A/B Testinde Segmentasyon Sonrası Nedir? Ve Deney Raporlarınızdan Daha Fazla Yararlanmak İçin Gelişmiş Segmentasyon Sonrası Kullanmaya Yönelik 5 İpucu

Segmentasyon, geleneksel A/B testinin yapabileceklerinin ötesine geçerek, hedef kitlenizi belirli hedef gruplara ayırarak daha iyi anlamanıza olanak tanır.

Özellikle post-segmentasyon, bir test tamamlandıktan sonra hedef kitle segmentlerini tanımlamanıza olanak tanır ve test sürecinde kitleniz hakkında faydalı keşifler yapmanıza olanak tanır.

Dönüştürme, hem segmentasyon öncesi hem de sonrası için harika araçlar sağlar; böylece fiyatlarınızı optimize edebilir, hedef kitlenizi daha iyi anlayabilir, daha fazla yatırım getirisi elde edebilir, siteniz için sorunlara neden olabilecek en ince sorunları bile belirleyebilir ve daha fazla bilgi sahibi olabilirsiniz. genel olarak sonuçlar.

Geçenlerde, çok uluslu büyük bir perakende zinciri için bir Convert müşterisiyle sorun giderme görüşmesi yaptım. Diye sordum:

“Bir ürünün promosyonunun, ürünün veya diğer benzer ürünlerin gelecekteki satışları üzerinde olumlu bir etkisi olup olmadığını nasıl anlarsınız?”

Cevap verdiler:

"Sadece tüm web sitesi ziyaretçilerine bir A/B deneyimi yaşatarak ve promosyon öncesi ve sonrası satışları karşılaştırarak."

Bu yanıt bir dizi kuruluştan yüksek puan alabilse de, analitik olarak gelişmiş herhangi bir kuruluş tarafından yetersiz veya yanlış olarak kabul edilecektir.

Bu tür basitleştirilmiş analizler, dış faktörlerdeki veya kontrol edilemeyen faktörlerdeki değişikliklerden hiçbir etkinin olmadığı sabit bir durumda çalışır.

Ancak, çoğu pratik uygulamada durum böyle değildir.

Günümüz dünyasında dış etkenler bir gecede değişebilmekte ve yanlış sonuçlara varmanın maliyeti yüksek olabilmektedir.

Peki, bir satış promosyonunun etkinliğini nasıl belirlersiniz?

Basit bir çözüm, hedeflenen kitleler için A/B testleri veya deneyimleri yürütmektir.

A/B testinin veya bölünmüş testin amacı, dönüşüm oranınızı veya müşterilerinizin harekete geçirici mesaj düğmesini, metin bağlantısını veya gezinme bağlantısını tıklama gibi gerçekleştirdiği işlem sayısını artırmaktır.

Etkili olabilmek için önce kitlenizi bir bütün olarak düşünmelisiniz. Bu bakış açısı aşağıdaki sorularla başlar:

• Potansiyel müşterilerim kimler?
• Onları buraya getiren nedir?
• Markamızdan ne istiyorlar?

Bu üç kritik soruyu yanıtladıktan sonra, kitle segmentlerini test etmeye başlayabilir veya yalnızca segmentasyonu kullanabilirsiniz.

Bazı Tanımlarla başlayalım: Segmentasyon Nedir?

Web sitenize gelen ziyaretçilerin hepsi aynı değildir. Farklı ülkelerden gelebilirler, farklı diller konuşabilirler, farklı tarayıcılar kullanabilirler, siteye farklı web siteleri üzerinden erişebilirler, farklı cihazlar kullanabilirler ve çeşitli başka ince ve önemli farklılıklara sahip olabilirler.

Peki, tüm ziyaretçileri aynı anda A/B testi yapmanın amacı nedir? Bölümlenmemiş A/B testi sonuçları yanıltıcı olabilir ve bu da önyargılı eylemlere yol açar.

Ancak, anlamak istediğiniz kitleyi segmentlere ayırarak hassaslaştırabilirsiniz.

Bu, özellikle ziyaretçilerinizin yalnızca bir alt kümesinin A/B testine katılmasını istediğinizde yararlıdır, böylece değişikliklerin o belirli hedefi nasıl etkilediğini görebilirsiniz. Web sitenizde yalnızca belirli bir bölgeden gelen, belirli bir tarayıcı kullanan veya sitenize hafta sonları erişen ziyaretçilerle bir A/B testi yapmak ilginizi çekebilir.

Segmentasyon ile şu soruları cevaplayabileceksiniz:

• Bu deneyimin yeni müşteriler ve tekrar eden ziyaretçiler için nasıl çalıştığı arasında bir fark var mı?
• Belirli bir trafik türü için özellikle iyi çalışan bir varyasyon var mı?
• Belirli bir tarayıcı veya işletim sisteminde özellikle düşük performans gösteren bir varyasyon var mı? Bir kusur olma ihtimali var mı?
• Her bir varyasyonda dönüşüm gerçekleştiren ve gerçekleştirmeyen kullanıcılar arasında bir eğilim var mı?

Segmentasyon Öncesi mi Sonrası mı?

Segmentlere ayırma sırasında göz önünde bulundurulması gereken diğer bir nokta, segmentasyon göz önünde bulundurularak bir deneyim tasarlamanın mı yoksa segmentleri deneyim etkinleştirildikten/tamamlandıktan sonra mı tanımlamanız gerektiğidir.

Deneyim belirli bir segment düşünülerek tasarlandıysa, örnek boyutu ve dolayısıyla istatistiksel anlamlılık genellikle bir karara izin vermek için yeterlidir.

Öte yandan, rastgele segmentleri dilimleyerek ve küp küp keserek bazı desenler keşfederseniz, yeterli bir örnek boyutunun mevcut olduğundan emin olmak çok önemlidir. Durum böyle değilse, deneyim süresini uzatmanız veya yeniden test etmeniz gerekir.

Başlangıçtan itibaren deneyimleri bölümlere ayırmak, araştırma/hipotez sürecine her zaman yardımcı olmaz. Bir deneyimin amacı, hangi segmentlerin hangi varyasyonlara yanıt verdiğini belirlemektir ve test başlamadan önce bölünürlerse bunu yapmak zor olabilir. Sonuçlarınızı bölümlere ayıracağınızı önceden bilmiyorsanız, kullanmak için yeterli bir örneklem büyüklüğünüz olana kadar belirli, yüksek performanslı bölümler için takip testleri yapın.

Test sonrası segmentasyon, daha sonra test öncesi planlama için kullanılabilecek bu kalıpların ve sinyallerin tanımlanmasına yardımcı olabilir ve ayrıca uygun bağlam ve örnek planlama ile belirli alanları potansiyel olarak test edebilir. Ardından, cihaza özel hipotezleri kullanarak tamamen ayrı testler oluşturabilir ve gerçekleştirebilirsiniz.

Ayrıca, denemeyi başlangıçtan itibaren segmentleri göz önünde bulundurarak çalıştırırsanız (takip denemelerinde sıklıkla olduğu gibi) raporlama da oluşturabilirsiniz.

A/B Test Sonuçlarınızı Segmentlere Ayırmak Neden Önemli?

Geleneksel A/B test araçları, web sitenizin orijinal veya temel sürümünü yeni varyasyonlara karşı test ederek deneyimleri mümkün olan en geniş kitleye sunmanıza olanak tanır.

Segmentasyon ise, test sürecinde her müşterinin beklentilerini sıfırlamanıza olanak tanır.

Müşterilerinizi Daha İyi Tanıyın

Ziyaretçilerinizi bölümlere ayırmak, bu kitleyi kimlerin oluşturduğunu ve bunlar arasında hangi özellikleri fark ettiğinizi kapsamlı bir şekilde incelemeyi gerektirir. Ayrıca hangi grupların şirkete en sadık olduğu veya hangi grupların en çok harcama yaptığı gibi faktörleri belirlemenize de olanak tanır.

Bu bilgiler, gelecekteki pazarlama çabalarınızı daha iyi eşleştirmenize ve ziyaretçileriniz için daha kaliteli, daha ilgi çekici bir müşteri deneyimi sunmanıza olanak tanır.

Daha İyi Fiyat Optimizasyonu

Hem müşterilerinizi hem de kurumunuzu anlamak için araştırma yapmak gerekir. Ve her zaman kolay olmasa da, ürün veya hizmetiniz için ideal fiyatı belirlemek imkansız değildir - özellikle de gerekli araçlara ve temel fiyatlandırma fikirlerini sağlam bir şekilde kavrarsanız. Yeni fiyatları test ederken, A/B deneyimleriniz üzerinde bir segmentasyon stratejisi kullanarak, ürünlerinizde veya hizmetlerinizde belirli bir iyileştirme için biraz fazladan harcama yapmak isteyen insan gruplarını belirleyebilirsiniz.

Daha Fazla Değer Yaratma

Ziyaretçilerinizin genel bir yaklaşım yerine segmentasyon stratejisini kullandığınızda, pazarlama kampanyalarınız ve girişimlerinizde daha önemli bir yatırım getirisi fark edeceksiniz.

Tüm bir ziyaretçi grubuna giden hedeflenmemiş bir deneyimin ortalama başarı oranı, çeşitli segmentlerde uygun şekilde hedeflenmiş, uygun ve farklılaştırılmış bir deneyimden daha düşük olacaktır.

Esasen, segmentleri segmentlere göre optimize etmek, toplam ziyaretçiler için optimizasyon yapmaktan daha etkilidir.

Sonuçsuz Deneyimler

Diyelim ki uzun süredir bir test veya deneyim yürütüyorsunuz ve bulgular küçük bir artış gösteriyor ancak bir sonuca varılamıyor. Şimdi ne olacak?

Endişelenmeye gerek yok. Test, zaman ve kaynak kaybı gibi görünse de, topladığınız bilgiler aslında hala inanılmaz derecede faydalı!

Toplanan verileri bölümlere ayırmak, onu incelemenin ilk adımıdır.

Verilerinizi farklı segmentlere göre incelemek, yinelemeler oluşturmaya yardımcı olacak daha fazla bilgi sağlayacaktır.

Bir ürün detay sayfasının görüntülenme şeklini değiştiren bir test yaptıysanız, verileri cihaza göre segmentlere ayırmayı deneyin. Bunu yaparak, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlara sahip net bir kazanan bulabilirsiniz.

Hataların ve Kırık Öğelerin Belirlenmesi

Kodunuzu olabildiğince eksiksiz olarak test etmiş olsanız bile, belirli cihazlarda (işletim sistemi sürümü, belirli konumlardaki internet bağlantısı veya cihazın kendisi nedeniyle) önemli yanıt verme sorunlarını gözden kaçırmış olabilirsiniz.

Akıllı telefon işindeki mevcut parçalanma durumu, geliştiriciler için büyük bir baş ağrısı olabilir. Müşteriler genellikle yükleme süresi, yanıt verme hızı ve çökmeler nedeniyle (orijinal konseptin kullanışlılığından ziyade) normalde sevecekleri tasarımlar ve özellikler hakkında olumsuz geri bildirimde bulunurlar.

Diyelim ki ana sayfanız veya açılış sayfanız için yeni bir banner deniyorsunuz ve orijinal sürüme kıyasla düşük performans gösterdiğini fark ediyorsunuz. Bunun nedeni, orijinal sürümün daha kullanıcı dostu olması olabilir. Ancak, belki de sezgilerinize ve müşteri girdilerinize dayanarak yeni sürümün daha iyi olduğuna inanıyorsunuz. Bu, başka bir şey olup olmadığını görmek için bölümlere ayrılmış verileri kullanmak için iyi bir an olabilir.

Segmentlere ayrılmış veriler, olumsuz derecelendirmelerin, Android mobil uygulama sürümlerinin bir alt kümesindeki performans sorunlarıyla ilgili olduğunu göstermektedir. Yeni akışın tasarımının reddedilmesine gerek yok; yine de, daha fazla test için kodun güncellenmesi gerekir.

A/B Deneyimlerinizde Kullanabileceğiniz Ortak Segmentler

Denemeler çalıştırırken göz önünde bulundurulması gereken yaygın segmentlere ilişkin birkaç örnek aşağıda verilmiştir:

Coğrafi Segmentasyon

Coğrafi konum, pazar konumlandırmasını ve ürün satışlarını tanımlamada önemli bir bileşendir, çünkü insanlar yaşadıkları yere göre farklı istek ve taleplere sahip olacak ve farklı özellikler sergileyecektir.

Bu, A/B deneyimlerinizi çalıştırırken düşünmeniz gereken bir şeydir. Bu nedenle, reklam ve pazarlama kampanyalarınıza coğrafi bölümlendirmeyi dahil etmelisiniz.

Hava Segmentasyonu

Hava durumu, izleyicileri segmentlere ayırmak için de kullanılabilir ve mevsimlik ürün katalogları olan e-ticaret şirketlerinin ilgili kıyafetleri ve diğer ürünleri satmasına yardımcı olur.

Hava durumu, müşteri davranışı üzerinde büyük bir etkiye sahiptir ve işletmelerin karar verme sürecini etkilemesi ve dönüşümleri geliştirmesi için değerli bir fırsat sağlar.

Hava durumu hedefleme, web sitelerine müşterilerinin ihtiyaçlarını daha iyi anlamanın yanı sıra bu talepleri karşılama konusunda bir geçmişe sahip olma olanağı sağlar.

Hava durumu pazarlaması istediğiniz kadar yaratıcı olmanızı sağlar ve her büyüklükteki işletme bunu genel pazarlama stratejilerinin bir parçası olarak kullanmalıdır.

Sıcaklık değişimlerinin şirketinizi nasıl etkilediğini anladıktan sonra şirket prosedürlerinizi uyarlayabilir ve optimize edebilirsiniz.

• Reklam Hedefleme: Hava durumu verilerini reklam mantığınızda hedefleme sinyalleri olarak kullanın (ör. yağmur yağıyorsa bir reklam varyasyonu gösterin, koşullar açıksa farklı bir tane gösterin).
• Reklam İçeriği: Reklamlarda içerik olarak hava durumu verilerini kullanın (örn. mevcut koşulları / sıcaklık değerlerini gösterin).
• Hem Reklam Hedefleme hem de İçerik: Güçlü bir kullanıcı deneyimi için hem hava durumu hedeflemesini hem de içeriği birleştirin.

Hava durumu segmentasyonu, mantıklı olması için müşterinin coğrafi konumuyla birleştirilmelidir. Örneğin, kuzey İtalya'da 20°C'lik bir sıcaklık insanları yeni tişörtler almaya sevk ederken, güneydeki aynı sıcaklık onları hafif bir kazak veya uzun kollu bir gömlek almaya sevk edebilir.

Davranışsal Segmentasyon

Pazarlamacılar, bir kitlenin içeriğinize olan ilgisi veya web sitenizin belirli yönleriyle etkileşime girme sıklığı gibi yerinde davranışları anlamak ve bunlara yanıt vermek için davranışsal segmentasyona ihtiyaç duyar.

Davranışsal segmentasyon, genellikle bir sitenin toplam ziyaretlerinin küçük bir yüzdesi olan, kullanıcı başına en fazla geliri sağlayan kullanıcıları belirlemek ve onlarla etkileşim kurmak için de önemlidir. Bu, özellikle A/B testinde çok önemlidir, çünkü bölümlere ayrılmış testler, yüksek değerli müşterilerin web sitenizde oluşturduğunuz deneyimlere nasıl tepki verdiğini öğrenmenize olanak tanır.

Aşağıda listelenen bölümler, bir dizi müşterinin özel gereksinimlerini veya isteklerini nasıl ele alacağınızı anlamanıza, müşteri yolculuklarını iyileştirmenin yollarını bulmanıza ve şirketiniz için potansiyel değerlerini değerlendirmenize yardımcı olacaktır.

• Son satın almalar
• Yeni ve geri gelen ziyaretçiler
• Yeni ve tekrarlanan satın alma işlemleri
• Oturum açmış ve oturumu kapatmış ziyaretçiler karşılaştırması
• Plan türleri veya sadakat programı seviyeleri

Teknografik Segmentasyon

Müşteriler, çevrimiçi satın almalar için kullandıkları uygulamalara ve cihazlara göre teknolojik segmentasyonda büyük ölçüde sınıflandırılır.

Bunlar şunları içerebilir:

• Tüketicilerin şirket web sitelerine erişmek için kullandıkları internet tarayıcıları
• Pazarlama iletişimlerini açmak için kullanılan e-posta uygulamaları
• Satın alma işlemlerini tamamlamak için kullanılan cihazlar
• İşletim sistemleri
• Kullanıcı aracıları

Müşterilerinizin tüm platformlarda ve cihazlarda deneyimlerini daha iyi anlamak ve optimize etmek için teknolojik segmentasyon kullanılmalıdır. Bu tür segmentasyon, aşağıdaki gibi soruları yanıtlamanıza olanak tanır:

Mobil uygulama kullanıcıları içeriğimle daha uzun veya daha kısa sürelerle ilgileniyor mu?

Duyarlı bir tasarım kullanırken bile, bir web sitesinin mobil ve masaüstü deneyimleri genellikle önemli ölçüde farklı olabilir. Bu, içeriğinizin görünümünü ve aldığı etkileşimi etkileyebilir.

Mobil uygulama ziyaretçilerim, masaüstü ziyaretçilerim (satışlar veya potansiyel müşteriler) ile aynı oranda dönüşüm sağlıyor mu?

İş hedefleriniz aynı kalsa da, bazı hedeflerin mobil ziyaretçiler tarafından diğerlerinden daha kolay dönüştürüldüğünü görebilirsiniz. Bunun, platformlar arası stratejiniz ve huni tasarımınız üzerinde etkisi olabilir.

Tüm tarayıcılar ziyaretçilerime aynı UX deneyimini sunuyor mu?

Bir tarayıcıda (örneğin Safari'de) dönüşümlerin alışılmadık derecede düşük olduğunu görürseniz, daha fazla araştırma yapmayı deneyebilirsiniz. Alışveriş sepeti sayfanızdaki ödeme düğmesinin Safari'de görüntülendiğinde doğru şekilde görünmediğini ve birkaç basit ince ayarın bu platformdaki dönüşümleri önemli ölçüde artırabileceğini keşfedebilirsiniz.

Segmentasyonunuzu Geçersiz Kılan İlk 3 Sorun

Böylece, segmentlerinizi tanımladınız, güçlü hipotezler geliştirdiniz ve her şey yolunda görünüyor… ta ki deneyim raporlarını kontrol edene kadar. Sonuçlarınız beklediğiniz gibi değil ve merak ediyorsunuz… neden ?

Hadi bulalım!

1. Küçük Örneklem Boyutuna Sahip Segmentler

Deneyim sonuçlarınızı iyileştirmek için kullandığınız segmentler çok küçük olabilir. Test ettiğiniz varyasyonların farklı segmentlerini karşılaştırıyor olabilirsiniz, ancak yalnızca iş içgörülerinizin çok az istatistiksel öneme sahip olduğunu bulmak için.

Bir deneyimin ne zaman tamamlanması gerektiğini belirlemek için istatistiksel önem kullanılmamalıdır. Yalnızca Orijinal ve Varyasyonlarınız arasında bir ayrım olup olmadığı konusunda sizi bilgilendirir. Bu nedenle, bir testin anlamlı olmasını beklememelisiniz (ki bu asla gerçekleşmeyebilir) veya önemli hale gelir gelmez bir deneyime son vermemelisiniz.

Bunun yerine, bir deneyimi durdurmadan önce hesaplanan örneklem büyüklüğüne ulaşılana kadar beklemelisiniz. Deneyimi ne zaman durduracağınızı daha iyi anlamak için Convert'in A/B testi önem hesaplayıcısı gibi bir test süresi hesaplayıcısı kullanın.

Rapor verilerinizi bölümlere ayırırken örneklem boyutundaki azalmayı hesaba katmanın en iyi yollarından biri, orijinal A/B testinizi normalde yaptığınız sürenin iki katı kadar çalıştırmaktır. Bu, sonuçlarınızı bölümlere ayıracağınızı önceden biliyorsanız özellikle yararlıdır.

2. Çoklu Segment Karşılaştırma Problemi

Çok sayıda segmentle bir hipotez testi yaparsanız, Tip I hata (yanlış pozitif olarak bilinir) yapma riskiniz olduğunu daima unutmayın.

Deneme tekniklerinizde %95'lik bir güven düzeyi seçtiyseniz, tek bir ölçümde %5 hatalı pozitif oranı kabul etmiş olursunuz. Ancak, birden fazla göstergeye baktığınızda, yanlış bir pozitiflik keşfetme şansınız artar. Sonuç olarak, karşılaştırma sayısı arttıkça, yanlış pozitiflerin sayısı da artar.

Bu artan yanlış pozitif oranı kavramı, birçok koşulun test edildiği çok değişkenli testte (MVT) de görülebilir. Post-segmentasyon, rapor sonuçlarını cihaz, platform, bölgesel ve/veya demografik bölümlere ayırarak yanlış pozitif oranınızı da artırabilir.

Neyse ki, çoklu segment karşılaştırma sorununu hafifletmek için bir dizi istatistiksel yöntem var. Bu yöntemler tipik olarak, analizinizi gerçekleştirmeden önce kullanmayı seçtiğiniz önem eşiğini ayarlamayı içerir, böylece p-değeri (bir test sonucunun pozitif olup olmadığını belirlemek için gereklidir), deneyin dikkate aldığı karşılaştırma sayısının bir fonksiyonu olur.

3. Yanlış Segmentlere Odaklanmak

Kitlenizi bölümlere ayırırken, potansiyel olarak kazançlı belirli kategorileri göz ardı etmek kolaydır. Örneğin, başka bir alt küme ürününüz için daha uygun olsa bile, kendinizi orantısız bir şekilde ziyaretçilerinizin bir kategorisine (yeni müşterileriniz gibi) odaklanırken bulabilirsiniz.

Segmentasyonun, yaklaşımınızda son derece spesifik ve kişiselleştirilmiş olmanıza izin verme avantajına sahip olduğunu unutmayın. Bu, pazarın daha az bir yüzdesini oluşturan segmentleri hedefleseniz bile, büyük sonuçlar almayı bekleyebilirsiniz.

Doğru müşteri segmentlerini belirlediğinizden emin olmak için zaman ayırmanız çok önemlidir, aksi takdirde büyüme fırsatlarını kaçırma riskiyle karşı karşıya kalırsınız.

Convert, Segmentasyon Öncesi ve Sonrası Nasıl İşlenir?

Convert'te segmentasyon, deneyimler etkinleştirilmeden önce veya sonra yapılabilir:

• Önce kitleler tanımlanarak yapılabilir,
• Ardından, deneyim sırasında elde edilen metriklere bağlı olarak rapor istatistiklerini segmentlere ayırarak yapılabilir.

Deneyimleri Dönüştürme aracında ön veya son test segmentleri uygulamak, filtreleri kullanmak veya bir rapora belirli kitleleri dahil etmek/atlamak kadar basittir.

Segmentasyonun gücü, özellikle A/B testi deneyimlerinin geliştirilmesinde faydalı olabilir.

En temel koşullarda, şirketlere müşterilerinin çeşitli zevklerini ve davranışlarını daha iyi anlamalarını sağlar.

Daha karmaşık senaryolarda şirketler, müşteri girişi, bölge veya günün saati gibi tetikleyicilere yanıt olarak tamamen yeni çevrimiçi deneyimler oluşturabilir. Bu değişiklikler karmaşıklık bakımından çeşitlilik gösterir ve çeşitli harekete geçirici mesajlar kadar basit veya sitenin bileşenlerini güncellemek kadar karmaşık olabilir.

Kitlelerle Ön Segmentasyon

Deneyiminizin bir parçası olmasını istediğiniz bir grup insan, izleyici olarak adlandırılır. Deneyim etkinleştirilmeden önce, Convert tarafından toplanan verilerin yalnızca bu kişileri etkilemesi için hedef kitle eklenmelidir.

Yalnızca bu niteliklere sahip ziyaretçiler giriş yapabilir. Ziyaretçileriniz hakkında bu bilgileri toplayan bir hedef kitle oluşturabilir ve bunu bir deneyime uygulayabilirsiniz. Ayrıca, belirli bir deneyimde daha kesin hedefleme parametreleri için VE/VEYA koşullarını kullanarak farklı kitleleri karıştırabilirsiniz.

Kitle koşullarınızı karşılamayan ziyaretçiler deneyime dahil edilmez. Deneyiminizden hariç tutulurlar ve yalnızca sitenizin orijinal sürümünü görürler. Ayrıca, "Rapor" sayfasındaki deneyimin benzersiz ziyaretçi sayısına dahil edilmezler.

Deneyim Özetinize giderek ve Hedef Kitle bölümünü bularak deneyiminiz için bir hedef kitle oluşturabilirsiniz. Yeni Hedef Kitle açılır menüsüne tıklamak size aşağıdaki seçenekleri sunar:

1. Önceden oluşturulmuş 111 hedef kitle arasından seçim yapmanızı sağlayacak ve deneyim kitlenizin yapılandırmasını hızlandırmaya yardımcı olacak ön ayarlar.
   

   

2. Kaydedilen Kitleler , daha önce oluşturduğunuz ve mevcut deneyim için kullanılmayan hedef kitleleri bulacağınız yerdir.
3. Yeni Hedef Kitleler , Ön Ayarların hiçbiri gereksinimlerinize uymuyorsa kendi hedef kitlelerinizi oluşturabileceğiniz yerdir.

Yeni bir hedef kitle oluştururken, üç farklı kitle türü arasından seçim yapmanız gerekir: Kalıcı Kitle, Segmentasyon ve Geçici.

Kalıcı Kitleler

Bu tür hedef kitle yalnızca ziyaretçi gruplama zamanında (ilk sayfa görüntüleme) kontrol edilir ve tekrar kontrol edilmez.

İzleyici koşulları ziyaretçi tarafından karşılanırsa, deneyim devam eder.

İzleyici koşulları sonraki ziyaretlerde ziyaretçi tarafından karşılanmazsa, deneyim o ziyaretçi için çalışmaya devam eder.

segmentasyon

Segmentler, belirli hedef kitle koşullarına (konum, siteye erişmek için kullanılan cihaz, günün saati ve diğer herhangi bir kullanıcı davranışı gibi) uygun olan ve daha sonra hedefleme için kullanılabilen bir ziyaretçi grubudur.

Belirli bir segmentteki ziyaretçilerin aynı şekilde davranması veya satın alması muhtemeldir.

Deneyimleri Dönüştürme'nin bir ziyaretçinin hangi segmente uygun olduğunu belirlemesine ve uygun varyasyonu çalıştırmasına olanak tanıyan hedef kitle koşulları tanımlayarak segmentler oluşturabilirsiniz.

Bu seçenek belirlendiğinde, koşullar oluşturucuda içerikle ilgili koşullar kullanılabilir hale gelir ve URL'ye dayalı segmentler oluşturmanıza olanak tanır (örneğin, fiyatlandırma sayfasına ulaşan bir kullanıcı segmenti).

Geçici Kitleler

Bir Geçici Hedef Kitle ile deneyim, yalnızca bir ziyaretçinin hedef kitle koşullarını karşılaması durumunda çalışır. Ancak, bir ziyaretçi izleyici koşullarını karşılamıyorsa, ziyaretçi artık deneyimi göremez. Kitle koşulları, yalnızca ilkinde değil, her sayfa görünümünde kontrol edilir.

Hedef kitle türünü seçtikten sonra, ihtiyaçlarınıza göre değişebilen hedef kitle koşullarıyla karşılaşacaksınız. Birkaçını saymak gerekirse, ziyaretçi kaynağı, hedefler ve coğrafi konum gibi ayrıntılara dayalı olarak kitleleri nasıl hedefleyebileceğinizi başka bir makalede paylaştık.

Temel Filtrelerle Segmentasyon Sonrası

Etkinleştirme sırasında deneyiminize bir kitle eklemediyseniz, yine de deneyim çalışırken veya tamamlandıktan sonra verilerinizi segmentlere ayırma seçeneğiniz vardır.

Deneyim raporunuza gidin ve üst menüden Segment seçeneğini seçin:

Varsayılan olarak Dönüştür, deneyiminize giren tüm ziyaretçilerin sonuçlarını gösterir. Dönüştürme, belirli ziyaretçi gruplarının genel ziyaretçilerinizden farklı davranıp davranmadığını görmek için sonuçlarınızı filtrelemenize olanak tanır. Buna test sonrası segmentasyon denir.

Convert'te, sonuçları her zaman otomatik olarak yakalanan ve tüm fiyatlandırma planlarına dahil edilen varsayılan segmentlerle filtreleyebilirsiniz:

• Tarayıcıya göre segmentlere ayır
• Cihaz türüne göre segmentlere ayırın
• Kullanıcı türüne göre segmentlere ayır
• Ülkeye göre segment

Raporunuzda nasıl göründüğüne dair bir örnek görelim. İşte test sonrası segmentasyonu etkinleştirilmemiş bir rapor:

İşte test sonrası segmentasyonun etkinleştirildiği aynı rapor:

Gelişmiş Filtrelerle Segmentasyon Sonrası

Deneyimlerinize gelişmiş özel segmentler de ekleyebilirsiniz. Aşağıdaki özellikler yalnızca belirli fiyatlandırma planlarına dahildir:

• Trafik kaynağına göre segmentlere ayırma
• Kıtalara göre segment
• 10 özel segmente göre segmentlere ayırın (kitleler)

Son seçenek için öncelikle “Segmentasyon” hedef kitle türüyle (daha önce belirtildiği gibi) bir hedef kitle oluşturmalısınız.

Raporun ilerleyen bölümlerinde, verilerinizi şu şekilde segmentlere ayırmak için bu kitleyi kullanabilirsiniz:

Bu özellikleri, işletmeniz için önemli olan ziyaretçilerin daha ayrıntılı bir görünümünü sağlayacak özel segmentasyon için kullanabilirsiniz.

Örneğin, pop-up promosyon teklifini test eden ve genel olarak olumlu bir artış sağlayan bir deneyim çalıştırdığınızı hayal edin. Ancak, mobil cihazlarda ziyaretçiler için segmentasyon yaptığınızda istatistiksel olarak önemli bir kayıp görürsünüz. Pop-up'ın mobil cihazlarda rahatsız edici olması veya kapatılmasının zor olması olabilir. Öğrendiklerinize bağlı olarak, gelecekte değişikliği gerçekleştirdiğinizde veya benzer bir deneyim gerçekleştirdiğinizde mobil ziyaretçileri hariç tutmayı düşünebilirsiniz.

Sonuçlarınızı bölümlere ayırmak, (sıradan ziyaretçi etkinliğinin ötesinde) derin bilgi edinmenin ve deneme çabalarınızı artırmanın en etkili yollarından biridir.

İşte bu gelişmiş segmentlerle yapabilecekleriniz:

İpucu 1: Hubspot Listelerine Dayalı Gelişmiş Segmentler Oluşturun

Hubspot web sayfalarındaki Deneyimleri Dönüştür'ü kullanarak, Hubspot listelerinin veya Hubspot Kampanyalarının üyesi olan ziyaretçileri hedefleyebilir ve segmentlere ayırabilirsiniz.

Bu, bir kuruluşun belirli bir Hubspot listesindeki yatırımından yararlanmanıza olanak tanır.

Bunu başarmak için, Hubspot Şablonu değişken listesini bir Özel Dönüştürme Sayfası Etiketine atayarak Hubspot şablonlarını değiştirin. Bu, deneyimleri hedeflemek veya segmentasyon sonrası segmentler oluşturmak için Özel Sayfa Etiketini kullanmanıza olanak tanır.

Hubspot şablonunu değiştirerek başlayın ve aşağıdaki kodu HEAD etiketinin başına ve içine ekleyin:

 <!--Dönüşüm Deneyimleri kodunu başlatın-->
<script type="metin/javascript">
// Aşağıdaki satır, Dönüştürme sayfası etiketi değişkenini Hubspot şablon değişkeniyle atar
let _conv_custom_v1 = {request_contact.list_memberships};
let _conv_custom_v2 = {content.campaign_name};
</script>
<script type="text/javascript" src="//cdn-3.convertexperiments.com/js/123456789-123456789.js"></script>
<!-- Deneyimleri Dönüştür kodunu sonlandır →

Gelişmiş Kitle Düzenleyicisi'nde bir segment oluşturun. Bir Özel Sayfa Etiketi koşulu seçin ve bunu hedeflemek istediğiniz Hubspot Listesi veya Hubspot Kampanyası ile karşılaştırın.

2. İpucu: Hedef Tamamlamalarına Dayalı Gelişmiş Segmentler Oluşturun ("Tetiklenen Hedef")

Gelişmiş özel segmentlerinizi oluşturmak için hedef tamamlamaları kullanabileceğinizi biliyor muydunuz?

Bu güçlü özellik, ziyaretçilerinizi filtrelemek için yeni yöntemler sağlar. "Onaylanmış Siparişler" hedefinin tamamlanmasına dayalı deneyimler oluşturmak, tekrarlayan alıcılar için (gelecekteki satın alma işlemlerinde yeni bir deneyim oluşturarak) dönüşümleri artırabilir.

Kitleler'e gidin ve soldaki listeden "Tetiklenen Hedef" koşulunu sağ tarafa sürükleyip bırakın. Hedefleri tamamlayan kullanıcıları belirlemek için hedef kitle oluşturun:

Daha sonra, ziyaretçilerinizi deneyim raporunda filtrelemek için bu özel segmenti kullanabilirsiniz.

3. İpucu: Ziyaretçi Çerezlerine Dayalı Gelişmiş Segmentler Oluşturun

Deneyiminizi yalnızca sitenizin belirli bir sayfasını ziyaret eden ziyaretçiler için, o sayfayı ziyaret ettiklerinde bir çerez yazarak ve bu değere sahip ziyaretçileri hedeflemek için bir hedef kitle oluşturarak segmentlere ayırabilirsiniz.

4. İpucu: Veri Katmanınıza Dayalı Gelişmiş Segmentler Oluşturun

Bu, web analitiği takibinin çok yaygın bir örneğidir. Oturum açma durumu, kullanıcı kimliği, coğrafi konum veya sayfayla ilgili meta veriler (optimum çözünürlük, resim telif hakları) gibi her ziyaretçiyle ilgili verileri analitik aracınıza besleyen bir Veri Katmanınız olabilir. Bu veriler genellikle sunum katmanında veya işaretlemede bulunmaz.

Bu Veri Katmanını, oturum ziyaretçi verilerini depolamak ve daha sonra belirli bir ziyaretçi grubuna belirli bir deneyim sunmak için kullanabilirsiniz.

Bunu yapmak için, bu kitle grubuna göstermek istediğiniz deneyimi oluşturmanız ve segmenti Gelişmiş Kitle Düzenleyici aracılığıyla yapılandırmanız gerekir.

Aşağıdaki JS kodunu girin:

 "medical" == dataLayer[0].industry;

Artık, deneyim sonuçlarınızı yalnızca Veri Katmanının sektör değeri "tıbbi" olan ziyaretçiler için segmentlere ayırabilirsiniz.

5. İpucu: 6Sense API ile Gelişmiş Segmentler Oluşturun

Tahmine dayalı müşteri adayı analizi ve lider puanlama platformu 6sense, potansiyel müşterilerin gereksinimlerini belirleyip analiz edebilir ve alıcı yolculuğunun çeşitli aşamalarındaki davranışlarını tahmin edebilir.

Deneyimleri Dönüştür ile 6sense ile toplanan verileri sorgulayabilir ve buna göre segmentlere ayırabilirsiniz.

Örneğin, deneyim sonuçlarınızı yalnızca "Farkındalık" satın alma aşamasındaki ziyaretçiler için segmentlere ayırmak istiyorsanız, "Farkındalık Aşaması" adlı bir kitle oluşturmanız gerekir.

Bunu, aşağıdaki kodla bir JS Koşulu ekleyerek yapacaksınız:

 (işlev() {
var VisitorData = JSON.parse(localStorage._6senseCompanyDetails);
if(typeof(visitorData)=="tanımsız") {
convert_recheck_experiment(); yanlış döndür;}
else return (visitorData.scores[0].buying_stage == "Farkındalık");
})()

Kitle şu şekilde yapılandırılmalıdır:

GA Özel Segmentleri ile Harici Segmentasyon

Dönüştürme, yerleşik ön ve son segmentasyonun yanı sıra, Google Analytics'e veri göndermenin ve ziyaretçilerinizi orada segmentlere ayırmanın bir yolunu da sunar.

Google Analytics, web sitenizin ziyaretçilerini ortak özelliklerine ve taleplerine göre segmentlere ayırmanıza olanak tanır. Google arama motoru varsayılan olarak ekran boyutları, İnternet tarayıcıları, yönlendiren siteler ve ziyaret edilen sayfa türleri dahil olmak üzere çok çeşitli kullanıcı ayrıntılarını toplar. Bu özellikler daha sonra ziyaretçilerinizi kategorize etmek için kullanılabilir.

Google Analytics'te segmentasyona başlamak için "Özelleştirme" sekmesine gidin ve Dönüştürme verilerinizi göndermek için oluşturduğunuz özel raporu seçin. Artık segment filtrelerine uyan kullanıcı ve oturumların yüzdesini görebileceksiniz.

“Yeni Segment”i tıkladığınızda, seçtiğiniz filtrelerle kendi segmentinizi tasarlayabileceksiniz. Google Analytics artık hesap başına 1.000'e kadar segmente sahip olmanıza, ancak görünüm başına yalnızca 100 segmente sahip olmanıza olanak tanır.

Aşağıdaki resim, her bir segment için filtreleri yapılandırmak için çeşitli olasılıkları göstermektedir.

Yeni bir segment oluşturmayı bitirdikten sonra, mevcut raporu nasıl değiştireceğini görmek için "Önizleme"yi tıklayın.

Çözüm

Segmentasyon, A/B testini yepyeni bir düzeye taşıyarak, kitleniz genelinde daha fazla dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO) sağlar. In a world of haphazard A/B testing, segmenting your testing efforts adds a layer of accuracy and completeness that is simply not otherwise achievable.

When testing new features, segmentation ensures that your experiences will have a better probability of declaring a winner.

You'll have a good knowledge of where the visitor comes from, what their intentions are, and how to test their behavior.

Your A/B testing will become exponentially more beneficial, thanks to the wide range of secondary insights created by every experience, which can be used for follow-up tests, identifying pain points, and gaining a deeper understanding of how customers interact with your products.