Kişiselleştirilmiş Deneyimler ve A/B Testi: Farklı, Ama Birlikte Daha İyi
Yayınlanan: 2019-04-04Hızlı Linkler
- A/B testi nedir ve Instapage'de nasıl çalışır?
- Adım adım A/B testi
- Instapage'de Kişiselleştirme nedir?
- Kişiselleştirilmiş deneyimlerin A/B testinden farkı nedir?
- Örnek: A/B testi
- Örnek: A/B testi ve Kişiselleştirme
- Neden ikisini birlikte kullanmalısınız?
- Kişiselleştirilmiş deneyimler oluştururken en iyi uygulamalar
- Temel sayfanızı oluşturun
- A/B testinizi çalıştırın
- Deneyimlerinizi kişiselleştirin
- Deneyimlerinizi test edin
- İkisi birlikte daha iyi
Instapage'de, A/B testi ile kişiselleştirme arasındaki farkla ilgili birçok soru alıyoruz. Ve ortak bir amacı paylaştıklarını düşündüğünüzde bu şaşırtıcı değil: bir sayfanın performansını optimize etmek.
Ancak birçok gelişmiş pazarlama stratejisinde örtüşseler de ikisi çok farklıdır. Her birinin kullanılacağı bir zaman ve yer var.
Ancak bu, optimizasyon stratejinizde ikisinin ayrı kalması gerektiği anlamına gelmez. Yakında göreceğiniz gibi, birlikte daha güçlüler.
A/B testi nedir ve Instapage'de nasıl çalışır?
En basit ifadeyle A/B testi, bir tasarımın iki farklı versiyonunun etkinliğini test etme yöntemidir: "A" versiyonu veya "kontrol" olarak bilinen orijinal versiyon ile "" olarak bilinen "B" versiyonu. varyasyon." Her birine eşit trafik çektikten sonra, ulaşmayı amaçladığınız hedefe ulaşmada hangisinin daha etkili olduğunu belirleyebilirsiniz.
Elbette, çok daha fazlası var: Sıralanacak veriler, yapılacak bir hipotez ve istatistiksel anlamlılığa giden yolda kontrol edilecek karıştırıcı değişkenler var (A/B testine kapsamlı bir bakış için eksiksiz kılavuzumuzu okuyun).
Çoğu zaman yatırım yapmaya değer olsa da A/B testi, yönetilmesi uzun ve zor bir süreç olabilir. Şans eseri, Instapage ile kurulumu kolaydır.
A/B testi Instapage'de nasıl çalışır?
Birçok A/B test aracıyla kurulum süreci zordur. Ancak Instapage ile hemen başlamayı kolaylaştıran sezgisel bir kurulum süreci bulacaksınız. İşte göründüğü gibi:
Test etmek istediğiniz sayfaya gidin. Sol kenar çubuğundan erişilebilir olacaktır:
Onu seçin ve sağ üstteki “Tasarım Düzenle”ye tıklayın. Sizi sayfaya götürecektir.
Oluşturucunun sol üst köşesinde, "Bir A/B Testi Oluştur"u tıklayın.
Bu, sayfanızın bir varyasyonunu oluşturma seçeneğini ortaya çıkarır. Sayfanızın "B" sürümünü oluşturmak için "Yeni Varyasyon"a tıklayın ve aşağıdakileri seçebileceğiniz bir açılır menü görünecektir:
- A sürümünüzün özelleştirilebilir bir kopyasını oluşturmak için "Yeni varyasyon"
- Yeni bir Instapage şablonu kullanarak bir B sürümü oluşturmak için "Şablondan seçim yapın"
- Oluşturucunun dışından bir sayfa varyasyonunu içe aktarmak için "Varyasyonu içe aktar"
Bu noktada, zaten verilerinize başvurmuş ve test etmek için bir hipotez oluşturmuş olmalısınız. Şimdi Instapage'de “B” sayfanızı bunu yansıtacak şekilde ayarlayacaksınız.
"B" varyasyonunda, ayarlamak istediğiniz öğeye tıklayarak düzenleyin ve istediğiniz değişiklikleri yapın. İşiniz bittiğinde, çalışmanızı kaydettiğinizden ve sayfanızın her iki sürümünü de önizlediğinizden emin olun. Her şey yolunda görünüyorsa, kontrol paneline dönme zamanı.
Oraya vardığınızda, A/B testi yaptığınız sayfanın yanındaki "Analytics" düğmesini tıklayın. Burada, A/B testinizin trafik dağılımını ayarlayabilirsiniz (yürüttüğünüz deneme trafiğinizin yüzde kaçını görecektir):
Denemeyi çalıştırmaya hazır olduğunuzda kontrol paneline dönün ve açılış sayfanızı seçin ve "Yayınla"ya basın.
Instapage'de Kişiselleştirme nedir?
Yeni çözüm tamamen deneyimlerle ilgilidir. Eşsiz deneyimler sağlamak için UTM parametrelerini, yani Instapage içindeki takip kodunu tanımlarsınız. Bunu yaparken, reklamverenler ve pazarlamacılar, 1:1 kişiselleştirilmiş tıklama sonrası açılış sayfalarıyla dönüşümleri en üst düzeye çıkarabilir.
Kişiselleştirme, ortalamayı bulmak yerine her bir trafik segmentine en alakalı sayfayı sunmayı amaçlar. A/B testinin rastgeleliği üzerine inşa edilmemiştir, bunun yerine trafiği demografi, davranış, yönlendiren vb. faktörlere göre bölümlere ayırmaya ve ardından bu faktörlere göre uyarlanmış bir sayfa sunmaya dayanır.
Yeni teklif, pazarlamacıların şunları yapmasını sağlar:
- Tıklama sonrası açılış sayfası için istediğiniz sayıda benzersiz sayfa deneyimi oluşturun
- Deneyimleri belirli kitlelere ekleyin (şu anda UTM parametrelerine dayalıdır)
- Doğru deneyimi gerçek zamanlı olarak doğru kitleye sunun
- Herhangi bir deneyime bağlı olmayan kitleler için otomatik olarak varsayılan bir deneyime geri dönün
- Bir sayfadan gerçek zamanlı deneyimler ekleyin veya silin
- Testi belirli bir kitle içinde bölmek için bir sayfa deneyimi için varyasyonlar oluşturun
- Kitle düzeyinde metrikleri izleyerek yüksek performans gösteren kitleleri belirleyin
Kişiselleştirme ile pazarlamacılar, tıklama sonrası açılış sayfasının her hedef kitlesi için dakikalar içinde ve geniş ölçekte benzersiz deneyimler oluşturup optimize edebilir ve böylece 1:1 kişiselleştirmeye olanak tanır.
Kişiselleştirilmiş deneyimlerin A/B testinden farkı nedir?
"Yayınla"ya tıkladıktan sonra A/B testiniz başlayacaktır. İşte böyle çalışır: Instapage'de trafiğinizi 50/50 olarak ayarladıysanız, ziyaretçilerinizin %50'si kontrolünüzü ve %50'si varyasyonunuzu ziyaret edecek.
Ancak kimin nereye varacağı tamamen rastgeledir. Bu, bir optimizasyon aracı olarak A/B testinin hem güçlü hem de zayıf yönüdür. Rastgelelik, denemenin herhangi bir yöne kaymasını engeller, ancak yalnızca ortalama olarak en iyi performans gösteren sayfayı bulmanızı sağlar.
Size yardımcı olmayan şey, her ziyaretçi için en yüksek performansı gösteren sayfayı bulmaktır. Örneğin, bazı ziyaretçiler tasarım A'yı sevecek. Diğerleri sevmeyecek ve asla dönüşmeyebilirler.
Ancak, denemenin sonunda en yüksek dönüşüm oranı "A" tasarımına sahipse, "A" tasarımını çalıştırırsınız. Çoğunluğun dönüşüm sağlayacağı orta yolu buldunuz, ancak trafiğinizin hâlâ büyük bir bölümünü oluşturan azınlığı ihmal ettiniz.
A/B testi örneği
Bir kahraman görseli için en yüksek dönüşüm sağlayan kazak rengini bulmayı amaçlayan bir kazak şirketi için yürütülen bu varsayımsal A/B testi örneğini ele alalım:
Mavi versiyonu gören kullanıcılar için dönüşüm oranları yükseliyor. Yeşil kazaklar da fena değil. Kırmızı, en kötü performans gösterendir. Geleneksel A/B testinde, bu sonuçlar kazanan mavi süveter resmini tüm kullanıcılara göstermenize yol açabilir, çünkü bu, insanları bir dönüşüme yönlendirmek için en iyi şansa sahiptir.
Diyelim ki kullanıcılarınızın %60'ı mavi, %35'i yeşil ve yalnızca %5'i kırmızı kazakları tercih ediyor. Çoğunluk için optimizasyon yapmış olsanız bile, kahraman imajınızdan hemen etkilenmeyen ve sitenizden hemen çıkma tehlikesiyle karşı karşıya kalan ziyaretçilerin %40'ı hala var.
%40'lık "azınlığın" göz ardı edilmesi, kişiselleştirmenin ortalamayı bulmak yerine her bir trafik segmentine en alakalı sayfayı (kırmızı kazak tercih edenler için, yeşilden yeşile vb.) sunarak düzeltmeyi amaçladığı şeydir.
A/B testi ve kişiselleştirme: varsayımsal bir örnek
İkisi arasındaki farkın belki de en iyi örneği, Bound Engagement için bir blog yazısında Harsha Kalapala'dan geliyor:
İki adam bir bara girer. Onlara Alex ve Ben diyelim. A/B testi uygulanan bir barda, Alex'e bir şarap listesi ve Ben'e bir bira listesi verilir. Bar, Alex veya Ben'in bir içki alıp almadığını veya eli boş çıkıp çıkmadığını izler ve sonucu şarap veya bira listesinin etkinliğine bağlar.

Kişiselleştirme kullanan bir barda barmen, Alex'in bir bira fabrikası kurduğunu bilir ve ona bira listesini verir. Barmen Ben'i tanımıyor olabilir ama mor dişleri var, bu yüzden barmen Ben'e bir şarap listesi veriyor. Hem Alex hem de Ben, barmen aradıklarını sunduğu için içki satın alır. Burada iki kitle segmentimiz var: bira fabrikası sahipleri ve mor dişli insanlar. A/B testi çubuğunda, biri veya her ikisi yanlış sunulabilir. Kişiselleştirme çubuğunda, her ziyaretçiye belirlenen ihtiyaçlarına göre hizmet verilir.
Bu örnekte, A/B testi çubuğu, insanları orada tutmada yalnızca bira listesinin mi yoksa şarap listesinin mi daha etkili olduğunu öğrenecektir. Ve bira listesi insanları barda tutmada daha etkili olsa da bu, şarap listesinin etkisiz olduğu anlamına gelmez.
A/B testinin yardımıyla, istediğiniz kadar optimize edebilirsiniz, ancak giderek daha iyi bir ortalama sayfa oluşturarak asla gerçek optimum performansa ulaşamazsınız.
Aynı zamanda, anahtar tanımlayıcı bilgilere göre kişiselleştirme yapabilirsiniz, ancak her şey için bilgiye sahip değilsiniz.
Peki çözüm nedir? İkisini birlikte kullanmak.
Neden A/B testi yapmalı ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmalısınız?
Kişiselleştirme ve A/B testi farklı olabilir, ancak bu, ortak bir hedefe ulaşmak için birlikte kullanılmamaları gerektiği anlamına gelmez: optimum kullanıcı deneyimi sağlamak. Nasıl olduğunu belirlemek için temel bir varsayıma bakalım.
Kadın ve erkeklerin karışımına hizmet veren ülke çapında bir spor salonları zinciri işletiyorsunuz. Şu anda, bir yıllık üyelik için bir Yeni Yıl fırsatı sunuyorsunuz, dolayısıyla bunu tanıtmak için bir reklam ve açılış sayfası oluşturuyorsunuz.
Şimdi, yaş ve cinsiyet gibi faktörlerle kişiselleştirmeye hemen başlayabilirsiniz:
- 18-34 yaş arası erkekler
- 35-55 yaş arası erkekler
- 18-34 yaş arası bayanlar
- 35-55 yaş arası bayanlar
Ama bu kendini aşmak olurdu. Genel açılış sayfanızın etkili olup olmadığını bile bilmiyorsunuz. Bölümlere ayrılmış trafiği hemen kullanmaya başlamak, en iyi genel tasarımı zaten oluşturmuş olduğunuzu varsaymak olacaktır.
İlk olarak, tüm potansiyel adaylarınız üzerinde bir A/B veya A/B/C testi yaparsınız: her yaştan erkek ve kadın, onlara büyük ölçüde farklı tasarımlar göstererek. Ardından, testin sonunda, aralarında en iyi ortalama temel sayfanın hangisi olduğunu öğreneceksiniz.
Bundan sonra yaş, cinsiyet, konum vb. kriterlere göre kişiselleştirmeye başlayabilirsiniz. Trafiğinizi belirli segmentlere ayırın ve şimdi bu segmentler içinde A/B testi yapın. Örneğin:
- 18-34 yaş arası erkekler: Günlük kopyayı profesyonele karşı test edebilirsiniz.
- 35-55 yaş arası erkekler: Kahraman imajında egzersiz yapan yaşlı erkeklerin kadınlara, genç erkeklere karşı görüntülerini test edebilirsiniz.
- 18-34 yaş arası kadınlar: Daha genç bir kadın kitle arasında popüler olan makinelerde egzersiz yapan kadınların videosunu varsayılan sayfaya karşı test edebilirsiniz.
- 35-55 yaş arası kadınlar: Öncesi ve sonrası fotoğrafları yerine varsayılan kahraman resmiyle dönüşümleri vurgulayabilirsiniz.
İlk A/B testinizden sonra segmentlere ayırarak, tüm potansiyel müşterilerinizin yanıtlarına dayanan güçlü bir tasarım olduğunu bildiğiniz bir sayfayla başlıyorsunuz. Ardından, artan kişiselleştirme düzeyleriyle alaka düzeyini artırarak onu daha güçlü hale getirirsiniz.
Kişiselleştirilmiş deneyimler oluştururken en iyi uygulamalar
Yukarıdaki optimizasyon işlemini grafik formatına çevirdiğimizde aşağıdaki gibi görünüyor.
Instapage'i kullanarak en iyi uygulamalarla süreci şu şekilde tamamlayabilirsiniz:
Temel sayfanızı oluşturun
Bu sürecin ilk adımı, oluşturucuda temel sayfanızı oluşturmaktır. Hedef kitleniz ne olursa olsun açılış sayfalarının sosyal kanıt, kullanışlı medya ve 1:1 dönüşüm oranı gibi çok özel ikna edici unsurlarla oluşturulduğunu unutmayın. Tasarım yaparken bunu aklınızda bulundurun.
Ardından, sayfanızın çok farklı bir veya iki varyasyonunu oluşturun. Sadece başlığı değiştirmeyin. Sadece düğme rengini ayarlamayın. Bunlar, küresel maksimumu bulmayı amaçlayan çok farklı tasarımlar olmalıdır: sayfanızın en iyi genel versiyonu.
A/B testinizi çalıştırın
Tasarımınızı bitirdiğinizde, A/B testinizi çalıştırma zamanı. Yukarıdaki adımları izlemenin yanı sıra, sağlam deneysel tasarım ve uygulamaya bağlı kalmanız önemlidir. A/B testi yapmadan önce bilmeniz gerekenler hakkında daha fazla bilgi için bu gönderiye göz atın.
A/B testinizin sonunda, sayfanız için en iyi genel tasarıma sahip olacaksınız. Bu, kişiselleştirilmiş deneyimler için fırlatma rampası olacaktır.
Deneyimlerinizi kişiselleştirin
Instapage'de, yeni Kişiselleştirme çözümü ile kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak çok kolay. Oturum açtığınızda, varsayılan deneyimini görmek için herhangi bir sayfayı tıklayın. Bu, örneğin Yolculuk Sayfası için varsayılan deneyimdir:
Burada, varsayılan deneyiminiz Golden Gate köprüsünün bir fotoğrafını içeriyor. Kenar boşluğundaki bir menü ile URL'yi, Entegrasyonları, Dönüşüm Hedeflerini, SEO'yu, Sosyal Bilgileri, Komut Dosyalarını ve GDPR'yi düzenleyebilirsiniz.
Peki ya hem San Francisco'da hem de Londra'da etkinlikleriniz varsa? Adını verebileceğiniz bir modülü açan mavi “Yeni Deneyim” düğmesine tıklayın:
Bu, eski deneyiminizin yerine geçmez, ancak onu ilgili tüm ayarlarla çoğaltır.
Şimdi, Londra deneyiminizi oluşturmak için "Tasarım Düzenle"yi tıklayabilirsiniz. Bu sizi özelleştirmekte özgür olduğunuz inşaatçıya götürecektir:
Deneyiminizi düzenlemeyi bitirdiğinizde, hedef kitlesini tanımlamanız gerekir. Londra Yolculuğu deneyiminin altında, "Kitleler" sekmesini tıkladığınızda şunu görürsünüz:
Basitçe parametrelerinizi istediğiniz sırayla girin ve hatta ihtiyacınız varsa yenilerini oluşturun (hepsini kullanmak zorunda değilsiniz). Ardından, "Kaydet"i tıklayın ve oluşturduğunuz deneyimi yalnızca bu parametrelerle etiketlenmiş URL'lerden geçen trafik görecektir (URL parametrelerinin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi için bu gönderiyi okuyun). Potansiyel müşteri tüm parametrelerle eşleşmezse, varsayılan deneyimi görür.
Deneyimlerinizi test edin
Londra deneyimindeki değişiklikleri test etmek ve bu kitleyle alaka düzeyini artırmak için artık Londra deneyiminin bir A/B varyasyonunu oluşturabilirsiniz. Londra'nın farklı bir görselini, başlığını, daha uzun metnini ve hatta tamamen yeni bir düzenini test edebilirsiniz.
Bu deneyimleri birbirinize karşı sürekli olarak test ederek, gerçek kişiselleştirmeye daha da yaklaşırsınız. Artan alaka düzeyiyle daha iyi yatırım getirisi elde edersiniz.
A/B testi ve kişiselleştirme birlikte daha iyi
Özetlemek gerekirse, A/B testi ve kişiselleştirmenin ortak bir hedefi paylaşsalar da farklı olduğunu unutmamak önemlidir:
- A/B testi , en iyi ortalama sayfayı bulmanıza yardımcı olur. Segmentlere ayırmadan önce en iyi tasarımla başlamanıza izin verdiği için, bir kampanya oluştururken başlamak için en iyi yerdir. Segmentasyondan sonra, belirli bir grup için kişiselleştirmeyi geliştirebilir.
- Kişiselleştirme , en iyi performansı gösteren tasarımınızı bulduktan sonra en iyi sonucu verir. Tüm potansiyel müşteriler için neyin işe yaradığını öğrendikten sonra, her grup için neyin işe yaradığını incelemeye başlayabilirsiniz. İşte o zaman demografi, psikografik vb. kimlik faktörlerine göre kişiselleştirirsiniz.
Bu yöntemlerin her biri birbirinden bağımsız olarak gerçekleştirilebilir. Ama yapmalılar mı? Mümkün olan en karlı kampanyayı oluşturmak için en iyi tasarım ve alaka düzeyini birleştirmek istiyorsanız hayır. Başlamaya hazırsanız, bugün bir Instapage Kişiselleştirme Demosu edinin.