A/B Testinde Gelir Takibi Nedir? Gelir Takibinde Yapılan 6 Hata + Nasıl Önlenir?

Birçok e-ticaret mağazası satışlarını takip etmez. Gelirinizi takip etmiyorsanız, kör oluyorsunuz ve işinizi geliştirmenize yardımcı olabilecek birçok değerli bilgiyi kaçırıyorsunuz.

Alışveriş sepetinize biraz kod eklemek (bakın orada ne yaptım?), en çok satışı hangi pazarlama girişimlerinizin sağladığını anlamanıza yardımcı olabilir.

Gelir takibi ile şunları anlayabileceksiniz:

• Sitenizdeki hangi sayfalar en fazla gelir dönüşümüne yol açıyor
• İnsanlar bu "gelir" sayfalarına nasıl ulaşır?
• Mağazanızda hangi ürünlerin en yüksek değere sahip olduğu.

Bu sorular önemlidir çünkü kaynakları verimli bir şekilde tahsis etmek ve akıllı kararlar almak için bu verilere ihtiyacınız vardır.

Özünde, sitenizin hangi bölümlerinin pazarlama ve satış hunileriniz için en etkili olduğunu ve hangilerinin yararlı olmadığını keşfedeceksiniz. Örneğin, açılış sayfalarınızdan birinin %10'luk bir dönüşüm oranı sağladığını, diğerinin ise %10'luk bir düşük performans gösterdiğini görebilirsiniz; bu durumda, o açılış sayfasını nasıl oluşturduğunuzu yeniden düşünmek isteyebilirsiniz.

Bu makalede, A/B testinde gelir takibinin neleri gerektirdiğini, A/B test aracınızda gelir takibinin nasıl kurulacağını ve maliyetli hatalardan nasıl kaçınılacağını göreceğiz.

Mağazanızdaki E-Ticaret Gelirini İzlemenin En İyi Yolları

Mağazanızın ne kadar gelir elde ettiğini bilmek ister misiniz?

Aşağıdaki üç yöntemle öğrenmek kolaydır.

Shopify mağazanızda Google Analytics e-ticaret gelir takibini nasıl kullanacağınızı, manuel gelir takibini nasıl ayarlayacağınızı veya Web kancalarını nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Hangi e-ticaret platformunda olursanız olun – herkes için bir şeyler var! Tüm bu seçenekler, mağazanız hakkında daha iyi kararlar almanıza yardımcı olacak değerli veriler sağlayacaktır.

GA E-ticaret Gelir Takibi

E-ticaretinizin gelirini izlemenin en yaygın yollarından biri Google Analytics'tir.

Bu, halihazırda Google Analytics kullanan ve web sitesi kullanım verilerini satış verileriyle ilişkilendirmek, dönüşüm oranlarını ürüne, kategoriye veya faturalandırma konumuna göre izlemek ve diğer pazarlama çabalarıyla karşılaştırmak isteyen e-ticaret tüccarları için mükemmel bir çözümdür. onlar için en iyi şekilde çalışır.

Şimdi, Google Analytics e-ticaret izlemeyi kullanarak A/B test aracınızda (bu durumda, Deneyimleri Dönüştür) gelir izlemeyi nasıl kurabileceğinizi görelim. Göründüğünden daha kolay!

Denemeleri Dönüştürme kodunu </title> etiketinin hemen sonrasına yapıştırır ve en son standart Google Analytics e-ticaret izlemesini kullanırsanız, Google Analytics'in e-ticaret geliri izleme özelliğini tüm testlerinize otomatik olarak bağlarız. Hiçbir şey yüklemenize gerek yoktur; bu, tüm müşteriler için kutunun dışında çalışır.

1. Google Analytics ile Gelir Hedefi Oluşturun

Deneyimleri Dönüştür'de, Deneyim Özetinize, ardından Hedefler bölümüne gidin ve Düzenle'ye tıklayın:

2. Denemenizdeki Hedef Şablonlarından Gelir Hedefi Oluşturun

3. Satın Alma İşlemlerinizin Onay Sayfasıyla Eşleşmesi için Hedef Adını ve Sayfa URL'sini Doldurun

Kaydet ve bitirdin. Kurulum şöyle görünür:

Manuel Gelir Takibi

Bu yöntem, Google Analytics e-ticaret izlemeyi kullanmak istemeyen veya standart izleme kodu aracılığıyla uygulanmadığı için kullanamayan tüm işletmeler için idealdir. Kaç adet ürün sipariş edildiğini, ne kadar para kazanıldığını ve daha fazlasını öğrenmek için kullanabilirsiniz! Kurulumu kolay ve hızlıdır.

1. Bir Gelir Hedefi Oluşturun

Bir kez daha, bir Gelir hedefi oluşturun. Bunu, denemenizin "Deneyim Özeti"nden yapabilirsiniz:

Manuel Gelir Takibi seçeneğini seçtiğinizden emin olun:

2. JS Kodunu Web Sitenize Kopyalayın

Hedefi kaydettikten sonra düzenleyin ve aşağıda JavaScript kodunu bulacaksınız. Geliri ve sipariş edilen ürünleri e-ticaret sisteminizdeki değişkenlere eşlenmiş uygun alanlarla sistemimize göndermek için bu komut dosyasını web sitenizin sayfasında (ana Dönüştürme izleme kodundan sonra) herhangi bir yere kopyalayıp yapıştırmanız gerekir.

 <script>
window._conv_q = pencere._conv_q || [];
window._conv_q.push(["pushRevenue",revenue,products_cnt,goal_id]);
</script>

Yukarıdaki kodda, aşağıdaki alanları e-ticaret değişkenlerinizdeki gerçek değerlerle değiştirin:

• Gelir: 123.45 kullanılarak gelir (yüzde bölücü olarak nokta)
• Ürün Sayısı (sepetteki ürün sayısı): products_cnt
• Gol_id parametresi, hedefi kaydettikten sonra otomatik olarak hedefin kimliğiyle doldurulur.

Webhook ile Shopify'da Gelir Takibi

Shopify mağaza sahipleri, bu sizin için.

Mağazanızdan elde edilen gelir verilerini yakalamak için Google Analytics E-ticaret kodunu veya Manuel Gelir İzleme kodunu ayarlamak yerine burada açıkladığımız Shopify Webhook yöntemini kullanabilirsiniz.

Shopify Webhook, bir web sitesinin olaylar gerçekleştiğinde diğer sistemleri bilgilendirmesine olanak tanıyan bir özelliktir. Örneğin yeni bir sipariş oluşturduğunuzda, veri oluştuğunda diğer sistemlerin aktif olarak CRM'den bilgi almasına yardımcı olacaktır. Web kancaları da bu verileri depolayabilir.

Web kancaları ile bir olay meydana geldiğinde anında iletme bildirimleri alacaksınız. Bu olayların gerçekleşip gerçekleşmediğini belirlemek için API'yi araştırmanız gerekmez. Web kancaları, web kancası sağlayıcısının istek göndermesi için bir URL sağlamanıza olanak tanır.

Bu gelir dönüşümlerini izleme yöntemi, "Teşekkürler" sayfasını izleyen bir Gelir Hedefi oluşturmaya yönelik manuel gelir izleme yönteminden daha sağlamdır. Bunun nedeni, bir ziyaretçinin "Teşekkürler" sayfasını ziyaret etmesi yerine, bir sipariş oluşturulduğunda tetiklenmesidir.

Gelir Takibinizi Karıştıran 6 Yaygın Hata

Gelirinizi ölçerken göz önünde bulundurmanız gereken en önemli faktör, takibi doğru şekilde kurmaktır. Ancak, optimize edicilerin bu 6 temel gelir izleme hatasını farkında bile olmadan yapma eğiliminde olduklarını görmek şaşırtıcıdır.

İzlemenin kolayca yanlış gitmesinin nedeni, onu düzgün bir şekilde kurmanın teknik beceri ve iş bilgisinin bir karışımını gerektirmesidir. Pazarlamacılar ve geliştiriciler, ikisinden birinden yoksun olma eğilimindedir.

Aşağıda, müşterilerimizde fark ettiğimiz altı maliyetli gelir izleme hatası ve bunlardan nasıl kaçınılacağı yer almaktadır.

1. E-Ticaret Takip Kodu Yanlış Yere Eklendi

Bazen, yeni özellikler uygulamak veya bir sayfanın hızını artırmak için komut dosyalarınızı hareket ettirmeniz gerekebilir. Bu genellikle herhangi bir gelir izleme kodunun tetiklenmesini durduracaktır. Bu tür bir sorun, etiket kontrol araçları tarafından tespit edilemez çünkü tüm izleme kodları hala oradadır, ancak sırayla değildirler ve her türlü soruna neden olurlar.

Buna bir örnek, e-ticaret izleme kodunun GA kodunun üzerine yerleştirilmesi durumunda etkinleşmeyeceği "teşekkür ederim" sayfalarıdır. E-ticaret izleme kodu, GA kodundan önce tetiklenirse, Google Analytics Nesneleri veri yakalamaya başlamaz.

Bu nedenle, manuel gelir izleme kodu yöntemini kullanıyorsanız, gelir hedefini kaydettikten sonra manuel gelir komut dosyasını kopyaladığınızdan emin olun. Komut dosyasını sayfanıza eklemeden önce bu parametrenin gerçek hedef kimliğini içerdiğinden emin olun. Yukarıdaki gelir izleme kodunu, projenizdeki herhangi bir hedef kimliğiyle birlikte kullanabilirsiniz; gelir verileri bu hedefle bağlantılı olarak depolanacak ve bu hedef için bir dönüşüm kaydedilecektir.

2. Dahili Trafiği Filtrelememek

Bu, çok sık yapılan başka bir yaygın hatadır.

Çoğu zaman, A/B testi yoluyla gelir takibi, dahili trafik kalıpları genellikle harici trafik kalıplarından farklı olduğundan, harici müşterilerin ve kullanıcıların web sitenizle nasıl etkileşime girdiğini izlemek için kullanılır. Raporlama görünümleriniz, web sitenizin hem dahili hem de harici kullanıcılarından isabet verileri içerdiğinde, müşterilerinizin web sitenizle gerçekte nasıl etkileşimde bulunduğunu belirlemek zorlaşabilir.

Siz ve ekibiniz muhtemelen web sitenizi oldukça sık ziyaret ediyor ve gelir takibini doğrulamak için test satın alma siparişleri veriyorsunuz. Bu ziyaretlerin ve gelir hedefi dönüşümlerinin de Deneyimleri Dönüştürme tarafından izlendiğini hiç düşünmemiş olabilirsiniz. Bu olduğunda, ekibinizin eylemleriyle bağlantılı veriler, tüm ziyaretçilerinizden gelen verilerle birlikte sayılır.

Dahili trafik ziyaretlerini hariç tutmanın "standart" yolu, belirli IP adreslerini hariç tutmaktır. Hesap düzeyinde veya proje düzeyinde IP adreslerini hariç tutmak için bu makalede bununla ilgili daha fazla bilgi bulabilirsiniz.

Hızlı İpucu: IP adresinizi bulmak için bir Google araması yapın: "IP'm nedir?"

Sonuçların en üstünde listelenen genel IP adresinizi görmelisiniz. İnternet bağlantınıza bağlı olarak, bunu zaman zaman kontrol etmeniz gerekebilir. Ayrıca sitenizi düzenli olarak görüntüleyecek veya sitenizde değişiklik yapacak olan meslektaşlarınızın IP adreslerini de almalısınız.

Ancak, IP adreslerini manuel olarak hariç tutmanın, bilmeniz gereken birkaç dezavantajı vardır:

• Kullanıcı IP adresleri sürekli değişiyor – Uzak çalışanların, özellikle COVID-19 pandemisinden sonra, evde veya küçük ofislerde dinamik IP adresleri olması muhtemeldir. Sitenize bir mobil cihaz üzerinden erişen personel de dinamik bir IP'ye sahip olacaktır.
• IP adresleri yönetilemez hale gelebilir – Her kullanıcı için bir IP adresi ile yönetilecek miktar kontrolden çıkabilir. Bunları yakalamak için 20'den fazla normal ifade filtresine ihtiyacınız olacaksa unutun. IP adreslerinin değişebileceğini ve değişebileceğini unutmayın - genellikle bununla ilgili bir uyarı almazsınız ve muhtemelen bir değişiklik olduğunu bile asla bilemezsiniz.

Esasen, rapor bazında açılıp kapatılabilen segmentler, verilerinizi kalıcı olarak ve yalnızca ileri yönde değiştiren IP hariç tutma filtrelerinden çok daha esnektir.

Dahili trafiğinizin (örneğin belirli bir ülkeden ve tarayıcıdan gelen) karşıladığı koşulları bulun ve testinizden elde edilen geliri hariç tutmak için bunları Dönüştürme raporunuza uygulayın.

3. E-Ticaret İzleme Kodunu Birden Çok Kez Çalıştırmak

Hatalı tekrarlanan işlemler geliri şişirir, ilişkilendirme raporlarını çarpıtır ve satış kayıtlarıyla tutarsızlıklar yaratır. Verilerinizin bütünlüğünü tehlikeye atarlar, kararlarınızın etkinliğini tehdit ederler ve doğru bir veri kültürü geliştirme çabalarınızı baltalarlar.

Tekrarlanan bir işlemin gönderilmesinin birincil nedeni, ister sayfa görüntüleme ister olay isabeti olsun, işlemi taşıyan isabetin iki veya daha fazla kez gönderilmesidir. Çoğu zaman, işlemi taşıyan isabet, sayfa yüklendiğinde tetiklenir. Sayfa yeniden yüklenirse, isabet Google Analytics'e birden fazla gönderilir ve aynı İşlem Kimliği ile tekrarlanan işlemler kaydedilir.

Aşağıdaki senaryolar en olası suçlulardır:

• E-postayla gönderilen bir bağlantı veya yer imi aracılığıyla sayfaya geri dönme
• Sayfayı yenileme
• Farklı bir sayfaya gitme ve geri düğmesi ile geri dönme
• Sayfayı kapalı bir tarayıcı oturumundan veya bir telefondan geri yükleme

Onay sayfası her yüklendiğinde aynı işlem verileri GA'ya gönderildiğinden, yukarıdaki senaryolar bir zorluk oluşturabilir, yani raporlarda yinelenen sonuçlar görünebilir.

Neyse ki, aksi belirtilmedikçe (force_multiple özniteliği ile) yalnızca ziyaretçi başına benzersiz işlemleri izlediğimizden, veriler Deneyimleri Dönüştür'e gönderildiğinde bu olmaz.

 _conv_q.push(["pushRevenue","revenue","products_cnt","goal_id","force_multiple"]);

Bunu çözmenin bir yolu, e-ticaret izleme ayarlandıktan sonra bir bayrak ayarlamaktır. Aynı onay sayfasına tekrar ulaşılırsa, e-ticaret izlemenin GA'ya gönderilmediğinden emin olun.

Bir işlem için bayrak ayarlamak için, yeni bir alanla (örneğin, "TransactionCaptured") özel bir JS koşulu eklemeniz gerekir.

Müşteri, işlemi için onay sayfasını gördüğünde, Deneyimleri Dönüştür, bu işlem için "TransactionCaptured" alanının işaretlenip işaretlenmediğini kontrol eder. Değilse, işlem bilgileri GA'ya gönderilecek ve o kayıt için “TransactionCaptured” alanı işaretlenecektir.

Müşteri daha sonra işlem onay sayfasını yeniler veya tekrar ziyaret ederse, "TransactionCaptured" alanı alınır, işlem verilerini GA'ya gönderen kod gizlenir ve bu nedenle GA aynı işlem verilerinin birden fazla kopyasını almaz .

Yukarıdakiler size çok teknik geliyorsa, geliştiricilerinizden aşağıdakileri yapmalarını istemeniz gerekir:

1. Bir kullanıcının yeni bir sipariş vermeden sipariş onay sayfasına birden fazla kez erişemeyeceğinden emin olun.
2. Kullanıcının sipariş onay sayfasını yenileyemediğinden emin olun. Bu mümkün değilse, sayfa yeniden yükleme/yenileme sırasında gelir izleme kodunun uygulanmadığından emin olun.
3. Hazırlama ortamınızda aynı gelir izleme kodunu çalıştırırsanız, test siparişlerinin satış verilerinizi şişirme olasılığı vardır. Bu gibi durumlarda, hazırlama sitesinde gelir izleme kodunu tetiklemediğinizden emin olun.

4. Yanlış Değişkenlerden Değer Almak

Google Analytics'i kullanırken, geliştiricilerin GA'daki e-ticaret parametrelerine doğru değişken verilerini göndermelerini sağlamak hayati önem taşır. Bu hata erken tespit edilmezse, A/B test aracınızdaki satış rakamları ile e-ticaret Analytics raporları arasında uyumsuzluğa neden olur.

Birçok geliştirici, veritabanında birkaç benzer değişken olduğunda bu hatayı yapar, bu nedenle yanlışlıkla GA'ya göndermek için yanlış olanı seçerler. Test sırasında bulunmazsa bu tür bir hatayı tespit etmek zor olabilir. Tüm veri alanlarını iyice bilerek, kendinize bir baş ağrısından kurtulacaksınız.

5. Üçüncü Taraf Ödeme Sorunları

Üçüncü taraf bir ödeme işlemi kullanıyorsanız şu 4 şeyi uyguladığınızdan emin olun:

1. Her iki sitede de aynı gelir izleme kodunu (GTM veya analytics.js/gtag.js) uygulayın.
2. Ödeme sayfası için Yönlendirme etki alanını hariç tutun.
3. Etki Alanları Arası İzlemeyi uygulayın (GTM veya analytics.js/gtag.js aracılığıyla).
4. Shopify mağazaları ve ek satış sayfaları için webhook yöntemini kullanın. Bu entegrasyon, Shopify içinde sipariş oluşturmak için Shopify API'sini kullanan diğer ek satış ve abonelik eklentileriyle uyumlu olmalıdır. Convert ekibi, bu entegrasyonun Recharge Shopify eklenti siparişlerini izleyebildiğini doğruladı.

Bu, aynı kullanıcının birden fazla oturumunu saymamanızı sağlayacaktır. Kullanıcı işlemi tamamlayıp "teşekkür ederim" sayfanıza geldiğinde kodu çalıştırabilirsiniz.

6. Sipariş Aykırı Değerleri Etkinleştirildi

Bazen, e-ticaret sitenizdeki büyük bir siparişin deneme gelir rakamlarınızı düşürdüğünü ve gerçek satışların doğru bir resmini alamadığınızı hissedebilirsiniz.

Deneyimleri Dönüştür, yapılandırabileceğiniz miktar eşiklerine dayalı olarak belirli siparişleri göz ardı etmenizi sağlar. Buna “Sipariş Aykırı Değerler” diyoruz. Bu ayarın, siparişlerin dahil edilmesi veya dikkate alınmaması için yapılmadan önce etkinleştirilmesi gerekir. Bu eylem geriye dönük olarak ayarlanamaz.

Ancak, bunu yapmak, kurduğunuzu unutabileceğiniz ve analiz aracınız ile Dönüştürme gelirinizin neden eşleşmediğini anlayamayacağınız için gelir raporlarınızda tutarsızlığa neden olabilir. Bu nedenle, işlem aykırı değerlerini etkinleştiriyorsanız, takip ettiğinizden emin olun.

Çözüm

Bir e-ticaret mağazası yönetmenin en önemli yönlerinden biri, gelirinizi neyin artırdığını bilmektir. Deneyimleri Dönüştür gibi araçlar değerli bilgiler sunabilir, ancak hepsi doğru izleme ile başlar! Yanlış gidebilecek ve verilerinizi kullanılamaz hale getirebilecek pek çok şey vardır, bu nedenle, bir şeyler düzgün çalışmadığı için hayati ayrıntıları kaçırmamak için yukarıdaki ipuçlarını uyguladığınızdan emin olun!