2018 Halk Sağlığı Bilişimi Öngörüleri

Halk sağlığı söz konusu olduğunda, sürprizler neredeyse hiçbir zaman iyi değildir. Hiç şaşırmamak için geleceği gösterecek bir kristal küremiz olsa güzel olmaz mıydı?

Henüz orada değiliz, ama gün geçtikçe daha da yakınlaşıyoruz.

Halk sağlığı bilişimi (PHI), sağlıkta bir falcıya en yakın şeyimizdir. Sağlık hizmeti sağlayıcılarının bilmesi ve katılması için hızla büyüyen, her zamankinden daha önemli bir alandır.

Aşağıda, size PHI ve EHR verilerini birleştirmenin faydaları hakkında kısa bir genel bakış sunacağım, size pratikte nasıl göründüğünü ve 2018'de PHI için neler olduğunu göstereceğim ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının nasıl hazırlanabileceğine dair bazı ipuçlarıyla her şeyi tamamlayacağım. .

PHI nedir?

Halk sağlığı BT sistemleri, aşağıdakiler dahil olmak üzere, sağlıkla ilgili olaylar ve olaylarla ilgili verileri nüfus bazında kaydeder:

• Doğumlar ve ölümler
• Raporlanabilir koşullar
• bağışıklamalar
• Kanser
• doğumsal hastalıklar

Halk sağlığı BT sistemleri, geçmiş nüfus sağlığı verilerini diğer kaynaklardan gelen mevcut nüfus sağlığı verileriyle birleştirdiğinde, araştırmacılar gelecekteki olayları doğru bir şekilde tahmin edebilir. Bu süreç, nüfus sağlığı bilişimi olarak bilinir.

Nüfus sağlığı bilişimi, PHI verilerini EHR'ler, talep verileri, Google ve hatta Twitter gibi kaynaklardan gelen verilerle birleştirdiğinizde elde ettiğiniz şeydir.

(Kaynak)

Nüfus sağlığı bilişimi, halk sağlığı bilişimi ve klinik bilişim arasında veri toplamaya ilişkin rol ve sorumlulukların nasıl paylaşıldığına dair ayrıntılı bir döküm aşağıda verilmiştir:

Veri toplama dökümü (Kaynak)

EHR verilerini diğer veri kaynaklarıyla birleştirmenin gücü

Geleceği doğru bir şekilde tahmin ettiğinizde, o geleceğe daha hazırlıklı girersiniz. PHI, sağlık sistemlerinin aşağıdaki faaliyetleri optimize etmesine yardımcı olabilir:

• Bakımın önceliklendirilmesi
• Gözetim
• Eğitim
• CBS (coğrafi düzeyde müdahaleler)
• Performans için ödeme yapın
• “Öğrenen toplum sağlığı sistemi”

PHI'nın halk sağlığını iyileştirmesinin bazı yollarına bakalım.

Grip için tahmin ve hazırlık

Grip ABD'de önde gelen ölüm nedenidir Nature'a göre, grip benzeri hastalıklar her yıl 50.000 kadar Amerikalıyı öldürüyor. Tahmine dayalı analitik araçları artık bir sonraki grip salgınının ne zaman ve nerede ortaya çıkacağını ve ayrıca kaç kişinin etkileneceğini doğru bir şekilde tahmin etmek için yeterince iyi. Bu, halk sağlığı yetkililerinin ve hastanelerin ne zaman yüz maskeleri ve grip aşılarını hazır bulundurmaları gerektiğini, ne zaman ve ne kadar personel istihdam edeceklerini bilmeleri anlamına geliyor.

Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri, önceki grip salgınları hakkında tarihsel bilgilere sahiptir. Journal of Medical Internet Research'e göre, günümüzde grip tahminleri için otoregresif modeller "büyük popülasyonlara uygulandığında tatmin edici performanslar göstermiştir". Nature'da araştırmacılar, bu sistemlerin "Amerika Birleşik Devletleri'ndeki grip salgınlarının neredeyse gerçek zamanlı bölgesel tahminlerini doğru ve güvenilir bir şekilde sağlama potansiyeline sahip" diye yazıyor.

JMIR araştırmacılarına göre, “şu anda bilginin en acil olduğu alan, yerel seviyelerde influenza aktivitesinin tespiti ve tahminidir. Bu tür ayrıntılı görüşler, büyük ölçekli modellere girdi sağlayabilir ve geniş coğrafi alanlarda grip yayılımının doğru tahminini sağlayabilir.” 2016'da Nature araştırmacıları, athenahealth'den alınan EHR verilerini kullanarak grip aktivitesini doğru bir şekilde tahmin edebildiler.

Gaziler arasında obeziteyi tahmin etmek

Gazi İşleri, EHR sistemindeki 30 milyon hasta için hayati bilgileri (BMI dahil), artı coğrafya ve sosyoekonomik durum gibi klinik risk faktörlerini toplar. Bu verilerle araştırmacılar, Gaziler Sağlık İdaresi hastaları arasında obezitenin coğrafi dağılımını haritalayabildiler.

VHA popülasyonu arasında obezitenin coğrafi dağılımı (Kaynak)

Yönetim daha sonra obezitenin bu nüfus grubunda ne zaman ve nerede artacağını tahmin etmek için tahmin modelleri kullandı.

Uygulamadaki diğer nüfus sağlığı bilişimi örnekleri

1. Başka bir çalışmada, araştırmacılar, düşük gelirli New Yorklular arasında sigara ve obezite oranlarını doğru bir şekilde tahmin etmek için eClinicalWorks'ten gelen verileri halk sağlığı verileriyle birleştirdi.
2. Johns Hopkins CPHIT, acil servis ziyaretlerini azaltmak ve halk sağlığını iyileştirmek için düşme riski yüksek yaşlıları doğru bir şekilde belirlemek ve yaralanma meydana gelmeden önce müdahale etmek için sosyal, tıbbi ve halk sağlığı verilerini birleştirmek için Baltimore Şehri Sağlık Departmanı ile birlikte çalışır.

PHI için EHR verilerinin kullanılması pratikte nasıl görünür?

EHR verilerini halk sağlığı verileriyle birleştirmenin bir örneği, Johns Hopkins Nüfus Sağlığı Bilgi Teknolojisi Merkezi'nde bulunabilir. Şu anda 160 milyondan fazla hasta için 30'dan fazla ülkede kullanılmakta olan JHU ACG Tahmine Dayalı Modelleme yazılım sistemine ev sahipliği yapmaktadır.

CHHIT'te veri paylaşımı şu şekilde bozuluyor:

CPHIT veri paylaşım ortaklıkları infografik (Kaynak).

Halk sağlığı bilişimi için EHR verileri için sırada ne var?

Birleşme ve ortaklıklar

Bireysel tıbbi bakım sistemleri ile halk sağlığı BT sistemlerinin entegre edilmesi ihtiyacı giderek artıyor. Columbia Üniversitesi'ne göre, nüfus sağlığı bilişiminin tam potansiyelini gerçekleştirmek için EHR verilerini halk sağlığı veritabanlarıyla paylaşan hala yeterli sayıda toplum hastanesi yok.

2018'de, daha fazla bulut tabanlı elektronik sağlık kaydının veritabanlarını halk sağlığı BT sistemleriyle bütünleştirmesini bekliyoruz. Ek olarak, EHR satıcıları ve ödeme yapanlar dahil diğer veri kaynakları arasında daha fazla birleşme ve ortaklık olmasını bekleyin.

CVS ve Aetna arasındaki 77 milyar dolarlık birleşme, “analitik, birlikte çalışabilirlik ve nüfus sağlığında yeni bir çağın” başlamasına yardımcı olabilir. CVS, tüm ABD eczane zincirleri arasında en fazla lokasyona ve en yüksek gelire sahiptir. Ayrıca dünyanın en büyük EHR şirketi olan Epic ile ortaktır. Epic ve CVS şu anda ilaçlara uyumu artırmak ve maliyetleri düşük tutmak için CVS'nin reçete verilerini Epic'in Sağlıklı Gezegen nüfus sağlığı analiz platformuyla birleştirmek için çalışıyor.

Epic'in nüfus sağlığı başkan yardımcısı Alan Hutchison gibi insanlar için, Aetna ile veri paylaştıkları için PHI ilerleme potansiyeli çok büyük. Hutchison, "CVS Health, bakım sunumunu daha iyi bilgilendirebilecek, idari giderleri azaltabilecek ve hastalar için maliyetleri azaltabilecek yeni istihbarat ve uzmanlık kaynakları sunarken, etki alanı silolarını çözmek için verileri kullanmada liderlerden biridir" dedi.

Hutchison pek yalnız değil. Duke Üniversitesi Margolis Merkezi araştırma görevlisi David Anderson kısa süre önce şunları yazdı:

"CVS perakende verilerini bir nüfus sağlığı izleme hizmeti olarak kullanmayı düşünebilirim, bireylere bağlı tezgah üstü satış verilerini, gelecekteki opioid sorunları veya artrit alevlenmeleri veya akciğer hastanesi kabulleri veya yüz başka şey. Bir sigorta verisi uzmanı olarak eski bakış açıma göre, bu birleşme, madenciliği yapılabilen ve basılabilen inanılmaz derecede zengin bir veri damarı sunuyor.”

Danışmanlık grubu Kaufman Hall, hastane ve sağlık sistemi ortaklığı işlemlerini takip ediyor. Geçen Kasım itibariyle, cari yılda 2016'nın tamamından daha fazla anlaşma yapılmıştı ve 2017, şimdiye kadarki en yoğun yıl olarak belirlendi. 2018'de bu birleşme ve ortaklıklardan daha fazlasını bekleyin.

blok zinciri

PHI için EHR birlikte çalışabilirliğinde 2018'de daha fazlasını göreceğimiz bir başka büyük trend de blockchain kullanımı.

Güney Kore'de, Kore Ulusal Sağlık Sigortası Hizmetinin tüm Koreliler için tıbbi kayıt toplaması ulusal politikadır. Gerçekten temsili verilere erişim sayesinde araştırmacılar, hangi vatandaşların bunama geliştireceğini %80 doğrulukla tahmin edebildiler.

Bu tür ülke çapında veri paylaşımı olmadan, blok zinciri kullanımı birlikte çalışabilirliği kolaylaştırabilir. Blok zincirinde depolanan bilgilerin paylaşılması son derece kolay ve tahrif edilmesi zordur, bu PHI için bariz bir nimettir. Crypt Bytes Tech, “Devlet tarafından belirlenmiş bir HIE veya yerel hastaneler arasında kurulmuş özel bir ağ gibi bilgi alışverişi için belirlenmiş bir aracıya güvenmek yerine, blok zincirinin merkezi olmayan yapısı, onaylanmış herhangi bir katılımcının bir değişim topluluğuna katılmasına izin verecektir, belirli kuruluşlar arasında veri alışverişi boruları oluşturmaya gerek kalmadan.”

IEEE Standards Association'da gelişmekte olan topluluklar ve inisiyatif geliştirme direktörü Maria Palombini ve EHR Intelligence'den Kate Monica gibi uzmanlar, sağlık verilerini standartlaştırmak ve güvence altına almak için blok zincirinin giderek daha fazla kullanıldığını görüyor.

Humana CEO'su Bruce Broussard, blockchain'i bir sonraki büyük sağlık teknolojisi yeniliği olarak nitelendirdi.

EHR verilerinizi 2018'de halk sağlığı bilişimi için nasıl şekillendirirsiniz?

Yeni bir EHR için alışveriş yapıyorsanız, birlikte çalışabilirlik birincil değerlendirmelerinizden biri olmalıdır.

Birlikte çalışabilirlik için bir gereklilik, EHR sistemleri için iyi geliştirilmiş dokümantasyon standartlarıdır. İlaçlar için çoğu EHR aynı dili konuşur. Alerjiler için durum her zaman böyle değildir. Yeni bir Amerikan Tıp Bilişimi Derneği Dergisi (JAMIA) raporu, alerjiyle ilgili klinik karar desteğini iyileştirmek için EHR'lerin advers ilaç reaksiyonlarını belgeleme biçiminde değişiklikler önerir. Satıcıları karşılaştırırken, EHR'nin advers ilaç reaksiyonları da dahil olmak üzere çeşitli bilgileri nasıl belgelediğini sorun.

Ayrıca sağlık hizmetleri blok zincirlerini deneyen şirketlere bakın. Örneğin, 2017 yılında FDA, EHR, klinik denemeler, genetik sıralama ve hatta mobil giyilebilir verileri güvenli bir şekilde paylaşmak için blok zinciri kullanmak için IBM Watson ile bir araştırma ortaklığı başlattı.

Yeni bir EHR satın almayla ilgili daha fazla ipucu için şu gönderilere göz atın:

EHR Yeni Ödeme Modeliniz Hazır mı? Satıcınıza Sorulacak Sorular

3 SOAPWare EMR Alternatifi Karşılaştırıldı

En İyi 6 Ücretsiz ve Açık Kaynak EMR Yazılım Ürünü