Etkileşim ve Elde Tutma İçin İzlenecek En İyi 10 Mobil Uygulama Metriği | Seyahat ve Konaklama

Son yirmi yılda, seyahat ve konaklama markaları için tüketici davranışlarında muazzam bir değişim gördük. Gezginler, geleneksel seyahat acentelerine giderek daha fazla sırt çeviriyor ve bunun yerine kolay, evde rezervasyon ve maliyet tasarrufu sağlayan fırsatlar sunan çevrimiçi platformları tercih ediyor. Statista Mobility Market Insights, 2022'deki küresel seyahat ve turizm gelirinin şaşırtıcı bir şekilde üçte ikisinin çevrimiçi kanallardan geldiğini belirtiyor.
Bu trendlerin ışığında, mobil uygulamanızın kalabalığın içinde kaybolmamasını, bunun yerine ön planda olmasını ve markanızı hızla genişleyen bu pazara doğru yönlendirmesini nasıl sağlayabilirsiniz?

İşin sırrı, doğru mobil uygulama metriklerini anlamak ve bunlara odaklanmaktır. Ancak, kullanıcı katılımını ve elde tutmayı iyileştirmek için hangilerine öncelik vermelisiniz?

Doğru yerdesiniz!

Bu blogda, tüm seyahat ve konaklama markaları için kilit öneme sahip ilk 10 mobil uygulama metriğini açıklayacağız. Kullanıcı katılımını artırmaya, elde tutma oranlarını artırmaya ve markanızı dinamik dijital pazarda başarıya doğru yönlendirmeye yardımcı olabilecek net, anlaşılması kolay içgörüler sağlayacağız.

Seyahat ve Konaklama Markaları için Kullanıcı Etkileşiminin ve Elde Tutmanın Önemi

Şunu hayal edin: Küresel olarak 2028 yılına kadar 1 trilyon doları aşması beklenen çevrimiçi seyahat pazarıyla, seyahat ve konaklama markanız potansiyel müşterilerle dolup taşan uçsuz bucaksız bir okyanusa bakıyor. Mobil uygulamanız çalışır durumda ve gezginler dijital geminize biniyor. Ancak unutmayın, bu yolcuları işe almak sadece ilk adımdır - asıl yolculuk, onların ilgisini çekmek, gemide kalmalarını sağlamak ve gelecekteki maceraları için sizi seçmelerini sağlayacak güçlü bir bağ oluşturmaktır.

Seyahat ve konaklama sektöründe olduğunuzdan, muhtemelen müşteri bağlılığının ve elde tutmanın önemini çoğu sektörden daha iyi anlıyorsunuz. Bilmeyenler için, kullanıcı katılımının ve elde tutmanın seyahat ve konaklama markaları için neden hayati önem taşıdığını anlamak için derinlemesine inceleyelim.

Bu büyümenin kullanıcı katılımı ve elde tutma ile ne ilgisi var? Bir bakalım.

Kullanıcı Etkileşimi ve Kullanıcıyı Elde Tutma: Simbiyotik Bir İlişki

Kullanıcı katılımı, müşterilerinizin markanızla olan etkileşim düzeyinin ölçüsüdür. Seyahat ve konaklama markaları için uygulama indirmeleri, web sitesi ziyaretleri, sosyal medya etkileşimleri, müşteri yorumları ve rezervasyon oranları şeklinde olabilir.

Yüksek kullanıcı etkileşiminin temel avantajı, müşterilerin markanızla olan bağlantılarını güçlendirmesi, böylece marka farkındalığını artırması, büyümeyi hızlandırması ve bir kerelik kullanıcıların tekrar müşteri olma olasılığını artırmasıdır.

Bu arada kullanıcıyı elde tutma, bir markanın zaman içinde müşteri ilgisini sürdürme yeteneğini değerlendirir. Mevcut müşterileri elde tutmak sadece uygun maliyetli değildir; ayrıca markanızı kapsamlı bir şekilde tanıtabilecek marka elçileri yaratır. Elde tutulan müşteriler genellikle daha fazla harcama yapar, daha sadıktır ve müşteri memnuniyetini artırmaya yardımcı olan veriler sağlar.

Kullanıcı etkileşimi ve elde tutma arasındaki ilişki simbiyotiktir. İlgili kullanıcılar genellikle tekrarlanan müşteriler haline gelir ve bunun tersi de geçerlidir. Bu nedenle, her ikisine de odaklanmak, müşteri etkileşiminin tek bir işlemle bitmemesini sağlayarak markanız için sürdürülebilir bir büyüme döngüsü oluşturabilir.

İzlenecek 10 Mobil Uygulama Metriği

Mobil uygulama metrikleri rakamlardan daha fazlasıdır; kullanıcılarınızın deneyimlerinin hikayesini anlatan uygulamanızın dilidir. Kullanıcılarınızın alışkanlıklarına ve tercihlerine ışık tutarak, uygulamanızı onların ihtiyaçlarına daha iyi uyacak şekilde iyileştirmenize yardımcı olur ve sonuç olarak müşteri katılımını ve elde tutmayı artırır.

O halde lafı daha fazla uzatmadan her seyahat ve konaklama markasının izlemesi gereken 10 hayati mobil uygulama metriğini inceleyelim.

1. Günlük Aktif Kullanıcılar (DAU)/Aylık Aktif Kullanıcılar (MAU)

Günlük Aktif Kullanıcılar (DAU) ve Aylık Aktif Kullanıcılar (MAU), mobil uygulamanızın genel sağlığını ve canlılığını temsil eden temel göstergelerdir.

Günlük Etkin Kullanıcı Sayısı (GEKS)

GEKS, 24 saat içinde uygulamanızla etkileşime geçen benzersiz kullanıcıların toplam sayısını ifade eder. Kullanıcılar ister yeni destinasyonlar arıyor, ister rezervasyon yapıyor veya yorum bırakıyor olsun, her bir kullanıcı etkileşimi DAU'ya katkıda bulunur.

6 Temmuz 2023'te 5.000 benzersiz kullanıcının özelliklerini kullanmak için uygulamanıza giriş yaptığını varsayalım. O günkü etkinliklerinin sıklığına bakılmaksızın, her kullanıcı Günlük Etkin Kullanıcı (DAU) çetelesi için bir kez sayılır. Dolayısıyla, bu tarih için GEKS'niz 5.000 olacaktır.

Aylık Aktif Kullanıcı Sayısı (MAU)

Öte yandan MAU, uygulamanızla ayda en az bir kez etkileşime giren benzersiz kullanıcıların sayısını ölçer. Bu ölçüm, uygulamanızın kullanım kalıplarının daha geniş bir görünümünü sağlar ve uzun vadeli eğilimleri belirlemeye yardımcı olur.

MAU'yu hesaplamak için, uygulamanızla ayda en az bir kez etkileşimde bulunan benzersiz kullanıcıların sayısını saymanız gerekir. 2023 Temmuz ayını ele alalım. Bu ay boyunca, uygulamanıza en az bir kez giriş yapmış 50.000 tekil kullanıcıyı takip ediyorsunuz.

Yine, bir kullanıcının uygulamanızla ayın her günü veya bir kez etkileşime girmesi fark etmez; bir aylık aktif kullanıcı olarak sayılırlar. Yani, Temmuz 2023 için MAU'nuz 50.000 olacaktır.

Bu iki mobil uygulama metriğini karşılaştırmak, size uygulamanızın "bağlılığını" verir; bu, kullanıcıların uygulamanızla ne sıklıkta etkileşime geçtiğinin bir ölçüsüdür. Bu durumda, yapışkanlık bölümünüz 5.000 (DAU) bölü 50.000 (MAU) veya %10 olacaktır.

Daha yüksek bir yapışkanlık katsayısı, günlük kullanıcılarınızın ay içinde uygulamanıza sık sık geri döndüğünü ve daha ilgi çekici bir uygulama deneyimi anlamına geldiğini gösterir.

GEKS, MAU ve yapışkanlık katsayınızı yakından takip ederek uygulamanızın performansını daha iyi anlayabilir, tüketici etkileşimini anlayabilir ve etkili pazarlama ve elde tutma stratejileri tasarlayabilirsiniz.

Örneğin, uygulamanızın GEKS'si sürekli olarak hafta sonları zirve yapıyorsa bu, kullanıcıların boş zamanlarında seyahat planladığını ve rezervasyon yaptırdığını gösterir. Bu bilgileri kullanarak, pazarlama stratejilerinizi (promosyon teklifleri sunmak gibi) bu yoğun kullanım sürelerine denk gelecek şekilde uyarlayabilir, kullanıcı katılımını optimize edebilir ve büyümeyi hızlandırabilirsiniz. Bu nedenle, DAU ve MAU'nun izlenmesi ve yorumlanması, uygulamanızın genel performansını iyileştirerek kişiselleştirilmiş bir kullanıcı deneyimi sunmanıza yardımcı olabilir.

2. Seans Uzunluğu

Oturum uzunluğu, bir kullanıcının uygulamanızı açması ile uygulamadan çıkması arasında geçen süredir. Kullanıcıların tek bir kullanımda uygulamanızda ne kadar zaman harcadığını gösterir.

Örneğin, bir kullanıcı uygulamanızı 20:00'de açar ve 20:30'da çıkarsa oturum uzunluğu 30 dakikadır.

Ortalama Oturum Uzunluğu

Kullanıcı etkileşiminin daha kapsamlı bir görünümünü elde etmek için, tüm kullanıcılar genelinde ortalama oturum uzunluğuna bakmanız gerekir.

Ortalama oturum süresi, uygulamada geçirilen toplam sürenin belirli bir zaman dilimindeki oturum sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Örneğin, uygulamanızın günde toplam 5.000 dakika olmak üzere 200 oturumu varsa, ortalama oturum uzunluğu 25 dakikadır (5.000 dakika/200 oturum).

Bu rakam, genel müşteri etkileşimi ve uygulamanızdaki çeşitli özelliklerin etkinliği hakkında paha biçilmez içgörüler sunabilir. Örneğin, uygulamanız kişiselleştirilmiş öneriler sunan yeni bir özellik eklediyse ve ortalama oturum uzunluğunda önemli bir artış gördüyse, bu özelliğin kullanıcı etkileşimini artırmada başarılı olduğu sonucuna varabilirler.

Ek olarak, seyahat uygulamanızın oturum süreleri kısaysa bu, kullanıcıların ilgili bilgileri hızlı bir şekilde bulmakta zorlandıkları anlamına gelebilir, bu da gelişmiş gezinme veya arama işlevlerine ihtiyaç duyulduğu anlamına gelebilir. Aksine, uzun oturumlar, çok sayıda seçenek nedeniyle kapsamlı bir katılımı veya potansiyel karar felcini gösterebilir. Bu nedenle, oturum uzunluğunu anlamak, kullanıcı deneyimi iyileştirmelerine rehberlik ederek uygulama etkinliğini ve etkileşimi artırabilir.

3. Ekran Akışı

Ekran akışı izleme, uygulamanız boyunca kullanıcılarınızın yollarını takip ederek davranışlarına ve tercihlerine ilişkin içgörüler sağlar.

Kullanıcınızın yolculuğuna uygulamanızın ana ekranında başladığını, "Destinasyonları Keşfet" sayfasına gittiğini, birkaç belirli hedef sayfasını ziyaret ettiğini, ardından "Oteller" bölümüne ilerlediğini, birkaç otel seçeneğini gözden geçirdiğini ve sonunda İşlemini tamamladığı “Rezervasyon” sayfası.

Kullanıcının ekran akışını tasvir edecek olsaydınız, şöyle görünürdü:

Ana Sayfa -> Destinasyonları Keşfet -> Destinasyon Detayları -> Oteller -> Otel Detayları -> Rezervasyon

Şimdi, zaman içinde birçok kullanıcı genelinde Ekran Akışlarını izlemek size değerli veriler sağlar. Örneğin, 1.000 kullanıcı “Destinasyonları Keşfet” sayfasına ulaşırsa ve 700 kullanıcı “Destinasyon Detayları”na giderse, %70 geçiş oranınız vardır.

Kullanıcıların "Varış Yeri Ayrıntıları" ekranından sonra ve "Rezervasyon" ekranına ulaşmadan önce sık sık ayrıldığı bir trend fark ettiğinizi varsayalım. Bu model, daha akıcı bir navigasyon sistemine veya daha ilgi çekici harekete geçirici mesajlara ihtiyaç olduğunu düşündürebilir.

Ekran akışı anlayışıyla, kullanıcı yolculuklarını optimize edebilir, darboğazları çözebilir ve ana ekrandan rezervasyona verimli, sezgisel bir yol tasarlayabilirsiniz.

4. Edinme Kanalları

Edinme kanalları, kullanıcıların uygulamanızı keşfedip indirdiği yollardır. Organik uygulama mağazası aramalarından, sosyal medya reklamlarına ve etkileyicilerin blog gönderilerine yönlendirme bağlantılarına kadar çeşitlilik gösterebilirler. Pazarlama çabalarınızın performansını ölçmek ve değerli kullanıcıların nereden geldiğini belirlemek için bu kanalları bilmek çok önemlidir.

Örneğin, uygulamanızın satın alma kanallarının organik arama, sosyal medya reklamları, etkileyici pazarlama, e-posta pazarlama ve kullanıcı yönlendirmeleri olduğunu hayal edin. Ay sonunda şunları bulursunuz:

• Organik arama: 2.000 kullanıcı
• Ücretli sosyal medya reklamları: 3.000 kullanıcı
• Influencer pazarlama: 1.000 kullanıcı
• E-posta pazarlaması: 2.500 kullanıcı
• Kullanıcı yönlendirmeleri: 1.500 kullanıcı

Toplamda 10.000 yeni kullanıcı kazandınız. Her kanalın yüzdesini hesaplamak için kullanıcıları toplam kullanıcılara bölün ve 100 ile çarpın. Örneğin, organik aramanın yüzdesi (2.000 / 10.000) * 100 = %20 olacaktır.

Örneğin, etkileyici pazarlamanın ücretli sosyal medya reklamlarından (3.000) daha az kullanıcı (1.000) getirdiğini varsayalım. Bununla birlikte, etkileyici pazarlamadan gelen kullanıcıların daha yüksek bir yüzdesi rezervasyonları tamamlarsa, bu, hacim düşükken kullanıcıların kalitesinin daha yüksek olduğunu gösterir.

Bu içgörü, influencer ortaklıklarına daha fazla kaynak ayırmanın potansiyel olarak daha büyük bir yatırım getirisi sağlayabileceği anlamına gelir.

Ek olarak, Edinme Kanallarını Ekran Akışı gibi metriklerle birlikte değerlendirerek, kullanıcılarınızın yalnızca nereden geldiğini değil, uygulamanıza girdikten sonra ne yaptıklarını da anlamaya başlayabilirsiniz.

5. Dönüşüm Oranları

Amacınız yalnızca kullanıcıları uygulamanıza çekmek değil; seyahat rezervasyonu yapmak, yorum yazmak veya bir arkadaşını tavsiye etmek gibi belirli eylemleri gerçekleştirmesini istiyorsunuz. Bu işlemler, dönüşüm olarak bilinir ve Dönüşüm Oranı, istenen bir işlemi tamamlayan kullanıcıların yüzdesidir.

Örneğin, bir ayda 5.000 Facebook tarafından edinilmiş kullanıcınız ve 4.000 Instagram tarafından edinilmiş kullanıcınız var. 500 Facebook kullanıcısı ve 320 Instagram kullanıcısı rezervasyon yaparsa dönüşüm oranlarını şu şekilde hesaplayabilirsiniz:

• Facebook: (500 / 5000) * 100 = %10
• İnstagram: (320 / 4000) * 100 = %8

Ekran Akışı tartışmamızı hatırlıyor musunuz? Çoğu kullanıcının 'Ana Ekran' -> 'Varış Yeri Arama' -> 'Gezi Ayrıntıları' -> 'Rezervasyon'dan yönlendirildiğini keşfettiniz. Şimdi, Hesaplanan Dönüşüm Oranı ile analizinize başka bir veri katmanı ekleyebilirsiniz.

Facebook'tan edinilen kullanıcıların %10'unun dönüşüm işlemini tamamladığını görüyorsunuz, bu da ekranlarda başarılı bir şekilde gezindiklerini ve uygulamanızda değer bulduklarını gösteriyor. Ancak, Instagram kullanıcıları için Dönüşüm Oranı %8 ile biraz daha düşüktür.

Bu keşif daha fazla analize yol açabilir. Instagram tarafından edinilen kullanıcılar belirli bir ekranda mı düşüyor? 'Varış Yeri Arama' veya 'Gezi Ayrıntıları' arayüzünde onlara çekici gelmeyen bir şey mi var? Ya da belki rezervasyon süreci çok karmaşık görünüyor?

Ekran Akışı ve Edinme Kanallarının yanı sıra Dönüşüm Oranlarını inceleyerek, farklı kullanıcı grupları için kullanıcı yolculuğunun nerede duraksadığını belirleyebilirsiniz. Bu yaklaşım, farklı kanallardan kullanıcılar için uygulama deneyimini geliştirmek üzere veriye dayalı kararlar almanıza olanak tanır.

Diyelim ki 'Destinasyon Arama'dan 'Rezervasyon'a kullanıcı yolculuğunu gözlemliyorsunuz. Dönüşüm oranı herhangi bir aşamada önemli ölçüde düşerse, bu, kullanıcı deneyiminde olası bir engel anlamına gelebilir. Örneğin, "Gezi Ayrıntıları" ve "Rezervasyon" aşamaları arasındaki keskin bir ayrım, kullanıcıları planlarını tamamlamaktan caydıran karmaşık bir rezervasyon sürecini gösterebilir.

Seyahat uygulaması, bu sürtüşme alanlarını tanımlayarak ve ele alarak kullanıcı yolculuğunu optimize edebilir, böylece kullanıcı deneyimini geliştirebilir ve genel dönüşüm oranlarını artırabilir.

6. Tutma Oranı

Sürekli büyüyen bir seyahat uygulamaları denizinde, kullanıcılarınızı markanıza bağlı tutmak, parkta yürümek değildir. Burada Tutma Oranı devreye girerek kullanıcı sadakati ve uygulamanızın kalıcılığı konusunda kritik bir barometre görevi görür. Belirli bir süre içinde, örneğin ilk ziyaretlerinden 30 gün sonra uygulamanıza geri dönen kullanıcıların yüzdesini ölçer.

Haziran başında 5.000 yeni kullanıcı kazandığınızı ve bunların 1.000'inin 30 gün içinde geri döndüğünü hayal edin. Haziran Ayının Elde Tutma Oranı şu şekilde hesaplanabilir:

Tutma Oranı = (1.000 / 5.000) * 100 = %20

Dönüşüm Oranları, uygulamanızın kullanıcıları müşterilere ne kadar iyi dönüştürdüğünü değerlendirirken Elde Tutma Oranı, bu müşterilerin geri dönmeye ne kadar etkili bir şekilde teşvik edildiğini değerlendirir.

Bir seyahat uygulaması için elde tutma oranı, kullanıcı sadakatini ve uygulamanın "yapışkanlığını" yansıtan çok önemli bir ölçüdür. Yüksek elde tutma oranı, kullanıcıların uygulamayı yalnızca indirip kullanmadığı, aynı zamanda geri dönüp daha fazla etkileşim kurmak için yeterli değeri bulduğu anlamına gelir.

Seyahat uygulamanız yüksek bir elde tutma oranı sergiliyorsa, bu, kullanıcıların onu gelecekteki seyahat planlamaları ve rezervasyonları için kullanmaya devam ederek tekrar müşteri haline geldiklerini gösterir. Bu kalıp, başarılı bir kullanıcı deneyimini gösterir, sürekli etkileşim sağlar ve bağlılığı artırır.

Ancak, düşük Elde Tutma Oranlarına sahip yüksek Dönüşüm Oranları bir soruna işaret edebilir; belki kullanıcılar geri dönecek kadar değer bulamıyor veya başlangıçta çekici gelen bir özellik zamanla cazibesini kaybediyor.

Edinme Kanallarınızı araştırmak burada yardımcı olabilir. Belki belirli bir kanalın kullanıcıları, yüksek dönüşüme rağmen düşük düzeyde elde tutma oranına sahiptir. Bu içgörüler, pazarlama çalışmalarınızı daha verimli kullanıcı segmentlerine yönlendirebilir.

Sorumluluk Reddi: Tutma oranları, diğer çeşitli mobil uygulama ölçümlerine ve faktörlerine bağlıdır ve tek bir bağımsız ölçüm değildir.

7. Kayıp Oranı

Churn Rate, belirli bir süre içinde uygulamanızı kullanmayı bırakan kullanıcıların yüzdesini temsil eder.

Temmuz ayına 15.000 aktif kullanıcıyla başladıysanız ve ay sonuna kadar 3.000 kullanıcı uygulamanızı kullanmayı bıraktıysa, Kaybetme Oranınız şu şekilde olur:

Kayıp Oranı = (3.000 / 15.000) * 100 = %20

Yüksek Kaybetme Oranı, kısa oturum sürelerine neden olan zorlu gezinme, kullanıcıların geri dönmemesine yol açan algılanan değer eksikliği veya hızla uygulamayı bırakan çok sayıda kullanıcı sağlayan Edinme Kanalı gibi çeşitli sorunlara işaret edebilir.

Bunu derhal ele almak, kullanıcı arayüzünü ayarlamak, kişiselleştirilmiş öneriler sunmak veya yeniden etkileşimi teşvik etmek için anlık bildirimler göndermek anlamına gelebilir.

WebEngage'in Pazarlama Otomasyonu gibi araçlar, uygulama içi bildirimlerinizi denemek ve optimize etmek için harikadır. Bu araçları kullanarak verileri eyleme dönüştürebilir ve kullanıcı etkileşimini hızla en üst düzeye çıkarabilirsiniz.

8. Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLTV)

Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLTV), bir müşterinin uygulamanızla olan ilişkisi üzerinden elde etmesi beklenen toplam geliri tahmin eder. Tekrarlanan müşteri etkileşimlerinin ve kullanıcıyı elde tutmanın sürdürülebilir büyüme sağladığı seyahat gibi sektörler için kritik olan bir müşterinin gelecekte yapacağı tüm satın alımlardan elde edilen net karı temsil eder.

Örneğin, ortalama bir kullanıcının aylık satın alma değeri ₹5000 ise ve her üç ayda bir satın alma işlemi yapıyorsa, yıllık değeri ₹20.000'dir. Üç yıllık ortalama bir müşteri ömrü göz önüne alındığında, CLTV şu şekildedir:

CLTV = ₹5000 * 4 * 3 = ₹60000

Bu, ortalama bir müşterinin uygulamayla olan ilişkisi üzerinden 60.000 ₹ gelir elde etmesinin öngörüldüğü anlamına gelir.

Seyahat uygulamanız, CLTV'yi değerlendirerek müşterilerinin uzun süreli gelir potansiyelini tahmin edebilir. Bu analiz, kişiselleştirilmiş teklifler sunmak, sadakat programları başlatmak ve hatta hedefli pazarlama kampanyaları yürütmek gibi tümü müşteri değerini artırmak için tasarlanmış etkili stratejilerin formüle edilmesine yol açabilir.

Örneğin, bireysel bir kullanıcı birkaç ayda bir hafta sonu kaçamakları yapma eğilimi gösterebilir. Bu kullanıcı davranışını analiz ederek, tercih ettikleri destinasyonlarda indirimler veya hafta sonu paketlerinde fırsatlar gibi kişiselleştirilmiş teklifler sunabilir, böylece tekrar satın almayı teşvik edebilir ve CLTV'yi artırabilirsiniz.

9. Uygulama İçi Geri Bildirim

Uygulama İçi Geri Bildirim, kullanıcıların uygulamanız hakkındaki görüşlerini doğrudan uygulama ortamında nasıl ifade ettikleridir. Kullanıcılara düşüncelerini, önerilerini ve deneyimlerini iletmek için hızlı ve kullanışlı bir platform sağlar. Bu tür geri bildirimler, basit yıldız derecelendirmelerinden uygulamanın farklı yönleri hakkında ayrıntılı yorumlara kadar değişebilir.

Seyahat uygulamanızın kullanıcılarının sık sık otel rezervasyonu özelliğiyle ilgili yavaş işleme veya çökmeler gibi sorunları bildirdiğini varsayalım. Uygulamanın özelliklerini iyileştirmek, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve hayal kırıklıklarını azaltmak için bu geri bildirimden yararlanabilirsiniz. Bu eylem, kullanıcı memnuniyetini artırır, tekrar rezervasyonları teşvik eder ve karşılığında müşteri yaşam boyu değerini (CLTV) artırır.

Ayrıca, Uygulama İçi Geri Bildirim istemek, müşteri katılımına katkıda bulunabilir. Geri bildirim isteyerek, kullanıcılarınıza fikirlerinin önemli olduğunu ve markanızın yolculuğunun ayrılmaz bir parçası olduklarını iletirsiniz.

10. Net Tavsiye Puanı (NPS)

Net Promoter Score (NPS), uygulamanızdaki müşteri sadakatini ve memnuniyetini ölçmek için kullanılan temel bir ölçümdür. Kullanıcılarınıza basit bir soru sorarak belirlenir: "0 ile 10 arasında bir ölçekte, uygulamamızı bir arkadaşınıza veya meslektaşınıza tavsiye etme olasılığınız nedir?"

Yanıtlara göre, kullanıcılar üç kategoriye ayrılır:

• Tanıtıcılar (puan 9-10): Bunlar, uygulamanızı kullanmaya devam etmesi ve başkalarına önermesi muhtemel, böylece uygulamanızın büyümesine katkıda bulunan sadık kullanıcılardır.
• Pasifler (puan 7-8): Bunlar, rakiplerin tekliflerinden potansiyel olarak etkilenebilecek, memnun ancak hevesli olmayan kullanıcılardır.
• Kötüleyenler (puan 0-6): Bunlar, olumsuz ağızdan ağza iletişim yoluyla marka itibarınıza potansiyel olarak zarar verebilecek memnun olmayan kullanıcılardır.

NPS'nizi hesaplamak için, destekleyicilerin yüzdesinden kötüleyenlerin yüzdesini çıkarırsınız. Örneğin, 200 kullanıcıdan oluşan bir örneklemden 100'ü destekleyici, 50'si pasif ve 50'si de çekiciyse, NPS'niz şöyle olur:

NPS = %50 (destekleyenlerin yüzdesi) – %25 (karşı çıkanların yüzdesi) = 25

NPS, -100 (her kullanıcı bir kötüleyiciyse) ile 100 (her kullanıcı bir destekçiyse) arasında değişir.

NPS'nizi diğer mobil uygulama metrikleriyle birlikte takip ederek, kullanıcı tabanınızı daha iyi anlayabilirsiniz. Bu, bir kullanıcının bakış açısından nerede durduğunuzu anlamanıza yardımcı olur ve stratejilerinizi optimize etmek ve tüketici katılımını ve elde tutmayı iyileştirmek için bilinçli kararlar vermenize olanak tanır.

Bonus Puan: Kohort Analizi

Kohort Analizi, seyahat ve konaklama markalarının kullanıcı davranışını, katılımını ve elde tutmayı anlamasına yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. Müşterilerinizin (kohort) yaşam döngüsü boyunca kalıpları net bir şekilde görmenizi sağlayan bir tür davranışsal analitiktir. Bu analiz, kullanıcı katılımını ve elde tutmayı iyileştirmek için çok önemli olan, ayrılmalara ilişkin değerli bilgiler sağlayabilir.

Kohort, belirli bir süre boyunca ortak bir özelliği paylaşan bir grup kullanıcıdır. Seyahat ve konaklama uygulamaları için gruplar, uygulamayı aynı ay içinde yükleyen kullanıcılar, aynı coğrafi konumdan kullanıcılar veya aynı zaman dilimi içinde ilk seyahatlerini veya otellerini rezerve eden kullanıcılar olabilir.

Grup analizi yoluyla ayrılmaları anlamak, bu kullanıcı gruplarını zaman içinde izlemeyi ve uygulamayı hangi noktada ve neden kullanmayı bıraktıklarını belirlemeyi içerir. Örneğin, önemli sayıda kullanıcının ilk rezervasyonlarından sonra ayrıldığını görebilirsiniz. Bu, rezervasyon işlemi sırasında veya sonrasında kullanıcı deneyimiyle ilgili bir sorunu gösterebilir.

Kohort analizi aynı zamanda hemen fark edilmeyen eğilimleri ve kalıpları belirlemenize de yardımcı olabilir. Örneğin, belirli bir konumdaki kullanıcıların ayrılma oranının daha yüksek olduğunu fark edebilirsiniz. Bu, yerelleştirilmiş pazarlama çabalarına veya uygulama özelliklerine ihtiyaç olduğunu gösterebilir.

Bir kohort analizi gerçekleştirmek için bazı adımlar şunlardır:

• Grubu Tanımlayın: Bir grup, uygulamayı aynı ay içinde yükleyen, aynı coğrafi konumdan veya aynı zaman dilimi içinde ilk seyahatini veya otelini rezerve eden kullanıcılar olabilir.
• Etkinliği Tanımlayın: Etkinlik, uygulama yükleme, ilk rezervasyon ve hatta uygulama içindeki belirli bir özellik kullanımı gibi herhangi bir şey olabilir.
• Zaman Çerçevesini Tanımlayın: Zaman çerçevesi günlük, haftalık veya aylık olabilir. Bu, uygulamanızın doğasına ve ilgilendiğiniz belirli kullanıcı davranışına bağlıdır.
• Kullanıcı Davranışını Zaman İçinde İzleyin: Her bir grubun davranışını zaman içinde izlemek için bir analiz aracı kullanın.
• Sonuçları Analiz Edin: Modelleri ve eğilimleri arayın. Kullanıcılar belirli bir noktadan sonra bırakıyor mu? Elde tutma oranının daha yüksek olduğu bir kohort var mı?

Kullanıcıların ne zaman ve neden ayrıldığını anlayarak, kullanıcı katılımını ve elde tutmayı iyileştirmek için stratejiler uygulayabilirsiniz. Bu, kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi, kullanıcılarla yeniden etkileşim kurmak için teşvikler sunmayı veya kullanıcı davranışına dayalı olarak uygulama deneyimini kişiselleştirmeyi içerebilir.

Yukarıdaki grafikte gösterildiği gibi, seyahat ve konaklama sektöründe müşteriyi elde tutma oranı diğer sektörlere kıyasla daha düşük olma eğilimindedir. Bu, bu sektördeki kullanıcı katılımı ve elde tutma stratejilerine odaklanmanın önemini ve aciliyetini vurgulamaktadır. Markalar, kohort analizi yoluyla ayrılmalar gibi mobil uygulama metriklerini izleyerek kullanıcı davranışını ve etkileşim kalıplarını daha iyi anlayabilir.

Aşağıdaki infografik, bu ölçümleri izlemenin müşteri katılımınızı ve elde tutmanızı nasıl olumlu yönde etkileyebileceğinin net bir resmini sunar.

Seyahat ve Konaklama Sektöründe Katılımı ve Elde Tutmayı Artırmak için Bilmeniz Gereken 10 Mobil Uygulama Metriği

WebEngage ile Metrikleri Sonuçlara Dönüştürün

Doğru mobil uygulama metriklerini izlemek, kullanıcı davranışına ilişkin değerli içgörüler sağlayarak, gelişmiş kullanıcı etkileşimi ve elde tutmanın yolunu açabilir. Kullanıcılarınızı anlamak, onlara unutulmaz ve faydalı bir uygulama deneyimi sunmanın ilk adımıdır.

Ancak, doğru mobil uygulama metriklerine sahip olmak savaşın yalnızca yarısıdır. Bu içgörüleri eyleme geçirilebilir stratejilere dönüştürmek için emrinizde doğru araçlara ihtiyacınız var.

Eşsiz mobil uygulama deneyimleri sunma konusunda ortağınız olan WebEngage'e girin. WebEngage, davranışsal verilerden ve hedeflenen segmentasyondan yararlanarak, mobil uygulamanızda kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlayarak her kullanıcının yolculuğunu kendileri kadar benzersiz kılar.

Metrikleri sonuçlara dönüştürmeye hazır mısınız? Bugün WebEngage ile bir demo rezervasyonu yapın.