RankBrain'in Web Trafiği Üzerindeki GERÇEK Etkisi

Arama motorları için yeni bir optimizasyon çağına giriyoruz.

Ve hayır, SEO ölmedi.

Aramada birçok şey aynı kalsa da, Google'ın RankBrain'i gibi yapay zeka destekli, makine öğrenimi sistemlerinin tanıtımıyla girdiğimiz yeni yolu inkar edemeyiz.

RankBrain kavramı teknik ve göz korkutucu görünebilir, ancak CMO'ların - yalnızca teknik açıdan bilgili SEO'ların değil - önümüzdeki aylarda rekabetçi olmak için anlaması gereken bir kavramdır.

Bu yazıda şunları ele alıyorum:

• RankBrain nedir
• Arama sonuçları nasıl değişiyor?
• Makine öğrenimi arama algoritmaları için dijital pazarlama stratejinizi nasıl geliştirebilirsiniz?
• Ve neden PPC reklamcılığına her zamankinden daha fazla ihtiyacınız olabilir?

RankBrain Nedir?

Google'ın RankBrain'i, 2015 yılında sahneye çıkan bir makine öğrenimi yapay zeka sistemidir.

Bloomberg, ana akım medya arasında RankBrain'in haberini veren ilk kişi oldu. Google'ın arama sıralama algoritmalarına yaptığı en yeni eklentidir.

Ve biz 2015 yılında RankBrain ile resmi olarak tanışırken, Google bundan daha 2013 yılında bahsediyordu.

RankBrain, bir araştırmacının kelimelerinin ardındaki anlamı daha iyi anlamak için tasarlanmıştır. Google'dan gelen bu 2013 gönderisi, daha fazlasını öğrenmek istiyorsanız, bu kelime ilişkilerini anlama kavramını tartışıyor.

Bloomberg makalesinden, günlük sorguların %15'inin daha önce Google tarafından hiç görülmediğini öğrendik. RankBrain, bu yeni sorguları yorumlamaya yardımcı olur.

RankBrain'in kalbinde, en alakalı arama sonuçlarını ortaya çıkarmak için arama sorgularının arkasındaki kullanıcı amacını daha iyi yorumlama hedefi vardır. Bu, Google Arama'nın ömür boyu süren bir hedefi olmuştur.

Mobil: RankBrain'in Varlığının Birincil Sürücüsü

Mobil, RankBrain ihtiyacını daha da ileri götürdü. Mobil arama davranışı, özellikle sesli arama söz konusu olduğunda, birçok mobil kullanıcının yararlandığı bir oyun değiştirici olmuştur.

Bildiğiniz gibi, sorgular yazmaya kıyasla sesli aramayı kullanmaktan çok daha fazla sohbete dayalı olma eğilimindedir.

RankBrain, günümüzde sesli aramada yaygın olan uzun kuyruklu sorgularla iyi başa çıkıyor, ancak bir arama çubuğuna yazılan çok sayıda uzun kuyruklu arama da var.

RankBrain'in sesli aramanın giderek norm haline geleceği bir dünyaya hazırlandığına inanıyorum.

Unutmayın, sesli arama zaten yükselişte. Mary Meeker'in popüler 2016 internet trendleri raporuyla ilgili sunumunda, sesli aramanın 2010'dan bu yana 7 kat arttığını bildirdi.

Ve sadece mobil cihazlardan gelen sesli arama değil. Şimdi, cihazın yanıtlarının web sonuçlarından nasıl çıkacağını görmek için Google Home gibi sesli asistanlar gibi şeyleri düşünmeliyiz.

İşte RankBrain'in Yaptıkları

RankBrain, Google'ın dizinindeki web sitelerinin dilini daha iyi analiz etmek ve ardından bu analizi bir arama sorgusuna uygulamak için tasarlanmıştır. Arama sorgusunu daha iyi anlayarak kullanıcıları web siteleri ve sayfalarla daha iyi eşleştirebilir.

Amaç, içeriğin anlamını ve bir arama sorgusunun arkasındaki amacı daha iyi anlamaktır.

RankBrain amacı daha iyi anladıktan sonra, muhtemelen o sorgu için en fazla ağırlığı hak eden uygun Google algoritması sinyallerini uygulayabilir.

RankBrain, bir web sayfasındaki kavramları daha iyi anlayabilmenin yanı sıra, aşağıdakiler gibi birden çok sorgu arasındaki ilişkinin daha iyi anlaşılmasını sağlar:

"Eyfel Kulesi nerede?"

Bunu takiben:

"Ne kadar uzun?"

RankBrain Nasıl Öğrenir? RankBrain Eylem Örnekleri

Esasen, RankBrain, bir temel oluşturmaya yardımcı olmak için insanlar tarafından oluşturulan "eğitim" veri kümelerini alabilir ve daha sonra, zaman içinde çeşitli faktörlere dayalı olarak en iyi arama sonuçlarını belirlemek için makine öğrenimini uygulayabilir.

Google, Bloomberg makalesinde ve Search Engine Land'deki bu makalede, sistemi yeni kavramlarla daha iyi gerekçelendirmek için yeni veriler vererek periyodik olarak güncellediklerini doğruladı.

SMX West 2016'da, bazı sunucular RankBrain'in uygulama örneklerini paylaştı.

Bir çalışma, RankBrain'in kelimeler arasındaki ilişkileri nasıl daha iyi yorumladığını gösterdi.

Bu, bir arama sorgusunda ("the", "without" vb.) durma sözcüklerinin kullanımını içerebilir - Google tarafından tarihsel olarak göz ardı edilen ancak bazen bir sorgunun arkasındaki amacı anlamak için kritik öneme sahip olan sözcükler.

Örneğin, “The Office” adlı televizyon dizisini alın. Bu, çok önemli "the" olmadan bağlamdan çıkarılacak bir arama örneğidir.

Google çalışanı Gary Illyes ile yapılan bir röportajdan başka bir örnek sorgu: "Süper Mario'da gözden geçirmeden %100 puan alabilir misiniz?" “Olmadan”ı göz ardı etmek, bir gözden geçirme ile Super Mario'da yüzde 100 puan alma konusunda arama sonuçlarını potansiyel olarak döndürür… yani bir kişinin elde etmeye çalıştığı sonuçların tam tersi.

RankBrain'in bir arama sorgusu için en iyi sonuçların ne olduğunu öğrenmek için verileri nasıl kullanabileceğine dair başka teoriler de var. Rand Fishkin'in Temmuz 2016'daki bir açılış konuşmasında belirttiği gibi, arama yapanların arama sonuçlarıyla etkileşimi, RankBrain'in bir sonucun alaka düzeyini belirlemesinde bir faktör olabilir.

Örneğin, birisi bir arama sonucunu tıklarsa ve diğer web sayfalarını tıklamaya başlamak için arama sonuçlarına geri dönmezse, bu, arayan kişinin aradığını bulduğunu gösterebilir.

Ardından makine, düşük hemen çıkma oranının alakalı bir sonucu işaret ettiğini zamanla öğrenebilir, böylece web sayfası arama sonuçlarında daha sık ve daha yüksek görünebilir.

İşte Fishkin'in sunumundan bu konseptin bir görseli:

RankBrain Diğer Sıralama Sinyalleriyle Nasıl Çalışır?

Daha önce bahsettiğim gibi, RankBrain, dili daha iyi anlamak ve arama sorgusu ile Google dizinindeki web siteleri arasında daha iyi bir eşleşme sağlamak için temel olarak sorgu sürecine dahil edilmiştir.

Google'ın hala en iyi sonuçları belirlemek için bir arama sorgusuna uygulayabileceği yüzlerce başka sinyale sahip olduğunu unutmayın.

Ancak 2016'da Google, RankBrain'in arama için ilk 3 sıralama sinyali arasında olduğunu doğruladı. İlk 3'ü tamamlama, içerik ve bağlantılardır.

Bu anlaşılması gereken önemli bir kavramdır. Google, önemli olduğunu bildiğimiz ve bunun için optimize ettiğimiz sinyallerin hâlâ önemli olduğunu açıkça belirtti: içerik ve bağlantılar.

Bir web sitesindeki içerik ve bağlantıları, anlam ve alaka düzeyini belirlemek için çok önemli olsa da, RankBrain, arama yapan kişinin amacına göre sinyallere ve algoritmalara dayalı olarak bir web sitesinin en alakalı olup olmadığını daha iyi belirlemek için Google arama motoruna yardımcı olarak ortak çalışır.

RankBrain'in Büyük Markalar Üzerindeki Etkisi

Makine öğrenimi ile RankBrain, zaman içinde ilişkilendirmeleri öğrenir. Bu, bir marka belirli bir ürünle ilişkilendirilirse, o ürünle ilgili sorguların daha markalı arama sonuçlarına yol açabileceği anlamına gelir.

Google, çeşitli nedenlerle çevrimiçi olarak büyük markaları tercih etme eğiliminde olduğundan, RankBrain ile sitenin katılım oranı gibi şeyler, birçok sosyal sitede markadan bahsedilmesi ve benzerleri burada kayırmacılığı daha da artırabilir.

Bu, bazı büyük markaların kendi alanlarındaki diğer web sitelerinden daha zayıf bir bağlantı profiline sahip olmasına rağmen gerçekleşebilir.

SEO ve Dijital Pazarlama Stratejiniz için RankBrain Ne Anlama Geliyor?

Tamam, şimdi bazı eylem öğeleri için…

SEO ve İçeriğiniz

Öncelikle içerikten bahsedelim. Birçoğu için, aslında her zamanki gibi bir iş.

İster bir bilgi sayfası olun, ister bir ürün satıyor olun, bir sorguya en iyi, en eksiksiz yanıtları sağladığından emin olmak için içeriğinizi inceleyin.

RankBrain bir makine öğrenme sistemidir, ancak yine de web sitenizden girdi alması gerekir.

Evet, kavramlarla ilgili daha iyi bağlantılar kurmaya çalışıyor. Örneğin, kelime hiç kullanılmasa ve bir sayfada yalnızca “Chicago Cubs” ve “New York Yankees” mevcut olsa bile, bir sayfanın beyzbol ile ilgili olduğunu anladığı için RankBrain'e kredi verebiliriz.

Kesinlikle SEO'nun hedeflerinden biri, arama motorlarının içeriğinizin ne hakkında olduğunu anlamalarına daha iyi yardımcı olmaktır. İşletmeniz için önemli olan anahtar kelimeleri web sitenizin sayfasına eklediğinizden emin olmanız hala çok önemlidir.

Bu, "sapma" anahtar kelimesini ("yürümek" ve "yürümek" ile birlikte "yürümek" ve "yürümek" gibi) ve fikirler arasında bağlantı kurmaya yardımcı olmak için eş anlamlıları ve doğal kelime varyasyonlarını kullanmayı içerir.

SEO eğitim sınıflarımızda kullandığımız bir örnek “cıva” kelimesidir. Bir sayfada 10 kez "cıva" kullanabilirsiniz, ancak "gezegen" kelimesini kullanmayı unutursanız, sayfanın konusu hakkında arama motorunun kafası karışabilir. Bir element mi, araba mı, sigorta mı yoksa başka bir şey mi?

Bu aynı zamanda, arama motorlarının sayfada ne olduğu konusunda daha iyi bağlantı kurmasına yardımcı olan yapılandırılmış veri işaretlemeyi keşfetme zamanıdır.

Unutmayın, SEO'da her zaman olduğu gibi küçük şeyler önemlidir .

Arama sonuçları listelerinizi kalabalığın içinde öne çıkarmaya dikkat etmeye devam etmek isteyeceksiniz. Bu, her web sayfasının özel meta verilere sahip olmasını sağlamanın yanı sıra, şema işaretlemeyi ve kullanışlı, ilgi çekici kopyayı kullanarak onu öne çıkarmanın diğer yollarını keşfetmeniz anlamına gelir.

Sorulacak başka bir soru: İnsanlar web sitenize geldiklerinde, bir konuyu/ürün/hizmeti daha fazla araştıran alakalı içerik sunarak yolculuklarında ilerlemelerine yardımcı oluyor mu?

Bu, işletmeniz için önemli olan anahtar terimler etrafında konu temaları oluşturmak için içeriğinizi silo haline getirerek gerçekleştirilebilir.

RankBrain ve Dijital Pazarlama Stratejileri

Daha önce RankBrain'in büyük markaları tercih edeceğinden bahsetmiştim. Peki büyük bir marka değilseniz ne olur?

Henüz yapmadıysanız, dijital pazarlama stratejinizi nasıl tamamlayacağınızı düşünmeye başlamanın şimdi tam zamanı.

Kapsamlı bir SEO stratejisine sahip olmak harika bir fikir olsa da, tüm yumurtalarınızı tek bir sepete koymak asla harika bir fikir değildir.

Yani RankBrain çağında, bildiğimiz ve sevdiğimiz SEO'nun temelleri hala önemli olsa da, bu SERP gayrimenkulünü elde etmenin yaratıcı yollarını düşünmek isteyeceksiniz.

Bu, alanınızdaki çevrimiçi markaların üst kademesinde değilseniz , arama pazarlamacılığı stratejinizi tıklama başına ödeme reklamlarıyla tamamlamayı düşünün .

RankBrain SEO'nun Sonu Değil

RankBrain'in SEO'yu nasıl etkilediği konusunda endişeleriniz varsa, muhtemelen düşündüğünüzden daha fazla endişe duyabilirsiniz.

RankBrain, steroidlerle ilgili arama sonuçları alaka düzeyidir. Basitçe söylemek gerekirse, içeriğinizin alaka düzeyini sorgu amacına uyacak şekilde iyileştirmeniz gerekir. Evet, SEO'nun en iyi uygulamaları trafik için kritik öneme sahiptir ve sıralamalar her zamankinden daha rekabetçidir.

Ancak aynı zamanda makro ve mikro düzeyde içeriğinize ve web sitenizin içeriğinin bir bütün olarak hedef kitlenizin aradığı soruları yanıtlamaya nasıl yardımcı olduğuna da odaklanmalısınız.

Markanızı akılda tutmak için dijital pazarlama stratejinizi ücretli arama, sosyal ve diğer kanallar gibi şeylerle desteklemeyi unutmayın.

RankBrain'in arama sıralamaları üzerindeki etkisi hakkında bilginiz var mı? Bilmek istiyorum. Aşağıda bir yorum bırakın.

RankBrain için optimize edilmiş SEO stratejinize yardımcı olabiliriz. Hizmetlerimiz, hedeflerinize ve hedef kitlenize uyacak şekilde özel olarak hazırlanmıştır. Dijital pazarlama ile daha fazla gelir elde etmek için gelin konuşalım.