Etkili Bir Pazarlama Bilgi Yönetimi Stratejisi Nasıl Oluşturulur

Çevrimiçi bir işletme sahibi olarak, muhtemelen bugün dijital pazarlamanın para biriminin büyük veri olduğunu söylemenize gerek yok. Sosyal medya etkileşiminizi analiz etmek, e-posta pazarlamanızı kişiselleştirmek veya web sitenizin performansını izlemek için veri topluyor olsanız da, zaten kullanıyorsunuz. O zaman soru şu olur, topladığımız tüm verileri en iyi şekilde kullanmak için nasıl yönetebiliriz?

Bu, bir oturuşta tam olarak yanıtlanamayacak önemli bir sorudur, ancak ihtiyacınız olan yapı taşlarını elde etmek için elimizden gelenin en iyisini yapacağız. Depolamanız gereken verilerden işinize nasıl fayda sağlayabileceğine kadar pazarlama bilgisi yönetiminin önemli yönlerine bir göz atacağız. Ardından, yönetim stratejinizi formüle etmeye yönelik bazı ipuçları ve ilerledikçe kaçınmanız gereken yaygın hatalar sunacağız.

Sistemler veya insanlar olsun, her türden yönetimi doğru yapmak zor olabilir. Bunun nedeni, tek bedene uyan bir taktik değil, soyut bir kavram olmasıdır. Bu da, veri yönetimi gibi bir kavramı anlamanın en iyi yolunun onu yönetilebilir parçalara ayırmak olduğu anlamına gelir.

Strateji ve sistem

Kısacası, pazarlama bilgi yönetimi, bilgileri toplama, organize etme, depolama ve kullanma sürecidir - bu durumda, pazarlama içgörüleriniz. Ve bunu doğru bir şekilde yapmak için, ona incelikle yaklaşmanız ve doğru araçları kullanmanız gerekir.

Stratejiniz ilk kısımdır: Kuruluşunuzun hedefleri ve verileri kullanarak ne elde etmeyi umduğunuz hakkında eleştirel düşünün. Şunlar gibi sorular sorun:

• Şu anda pazarlama verilerini nasıl kullanıyorsunuz?
• İleride nasıl kullanmayı umuyorsun?
• Veri depolama veya pazarlama performansıyla ilgili ne gibi sorunlar yaşıyorsunuz?

Buna karşılık sistem, kullandığınız araçlardır. Bunlar, veritabanlarınız, platformlarınız ve halihazırda sahip olduğunuz verileri depolamak, analiz etmek ve görselleştirmek için kullandığınız diğer yöntemlerdir.

Hangi veriler?

Sizin için en değerli olan bilgiler, kuruluşunuzun hedeflerine bağlı olacaktır. Ancak birkaç yaygın pazarlama verisi kategorisi, satış öngörülerini, geçmiş pazarlama kampanyalarından alınan metrikleri, olası satış ve müşteri edinme verilerini, rakip verilerini ve daha fazlasını içerir.

Bu veriler bir dizi kaynaktan gelecektir. Müşteri ve çalışan bilgileri gibi topladığınız veriler olacaktır. Ayrıca, satın alabileceğiniz üçüncü taraf verilerinin yanı sıra ortaklardan pazar araştırması ve Google Analytics gibi araçlar aracılığıyla topladığınız istihbarat da vardır.

avantajlar

Dahili iş operasyonlarından müşteri etkileşimine kadar her şeyle ilgili olarak, güçlü pazarlama bilgi yönetimi kullanmanın bir takım faydaları vardır.

• Kişiselleştirme: Pazarlamacılar için müşterilerinizi tanımak, veri analizinin tartışmasız en önemli hedefidir. Tekliflerinizi ve reklamlarınızı farklı kişilere uyacak şekilde daha iyi uyarlamak için iyi bölümlere ayrılmış müşteri verilerinden daha iyi bir şey yoktur.
• Rekabetçi araştırma: Kalabalık bir pazarda rekabetinizi izlemek çok önemlidir. Rakipleriniz için neyin işe yarayıp yaramadığını anlamak ve kendinizi kalabalıktan farklı kılmak için sektör verilerini kullanabilirsiniz.
• İşbirliği: Organize verilerin farklı ekipler arasında paylaşılması daha kolaydır. Herkes verilerin nerede olduğunu ve ona nasıl erişileceğini bildiğinde, iletişim kurmak ve birlikte çalışmak çok daha kolay hale gelir.
• Güvenlik ve uyumluluk: Kötü yapılandırılmış veritabanları ve izlenmeyen veri erişimi, bir bilgisayar korsanının hayalidir. Ayrıca, ne kadar çok veri toplarsanız, sektör düzenlemelerini ihlal etme riski de o kadar artar. Örneğin, tüm ödeme verileriniz anonimleştirildiğinde ve şifrelendiğinde, müşteriler ve müşteriler için çevrimiçi ödeme yöntemleriniz için PCI uyumluluğunu sürdürmek çok daha kolay olacaktır.

Artık pazarlama bilgi yönetiminin önemini anladığınıza göre, başarılı bir strateji uygulamak için gerekli bazı adımlara bir göz atalım.

Hangi verilerin toplanıp depolanacağına öncelik verin

Herhangi bir iş stratejisindeki ilk adımlardan biri, bir kuruluş olarak önceliklerinizi tartışmaktır. Pazarlama veri yönetimi söz konusu olduğunda, bu, kampanyalarınız için hangi veri kaynaklarının ve temel performans göstergelerinin (KPI'lar) en önemli olduğuna uzun süre bakmak anlamına gelir. Örneğin, hedef kitlenizin davranışları ve tercihlerine ilişkin veriler, müşteri adayı verileri ve mevcut müşteri verileri en yüksek önceliğe sahip olacaktır.

Ayrıca nicel verilerinizi (verilerin değerinin sayısal değerler açısından önemli olduğu durumlarda) nitel verilerle (verilerin gözlemlenebildiği ve karakterize edilebildiği) bağlamsallaştırmanız gerekir. Müşterilerinize ilişkin içgörüleri (davranışsal veya demografik veriler gibi) bulmak için kesin rakamları analiz etmeniz gerekecek olsa da, kullanıcıların incelemelerde ve sosyal medyada neler söylediğini de dinlemelisiniz.

Bir platform seçin

Dahili kayıtlara ve pazar araştırmasına ek olarak, muhtemelen analizi kolaylaştıracak araçlar da isteyeceksiniz. Buna genellikle pazarlama karar destek sistemi (MDSS) adı verilir; bu araç, verileri alıp yorumlayarak sabit sayılardan içgörüler elde etmeyi kolaylaştırır.

Ayrıca verilerinizi nasıl sakladığınız ve düzenlediğiniz konusunda eleştirel düşünmelisiniz. Bazı kuruluşlar kendi veritabanlarını oluştururken, diğerleri veri merkezlerini ve analitiklerini etkin bir şekilde yönetmek için bulutu kullanacak ve yazılımlara yatırım yapacaktır.

Özel veritabanı uzmanlarınız veya analistleriniz yoksa, güvenli depolama ve sezgisel analitik sunan daha kapsamlı bir paket seçmelisiniz. Aksi takdirde, bir veri gölü ile karşılaşma riskiniz vardır. Veri gölü nedir? Veri gölü, analitik uygulamaları için gerekli olana kadar büyük miktarda ham veriyi yerel biçiminde tutan bir depolama havuzudur. Geleneksel bir veri ambarı, verileri hiyerarşik boyutlarda ve tablolarda depolarken, veri gölü, verileri öncelikle dosyalarda veya nesne depolamada depolamak için düz bir mimari kullanır. Bu, kullanıcılara veri yönetimi, depolama ve kullanım konusunda daha fazla esneklik sağlar. nasıl alacağınızı, temizleyeceğinizi ve kullanacağınızı bilmediğiniz ham dosyalar.

Kullanıcılarla iletişim kurun

Yaklaşan strateji değişikliği ve yazılım geçişi hakkında ilgili ekiplerle iletişim kurduğunuzdan emin olun. En azından bu, dahili pazarlama, satış, veri bilimcileri, BT ve kuruluşunuzdaki geçişte söz sahibi olması gereken diğer herkesi içermelidir.

Çalışanları yeni sisteme nasıl erişecekleri ve kullanacakları konusunda önceden eğittiğinizden emin olun. Ayrıca teknik ekiplerinizi şirketin tüm verilerini gözden geçirmeye göndermeden önce eğitmeniz gerekebilir. Ortalama çevrimiçi kodlama kursunun tamamlanması dört aydan kısa sürer ve ayrıca çevrimiçi platforma özel öğreticiler de vardır. Yazılım geçişi öncesinde ve sırasında analistlerinizi, güvenlik personelinizi ve diğer ilgili ekip üyelerinizi hazırlatabilirsiniz.

Bunu elde etmeden önce, önlenebilir hataların kurbanı olmaktan kaçınmak için bu yaygın tuzakları aklınızda bulundurun.

Veri silosuna dikkat edin

Veri yönetimini önceden düşünmeden uygulamak, kimsenin gezinemeyeceği hantal bir sistem elde etmenin kesin bir yoludur. Veya paylaşım yapmayan farklı ekipler tarafından kontrol edilen silolanmış verilerle sonuçlanırsınız. Ne güvenli ne de sürdürülebilir.

Bunun yerine yapmanız gereken segmentasyona odaklanmaktır. Bu, analiz amacıyla yararlı kategorilere dayalı olarak verilerinizin parçalanmasını içerir. Örneğin, müşteri verilerini kullanıcı demografisine veya konumlarına göre düzenleyebilirsiniz. İşletmeler arası (B2B) alanda çalışıyorsanız, ilgili segmentler sektöre ve satın alma geçmişine göre olabilir.

Analiz felcinden kaçının

Çok fazla analiz diye bir şey vardır ve bu rutubete yakalanmak, ilk etapta stratejinizde aradığınız verimliliği sınırlayabilir. Analitik modelleri düzenlemeye ve çalıştırmaya o kadar takıntılı olmayın ki, gördüğünüz sonuçlar ve bunlarla ne yapacağınız hakkında eleştirel düşünmeyi unutun.

Bu, önceliklere geri döner: Pazarlama bilgi yönetimi stratejinizi neden uyguladığınızı asla gözden kaçırmayın. Hata yapmak da sorun değil. Her kampanya en etkili kampanya olmayabilir, ancak amaç, verilerinizden öğrenmek ve siz büyüdükçe gelişmektir.

kayıtsız kalmayın

Harika bir veri yönetim sistemine sahip olmanız işinizin bittiği anlamına gelmez. Veri analitiğinizin sahipliğini alın ve kuruluşunuzu her zaman yeni fikirler aramaya itin. Örneğin, anahtar kelime araştırması gibi pazarlama işlevleri söz konusu olduğunda, veriler yaptıklarının popüler olduğunu söylediği için rakiplerinizi kopyalamaktan kaçınmalısınız.

Ayrıca, sisteminizin ne kadar sağlam olduğunu düşünürseniz düşünün, verileriniz hala risk altındadır. Ekiplerinizi iyi siber hijyen konusunda düzenli olarak eğiterek ve platformlarınıza erişim için çok faktörlü kimlik doğrulamayı uygulayarak veri yönetimini şirket kültürünüzün bir parçası haline getirebilirsiniz. Özellikle küçük işletmeler için veri koruma ve güvenliğe öncelik vermek zor olabilir. Ancak paradan tasarruf etmek istiyorsanız, güvenlik köşeleri kesmenin yeri değildir.

Pazarlama bilgi yönetimi karmaşık bir süreç gibi görünebilir, ancak asıl mesele pazarlama başarısına ulaşmak için doğru araçları ve stratejileri kullanmaktır. Başlamanıza yardımcı olacak bu adımlarla, verilerinizi etkili bir şekilde korumanıza, düzenlemenize ve kullanmanıza yardımcı olacak bir strateji planlamaya ve uygulamaya başlayabilirsiniz.

Not: Bu makalede bahsedilen uygulamalar, bir özelliği bağlam içinde göstermeye yönelik örneklerdir ve onay veya öneri olarak tasarlanmamıştır. Yayınlandığı tarihte güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan elde edilmiştir.