SEO'yu Sonsuza Kadar Değiştiren 2 Büyük Şey — SMX ve Pubcon'dan SEO'daki Yenilikler

Dijital pazarlamacılar ve SEO endüstrisi çalışanları, sınırlı blog okuma bant genişliği için olağanüstü içerik talep ediyor. Bu nedenle, en son oyunun kurallarını değiştirenlerin doğrudan kalbine girmek isteyen SEO'lar için, geçen ayki SMX East ve Pubcon Las Vegas konferansları sırasında gökten fırlayan iki büyük kuyruklu yıldız olduğu konusunda mütevazi görüşümüzü sunuyoruz. sonsuza kadar SEO manzarasındaki değişiklikleri işaret ediyor :

• Arama davranışı geri bildirimine dayalı olarak içeriği sıralayan makine öğrenimi algoritmaları
• Tahmine dayalı arama , arama yapanlara içeriği sormadan önce sunar

İşte doğrudan SMX East ve Pubcon Las Vegas'tan SEO'daki yeniliklere ön sıradaki koltuğunuz.

SEO'lar Öğrenen Bir Algoritmayı Nasıl Optimize Edebilir?

Bu hafta Google, yapay zeka sistemi RankBrain'i sıralama algoritmasında üçüncü en önemli sinyal olarak onayladı - canlı Google sonuçlarında makine öğreniminin etkin olduğuna dair bir güvence.

Makine öğrenimi nedir? Makine öğrenimi, bir bilgisayarın kendi kendine öğrettiği yerdir. Bilgisayar, tanımlanmış programlamayı takip etmek veya insan müdahalesi yoluyla öğrenmek yerine, verileri toplayarak ve yorumlayarak öğrenmeye programlanmıştır.

Dijital pazarlama yazılım evi Moz'un kurucusu Rand Fishkin, bu ay Pubcon'da sahnedeyken arama motoru optimizasyonunun geleceğinin bir resmini çizdi. Makine öğrenimi devredeyken, sonuçları sıralayan bilgisayar programı, arama yapanların geri bildirimlerini bir sıralama sinyali olarak kullanacaktır. SEO'lara, arama yapanların web sayfaları ve sonuçlarıyla etkileşimlerini optimize etmelerini tavsiye etti.

Şimdiye kadar çoğumuz SEO'nun geleneksel unsurları olan anahtar kelime hedefleme, kalite, benzersizlik ve snippet optimizasyonu için optimizasyon yapıyorduk. Artık makine öğrenimi tarafından desteklenen algoritma, teorik olarak Google'ın, sayfada ve web'de olmayan, bunun yerine sonuçlarla etkileşime girerken arama yapanlardan gelen sinyalleri kullanarak SERP'lerdeki siteleri güçlendirmesine izin veriyor. Yüksek göreli tıklama oranı , görevin tamamlandığının işaretleri ve uzun tıklamaya karşı kısa tıklama Fishkin'in "arayan çıktıları" olarak adlandırdığı sinyaller arasındadır. İkincisine bir örnek (uzun tıklamaya karşı kısa tıklama): Bir arama yapan kişi bir sonuç sayfasına hızlı bir şekilde geri dönerse, bu kötü bir sonuca işaret eder ve bu yeterli sayıda olursa, algoritma bu sonucu bir sorgu eşleşmesi olarak eklemeyi durdurur.

Optimize Ediciler Ne Yapabilir: Arayıcı Çıktı Sinyalleri

Fishkin'in Pubcon'daki açılış sunumunda, SEO'ların yeni bir dizi faktör için optimizasyon yapmaya başlaması gerektiğini söyledi. Peki nedir bu yeni faktörler? "Arayan çıktıları", SEO'nun yeni unsurları şunları içerir:

• Uzundan kısaya tıklama oranı
• Göreli TO ve diğer sonuçlar
• Ek ilgili aramalar yapan arama yapanların oranı
• Paylaşım/amplifikasyon oranı ve diğer sonuçlar
• Alan genelinde kullanıcı etkileşimi metrikleri
• Sayfadaki kullanıcı etkileşimi metrikleri (Nasıl? Chrome ve Android kullanarak)

Tanımlanan arama çıktıları ve bunlar için nasıl optimize edileceğine dair ipuçları için, Pubcon'dan “İki Algoritma Dünyasında SEO” kapsamımızı okuyun.

Tahmine Dayalı Aramanın Etkisini Tahmin Etme

Tahmine dayalı arama (PS) teknolojisi hızla gelişiyor. Akıllı telefonunuzda, şu anda yoğun trafikte eve gitmenin 20 dakika süreceğine dair bildirimler alıyor musunuz? Bu, eylemde tahmine dayalı aramadır - aramadan önce ilgili bildirimler. Google Asistan ve Cortana, tahmine dayalı aramanın ön saflarında yer alan sanal asistan uygulamalarıdır.

Tahmine dayalı arama nedir? Tahmine dayalı arama, İnternet'e bağlı bir cihazın, genellikle kullanıcı sormadan önce, kullanıcıya mevcut durumu ve ilgi alanları ile ilgili bilgileri vermesidir. Bir kullanıcının kişisel davranış kalıbı, yer, zaman, hareket hızı ve elbette bilgi isteyen bir kullanıcı, tahmine dayalı aramayı besleyen faktörlerdir.

Cindy Krum'un SMX East'teki sunumu, “Google Now, Microsoft Cortana ve The Predictive Search World”, günlük hayatımızda tahmine dayalı arama gördüğümüz aramaları tahmin etmek için kullanılan sinyaller hakkında arka plan için başlamak için en iyi yerdir. ve tahmine dayalı aramanın SEO'yu nasıl değiştireceği.

Tahmine dayalı aramanın, giyilebilir cihazlar gibi telefon ve bilgisayarın ötesinde İnternet'e bağlı cihazlarla yakından bağlantılı olduğunu unutmayın. Klavyesiz internete bağlı daha fazla cihaz piyasaya çıktıkça, sesle çalışan arama ve sizden önce sunulan bilgiler gerekli hale geliyor.

Google Now ile Tahmine Dayalı Arama

Google Asistan veya Cortana kullanıcısıysanız, tahmine dayalı aramayı muhtemelen biliyorsunuzdur. Google'ın tahmine dayalı arama uygulaması olan Google Now, kullanıcılara yararlı bulabilecekleri bilgileri aramadan önce göstermek için bir "kart" biçimi kullanır.

Google Asistan, cihazlarda (telefon, tablet, bilgisayar, TV, akıllı saat) oturum açmış kullanıcıların çevrimiçi geçmişini toplar. Konum, tarih, saat ve hatta hız dahil olmak üzere kullanıcının mevcut koşullarını hesaba katar (işe gidiyor musunuz?). GPS konumunuzdan şehir dışında kaldığınızı algılarsa, Google Asistan size yerel hava durumunu, yakındaki turistik yerleri ve trafik bilgilerini sağlayacaktır.

Her Google uygulamasından (Gmail, Google Takvim, Google Haritalar, Google Play, Google Plus, Google Hangouts, YouTube, Google Haberler dahil) verileriniz, Google Asistan'ın aşağıdakileri sunabilmesi için ilgi alanlarınızın eksiksiz bir görünümünü toplamak için kullanılır: toplantı bildirimleri, hatırlatıcılar, okumak istediğiniz haberler, yaklaşan seyahat bildirimleri, hava durumu, trafik ve alternatif rotalar, TV şovları ve yakındaki etkinlikler. Liste her geçen gün büyüyor.

Optimize Ediciler Ne Yapabilir: Sesli Arama SEO, Hız ve Uygulama İndeksleme

Sunumu sırasında Krum, işletmenizi bir kullanıcının Google Asistan sonuçlarına dahil etmek için olası bir keşif yolu önerdi: Google Asistan için e-posta biçimlendirme.

Google'dan Gary Illyes, Pubcon Las Vegas'taki açılış konuşmasında, Google Asistan'ın kısmen Y kuşağının "muhtaç" ve "sabırsız" beklentilerini karşılamak için oluşturulduğunu açıkladı. Bu kuşağa kendilerini “özel hissettirecek” ve “hayatını kolaylaştıracak” içeriklerin nasıl sağlanacağına dair ipuçları verdi. Illyes'in Y kuşağı ile sadakat oluşturan içerik oluşturmanın yapılması ve yapılmaması gerekenler için açılış konuşmasının canlı blogunu okuyun.

Google Asistan ile birlikte Illyes, aramanın bugün nerede olduğunu ve nereye doğru gittiğini gösteren diğer Google ürünlerinden bahsetti.

Illyes, sesli aramadan ve bir dizi soruyu önceki sorulara göre nasıl yorumladığından bahsetti (Eyfel Kulesi nerede? Ne kadar yüksek?). SEO'lar için sesli arama optimizasyonu, doğrudan yanıt optimizasyonunu ve derin içerik uzmanlığı geliştirmeyi içeren teknik ve gelişmekte olan bir uygulamadır.

Illyes, aramanın artık konum farkında olduğunu açıkladı. Buna bir örnek veriyor: Bir restoranın önünde durup telefonunuza “Açılış saatleri nedir?” diye sorarak saatleri öğrenebilirsiniz. Unutmayın, telefonunuza hangi restorandan bahsettiğinizi söylemek zorunda değilsiniz çünkü bulunduğunuz yere göre bilecektir. Proaktif yerel SEO ile Google'ın gerçek mekanda faaliyet gösteren işletme konumunuz hakkında net ve olumlu sinyaller aldığından emin olun.

Illyes ayrıca izleyicileri Hızlandırılmış Mobil Sayfalara (AMP) yönlendirdi. Hızlandırılmış Mobil Sayfalar Projesi, mobil cihazlarda sorunsuz bir şekilde çalışan yüksek performanslı, hafif web siteleri oluşturmaya yönelik yepyeni, açık kaynaklı bir çerçevedir. AMP, mobil web için daha hızlı, kullanıcı dostu bir deneyim sunmayı amaçlamaktadır. AMP standartlarının bir sonraki geliştirme döngünüzde olması gerekip gerekmediğini araştırın.

Illyes ve Krum, uygulama dizine ekleme ve Google'ın uygulama sonuçlarını sorunsuz bir şekilde entegre etmek ve açmak için nasıl çalıştığı hakkında konuştu. Mobil uygulama dizine ekleme ve derin bağlantı oluşturma konusunda bir başlangıç ​​noktası için, "Neden Uygulama Derin Bağlantısı Sonraki Büyük Şeydir?" başlıklı SMX East raporumuza bakın.

Yeni SEO

SEO endüstrisi, teknolojik evrimde her zaman ön sırada yer almıştır. Siz istemeden önce size içerik sunan makine öğrenimi algoritması faktörlerinde ve İnternete bağlı cihazlarda ön saflardayız. Uyum sağlamaya hazır mısınız?