Yapay Zeka ve Çok Değişkenli Test ile Anlık Bildirim Kampanyaları Nasıl Optimize Edilir?

Push bildirimi iyiyse, şirketinizin veya web sitenizin daha yüksek bir dönüşüm oranına sahip olmasına yol açabilir. Kullanıcıların kendilerini meşgul etmesi için, kullanıcılarınızın okumaktan hoşlanacağı ikna edici mesajlar hazırlamanız gerekir. Push bildirimi, pazarlamada önemli bir rol oynar. Pazarlamacılar, kendilerini daha yüksek kullanıcı katılımına yönlendiren etkileyici anlık bildirimler oluşturmalıdır.

Pazarlamacılar, müşterilere gönderdikleri anlık bildirimlerin faydalı olup olmadığını nasıl değerlendirebilirler? Herhangi bir şirketin anlık bildirim kampanyaları , bu bildirimlerin etkinliğini ölçmek zorundadır. Push bildiriminin etkinliğini bilmek için birkaç teknik yöntem vardır:

1. Push bildirim kampanyaları, A/B testi ve çok değişkenli test ile optimize edilebilir.
2. Push bildirimi, kullanıcılarınızın uygulamada nasıl yankı uyandırdığını anlamanızı sağlar.
3. Ayrıca, uygulamanızla müşteri etkileşimini değerlendirmenize yardımcı olur.
4. Size, anında iletme bildiriminizi geliştirmenize yardımcı olan anında iletme bildirimi kampanyalarının içgörü görünümünü sunar.

Anlık Bildirim nedir?

Push bildirimi , kullanıcıların cep telefonlarında veya bilgisayarlarında görünen açılır mesajlardır. Bu açılır mesajlar tıklanabilir ve üzerlerine tıklayarak kullanıcılar push bildiriminin ana içeriğine ulaşabilir. Firmaların tanıtım, teklif, satış vb. amaçlı kısa mesajlarıdır. Müşteriler ile firmalar arasındaki iletişim kanalı gibidirler. Kullanıcılar ister çevrimiçi ister çevrimdışı olsun, bu mesajları tarayıcıdan alabilirler. Push bildirimleri, bir kullanıcının yanıtlayabileceği basit mesajlardır. Bunlar, bir şirketin müşterilerine şirketin bir tarayıcısını veya web sitesini her açtıklarında gönderdiği küçük katılım mesajlarıdır.

Push bildirim kılavuzu için buraya tıklayın

AI ve Çok Değişkenli Test nedir?

AI (Yapay Zeka)

AI (Yapay Zeka) , testi daha verimli ve daha akıllı hale getirmek için test verilerini anlamayı amaçlayan bir yazılımdır. AI testi, gelişmiş testler sunmak için otomatik akıl yürütme ve problem çözme yöntemlerini kullanır. AI, yolculuk boyunca her bireyin her eylemini analiz eder. Büyük verileri analiz etme sıkıntısını ortadan kaldırır. AI, kullanıcının yolculuğunun her yönünü test etti. AI, testindeki hipotezlerle geniş verileri etkili bir şekilde değerlendirdi. Şirketlerin her bir müşteri için kişiselleştirilmiş, kişiye özel ve otomatikleştirilmiş mesajlar oluşturmasına yardımcı olur. AI, pazarlama taktiklerini daha etkili işaretlemeye yardımcı olan herhangi bir şirket için güçlüdür. Gerçek zamanlı olarak en iyi sonuç için farklı değişkenlerin farklı kombinasyonlarını verir.

Çok Değişkenli Test

Çok değişkenli test aynı zamanda A/B testi gibi bölünmüş bir testtir, ancak A/B testinde ziyaretçiler iki değişkene ayrılır: A ve B. değişken diğer değişkenlerle etkileşime girer. Birden çok sayıda değişkeni değiştirmek için hipotezle test etme tekniğidir. Hangisinin daha yararlı olduğunu bilmek için aynı mesajı kullanmanıza yardımcı olur.

Çok değişkenli testin ana amacı, etkili sonuçlar vermek için hangi değişken kombinasyonunun en uygun kombinasyona sahip olduğunu bulmaktır. Bir web sitesi büyük trafik alır; Her bir değişkeni test etmek için kullanılan veriler, bir web sitesinin tasarımı veya diğer öğeler gibi farklı şeyleri bilmek için karşılaştırılır. Olumlu ya da olumsuz, kullanıcıların görüşlerini size gösterir.

Çok değişkenli test, web sitelerinin veya uygulamaların değiştirilebilir değişkenlerinin çeşitli kombinasyonlarını kullanır. Bir resmi ve başlığı değiştirmek gibi bir web sitesinin birden çok öğesini aynı anda değiştirir. Farklı unsurları değiştirerek bu kombinasyonlar, en iyi varyasyonu elde etmeye yardımcı olacaktır.

Yapay Zeka ve Çok Değişkenli Test ile Anlık Bildirim Kampanyalarını Optimize Etme

E-ticarette, her pazarlamacının kampanyalarını kazanmak veya optimize etmek için bir yönteme ihtiyacı vardır. Her işletme daha fazla satış ve yüksek kar elde etmeyi amaçlar. Dijital pazarlamada , A/B testi veya split testi, uzun yıllardır pazarlama kampanyalarını optimize etmek için her zaman en yaygın yöntem olmuştur. Günümüzde A/B testi, e-posta pazarlama, görüntülü reklamlar vb. farklı dijital mecralarda sıradan bir yöntemdir.

Dijital pazarlamada, AI (Yapay Zeka) ve ML (Makine öğrenimi) , verileri daha yüksek bir düzeyde analiz etmek için yenidir. AI ve ML, verileri pazar segmentine göre değil, bireysel müşterilere göre özelleştirir. Ayrıca AI, şirketlerin daha önce mümkün olmayan en iyi pazarlama sonucunu elde etmek için birçok kampanyadan pazarlama verilerini birleştirmelerine yardımcı olur. AI ve Çok Değişkenli testler, bir sayfadaki birden çok öğe arka arkaya değiştirilebildiğinde yardımcı olabilir. Çok değişkenli test, şirketlerin web sitelerinin sayfalarını yeniden tasarlamasına yardımcı olan bir yöntemdir.

Anlık bildirim, dijital pazarlamada en karlı pazarlama yöntemidir. Ancak kaç tane push bildirimi açık? Kaç tane push bildirimi dönüştürülür? Yöntemler veya teknolojiler oluşturmak için denemenin sağlanması veya değerlendirilmesi önemlidir. Bu değerlendirmeler için AI ve Multivariate testi kullanıldı. Push bildirimini optimize etmek için AI ve Multivariate testleri yapılmıştır.

Burada bunu anlamak için 7 noktaya bakıyoruz:

1. Push bildirimini özelleştirin:

Anlık bildirim kampanyası, mesajların özelleştirilmesine odaklanmalıdır. Böylece daha fazla müşteri çeker; AI testleri kullanılarak müşterilerin segmentasyonu kolaylaşır. AI testleri, her müşteri için özelleştirilmiş bir bildirim oluşturmaya yardımcı olan verilerin her yönünü analiz eder. Örneğin, bir şirket müşterilerine dört çeşit push bildirimi gönderir; şirket, müşterinin sorununa veya ihtiyacına yönelik duygu ve ilgiyi içerdiği için özelleştirilmiş mesajdan daha fazla TO alır .

2. Alaka düzeyi:

AI, bildirimin ilgili olup olmadığından emin olmak için kullanılır. AI ve Çok Değişkenli testler, kullanıcıların tercihlerine veya ilgi alanlarına göre büyük miktarda veriyi analiz eder. Pazarlamacılara, müşterilerin onlarla etkileşime geçmesi için ilgili içeriği bilmelerinde yardımcı olur. Örneğin bir e-ticaret sitesi gelirini daha çok tavsiye edilen satın almalardan elde eder; OTT içerik platformu, kullanıcıların %75'inin önerilen içeriği tükettiğini biliyor.

3. Kullanıcı katılımı:

Yapay zeka ve çok değişkenli testler, pazarlamacıların müşterilere kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmasını kolaylaştırır. Kullanıcı katılımını ve müşteriyi elde tutmayı teşvik eder. Kullanıcılar, kişiselleştirilmiş öneriler, teklifler, mesajlar alarak, şirketlerin daha yüksek dönüşüm elde etmesine yardımcı olacak daha fazlasını almayı sever. Müşterinin dilini ve beğenilerini anlamak, katılımlarını sağlamak için önemlidir. Örneğin, bir uygulama iki varyasyonla hava tahmini bildirimleri gönderir; kullanıcı dostu bir dile sahip bildirim, diğer varyasyondan daha fazla TO alır.

4. Zaman:

AI ve çok değişkenli testler, müşterilerin veri modelini analiz etmede önemli bir rol oynar. Bu, müşterilere push bildirimleri göndermek için zaman setini veya en uygun zamanı bilmeye yardımcı olacaktır. AI testi, her bir kullanıcının verilerinin her yönünü analiz ettiğinden, kullanıcının en duyarlı olduğu zamanı bilmenize ve onunla etkileşime geçmenize yardımcı olabilir. Örneğin, pazarlamacılar, kullanıcılarla bağlantı kurmanın doğru zamanı ve doğru yolunu belirlemek için AIQUA'yı kullanır.

5. Açık ve öz:

Push bildirimi açık ve özlü bir dil kullanmalıdır. Anında iletme bildirimi, müşterinin anlayabileceği ve etkileşim kurabileceği kısa ve öz bir dil kullanır. Push bildirimi, mesajın amacına uygun olmalıdır. AI ve Çok Değişkenli testler, daha etkili ve kullanıcı dostu olan mesajların anlaşılmasına yardımcı olur. AI testi, verileri analiz etmek için gerçek zamanlı bir yöntemdir . Örneğin, bir şirket bir mesaj için iki varyant gönderir; biri resimsiz açık ve özlü mesaj, diğeri resimli. Şaşırtıcı bir şekilde, açık ve özlü bir dile sahip mesajlar, diğer varyanttan daha fazla TO elde ediyor.

6. Sıklık:

Push bildiriminin temel amacı, daha fazla dönüşüm oranı elde etmektir. AI ve Çok Değişkenli testler ile pazarlamacılar , dönüşümü elde etmek için potansiyel müşterileri anlayacaktır . Ayrıca, pazarlamacıların mükemmel mesaj sıklığını bilmelerine yardımcı olur. Öte yandan, çok fazla mesaj müşteriler üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir. Bu nedenle, müşteri katılımını sağlamak için bildirim sıklığı korunmalıdır.

7. Konum:

Bir müşteri için özelleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş mesaj etkisi ile bildirimi itin. Bir bildirimi müşterinin konumuna veya coğrafi konumuna göre özelleştirmek, müşterilerle kolayca etkileşim kurması açısından önemlidir. Örneğin, bir sağlık hizmeti tarafından test rezervasyonu için gönderilen ve tüm yerel topluluğu test rezervasyonu, tarih, zamanlama, konum vb. hakkında bilgilendiren bir mesaj, konum bilgisi olmayan mesaja göre daha fazla kullanıcı etkileşimi sağlayacaktır.

ÇÖZÜM

Uygulama pazarlamanızı AI ile değiştirerek, pazarlamacının verileri analiz etme işi daha kolay ve daha az zaman alıcı hale gelir. Bildirimleri veya mesajları daha kişisel ve müşteri dostu hale getirir. Yapay zekanın yardımıyla pazarlamacılar daha kişiselleştirilmiş ve alakalı mesajlar iletebilir. Yapay zeka testi ile pazarlamacılar artık pazarlama stratejilerinin ve kampanyalarının tahmine dayalı olmadığından emin olabilir; onlar daha kanıt verileridir. Mükemmel sonuçlar için push bildirim kampanyalarını optimize eder.

AI, A/B testinden daha hızlı ve daha etkilidir. Tüm sıkı çalışmayı sizden alır ve en iyi sonucu sunar. Daha az zaman alıcı hale getiren otomatik bir yöntem üzerinde çalışır. AI, pazarlamacıların dönüşüm hunisinin tamamını optimize etmesine olanak tanır. Ayrıca AI ve Multivariate testleri, tanımlanmış yöntemler üzerinde çalıştıkları için daha az kaynak kullanır. Dijital pazar hızla büyüdüğü için yapay zeka testi artık daha kullanışlı.

Ayrıca Oku:

• Müşterilerle Yeniden Etkileşim Kurun: Müşterilerle Yeniden Etkileşim İçin Anlık Bildirimleri Kullanın
• 2022'nin En İyi 15 Anlık Bildirim Yazılımı ve Aracı {Karşılaştırıldı}
• E-ticaret Web Siteleri: Müşterileri Hedeflemek İçin Push Bildirimlerini Kullanın
• Kişiselleştirilmiş Anlık Bildirimler Kullanıcı Etkileşimini Nasıl Artırabilir?