Niteliksel ve Niceliksel Veriler: Fark Nedir?

Küçük işletme sahibi olarak, biri verilerden ve farklı veri türlerinden bahsetmeye başladığında gözleriniz kamaşabilir. Ancak, verilerin doğru kullanımı işinizin başarısını veya başarısızlığını belirleyebilir. Veri analizi ve verilerin ne olduğunu ve nasıl yardımcı olabileceğini anlamak, başarınız için kritik öneme sahiptir.

Farklı kullanımları olan birçok veri türü vardır. Nitel ve nicel veriler arasındaki fark bir örnektir. Verilerin iş alanınız üzerinde nasıl olumlu bir etki yaratabileceğini daha iyi incelemenizi sağlar.

Nitel veri nedir?

Nitel veriler kesin olmayan verilerdir. Sayısal biçimde kolayca tanımlanamaz veya ölçülemez. Bunun yerine, gözlem ve kayıttan gelen verilerdir. Nicel verilerden farklı olarak nitel veriler kesin olarak ölçülemez. Yüz ifadelerini okumak veya birinin tepkisini ölçmek gibi daha öznel ölçümlerle birlikte gelir. Ancak bu, birinin düşüncelerini derinlemesine anlamanızı sağlar.

Nitel verilerin anlam ifade etmesi için üzerinde anlaşmaya varılmış bir tanım ve kriterlere sahip olması gerekir. Bu, nitel verilerin standart bir şekilde toplanması gerektiği anlamına gelir. Aynı zamanda, bu verileri belirlemek için kullanılan ölçümlerin kabul edildiği ve anlaşılır hale getirildiği anlamına gelir. Bu analiz için gereklidir.

Nitel veri örnekleri

Nitel veriler gözlem veya sorgulamadan elde edildiğinden, açık uçlu soruları tercih etme eğilimindedir. Örnekler şunları içerir:

• Anketlere verilen yanıtlarla ilgili sorular
• Odak gruplarının yanıtları
• Müşterilerle yapılan görüşmelerin nihai sonuçları
• Bir satış görüşmesinden veya bir ürünün kullanımından sonra geri bildirim

Nicel veri nedir?

Nicel veriler, ölçüm ve gözlemden gelen sayılar veya yanıtlardır. Bu, verilerin görsel olarak sıralanmasını, analiz edilmesini ve görüntülenmesini sağlar. Nicel veriler genellikle sayısaldır veya ya-ya da (evet ya da hayır gibi) şeklindedir. Bu nedenle, bir tür grafik veya çizelgeye dönüştürülür.

Nicel veri türleri ve örnekler

Üç tür nicel veri vardır:

Ayrık veriler, yalnızca belirli değerler alabilen verilerdir. Bunlar somut sayısal formlarda var olan kesin değerlerdir.

Örnekler şunları içerebilir:

• Çalışan numaraları
• Satış rakamları
• Evet/hayır anketlerine verilen yanıtlar

Sürekli veri, teorik olarak bir ölçekte herhangi bir yerde bulunabilen verilerdir. Sürekli verileri ölçme yeteneğinizi sınırlayacak tek değişken, ölçüm biriminizin doğruluğu olacaktır.

Örnekler şunları içerebilir:

• Bir odanın sıcaklığı
• Bir kişinin ağırlığı
• Bir giysi parçasının ölçülmesi

Aralık verileri, sıfırın altına düşebilecek verilerdir. Aralık verilerini temsil etmek için pozitif veya negatif bir tamsayı kullanılır. Oran verileri, hiçbir zaman sıfırın altına düşmeyen verilerdir.

İşletmeniz için geçerli olabilecek birkaç örnek var. Oran verileri, sıfır olabilen ancak hiçbir zaman sıfırın altına düşmeyen satış rakamları olabilir. Aralık sayıları net kar ve zarar tablonuz olacaktır. Sayı pozitif veya negatif olabilir.

Ölçümler ve gözlemler ile açıklamalar ve açık uçlu sorular

Nitel araştırma ile nicel araştırmayı kullanmak veya yürütmek söz konusu olduğunda büyük farklılıklar vardır. Her ikisi de size ilginç hikayeler anlatabilir. Ancak, ikisini kullanırken göz önünde bulundurmanız gereken farklı uygulamaları vardır.

Her iki veri parçası da farklı bilgiler verebileceğinden, küçük işletmelerin bu araştırma yaklaşımlarını araştırmak için farklı nedenleri olacaktır. Nicel veriler soruları yanıtlayabilir ve duyarlılığı kesin bir şekilde ölçebilir, ancak nitel veriler size başka türlü toplayamayacağınız belirli bilgiler ve tavsiyeler verebilir.

İşletmeniz nicel verilerden nasıl yararlanabilir?

Nicel verileri görüntülemek için grafikler veya çizelgeler kullanılır. Veriler sayıları kullanacak ve bu sayılardan geniş sonuçlar çıkaracaktır. Küçük işletme sahibi olarak, satış rakamlarını veya müşteri duyarlılığını belirlemek için nitel araştırmayı kullanabilirsiniz.

Örneğin, müşterilerinize mağazanızın yeni bir yerinde alışveriş yapma istekleri hakkında bir dizi soru sorabilirsiniz. Sorular, “ Bir mağaza daha yakın olsaydı daha fazla para harcardım ” veya “Bir mağaza daha yakın olsaydı daha sık alışveriş yapardım ” şeklinde olabilir. Bu cevaplar 1-5 arasında bir ölçekte sunulabilir. Başka bir seçenek de bir dizi yanıt kullanmaktır. Bu cevaplar " kesinlikle katılıyorum " ve " kesinlikle katılmıyorum " arasında bir gamı ​​​​yönetecektir.

İşletmeniz nitel verilerden nasıl yararlanabilir?

Sözcükler veya gözlemler , nitel verilerin görüntülenmesi için tercih edilen yöntem olma eğilimindedir. Bu, nitel araştırmayı nicelleştirmeyi zorlaştırabilir. Neyse ki, yine de anlayışlı bilgiler olabilir.

Nitel araştırma, müşterilerin açık uçlu sorulara nasıl yanıt verdiği olacaktır. Örnekler şunları içerir: “ Mevcut konumumuza arabayla gitmek ne kadar zor? ” veya “ Bulunduğumuz yerin uzaklığı mağazamızı kullanmanızı engelliyor mu? ” Bu nedenle odak grupları bir tür nitel araştırmadır.

Gözlem ve analiz

Nitel veriler daha fazla analiz ve yorumlama gerektirir. Bu nedenle birçok işletme nicel araştırma yapma eğilimindedir. Nicel araştırmalarda sayılar kendileri için konuşur. Nitel araştırmada, toplanan verilerin yorumlanması ve incelenmesi konusunda daha fazla düşünmeniz gerekebilir.

Kendi nitel araştırmanızı yapabilirsiniz. Bu, iş alanınızdaki ilgili literatürün gözden geçirilmesi yoluyla gerçekleşebilir. Bu, başkaları tarafından bir araya getirilen bilgileri özetlemenize izin vererek bir alan hakkında size açık uçlu bilgiler verebilir.

Nitel araştırma, eğilimlerin tespiti için harikadır. Ayrıca son derece anlayışlı olabilir ve işiniz için hiç düşünmediğiniz önerilerde bulunma potansiyeline sahip olabilir.

Küçük işletme performansını artırmak için araştırmayı kullanma

Küçük işletme sahipleri, performanslarını artırmak için nitel ve nicel verileri kullanabilir. Örneğin, işletme sahipleri memnuniyetlerini belirlemek için müşterilerle anket yapabilir. Bu nicel araştırma olacaktır. Aynı zamanda, KOBİ'ler çalışanlarından hizmet verdikleri müşterilerin tepkilerini ölçmelerini isteyebilir. Bu nitel araştırma olarak kabul edilecektir.