Çevrimiçi mağazanız için 8 ürün önerisi şablonu

Öneri pencereleri, internet üzerinden alışveriş yapanların giderek günlük yaşamlarının bir parçası haline geliyor. Çevrimiçi mağazalarda en çok hangi ürün öneri modellerinin kullanıldığını ve bunun çevrimiçi işletmenizin satışlarını artırmanıza yardımcı olacağını öğrenin.

Mağazada öneri sistemi aktif ürün olması uzun zaman önce fark olmaktan çıktı. Örneğin, e-ticarette tavsiye kullanımında öncü olan Amazon, 20 yılı aşkın bir süredir böyle bir sistem kullanıyor.

Tüketiciler her zaman İnternet'teki bilgi bombardımanına tutuldukları için, bugün bu teknoloji çevrimiçi mağazalar için bir zorunluluktur. Bununla akıllı tavsiye vitrinlerinde ilgili ürünlerin önerilerini alarak satın alma günü boyunca kolaylık ve pratiklik yaşamak isterler .

Mağazanızda zaten bir öneri sistemi kullanıyor veya kullanmayı planlıyor olabilirsiniz. Peki alışveriş deneyimini ve dolayısıyla satış dönüşümünü artırmada en çok kullanılan ve en etkili öneri şablonları hangileri biliyor musunuz ?

Bu noktada size yardımcı olmak için ana ürün tavsiye modellerinden bazılarını seçtik. Ödeme!

• En çok satanlar
• En çok görülen
• Salıverme
• TEKLİFLER
• Son Görüntülenen
• Sıkça Birlikte Alınan
• benzer ürünler
• sizin için tavsiye edilen
• Diğer öneri modelleri
• Kişiselleştirilmiş öneriler
• Çözüm

1) En çok satanlar

Kullanıcılara ürün aramalarında rehberlik etmeye yardımcı olan bir öneri modeli, zihinsel tetikleyici ve sosyal onay üzerine bahis yapan ve mağazadan gelen satış verilerine dayanarak belirli bir süre içinde çoğu kişinin ne satın aldığını gösteren "En Çok Satanlar"dır.

Pazarlamada Pareto ilkesine göre satışların yaklaşık %80'inin ürünlerin %20'sinden geldiğini söyleyebiliriz. Bunu göz önünde bulundurarak bunların hangileri olduğunu tespit edebilir ve örneğin “En Çok Satanlar” veya “En İyi Alıcılar” başlığıyla akıllı vitrinlerde sunabilirsiniz.

Her bir tüketicinin davranış profilini ve özel ilgi alanını dikkate alarak en çok satan ürünleri kategorilere göre göstermek de mümkündür .

Ayrıca “Diğer müşteriler ne alıyor” adlı çok benzer bir vitrin var. Aşağı yukarı "En çok satanlar" ile aynı şekilde çalışır, ancak sanal mağazada gezinen tüketicilerin akışına bağlı olarak dakikalara ulaşabilen daha kısa bir süre ile çalışır.

2) En çok görüntülenenler

"Popüler ürünler" olarak da bilinen "En çok görüntülenen" öneri modeli, "En çok satanlar"a çok benzer bir mantık kullanır, ancak ürünlerin gerçek satışını değil, yalnızca belirli bir dönemdeki görüntüleme miktarını dikkate alır.

"Mais satıldı"da olduğu gibi, bu durumda da "Diğer müşteriler ne görüyor" vitrini var. Aynı zamanda en çok görüntülenen ürünleri de hesaba katar, ancak daha kısa bir süre ile.

3) Lansmanlar

Yenilik, fiziksel mağazalar da dahil olmak üzere tüketicilerin her zaman dikkatini çeken bir unsurdur. Dolayısıyla, bir "Lansmanlar" veya "Haberler" vitrinine sahip olmak, sanal mağazanızın performansı için kesinlikle iyi sonuçlar getirecektir.

Bu tür öneri modeli genellikle sisteme yeni kaydolmuş veya yedek stoğu olan ürünleri gösterir.

4) Teklifler

Tüketiciler arasında her zaman başarılı olan bir diğer şey de indirimler ve istihdam teklifleridir ve bu nedenle bu da en çok kullanılan öneri modellerinden biridir.

Müşteri için çekici olmasının yanı sıra , işletmenizin stok devir hızını olumlu yönde etkileyen, çoğu zaman kayıplara neden olan durdurulan ürünlere son vermenin harika bir yoludur .

5) Son görüntülenenler

Tüketici tarafından yakın zamanda görüntülenen ürünleri göstermek, hafızasını tazelemek ve satın almayı düşündüğü ancak bir nedenle satın alma kararına varamayan ürünlere olan ilgisini yeniden uyandırmak için harika bir satış stratejisidir.

6) Genellikle birlikte satın alınanlar

Bir başka süper etkili öneri türü, özellikle alışveriş sepetlerinin sayfalarında göründüğünde, "Genellikle birlikte satın alınır" şeklindedir. Çünkü evlilik satın almayı veya çapraz satışı teşvik eder, ortalama biletin değerini arttırır .

Bu öneri şablonu, görüntülenmekte olan ana ürünle birlikte satın alınabilecek ürünlerin bir listesini göstermekten oluşur.

Amacı yerine getirmek için, öneri sistemi, aslında diğer tüketiciler tarafından birlikte satın alınmış ürünleri sunmak için mağazadaki tüm satın alma geçmişini hesaba katmalıdır.

Bu tür vitrinlerde dikkat edilmesi gereken önemli bir nokta, aynı kategorideki ürünleri sunmamaktır, çünkü kombine satın almayı teşvik etmek yerine, müşterinin kafasını karıştırabilir ve hangi ürünü seçeceği konusunda şüphelere yol açabilir.

Bu öneri türünün bir varyasyonu "Bu, şununla eşleşir" şeklindedir. Aynı zamanda çapraz satın almayı teşvik eder, ancak yalnızca satın alma geçmişini değil, bir ürünün diğeriyle ilişkisini de hesaba katar. Örneğin: pantolon alan birine kemer hediye etmek.

7) Benzer ürünler

Benzer ürünlerin sergilenmesi, henüz satın alma gününün başında olan ve/veya tam olarak ne istediğini bilmeyen tüketiciler için ilgi çekicidir.

Bir kişinin bir sandala ihtiyacı olduğunu, ancak hangi rengi veya modeli seçeceğini düşünmediğini hayal edin. Böylece o ürünü aramaya başlar ve örneğin siyah sandaletlere ve belirli bir fiyat aralığına, benzer ve aynı fiyat aralığındaki diğer modellere tıkladığında. fiyat sanal vitrinde sunulabilir. Böylece müşterinin karşılaştırmak ve karar vermek için daha fazla seçeneği vardır.

Bu tür bir öneri şablonu, kategorilere çok fazla önem verir ve genellikle görüntülenen ürünün sayfasında görünür.

8) Sizin için önerilir

Bazı öneri modelleri her tüketici için oldukça özeldir, “Sizin için önerilir” durumu budur.

Her müşterinin profiline göre ürünleri gösteriyor ama bunun için sanal mağaza içerisinde tıklama, arama gibi bazı işlemleri yapması gerekiyor. Ancak o zaman sistem tüketicinin profilini anlayacak ve en alakalı ürünleri önerebilecektir.

Diğer öneri modelleri

Şimdiye kadar sunulan en popüler tavsiye modellerine ek olarak, sosyal onay üzerine bahse giren ve şirketler için oldukça ilgi çekici olabilecek başka modeller de var. çevrimiçi mağazanızın çevrimiçi satış stratejileri . Aşağıda kontrol edin.

Bu ürünü görenler satın aldı

Bu tür bir öneri, diğer benzer tüketicilerin, o anda müşteri tarafından görüntülenen ürüne yönelik davranışlarını dikkate alır.

Örneğin: kırmızı bir ceket gören bazı müşteriler genellikle aynı modeli satın alır, ancak siyah renktedir. Ardından, benzer profile sahip başka bir tüketici kırmızı ceketleri gördüğünde, bu vitrinde daha önce diğer tüketicilerin satın aldığı siyah ceketler gösterilecek.

Bu ürünü görenler de ilgileniyor

Önceki model gibi, bu vitrin türü de diğer benzer tüketicilerin davranışlarını dikkate alır. Ancak bu durumda, bu tüketicilerin bir tür ilgi gösterdiği, örneğin tıklamalar gibi, ancak mutlaka satın alma noktasına ulaşmadığı ürünleri tanımlar.

Bu öğeyi satın alanlar da satın aldı

Bu vitrin türü, benzer davranışa sahip diğer profillerde satın alma ilgisi oluşturabilecek müşteri profilleri tarafından satın alınan ürünlerin bir bileşimini gösterir.

Bazı durumlarda, müşteri tarafından başlangıçta görüntülenen ürünle ilgili olarak, pencerede listelenen ürünün geçmişteki satın alma oranlarına göre yüzdesini gösterir.

Kişiselleştirilmiş öneriler

Öneri sistemi yapay zekaya (IA) dayalı bağımsız vitrinler kullandığında , lansmanlar ve en çok satanlar gibi en genel olanlar dahil tüm vitrinlerin kişiselleştirilmesi mümkündür.

Bunun nedeni, AI'nın bu ürünlerden hangisinin her tüketicinin tüketim profili ve ilgisiyle daha fazla ilgisi olduğunu belirlemesi ve mağazada gezinirken pencerelerde bunları otomatik olarak seçmesidir.

Bu metinde daha fazlasını öğrenin: Bağımsız sanal vitrin: otomatik olarak nasıl özelleştirilir .

Çözüm

Gördüğünüz gibi, satış stratejilerini farklı kullanan ve müşterilerinizin alışveriş deneyimini yükseltmede ve e-ticaret dönüşüm oranını iyileştirmede çok faydalı olabilecek birçok ürün öneri şablonu var .

Bu öneri şablonlarını kendi veya dış kaynaklı ekibinizle özel yapım bir sistem kullanarak mağazanızda bulundurabilirsiniz; Halihazırda standartlaştırılmış ve kullanıma hazır vitrinlere sahip özel bir sistem; ve hatta ekibin kendisi veya platform tarafından yapılan mağazanıza özgü pencerelerin, işe alınan öneri sisteminin pencereleriyle bir arada bulunduğu karma bir yöntem bile kullanabilirsiniz.

SmartHint öneri sistemi, basit bir şekilde etkinleştirilebilen ve uygulanması çok az zaman gerektiren tüm bu modellere ve daha fazlasına sahiptir.

Kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmak için yapay zeka kullanan 16'dan fazla otonom vitrin var. Ve diğer yerel ilgi çekici vitrinlerle birlikte kullanılabilirler. Ayrıca her birinin mağaza içindeki konumunu kolayca yapılandırmak ve isimlerini değiştirmek, taşlı dükkan örneği gibi markanın yüzü ile daha fazlasını bırakmak mümkündür .

Ücretsiz demo talep edin!

Yazan: Tania d'Arc