MUM: Google'ın karmaşık arama sorguları için yeni teknolojisi

Yayınlanan: 2021-10-04

MUM (Çoklu Görev Birleştirilmiş Modu) nedir? O nasıl çalışır? Hedefler neler? Bu yazıda, sizi Google'ın yapay zekasına dayalı bu yeni teknolojinin dünyasıyla tanıştıracağım. SEO gelecekte nasıl değişecek?

MUM'un Tanımı (Çok Görevli Birleştirilmiş Model)

Multitask Unified Model'in kısaltması olan MUM , kullanıcıların arama motorunda yaptığı arama sorgularını, kesin ve belirgin kelimeler veya kelime öbekleri kullandıklarında bile daha iyi anlamak için Google'ın sunduğu yeni bir teknolojidir .

Amaç, cevaba ulaşmak için gereken soru sayısını azaltmak, kullanıcılara daha performanslı ve daha tatmin edici sonuçlar vermek ve önceki modellere göre daha kapsamlı bir bilgi ve dünya bilgisi anlayışı geliştirmektir .


Google Kıdemli Başkan Yardımcısı Prabhakar Raghavan, Google I/O 2021 sahnesinde MUM'u sunuyor.

Google, MUM'un bu tanımını verir:

"Yeni teknoloji Google, dili daha iyi anlamak ve karmaşık Arama gereksinimlerine yararlı yanıtlar almayı kolaylaştırmak için dahili olarak araştırıyor".

MUM'un arkasındaki teknoloji

Artık MUM'un tanımına sahip olduğumuza göre, yanındaki teknolojiyi daha iyi anlamak için bazı özelliklerine bakalım.

  • MUM güçlüdür: T5 metinden metne çerçevesini kullanır ve bir Transformer mimarisine dayanır, ancak BERT'den (Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri) 1000 kat daha güçlüdür.
  • MUM çok dillidir: 75 farklı dili ve birçok farklı görevi aynı anda, önceki modellerden daha eksiksiz bir anlayışla anlayabilir.
  • MUM çok modludur: web sayfası, metin ve resimler gibi farklı formatlardaki bilgileri, ancak gelecekte, hatta video ve sesten bile eş zamanlı olarak anlayabileceği anlamına gelir.

  • MUM karmaşıktır: tam bir yanıt elde etmek için genellikle ortalama 8 adım gerektiren en karmaşık, kesin ve ayrıntılı arama sorgularını anlamak için tasarlanmış bir teknolojidir. Böylece yeni yapay zeka, kullanıcıların gezinme sürecini kolaylaştıracak.

Günümüzün arama motorları, bir uzmanın yanıtlayacağı şekilde yanıt verecek kadar karmaşık değil. Ancak Multitask Unified Model veya MUM adlı yeni bir teknolojiyle, bu tür karmaşık ihtiyaçlarda size yardımcı olmaya daha da yaklaşıyoruz. Dolayısıyla gelecekte, işleri halletmek için daha az aramaya ihtiyacınız olacak.

Google IO'21 – Google Arama'daki Yenilikler – LaMDA | Çoklu Görev Birleşik Modeli – MUM | Bu SEO'yu Değiştirir mi?
Prabhakar Raghavan, Google Kıdemli Başkan Yardımcısı, Google I/O 2021 – MUM: Bu SEO'yu Değiştirir mi?

Google MUM'un faydaları nelerdir?

MUM'un en önemli faydalarından biri , arama oturumunu kısaltma olanağıdır.

Karmaşık sorgularda, MUM yalnızca açık bağlamı değil, örtük bağlamı ve ilgili sorguları da anlayabilir; ayrıca, kullanıcılara faydalı olabilecek bilgiler verebilir.

Bir örnek görelim (aynısı Google tarafından yapılmıştır): Dağlara tırmanmayı severim ve yakın zamanda bir dağa, Adams Dağı'na yürüyüş yaptım. Gelecek sonbaharda Fuji Dağı'nı gezmek istiyorum, bu yüzden kendimi bu yeni deneyime hazırlamak için farklı olarak ne yapacağımı bilmek istiyorum. Şu anda, arama motorunda çok fazla arama yapmam gerekiyor, örneğin:

  • her dağın yüksekliği;
  • ortalama sıcaklık;
  • yürüyüş parkurlarının zorluğu;
  • kullanmak için doğru vites;
  • ve benzeri.

Çok fazla arama yaptıktan sonra ihtiyacım olan tüm bilgileri elde etmeyi başarıyorum.

Şimdi, MUM ile neler olabileceğini görelim.

MUM ne yaptığımı ve ne yapmam gerektiğini anlayabilirdi.


MUM, yükseklik ve iz bilgilerinin alakalı olabileceğini tahmin ederek iki dağı karşılaştırdığımı anlayabilir.

Ayrıca, yürüyüş bağlamında “hazırlık”ın eğitim ve doğru ekipman gibi hususları içerebileceğini anlayabilir. Ayrıca yararlı olan ilgili bilgileri çıkarabilir ve önerebilir.

MUM, dünya hakkındaki derin bilgisine dayanarak içgörüleri ortaya çıkarabildiğinden, her iki dağın da aşağı yukarı aynı yükseklikte olmasına rağmen sonbaharın Fuji Dağı'nda yağmur mevsimi olduğunu ve bu nedenle su geçirmez bir cekete ihtiyacınız olabileceğini vurgulayabilir. MUM ayrıca, web genelindeki yararlı makalelere, videolara ve resimlere yönelik işaretçilerle - en yüksek puan alan donanım veya en iyi eğitim alıştırmaları gibi - daha derin keşifler için yararlı alt konuları ortaya çıkarabilir.

Bir diğer önemli fayda ise dil engellerinin kaldırılmasıdır .

Dil, bilgiye erişimde önemli bir engeldir. MUM, dilden bağımsız olarak bilgiyi aktararak bu engelleri ortadan kaldırabilir .

Arama sorgusu ile aynı dilde yazılmayan kaynaklardan “öğrenebilir” ve kullanıcıların yanıt almasına yardımcı olur.

Aynı Fuji Dağı örneğini kullanarak, Web'de Fuji Dağı hakkında Japonca yazılmış yararlı bilgiler olduğunu varsayalım; Şimdiye kadar, muhtemelen onları başka dillerde arayarak bulamayacağım.

MUM, tüm dillerdeki kaynaklardan bilgi aktarabilir ve bilgileri benim dilimde en alakalı sonuçları bulmak için kullanabilir.

Bu nedenle gelecekte, Fuji Dağı'nı ziyaret etmekle ilgili bilgi ararken, en iyi dağ manzarasının keyfini çıkarabileceğiniz yerler, bölgedeki onsen ve popüler hediyelik eşya dükkanları gibi sonuçlar görebilirsiniz. Japonca.

[Örnek Olay] Google'ın bot taramasını yönetme

26 000'den fazla ürün referansıyla 1001Pneus, SEO performanslarını izlemek ve Google'ın tarama bütçesini doğru kategorilere ve sayfalara ayırdığından emin olmak için güvenilir bir araca ihtiyaç duyuyordu. OnCrawl ile e-ticaret web siteleri için tarama bütçesini nasıl başarılı bir şekilde yöneteceğinizi öğrenin.
Örnek olayı okuyun

MUM ve aşı araştırması

MUM'un ilk uygulaması aşı araştırmalarını geliştirmektir .

Çoğu zaman aynı kavramın farklı terimlerle tanımlanabileceğini hepimiz biliyoruz. Bu, dile, kültüre veya coğrafi bölgeye veya faktörlerin bir kombinasyonuna bağlı olabilir.

Pandemi sırasında insanlar Google'da COVID-19 ile ilgili bilgiler aramaya başladı ve Google, güvenilir sağlık yetkililerinden (Dünya Sağlık Örgütü gibi) yüksek kaliteli bilgiler sağladığından emin olmak için kullanıcı ifadelerini tanımlamayı öğrenmek zorunda kaldı.

Google'ın analizine göre AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik ve diğer aşıların dünya çapında farklı isimleri olabilir - 800'ün üzerinde. Aşılar hakkında bilgi arayan kişiler, örneğin “Coronavaccin Pfizer”, “mRNA-1273”, “CoVaccine” vb. için arama yapabilir.

Tüm isimleri doğru bir şekilde tanımlayabilme yeteneği, insanlara en son güvenilir bilgilerle sonuçlar vermek için önemlidir, ancak bu işlem genellikle uzun zaman alır (saatler veya haftalar). MUM sayesinde birkaç saniye içinde 50'den fazla dilde 800'den fazla aşı adı çeşidi tespit etmek mümkün oldu . MUM, yalnızca küçük bir resmi aşı adı örneğiyle, diller arasındaki farklılıkları hızla tespit etti.

Yeni algoritmanın potansiyelini göstermek için harika bir testti. Çok yakın bir gelecekte, MUM'un yeni teknolojisinin, tüm arama sorguları için birçok dilde kullanıcı aramalarının alaka düzeyini artırabileceğini düşünmek kolaydır.

Search On 2021'den son haberler

Google, Google ürünlerinde önümüzdeki aylarda göreceğimiz bazı yenilikleri - yapay zeka sayesinde mümkün olan - Search On adlı bir canlı akış etkinliği sırasında duyurdu.
İlk haber, görsellerle arama yapmanın yeni bir yolu ile ilgili ve doğrudan Google Lens'e entegre edilecek . Kullanıcıların, yalnızca Google Görseller'e dayalı bir arama yaparak değil, Google Lens aracılığıyla fotoğrafı çekilmiş bir şey hakkında sorular sorarak, aradıkları şey hakkında bir şeyler aramasına olanak tanır.

Bu yeni özellik ile bir tişörtün fotoğrafına bakarken Lens simgesine dokunarak Google'dan aynı modeli veya tasarımı çorap gibi başka bir giysi üzerinde bulmasını istemek mümkün olacak. Bu, kelimelerle tam olarak tarif edilmesi zor olabilecek bir şey aradığınızda kullanışlıdır: resimleri ve metni tek bir sorguda birleştirerek, resimlerle arama yapmak ve kesin bir soru sormak daha kolay olacaktır.

Başka bir örnek, bir kuşu fotoğraflamak ve ardından Lens'e “ne yiyor?” Diye sormak olabilir. veya bir bisikletin zincirini fotoğraflayıp “nasıl tamir edebilirim?” diye sorun.

İkinci haber ise “bilmeniz gerekenler” ile ilgili bir arama altında gizlenen ilgili konularla ilgili.

Bir örnek vermek gerekirse, "akrilik boya" için arama yaptıysanız, Google, kullanıcıların bu konuya nasıl yaklaştıklarını analiz edecek ve aramaları birbirleriyle ilişkilendirerek akrilik boya ile ilgili 350'ye kadar konu sağlayacaktır.

Örneğin, “ev aletleriyle akrilik boya yapmak” gibi konulara göz atabilecek ve keşfedebilecek, konuyu çok daha derinlere inmenizi sağlayacak. Ardından, nerede resim yapmayı öğreneceğiniz veya çeşitli boyama yöntemleri veya ünlü ressamlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için yakınlaştırabilir veya uzaklaştırabilirsiniz.

Üçüncü haber ise videolar ve video konularının analizi ile ilgili.

Google yalnızca öne çıkanları keşfetmek için videoları analiz etmekle kalmayacak (böylesi zaten yapıyor), aynı zamanda videonun konularını tanımlayan ve daha derinlere inip daha fazla bilgi edinmenize olanak tanıyan bağlantılar veren yeni bir deneyim sunacak.

MUM sayesinde, bilgilerin ileri düzeyde anlaşılması sayesinde, videoda özellikle belirtilmese bile ilgili konular gösterilecektir.

Bu haberler önümüzdeki haftalarda gelecek ve ilerleyen aylarda daha da iyileşecek.

Sonuçlar

Sistem önümüzdeki aylarda veya yıllarda farklı ürünlerde entegre edilecek.

MUM sadece mevcut sistemlerin birçok yönünü iyileştirmekle kalmayacak, aynı zamanda bilgi aramak ve keşfetmek için tamamen yeni yollar yaratabilir.

Bu, Google'ın insanların iletişim kurma ve bilgiyi doğal olarak yorumlamanın tüm farklı yollarını anlayabileceği bir geleceğe doğru atılmış büyük bir adımdır.

En inanılmaz bulduğum şey, dilden bağımsız olarak kavramları arama yeteneğidir. Özellikle çok spesifik sorgular için yanıtların kalitesinin önemli ölçüde artacağına inanıyorum.

SEO çalışmaları nasıl değişecek? Birçok kişi, algoritmalar tarafından sürekli artan bir içerik anlayışı karşısında SEO'nun hala anlamlı olup olmayacağını merak ediyor. AI metni anlamada ne kadar çok gelişirse, daha fazla SEO'nun kendilerini sınırda olan tekniklerin yükünden kurtarabilecek, olağanüstü kaynakların üretimine odaklanabilecek, kesin varlıklar üzerinde tanımlanmış ve mükemmel bir şekilde tutarlı ve birbirine bağlı olacağına inanıyorum.

Ve bu, dört gözle beklediğim SEO.