Pazarlamacı Kılavuzu: Niteliksel Veriler ve Niceliksel Veriler Arasındaki Temel Farklılıklar

Niteliksel veriler ve niceliksel veriler iki farklı su ısıtıcısıdır. Dönem.

Ancak “ne” ve “neden” sorulduğunda durum biraz daha karmaşık hale geliyor.

Hipotezlerimi oluştururken nicel sorulara ne zaman başvurmalıyım? Niteliksel veriler ne olacak? Resim ne zaman giriyor?

Andrew Chen'in dediği gibi, "Bu konuda bir şey yapmayacaksanız, ölçmeye değmeyebilir."

Bu makalenin tek amacı, pazarlama ve optimizasyon bağlamında nitel ve nicel veriler arasındaki farklara ışık tutmaktır.

Lafı fazla uzatmadan hemen konuya girelim.

Nitel Veri Tanımı

Niteliksel veriler genellikle cümleler ve doğal dil açıklamaları yoluyla ifade edilir. Rakamlarla değil.

Müşteri geri bildirimlerinde nitel verilere atıfta bulunurken buna birebir veya müşterinin sesi diyoruz.

Size NEDEN'i, rakamların arkasındaki nedenleri verir. Size açıklama sağlar, yalnızca verilere bakmak yerine geri bildirimlerinin ne olduğunu bilerek tahminde bulunmayı ortadan kaldırır.

Müşterilerin dikkat süreleri çok azdır veya hiç yoktur, sınırlı zamanlarını kazanmak için sizden daha fazlasını yapmanızı beklerler.

Yaratıcı olmanız gereken yer burasıdır.

Müşterinizin yanıt vermesini kolaylaştırın ve diyaloğu açın.

Ardından, nitel verileri çıkarabilirsiniz.

Müşteriyi size yanıt verme olasılığı daha yüksek olduğunda yakalayın: anketlerden çıkış, yerinde geri bildirim, telefon aramaları, yeniden hedeflemeyi kullanma ve geri bildirim almanın çok daha yaratıcı yolları.

Ama aynı zamanda daha da üstün olabilir ve muhatabınıza bir ödül sunabilirsiniz. Sonuçta, onlar sizin için zaman harcıyorlar.

Bir anket teşviki kullanmak o kadar da kötü bir fikir olmaz. Çok büyük bir şey değil, basit bir kazan-kazan senaryosu.

Nedenini anlamak ve müşterilerinizin motivasyonlarını gerçekten ortaya çıkarmak için çok faydalıdır.

Sitenizde neden belirli şeyleri yaptıklarını veya belirli şeyleri neden yapmadıklarını sorun. İşletmenizin sunduklarıyla ilgili duygularını sorun. Bakın bakalım, ele alınmamış herhangi bir hayal kırıklığı bulabilecek misiniz?

Nitel Veriler Ne Zaman Kullanılır?

Bazı nitel veri türlerini ele alalım.

• Kullanıcı Kişisi: Kullanıcı kişinizi veya ideal alıcınızı tanımlamak bir zorunluluktur. Nedenin derinliklerine inmek, onu oluşturmanıza yardımcı olacaktır.
• Pazar Doğrulaması: dahiyane bir fikriniz var. İnsanların bunun için para ödeyeceğini onaylamak istiyorsun, değil mi? Nitel ve nicel araştırmayı bir arada kullanın.
• Kullanıcı İşlerini Anlamak: Müşterilerinizle konuşmak ve kendi dillerinde konuşmak için, gerçek acı noktasını, çözümünüzle neyi başarmaya çalıştıklarını anlamalısınız.
• Pazar Araştırması : Nitel veriler, pilot pazar araştırması yapmak için kullanışlıdır. CXL'den bu makalede açıklandığı gibi, sosyal medya içgörüleri elde etmek için de çok etkili bir yöntem olabilir.

MeasuringU, farklı türde nitel veri araştırmaları hakkında bir makalede harika bir örnek verdi.

Örneğin son 5 yılda online kurslarda ve eğitimlerde patlama oldu. Ancak öğrenciler bu kurslarla nasıl etkileşime giriyor? Günlük verilerini kullanarak harcanan zamanı ve erişilen içeriği inceleyebilir ve hatta yüz yüze kurslar karşısında öğrenci başarısını değerlendirebilirken, fenomenolojik bir çalışma, öğrencilerin deneyimlerini ve bunun materyalin anlaşılmasını nasıl etkileyebileceğini daha iyi anlamayı amaçlayacaktır.

5 tür nitel veri belirlediler. Nicel veri toplamak için yöntemler uyguladığınız gibi, etkili nitel veri toplama konusunda da bir dizi uygulama ve kurala sahipsiniz.

Nicel Veri Tanımı

Niteliksel kısmı ele aldık.

Peki ya nicel taraf? Nicel veri toplama konusunda nasıl bir yol izliyoruz?

Cumul.io'nun belirttiği gibi, "insanların verilerinizden elde edilen içgörüler - hedefler ve hedeflere ulaşmayı ölçmek - üzerinde harekete geçmesini istediğinizde niceliksel metrikler yararlıdır.

Eğilimleri ve kalıpları belirlemek ve kullanıcılarınızın davranışını analiz etmek içindir.

Aslında nicel verilerin genellikle bir ölçeği vardır (gün, kilogram, dolar vb.).

Nicel Veriler Ne Zaman Kullanılır?

Yeni bir web sitesi oluşturdunuz ve bir harekete geçirici mesajın diğerine karşı etkilerini ölçmek istiyorsunuz.

A/B testi yapmak isteyeceksiniz.

Convert bu amaç için harika çalışıyor.

Bir aracı kontrol etmenin en iyi yolu onu keşfetmektir. 15 gün boyunca ücretsiz olarak Convert'e tam erişim elde edin. A/B testi, tüm entegrasyonlarımıza göz atın ve neden bu kadar çok optimize edicinin Optimizely alternatifi olarak Deneyimleri Dönüştürmeyi seçtiğini görün.

Bu, nicel araştırmanın mükemmel bir örneğidir.

NPS gibi metrikleri kullanarak müşterilerinizin memnuniyetini ve farklı metrikler aracılığıyla işletmenizin sağlığını ölçmek, nicel bir varlığa başka bir örnektir.

İstatistiksel analiz yapmak veya sayılarla desteklenen derinlemesine araştırma yapmak için kullanılan her şey niceldir. Farklı segmentlere, popülasyonlara ve kohortlara bakılarak daha fazla analiz edilebilir.

Nitel verilerin aksine, nicel veriler (tamamen) tarafsız olma avantajına sahiptir. Daha büyük bir veri kümeniz olduğundan, önyargı örnekleri alma olasılığını azaltırsınız.

Sonuçlar, düşük bir hata payıyla doğru olma eğilimindedir ve nicel verileri doğal olarak "güvenilir" olarak veren her türlü çabayı gösterir.

Nitel veriler size harika içgörüler sağlar, ancak tamamen önyargılı ve yoruma açık olabilir.

Beni yanlış anlamayın, nicel verilerin nitel verilerden üstün olduğunu ve olası komplikasyonlarla gelmediğini söylemiyorum.

İlk olarak, verileri analiz etmek için hangi yöntemi kullandığınıza bağlı olarak, aynı bilgi setinden tamamen farklı sonuçlar alabilirsiniz.

Aslında, sorularınızı dile getirme şekliniz ve nicel geri bildirim almak için kullandığınız soru türleri, yanıtlarda bir dereceye kadar değişkenlik getirebilir.

Bu nedenle, doğru soruları belirlemek için A/B testleri yapmak çok önemlidir.

Son olarak, nicel veriler de çok kısıtlayıcıdır. Bahsettiğim gibi, size anlamlı istatistiksel veriler verebilir, ancak bu istatistiklerin arkasındaki nedenlere ışık tutmaz.

Nicel Araçlar Örneği

Mixpanel veya Google Analytics gibi tüm web sitesi analiz araçları, nicel araçlara harika örneklerdir. Davranış analizi, ısı haritaları ve Crazzyegg veya FullStory gibi izleme araçları da öyle.

Size bol miktarda veri, grafik, metrik ve boyut sağlarlar. Ama NEDEN hakkında hiçbir bilgi vermiyorlar.

Kullanıcı 3989 neden diğerini değil de bu düğmeyi tıkladı?

Nitekim, anket ve geri bildirim araçları da nicel araçlardır, çünkü genellikle size rakamlar, metrikler sorma yeteneği verirler. Nicel sorular sormanıza izin veriyorlar.

Pazarlama Kampanyalarınızı Geliştiren 4 Tür Müşteri Verisi

Veri güçtür – doğası gereği niteliksel veya niceliksel olsun.

Şu istatistiğe bir göz atın: İnsanların %67'si, kendilerine indirimler veya bedavalar şeklinde fayda sağlayacağını bildikleri sürece bilgilerini isteyerek veriyorlar.

Ayrıca, tüketicilerin yaklaşık %86'sı daha iyi müşteri deneyimi için daha fazla ödeme yapmak isteyecektir ve daha fazla bilgi birikimi ve segmentasyon, onu alan kişiye kişiselleştirilmiş hissettiren mükemmel hizmet sunmaya kesinlikle yardımcı olabilir.

ConnextDigital tarafından oluşturulan bu bilgi grafiği, 4 tür müşteri verisi ve her birini (sorumlu bir şekilde) nasıl madencilik yapabileceğiniz hakkında konuşarak boşluğu dolduruyor.

Biri Diğerinden Daha İyi Değil

Nitel ve nicel verilerin farklı amaçları vardır. Farklı ihtiyaçlara hizmet ederler.

Sayılarla ilişkili

• Veri sayısal olduğunda uygulanır
• Toplanan veriler istatistiksel olarak analiz edilebilir.
• Örnekler: Boy, Kilo, Zaman, Fiyat, Sıcaklık vb.

Ayrıntılarla ilişkili

• Veriler iyi tanımlanmış gruplara ayrılabildiğinde uygulanır
• Toplanan veriler sadece gözlemlenebilir ve değerlendirilemez.
• Örnekler: Kokular, Görünüm, Güzellik, Renkler, Tatlar vb.

Bu genellikle projenizin kapsamını tanımlayıp tanımlamadığınıza bağlıdır. Hâlâ ne yapmak istediğinizi keşfediyorsanız, nitel veriler projenizi nasıl yapılandıracağınıza ve temel metriklerinizi nasıl tanımlayacağınıza odaklanmanıza gerçekten yardımcı olabilir. Yapınızı ve temel metriklerinizi zaten belirlediyseniz, daha ince ayrıntılarda size rehberlik etmesi için nitel verilere güvenin. – Will Cannon, UpLead CEO'su (https://www.uplead.com)

Ancak el ele de çalışabilirler. Farkı anladığınızdan emin olun, gereksinimlerinizi ve hedeflerinizi yazın ve ardından aramanızı yapın.