir durumlarda, ITP tüm ekstra bilgileri URL'lerden kaldırabilir. UTM parametreleri kaybolduğunda, dönüşümü belirli bir kanala veya kaynağa bağlamanın hiçbir yolu yoktur, bu da analizlerinizi anlamsız hale getirir.

İki örnek alalım.

Ziyaretçi A, Pazartesi günü bir bağlı kuruluş sitesinden geliyor, ardından bir hafta sonra satın almak için geri geliyor:

• ITP'den önce: satış "Ortak" ile ilişkilendirilir
• ITP'den sonra: satış "Doğrudan" ile ilişkilendirilir
• Neden: 2. ziyaret, 1. ziyaretten sonra bir günden fazla

B Ziyaretçisi, bir Facebook reklamından en son blog yayınınıza ve satın alımlarınıza kadar tıklar:

• ITP'den önce: satış "Facebook" ile ilişkilendirildi
• ITP'den sonra: satış "Doğrudan" ile ilişkilendirilir
• Nedeni: blog ziyareti, başka bir etki alanındaki ziyaretle bağlantılı değil

Google Analytics kontrol panelinize gidin ve açılır menüden Edinme'yi ve ardından Tüm Trafik'i seçin. İnsanların sitenizi nasıl bulduğunun bir listesini görmek için Kaynak/Aracı'ya gidin.

Facebook ve LinkedIn gibi bağlı kuruluşlardan gelen trafiğe güveniyorsanız, ITP, web analizi programınızı şişirilmiş benzersiz ziyaretçiler göstermeye zorlayabilir. Facebook ve LinkedIn gibi bağlı kuruluşlar, normal, ITP olmayan koşullarda bu kaynaklardan gelen benzersiz ziyaretçi trafiğini kolayca tanıyabilir. Sitenizin ziyaretçileri, yanlarında URL aracılığıyla benzersiz bir ziyaretçi tanımlayıcısı getirecektir; bu, bağlı kuruluşun bundan önce tarayıcıya bırakılan bir çerezle karşılaştıracağı. Bağlı kuruluş daha sonra çerez ve ziyaretçi kimliğini kullanarak etki alanlarındaki ziyaretçileri izleyecektir.

Aşağıda, ITP etkisi olmadan Facebook ve LinkedIn'den gelen benzersiz ziyaretçi sayısını görebilirsiniz:

ITP ile işler biraz farklı. ITP artık siteler arası izleme yapabilen bir kara liste kullanıyor. ITP, bağlı kuruluşlarınızın sitelerini kara listeye alırsa ve ziyaretçi tanımlayıcısı gibi görünen bir şey kullanırlarsa, bıraktıkları çerezlerin geçerlilik süresi 7 gün yerine 24 saat olacaktır. Sonuç olarak, kullanıcıları yalnızca 24 saat içinde takip edebileceksiniz.

Daha önce olduğu gibi aynı raporu yüklerseniz, ancak bu şimdi bir ITP etkisi gösteriyorsa, "Kullanıcılar"da bir düşüş fark edeceksiniz:

Kalıcı Kullanıcı Profili Oluşturma Yok

ITP ile kullanıcı profili oluşturma artık mümkün değildir. Kullanıcı profili de bulanık olacaktır. Kullanıcı profili izleyicisi artık ITP kullanırken ziyaretçilere kalıcı bir kullanıcı veya müşteri kimliği veremez. Bu dinamik bir durum. “Yeniden hedefleme” mekanizması da etkilenir. En uygun içeriği ve reklamları sağlamak için yeniden hedefleme, büyük ölçüde kullanıcının kalıcı kimliğine dayanır.

Yalnızca Yeni Ziyaretçiler İçin Anlamlı Kişiselleştirmeler

Kişiselleştirmeler, onları destekleyen mantığa bağlı olarak etkilenecektir.

Kullanıcı deneyiminin söz konusu oturum sırasındaki davranışlarına göre şekillendiği gerçek zamanlı kişiselleştirme etkilenmeyecektir. Ancak, geri döndüklerinde tercihlerini ve davranışlarını tanımak, sitenize 7 gün içinde dönmedikçe artık işe yaramayacaktır.

Web İşlevsellik Sorunları

ITP'nin web işlevselliği ve bağlı kuruluş pazarlaması gibi diğer alanlarda da sonuçları vardır. Ziyaretçi verilerini kaydetmek için komut dosyasıyla yazılabilir tanımlama bilgileri veya başka bir komut dosyasıyla yazılabilir depolama biçimi kullanıyorsanız, ITP'nin etkilerini gerçekten hissedeceksiniz. Web siteniz düzenli olarak tanımlama bilgisi izni isteyebilir, dil ve para birimi tercihlerini varsayılan ayarlara sıfırlayabilir, vb.

Uçtan Uca Performans

Web sitenizdeki birinci taraf tanımlama bilgilerinin kısıtlanması nedeniyle, ITP'nin dijital pazarlamanız ve sonuç olarak bir bütün olarak işletmeniz üzerinde etkisi vardır. Reklam ve analiz platformları, izleme ve raporlama için bu tanımlama bilgilerine güvendiğinden, ITP'nin uygulanması, pazarlama verileri içgörülerine artık tamamen güvenilemeyeceği anlamına gelir.

ITP'nin Etkisini Simüle Etmek İçin Canlı A/B Testi Kullanıldı

Trafiğinin %30'unu Safari kullanıcılarından alan bir web sitesi düşünün. Aylık 200.000 tekil ziyaretçi alıyor ve ortalama %3 dönüşüm oranına sahip.

İki sayfalık bir A/B testi yapılırsa ne olacağına dair bir simülasyon oluşturduk (Orijinal ve Varyant1). Varyant1, teoriye göre Orijinalden daha iyi performans gösterir.

Ancak grafiğimizde, ITP kaldırılmadığında Orijinalin daha iyi durumda olduğu gösterilmektedir.

Simülasyon, ITP nedeniyle, deneme aracının Orijinalin 7 gün sonra kazanan olduğunu bildireceğini gösteriyor.

Bu, ITP'nin etkisi kaldırıldığında elde edilen sonuçların tersidir, bu da Varyant1'in gerçek kazanan sonuç olması gerektiğini gösterir.

Esasen ITP, A/B testinizin tamamen yanlış ve güvenilmez sonuçlar vermesine neden olur. Yine de bu konuda yapabileceğiniz bir şey var. Bunun ne olduğunu görmek için okumaya devam edin.

A/B Test Sonuçlarında ITP'nin Etkisini Görmezden Gelirseniz Ne Olur?

Apple, İzleme Önleme Politikasında şunları söyledi:

Bu, web siteniz Apple'ın yerleşik izleme önleme özelliklerini atlatmaya çalışırsa, kötü amaçlı yazılım olarak değerlendirileceği anlamına gelir.

Ek süre kullanmaya çalışırsanız, Analytics raporlamanızda hemen bir etki görmeyebilirsiniz, ancak Google Analytics/deneme platformunuz ile ITP değişikliklerini dikkate alan diğer harici sağlayıcılar arasında bir tutarsızlık göreceksiniz.

ITP'yi Dolaşmak için Convert'in Çözümü

ITP'nin Convert deneyimlerinize ve raporlarınıza neler yapabileceğini anlamak için bir örnekle başlayalım (aşağıdaki çözümümüzü uygulamazsanız).

Örneğin, huninizde üç adım varsa ve bir ziyaretçi sekizinci günde son adımı tamamlarsa, ziyaretçi tüm adımları tamamlasa bile huninin akışı asla tamamlanmayacaktır. Bunun nedeni, müşterilerin yolculuğu boyunca toplanan verilerin 7 gün sonra sona erebilmesidir.

Bunun ötesinde, ziyaretçiye yeni bir ziyaretçi gibi davranılır ve veri toplama süreci yeniden başlar.

Aynı kullanıcı defalarca izlendiği için sonuçlar belirsiz hale geliyor.

Bu aynı zamanda, bir ziyaretçi 7 gün sonra web sitesine geri dönerse, aynı testin daha önce gösterilenden farklı bir versiyonunun sunulacağı anlamına da gelebilir.

Bu, daha sonra kullanıcı deneyiminde tutarsızlıklara yol açabilir ve kampanya doğruluğunu etkileyebilir.

Etki alanları arası izleme özelliklerine ve URL'de bir sorgu dizesi veya parça tanımlayıcısına sahip bir etki alanından sitenize gelen ziyaretçiler, siteye biraz daha uzun süre gelmiş olsalar bile, önceki ziyaretlerinden 24 saat sonra gelirlerse yeni ziyaretçi olarak tanınırlar. bundan önce.

Bunun nedeni, çerezlerin kullanıcıya hangi varyasyonun gösterildiğiyle ilgili bilgileri tutmasıdır.

Peki, Convert deneyimlerinizde ve raporlarınızda yanlış giden ne olabilir?

• Bir deneyim sırasında birkaç kez geri gelen biri, her seferinde farklı bir varyasyona sahip olabilir.
• Her tarayıcıda farklı gizlilik koruma standartları nedeniyle, aynı etkinlik farklı performans gösterebilir.
• Dönüşümler, uzun dönüşüm aralıklarında (7 günden uzun) sunulan deneyimlerle uygun şekilde ilişkilendirilemez.
• Varyasyon etkisinin net bir şekilde ayrılması zorlaştıkça, optimizasyon programınız daha "sonuçsuz" veya "düz" sonuçlar fark edecektir.
• Geri dönen ziyaretçiler yanlış olarak yeni ziyaretçiler olarak etiketlendiğinden, deneylerin önceden hesaplanmış minimum örnek boyutunu beklenenden daha erken aşması olasıdır.
• Kullanıcılar, ziyaretler boyunca tanımlanabilir olmayacaktır.

Neyse ki, yukarıdakilerin hiçbiri başınıza gelmek zorunda değil.

Yukarıdaki sorunların üstesinden gelmek için , çerez oluşturma sürecini tarayıcıdan sunucuya taşımaya karar vermeden önce, ITP'nin etkisini azaltmak için çok sayıda tekniği araştırdık.

Yeni tanımlama bilgisi süresi kısıtlamaları yalnızca tarayıcı tarafından oluşturulan tanımlama bilgileri için geçerli olduğundan, tanımlama bilgisi düzenleme kısmını web sunucunuza taşıdık, yani tanımlama bilgileri, kullanıcıların tarayıcıları yerine sunucunuz tarafından oluşturulacaktır.

ITP Çözümümüzü Uygulayamayan Kullanıcılar İçin

Yukarıdaki çözüm sizin için mümkün değilse, Convert, kutudan çıktığı anda, tarayıcıyı içeren varsayılan bir kullanıcı segmentleri kümesiyle deneyim sonuçlarınızı filtrelemeyi teklif eder.

Bir denemenin sonuçlarının tarayıcılar arası tutarlılığını kontrol etmek için Safari'yi içeren ve hariç tutan sonuçları görüntülemek için Tarayıcı segmenti seçeneğini kullanın.

İşte nasıl:

Deneyiminizin “Rapor” sekmesine gidin:

Segment açılır menüsünden "Tarayıcıya Göre Filtrele" onay kutularını kullanın:

Safari hariç, menüde listelenen tüm tarayıcıları seçin.

Bu, ITP'den etkilenebilecek ziyaretçi nüfusu olsun veya olmasın, tüm tipik raporlama rakamları ve istatistiksel anlamlılık hesaplamaları ile sonuçları görüntülemenize olanak tanır.

Diğer tarayıcıların varsayılan olarak bu gizlilik değişikliklerini zorlayabileceğini unutmayın, bu nedenle bu geçici çözüm yalnızca ITP diğer tüm tarayıcılara zorlanana kadar geçerlidir (Safari'ye benzer).

Kapanış Düşünceleri

Pazarlama çabalarını geliştirirken, rekabet avantajını korurken ve bireyselleştirilmiş tüketici deneyimleri için artan talebi karşılarken, işletmelerin sürekli değişen gizlilik gereksinimleri göz önüne alındığında bu alanı nasıl yönetmeleri gerekiyor?

Ne yazık ki, basit bir çözüm yok.

Hatırlanması gereken en önemli şey, şirketiniz henüz yapmadıysa, ekiplerinizin gizlilik endişelerinin ve veri toplamanın, sonuç analizinin ve optimizasyonun olası sonuçlarının farkında olduğundan emin olmanızın önemli olduğudur.

Safari, trafiğinizin küçük bir bölümünü temsil ediyor olabileceğinden, bu duruma göz yummak veya olası etkileri göz ardı etmek kritik bir hata olur.

Safari, veri korumasını artırmada ön saflarda yer alırken, Firefox ve Chrome da gizliliklerini iyileştirmek için adımlar atıyor. Sonuç olarak, bu sınırlar sitenizin daha fazla sayıda kullanıcısını etkileyebilir.

Ekipleriniz tüm yeni gizlilik güncellemelerine ayak uydurmakta ve bunların işletmeyi nasıl etkileyeceğini belirlemekte zorlanıyorsa bize ulaşın.

Convert'in üç ana stratejik çözümü, değişen gizlilik düzenlemelerinden etkilenebilecek işin önemli yönlerini güncellemeye odaklanır, örneğin:

• Müşteri Deneyimini Geliştirme
• Pazarlama Sonuçlarınızı Artırma
• Rekabet Avantajı Kazanmak

Artık müşterilerimize ITP güncellemelerinde gezinme konusunda yardımcı oluyoruz ve çeşitli sistemlerinde temel geçici çözümlerin yerinde olmasını sağlıyoruz. Sizin için aynısını yapabilirsek bize bildirin.