Müşteriyi Elde Tutmak İçin Kohort Analizini Kullanmaya Yönelik Cep Rehberi

giriiş

Mobil pazarlamacılar, kalıcı bir pazarlama veya büyüme stratejisinin yeni müşteriler kazanmakla bitmediğini, mevcut müşterilerin kalmasını sağlamakla bittiğini bilirler.

Herhangi bir çekiş garantisi vermeyen uygulama indirmeleri veya günlük aktif kullanıcılar gibi gösterişli ölçümlerde kaybolmak, felaket için bir reçetedir. Herhangi bir pazarlamacı için, satın aldıktan sonraki haftalar veya günler içinde değerli müşterilerinin çoğunu veya bir kısmını kaybetmekten daha korkutucu bir şey yoktur.

Tekrar gelen bir müşteri için %60-70 gibi muazzam bir satış şansının aksine, yeni bir müşteriye satış yapma şansının yalnızca %5-20 olduğunu biliyor muydunuz?

Müşterilerinizin uygulamanızdan ayrılmasını önlemek için müşteriyi elde tutmaya öncelik vermek zorunludur. Mevcut müşterileri elde tutmak, yenilerini edinmekten 5 kat daha ucuzdur ve müşteri sadakati düşük olan çoğu işletme, negatif getirilere dönüşebilir.

Ancak müşterilerin ayrılmasını engellemeye başlamadan önce, veriler devreye girer - yalnızca herhangi bir veri değil, aynı zamanda size müşteri tabanınızın davranışını ve özelliklerini anlatan kesin rakamlar. Böyle bir durumda, Kohortlar göze çarpan bir teknik haline gelir.

Günümüzde pazarlamacılar, kullanıcı davranışlarını, alışkanlıklarını ve özelliklerini anlamak ve incelemek için verileri kullanma konusunda hiç olmadığı kadar iyi durumdalar ve çoğu ekip bu noktada Kohort Analizine yöneliyor.

Kohort Analizi Nedir?

Kohort Analizi, verileri, kategorileri ve kalıpları okumanıza yardımcı olur ve ekipleri pazarlama kararlarını tahmin etme konusunda güçlendirir. Basitçe söylemek gerekirse, bu, belirli bir süre boyunca davranışları inceleyerek fırsatları belirlemek ve maksimum etki için müşterilerle etkileşim kurmak için bir pazarlamacının merceğidir.

Kohortlar, belirli bir dönemde daha güçlü özelliklere ve paylaşılan deneyimlere sahip kullanıcı gruplarıdır. Eylemlerine göre ikiye ayrılırlar. Bu, yeni ve mevcut kullanıcıları ve bunların tekrar satın alma veya hareketsizlik gibi davranışlarını içerebilir.

Bu süreç, zaman içinde kullanıcı katılımını anlamayı ve kalıpları veya sürtüşme alanlarını belirlemeyi, kullanıcı katılımını iyileştirmeyi ve müşterileri elde tutmayı kolaylaştırır.

Kohortlar Segmentlerden Nasıl Farklıdır?

Yeni başlıyorsanız, kohort ve segment analizi arasında kafa karıştırmak kolaydır – her iki yöntem de birbirinin yerine kullanılamaz; aslında birbirlerini tamamlarlar. İlki, benzer kitlelerin verilerinin etkileşim kalıplarını ölçmek için belirli bir süre boyunca incelendiği, zamana ve aynı kullanıcı davranışlarına bağlı analitik bir süreçtir; ikincisi ise büyük bir veri kümesini ortak ilgi alanlarına, demografiye dayalı olarak küçük gruplara bölmekle ilgilidir. konum, davranış vb.

Örneğin, uygulamayı indiren ve 30 gün içinde ilk satın alma işlemini gerçekleştiren müşterilere Kohort denilebilir. Ancak uygulamayı indiren tüm müşteriler sizin segmentiniz olur.

Zaman periyodunun önemli bir faktör olduğu bir segmentin alt kümesidir. Müşterileri davranış analitiğine, eylemlerine dayalı olarak analiz etmek ve belirli bir zaman diliminde tüm toplu işi tek bir büyük veri olarak ele almak yerine onları küçük gruplar halinde gruplamak, Kohort Analizi olarak adlandırılır.

Pazarlama ekipleri, müşteri davranışını ve eylemlerini izlemek ve belirli bir süre boyunca benzersiz kullanıcı gereksinimlerine ilişkin daha iyi içgörüler elde etmek için Kohort Analizini kullanabilir. Kohort Analizi, ekiplerin kampanyaları uyarlamasına ve müşteriyi elde tutmayı sağlayan stratejiler oluşturmasına olanak tanır.

Kohort Analizini Kullanmak İçin Temel Kullanım Örnekleri

Kullanıcılarınıza bir abonelik paketi satmak istediğinizi hayal edin. Şimdi, bunun yerine ürününüzü kullanmayı seven ve uygulamanın tüketime açılma oranı yüksek olan bir avuç sadık kullanıcıyı mı seçerdiniz? İkincisi, değil mi? Biz de öyle tahmin ettik.

Pazarlama ekipleri, ürün pazarlamadan satın almaya kadar çeşitli zorlukları veya düşük asılı fırsatları anlamak için Kohort Analizini kullanabilir.

1. Müşteri tutma: Sadakat grubunuza giren veya hazırda bekleyen müşterileri tanımlayın. Kohort analizi, belirli bir etkinlik için umut vaat eden kullanıcıları (ör. sepete ürün ekleyen ancak son 45 gün içinde satın almamış kullanıcılar) veya değer yaşam döngüsünden azalan kullanıcıları (ör. ortalama sipariş değeri olan kullanıcılar) izlemenize yardımcı olabilir. bir aydan beri azalıyor) – Kohort Analizi kalıpları belirlemeye yardımcı olabilir.
2. Ürün performansı: Bir ürünü veya özelliği kullanmaya başlayan kullanıcı gruplarını izleyerek, kullanım modellerini analiz etmenize ve ürün performansını artırmak için iyileştirme alanlarını belirlemenize yardımcı olabilir.
3. Pazarlama kampanyaları: Belirli bir pazarlama kampanyasına maruz kalan kullanıcı gruplarını izleyerek davranışlarını analiz edebilir ve kampanyanın kullanıcı edinme ve elde tutma üzerindeki etkisini belirleyebilirsiniz.
4. A/B testi: Bir ürünün veya özelliğin farklı sürümlerine maruz kalan kullanıcı gruplarını karşılaştırarak davranışlarını analiz edebilir ve hangi sürümün daha iyi performans gösterdiğini belirleyebilirsiniz.
5. Kullanıcı etkileşimi: BT analizi, zaman içinde kullanıcı etkileşimindeki eğilimlerin belirlenmesine yardımcı olabilir.
   Örneğin, belirli kanallardan kaydolan insanlardan gruplar oluşturabilir ve ardından bir veya üç ay sonra etkileşimlerini analiz edebilirsiniz. Bu, hangi edinme kanalının size ilgi çekici bir izleyici kitlesi sağladığına dair fikir verecektir.

Kohort Analizi Türleri

Genel olarak, davranışsal ve edinim kohortları olmak üzere iki geniş kategoriye ayrılabilir; ancak, pazarlamacılar verileri analiz etmede ihtiyaç duydukları kadar derine inebilirler. Deneyebileceğiniz ve test edebileceğiniz birkaç Kohort Analizi türü aşağıda verilmiştir.

1. Zamana Dayalı Kohort Analizi: Bu analiz, kullanıcıların uygulamayı veya hizmeti ilk kullandıkları zamana değinir ve zaman içindeki davranışlarını izler. Zamana dayalı kohortlar oluşturmak, kullanıcının belirli bir süre içindeki katılım oranı hakkında bilgi edinmenize ve bilgiye dayalı ürün kararları almak için kalıpları belirlemenize yardımcı olabilir.
2. Edinme Kohort Analizi: Edinme analizi, satın alındıkları kanala (ücretli, organik, sosyal veya bağlı kuruluş) göre kullanıcı grubuna odaklanır. Pazarlamacılar daha sonra davranışlarını izlemek için kullanıcıları giriş noktalarına göre ikiye ayırır. Bu, pazarlama ekiplerinin kanalın etkinliğini ve kullanıcının bir kaynaktan diğerine bağlılığını anlamasına yardımcı olur ve ekiplerin pazarlama yatırımlarını ikiye katlamalarına olanak tanır.
3. Davranışsal Kohort Analizi: Bu analiz, kullanıcıları davranışlarına veya eylemlerine göre gruplandırmaya odaklanır. Pazarlamacılar, farklı ihtiyaç ve tercihlere sahip kullanıcı segmentlerini belirlemeye ve ürün veya hizmetlerini bu ihtiyaçları daha iyi karşılayacak şekilde uyarlamaya yardımcı olmak için büyük ölçüde bu verilere güvenir.
4. Segment Kohort Analizi: Segment analizi, kullanıcıların satın alma alışkanlıklarını (belirli ürün satın alma, demografik bilgiler, özellik satın alma veya belirli bir ücretli hizmete kaydolma) temellerini incelemelerine yardımcı olabilir. Bu, pazarlamacıların, kullanıcıları yatırımlarının derinliğine ve genişliğine göre ikiye ayırarak özel segmentler için özel hizmetler veya ürünler tasarlamasına yardımcı olabilir.
5. Olay Tabanlı Kohort Analizi: Adından da anlaşılacağı gibi gruplama - kullanıcılar tarafından gerçekleştirilen herhangi bir eylem veya olaya dayalı olarak, ekiplerin hipotezleri doğrulamada görünürlük sağlamasına olanak tanır.

Şirket, çeşitli grupların veya kohortların ürünlerini nasıl kullandığını analiz ederek, pazarlama taktiklerindeki kusurları tespit edebilir ve farklı müşteri segmentleriyle iletişim kurmanın en etkili yollarını belirleyebilir.

Ayrıca şirket, müşterileri ürünlerini kullanmaya devam etmeye teşvik eden teşvikler tasarlamak için bu özel verilerden yararlanabilir, özellikle de satın almalarını durduracaklarına dair belirtiler gösterdiklerinde.

Kohort Tablosu Nasıl Okunur ve Anlaşılır

Kohort tablosu, bir kullanıcının 0. günden N gününe kadar olan yaşam döngüsünün haritasını çıkarır (0 ve N, zamanınızın penceresidir).

Aşağıdaki tabloda, bir grup kullanıcının ilk 7 gün içindeki katılım düzeylerine bakıyoruz. Bir pazarlamacı olarak, bu verileri müşteri ekiplerinden alıp Excel'e aktarabilir veya gerçek zamanlı olarak otomatik olarak güncellendiği WebEngage gibi bir araç kullanabilirsiniz.

WebEngage'de tabloları incelerken mavinin en koyu tonuna sahip satırları veya sütunları takip edebilirsiniz. Yukarıdaki tablo bir başlangıç ​​olayını ve bir geri dönüş olayını gösterir. Başlangıç ​​olayı, uygulamayı 0. günde indiren kullanıcıları belirtir ve dönüş olayı, geri dönen veya uygulamayı kullanmayı bırakan kullanıcıları temsil eder.

Tablo, genel düzeyde kullanıcıların %34,9'unun geri dönüş olayını yüklemeden sonraki aynı gün içinde gerçekleştirdiğini, ardından kalan kullanıcıların %7'sinin 1. günde vb. gerçekleştirdiğini göstermektedir.

Yukarıdaki tablo, kullanıcıların uygulamadan ne zaman ayrıldığını anlamayı inanılmaz derecede kolaylaştırıyor.

Hipotez 1: 10 Mart'ta uygulamayla ilgili bir sorun yaşandı
Hipotez 2: Kullanıcı motivasyonu, zayıf etkileşimle sonuçlanan bir darbe aldı

Yukarıdaki tablodan çıkarılacak sonuç, çözülmesi gereken D0 retansiyonu ve ardından D1'dir. Sorunlu alanı belirledikten sonra, kesintiye neyin neden olduğunu anlamak için demografi, edinme kanalları, işletim sistemi, cihaz ve kullanıcılarla ilgili diğer ayrıntıları daha ayrıntılı inceleyebilirsiniz.

Kohort Tablonuzu Ölçmek için Metrikler

Kohort tabloları, bir pazarlamacının ürüne ve ona yönelik kullanıcı ruhuna ilişkin içgörüler elde etme koludur.

Örneğin, kullanıcıların davranış modellerini haritalamak ve uygulamanızdaki yetersizliği çözmek için bir kohort tablosundan yararlanabilirsiniz; bu da, gelişmiş uygulama deneyimleri sunmanıza, müşteri güveni oluşturmanıza ve elde tutmayı artırmanıza olanak tanır.

Bu analiz, uygulamanın sağlığını, özelliklerini ve yapışkanlığını bütünsel olarak çözmeye yardımcı olur. Kohort oluşturmanın en yaygın kullanım durumu, bir kategoride, özellikte veya uygulama düzeyinde kullanıcıyı elde tutma konusunda bir adım atmak olsa da, kullanıcı davranışının diğer yönlerini de keşfetmeye yardımcı olabilecek birkaç ölçüm vardır.

1. Tutma oranı: Elde tutma, uygulamanın performansının merkezinde yer alır ve uygulamada takılıp kalan, etkileşimde kalan veya uygulamada herhangi bir etkinlik gerçekleştiren kullanıcıların yüzdesini izler. Elde tutmayı hesaplamak için, toplam aktif kullanıcılarınızı başlangıçtaki kullanıcı sayısına bölün.


Ocak ayının başında 100 müşteriniz olduğunu ve 20 yeni müşteri edindiğinizi ve toplam 10 müşterinizin sistemden atıldığını düşünün. Artık 110 müşteriniz kaldı, bu nedenle elde tutma oranınız:

(110-20)/100 = %90

2. Kaybetme oranı: Tutma, uygulamada tutulan kullanıcıları takip ederken, kaybetme oranı ayrılanları takip eder.
   

   Örneğin, bir SaaS şirketinin ay başında 1000 ödeme yapan müşterisi varsa ve bunlardan 100'ü abonelik hizmetini iptal ederse, şirketin kayıp oranı %10 olur.

3. Kullanıcı başına ortalama gelir (ARPU): Bazı uygulamalar, ARPU'yu belirli bir süre boyunca analiz etmek için kohort tablolarını da kullanır. Bunu hesaplamak için, üretilen toplam geliri o gruptaki kullanıcı sayısına bölün.




4. Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLTV): CLTV, müşterinin işletmeye belirli bir süre içinde ne kadar değer katacağını anlamanıza yardımcı olabilir ve gruplar bunu ölçmenize yardımcı olabilir.

   CLTV'yi hesaplamanın en kolay yolu, Müşteri yaşam boyu değeri = müşteri değeri x ortalama müşteri ömrü şeklindedir. Burada müşteri değeri, bir müşterinin sizden alışveriş yaptığı ortalama miktar ve sıklıktır. Müşteri ömrü, ürününüzle aktif olarak kaldıkları toplam yıl sayısının toplam müşteri sayısına bölümüdür.

   

   Bunu, kullanıcı başına ortalama geliri, o kullanıcının müşteri olduğu tahmini süre ile çarparak yapabilirsiniz.

5. Dönüşüm oranı: Bir abonelik için satın alma veya kaydolma gibi istenen bir eylemi gerçekleştiren kullanıcıların yüzdesini izler. İstenen eylemi gerçekleştiren kullanıcı sayısını, bir kohorttaki toplam kullanıcı sayısına bölün.
6. Grup boyutu: Grup boyutu, söz konusu grup, segment veya kohort içinde belirli bir süre boyunca ortak bir özelliği paylaşan kullanıcıların sayısı anlamına gelir. Örneğin, bir OTT uygulamasının Ocak ayında 100 yeni kaydı ve Şubat ayında yaklaşık 140 kaydı varsa, yeni abonelerin kohort boyutu bu aylar için sırasıyla 100 ve 140 olacaktır.

Yukarıdaki ölçümler, müşterileriniz için engin elde tutma yönetimi okyanusundaki buzdağının sadece görünen kısmıdır. Pazarlamacılar ve ürün sahipleri, müşteri içgörülerini derinlemesine incelemek için her bir tabloyu, grubu, modeli ve hipotezi ayrıntılı bir düzeyde inceleyebilir ve inceleyebilir.

Bu ölçütler endüstriler arasında yaygın olmakla birlikte, müşteriyi elde tutma oranını günlük, haftalık, aylık veya işinize uygun başka bir belirli zaman diliminde hesaplamamıza yol açar.

Hindistan'da bir e-ticaret şirketinin muson mevsiminin başında 15.000 müşterisi olduğunu varsayalım. Sezon boyunca 1.500 müşteri kaybederken 2.000 yeni müşteri kazanıyorlar.

Muson sezonu için müşteriyi elde tutma oranı şu şekilde hesaplanacaktır:

Müşteriyi Elde Tutma Oranı = ((Muson Sezonu Sonundaki Toplam Müşteri – Yeni Müşteriler) / Muson Sezonu Başındaki Toplam Müşteriler) x 100

Dolayısıyla, bu durumda muson mevsimi için müşteriyi elde tutma oranı şöyle olur: ((15.500 – 2.000) / 15.000) x 100 = %86,67

Bu nedenle, şirketteki herhangi biri muson mevsiminde (zaman aralığına özgü) tutmanın ne olduğunu öğrenmek isterse, bu oran %86,67'dir ve bu, halen bulunulması gereken harika bir noktadır. Hindistan'daki çoğu işletme muson mevsiminde etkilenir çünkü lojistik darbe alır, ancak bu şirket yelken açmayı başardı.

Müşteri tutma oranı (CRR), belirli bir süre boyunca elde tutulan müşterilerin yüzdesidir. Tutma oranını hesaplamak için üç ölçüme ihtiyacınız var

• Verilen dönemin başındaki müşteriler
• Verilen süre sonunda müşteriler
• Bu dönemde kazanılan yeni müşteriler.

Formül daha sonra aşağıdaki gibi gider



Örneğin, dönemin başında 1000 müşteriniz varsa ve aranıza 100'e yakın yeni müşteri katıldıysa ve aynı dönemin sonunda 500 müşteri kaldıysa, matematik şöyle görünür:

CRR = ((500-100)/1000)*100

CRR = %40

Yani söz konusu dönemden müşterilerinizin %40'ını elde tuttunuz. Artık bazı sektörler, yalnızca hizmetin doğası veya izleyicilerin göçebe tutumu nedeniyle diğerlerinden daha fazla elde tutma oranına sahip.

%40, spektrumun endişe verici sonuna doğru, ancak %70'in üzerindeki her şey iyi bir CRR olarak kabul edilir.


Kohort Metriklerini Analiz Etme

Bir pazarlama stratejisi ancak deneyleri ve hipotezleri kadar iyidir - düşük asılı meyveleri belirlemek, sorunlu alanlara iki kez dokunmak, bir sorunu tahmin etmek ve potansiyel bir zorluktan kaçınmak için verileri tahmin etmek; iş, kullanıcılarınızın davranışsal verileri söz konusu olduğunda hiç bitmeyen bir meseledir.

Pazarlamacılar ve sayıları arasındaki bu bağlantının ayrılmaz bir parçası, kampanyalarınızı başarılı veya başarısız kılabilecek bir grup kullanıcının potansiyel içgörü seti olan kohortlardır. Kohortları analiz etmek birkaç adım ve kanal gerektirir. Bugün nasıl başlayabileceğinizi keşfedelim.

• Trendleri belirleme: Trendleri belirleme becerisine sahip olmak, ekiplerin iş için tekrar tekrar değer yaratan tam bir deney döngüsü oluşturmasına yardımcı olabilir. Trendleri erkenden belirlemek, stratejilerinizi doğru yönde planlamanız için size hareket alanı sağlar.
  Dropbox, kullanıcılarının görüntü paylaşmak veya başka herhangi bir etkinlik gibi platformda işbirliği yaptığını fark ettiğinde, yeni kullanıcıları davet ederek büyüme sağladı. Dropbox, tüm kullanıcılarını bunun için hemen teşvik etti ve onlar için büyük bir gelir artışı sağladı.
• Kohort gruplarını karşılaştırma: Bir başka harika içgörü oluşturucu, farklı kohort gruplarının değişen öğeler arasında karşılaştırılmasıdır - farklı zamanlarda aynı kullanıcı grubu, aynı özelliği benimseyen farklı kullanıcılar ve bu tür birçok yineleme. Karşılaştırma, ekiplerin kullanıcı davranışına bakmasına ve kullanıcıların birbirinden nasıl farklı davrandığını analiz etmesine olanak tanır.
  Bu, ekiplerin kazanma stratejilerini herhangi bir ürün veya hizmette tekrarlamasına olanak tanır.
• Verilerin yorumlanması: Açık erişime sahip ücretsiz bir uygulama için yüksek bir kayıp oranı iyi olabilir, ancak abonelik tabanlı bir hizmet için endişe yaratabilir. Bu nedenle, verilerin yorumlanması işin doğası ile tam bağlam içinde olmalıdır. gibi verilerinizi çevreleyen bağlamı anlayarak
  Örneğin: benzersiz veya yeni edinilmiş kullanıcılar veya yalnızca uygulamanın normal kullanıcıları hakkında konuşursanız, işletmenizin performansını artırmaya yönelik stratejiler hakkında daha bilinçli kararlar verebilirsiniz.

WebEngage kullanarak Kohort Analizi

WebEngage üzerinde bir Kohort Analizi çalıştırmak basit ve inanılmaz derecede kolaydır. Ürün ekipleri ve pazarlamacılar, 5 tıklamadan daha kısa sürede, kullanıcılarının davranışlarıyla ilgili eyleme geçirilebilir bir veri havuzuna ulaşabilir.

Başlamak için WebEngage panonuzun sol tarafındaki açılır simgeye tıklayın ve kohortlara dokunun. Bu bölüme ulaştığınızda, hedef kitlenizi anlamanıza yardımcı olacak parametreleri tanıtmak için üstteki filtreleri kullanın.

Bir uygulama yüklemesi kadar küçük bir işlemden, satın alınan bir abonelik veya gerçekleştirilen etkinlik kadar kritik bir şeye açık olan bir uygulamaya kadar, platform her küçük ayrıntıyı çok ayrıntılı bir düzeyde izlemenize olanak tanır.

İşiniz bittiğinde, bunun altındaki grup tablosuna geçebilirsiniz; bunun gibi bir şey olurdu. Sol tarafta günleri görüyorsunuz, en üstte başlangıç ​​dönemi, en altta ise en geç veya bitiş dönemi var.

Bu tabloyu nasıl okumak istersiniz, satır satır gitmek yerine her seferinde bir sütun.



Yukarıdaki tabloda, görebileceğiniz gibi, mavinin daha koyu tonları kullanıcıların etkinliğini vurgulamaktadır. Mavi ne kadar koyu olursa, yüzde o kadar güçlü veya yüksek olur. Örneğin, 6 Kasım'a ait verilere bakarsanız, tüm günlerin en fakiri olduğunu görürsünüz. Kullanıcılar eylemi 0. günde gerçekleştirmelerine rağmen, geri dönüş etkinliği için geri gelen kullanıcıların yüzdesi düşüktü.

Gruplarınızı Belirledikten Sonra Yürütülecek Kampanyalar

Artık Kohort Analizinin nasıl çalıştığı, tablonun nasıl okunacağı ve boşlukların nasıl belirleneceği konusunda adil bir anlayışa sahipsiniz. Bütün bu içgörüyle ne yapıyorsun? Bir sonraki adım nedir?
Pekala, pazarlamacıların Kohort Analizi sonrasında yapabileceği türden yürütmeleri durdurmak mümkün değildir, ancak işte nasıl başlayacağınız.

1. E-posta Kampanyaları : Sepete ürün ekleyen ancak ödeme yapmadan önce her zaman düşen bir gruba geldiğinizi hayal edin. Bu partiye, ürünün değeri, bazı kullanıcı referansları ve hatta bir indirim kodu hakkında kişiselleştirilmiş e-postalar gönderebilirsiniz.
2. Ödül/Sadakat Programları : Grup kampanyaları her zaman harikadır çünkü belirli bir kullanıcı grubuna farklı davranabilir ve bu içgörüyü uzun vadeli bir özellik oluşturmak için kullanabilirsiniz. Belirli bir işareti aşan ve ilgi çekici davranışa dönüşen kullanıcılar için bir kupon kodu başlattığınızı hayal edin.
3. Teklifler : İndirimler veya ücretsiz gönderim teklifleri sunmak, müşterileri satın almaya teşvik edebilir. Müşterilerinizi satın alma davranışlarına göre segmentlere ayırabilir ve onları daha fazla satın almaya teşvik etmek için özel indirimler veya teklifler sunabilirsiniz.
4. Yeniden Aktivasyon E-postaları : Böylece, ilk birkaç hafta nispeten aktif olan ancak daha sonra yavaş yavaş bir durgunluk dönemine giren bir grup buldunuz - yeniden etkinleştirme e-postası kurtarma için burada. Bu e-postalar teşvikler sunabilir veya kullanıcılarınıza ürünlerinizin avantajlarını hatırlatabilir. Bazıları buna diriliş kampanyası da diyor.
5. AOV Yönetimi : Bir ortalama sipariş değeri (AOV) yönetimi kampanyası uygulamak, müşterilerin satın alma başına harcamalarını artırabilir. Belirli bir miktarın üzerindeki alışverişlerde kademeli indirimler veya ücretsiz kargo sunmak, müşterileri daha fazla harcamaya teşvik edebilir.

Raporunuzdan Eylem Öğeleri Nasıl Geliştirilir?

Her iyi pazarlamacı, gerçek başarının yalnızca kullanıcıların uygulamanızı indirmesini sağlamak olmadığını bilir; yolculuk bundan sonra başlar. Verilere tek başına bakmak ve uygulama indirmeleri veya uygulama açma gibi gösterişli ölçümlerde kaybolmak kolaydır, ancak hedef kitlenizi gerçekten önemsiyorsanız elde tutma konusuna odaklanmanız gerekir.

İyileştirme alanlarını belirlemek ve yüzeyde görünenleri hurdaya çıkarmak için kohortları kullanarak başlayın. Kullanıcıları uygulamanıza aşık eden şeyin tam olarak ne olduğunu öğrenerek işlem öğelerine öncelik verme konusunda derinlemesine bilgi edinin. Kalmalarını sağlayan nedir ve en önemlisi ayrılmalarını sağlayan nedir? Çabalarınızı elde tutma üzerindeki potansiyel etkiye ve bunları ele almak için gereken kaynaklara göre ayırın.

Bu adımı tamamladığınızda, sağlam ve çevik bir elde tutma stratejisi geliştirmeye doğru ilerleyin. Unutmayın, anahtar her zaman optimize etmektir. Bir strateji uygulamaktan ve ardından saat başı değişiklik yapmak için günlerce veya haftalarca beklemekten kaçınmak istersiniz. Gruplarınızı ve eylemlerini mümkün olduğunca sık izleyin ve eylem planınızda değişiklikler yapın. Gerçek büyümenin olduğu yer burasıdır.

İzlemeden sonra eylem öğeleri geliştirmek, ışık hızında içgörülere göre hareket etmeyi içerir. Abone kaybı oranınızı veya CRR'nizi takip edin. Dönüşüm hunilerinizin sağlığını kontrol edin.

Çözüm

Veri odaklı bir pazarlamacıysanız veya olmayı arzuluyorsanız, kohort analizi yol gösterici yıldızınızdır. Hedef belirlemek, içgörüleri ortaya çıkarmak, ölçütler belirlemek ve stratejik konuşmalar başlatmak için bir çerçevedir.

Birçok WebEngage müşterisi, kohortlarından içgörüler çıkardıktan sonra abonelik, özellik benimseme, uygulama derecelendirme, kullanıcı ekleme ve çok sayıda başka senaryo için kampanyalar dağıttı.

Kohort Analizi, pazarlama ekiplerini içgörülerle güçlendirir ve bir sonraki büyük hamlenizin ne olması gerektiği konusundaki hipotezlerini güçlendirir. Müşteri odaklı bir kampanya planladığınız her seferde Kohort Analizini başvuracağınız seçenek haline getirin.
İşletmeler, yalnızca edinmeye (kullanıcı akışı) odaklandıkları ve elde tutmayı (katılanları sürdürme) göz ardı ettikleri için gelişmek için mücadele ediyor.

Müşteriyi elde tutma kampanyalarınızı bir sonraki seviyeye taşımaya hazır mısınız? Gruplar ve bunların etkili elde tutma kampanyaları oluşturmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bugün bir demo isteyin.