Tasarımcının araç kutusunda yapay zeka: ChatGPT ile geleceği şekillendirmek

GPT çıtayı yükselttikçe ve büyük dil modelleri daha karmaşık hale geldikçe, tasarım düşüncesi için hangi yeni ufuklar ortaya çıkacak? Ve ürün tasarımcılarının geleneksel rolünü nasıl bozacaklar?

ChatGPT'nin lansmanı, her türden insanın bizim için ne anlama geldiği konusunda hararetli tartışmalara girmesiyle, bir fikir ve tartışma kasırgasını ateşledi. Şimdi, tahminlerin ve spekülatif tahminlerin aptalca bir iş olabileceğini ilk kabul eden biziz, ancak kesin olan bir şey var - bu modeller şimdiden ürünlerimiz hakkında düşünme ve ürünlerimizi oluşturma biçimimizde sismik bir değişime neden oluyor.

Geçen hafta Inside Intercom'u dinlediyseniz, GPT çoğunluğuna hızlı bir şekilde atladığımızı, yapay zeka destekli yeni özellikler tasarladığımızı ve bunları 160 beta müşteriye gönderdiğimizi biliyorsunuzdur (birinci ve ikinci kısma göz atmaktan çekinmeyin). Henüz yapmadıysanız konuşmanın ikisi). Bugün, GPT sohbetlerimizin son bölümünde, müşteriler için gerçek sorunları çözen gerçek ürünler oluşturmak üzere ChatGPT ve büyük dil modelleri ile uygulamalı tasarım çalışmaları yapan bazı kişiler bize katıldı.

Bu bölümde, kendi ağzımızdan şunları duyacaksınız:

• Emmet Connolly, Ürün Tasarımından Sorumlu Başkan Yardımcısı
• Molly Mahar, Makine Öğrenimi ekibinde Personel Ürün Tasarımcısı
• Gustavs Cirulis, Kıdemli Baş Ürün Tasarımcısı

ChatGPT gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) ve bunların gelecek yıllarda bir ürün tasarımcısının rolünü nasıl şekillendireceği hakkında konuşacaklar. Geleceğin ne getireceğini bilemeyiz ama bize sorarsanız yapabileceğiniz en iyi şey ona yaslanmak.

İşte önemli çıkarımlardan bazıları:

• GPT, içeriği özetlemede, dili anlamada ve metin düzenlemede gerçekten iyidir. Ancak önemli bir sorun, bazen cevaplarının kulağa makul gelmesi, ancak gerçekte yanlış olmasıdır.
• Teknoloji geliştikçe, yapay zekayı eğiterek ve desteğin insanlar için doğal hissettiren bir konuşma yoluyla yapılmasını sağlayarak destek kuruluşları tepkisel olmaktan proaktifliğe geçecek.
• Özelliklerde güven puanları oluşturmak gibi, belirsizliği ve beklentileri yönetmek için yeni tasarım modelleri ortaya çıkabilir.
• Zamanla işletmeler, açık kaynak modelleri kullanabilecek ve sektörlerinden veya şirketlerinden özel verileri kullanarak özel bilgilerle katmanlar oluşturabilecektir.
• Gelecekte, yapay zeka ile etkileşim, konuşma arabirimlerini, iş akışını artırmaya yönelik grafik arabirimleri ve hatta nöral arabirimleri içerebilir.
• Bir tasarımcının rolü, iş akışınızı artırabilecek ve gününüzü kolaylaştırabilecek akıllı, tehditkar olmayan bir meslektaş olarak işlev gören bir AI arayüzü oluşturmak olacaktır.

Apple Podcasts, Spotify, YouTube'da Inside Intercom'u takip ederek veya seçtiğiniz oynatıcıda RSS beslemesini kaparak öne çıkan hiçbir şeyi kaçırmadığınızdan emin olun. Aşağıda, bölümün hafifçe düzenlenmiş bir kopyası var.

İlk karşılaşmalar

Emmet Connolly: Herkese merhaba. Inside Intercom podcast'ine hoş geldiniz. Bugün Intercom Ürün Tasarım Ekibinden Molly ve Gustavs'ın katılımıyla çok heyecanlıyım. ChatGPT'nin birkaç hafta önce piyasaya sürülmesinden bu yana, pek çok hararetli tartışma, pek çok boş rastgele spekülasyon ve tüm bunların ne anlama geldiğine dair pek çok koltukta oyun kuruculuk oldu. Çoğunun teknolojiyle doğrudan çalışmamış insanlardan geldiğini söyleyebilirim, bu yüzden bugün Molly ve Gustavs ile konuşacağım için çok heyecanlıyım. Çünkü Molly ve Gustavs, ChatGPT ve ilgili teknolojilerle gerçekten uygulamalı ürün tasarımı çalışması yapmış, tüm dünyadaki oldukça küçük azınlıktan ikisi. Demek istediğim, aslında onu ürünlerle entegre etmek ve ölçekte çalışan gerçek ürünlere sahip müşteriler için gerçek ürün sorunlarını çözmek için kullanmak. Pekala, Molly ve Gustavs, gösteriye hoş geldiniz. Belki kendinizi çok kısaca tanıtmak istersiniz. Molly, gitmek istiyor musun?

Molly Mahar: Tabii, tabii. Ben Molly Mahar'ım. Intercom'da Personel Tasarımcısıyım. Ben oldukça yeniyim. Bir mühendis ekibiyle birlikte Makine Öğrenimi ekibine dahilim ve birçok prototip yapıyoruz.

Gustavs Cirulis: Hey, ben Gustavs. Ben bir ana ürün tasarımcısıyım ve Molly'den biraz daha uzun süredir buradayım. Her yerde bulundum ama şu anda büyüme ekibi üzerinde çalışıyorum.

"Bana üniversitedeki davranışsal ekonomiyi ve beceriksiz ama aşırı özgüvenli olduğunuz Dunning-Kruger etkisini hatırlattı"

Emmet: Bugün yapay zeka ve ChatGPT gibi büyük dil modelleri hakkında konuşacağız. Spesifik olarak, tasarım ve tasarımcılar için ne anlama geldikleri hakkında. Özellikle bu yeni teknolojiyle birlikte tasarımcılar için hangi yeni fırsatların mevcut olduğu, sizin için nasıl bir şey olduğu veya yapay zeka ile geleneksel ürünlerle çalışmanın farklı yönleri ve karşılaştığınız bazı zorluklar hakkında biraz konuşacağız. AI destekli bu özellikleri tasarlamaya başladık. Hatta bir noktada tavsiye edilmeyen bazı tahminlerde bulunabiliriz. Ama temel bilgilerle başlayalım. Molly, sadece birkaç hafta önce ChatGPT sahneye çıktığında ve oldukça büyük bir sıçrama yaptığında ilk tepkin ne oldu? Bundan önce bir süredir AI ve ML sistemleriyle çalışıyorsunuz.

Molly: Öncelikle, Slack'te bir dizi ekran görüntüsü bombardımanına tutuldum ve bunların şirketin her yerinden, Twitter'dan ve her şeyden geldiğini görmeye başladım. Bunu denedim ve “Bu çok havalı. Bu da çok akıllıca.” Büyük dil modelleri (LLM'ler) bir süredir ortalıkta dolaşıyor, ancak şimdi API'lerine bir kullanıcı arayüzü koydular. Ve böylece, her yerde daha fazla insan, bir geliştirici veya başka bir şey olmak zorunda kalmadan bunları kullanabiliyor, bence bu oldukça harika ve insanların onlar hakkında ne kadar heyecanlı olduğunu gösteriyor. Onunla oynamaya başladım ve gerçekten çok güçlü.

Bir çok soru sorabilir, takip edebilirsiniz. Gerçekten harika hissettiriyor. Biraz sohbet gibi geliyor. Sonra bir ekip olarak stres testi yapmak için derinlemesine incelemeye başladık. Ve yutturmaca görmeye başladığımı hissettim. Bana kolejdeki davranışsal ekonomiyi ve beceriksiz ama aşırı özgüvenli olduğunuz Dunning-Kruger etkisini hatırlattı. Ve bazen böyle hissettiriyordu. Bu ChatGPT saçmalama konusunda benden çok daha iyi. Buna şaşırdım. Ve böylece, bununla ilgili bir duygu dalgası yaşadım. LLM'lere hızlı bir genel bakış vermenin faydalı olup olmayacağını merak ediyorum.

“LLM'ler bir süredir ortalıkta dolaşıyor, daha iyi, daha hızlı ve daha hızlı hale geliyor. ChatGPT ile ilgili harika olan şey, bir kişi olarak onu gerçekten kullanabiliyor olmam."

İsmet: Bence de. Bence birçok insan için, herkesin bahsettiği AI olarak ChatGPT ile bu ilişki var. Öyleyse, ChatGPT'nin ne olduğunu ve bunun, insanların duymuş olabileceği büyük dil modelleri gibi diğer terimlerle nasıl ilişkili olduğunu, sıradan bir kişinin terimleriyle açıklar mısınız?

Molly: Evet, elimden gelenin en iyisini yapacağım. Bu nedenle, büyük dil modelleri, kısaca LLM'ler, her yerden büyük bir kamu metni külliyatı üzerinde eğitilmiş modellerdir - kitaplar, internet, çok modlu kaynaklar, bazen düşünüyorum. İçeride milyarlarca, milyarlarca ve milyarlarca veri parçası. Ve genellikle yol boyunca insan geri bildirimi ile eğitilirler. Bence bu, neden ChatGPT ile bu konuşmayı yapabileceğinize yol açıyor - ona geri bildirimde bulunabilirsiniz ve aslında buna yanıt verecek ve yanıtlarını değiştirecektir. LLM'ler bir süredir ortalıkta dolaşıyor, daha iyi, daha hızlı ve daha hızlı hale geliyor. ChatGPT ile ilgili harika olan şey, bir kişi olarak onu gerçekten kullanabiliyor olmam. İkincisi, aslında gerçekten çok iyi. ChatGPT temel olarak ön uçtur ve bunu biraz basitleştiriyorum, ancak OpenAI'nin arka planda sahip olduğu büyük bir dil modeli API'sinin ön ucu. Ve bunlardan birkaç tane var.

Büyük dil modellerine sahip başka birçok şirket var. Google, LaMDA üzerinde çalışıyor ve başka şirketler de var. Ve bugün burada ChatGPT diyebiliriz, ancak genel olarak bu teknolojiden bahsediyoruz. Aslında, şu anda yalnızca kullanıcı arayüzü aracılığıyla kullanılabilen ChatGPT ile değil, arkasındaki API'lerle çalışıyoruz.

“Daha önce, 'Hey, bana her ne olursa olsun bu şiiri oluştur' gibiydi. Şimdi, ileri geri bir konuşma yapabilirsiniz. İnsanlar birbirleriyle bu şekilde etkileşime giriyor”

Emmet: Evet. Ve bence ChatGPT ile ilgili ilginç şeylerden biri, bazı açılardan teknik açıdan o kadar da yeni olmaması. ChatGPT, OpenAI adlı bir şirket tarafından GPT-3.5 kullanılarak oluşturulmuş bir uygulamadır. Ama GPT-3.5 bir süredir var - birkaç aydır, değil mi Molly? Yani merak ediyorum. Gustavs, tepkin ne oldu? Bir süredir mevcut olan temel teknolojiye kıyasla ChatGPT'de gördüklerimize neden farklı bir tepki olduğunu düşünüyorsunuz?

Gustavs: Bence en büyük fark, sunumun devam soruları sorabileceğiniz ve daha derine inebileceğiniz bir sohbet gibi olması. Daha önce, "Hey, bana her ne olursa olsun bu şiiri oluştur" gibiydi. Şimdi, ileri geri bir konuşma yapabilirsiniz. İnsanlar birbirleriyle bu şekilde etkileşime giriyor. Yani, bir defaya mahsus bir istem vermekten çok daha tanıdık. Yeni çıktığında ChatGPT ile oynarken, sihir gibi geldi. Bunun var olduğuna inanmak gerçekten zordu. Ve onunla oynamaya devam ettim, farklı konular hakkında konuştum ve her şey hakkında her şeyi bilen talep üzerine kişisel bir öğretmene sahip olmak gibi hissettim. Teknoloji, tarih, psikoloji ve hatta komedi hakkında her türlü şeyden bahsetti. Görünüşe göre, iyi bir istem verirseniz, stand-up komedisi bulmakta gerçekten iyi. Bunu yapmak da gerçekten eğlenceliydi.

Bir halüsinasyon vakası

Emmet: İkiniz de bunun üzerinde haftalarca çalıştınız. Hepimizin bu çok etkileyici ilk tepkisi vardı, ancak bunu gerçek müşteri sorunlarına uygulamak için birkaç hafta harcadıktan sonra, belki bir şekilde doğrudan uygulamakla boğuştuktan sonra, Gustavs, abartıya karşı duruyor mu?

Gustavs: Evet. ChatGPT çıkar çıkmaz gerçekten etkilendik ve bunun işimiz için ne anlama geldiğini daha iyi anlamamız gerektiğini fark ettik. Tüm müşteri hizmetleri sektörü üzerinde gerçekten anlamlı bir etkiye sahip olabilecek gibi görünüyordu, bu nedenle küçük bir çalışma grubu oluşturduk ve ChatGPT'nin nelerde iyi, nelerde kötü olduğunu ve işletmemiz için ne anlama gelebileceğini araştırdık. Bu alıştırmayı yaptıktan sonra, kendi korkularım ve endişelerim ve abartı biraz azaldı. Görünüşe göre teknoloji henüz işlerimizi elimizden alacak ve her şeyi otomatikleştirecek düzeyde değil.

"Model seni memnun etmek istiyor, bu yüzden sana istediğini düşündüğü bir cevap vermek istiyor"

Görünüşe göre, bazı şeylerde gerçekten iyi, ama her şeyde değil. Örneğin, içeriği özetleme veya dili anlama, düzenleme ve yaratıcı yazma gibi konularda iyidir. Ancak, büyük bir halüsinasyon kusuruna sahiptir, burada çok gerçek gibi görünen ancak gerçeklere dayalı olarak yanlış olan şeyler uydurur ki bu, bir müşteri hizmetleri çözümü için açıkça büyük bir sorundur. Kulağa inandırıcı gelen ama gerçekte yanlış olan cevaplar vermek istemezsiniz. Ancak bunu uygulayabileceğiniz pek çok ilginç şey var. Ve bence en büyük çıkarım, bu teknolojinin gerçekten hızlı gelişmesidir. Ve gerçeklere dayalı olarak doğru yanıtlar vermesi an meselesi. Ve bu bir kez olduğunda, gerçekten yıkıcı olacak.

Emmet: Yani ne olursa olsun bir cevap vereceğini söylüyorsun. Ve bazı durumlarda, bu sizin halüsinasyonlar dediğiniz şeyle sonuçlanır. Molly, bu, bunu gerçekten kullanmaya çalışan herkes için büyük bir sınırlama gibi görünüyor. Halüsinasyonlar nedir ve ilk etapta neden oluyorlar?

Molly: Evet, Gustavs'ın dediği gibi bu çok büyük bir problem. Model sizi memnun etmek istiyor, bu yüzden size istediğinizi düşündüğü bir cevap vermek istiyor. Bazen bu bilgi için güvenilir bir kaynağa sahiptir ve bazen de sadece uydurmadır. Bir çocuk gibi hissettiriyor. "Neden bunu yaptın?" "Şey, istediğinin bu olduğunu sanıyordum." Halüsinasyon birçok farklı kaynaktan geliyor olabilir. Ona Intercom hakkında bir soru sorarsanız, mutlaka yeni bir şey bilmesi gerekmez. Ve böylece, bildiklerinin doğru olan parçalarını alabilir, başka bir yerden genel bilgiyi alabilir, bunlara enterpolasyon yapabilir ve bir şekilde, elbette sahip olmadığı sağduyuyu kullanmaya çalışabilir. Gerçekten muhakeme yetenekleri yoktur. "Pekala, bu muhtemelen bu şekilde işleyebilir, bu yüzden Intercom'un API'si hakkında bir cevap uydurabilirim" veya buna benzer bir şey gibi olasılıkları kullanır. Ve Gustavs'ın dediği gibi, bu çok makul. Kulağa çok güvenli geliyor.

Bahsettiğiniz gibi, farklı şirketler farklı şeylere odaklanıyor. Halüsinasyonları en aza indirmeye biraz daha odaklanan şirketler var. Oysa ChatGPT, bence genellikle korkuluklara ve etik değerlere çok fazla odaklanıyor ve neyi yanıtlamayı reddettiği konusunda net olmaya çalışıyor.

Emmet: Sence çok sayıda farklı modelin çoğaldığını görecek miyiz ve tamamen doğru olmak ile istediğin halüsinasyonlar arasındaki değiş tokuş türüne en uygun olanı seçebilecek misin, yoksa bu bir problem mi? modeller olgunlaştıkça ortadan mı kayboluyor?

"ChatGPT ilginç bir şeyi gösterdi, bu da tüm bunların kullanıcı arayüzü ve kullanıcı deneyiminin çok önemli olduğu"

Molly: Ortadan kaybolacağından emin değilim. Ama evet, zaten birçok model var. Açık kaynak modeller var ve bir model üzerinde ince ayar dediğimiz şeyi yapma potansiyeli var. GPT, üretken önceden eğitilmiş transformatör anlamına gelir, bu nedenle bir şeyler üretir. Büyük bir korpus ve transformatörler üzerinde önceden eğitilmiştir. Farklı şirketler farklı şeylere odaklanacak. Açık kaynak modeller vardır ve bu modellerin potansiyel bir kullanıcısı olan Intercom, sektörümüz veya şirketimiz hakkında daha özel bilgi edinmek için en üstte ince ayar yapabilir. Teknoloji, harika bir modele sahip olmak için daha az veri kullanma ve buna ihtiyaç duyma konusunda da daha iyi hale gelecek. Ve böylece, modeller küçülür, küçülür ve küçülür. Ve potansiyel olarak, bu noktada, daha küçük bir şirketin verileri üzerinde bir model oluşturması ve bunun oldukça uzmanlaşmış, oldukça bilgili ve çok güvenilir olmasını sağlaması çok daha mantıklı olabilir.

Emmet: Hadi vites değiştirelim ve daha spesifik olarak tasarım hakkında konuşalım. Açıkçası, genel olarak GPT ve AI, öncelikle bir teknoloji hikayesiydi, ancak ChatGPT'nin ilginç bir şeyi gösterdiğini düşünüyorum, bu da tüm bunların kullanıcı arayüzü ve kullanıcı deneyiminin çok önemli olduğu. Örneğin, potansiyel olarak konuşma kullanıcı arayüzlerine doğru bir geçiş var gibi görünüyor. Sence bu doğru mu? Bu teknolojiyle yapacaklarımızı buradan şekillendirmede tasarımın rolü nedir, Molly?

Molly: Demek istediğim, Intercom çok iyi konumlandırılmış. İşimiz sohbet ve müşteri hizmetleri ile ilgili ve insanlar bu teknoloji ile sohbet etmekten gerçekten heyecan duyuyorlar. Ancak son zamanlarda bulduğumuz şey şu ki, en azından şu an için, teknolojide o kadar çok güç var ki aslında doğrudan konuşmaya dayalı değil, konuşma ve dille ilgili.

Bahsettiğimiz gibi, özetleme konusunda harikadır ve özetlemenin müşteri hizmetleri temsilcilerine gerçekten yardımcı olabileceği bir ton iş akışı vardır. Kısa bir süre önce bazı müşteriler için bir beta başlattık ve özetleme, insanların gerçekten, gerçekten, gerçekten değerli bulduğu şeylerden biri. Temsilcilerin bazı şeyleri yeniden ifade etmek, daha dostça yapmak, biraz daha resmi hale getirmek veya bazı şeyleri açıklığa kavuşturmak için yardım almak istediklerinde mesajlarında değişiklik yapmalarına olanak tanıyan bazı üretken metin araçları da ekledik. Bu, görüşmenin bir parçasıdır, ancak ChatGPT ile doğrudan görüşme yapmak değildir. Ayrıca, bu beta sürümünün bir parçası olan yardım merkezi makaleleri gibi şeylerin oluşturulmasına yardımcı olması açısından da yararlı buluyoruz. Bunun gücünün büyük bir kısmı, sıradan insanlar için çok açık olmayan ancak temsilciler için gerçekten zaman alıcı olan bazı daha gizli uygulamalarda yatmaktadır. Ve bununla çok fazla değer sağlayabiliriz.

"Teknolojinin iyi olduğu şeylerle nispeten düşük riskin olduğu şeylerin kesişimini arıyorsunuz. Ve önümüzdeki aylarda bunlardan çok şey göreceğiz”

Gustavs: Evet. Bu teknolojiyi kullanmanın birçok yolu var ve bu sayede gördüğümüz bazı sorunlardan, özellikle de yanlış şeyler uydurduğu halüsinasyonlardan kaçınabilirsiniz. Ama başka şeylerde gerçekten çok iyi. Mevcut içeriği yeniden ifade etmede iyidir ve net bir değer sunabileceği için bununla liderlik etmek mantıklıdır. Nihai hedef, tamamen otomatik hale gelmek ve gerçekten cevaplar vermek olacaktır. Sadece teknoloji henüz bunun için yeterince iyi değil. Ama oraya varacağımızı düşünüyorum.

Emmet: Ve 2023 boyunca olayları böyle göreceğimizden şüpheleniyorum çünkü bu sürünmenin birçok farklı üründe, muhtemelen başlangıçta nispeten basit, kusursuz yollarla ve ardından tekneyi giderek daha fazla zorlayarak görmeye başlayacağımızı tahmin ediyorum. ne yapabileceğinin karmaşıklığı açısından. Bence hepimiz bu fırsata hem heyecan hem de belki biraz da sağlıklı bir endişeyle yaklaştık. Molly, şu anda ChatGPT tarafından desteklenen bu özelliklerin beta sürümünde olduğundan bahsetmiştin. Ve geri bildirimler son derece yüreklendirici ve olumlu oldu. Gördüğümüz en erken işaretler, gerçek müşterilerin bir konuşmayı başka birine vermeden önce özetlemek gibi özelliklerden gerçek fayda sağladığıdır. Teknolojinin iyi olduğu şeylerle nispeten düşük riskin olduğu şeylerin kesişimini arıyorsunuz. Ve önümüzdeki aylarda bunlardan çok şey göreceğiz. Yani, bu heyecan verici olacak.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka

Emmet: Gustavs, bunu daha çok uzun vadeli olarak düşünüyorsun. Bununla biraz konuşabilir misin? Intercom'dan bahsettiniz – burada bunun hakkında konuşmamızın nedenlerinden biri, ürünlerimizin doğası gereği, yani karşılıklı müşteri hizmetleri göz önüne alındığında, bundan en iyi şekilde yararlanmak için muhtemelen oldukça iyi bir konumda olmamızdır. Uzun vadeli ürün ve tasarım fırsatlarını düşündüğünüzde ne düşünüyorsunuz?

Gustavs: ChatGPT lansmanının ilk günlerinde, bu çalıştayı, özellikle bu halüsinasyon sorunu olmayan ve verebilen bir modelimiz olsaydı dünyanın nasıl görüneceği hakkında, geleceği düşünmek ve denemek için yaptık. iyi cevaplar veya “Bilmiyorum” deyin. Gerçekten umut vericiydi ve zaten inandığımız ama hızlanmakta olan birçok şeye olan güvenimizi gerçekten artırdı. Destek sorgularının çoğunun insanlarla konuşmadan tamamen otomatik olarak çözüleceğine inanıyoruz. ChatGPT kadar olmamakla birlikte bazı makine öğrenimi yeteneklerine sahip, botlar ve kendi çözümleme botumuzla, "eğer öyleyse, o zaman" tipi inşaatçılar ile bugün şimdiden artıyor.

"Desteğin çoğu, insanlar için en doğal olan şekilde, yani konuşma yoluyla gerçekleşecek"

Biz zaten o yoldayız, ama hızlanacak. Ve bunun bir sonucu olarak, destek kuruluşları reaktif olmaktan ve öncelikle gelen kutusundan proaktif olmaya geçiş yapmaya başlayacak - yapay zekayı kurmak ve eğitmek; yapay zekanın konuşmaları çözmek için kullanabileceği içerik yazmak.

Bence desteğin çoğu, insanlar için en doğal olan şekilde, yani konuşma yoluyla gerçekleşecek. Her zaman konuşabileceğiniz ve sadece sizin için kişiselleştirilmiş bir yanıtı olan birisinin olduğunu hayal edin. İnsanların etkileşim kurmasının en doğal yolu budur. Bugün yaşadığımız bu arama ve göz atma deneyimi, Google'da bir şey aratıp içeriğin herhangi bir yerinde hızlı bir şekilde yanıtlar bulmak için taradığınız bu insanlar için o kadar doğal değil. Bir sohbete başlamadan önce sizin için alakalı olabilecek içerik önerileri içeren bazı versiyonları hala olacak. Ancak onunla etkileşime geçtiğinizde, yine de konuşkan olabilir.

Ayrıca birçok nedenden dolayı oraya ulaşmak için bir köprü inşa etmemiz gerektiğine inanıyoruz. Özetleme veya yeniden ifade etme gibi şeylerle destek temsilcisinin arttığını görerek başlayacağımızı düşünüyorum. Daha sonra, destek temsilcilerinin düzenleyebileceği ve geliştirebileceği yanıtlar için önerilerde bulunacağız ve daha sonra tam otomasyona geçeceğiz. Giderek daha fazla otomasyon kullanmaya alışmak, hem teknoloji hem de insani yönü açısından biraz zaman alacak.

Emmet: Ürünün çok geniş bir yüzey alanı boyunca, hem takım arkadaşı deneyimi hem de son kullanıcı deneyimi dediğimiz iki alanda bunun çalışma şeklimizi değiştirebileceği birçok farklı yerin olduğu bir şeyi tanımlıyorsunuz. konuşmanın tarafları. Ama aynı zamanda, "teknolojinin oraya varacağını düşünüyoruz" şeklindeki bu belirsiz geleceğe nasıl ulaşacağımıza dair bu bulanık kavramı da tanımlıyorsunuz. Bugün tasarıma yaklaşım konusunda çok farklı bir düşünce tarzı ve bilgisayarlarla etkileşim hakkında düşündüğümüzde neredeyse derin bir fark, çok deterministik, çok keskin kenarlı bir şeyden - doğru ve yanlış, birler ve sıfırlar - bir şeye geçiş gibi geliyor. çok daha bulanık.

Yeni tasarım desenleri

Emmet: Tasarımcılar artık alıştığımız "yarat, yaz, güncelle, sil" CRUD uygulamalarından çok daha bilinemez, plastik ve daha az katı hissettiren bu malzemeyle çalışmayı düşünüyor. Ne buldun? Tasarımcıların çalışmalarına nasıl yaklaşmaları gerektiği konusunda önemli bir fark var mı? Bazı şeyleri zor veya zorlayıcı buldunuz mu? Tasarımcılar yeni beceriler öğrenmek zorunda kalacak mı? Bu, tasarlama eylemi için ne kadar büyük bir değişiklik, tasarladığımız malzemenin neredeyse bu bilinemezlik unsuruna sahip olması gerçeği?

"Zamanla, bu belirsizliğin ve her taraftaki beklentilerin nasıl yönetileceğine dair daha fazla yeni tasarım modelinin ortaya çıktığını göreceğiz"

Molly: Bence işimizde hala aynı kalacak çok şey var. Sorunlar buluyoruz, insanların iş akışlarını araştırıyoruz, kalıplar buluyoruz. Büyük bir şey, çok daha fazla arıza durumu için tasarım yapılmasına ihtiyaç duyulmasıdır çünkü mutlaka korkuluk yoktur. Bir konuşma yaparken, pek çok farklı şekilde rayından çıkabilir. Ve bunun gibi bir sistemle aynı şey. İnsanlar, bir tür olarak, olasılıklar konusunda pek iyi değildir. Hava durumu raporuna baktığımızda ve %40 yağmur yağma ihtimali varken, bunun ne anlama geldiği konusunda pek bir fikrimiz yok.

Emmet: Evet, sana yağmur yağacağı söylendiği için yağmur yağmazsa hayal kırıklığına uğrarsın.

Molly: Evet. Hollanda'dayım - herhangi bir yağmur ihtimali gördüğümde, “Yağmur yağacak. Bu sadece ne kadar süreceği ile ilgili bir soru.” Yüzdelerin benim için anlamı bu. Ama onları yorumlamakta o kadar iyi değiliz. Bence bu tahminlerin ne kadar güvenilir olduğuna baktığımızda kesinlikle bir şeyler olacak çünkü bunlar bir sonraki kelimelerin gelmesi gerektiğine dair tahminler. Ve bunda daha iyi olmaya bakacağız. Bu teknolojinin ne kadar hızlı hareket ettiği ve değiştiğiyle ilgili çok şey var ve bunun değişeceğini sanmıyorum. Gecikme hakkında çok fazla prototipleme, tepki verme ve düşünme var. Gecikme şu anda oldukça uzun olabilir - bunun için tasarım yapmak. Ve pek çok beklenmedik sonuç var. Bunlar benim fark ettiğim şeylerden bazıları.

Gustavs: Bence, zamanla, bu belirsizliğin ve her taraftaki beklentilerin nasıl yönetileceğine dair daha fazla yeni tasarım modelinin ortaya çıktığını göreceğiz. Şu anda herkes deney yapıyor ve neyin işe yaradığını görüyor. "Bunu genişlet", "bunu özetle", "daha arkadaş canlısı yap" gibi metnin nasıl değiştirileceğine ilişkin önceden tanımlanmış küçük istemlerle ortaya çıkan bazı kalıpları zaten görüyoruz. Ortaya çıkmaya başlayan nispeten yeni bir kalıp ve bence bu tür kalıpları giderek daha fazla göreceğiz. Bu etkileşimde bile, ChatGPT'den içerik oluşturmasını isterseniz, yavaş hareket eden bu imlece sahiptir. Bu da ilginç bir tasarım deseni. Teknik olarak gereklidir, ancak "Hey, bu yapay zeka anında içerik üretiyor" şeklinde beklentiler belirlemek gerçekten işe yarayabilir.

"Çok otomatik olabilen bu yeni sistemlerde, değerli hissettiren ve sahip olmak istediğimiz becerileri korumak için biraz sürtünme eklemeyi düşünüyor muyuz?"

Emmet: Yani, teknolojinin kelime kelime oluşturmasının bir işlevi olan bu kelime kelime, şerit şerit yazma efektinin eşanlamlı ve görsel bir kartvizit haline gelebileceğini söylüyorsunuz. . Belki bu olur, belki olmaz, ancak bu değişimleri ve ortaya çıkan yeni teknolojileri gördüğümüzde ortaya çıkma eğilimi gösteren şeyler, ortaya çıkan yeni tasarım kalıpları fikrini derinlemesine incelemek ilginç olabilir çünkü bunu yeni teknolojiler geldiğinde görüyoruz. birlikte. Molly, çok düşük etkileşimli tasarım düzeyinde veya bunun ürünlere nasıl eklendiği konusunda yüksek düzeyde karşılaştığın başkaları var mı?

Molly: Daha fazla ortaya çıkacağını düşündüğüm birkaç şey daha var. Örneğin biz bir özellik geliştirmeye çalışırken mühendisler geriye dönük test yapıyor. Geçmiş verileri kullanıyorlar ve bununla ilgili tahminlerde bulunuyorlar ve ardından bunu bir takım arkadaşının gerçekte söylediği şeyle karşılaştırıyorlar, örneğin. Bunun gibi şeyler için, lansmanı son kullanıcı üzerinden değil, takım arkadaşı veya yönetici tarafında başlatmamız gerekebilir; burada bir CS org'unu yöneten insanlar, benim karanlık lansman dediğim şeye sahip olmak isteyebilir - canlı şeyleri yoktur ama vardır. onları izleyebilir ve "Tamam, şimdi bunun gideceğine güveniyorum." Karanlık lansmanların değişen aşamaları, taslak öneriler ve bu araçlardan bazılarını başlatmanın farklı aşamaları. Bunun daha ön plana çıkacağını düşünüyorum.

Hangi yöne gideceğini bilmiyorum ama rehavete kapılmamak için sisteme tekrar sürtüşme eklememiz gerekebilecek noktaları düşünüyorum. Çoğunu otopilot sistemi yapsa da pilotlar yine de uçuşun belirli kısımlarını yaparlar, çünkü nasıl uçacaklarını unutmamaları gerekir. Yani, inişleri veya başka şeyleri yapıyorlar. Çok otomatik olabilecek bu yeni sistemlerde, değerli hissettiren ve sahip olmak istediğimiz becerileri korumak için biraz sürtünme eklemeyi düşünüyor muyuz?

Emmet: Ve açıkçası, hemen hemen her şeyin, tasarlamanız gereken, içinde yerleşik olan özellik için örtük bir güven puanı vardır. Bu, temsilcilere ve yöneticilere veya onların müşterilerine ifşa edeceğimiz bir şey mi? Müşterilerine bir şeyler ifşa etmek için daha yüksek bir eşik var, hatta daha düşük bir ayrıntı düzeyinde bile. Uzun bir konuşmayı özetleme yeteneğini ele alalım. Bu özeti bir düğmeyi tıklatarak doğrudan sohbet dizisine mi gönderiyorsunuz yoksa birisine inceleme ve onaylama fırsatı veriyor musunuz? Bir onay kapısı eklemek yerine doğrudan geçmesine izin mi verelim? Sanırım en azından başlangıçta pek çok iş akışının ortaya çıktığını göreceğiz ve sonra, teknoloji giderek daha fazla güven oluşturdukça bunlar düşmeye mi başlayacak?

Molly: Evet, kesinlikle.

Gustavs: Size ne kadar kendinden emin olduğunu söyleyebilme yeteneği bile. Yapay zeka size "Hey, bu benim cevabım ve %40 doğru" diyebilirse, gönderilmeden önce bir insanın onaylaması için sunabilirsiniz. %90 güvenilirse, devam edip hemen gönderebilir ve son kullanıcı tarafında bir "hey, bu yanlış" düğmesini kullanabilirsiniz. Bu tamamen teknolojinin nasıl geliştiğine bağlı. Tasarım onunla birlikte gelişmek zorunda kalacak.

Emmet: Evet. Tanrım, bana büyük bir dil modelinin güvenini ver, çünkü o, aralarında hiçbir ayrım yapmadan kesinlikle kendinden emin bir şekilde tamamen yanlış ve tamamen doğru söyleyecektir. Ve bu güven meselesi. Şu anda “Bu ifadeden %100 eminim” diyen bir şey yok. En azından ChatGPT'de. Diğer bazı dil modellerinde, olumlu bir adım gibi görünen kaynaklara atıfta bulunulduğunu görmeye başladığımıza inanıyorum.

Üste katmanlar ekleme

Emmet: Öyle görünüyor ki dahil olmak için pek çok bilinmeyen şey, pek çok incelikli, derin tasarım kararı var. Şimdi bu mega trendlerin tasarım ve ürün için ne anlama geldiğine yakından bakalım. İnsanlar büyük, yeni teknolojilerin gelişine tanık oldu veya bunun bir parçası oldu. Daha önce mevcut olmayan tasarım modellerinden ve ürünlerden oluşan yepyeni bir dünyaya yol açan büyük kolaylaştırıcı teknolojiler olarak bulut veya büyük ölçüde web ve mobile geçiş gibi şeyleri düşünüyorum. Bulut ile formları, beslemeleri ve beğenileri ve web'in geçirdiği tüm görsel dönüşümü gördük.

Aynı şeyi mobil cihazlar için de söyleyebilirsiniz - artık bir tasarımcının araç setinin parçası olarak kabul ettiğimiz beslemeler ve hamburger menülerinden çekmeye, yenilemeye ve silmek için kaydırmaya kadar her şey. Belki tahmin zamanına tehlikeli bir şekilde yaklaşıyoruz, ancak bununla ilgili ilk deneyiminiz nedir? Hangi tür ürünlerin kazanacağı veya kaybedeceği ve daha önce mümkün olmayan hangi yeni şeylerin ortaya çıktığını görebileceğimiz hakkında size bir şey söylüyor mu?

"Bence kazanacak olan işletmeler, bir çeşit tescilli veriye ve bu verileri sürekli olarak toplayıp iyileştiren bir çark etkisine sahip olanlardır."

Gustavs: Bence zamanla çoğu işletme kendi modellerini oluşturmak yerine halka açık bu büyük dil modellerini kullanacak. Ancak birbirlerinden farklılaşmak için, üstlerine özel bilgilerle katmanlar inşa edebilirler. Örneğin, işletmeye özgü verileriniz olabilir - bir destek aracı için bunlar ürününüzle ilgili belirli soruların yanıtları olabilir ve destek temsilcileriniz genelleştirilmiş bilgi yerine belirli yanıtlar verebilir. Hukuk gibi belirli bir alanda gerçekten derin bir bilgi olabilir.

Bence kazanacak olan işletmeler, bir çeşit tescilli veriye ve bu verileri sürekli toplayıp iyileştiren bir volan etkisine sahip olanlardır. İlginç olacağını düşündüğüm bir diğer şey de Google, Apple ve Microsoft gibi büyük oyuncuların bu teknolojiyle neler yaptığını ve onu işletim sistemi düzeyine nasıl entegre ettiklerini görmek. Bunun, diğer işletmeler için ne tür nişlerin mevcut olduğu üzerinde büyük bir etkisi olabilir.

"OpenAI, ChatGPT'yi çalıştırmak için günde milyonlar kaybediyor ve halkla ilişkiler açısından veya topladıkları araştırma verileri ne olursa olsun muhtemelen buna değer, ancak aynı zamanda özgür ve boş zaman olmayacağı anlamına da geliyor"

Emmet: Çoğu insanın bu büyük dil modellerini belirli bir şekilde entegre edeceğini söyleyerek başladınız. Bence söylediklerinizi yapmayı başaramayan ve aslında bir tür savunma hendeği bulan işletmeler, temelde kendilerini GPT üzerinde başka pek bir şey yapmayan ince bir ambalaj kağıdı bulacaklar. Yani, orada sana tamamen katılıyorum. App Store veya mobil uygulama mağazaları gibi bir şey düşünürseniz, ilk günlerde bir sürü oyuncak, el feneri ve buna benzer şeyler vardı. Ve sonra, yavaş yavaş, bu modele sahip olmasaydık var olamayacak olan Uber, Instagram ve haritalama vb. Molly, deneyimlerine dayanarak eklemek istediğin bir şey var mı?

Molly: Herkesin herkese açık LLM'leri kullanacağından tam olarak emin değilim. Pek çok şirketin iş modellerini çalıştırması için çok pahalı olacağından veya bazı büyük şirketlerin onları gizli tutabileceğinden küçük bir korkum var. Bu nedenle, herkesin halka açık olanları kullanıp kullanmayacağından veya insanların daha fazla açık kaynağa doğru hareket edip ince ayarlı katmanlarını en üste koyup koymayacağından emin değilim. Veri modları konusunda hemfikirim. Örneğin, Intercom'da çok sayıda konuşma verisine sahibiz ve Apple'ın işletim sistemi düzeyinde yapamayacağı şeyleri yapabiliyoruz. Ve bu bize bir değer sağlıyor. Bence başarılı olacak ürünler, sizin de dediğiniz gibi, sadece üstte bir meta katmanı olmayıp, bir sorunu veya iş akışını derinlemesine anlayan ve bunu veri modlarıyla entegre edebilen ürünler olacak.

Emmet: Sınırlamalar konusunda şimdilik önemli olacak birkaç şeye de değindiniz. Bu yavaş. Yanıt döndürmek saniyeler sürer. Sadece uygun olmadığı bazı ürünler veya alanlar olacak. Ayrıca bilgi işlem gücü açısından pahalıdır ve dolayısıyla para açısından da pahalıdır. Muhtemelen bu konuda benden daha çok şey biliyorsun, ama her istek birkaç sente mal oluyor. OpenAI, ChatGPT'yi çalıştırmak için günde milyonlar kaybediyor ve halkla ilişkiler açısından veya topladıkları araştırma verileri ne olursa olsun muhtemelen buna değer, ancak aynı zamanda özgür ve boş olmayacağı anlamına da geliyor. Ve teknolojinin zaman içinde daha hızlı ve daha ucuz hale gelme gibi çok iyi bir alışkanlığı olsa da ve bu potansiyel olarak burada gerçekleşebilir, şimdilik, uygulamayı kısıtlayan belirli sınırlamalar vardır. Belki gerçek zamanlı uygulamalarda daha az görürüz. Belki de bu tür sorguları çalıştırmanın ölçeğinin ve maliyetinin çok büyük olabileceği B2C uygulamalarında daha az göreceğiz. Orada da işlerin nasıl ortaya çıktığını görmek ilginç olacak.

Arayüzün geleceği

Emmet: Tasarım tartışması açısından daha derine inmeyi ve aslında bu üretken sistemleri ve onlarla nasıl etkileşim kuracağımızı düşünmeyi merak ediyorum. Yeni bir platform ortaya çıktığında yapabileceğiniz tüm yeni dokunma ve kaydırma hareketlerinden ve yapabileceğiniz şeylerden bahsediyoruz. Burası kaçınılmaz olarak tahmin dünyasına adım atmak zorunda kalacağımız yer. Bir veya iki yıl sonra hepimiz buna bakıp ne kadar yanıldığımıza gülebiliriz, ancak bunun daha çok metin tabanlı, neredeyse komut satırı tabanlı bir etkileşim biçimine doğru kaydığına dair ilginç bir his var. Üründeki bir başka mikro trend de, bir kısayola basarak ve yapmak istediğiniz eylemi yazarak açabileceğiniz bu komut + K paleti oldu. Bunu birçok üründe görüyoruz, bu da doğrudan bir arayüz oluşturma yolu olarak metne ve doğal dile doğru genel bir geçiş duygusuna katkıda bulunuyor.

"Yapay zeka ile etkileşime geçmek için tek bir yol seçmemiz gerektiğini düşünmüyorum. Farklı kullanım durumları için farklı şekillerde uygulanabilen çok geniş bir yetenek”

Öte yandan, önceki trendlere, özellikle komut satırı arayüzünden çıktığımız yolculuğa bakarsanız, en üstte çok detaylı grafiksel kullanıcı arayüzleri oluşturduk. Ve bu yüzden, bunun nereye gittiğini gördüğünüz konusunda spekülasyon yapmak isteyip istemediğinizi merak ediyorum. Bu, 21. yüzyıl için daha fazla komut satırı arabirimine doğru bir geçişin habercisi mi? Bu şeylerde grafiksel bir kullanıcı arabirimi katmanının nasıl göründüğünü anlamadan önce bu geçici bir komut satırı olayı mı? Bunu söylemek için çok mu erken?

Gustavs: Sanırım bunların hepsine sahip olacağız. AI ile etkileşime geçmek için tek bir yol seçmemiz gerektiğini düşünmüyorum. Farklı kullanım durumları için farklı şekillerde uygulanabilen çok geniş bir yetenektir. Yani, örneğin, bir cevap arıyorsanız, cevap almanın birincil yolu sohbet olacaktır. Ancak yapay zeka ile iş akışı geliştirmeden bahsediyorsak, yapay zekanın gerçekleştirmesi için önceden tanımlanmış eylemler içeren grafik arayüzler göreceğimizi düşünüyorum. Özetleme, yeniden ifade etme ve X için tüm yardımcı pilot dalgası ile bugün gördüğümüzle aynı.

İş akışı otomasyonu ile, işinizi yapma şeklinizi iyileştirmek için yapay zekayı kullanmaktan bahsediyorum. Bu nedenle, örneğin, müşteri desteğinde, bu yanıtları iyileştirmek için AI kullanarak müşterilere yanıtlar yazdığınız zamandır. Yine bir noktayı genişletmek veya o noktaya kadar olan konuşmayı özetlemek. Bu tür iş akışı geliştirmeleri için grafik arayüzler olabileceğini düşünüyorum.

Molly: Tahminlerde berbatımdır, ama senin de dediğin gibi, komut + K arayüzleri veya yapabileceklerine dair farklı seçenekler çoğalmış olabilir. Bu teknolojinin zorluklarından biri, neler yapabileceğinin keşfedilebilirliğidir. Bu komut istemine herhangi bir şey yazabilirsiniz. "Bana bir korsan gibi bir Shakespeare şiiri yaz" falan. Bazı korkuluklar koyacağız, ama bence muhtemelen genişleyeceğiz ve işler daha yaygın ve kullanışlı hale geldikçe işlerin biraz daraldığını göreceğiz. Ve sonra, sonunda, bu teknolojinin neler yapabileceğini anladığımızda, belki daha fazla metin tabanlı veya konuşma tabanlı veya tamamen açık bir arayüze gidebiliriz.

Sistemlerimizle konuşmaya alıştıkça, sinirsel arayüzlerin potansiyeli beni de heyecanlandırıyor. Sadece düşünebiliyorsam neden bunun hakkında konuşayım? Bunun çok uzak olduğunu biliyorum ama ben Berkeley'deyken bazı meslektaşlarım bunun üzerinde çalışıyordu. Gerçekten harika olurdu. Konuşmak ve yazmak istemediğiniz birçok durum vardır ve bu, bazı şeyleri açar. Belki daha da ileride, GUI dışı talimatları alıp bunları eyleme dönüştürebilen entegre sistemlere sahip olacağız. Bunu, doğal dil sorgularını ve yönergelerini alıp bilgisayarınızda eylemlere dönüştürebilen bu sistemlerden bazılarında zaten görüyoruz. Ve gerçek şu ki, bu LLM'lerden bazıları, GitHub yardımcı pilotu gibi, kod oluşturmada da gerçekten iyidir. Ve böylece, orada çok fazla potansiyel var.

Emmet: Metin manipülasyonunun yazılımda harika bir yıl geçireceğinden şüpheleniyorum çünkü burada çok fazla acil olasılık var. Bir metnin altını çizip "bunu daha dostça yap" diyebilmek çok doğal geliyor. Kalın ve italik yazının yanı sıra araç paletine aitmiş gibi hissettiriyor. Bu sadece mevcut metni manipüle etmenin bir yolu. Ardından, bunu daha ileri götürmenin üretim veya kod oluşturma gibi birçok yolu vardır.

Görüntü oluşturucularla çalışma deneyimini kişisel olarak oldukça farklı buldum. Yine, bu sistemlerle ilgili deneyimlerimizin çoğu, ChatGPT'nin ekran görüntüleri veya DALL-E, Midjourney veya Stable Diffusion'ın oluşturduğu bir şey gibi sonuçların akıp gittiğini görmektir. Görüntü oluşturucuların oluşturma süreci bana hantal geliyor ve muhtemelen GUI tabanlı olacak ve çok daha dokunsal bir ekran arayüzüne sahip olacak bir şey. İstemi, istediğiniz çıktıları yaratmaya çalışmak için sapkın sanatta kısa F-stop trendi ile doldurmak zorunda olmak çok açık bir şekilde hack. Ve bir tür düğmeler, kadranlar ve sürgülerle çok daha iyi hizmet verecek olan, geçmek istediğiniz farklı stillerin birçok boyutu vardır. Sanırım tahminim, bugün var olan hızlı mühendisliğin yerini umarım çok daha iyi bir şeyle değiştireceğimiz yönünde.

"Yapay zekanın, sahip olduğunuz araçları kullanabilen süper güçlü bir iş arkadaşı gibi olmasıyla ilgili ilginç bir şey var ve siz de onları geliştirmeye yardımcı olmak için onlara düz metin geri bildirimi verebilirsiniz"

Ve sadece düşünceyi bitirmek için, video ve ses çok farklıdır çünkü uzun süre oturup sonuçları gözden geçirmeniz gerekir. Yüzlerce resme göz gezdirebilir veya bazı metinleri gözden geçirebilirsiniz, ancak dürüst olmak gerekirse bu konuda daha az fikrim var çünkü ona daha az zaman ayırabildim. Ama sanırım sonunda söylediğin şeye geri dönüyor, Gustavs. Bu tatmin edici bir cevap değil, ama büyük ölçüde buna bağlı olacak. Ve bence bu büyük ölçüde manipüle ettiğim şeyin ne olduğuna bağlı olacak. Ve buna bağlı olarak çok farklı kullanıcı arayüzlerimiz olabilir.

Gustavs: Aynı zamanda, doğal dil talimatları verme konusunda yeni ve ilginç uygulamalar olacağını düşünüyorum. Örneğin, ilk araştırmamızı yaptığımızda ilginç bulduğumuz bir şey, yapay zekayı eğitme şeklinizin, yapay zeka bir destek temsilcisiymiş gibi çok, çok benzer veya pratik olarak aynı olabileceği ve onlara politikanız hakkında geri bildirimde bulunabileceğinizdi. müşterilerle nasıl etkileşim kurulacağı veya hangi ses tonunun kullanılacağı. Bireysel konuşmalar hakkında geri bildirim verirken bile, doğal dili ve bağlamı anladığı için bunları düz metin olarak verebilirsiniz. Bunu da göreceğimizi düşünüyorum. Ve AI'nın sahip olduğunuz araçları kullanabilen süper güçlü bir meslektaş gibi olmasıyla ilgili ilginç bir şey var ve onları geliştirmeye yardımcı olmak için onlara düz metin geri bildirimi verebilirsiniz.

Emmet: Molly, örneğin, bu şeyler sadece metin tükürmekle kalmayıp aynı zamanda eylem de gerçekleştirebildiklerinde ne olduğuna değindi. Ve bu muhtemelen yapabileceklerinin tamamen ek bir seviyesidir.

Buradan nereye gidiyoruz?

Molly: Fergal, daha önceki bazı podcast'leri dinleyenleriniz için söylüyorum, Makine Öğrenimi Direktörü. Bir makine öğrenimi sistemi için idealinin, yanınızda oturan ve talimat verebileceğiniz akıllı bir meslektaş gibi olması gerektiğini ve bunun gerçekten iyi bir şekilde uygulanacağını söylüyor. Bu bir tür rüya. Ve böylece, Gustavs'ın dediği gibi, doğal dil geri bildirimi verebilmek, onu nasıl yönetebileceğimizdeki büyük değişikliktir.

"Bu zeki, potansiyel olarak tehdit edici iş arkadaşını, seni daha iyi yapan bir takım arkadaşını nasıl yaparız?"

Emmet: Ne kadar geniş bir aralık olacağını merak ediyorum. Birkaç yıl önce Londra'da Berg adında bir ajans vardı ve yapay zekanın önceki yinelemeleriyle birçok deney yaptılar. Ancak ilkelerinden biri "köpek yavrusu kadar akıllı olmak"tı çünkü yapay zekanın tehdit edici veya ezici hissetmesini istemiyorlardı. Çevremize sınırlar çizme konusundaki ilkeleri de buydu. Tasarımcıları parmak sallayan "bunu yapamazsın" tipi olarak oymaktan hoşlanmıyorum ama belki de bu güvenli sınırları belirlemek tasarımcıların da oynaması gereken önemli bir roldür.

Molly: Bence bu sınırların bir rolü var. Ben bir köpek yavrusunun yanında çalışmak isterim ama sen bir köpek yavrusu zekasına sahip birinin yanında çalışmak ister misin? Bence tasarımcıların rolü şu: Bu zeki, potansiyel olarak tehdit edici iş arkadaşını, sizi daha iyi yapan bir takım arkadaşını nasıl yapabiliriz ki bu gerçekten harika bir beyaz tahta, beyin fırtınası oturumu yapabilir ve her birini alt üst edersiniz. diğer? Buna nasıl ulaşabiliriz? İş gününü daha iyi hale getirmek, iş akışlarını artırmak ve yapay zekayı insanlar için gerçek bir ekip arkadaşı yapmak gibi bu sihri gerçekten ekleyebileceğimiz yer burasıdır.

Emmet: Kendi kendini süren arabalar, geniş bir benimseme düzeyinde olmasa da muhtemelen şu anda AI'nın en gelişmiş uygulamasıdır. Bu kendi kendine sürüş seviyelerinin gerilimi ve bu seviyelerden geçerken artan risk - düşünürseniz, bunun bir versiyonu muhtemelen bunların çoğu için geçerlidir.

Molly: Evet, demek istediğim, zaten tam olarak bundan bahsetmiştik. Bu bir öneri mi? inceleme var mı Onay var mı? Bu, otonom araçların beş seviyesinden oluşan bizim versiyonumuz.

Gustavs: İlginç olan başka bir şey de, zamanla yapay zeka daha iyi hale geldikçe ve yalnızca yanıtlar vermekle kalmayıp aynı zamanda bir iş arkadaşınızın yapabileceği gibi sizin adınıza eylemler de gerçekleştirebildikçe, anlaşılması ilginç bir tasarım zorluğu olacak. Bir bilgisayar korsanının bilgisayarınızı ele geçirip bir şeyleri tıklaması yerine, yanınızda oturan ve size yardım eden biri gibi hissetmenizi sağlayacak bir yol. Tasarımla çalışmasını sağlayabilirseniz, büyülü hissettirecek. Ya da çılgınca korkutucu olabilir. İlginç bir tasarım yarışması olacak.

Emmet: Ve bunu yapmanın en iyi yolu konuşma rotası olabilir. Uzaktan etkileşime girdiğiniz sisteme karşı arkadaş canlısı ve konuşkan bir kişi olarak çerçevelenme derecesi de ilginç olacaktır.

“Üretim ve fikir çalışmasının doğası çok değişecek mi? Hızlı mühendislik gibi yeni beceriler öğrenmemiz gerekecek mi?”

Birkaç yıl önce, geriye dönüp baktığınızda, bot yutturmaca döngüsü olarak düşünebileceğiniz bir şey yaşadık. Ve aslında Intercom, deneyler yapmak ve neler yapabileceğimizi bulmak konusunda oldukça aktif bir şekilde yer aldı. Tabii ki, daha önce de belirttiğimiz gibi, bundan yararlanan ürünlerimiz var. Çözünürlük Botu ve Özel Botlar gibi şeyler. Ancak bu yutturmaca döngüsü sırasında, konuşma kullanıcı arabirimi için hiç de iyi olmayan bir sürü uygulama olduğunu da gördük. Bir hava durumu botu vardı ve siz "Aslında havanın nasıl olduğunu sormak için bir bota ihtiyacım yok - bunun için uygun bir uygulamam veya web sayfam var" diyorsunuz. Kaçınılmaz olarak burada da bunun çoğunun olduğunu göreceğiz. Muhtemelen konuşma kullanıcı arayüzünün aşırı uygulanması, ancak daha sonra gerçekten yararlı kullanım durumları ön plana çıkıyor.

Konuşma konusunda beni oldukça yükselten ekleyeceğim bir başka şey de, uzun süredir üzerinde çalıştığımız bir sorun. Turing testi yeni değil. Ama bunun dışında birkaç yıl önce Google'da çalıştım. "Eyfel Kulesi ne kadar uzun?" Şu anda elimizde olanlarla karşılaştırıldığında süper basit görünen bir şey. Siri gibi sesli asistanlar bile Kasım ayı sonlarında bir sabah aniden uyandılar ve neredeyse modası geçmiş oldular.

Sistemlerin daha iyi hale gelme hızı, bunun da büyük bir bölümünü gerçekten yönlendirecektir. Tasarımcılar için ilginç ve yeni şeylerden biri, geçmişte web teknolojileriyle veya her neyse onunla çalıştığımızdan daha fazla yolculukta birlikte olmamız. Teknolojinin buradan nereye gittiği, tasarımcılar olarak yönetmenlik yazarlığı vizyonumuz kadar bazı şeyleri dikte edecek.

"Bence tasarımcılar için buna eğilmek ve bu dil modelleriyle oynayıp kurcalamak ve bunları ürününüze nasıl uygulayabileceğinizi görmek gerçekten önemli olacak"

Özellikle tasarım açısından düşündüğüm son bir boyut, kullandığımız araçlar ve bunların önemli ölçüde değişme potansiyeline sahip olmalarıdır. Üretimin ve fikir çalışmasının doğası çok değişecek mi? Hızlı mühendislik gibi yeni beceriler öğrenmemiz gerekecek mi? Gustavs, bunun gerçekten tasarım yapmanın değişen doğası için ne anlama geldiğine dair üst düzey bir fikriniz var mı?

Gustavs: Evet. Özellikle hızlı mühendislik açısından, bence, zamanla, diğer teknolojilerde olduğu gibi bunun nasıl yapılacağına dair en iyi uygulamaların ortaya çıktığını göreceğiz. Ve tabii ki, zamanla gelişecek ve daha iyi olacaklar, ancak bunun işinizi temelden şekillendirecek önemli bir farklılaştırıcı olacağını düşünmüyorum. Tasarımcının rolünün nasıl değişeceğini söylemek zor ve bu zaman çerçevesine bağlı. Kısa vadede, tasarımcıların buna eğilip bu dil modelleriyle oynaması ve kurcalaması ve bunları sizin ürününüze nasıl uygulayabileceğinizi, diğer işletmelerin bunu kendi ürünlerine nasıl uyguladığını görmesinin gerçekten önemli olacağını düşünüyorum. yeni şeyler yapmanın kalıplarını ve ilginç yollarını bulmaya çalışın.

Ancak uzun vadede, tüm endüstrideki tasarımcılar üzerindeki etkinin ne olacağını söylemek çok daha zor. Dolayısıyla, AI daha iyi hale geldikçe ve sadece insanları geliştirmede değil, aynı zamanda yazma ve görevleri gerçekleştirmede tam otomasyon yapma konusunda da, bunun birçok ürün ve endüstriyi ve hatta tasarımcıların bu ürünleri şekillendirmede oynadıkları rolü temelden bozabileceğini düşünüyorum. Sanırım göreceğiz. Pek çok açık soru var ve nasıl sonuçlanacağını görmek ilginç olacak.

Emmet: Evet. Yaptığımız şeyi yapmanın güzel yanlarından biri, bazen teknolojinin size takip edebileceğiniz yepyeni bir yol sunmasıdır. Bu kesinlikle, içinde çalıştığımız manzarayı önemli ölçüde değiştirecek ve tasarımcılar için bir sürü yeni zorluk ve fırsat yaratacak bir şeymiş gibi hissettiriyor. Intercom'da bizim için, bu yolda ilerlemek ve bu yolda ilerlemek ve buna tamamen bağlı olmak çok heyecan verici. Yapay zeka ve yapay zeka ile tasarım yapmak için şüphesiz ilginç bir yıl olacak. Nereye vardığımızı görmek için sabırsızlanıyorum. Belki de bunu burada bırakabiliriz. Molly, çok teşekkür ederim. Gustavs, çok teşekkürler. Sizinle sohbet etmek ve bu teknolojiyle daha önceki çalışma deneyiminizden öğrenmek harikaydı. Belki hepimiz yaşlanıp daha akıllı olduğumuzda tekrar yaparız, ama şimdilik çok teşekkürler.