Pazarlama Otomasyonu için Video Metriklerinin Gücü: SaaS Pazarlamacılarının Neden Video Analizine İhtiyacı Var?

Yayınlanan: 2022-10-06

SaaS Video AnaliziGüçlü otomatikleştirilmiş pazarlama stratejileri oluşturmak için video etkileşimini analiz edin ve içgörüleri kullanın.

Video içeriğinin herhangi bir ortamın en büyük dönüşüm potansiyelini taşıdığı bir sır değil.

Videolar %300 daha fazla trafik çeker ve potansiyel müşterileri beslemeye yardımcı olur. Video içerikli açılış sayfaları, metin veya resim tabanlı açılış sayfalarından %80'e kadar daha fazla dönüşüm sağlayabilir.

Video içeriğine odaklanmak, müşteri deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir. Bu nedenle CXO'lar giderek daha fazla videoya yöneliyor. Ancak genellikle video içeriğinin ürettiği gerçek iş değerini haklı çıkarmakta zorlanırlar.

Yeni harekete geçirici mesaj

Video Etkileşim Verileri: Bulmacanın Eksik Parçası

Hemen hemen her müşteri odaklı iletişim aracı, katılım verilerine dayanır. E-posta YG'si, açma oranlarına ve dönüşüm izlemeye dayalı olarak hesaplanır. Sosyal medya pazarlaması, gelişmiş analitiklerle doludur.

Ancak birçok yönetici, video etkileşim verilerinden yararlanamıyor ve SaaS pazarlama girişimlerini otomatikleştirmek için onun içgörülerinden yararlanıyor. YouTube ve Facebook bu verileri kullanıcılarla paylaşmadığından, insanlar bu bilgileri kendileri için toplayamayacaklarını kabul ediyor.

Amaca yönelik video pazarlama platformlarından yararlanan CXO'lar daha iyi bilir.

Video içeriklerinin başarısını ölçmek için gelişmiş veri analitiğini kullanabilir ve ardından bu bilgileri, izleyicileri video etkileşimine göre segmentlere ayırmak için kullanabilirler. Ve tüm bunlar, başarılı SaaS satışlarına katkıda bulunur.

Video etkileşimini izleme ve analiz etme yeteneği, gerçek değerinin yalnızca yarısını temsil eder. Diğeri, daha fazla segmentasyon için veri noktaları olarak video analitiğinin ürettiği içgörüleri kullanabilmektir.

Video Etkileşimini İzleme ve Analiz Etme: Stratejik Yaklaşım

Çoğu geleneksel video barındırma platformu, kullanıcılara izleyici etkileşim verilerine çok sınırlı erişim sağlar. Beğendikleriniz, beğenmedikleriniz, yorumlarınız ve paylaşımlarınız olabilir - ancak bu genellikle analizin bittiği yerdir.

Bu verilerin hiçbiri, tek tek görüntüleyenlerin belirli videolarla etkileşim kurma biçimine ilişkin bilgi sağlamaz. Daha fazla bilgi olmadan potansiyel olarak yanıltıcı angajman verilerini nitelendirmenin bir yolu yoktur.

Örneğin, bir milyon görüntülemeye sahip bir video, mutlaka yüz bir videodan daha değerli değildir. Bir milyon insan, daha popüler olan videonun on saniyesini geçmiyorsa, bu gerçekten izleyicilere değer sunuyor mu?

Öte yandan, müşterilerinizin deneyimini yönetmekten siz sorumluysanız ve 100 görüntülenen videonuz bir milyon görüntülenen videonuzdan daha fazla dönüşüm sağlıyorsa, bu onun daha değerli varlık olduğu anlamına gelmez mi?

Video etkileşimini bireysel olarak izleme ve analiz etme yeteneği olmadan, bu değerlendirmeyi yapmak neredeyse imkansız. Veri eksikliği, sizi doğru olmayabilecek varsayımlar yapmaya zorlar.

Katılım verileri, video içeriğinin temsil ettiği değeri yönlendirir. Bu, kullanıcıların video içeriğiyle nasıl etkileşime girdiğine dair daha eksiksiz bir resim sunmakla başlar.

Optimizasyonu Sürdürmek için Video Etkileşim Verilerini Kullanma

Video etkileşim analitiği , müşteri deneyimi girişimlerinin başarısını etkileyen daha ince bir rol oynayabilir. Kullanıcı etkileşimi hakkında ne kadar çok veri toplarsanız, bu etkileşimi mevcut mesajlaşmanızla o kadar iyi hizalayabilirsiniz.

E-posta dünyasında, bir e-posta bağlantısına tıklayan bir kişiyi ilgi göstergesi olarak yorumlayabilirsiniz. Bir pazarlama otomasyonu senaryosunda, bu ek erişimi tetikleyebilir - belki başka bir e-posta veya bir telefon görüşmesi.

Özünde, her bireysel katılım eylemi, daha fazla etkileşim için bir davettir.

Ancak en katı müşteri deneyimi uzmanları bile videonun daha fazla etkileşim sağladığını kabul edecektir. Kullanıcı katılımını artırmaya çalışırken, mevcut en çekici ortamı kullanmak mantıklıdır.

Gelişmiş veri analizi özelliklerine sahip bir B2B video barındırma platformu, yöneticilerin ek mesajlaşmayı tetiklemek için video etkileşimini kullanmalarına olanak tanır. E-posta tıklamalarına güvenmek yerine, tetikleyiciniz olarak özelleştirilmiş etkileşim verilerini kullanabilirsiniz.

Örneğin, videonuzu on saniye sonra izlemeyi bırakan nitelikli kullanıcılara göndermek için zorlayıcı bir teklif geliştirebilirsiniz. Bu, terk edilmiş bir alışveriş sepeti e-postası gibi görünebilir, ancak ürünleri bir alışveriş sepetinde bırakmak yerine video etkileşimine odaklanmıştır.

Alternatif olarak, açılış sayfası videonuzu yolun yarısına kadar izleyen ziyaretçilerin bir listesini yakalayabilirsiniz. Bu kullanıcılara, videonun uzunluğunun yarısı kadar beklemeye yetecek kadar ilgilendiklerini, ancak anında dönüştürmeye yetecek kadar ikna olmadıklarını bilerek bir ürün demosu gönderebilirsiniz.

YouTube Neden Kesmiyor: Markaların Amaca Yönelik B2B Video Barındırma Çözümlerine İhtiyacı Var

Dünyanın en çok ziyaret edilen ikinci web sitesi olan YouTube'un yapacak çok şeyi var. Eğlendiriciler, sanatçılar, eğitimciler ve ünlüler için hayranlarıyla doğrudan konuşmak için açık ara en iyi yer.

Birçok işletme, değişen derecelerde başarı ile müşterileriyle konuşmak için YouTube'un erişiminden yararlanmaya çalıştı. “Despacito” şöhretinden Luis Fonsi için işe yarayan şey, bir B2B servis sağlayıcısı için çalışmayabilir. Sadece farklı hedefleriniz var ve müşteri referanslarınız öngörülebilir gelecekte 7 milyar görüntüleme toplayamayacak veya Grammy kazanamayacak.

Ancak bu gayet iyi çünkü iş yapınızın bunlardan hiçbirine ihtiyacı yok. Müşteri deneyimi odaklı yöneticiler, video etkileşim verileri ve kullanıcılar için tıklama içeriğini kontrol etme yeteneği gibi YouTube'un sağlamadığı şeylere ihtiyaç duyar.

YouTube'u video sunucuları olarak kullanan markalar, nitelikli potansiyel müşterilerin çatlaklardan sızmasına izin veriyor.

İzleyicilerin belirli bir yüzdesi (YouTube size tam olarak kaç tanesini söylemeyecek) B2B içerikle etkileşime girecek, YouTube kullanım davranışlarına göre kişiselleştirilmiş bir reklam görecek ve medya devinin sayfasına giderek içeriğinizi gözden uzak tutacak. ve akılsız.

Tüm bunlar, YouTube'u bu kadar başarılı yapan şeyin bir parçasıdır. Nihai hedefi, pazarlamacıların kullanıcılarla iletişim kurmasına yardımcı olmak değil. Amacı, mümkün olduğu kadar çok kullanıcıyı YouTube'da tutmak, onlara sunduğu muazzam miktarda video içeriğini tüketmek ve bu süreçte reklam ortaklarıyla etkileşimde bulunmaktır. Bu platformda, YouTube dışında hiç kimse için gelişmiş analizlere yer yoktur.

Video Etkileşim Verilerini Pazarlama Kampanyalarınıza Entegre Etmeye Başlayın

Geleneksel müşteri adayı puanlaması , oldukça standart bir dizi katılım istatistiklerine dayanır: diğerlerinin yanı sıra demografik bilgiler, şirket üyeliği ve çevrimiçi davranış. SAAS pazarlama ekibinizin, potansiyel müşterilere ölçeklenebilir, otomasyona uygun bir temelde bireysel değer atayan yüksek performanslı video etkileşim verileriyle kullanabileceği potansiyeli hayal edin. Doğru video barındırma çözümünü seçmek, müşteri deneyimine odaklanan yeni nesil pazarlama kampanyalarını uygulamaya koymanın ilk adımıdır.

Jesse Mitchell, Cincopa için bir içerik yazarıdır. Güçlü bir video pazarlama ve barındırma çözümü olan Cincopa, kullanıcıların videolarının gerçek iş potansiyelinden yararlanmalarına yardımcı olur.