Duyarlılık Analizi ile CRO Stratejileri Nasıl Optimize Edilir

AI tabanlı duygu analizinin CRO aşamasına girmesinden bu yana çok fazla zaman geçmedi. Ancak, herkes haberi duymadı. Aslında, bir McKinsey raporuna göre, şirketlerin yalnızca %21'i işletmelerini yapay zekaya bağladı.

Herhangi bir yenilik, tonlarca fırsatla birlikte gelir. İşletmelerin kendi yenilikçi ve radikal CRO stratejilerini başlatmak için fırsat olarak değerlendirebilecekleri pek çok boş alan var.

Bu gönderide, geleneksel CRO ile en yeni MarTech çözümleri arasındaki füzyonu ve e-Ticaret potansiyelini ortaya çıkaracağız.

Bununla ilgili çığır açan şey, duygu işlemenin otomatik olarak gerçekleşmesidir.

Fikir madenciliği olarak da bilinen bu yeni MarTech yönü, başarı/başarısızlık ikilisinin öznel yanını araştırmaktır. Örneğin, büyük bir organik trafik dalgasının e-ticaret web sitenize çarptığını varsayalım. Analitik zihninizi harekete geçiren şey, alışılmadık derecede yüksek sayıda yeni müşteri adayını tetikleyen bilinmeyen kaynaktır.

Büyük veri, yeni site ziyaretçilerinin çoğunun sosyal medyadan geldiğini gösteriyor. Duygu analizi, bu olayın arkasındaki tüm hikayeyi ortaya çıkarmak için lezzet ve nüanslar ekler. AI algoritmaları, yıldız olumlu duygularla mesaj dizilerini yakalıyor. Tüm satır alışverişi, markanızı öneren bir etkileyicinin gönderisi etrafında döner.

Bu, pazarlamacıların açığa çıkarabileceği yeni algı derinliklerinin altını çizen bir duygu analizi örneğidir.

Yepyeni bir dizi bilişsel veriyle donanmış A/B test kullanıcıları, site ziyaretçileriyle daha iyi etkileşim kurmak için stratejilerini, tasarımlarını ve kopyalarını değiştirebilir.

Yapay Zeka Duyguları Nasıl İşler?

Hepimiz botların kalpten kalbe sohbet etmek için başvurduğumuz uzmanlar olmadığını biliyoruz. Peki, yapay zeka alanında otomatik duygu analizi nasıl mümkün olabilir?

Polarite

Şimdiye kadar, bir duygu analizi raporunu dolduran botlar, metin, yüzler ve renklerdeki ana kavramları tanımlamak için derin öğrenme yoluyla kendi kendini eğitiyor.

Tweetler, ürün incelemeleri, özçekimler, Facebook gönderileri, bloglar, anketler, forumlar ve tüketicilerin sözlerini ve ruh hallerini kapsayan diğer her şey AI'nın radarı altındadır.

Temel duygu analizi türlerinden biri, bir polarite kontrolünden oluşur. Her bir kelime veya ifade, pozitif(+1) veya negatif(-1) olarak kendi etiketini alır. Şimdiye kadar, konsept basittir. Gösterge olumlu yöne doğru eğildiği sürece, markalar tüketicilere ilham vermede başarılı oluyor. A/B testleri, insanları mutlu eden unsurları tam olarak belirlemek için takip edebilir, böylece işletmeler onları güçlendirebilir ve öne çıkarabilir.

Bazı programlar, tarafsız tanımlayıcıları belirlemek için ekstra yol kat ediyor. "Güvenli oyna" stratejisi, "nötr" işareti oldukça yüksek bir oranda alabilir. Tüketicilerin bir markaya karşı kayıtsız tutumu, akılda kalıcı bir mesajın yokluğunu ortaya çıkarabilir. Gri alandayken, rahat, güvenli alanı terk etme ve sonunda yuvarlanma deneylerine başlama zamanı geldi.

Temel Duygular

Artık bir cümlenin her bir öğesi, polarite kaydında nereye ait olduğunu öğrendiğine göre, AI onu bir çentik alır. Bir sonraki adım, aktörlerin niyetini belirlemektir. Tüketicilerin belirli kelimeleri seçmelerinin altında yatan nedenler bu duygu yelpazesinden kaynaklanabilir:

• Mutlu;
• Sakinlik;
• Üzgün;
• Sinirli;
• Kafası karışmış;
• Şaşırmış;
• İğrenmiş.

İlgilenilen Nesne

Neyse ki, üreticilerin memnun olmayan müşterilere hitap etmek için ürünü tamamen değiştirmeleri gerekmiyor. Duygu analizi, müşterileri neyin kızdırdığını, korktuğunu, üzdüğünü, şaşırdığını, mutlu ettiğini veya iğrendiğini belirleyebilir.

Bu durumda yapay zeka, müşterilerin düşüncelerini yazmalarına neyin sebep olduğunu belirlemek için kelimeleri ve anlamlarını inceler. Bir anlaşmayı yapacak ya da bozacak kadar göze çarpan tüm bu özellikler sorgulanır. Bu noktada şirketler, kampanyalarında hangi yönleri iyileştireceklerini ve hangi özellikleri öne çıkaracaklarını bileceklerdir.

Paketleme özensizdi ama bu kot pantolonlar gerçekten harika.

Bu örnekte, markanın %100 memnun bir müşteriden uzakta bir kutu açma deneyimi olduğunun açık bir göstergesi var. Müşteri incelemesini teşvik eden ilgi konusu, açıkçası parsel düzenlemesidir. Bir tarz dokunuşa ihtiyacı var.

CRO için En İyi Duygu Analizi Uygulamaları

İşletmeler bu yeni AI teknolojisine doğru koşuyor. Şimdiye kadar, bunun için çeşitli uygulamalar buldular.

Son birkaç yıldır müşterilerle ilişkilerini geliştirmek, e-ticaret stratejilerini düzene sokmak, marka bilinirliğini artırmak, halkla ilişkiler felaketlerinden kaçınmak vb.

Tüm bu iyileştirme alanları, AI mercekleri altında görünür hale geldi ve CRO çabalarını güçlendirmeye yardımcı oldu.

Sosyal Medya Dinleme

Kabul edelim, sosyal medya kanalları e-ticaret platformlarının uzantıları haline geldi. İşletmeler yeni bir sosyal profil için kaynak ayırdığında, tutarlılık ve içerik kalitesi, uygun maliyetli, etkileşimli ancak hassas bir kanala ayak uydurmaya yardımcı olur.

Bu doğru, sosyal medya iki ucu keskin bir kılıçtır. Bu tür ortamlar bir gecede parlak itibarlar kazanabilir, ancak aynı zamanda onları kolayca paramparça edebilir. Bu nedenle sosyal medya stratejileri, tüm topluluğun önünde yargılanmadan önce duygu analizine ihtiyaç duyar.

Facebook, YouTube, Instagram, LinkedIn ve Twitter, markaların hedef kitleleriyle bağlantı kurduğu etkili araçlardır. Sosyal medya duyarlılık analizi, markaların kamuoyunu anlamasını ve buna göre hareket etmesini sağlar.

İşte sosyal medya duyarlılığının ortaya çıkarabileceği protokollerden bazıları:

• Fotoğraflardaki ifadeleri tanımlamak için yüz tanıma teknolojisini kullanın: mutlu, sakin, üzgün, kızgın, kafası karışmış, şaşırmış, iğrenmiş. İzleyicilerin ruh halini bir bakışta değiştiren daha fazla görselle haber akışını güçlendirin;
• Altyazılarda, yanıtlarda ve özel mesajlarda önerilen duyguları belirlemek için metin analizini kullanın: sevinç, üzüntü, iğrenme, öfke, korku;
• Çeşitli sosyal medya kanallarında marka sözlerini otomatik olarak analiz edin ve etiketleyin.

Ağırlıklı olarak mutlu bir sosyal topluluk, web siteniz için daha büyük trafik dalgalarını teşvik edecektir. Bu gerçekleştiğinde, yerinde CRO stratejileri, ziyaretçileri müşteri haline gelene kadar satış hunisinde yönlendirmeye hazır olacaktır.

Pazar araştırması

Duyarlılık analizi size piyasanın hangi yöne gittiğini gösterir. Bu şekilde şirketler, ürünlerini modern müşterilerle alakalı kılmak için modernize edebilirler.

Tüketiciler pazarın yönüne karar verdiğinden, mantıksız alışveriş yapan kişiler olduklarından, argümanları duygulara dayanmaktadır. Bu, uzman olduğu bir alan duyarlılık analizidir. Bu noktada, AI aşağıdaki faktörleri güçlendirebilir:

• Ürün incelemeleri : Amaca odaklanan hızlı metin taramaları, tüketicilerin özellikler hakkında nasıl hissettiğini belirleyebilir. Eskimişler mi? Yoksa ivme mi kazandılar? Pazarlamacılar, kullanıcıların en çok bahsettiği unsurlara dayanarak doğru ayarlamaları yapabilir.
• Sektör raporları : Yinelenen sektör raporları, sağlam bir veri tabanı için çok önemlidir. Fiyat dalgalanmaları, ürün yenilikleri, bir sonraki pazar yönü, CRO stratejilerinin doğruluktan yoksun olduğu araçsal içgörülerdir. Bu karışıma eklenen öznel bir mercek, statükonun daha iyi bir vizyonunu sunabilir.
• Pazar ve rakip karşılaştırmaları : Tüketicilerin bir ülkedeki pazar nişi hakkında nasıl hissettikleri diğerlerinden farklı olabilir. Aynı şekilde, rakiplerin müşterileri de bir ürünle ilgili farklı bir dizi izlenimi etkinleştirebilir. Artık pazar araştırması, tüketicilerin duygusal yapısındaki dalgalanmaları inceleyen karşılaştırmaları kapsayabilir.
• Basın izleme : Basının tonundaki herhangi bir keskin değişiklik, duygu analizi radarında görünecektir. Medya sektöründeki bu belirteçler, işletmelerin ivmeyi yakalamaları ve minimum çabayla maksimum sonuç elde etmeleri için harekete geçmeleri için bir harekete geçirici mesajdır.

Açılış Sayfaları

Sübjektif içgörülere dayalı olarak, dönüşüm oranları, açılış sayfalarında şaşırtıcı reformları görebilir. Yapay zeka devrimi, işletmelerin e-ticaret web sitelerinin 360 derecelik bir görünümü için raporlarına ekleyebilecekleri yeni metrikler yarattı:

• Görüntü tanıma – AI, resimlerin içindeki kalıpları analiz edebilir. Müşterilerin satın alma geçmişine bağlı olarak işletmeler, açılış sayfalarını benzer ürünlerle doldurarak daha fazla satış yapabilir.
• Görsel duygu analizi – AI, her görsel uyarıcının üretebileceği duygu aralığını sınıflandırmak için gelişiyor. Açılış sayfası tasarımlarıyla ilgili kararlar, uyaran dizinine başvurabilir ve site ziyaretçilerini doğru zihin durumuna getiren öğeleri seçebilir.
• Tahminler – Geleceğin neler getireceğine dair tahminler yapmak, insanların çevrimiçi tepkilerini belirlemek kadar zordur. AI, kayıtlı davranış kalıplarının bir arşivinden başlayarak, açılış sayfalarını bir ziyaretçinin tercihlerine göre özelleştirebilir. Ürünler, bir ziyaretçinin önceki deneyiminin doğal bir evrimi olarak değişiyor. Tahminler, benzer önerilerden daha fazlasıdır – kullanıcıların mevcut ihtiyaçlarıdır.
• Anlamsal arama – Arama çubuğu, gözden kaçan bir ziyaretçi-site iletişim kanalıdır. Bu kutulara yazılan kelimeler, değerli bir içgörüyü ortaya koymaktadır: tüketicilerin amacı. Dil işleme ve makine öğrenimine dayalı duygu analizi, bunu açılış sayfası optimizasyonları için eyleme geçirilebilir önerilere dönüştürebilir. Sonuç olarak, açılış sayfası ziyaretçilere tam olarak aradıkları türde ürünler sunacaktır.

Ürün Sayfaları

Duyarlılık analizi, öngörülebilir gelecekte ürün sayfalarını optimize etmede de hayati bir rol oynayacaktır. Akışkan bir satış hunisinin bu sayfaların ne kadar ikna edici olduğuna bağlı olduğunu hepimiz biliyoruz.

Sosyal medya profillerini, çevrimiçi kampanyaları ve açılış sayfalarını optimize etmeye yönelik tüm çabalar, bu noktaya kadar yol açtı. Dönüşüm güçlerini kanıtlamak artık ürün ayrıntılarına, tasarıma, ürün resimlerine, metinlere, müşteri incelemelerine ve sepete ekle düğmelerine kalmış durumda. Bu noktada ziyaretçiler ürünle ilgileniyor. Onları nasıl müşteriye dönüştürürsünüz?

Duygu analizi bu sorunun yanıtını kolaylaştırabilir. Öznel veriler şu yönleri geliştirir:

• Metin Yazarlığı – Pazarlamanın kutsal kâsesi, tüketicilerin tıklamasını sağlayan ideal kelime seçimidir. Endüstri devleri, farklı hedeflere ulaşmak için nasıl yazılacağını bilen botlara şimdiden yatırım yapıyor. Bu yolu izleyerek, ürün sayfaları metin yazarlığı yeteneği olmadan gelişecektir. İhtiyaç duydukları tek şey, kelime dağarcığının küçük bir kısmı, ancak mükemmel bir duygu yükü taşıyan bir kelime. Bu güçlü kelimelerin mantıklı olan herhangi bir kombinasyonu başarıyı sağlamak için yeterlidir.
• Görsel duygu analizi – Stüdyo fotoğrafçılığı her zaman bir üründeki en küçük detayları ortaya çıkarır. Çok iyi hikaye anlatıcıları olduklarından, ürün görselleri bağlam için aksesuarlar da içermelidir. Duygu analizi, pazarlamacıların ilettikleri duyguları tanımlayarak doğru yaşam tarzı çerçevelerine karar vermelerine yardımcı olur.
• Renk şemaları – Renkler aynı zamanda zihin durumlarını da şekillendiriyor. Bu nedenle renk psikolojisi, ürün sayfası optimizasyonuna büyük ölçüde yardımcı olur. Duyarlılık analizi, renk yüzdelerini belirleyebilir (çok mu mor kullanıyorsunuz yoksa çok mu az kullanıyorsunuz?) ve renk kombinasyonlarını yorumlayabilir.

Geleceğe Hazır Olun

Teknolojideki tüm bu yenilikler sonunda nereye varacak? İdeal olarak, geleceğin e-ticareti, kendine ait bir akla sahip akışkan bir ekosisteme benzemektedir.

Her web sitesi, ziyaretçilerin gözleri önünde benzersiz bir açılış sayfası olarak görünecektir. Bununla birlikte, dirsek gresi, sayfanın yüklendiği birkaç saniye içinde gerçekleşecektir. Kullanıcı dükkânı açma komutunu verdiğinde, algoritmalar ve botlar profillerine göre yeni bir analiz başlatacak. Yorumlar ve tavsiyeler, tamamen özelleştirilmiş bir açılış sayfasına dönüştürülecektir.

Duygu analizi uygulamaları, bir sonraki e-Ticaret sürümünün büyük bir parçası olacak. Rolü, ziyaretçinin kalışını olabildiğince keyifli hale getirmek için öznel verileri işlemek ve yorumlamak olacaktır. E-Ticaretiniz gelecek için optimize edildi mi?

Bu gönderiyi faydalı buldunuz mu?

Akademimizin sunduğu bu web semineri ile dönüşüm stratejinizi güçlendirin.