Power BI'da Uzmanlaşmak: Veri Stratejisi Uygulayan Herkes Mutlaka Okumalı

Microsoft'un veri analizi aracı Power BI, işletmelere tonlarca değer sunar. Teknoloji endüstrisindeki yıldız geçmişi sayesinde. Yayımlanmasından bu yana, şirketlerin operasyonlarını nasıl algıladıklarını ve içlerindeki değişimi nasıl yönlendirdiklerini değiştirdi. İş Zekası veya BI, bir kuruluşun operasyonlarının her yönünü kusursuz bir şekilde yönetme yeteneğine sahiptir .

İş zekasını analitik bir araç olarak kullanmayı planlıyorsanız, anlamanız gereken birkaç şey vardır. İhtiyacınız olan her şeyi öğrenmek için aşağıda okumaya devam edin.

Bi nedir?

BI, zeka odaklı bir teknolojidir. Verileri değerlendirmek ve karar verme için yararlı bilgiler sunmak için işletme yöneticileri ve şirket yöneticileri tarafından kullanılır.

En basit haliyle iş zekası (BI), ham verileri bilgiye dönüştüren bir dizi kavram, araç ve teknolojidir. Verileri yararlı bilgi ve bilgilere dönüştürmeye yardımcı olan bir grup program ve hizmettir.

Power BI Eğitimi: Nereden Alınır?

Dünyanın en iyi iş zekası ve veri analitiği çözümlerinden biri Microsoft Power BI'dır. Acuity Training'in Power BI eğitim kursu, Power BI kullanımında uzmanlaşmanıza yardımcı olabilir.

Bu kurs size, Microsoft Power BI ile gerçekleştirebileceğiniz sayısız işlem için yararlı tarifleri nasıl oluşturacağınızı öğretir. Ayrıca, yayınlanan raporlardan pano oluşturma konusunda nasıl ustalaşacağınızı da öğretir. Ayrıca toplanan verileri daha iyi anlayacaksınız.

Bir kuruluşun aldığı stratejik yargılar ve operasyonel kararlar, BI'dan etkilenir. Tarihsel verilerin yerine hipotez ve sezgiyi koyarak, gerçeğe dayalı karar vermeyi teşvik eder.

Power BI'ın Kullanım Alanları

Power BI, öncelikle iş zekasına odaklanan bir veri etkileşimli yazılım parçasıdır. Gelişmiş bir CRM gibi çalışır.

Temelde Power BI, çeşitli veri kaynaklarını etkileşimli içgörülere dönüştürmek için birlikte çalışan bir yazılım hizmetleri, programlar ve bağlantılar koleksiyonudur. Veriler, bu durumlarda doğrudan bir veritabanından, web sitesinden veya elektronik tablolar gibi yapılandırılmış dosyalardan içe aktarılabilir.

Veri analizi ve yönetimi için BI araçları kullanılır. Kullanıcılara ticari girişimin doğası hakkında yeterli bilgi sağlayan raporlar, panolar, haritalar ve çizelgeler oluştururlar.

Şirketin faaliyetlerinin her alanında sorunsuz çalışması için esastır. Hem küçük hem de büyük işletmeler, işletmenin büyüklüğünden bağımsız olarak aynı işlevi yerine getireceği için BI kullanabilir.

Power BI'ı kullanmak için çok az mühendislik kaynağı gerekir. Bazı durumlarda, mühendislik kaynakları gerekli bile değildir.

Yöneticilerin yalnızca bir API anahtarı oluşturması ve bunu programa girmesi gerekir. Microsoft Excel'e aşina olanlar için, Microsoft Power BI nispeten basit bir kullanıcı arabirimine sahiptir. Ayrıca minimum başlangıç ​​eğitimi gerektiren çok yönlü bir self servis araçtır. Bunun nedeni, diğer Microsoft uygulamalarıyla arayüz oluşturmasıdır.

Power BI'ın temel amacı, dış kaynaklardan gelen verileri etkileşimli analitik raporlara dönüştürmektir. Ek olarak, kullanıcı dostu bulut tabanlı özellikler sunar. Bu özellikler, kullanıcıların özel panolar ve raporlar oluşturmasını sağlar.

Veri Stratejileri Nasıl Uygulanır?

İş dünyasında başarılı olmak istiyorsanız veri analitiği konusunda yetkin olmalısınız. Şirketiniz hakkında bilinmesi gereken her şeyi öğrenmenize yardımcı olacak harika bir araçtır.

Veri organizasyonu ve analitik, birçok firmanın başarısız olduğu alanlardır. Bir firma, farkında bile olmadan veri toplayabilir veya verilerin kullanılmadan orada öylece durması için veri toplayabilir.

Neyse ki, herkes verileri nasıl analiz edeceğini öğrenebilir. Veri analizi günümüzde hızlı ve ekonomik bir şekilde yapılabilir. Bunun nedeni, bu analitik araçlara erişim kolaylığıdır. Aşağıdaki bilgileri okuyarak birkaç temel veri analizi tekniğini öğrenebilirsiniz.

1. Hedeflerinizi Tanımlayın

Herhangi bir analiz yapmadan önce belirli hedefler belirlemelisiniz. Ne aradığınızı bilmiyorsanız, elektronik tabloları gözden geçirerek çok sayıda saat harcayabilirsiniz. Hedefleriniz, şirket içindeki konumunuza ve topladığınız bilgilere bağlı olarak değişecektir.

Veri toplama, analitik yöntemleriniz ve veriye dayalı sonuçlarınızın tümü bu hedefler tarafından yönlendirilecektir.

2. Verilerinizi Temizleyin

Başlangıç ​​veri kümeniz, veri analizinizin ne kadar iyi sonuçlanacağını belirleyecektir. Elinizdeki veriler yanlış veya tutarsızsa, araştırmanızdan çıkaracağınız sonuçlar yetersiz veya yanlış olacaktır.

Verilerinizi topladıktan sonra, tekrar olmadığından emin olarak toparlamak için biraz zaman ayırın. Veri analizinden önce, verilerin düzenlenmesi ve temizlenmesi esastır. Bu, çelişen kanıtlardan yanlış sonuçlara varmak yerine anlayışlı bilgiler keşfetmenizi daha olası hale getirir.

3. Veri Analizi İçin Bir Araç Seti Oluşturun

Verilerinizi değerlendirmek için çeşitli platformlar mevcuttur. Ancak birçok firma, verilerini depolamak ve analiz etmek için Excel gibi elektronik tablo programları kullanır. Bir veri analiz aracı seçerken aşağıdaki iki şeyi göz önünde bulundurmalısınız:

• veri türü
• veri miktarı

Görevi doğru bir şekilde gerçekleştirmenize yardımcı olacak yazılım ve araçları seçebilirsiniz. Şu iki faktörü göz önünde bulundurun:

• Trendleri Ara

Verilerinizin temiz olduğunun farkında olduğunuzda ve çok çeşitli araçlara erişiminiz olduğunda analiziniz başlayabilir.

Veri kümenizdeki kalıpları arayarak başlayın. Verilerinizin çoğu sayısalsa, grafikler ve diğer görselleştirmeler üzerinde kalıpları çizmek oldukça basittir. E-postalar veya destek biletleri gibi yapılandırılmamış verileriniz varsa farklı bir yaklaşıma ihtiyacınız olabilir.

İki şey arasında bir korelasyon varken bir şeyin diğerine neden olduğu fikri yanlış nedensellik olarak bilinir. Bu, insanların verileri incelerken en sık yaptıkları hatalardan biridir.

Yeterli bilgi toplamak için zaman ayırın ve bulgularınızın doğru olduğundan emin olun. Bunun nedeni, fark ettiğiniz eğilimden sorumlu olan başka bir faktörün sıklıkla rol oynamasıdır.

• Önceki Trendleri Karşılaştırın

Verilerinizdeki eğilimleri ve kalıpları belirlemede sorun yaşıyorsanız, ilgili diğer faktörleri gözden kaçırıyor olabilirsiniz. Performansınızın yalnızca bir anlık görüntüsünü görebilirsiniz. Bu nedenle zaman içindeki değişiklikleri takip edemezsiniz. Eksik olduğunuz şey bağlamdır, yani mevcut verilerinizin geçmiş dönemlerle karşılaştırmasıdır.

Bulgularınızı bağlama oturtmak için mevcut istatistiklerinizi geçmiş performansla karşılaştırmalısınız. Ancak, bu mümkün değilse, sektör karşılaştırma ölçütlerine bakmanız faydalı olabilir.

1. Sonucunuzu Yorumlayın

Veriler bir elektronik tablo yerine grafiksel olarak sunulduğunda anlamak ve değerlendirmek bazen daha kolaydır. Büyük veri kümeleriyle çalışırken, tek bir görselleştirmede çok fazla bilgi sunmaya çalışmaktan kaçının. İzleyiciler, basit grafikler kullandığınızda, amacınızı ve veri analizinizin bulgularını kolayca anlayabilir.

Çözüm

Veri analizi zaman alıcı olabilse de asıl amacın bu olmadığını unutmamak önemlidir. Gelecekte bilinçli kararlar verebilmek için verileri analiz ediyorsunuz.

Veri analitiği, defter tutma ve müşteri memnuniyeti gibi sorumluluklarda da size yardımcı olabilir çünkü bir işletmeyi yönetmek bu görevlerden daha fazlasını gerektirir.

Microsoft Power BI, her büyüklükteki kuruluş için veri analizini ve bilgi paylaşımını destekleyen bir analiz aracıdır. Bu teknolojinin yardımıyla işletmeler operasyonlarını daha yakından takip edebilir ve hızlı yanıtlar alabilir. Bu, tüm cihazlardan erişilebilen kapsamlı gösterge panoları sayesinde mümkün olur.